经济大势分析

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇经济大势分析范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

经济大势分析范文第1篇

关键词关键词：激光打标；控制原理；工作流程；工艺参数

中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2013）011004302

0引言

激光打标是利用激光束的高能量密度使工件表层材料发生化学或物理变化，从而在工件表面留下永久性标记的技术＼[1＼]。与传统的气动标刻、丝网印刷、化学腐蚀等标刻方式相比具有标刻精度高、速度快、字迹清晰永久、对工件不产生机械压力、免维护等优点。近年来，随着各类激光器的不断发展，以及计算机控制技术的发展和光学器件可靠性的提高，目前激光打标正逐渐取代传统的标刻方式，其应用越来越广，并成为行业的主流技术。

激光打标机是综合了激光、光学、精密机械、电子和计算机等技术于一体的光机电一体化系统＼[2＼]。根据激光打标机的实现功能不同，它主要由激光器、光路控制系统及打标控制系统组成。按其打标方式分，现在常用的有掩模式打标、阵列式打标和扫描式打标，其中扫描式打标由于具有高度的灵活性而得到了最广泛的应用。本文研究的激光打标机采用振镜扫描式打标模式。

1激光打标系统总体结构

激光打标系统是激光器、红光指示器、振镜扫描系统、工控机、电源的高度集成，其系统组成如图1所示。

（1）激光器。作为激光源是打标系统的核心部件之一，激光器为激光打标系统提供具有一定能量密度的激光束。激光器的类别选择与加工材料有关，因为不同的材料对不同波长激光的吸收存在差别。由于打标试验主要是针对各类金属材料展开，因此选用波长为1 064nm的脉冲光纤激光器，平均输出功率20W，重复频率调节范围20～60kHz。

（2）红光指示器。标示出要被标刻图形的外框或轮廓，用来指示加工区域，方便对打标工件进行定位。

（3）振镜扫描系统。由两个高速扫描振镜组成，驱动信号控制振镜电机的偏转。输入一个驱动信号，振镜电机就会按一定电压与角度的转换比例摆动一个角度，从而通过振镜控制激光束的偏转方向及在工件上的落点。

（4）工控机。它是整个打标系统的控制中心，是打标软件和控制卡的安装载体，完成打标文字、图形的绘制与编辑，通过控制打标卡，将打标对象转换成扫描振镜能够识别的驱动信号。

（5）电源。根据打标系统各部件的供电要求，分别对它们进行供电。

2激光打标机控制原理

2.1扫描式打标基本原理

扫描式打标主要是利用光的反射原理，通过控制反射镜（振镜）的偏转角度，从而改变激光束的方向。反射镜通常安装在转动装置上，如电机等，这样能够通过控制转动装置的角度来控制激光束偏转，如图2所示。

激光器产生的入射激光首先照射在X反射镜上，通过X的偏转使它向X方向产生一个偏角，然后投射到Y反射镜的转动轴心上，经过Y方向的反射，使激光向Y方向又产生一个偏角，最后通过聚焦透镜到加工工件的表面，进行激光标刻。目前，激光打标机所使用的聚焦透镜一般为平场透镜，它可以保证聚焦透镜的焦面在整个工作区域一致。

2.2激光打标机工作流程

为标刻出用户所设计的文字、图形，根据扫描式打标的基本原理，首先将输入的打标内容转换为扫描位置控制数据，利用振镜扫描系统对激光加工的位置进行定位，同时控制激光能量强度，进行加工处理。整个打标过程中，主要体现在对激光光路和激光参数的控制，工作流程如图3所示。

图3激光打印机工作流程 扫描式打标可分为点阵打标和矢量打标，点阵打标在图形描述上以点阵描述，打标时按顺序逐行进行扫描；矢量打标是用有向线段描述图形，即生成的图形由直线构成，打标时采用划线式标刻，得到的打标图形具有很高的美观度。打标试验中选择矢量打标方式。通常，用户输入的数据包含文字和图形，如果是文字，则需要结合字库，生成文字的图形描述；如果是条码，则根据算法生成对应图形＼[4＼]。对需要打标的内容用点阵图或矢量图描述后，再结合系统设置的打标控制参数，将打标的内容转换为扫描系统和激光工艺参数的控制数据，再将控制数据转换为控制信号，将它们分别作用于振镜扫描系统和激光器，就能在工件上复现用户编辑的文字或图形。

3激光标刻工艺分析

金属在打标材料中占了很大比例，围绕金属材料开展了激光标刻的试验分析，并对标刻工艺参数进行了优化。试验常用的金属材料有铝、钢和铜，其中铝材的表面处理方式有多种，包括喷漆、表面氧化、抛光等。

3.1金属材料激光标刻的可行性

利用激光束在不同种类的金属材料上进行标刻，标刻效果及工艺参数设置截然不同，其原因在于不同材料对波长为1 064nm的光纤激光吸收情况不同。另外，材料表面的处理方式不同以及表面的颜色、光洁度的变化，对激光标刻工艺参数均有不同程度的影响，表面光洁度太高，会导致材料对激光能量的吸收率降低。

试验所用的各类金属材料对波长为1 064nm的光纤激光吸收较好，能得到较好的标刻质量。

3.2打标软件工艺参数对标刻质量的影响

激光波长决定了它所能加工的材料，实际标刻中，影响标刻质量的激光工艺参数还有激光功率、重复频率、标刻速度等，这些参数都相互联系，设置时需综合考虑。

（1）激光功率。即激光能量，只有激光的能量达到一定程度，才能在材料上留下人眼可以辨别的痕迹。激光功率的增大意味着脉冲峰值功率和平均功率都增大，激光束与材料的热作用就加剧，导致材料熔化，甚至汽化，从而标刻痕迹明显。在加工材料对激光吸收率一定，并且标刻速度和重复频率不变的前提下，不断加大激光功率会导致单位面积上获得的激光能量（激光能量密度）加大而引起打标痕迹加深、发黑、边缘毛刺等现象，不适合精细标刻的要求。

（2）重复频率。即单位时间内激光出光数目的多少，在相同激光功率的情况下，频率低激光峰值功率高，激光输出能量就越大，另外，频率低时每个点作用的时间变长，相应的每个点的标刻深度就会变深，适合打深度。

（3）标刻速度。即单位时间激光扫描的距离，不仅可以通过改变激光功率来控制激光能量，还可以通过改变标刻速度来控制激光能量，也就是通过改变振镜的偏转速度来控制激光能量。标刻某一矢量，当标刻速度逐渐加快时，激光束与材料相互作用的时间就越短，使得标刻深度逐渐减小；当标刻速度过大时，激光束与材料相互作用的时间就极短，材料表面来不及吸收激光能量，导致标刻痕迹不明显。若感觉激光功率不够大，标记不明显，可以适当减小标刻速度。同时，标刻速度和频率须相互配合，当速度太快且频率太低时，明显发现线条不连续。

要标刻出高质量的产品，不仅要考虑各项激光工艺参数对材料进行标刻的影响，在标刻过程中还须合理地调节激光开启延时、激光关闭延时、拐角延时、跳跃延时等标记参数，对振镜机械惯性产生的过冲影响进行校正。如在标刻速度较高时，可以适当增加延时。

经济大势分析范文第2篇

[关键词]体育赛事 经济影响 基础设施 人力资本

举办体育赛事是提高城市形象和推动城市经济发展的有效途径。所谓体育赛事的经济影响是指由举办体育赛事而给举办地带来的除了非市场价值以外的净经济变化。当一个国家或地区举办某一赛事，特别是一些重大体育赛事，势必会有一些新的资金流入该国家或地区，并在该国家或地区的经济体系中循环，从而对举办地的经济产生影响。

有些学者将体育赛事给举办地带来的经济影响分为3个层级，即直接影响、间接影响和引致影响。其中直接影响是指由赛事给举办地带来的新的资金流入对当地经济产生的第一次影响，这些新的资金主要流入到了宾馆、餐饮、交通、中介服务等服务性的行业和部门；间接影响是指由于以上直接影响的结果而给举办地经济产生的影响，例如宾馆饭店从本地区的供应商购买实物和服务时，这些购买者在销售过程中产生的额外的经济增长。引致影响是指由体育赛事而引起的本地区居民收入增加后，居民将部分增加的收入又在本地区经济系统中消费，从而对本地区经济产生的影响。体育赛事的间接影响和引致影响通常也被称为二次影响。下面从几个方面分析大型体育赛事举办地经济的影响。

一、对城市基础设施建设的影响

大型体育赛事的举办往往需要大规模的基础设施改造和兴建。因其不仅要有高规格的体育比赛场馆，同时还要有高度发达的交通、通信等配套设施。广州市为举办2001年第九届全运会投资120亿元人民币，用于城市基础设施建设，修建了珠江大桥、全封闭的环城高速公路、新国际机场等；在环保方面也投资50亿元，使得广州面貌发生了翻天覆地的变化。另外，2010年广州亚运会，总投资约2200亿元，对城市的市政建设进行了改造,在城市的绿化上进行了一系列工作，对城市环境和设施进行了大幅度的改善工作，同时加快了一批标志性品牌的建设，提升了“广州美食园”、“岭南酒吧街”等特色旅游资源。

二、提升城市品牌形象，吸引投资和旅游

对一个城市来讲，基础设施完善、功能完备只是促进城市竞争力的内因，而宣传城市、营销城市，树立良好的城市品牌，是促进城市竞争力的外因。体育赛事影响举办城市竞争力的一个关键方面就是宣传城市，扩大城市的影响力，提升城市的形象。体育赛事通过大量媒体报道、直接观看赛事的旅游者的口碑效应、城市的直接广告、不同的赛事，以及组织者或城市政府结合体育赛事进行的一系列城市推介、间接知情者的形象传播等宣传城市。所在国或者所在城市的投资环境会通过体育赛事媒介从正面或侧面展示出来。此外，现代大型的体育场馆在塑造城市形象方面也能起到举足轻重的作用，尤其是宏伟、新颖别致的体育场馆，成为城市的一道不可或缺的亮丽风景。如2008北京奥运会的“鸟巢”和“水立方”就是很好的例子。

三、促进相关产业的发展

大型体育赛事将会极大地带动第二产业和第三产业的发展，尤其是与体育经济关系密切的旅游业、商业餐饮业、社会服务业、文化产业等行业，对它们有着明显的拉动和激励作用。举办大赛需要新建大量的场馆、酒店，而这些都需要工作人员和服务人员，这就可以提供就业机会，从而缓解日益严峻的就业压力。据统计，2000年悉尼奥运会就创造了10万人次的就业机会。北京2008年奥运会的成功举办，不仅带动了西煤东运、西气东输、西电东送，也加速了我国西部开发和建设。2008年北京奥运会带动北京商业旅游、金融、保险等达到新的水平，会展、信息服务业也获得较大发展，2008年共实现增加值3900亿元，高新技术产业实现了600亿元的增加值。另外，举办体育赛事还能促进产业内部的结构调整和优化，营销方式、服务技术、经营理念等将逐步与国际接轨，服务水平和质量将得到明显提高，信息咨询业、现代物流业等现代服务业将加快发展，行业规模迅速壮大，比重将明显提高。

四、提高人力资本水品

当前,中国老龄化呈现速度快、规模大等特点。根据目前人口增长速度,到2020年,65岁以上老年人口将达1.64亿,占总人口比重16.1%。也就是说,未来10年,我国只有妥善解决就业,增加人力资本,并完善社会保障制度,才可以保障在2020年之后我国人口的老龄化加深时期的经济、社会可持续发展。人力资本水平的高低是决定经济持续增长能力的重要因素。人力资本投资既是项投资，也是“人的发展”的问题。在中国这样一个人口众多又急切需要经济发展的国家，理清人力资本与经济增长之间的关系就显得极为重要。全民健身的实施无疑是缓解老龄化的重要调节器，而举办大型赛事更是把全民健身这个口号贯彻落实的最好契机，大型赛事所起到的带动作用是任何大力宣传都替代不了的。拥有高水平的人力资本将成为中国社会未来经济发展的很大筹码。

五、对举办城市的负面影响

大型体育赛事对举办城市在产生积极作用的同时，也会产生一些负面影响。首先是交通拥挤问题。据“广州道路交通状况公众评价调查”显示，35.9%的广州市民对交通不满。其次是物价上涨问题。赛事期间，综合的消费能力大大增强，企业就会紧紧抓住稍纵即逝的市场机会提高相关产品的价格，可是价格的提高在给企业带来丰厚利润的同时却大大增加了当地居民的生活负担。再次是破坏环境。赛事期间，很多游客观看体育比赛之余，还很有可能到举办城市的旅游景点观光游览。但景区容量是有限的，所以游客的急剧增加会增加景点的负荷，同时也会对城市资源带来严重的威胁。另外在赛事期间，游客会不可避免地制造生活垃圾，城市交通的频繁使用也势必会产生大量的噪音和废气，对城市的生态环境将造成极大的破坏。最后，体育场馆利用率低，在体育赛事结束后大部分国家都会出现大量体育场馆利用率不高的问题。主办城市为大型赛事耗巨资修建的大量体育设施和场馆在赛事结束后很多被闲置甚至废弃，更有甚者还会对部分场馆进行拆除，变卖废旧建筑材料。体育设施的闲置是众多大型国际体育设施赛事后的普遍现象，比赛后遗留下的体育设施大量闲置、维修保养费用昂贵等也是极为需要解决的课题。

参考文献：

[1]霍德利.体育赛事风险评估指标体系的构建[J].统计与决策，2011,(23)

经济大势分析范文第3篇

大数据是什么？

虽然大数据听着是一个很高科技的词儿，其实它早就渗透到你我的生活中，比如，你每天在网上看视频时，视频网站推荐给你的视频就是基于大数据。当你在淘宝购物时，网页边栏推荐给你的也是基于大数据。要说明白大数据，首先我们要从一个大家都熟悉的简单概念说起，那就是：数据分析。“数据分析”是一个现代词汇，但是利用数据分析的结果来指导行动，却是古往今来一直都有的一个理念。网上有一段子：

带兵打仗的时候，有个特别的习惯，那就是每次战斗结束后，都要用小本子记下所缴获的武器种类、数量等数据，乐此不疲。大家对此都不以为意。

有一天，在又一次遭遇战后，士兵在给他念缴获的武器数量时，他突然叫停，然后兴奋地指出，这次遭遇战很可能遇到的是敌人的指挥部队。原因是，这次缴获的小枪与大枪的比例高于普通的战斗，小车与大车的比例以及军官与士兵的比例也都高于平均，因此他得到了这个结论。

在这个数据的指导下，部队一鼓作气，追击逃脱的部队，成功的把敌人的指挥官抓获。

如果这个故事属实，那么这个可能是笔者知道的最早的基于严谨的数据分析来指导行为的例子。进入现代以后，人们对数据的分析应用就更加频繁。企业在做战略规划的时候要进行数据分析，公司在做营销推广方案时也要做数据分析。那么，“大数据”和前面说的“数据分析”之间有什么关系和区别呢？

从粗犷到细致

我们知道，数据分析需要有几个步骤：采集、统计、分析，而数据的总量直接和采集相关。在互联网兴起之前，人们采集数据的方式无外乎是人为观察和记录，当然，后期也有利用传感器来辅助记录。但是，互联网技术近几年的发展，却使得数据的采集水平记录达到一个史无前例的高度。在互联网时代之前，人们只能统计到一些基础的用户信息：年龄，住址，电话，婚姻状况等。到了互联网时代，我们可以收集到一个用户手机上装有什么应用，喜欢上什么网站，购物记录，在某个页面上停留了多久，鼠标在页面什么位置点击。而移动互联网时代的来临，使得更多动态数据可以被采集，比如用户的睡眠时间、运动量、位置、在商场内的移动路线、打车次数、心率等等信息。这些数据最终汇聚在一起，形成了一个非常庞大的数据库。

以带兵打仗为例，假设他的小本子有500页，每页上记满1000个字，正反两面都写，那么总的数据量也就约=2M。这个和互联网时代动辄上T上P的数据量比，基本上是小巫见大巫。(1P约=1000T，1T约=1000G，1G约=1000M，一个大型视频网站1秒钟就能产生几百M的用户数据)。这些数据海量数据的集中，就形成了“大数据”的最重要的一个特征：多维度的、细致的、海量的数据。

注：“海量”并不是大数据的必要条件，它更多是因为数据的维度多，粒度细，而导致的数据量的增大。

从统计到预测

得益于先进的机器学习算法，使得我们对大数据的使用，从统计一个数据结果，到利用结果和特性来推断一个人可能进行的行为。

《BigData》一书中提到一个很有意思的例子：一个父亲突然收到一个百货公司发给他的关于婴儿用品的传单，这个父亲非常愤怒，因为他的女儿才只有16岁？但是，过了几天后，他却上门道歉，因为，经过和他女儿细聊，发现他的女儿确实怀孕了。

那么，百货公司是如何预测一个人的行为呢？像上文所说，通过互联网，我们可以采集到大量用户的种种信息，包括固定的属性，和一些已有的行为；比如最近买了什么。经过对采集到的数据分析，发现购买婴儿用品的人有如下特征：年龄范围在14～40、买婴儿用品前几个月购买大量酸味食品，等等等等。那么，得到这个结论后，再来一个有类似特点的顾客，百货公司就可以猜测，她可能在未来一段时期内，对婴儿用品感兴趣。于是便向其发送对应的广告。

再比如，智能推荐广告：视频网站经过统计发现，点击了啤酒广告的人，有如下特点：看体育类战争类视频较多，看韩剧较少。那么很显然，下次再有啤酒广告时，把它们投给这样的用户就更有效一些。

注：上面举的这两个例子，只是为了形象的说明大数据预测是怎样运作的。在实际应用中，大数据分析引擎要分析的属性比这个细致的多，使用到的算法也比这个复杂的多，而且得到的很多结论，往往是没有直观的物理意义的一个组合概率模型。

从慢到快

上述两个特点基本上已经把大数据的形态给刻画了出来，但是，要到实际中应用，还需要再加一个特点：速度够快。

数据收集起来之后，要使用的话，就离不开计算。当数据的量级在几个M时，可能一个计算器就能满足统计需求。当数据量达到几个G时，就必须使用一台计算机来计算。而当有几个T几个P的数据摆在你面前时，一台计算机恐怕已经难以胜任，很幸运的是，我们有了云计算的概念。也就是说，将一个计算任务，分配给”云端“的好多台计算机同时进行处理，从而达到对处理时间的苛刻要求。

云计算技术的发展，使得在大尺度上计算海量数据成为可能。如果没有足够快的处理速度，我们收集起来的用户消费数据，算了半年才出一个结果，那估计用户的消费习惯、社会时尚已经是时过境迁。除了处理速度快，还有一个因素也要快，那就是信息采集反馈的速度。比如，用户电话打进来的瞬间，我们是否立刻收集到该用户相关信息，然后给出用户可能的问题预测？产品投放出去后，我们是否可以很快收集到销量信息以及对应的用户数据？这一切，都决定了我们是否可以有效地将大数据的统计结果应用到商业活动中，最终使大数据从理论的圣坛上走下来，产生了实际的商业价值。综上所述，大数据并不是玄乎其玄的东西，它只是在几种现代技术的推动下，将数据分析做到了极致的结果。

大数据的应用场景

大数据诞生以来，在各个领域都有非常多的应用，比如改善航线、预测污染、优化医疗等等。这里，我们把应用方式分成两大类，分别介绍一下。

精准的广告投放

我们知道广告界的一个难题“如何找到对的那一半人”。而大数据正是可以用来更加精准的定位广告的目标用户。广告投放包括第三方广告渠道和自有广告渠道两种：

第三方广告渠道由于是第三方操作的，所以对于广告主来说只能去选择合适的渠道种类。第三方渠道总体上可以分为两大类：互联网广告渠道(视频网站、门户网站、广告联盟等)和非互联网广告渠道(户外广告、楼宇广告、电视广告等)。目前，互联网广告已经在大数据精准投放上走的比较远，比如前面说的视频网站根据用户点播行为，来投放合适的广告类型。所以，在这样的渠道上投放广告时，只需要广告主能和渠道方合作定义好自己的用户群，便可以将广告投放的比较精准。

非互联网广告渠道，因为没有特别有效的用户细分手段(广告只能投放到人群，而非个人)，投放形式本身就限制了其精准的效果。对此，未来的一个出路就是，各种路牌广能采集到附近用户的信息，来动态调整广告内容。

比如，没有广告牌都有一个iBeacon设备，会和打开iBeacon连接的手机产生互动，根据手机信息，反查到用户的性别，从而决定显示什么广告。

而对于自有广告渠道来说，我们可以操作的空间就比较大。拿短息渠道为例，很多公司都会通过手机短信，给用户发送最新的促销信息，但是，以往这种信息通常是全量发送，或者是根据一定的可视化的分类(例如，信用卡的消费额度)来分类发送促销信息。而我们有了大数据的武器后，就可以对用户群进行进一步细分，甚至是1对1的发送。比如，信用卡公司可以根据用户的刷卡的频次、场所、购物内容、还款的及时性、消费时段等等来作为分析因素，来预测用户对什么样的商品感兴趣，从而发送相应的商品广告。再比如，化妆品公司，可以根据用户的年龄、工作内容、作息习惯、娱乐场所、季节、婚育状况、衣着习惯、朋友圈话题等等，来预测她可能更关心什么样的皮肤护理问题，从而推荐对应的化妆品门类。通过对多维度、细致的信息分析，使得广告推送更有针对性

个性化的用户服务定制

个性化服务要解决的问题是，不同用户服务内容和定价的个性化。以我们熟知的车险为例，目前的定价方式，只是简单的根据用户的年龄、驾龄、婚姻状况、车价和以往的车险理赔记录等显式的属性来进行区分，而在大数据时代，则可以把这种区分做到极致的个性化。比如，我们可以统计用户的驾驶习惯(驾驶时间，单次驾驶时长)、驾驶环境(常去路线的交通状况、总体事故率、季节天气)、身体状况(生病频率等)，来更加针对性的对用户的理赔概率进行估计，从而得到更加合理的投保额度。再比如，对于培训机构来说，可以分析特定属性的用户(年龄、性别、各种成绩等)，对特定类型的授课方式或者授课内容的成绩反应，来有针对性的进行课业的搭配，从而使每个用户的成绩达到最大化。同样，医学领域，也可以利用大数据来进行个性化疾病预防和治疗。智能穿戴设备为这一切打下了坚实的基础：

手环，监测你的运动量、心跳变化

智能血压仪，每天监测血压

体重秤，每天体重变化

空气净化器，监测环境的污染情况

上网习惯，检测你的作息时间

订餐记录，检测你的饮食情况

如果以后有了更方便的血液检测手段，每天能获得血液检测记录，那将是更有效的数据

这些数据分散开的话，最多只会影响对人们的生活习惯，比如，体重重了，要少吃多运动。但是一旦数据全都被打通，结合大数据分析技术，就可以预测出每个人的疾病发病概率。对每个人治疗时，也可以在药物和用量上变得更加有针对性。

机遇与挑战

大数据应用在国外已经兴起很长时间，但是在国内，却是刚刚起步阶段。一方面是国内对数据收集的管控比较严，导致数据基础设施没有跟上。而更重要的，还是人们对大数据的理念还没有完全吃透，大部分大数据应用的思想，只为专业的大数据工程师所掌握。而就在我们还没有准备迎接传统互联网大数据的潮流时，近几年，移动互联网有了势如破竹的发展。大部分公司，移动端业务，都已经超过了PC网站，这给大数据带来了新的机遇与挑战：

更丰富即时的信息

更快的处理速度要求

经济大势分析范文第4篇

关键词：厂办大集体；改革；案例；启示

厂办大集体作为国有企业资助兴办的集体所有制企业，曾在安置返城知识青年和职工子女就业、服务主业安全生产等方面发挥了积极作用。随着市场经济的不断完善和国有企业改革的不断深入，厂办大集体由于受自身体制机制不完善及产权关系不明晰等因素影响，越来越多地陷入经营困境，大量集体职工离岗失业，成为影响国企发展和社会稳定的突出矛盾之一。国务院于2005年起在东北地区部分城市及一些国企开展厂办大集体改革试点工作并于2011年正式下发《国务院关于在全国范围内开展厂办大集体改革工作的指导意见》（下称18号文），在全国范围内推行厂办大集体改革。到目前为止，部分企业实施了改革，其经验值得分析与研究。

一、典型国企厂办大集体改革案例

（一）攀钢厂办大集体

攀钢集团有限公司（简称攀钢）的厂办大集体是钢城企业总公司（简称钢企公司），主营冶金辅助料、铸锻件、电器机械及器材等业务。2007年，攀钢选择整体分离改制为社会化企业的模式，将钢企公司改制为以员工持股为主、攀钢和攀枝花市人民政府授权投资机构参股的有限责任公司。经过一年多改制，钢企公司成功实现了由厂办大集体到股权多元化公司制企业的转变，初步形成了适应市场经济发展要求的经营机制、管理体系等。2009年，改制后的攀枝花钢城集团有限公司实现总收入107.21亿元、利税3.95亿元（2007年总收入61.52亿元、利税2.67亿元），成为四川省重点培育的大集团企业，位列中国制造业500强第290位。

（二）鞍本钢铁厂办大集体

2005年年底国家在东北地区启动厂办大集体改革试点工作，鞍本钢铁被列入首批厂办大集体改制试点企业之一。从2005年东北地区试点到2011年在全国范围内推广，鞍本钢铁厂办大集体改革在6年中始终受困于产权关系不清、历史包袱沉重等因素影响，加之职工安置问题的困扰，长期难以推进。

二、改革实践分析

（一）改革时机

钢铁行业的厂办大集体问题相对严重，普遍存在产权关系不清、经营机制不活的问题，大量企业停产、职工待业。国务院《国务院关于同意东北地区厂办大集体改革试点工作指导意见的批复》（国函〔2005〕88号）后，攀钢和鞍本钢铁厂办大集体均被列为首批试点单位，两家公司均响应政策要求，先后启动厂办大集体改革。

（二）改革方式

攀钢选择整体分离改制为社会化企业的模式，将钢企公司成功改制为以员工持股为主的有限责任公司。改制后的公司实施全员持股，任何一名职工都可根据自己的能力决定出资入股数额，可自主决定将经济补偿金转为对新公司的出资，经济补偿金转为改制后企业股本的比例达到了89.3%。

鞍本钢铁拟将部分厂办大集体推向市场，部分清算关闭，但受多种因素制约，未能取得实质进展。

（三）改革影响因素

影响两家企业厂办大集体社会化改制成败的因素主要有产权关系、资产经营状况、人员情况、企业数量及地理分布、政府态度等。

一是产权关系。攀钢下属钢企公司与主业间产权关系相对简单、清晰。鞍本钢铁厂自2005年挂牌成立以来，重组整合工作长期没有进展，鞍钢与本钢在经营管理上仍各自为政，很大程度上使得鞍本钢铁的厂办大集体产权关系更加复杂。

二是资产经营状况。钢企公司是全国钢铁行业中发展最好的厂办大集体之一。2007年改制前，资产总额约34亿元，负债总额18.5亿元，净资产15.5亿元，改制基础条件较好。鞍本钢铁厂办大集体大量停产，历史遗留债务较多。以本钢为例，集体资产25亿元，而各类负债高达约41亿元，处于严重的资不抵债状态。

三是人员情况。总体上，两家企业都存在集体职工年龄偏大，文化程度相对较低，个人技能单一，再就业存在困难的问题，但在人员数量上差别较大。钢企公司从业人员总数2.8万余人，其中在册职工1.7万余人（包括全民职工0.4万余人），离退休人员1.1万余人；鞍本钢铁需安置集体职工总数高达26万人。

四是企业数量及地理分布。总体看，两家所属集体企业数量较少，且围绕主业密集分布。钢企公司拥有22家分公司、7家非公司制全资法人单位、13家全资子公司、11家控股公司，这些公司基本集中在攀枝花市。鞍本钢铁厂办大集体则基本分布在鞍山、本溪两市境内。

五是政府态度。钢企公司是攀枝花市仅次于攀钢的第二大企业，对地方就业税收等贡献巨大。改革前，攀钢将钢企公司移交给市政府管理，使之成为市政府管理的大集体企业，政府因此成为钢企公司改制的主导者。鞍本钢铁重组前，鞍钢属央企，本钢属省国有企业，在厂办大集体改制过程中面临多方博弈和利益纠缠，政府推动改革的动力不足。

可见，产权相对清晰、资产经营状况较好、人员数量较少、企业分布集中的厂办大集体，在社会化改制中更易取得成功，而政府对改革的态度是改革的重要推进因素。

三、厂办大集体改革的案例启示

上述国企厂办大集体改革案例对其他将进行厂办大集体改革的企业有如下启示。

一是把握时机及时推进改革。18号文要求在全国范围内推进厂办大集体改革，3-5年内实现主业无集体企业、无集体职工、无集体资产的目标。实施厂办大集体改革，是落实国务院文件精神，展现负责任国企形象的必然选择。且若企业所属厂办大集体的整体经营状况良好，及时推进改革，困难和阻力相对会较小，改制后企业的发展前景相对较好；若企业所属厂办大集体经营状况不佳，更应该及时利用政策优惠推进改革，尽快为厂办大集体谋得出路。

二是坚持社会化改制大方向。社会化改制是目前试点单位选择的主要方向。由于厂办大集体长期以来依赖主业生存，市场竞争力弱，社会化改制的确存在很多困难，改制后企业能否健康发展也具有不确定性。但从长远看，实行社会化改制，符合国家有关政策要求，能够理清厂办大集体与主业关系，帮助厂办大集体成为真正独立的法人实体和市场竞争主体。且在改制中，可采取“扶上马，送一程”的方式，通过与改制企业签订“战略合作协议”等多种形式，在项目、资源、市场、能源、结算等方面给予大力支持并形成长期稳定的战略合作关系。

三是产权清晰是基础。产权清晰是建立现代企业制度的重要因素。从试点经验看，与主业产权关系简单、清晰的集体企业改革成本低，难度小。因此，尽快明晰集体企业资产所有权归属，划清出资人所有权和法人财产权的界限，理顺产权关系，是企业成功改制的必要基础和前提。

四是妥善解决职工是核心。人员安置问题是实施改革最棘手的问题。试点经验表明，只有充分考虑职工的实际承受能力，妥善解决集体职工的出路问题，才能顺利实施厂办大集体改革；只有合理安置职工，切实维护职工合法权益，才能确保职工队伍稳定和社会稳定。因此，在社会化改制过程中，必须通过多种手段维护和实现好职工利益。为此，可充分利用职工持股的形式，一方面有利于减轻改革成本压力，另一方面能使职工与企业形成真正的利益共同体，为职工增加财产性收入提供公平的机会，有效提高职工参与改制的积极性。

五是政府支持是关键。从试点经验看，国有企业推进厂办大集体改革时，在社会保障、离退休人员移交、劳动关系处理、企业改制、资产处置、税费减免、维稳等方面都离不开各级政府的支持和配合。因此，与政府沟通联系、争取各级政府支持是改制过程中的关键工作。主办企业要加强与各级政府的沟通联系，做好改革相关工作的衔接，如此才能确保厂办大集体改革的顺利推进。

参考文献：

[1]徐永前.厂办大集体改革100问[M].法律出版社，2011.

[2]财政部企业司.厂办大集体改革工作手册[M].中国财政经济出版社，2011.

经济大势分析范文第5篇

[关键词]前景;预测分析;健康产业;政策解读

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.22.095

[中图分类号]F127 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）22-0-01

党的十明确提出了2020年全面建成小康社会的目标，健康是促进人民群众全面发展的必然条件，并坚持为人民健康服务的方向，坚持预防疾病为主，完善国民健康的政策。2012年8月公布的《“健康中国2020”战略研究报告》提出，到2020年为止，主要健康及其相关指标基本达到中等发达国家水平，其中包括“国民主要健康指标进一步改善，人均预期寿命达到77岁”等目标。同时，该文件还强调，要以“预防为主”，实现医学模式的根本转变，以公共政策、科技进步，着力解决长期威胁我国人民身体健康的重大疾病及相关健康问题。

1 大健康产业前景分析

纵观产业发展趋势来看，健康产业及其相关产业将会继续保持较为高速的增长，同时，产业融合、产业形态交织，将会为未来5到10年健康产业发展提供强大动力。未来产业发展的三大趋势是：一是产品形态的多样化、多元化，传统的健康产业仅仅是给病患提供诊疗、护理服务等服务，而未来的健康产业不仅限于此，有着更为广阔的发展空间;二是新兴的产业形态正在不断变化，养老、保健和中高端医疗器械等代表未来发展方向的业界形态在国内已初见雏形，并且聚集了足够强而大的产业技术力量和资本力量，是一个非常好的发展契机;三是新一代技术的出现会推动国内大健康产业的快速转型和发展，升级产业及产品形态。新一代技术未来会成为大健康产业重要的动力，为战略发展提供有力保障，包括云计算、物联网、移动互联网等。很多医疗健康机构非常关心信息技术在医院管理和健康管理等方面的应用。互联网技术能提供实施智能安防，对医疗机构和健康机构重要区域实施监控自动化。养老（服务）是未来最有前景的产业之一，但养老产业的发展并不仅仅是简单的修建养老机构场所，而是应当用新技术去构建虚拟技术，提升养老服务的专业化、远程化水平、信息化水平，提高老年人的健康水平和生活质量。穿戴技术的应用能提供更加多的功能性产品，帮助老年人更好地融入社会生活，提高老人幸福感。生物医药是健康产业最关注的，目前投资最多的产业。穿戴技术能通过对预防和观察的对象进行实时、分布、移动式的监护，极大提高数据和信息采集的效率和精度。通过云计算来集成不同地区的特定数据，并加以整合，运用大数据管理技术提高模型的效率，从而提高研发的速度，非常有助于生物医药的发展。

2 未来3～5年医疗健康市场走势分析

第一个趋势，中国医疗健康市场在全球的占有的市场份额越来越大并且重要性越来越强。在过去3～5年间，中国医疗健康市场可能只占全球市场不到2%的份额。过去的10年，以中国为主的“金砖四国”新兴市场，对全球医疗健康市场绝对值的贡献只有6%，截止到2008 年，“金砖四国”新兴市场的贡献达了近30%。预测在未来数年内，以中国为首的“金砖四国”在内的高速发展中国家仍然将以高速度增长，并且这样的增长率会增加相应的商机。

第二个趋势，中国成为全球医药、医械研发基地之一的趋势越来越明显。有很多在美国工作的中国健康产品制药专家开始回国，随着时间的推移，全球医药研发中心会慢慢从西方发达国家向中国转移，中国就会成为与美国、欧洲研发并列的基地。

3 未来3年大健康产业市场预测分析

2013年8月28日，国务院总理主持召开国务院常务会议，研究部署促进健康服务业发展，提出把健康产业作为国家支柱型战略产业。此次国务院常务会议把加快发展健康服务业提升到“有效扩大就业、形成新的增长点、促进经济转型升级的重要抓手”的层面，显示了大健康产业在国家战略中的重要位置。而在美国，健康服务是美国第一大产业，截止到2009年占美国国民生产总值的17.6%。我国的健康产业及其相关服务业刚刚起步，仅占国内生产总值的5%左右，随着全国城市人口老龄化和城镇化加速，未来市场前景非常广阔。对市场放宽和相关支撑产业的培育，将有效快速的推动健康产业和相关服务业的快速发展。可见健康产业和相关服务业的前景非常广阔，面临着重大发展机遇。虽然健康产业是朝阳产业，然而目前仍存在一些制约着健康产业健康发展的因素：法律法规不健全，导致无法可依，无章可循;行政主体不到位，部门监管不力;传统观念根深蒂固，影响国人科学地接受现代医疗保健产品和服务，市场理性对待意识有待强化;医疗技术基础薄弱，产业个性化服务不足。大健康产业只有充分认识到这些方面的问题，逐个突破，稳步发展。

4 结 语

健康产业已成为全球热点，继蒸汽机引发“机械化时代”以及后来的“电气化时代”“计算机时代”和“信息网络时代”之后，当前已经到来是“健康保健时代”，而健康产业也将成为继IT产业之后的全球“财富第五波”。在整个健康产业遇到前所未有发展契机的背景下，产业出现了重要的转折点：一是大健康产业开始逐渐形成闭环，并且其商业模式开始凸显――整个行业从粗放式发展模式向精细化发展转变;二是以移动医疗、云计算、大数据、物联网为代表的信息技术已经开始渗透到产业的各个环节，支撑了上述两个方向上的转变，在服务健康行业的同时，壮大了医疗信息服务产业。

主要参考文献

[1]胡琳琳，刘远立.积极发展健康产业：中国的机遇与选择[J].中国药物经济学，2008（3）.