计算机技能技术范文第1篇

关键词：人工智能；科学技术；计算机网络；优势；应用；价值

人工智能技术是现代科技高速发展的重要成果，人们在日常生活与工作质量的提升离不开人工智能技术的支持。在计算机网络技术的应用过程中，人工智能技术也是极其重要的参与者，人工智能技术产生之后，既为计算机网络提供了更具价值的应用平台，也使得计算机网络技术可以为广大计算机用户提供更为优质的服务，特别是在当前大数据技术信息时代背景下，人工智能所展现出来的立体信息知识表现形式，是符合历史发展潮流的存在，同时更是实现人们生产生活高价值期待的重要体现[1]。

1人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1提供全面信息。与人类大脑相比，计算机的开发程度相对来说是无限的，在加工所获取的信息时，计算机技术也表现出了极高的能力水平，就算是面对不熟悉的领域，运用计算机技术也能够轻松的破除学习或工作的阻碍。而在计算机网络技术中应用人工智能，则能够在保持高标准信息处理能力的同时使得信息处理过程向智能化、全面化的方向发展。为了进一步找到具有更高利用价值的信息，计算机用户也可以在人工智能所提供的一系列与之相关的大数据信息中进行检索，如此一来，在人工智能技术提供全面信息的支持下，人们可以学习培养各种知识与技能。

1.2优化分级管理。计算机技术在全社会各个行业甚至各个工作环节都得到了普及应用，在当前计算机时代下，计算机网络技术的使用也成为人们日常生活中不可缺少的内容，在此情况下，计算机使用方面的相关管理工作无疑被提出了更高的要求。网络技术在使用过程中本身就具有一定的复杂程度，若想实现优良的网络管理效果，势必要应用一个更为强大的技术系统，这样才能够解决复杂的管理问题。但是，在传统的计算机网络分级管理中，由于其管理模式不具有良好的沟通能力，故而管理效果不甚理想，难以将分级管理应用具有的功效完全发挥出来。但是当人工智能技术出现之后，这一弱势得到了很好的弥补，对于复杂程度较高的计算机系统，人工技术可以很好地解决网络安全问题，实现科学、高效的管理[2]。从人工智能技术的应用优势上看，其价值主要体现为人工智能技术直接打破了传统计算机管理形式下分级管理之间的隔阂，管理沟通能力得到提升，各个分级、各个部门以及各个环节之间信息交流共享路径通畅，计算机安全问题也得到了良好的解决。

1.3整理模糊数据。计算机用户在使用计算机网络时不难发现，随着使用时间的延长，计算机会生成许多繁杂、无序、无规律的信息数据，这些模糊的计算机信息数据若只依靠用户自行规整提取，不仅需要耗费较多的时间与精力，对于用户自身的计算机能力素养也具有一定的要求。但是，应用人工智能技术进行模糊数据整理，工作难度就会显著降低，人工智能在极短的时间内就能够准确地将主线信息提取出来，其次开展有效的逻辑推理，可以为计算机用户节省大量的时间[3]。从另一角度上说，计算机技术日新月异，在计算机网络时刻都处于更新发展的时代进程中，传统的计算机管理手段已经远远不能满足计算机技术工作的实际需求，因此，通过人工智能技术更新相应的计算机管理手段，则是辅助计算机技术升级，创新计算机管理手段的关键所在。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1计算机网络管理和评估。众所周知，计算机网络中充斥着海量的信息，且信息内容包罗万象，并且具有实时共享的特征，故而在应用计算机网络技术时决不能够只是依靠人力来实施计算机网络的全面管理。为了促使计算机网络管理范围、管理效率都能够达到标准程度，积极地应用人工智能十分必要，通过将先进的管理理念与管理技术将众多计算机网络充分糅合到一起，可以有效地提升计算机网络管理水平。针对不同的计算机应用设备，计算机用户需要明确自身的使用需求，只有这样才能够有针对性、科学化地选择好相应的人工智能技术编程程序。即使是在使用过程中发生故障，有了人工智能技术的支撑，计算机网络也能够给出科学、合理的网络评估分析，进而再利用人工智能技术对相关的故障问题开展专业化解决手段。总而言之，在计算机网络技术中应用人工智能开展管理工作，凭借其突出的计算能力，可以高效率地为计算机用户提供高准确率的计算机管理报告，最终为计算机用户的计划、方案、评估、决策等工作提供强而有力的高价值管理信息基础。

2.2加强网络安全保障。计算机网络技术在社会各行各业以及人们的日常生活中都有了全面的普及应用，但凡事皆有两面性，计算机网络技术在便捷了人们生活与工作效率的同时，同样也会带来一定的风险。在具体的计算机网络使用过程中，为了解决网络安全问题，也可以积极地应用人工智能技术[4]。人工智能技术能够为计算机网络应用提供全程的实时监控，对于计算机在使用网络的过程中，人工智能技术的实时监控功能能够及时地反映出用户有可能遇到的问题，并且对这些问题提前做好应对准备。例如，在用户上网时，对于一些来路不明的计算机信息，人工智能技术就能够充当抵御外部伤害的屏障，通过发挥相应的识别与阻拦功能来过滤、阻挡掉有可能对计算机网络安全造成威胁的信息，以此为计算机网络的正常运行提供安全的环境，减少外界干扰因素出现。又或者在智能防火墙应用方面，只要人工智能技术发现有外部侵害计算机网络系统的可能性，就能够通过智能防火墙及时作出反应，避免病毒在计算机中的传播，防止给用户的重要信息造成威胁。并且，为了能够更加清晰地提示计算机用户，人工智能技术也可以根据所过滤掉的信息来形成一份完整的信息数据报告，以此来及时提醒用户，使其对计算机安全问题有一个更加清晰的认识。总而言之，人工智能技术在计算机网络技术应用中能够精准地抓住脉络并具有瞬时反应能力去快速解决，对于加强网络安全保障措施具有极高的针对性。

2.3维护信息私密性。人们在使用计算机网络技术时最为关心的问题就是计算机网络信息的安全性与完整性，特别是在当前大数据时代背景下，计算机网络中蕴含着丰富且大量的计算机用户的私密性信息，若此时计算机网络信息安全性得不到保障，信息流失，轻则危害计算机应用安全，当用户私密性信息成为不法分子的犯罪资源，甚至还会造成更大的经济、人身损失。在计算机网络技术中应用相应的人工智能，计算机网络中的信息无疑得到了更为坚实的保护，信息四模型维护也得以进一步加强。例如，在登录计算机时，计算机智能系统会对登录信息进行验证，判定其是否为用户本人或者用户所授权的登录行为，对于一些信息不明或者违背规则的登录，智能系统则会自动阻止登录行为。部分人工智能系统还会将此次不法登录记录发送到计算机用户的其他移动设备上，让用户对计算机登录情况进行进一步的确认，充分保障计算机网络内部信息[5]。近年来随着计算机网络技术的不断发展，人工智能技术加强了对私密性信息的保护，因此人们也会越来越放心地将自己的信息存储与计算机设备上，此时，人工智能技术在计算机网络中也体现出了更高的应用价值。

2.4生物特征识别技术。人工智能技术在生物特征识别管理功能上同样具有很高的应用价值，无论是人们智能手机上的指纹解锁、面容解锁还是企业办公用打卡设备中人脸、指纹识别功能，这些应用都充分地体现出了科学技术发展下的社会进步形态。具体来说，人们在利用手机支付时，不少用户都开通了指纹密码或面容密码，这不仅减少了输入密码的烦琐程度，也更大程度地保障了手机信息的安全性，即使是遇到手机丢失的情况，在缺少手机用户指纹或面容的情况下也无法进行金钱交易，这让用户在平台上的资金得到了很大的保障[6]。不过值得注意的是，尽管人工智能技术具有先进的生物特征识别能力，但是在日常生活中对于个人私密信息的保管还是需要加强重视，例如不少违法犯罪分子有可能利用用户无心遗留在各处的指纹来窃取用户重要信息，不过这一现象也进一步表明，人工智能技术的发展并没有达到天花板水平，还需要不断地加强信息隐蔽性的管理，对于生物特征识别技术还要进一步更新，只有这样才能使其更好地为计算机网络技术服务[7]。

3结束语

计算机技能技术范文第2篇

【关键词】人工智能；计算机网络；应用

1引言

在科学技术日新月异的今天，人工智能在全球范围内实现了跨越式发展，将人工智能与计算机网络技术进行充分和有机融合成为一大发展趋势。人工智能的应用能够为计算机网络技术的完善、日常生活和工作的优化提供便利条件。因此，加强对人工智能的研究并深入分析其与计算机网络技术结合的途径至关重要。

2人工智能概述

2.1人工智能的定义

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其能够通过理解、推理和感知等能力产生新的知识和新的见解。人工智能的主要技术包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、机器翻译、语义理解、问答系统等。通过加大力度推进人工智能的发展与应用，有利于提升全要素生产率，助力经济的高质量发展。总书记指出，要推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。因此，我国政府部门、相关企业、高等院校等高度重视人工智能的技术研究和深度应用，将其作为推动科学技术发展的重要抓手。

2.2人工智能的发展历程

1956年，麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，这标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。在此之后，人工智能经历了较为坎坷的发展阶段。在达特茅斯会议中首次提出了人工智能这一概念之后，涌现了大批学者和科研人员投身人工智能领域，首台人工智能机器人、首台聊天机器人等人工智能领域的成果相继出现，因此，20世纪50年代至70年代通常被称为人工智能的黄金时代。经历了快速发展时期之后，人工智能迎来了其发展的瓶颈期。较低的计算机技术水平限制了人工智能的发展与应用，计算机有限的内存和处理速度无法为人工智能问题的解决提供硬件和软件支撑，因此，人工智能的发展受阻。此后，随着计算机技术的快速发展，在计算能力增强、数据指数级增长、机器学习算法优化与受重视程度提升等各方面因素的影响下，人工智能实现了飞速发展并取得了诸多令人瞩目的成果，同时，与人工智能相关的产业日趋完善，在各个领域中人工智能也得到了更深层次、更广范围的应用，对新业态的催生、生产效率的提高、工作生活的便利发挥了极大的促进作用。例如，影像图案识别、智能服务机器人、具有学习能力的检测技术、各种仿生技术等，人工智能的作用和优势得到了淋漓尽致的体现，而且提高了人工智能与各个行业的融合度和契合度。除此之外，在我国倡导大众创业、万众创新的背景下，与人工智能相关的创业创新活动受到了广泛关注，人工智能行业的融资规模逐步扩大，助力科技创业融资再上新台阶。

3人工智能在计算机网络技术中应用的优势及关键技术

3.1应用优势

现阶段，我国在计算机网络技术方面已经取得了一定的突破性成就，计算机网络技术也开始在各个领域“崭露头角”并得到了越来越高的重视，为人们在生活及工作方面都带来很大的便利。同时，伴随着计算机网络技术的发展，一些问题也随之暴露。对于庞大的数据，单纯依靠计算机已经不能进行处理，在一定程度上限制了计算机网络技术向更高程度、更高成就发展。然而，自人工智能技术问世以来，越来越多的人认识和了解到该技术在计算机网络技术方面应用的优势。从本质上来讲，人工智能技术是一种智能化、高效化、便捷化的处理技术，将人工智能技术与计算机网络技术深度融合，对于数据处理方面来说是质的飞跃，同时，最大限度地发现和规避网络安全风险和隐患。具体来说，人工智能在计算机网络技术中应用的优势主要包括以下两方面：第一，增强信息处理的能力。随着信息时代的到来，非结构化数据对传统的信息处理模式和处理方法提出了挑战，受到技术水平、思维模式等主客观因素的影响，对规模庞大的数据信息进行及时处理、有效分析和妥善存储的难度日渐提升。基于人工智能的应用，可以在充分结合计算分析性能的基础上对处理结果进行全面考量，甚至能够检测数据处理功能编程中存在的问题，从而优化人工智能算法，通过不断的学习和改进完善数据处理方式，进而提高处理的精度。同时，在信息处理系统中应用人工智能，有利于减少各个处理环节的步骤数量，为信息数据的处理提供更高质量的解决方案，进而提升数据处理的效率，为更广范围地挖掘有价值的信息提供了可能。第二，提高安全性。在我国计算机网络技术蓬勃发展的同时，一些网络安全问题时有发生，威胁用户的数据信息安全。通过人工智能的应用能够分析各类网络活动并更快速地识别潜在风险隐患，对网络安全问题进行实时监控。同时，在对安全漏洞、风险软件收集整理的基础上构建相关数据库，并充分利用网络安全专家设计出兼具可行性和有效性的解决方案，应对和化解网络安全威胁，以较低的成本保障计算机网络安全。

3.2关键技术

在我国计算机网络技术中应用的人工智能技术主要包括以下三方面：第一，专家系统。目前，我国对于专家系统的研究工作取得了显著的成果。所谓专家系统，就是以某个领域专家水平的知识与经验为主要知识基础的一个知识资源系统，通过充分利用这些较为专业的知识，可以帮助解决一些目前认为只有相关行业内的专家人员才能解决的复杂实际应用问题。在专家系统中，有相应的专家知识共享规则。通过规则的应用，合理调用这些知识和智能模拟专家的思考与解决过程，从而为问题的解决设计具有专家水平的解决策略，进而真正达到利用专家思维与能力解决复杂实际问题的主要目的。第二，模式识别技术。模式识别技术根据人的视觉、听觉、嗅觉等外部感觉，利用计算机运算程序模拟实现人的各类感知，使计算机能够通过这些感知来处理各种任务。目前，与模式识别技术相关的应用技术已经广泛应用于医疗、金融等诸多行业，并获得了较好的应用效果。例如，光学字符识别是模式识别技术的主要应用方向之一，同时，化学气味识别、人脸检测、语音识别、图像信息检索等技术也随着模式识别技术的深入发展得到了较为广泛的应用。第三，智能机器人。目前，智能机器人的应用领域可谓相当宽泛，智能机器人能对其自身的工作状态和周围的物理环境作出精准的识别，并根据人类给出的控制指令和自身的知识自行确定最合理的操作模式，从而大大提高机器人对环境的适应能力。同时，随着机器学习技术的完善，相关人员对计算机如何模拟或做出人类的学习行为进行深入研究，使机器人具备更丰富的知识以及更实用的技能，对机器人原有的知识框架进行完善和扩充，为其应用范围的扩大提供强大保障。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1计算机网络信息安全防护的应用

计算机网络信息的安全防护，可以与人工智能技术相结合，从而使计算机网络信息的安全性得到大幅度的提高，自动分辨出碎片化或无实际价值的软件及文件，并可以对这一系列的无用软件及文件进行智能处理。同时，在计算机进行数据的接收时，能够智能地对这些数据进行快速且全面的检测，检测接收到的数据是否存在危险、不合法问题。若发现这一系列数据是不安全或不合法的，计算机网络可以智能地对其进行拦截或者自动清理不安全数据，进而达到对计算机安全防护的效果。因此，人工智能和机器学习的广泛应用增强了对网络监控的能力，并有效节省了各类资源和人力成本。例如，一些计算机网络安全防火墙、计算机病毒防护软件、数据库安全检测软件等，这些都是人工智能技术在计算机网络信息安全中非常典型的应用实例。

4.2人工神经网络的应用

随着工业4.0时代信息化升级速度的加快，神经网络系统为计算机技术和计算机网络技术中的人工智能控制系统的应用提供了有利的条件，能够为计算机技术强化其智能化的趋势。在计算机网络技术的范畴内，计算机技术以及信息技术设计应用的功能与意义在于对所得到的数据进行运算，通过对数据的分析和处理得到有价值的信息。经过对计算机网络技术中的人工智能与控制系统的文献与资料的研究，结合国内外的信息技术的现实情况，本文认为我国当前的计算机网络技术中的人工智能与控制系统等技术具有一定的实用性。各种信息技术设备的设计和制造过程中都需要深化人工智能技术的应用。具体而言，人工神经网络以计算机网络为基础，结合人脑的思维模式并运用计算机操作程序和方法，对传统的分析运算模式进行智能化改造，使之具备人的相关能力特征，在此基础上更加科学合理地处理大型的、复杂的机器学习任务。通常情况下，人工神经网络的工作原理近似于大脑的工作结构，基于输入数据对神经网络进行训练，从而学习输入和输出之间的关系，通过一定程度的训练，系统能够访问正确的答案。例如，通过应用人工神经网络，系统能够完成人脸识别。在识别过程中，系统将抓取的图像与保存的人脸数据库中的图像进行对比，从而识别出该图像中的人的具体信息。再如，一般而言人工神经网络系统更多地使用在网络入侵检测方面，其检测效果也在近期实现了大幅度提升。

4.3Agent系统的应用

人工智能Agent系统是一种性质的实体，能够通过各Agent系统间的通信部分、解释推理器、数据库和知识域库完成对信息数据的处理。在信息时代下，Agent系统不断服务于人们生活和生产的各个方面，而且移动智能体能够提升信息的传输速度，使得移动智能体在今后的社会生活中发挥了越来越重要的作用，这一点也依赖于人们对信息技术的信任。当前，随着人们对信息技术的信赖程度逐步提升，信息安全问题也随之出现。例如，传统的视频监控技术作为视频监控功能的一种，其基本具备视频回放、视频拍摄以及视频编辑等功能，但其中也存在一定的信息泄露风险。在应用Agent系统之后，用户可以自动自主地进行信息搜索，与此同时，完成对指定位置的信息传送，从而避免在信息数据传输过程中出现信息泄露问题。通过对Agent系统的应用，计算机可以将用户的信息需求和操作行为作为参考依据，在完成自动信息检索、收集和整理工作之后将相关数据信息传输给用户，有效缩短了信息检索的时间、提升了信息收集的效率。此外，Agent系统对操作环境的要求和依赖度较低，这为其广泛推广与使用提供了保障。在具体应用中，Agent系统的特点包括以下方面：①移动性：Agent系统是一个单独存在的系统，而当前其移动性就是指从一个主体传输到另一个主体的可能性，可以理解为降低占用空间的面积与体积。②自主性：Agent系统自身具有控制系统，此系统能够确保Agent系统独立运行，从而能够发挥Agent系统的各项优势。③反应性：Agent系统可以根据自身所处的环境作出针对性的反应，而当前其反应力，具体是结合内部与外部的因素而定。④异步操作性：Agent系统的操作端可以是企业本身，具体而言，企业自己发出一条命令，然后操作移动智能体，对其进行指令接收，在移动智能体得到命令之后，Agent系统就会根据指令选择是否执行。⑤协作性：Agent系统需要多个系统与部门之间的紧密配合，具体而言就是由一台移动智能机器首先接收一条命令，并对该条命令进行判断，进一步就能够判断出其他部门是否应该执行。⑥学习能力：Agent系统需要借助内部与外部渠道进行学习，对所接收的信息进行加工，从而能够不断优化与调整自身的行为。⑦安全性：安全性是指对Agent系统本身及其运行环境进行有效保障，而当前人们认为的安全性就是体现在移动智能体系出现问题时，Agent系统应对外界风险的能力。

5结语

计算机技能技术范文第3篇

关键词:大数据时代;人工只能;计算机;网络技术;综合运用

在我国，随着计算机网络技术不断发展，我们的生产和生活越来越离不开计算机网络技术的应用，而且伴随着科学技术的提高，计算机网络技术的使用也变得更加普及，无论是信息处理方面还是处理速度，计算机网络技术已经完全取代了人工。在大数据时代下，将人工智能技术和计算机网络技术结合起来，一定会有更好的数据处理能力，对于人们的日常生活具有更高的帮助作用，是非常具有现实意义的研究工作。本文概述了人工智能技术和计算机网络技术，探究大数据时代背景下人工智能技术在计算机网络技术中运用的优势，阐述了人工智能在计算机网络技术中的实际应用效果，希望本文的研究能够为相关企业发展提供帮助。

一、人工智能

人工智能技术是我国科学技术发展下的产物，主要的创作目的就是通过电脑代替人工，利用电脑设定程序模仿人类思维，从而取代人工，减少人力资源的使用，并且提高工作效率和准确度［1］。人工智能主要就是利用技术手段让电子设备具备人类的基本技能和特征，在实际应用上，一般都用作可以提升工作效率和质量，或者是一些人工无法完成的工作上，这种技术已经出现对我国的社会发展带来了很好的推进作用。以一些大型生产工作为例，传统的生产工作需要很多的工作人员，对机械进行操作、对设备进行检修、检查产品合格问题，人工智能技术可以代替这些人工，在真正意义上实现机械自动化，在很大程度上提高了工作效率，减少了企业的人力资源分配，进一步减少了企业在人力资源上所花费的资金。随着时间的推移，我国的人工智能技术已经得到了完善和提高，它不仅可以代替人类完成工作任务，在程序系统确定之后，还可以自主的控制机械进行生产工作，按照设计指令进行操作［2］。人工智能技术的特点就是具备非常高的信息处理能力，在得到信息之后可以对信息内容进行分析，人工智能可以通过信息指令自主选择工作方式，从而进行自动操作。人工智能在面对一些错误信息时，可以对信息进行判断，防止因为信息问题而对工作造成影响，并发出反馈信息向操作人员确定指令的真实性，进一步的保证工作质量和效率。

二、计算机网络技术

计算机网络技术实现了资源共享和相互通信，它是现代通信技术和计算机技术的相结合产物，其本身就具有一定的信息处理能力，在社会经济中发挥着非常重要的作用。为了鼓励计算机人才的发展和培养，现在计算机网络技术已经有了对应的专业。计算机网络本身是按照网络协议，将不同地区的计算机之间进行连接，连接的介质可以是光纤、电缆、卫星等，计算机网络技术本身具有共享软件和数据的功能，还对共享数据资源具有一定的数据处理能力和维护能力。计算机网络技术首先包括两个方面，其中一个就是计算机，也就是常说的电脑，计算机本身的系统设定是可以按照程序运行来自动、高效地处理数据的现代化电子设备，如今在人们的日常生活中有了广泛的应用，计算机本身由软件和硬件两方面组成，在生活中常见的计算机样式有笔记本、台式等等。对于网络技术而言就是通过物理连接，将多个计算机连接到一起，组成一个数据线路，形成一个局域网，以此来达到计算机之间资源共享和通信的目的［3］。

三、大数据时代下人工智能在计算机网络技术中运用的优势

现如今我国的科学技术水平已经发展成熟，各项技术也已经取得了不错的成就，人工智能技术的发展也达到了一定的水准，如果将计算机网络技术和人工智能结合起来就能对机器人进行系统设计，在真正意义上实现“人工智能”。现阶段的我国人工智能技术也可以叫做是机械智能技术，更多的应用利于是在工业生产上，通过智能技术来对机械进行控制，减少劳动力，让机械设备具备智能化的有点，代替员工来做一些比较危险、复杂的工作，不仅可以有效地保证员工的生命安全，还可以起到代替人力资源，减少生产支出的作用。同时在大数据时代下人工智能的还可以很好地提高工作效率，人工智能技术可以对机械、机器人进行指令，保证机器人、设备可以按照员工的意愿进行工作。人工智能技术在发展的过程中是由多种技术融合而成的，人工智能技术涉及了多个方面的知识，计算机网络技术也是如此，在二者结合应用的过程中，二者发挥出的效果在一定程度上推动了我国计算机技术的发展［4］。计算机网络技术在人工智能技术的帮助下，计算机网络技术所需要负责的工作内容会变得复杂，同时计算机网络技术的处理能力也会变得更快、更强，反之计算机网络技术的提升，对于在人工智能中的应用也有着较大的帮助。首先人工智能技术在结合了计算机网络技术之后，人工智能技术会具有更好的分析能力，尤其是针对那些不确定的数据，分析过程也会更加的稳定，其次人工智能技术具有特征性，他和其他设备进行融合可以发挥出更好的工作效果，人工智能技术还具备非常优秀的学习能力，能够紧跟时代的发展，顺应时代的潮流，在处理非线性能力上也有着良好的效果。

四、大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的具体应用

(一)网络管理与系统评价的应用。在大数据时代背景下，计算机网络技术的发展方向在不断的变化，处于将计算机网络技术更好地服务于社会、服务于群众，在计算机网络技术中融入人工智能技术可以达到更好的应用效果。计算机网络技术在融合的过程中可以利用其自身所拥有的专家知识库来构建出更加完善的管理系统，通过管理系统来实现管理计算机的作用［5］。通过人工智能技术可以将二者结合起来，当计算机网络技术遇到问题时，就可以让专家系统自动来进行分析，解决问题，从而实现自动保护计算机网络安全的作用。在这一处理过程中主要是运用计算机内部的系统来进行网络管理，还可以设定对应的评价体系，对于管理工作进行评级，从而不断地提高计算机网络技术的应用效果，帮助人们解决对应的问题。人工智能在学习过相关管理信息之后就会对学习的成果进行保存、描绘、运用，并且根据不同的学习内容设定不同的技术方法，当有外界因素入侵主机之后，人工智能技术可以实现主动出击，对外界因素进行不断的检测、扫描，保护系统安全的同时提高了工作效率。

(二)数据挖掘的应用。所谓的数据挖掘工作指的就是在网络上所进行的一系列数据信息共享、对话，人工智能技术都可以对其进行分析，人工智能技术就是可以很好的利用自身的技术来为数据应用设定对应的标准，同时将这种标准储存在自己的数据库中。当计算机系统受到外部入侵的时候，人工智能技术就可以将数据库中的数据信息进行提取，将入侵信息和储存信息进行对比，从而实现高效处理信息的作用。数据挖掘工作的原理与此类似，它主要的工作原理就是发现信息的特点，从而实现对信息的监控，然后对信息数据进行有效的学习，并且保留学习成果，为数据分析工作提供参考［6］。

(三)计算机网络安全中的应用。计算机网络技术和人工智能技术在计算机网络安全中的应用具体表现在计算机的防火墙上，普通的电脑防火墙可以起到很好的保护作用，但是这种保护并不针对一些恶意攻击和黑客入侵。在计算机网络技术结合了人工智能技术之后，防火墙技术相对比之前而言要更加具有安全性，防火墙的工作效果也更高，能够很好地起到保护作用。在人工智能技术的帮助下，防火墙还具备辨别技术，可以很好地分析外来入侵中的数据信息，对相关数据进行分析、优化，从而采取对应的策略来保护系统安全。智能防火墙可以抵御高级病毒的入侵，保证计算机的运行安全，保护计算机系统内部的文件信息、数据信息，防止因为病毒入侵而带来信息丢失的问题，减少因为信息丢失而造成的经济损失。智能防火墙本身具有入侵检测系统，在受到外来攻击的时，它可以将入侵信息形成报告，让用户可以准确地了解到计算机的安全程度，人工智能也会根据入侵信息来指定一个专业的数据库，对信息数据进行记录［7］。

五、结语

计算机技能技术范文第4篇

1人工智能在计算机网络技术中应用的基本方法

1.1启发式搜索

计算机网络技术常用的搜索方法是盲目性搜索。其实现原理是：以发起搜索任务的网络节点为起点，依据现有的网络传输通道，向各个可能的网络传输通道传送信号，对可能达到搜索任务目标的所有方案都进行试验。人工智能运用于计算机网络技术中，将盲目性搜索转换为启发式搜索。启发式搜索具有较强的智能性。这是由于它在接收到搜索任务以后，会凭借在以前搜索任务中积累的经验与启发式的信息，将那些获得搜索目标可能性极小的方向排除掉，先对能够获得搜索目标可能性较大的路径进行搜索，搜索的资源消耗较小，搜索的效率、准确率较高。人工智能启发式搜索技术依赖于启发式策略与算法的设计，这是人工智能的核心问题，是极具潜能的人工智能技术之一。

1.2自动规划

自动规划是指人们为了解决某个比较复杂、大型的问题前，会将其划分成多个相对简单的小问题。当每一个小问题一一得到有效解决后，距离复杂的、大型的问题的解决就越来越近。智能性规划的本质是将复杂、大型问题降解后，同时降低了问题难度，从而找到解决问题的切入点与突破口。目前，自动规划方法已经被运用于高级求解系统之中，规划中每一个目标都是非常详尽、具体的，它从特定的问题状态出发，对动作进行推理，对每个有待解决问题的过程进行规划，最终达到解决问题的目标。自动规划可以快速地寻找到解决问题的方法，提高解决问题的效率。自动规划技术的发展依赖于人工智能路径选择技术的发展水平。路径选择技术如果是有序的、规范的、高效的，那么，自动规划技术的运用就更便捷、更广泛、更具有较强的适用性。

1.3知识性表达

知识性表达技术基于计算机数据处理技术实现。由于人的知识表达符号是自然语言，而机器的知识表达符号则是0和1。如何将人的知识表达符号与机器的知识表达符号进行有效衔接，形成准确率较高的对应关系，这就是知识性表达技术的主旨。能够让计算机拥有同人的大脑相同的知识、记忆或者存储，是人工智能发展的重要方向。只有让计算机的知识表达无限地接近于人脑的真实状态，才能使计算机在解决问题的过程中，尽可能迅速地找到所需要的知识，并对知识开展分析、运用，得到结果后，再执行知识表达的命令，完成知识表达问题的解决。知识性表达有一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法和框架表示法等，几种方法各有优势与劣势。人工智能在不同的情境下，运用不同的方法完成知识性表达，以此达到人工智能的工作效果。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1计算机网络安全应用

目前，应用较为广泛的计算机网络安全技术有防火墙、入侵检测技术、反垃圾邮件技术等。人工智能融入于网络安全管理中，可以有效的提升防火墙拦截危险信息的准确性、高效性，可以提升反垃圾邮件的防御性能，可以通过对垃圾信息数据进行智能化扫描分类，提升垃圾邮件的拦截效率。人工智能运用于入侵检测技术，更是大大改善了计算机病毒、木马程序以及不安全代码的拦截效果。人工智能运用于规则产生式专家系统。规则产生式专家系统的数据库存储的都是专业经验，其知识构建的推理机制都是基于人工智能实现的。数据在接受入侵检测时，网络安全管理员会将入侵特征转变为特定的规则，形成规则数据库。凡是与数据库中的规则相符的入侵数据，都会被及时地处理。基于底层数据收集分析结构的Agent技术是面向对象实现的。它可以优化计算机网络的应用，促使Agent技术具有较强的服务与需求分析功能，在数据注册表的引导下，为数据查询人员提供需求。它可以使计算机达成并行工程思想。Agent技术每个工作流程的发起、推进以及展开，都可以依托Agent技术在分布式交互仿真环境下进行。Agent技术还可以使人与Agent语言实现自由交互，可以让一些接受技能培训的人员在仿真环境下与实训设备进行自由交互。人工智能应用于计算机网络安全管理还形成了数据融合技术。数据融合技术可以将不同传感器收集到的数据融合到一起，扩大入侵信息检测的范围，使检测更全面、检测效果更好。

2.2人工神经网络技术

人工神经网络是人工智能与计算机网络技术的融合产物。人工神经网络是通过数据的存储、分析、处理形成具有决策性特征的结果，其是模仿人脑神经元网络而创建的简单、抽象模型。在神经网络中，节点与节点之间都有着非常密切的联系，网络的数据输入与输出都依赖于网络的连接方式实现。人工神经网络技术在医学、经济学以及生物学等领域都有非常广泛的应用。在人工神经网络中，神经元处理的符号是由0和1组成的机器语言符号。机器语言符号借助于知识表达技术与人类所运用的自然符号进行自由地相互转换，以一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理方法，借助于计算机网络技术的分布式信息处理功能，尽可能地模仿人脑神经系统的工作方法，完成接近于人脑效果的分析。人工神经网络的实现原理明显区别于传统的人工智能技术，更是原有信息处理技术的升级与优化，它克服了基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结构化信息等方面的缺陷，使人工智能技术具备更强的自适应、自组织以及高实时性的优势。

2.3数据挖掘应用技术

人工智能技术与计算机技术相融合衍生出数据挖掘技术。数据挖掘技术是为了将存在于大量数据之中有着某种特殊联系的数据提取出来，将其转变为计算机可以处理的数据，转变为用户可视化的结果。数据挖掘是基于五个环节实现的，既挖掘目的的确定、数据准备、数据挖掘、结果分析、知识同化。数据的挖掘目的决定了数据挖掘方向。仅管挖掘结果是很难预测的，探索的问题是可以预见的。数据的选择则会综合分析内、外部相关数据，从中遴选出相应的数据，为数据分析做准备，完成数据的预处理。数据挖掘之前，需要创建数据分析模型，完成挖掘后，再运用恰当的结果分析方法，对其结果进行解读。数据挖掘是一个知识发现的过程。人工智能在计算机网络中运用得最广泛的数据挖掘技术就是入侵检测。在计算机网络中，为了强化安全管理，人工智能技术会被运用于收集信息数据，再结合网络运行环境、用户需求对信息数据进行筛选，形成信息报告，将信息报告以用户的可视化形式呈现出来，由用户来做出处理决策。人工智能通过对以往入侵数据进行分析，掌握入侵数据的规律，提出保护方案。随着入侵数据库资源数量的增加，对入侵规律的把握越来越准确，入侵检测技术就更成熟。如果网络环境发生异常，数据挖掘技术就会对所有入侵数据进行全面识别，在深入把握入侵源以后，传送给用户，与用户合作制定新的防护方案。只要在特定的网络环境里出现一次入侵攻击，人工智能就会将其转变为存储记忆，有效避免再次出现类似的入侵攻击。

2.4人工智能问题求解技术

计算机技能技术范文第5篇

关键词：计算思维；信息技术；课程；策略

1引言

计算思维主要指运用基本逻辑思维方法来进行数据处理、问题解决、精确求解、体系设计以及对人们的思维行为做出认识，是应用了许多覆盖计算机科学领域深度广度的数学思维推理知识[1]。计算思维在解决问题的过程中运用了各种数学思维的手段和方法，采用推理的计算方法以及运用计算思维的方式来帮助教师找到问题的正确解答。它能够使教师随时在不确定的条件下对问题进行合理的规划、学习和适当的调度。计算思维就是运用海量数据资源进行加速计算，在时空、存储容量、对数据处理能力与存储容量之间做出的权衡。因此，在教学中，教师要指导学生利用信息技术科学的基本技能进行计算思维能力的培养，从而获得更多的知识迁移。

2计算思维教育研究

2.1国外计算思维研究

国外对于计算思维研究的重点在推动计算思维的发展方面。学者们提出在课堂中进行计算思维的指导与推进并注重评价，运用信息技术工具促进计算思维教育的发展，探索教学模式的研究对计算思维教育研究的推进作用[2]。信息技术、人工智能和编程教育等是探索、评价计算思维教育的教学改革平台[3]。

2.2国内计算思维研究

国内对于计算思维的研究还正处于一个初级阶段，但是发展速度较快，主要是着眼于计算思维教育。目前研究的领域比较广阔，但是缺少一定的深度。虽然一些研究成果已由理论研究转为应用，但未切中要害。普通高中信息技术新课标中明确提出培养计算思维能力[4]，学者们在信息技术课程中，从计算思维的基本内容和价值、培养战略与课堂教学模型三个方向展开了一系列相应的研究，但依然存在着很多的关键性问题未能被涉及或虽被触及但又不够深刻。

3计算思维的影响

3.1计算思维的能力

教师应该让每一位学生从小培养自己的分析能力。学生不但要有良好的读写和运用算术的能力，而且要学会养成一定的计算思维能力。教师可以通过利用益智游戏开发软件、声乐和音频视频软件作品制作，以及对开源的软硬件系统工程设计、程序与算法、计算仿真等的创新应用，多方位、多角度、多方式培养学生计算思维能力[5]。

3.2计算思维的价值

虽然目前教师都能强调利用信息技术手段来帮助解决实际的问题，但也只是一种解决操作软件问题的具体途径，缺少从学生的个体人生和社会发展的角度出发去认识和看待信息技术这门课程本身所具备的教育价值。在课堂教学中，教师应该培养学生运用计算思维来解决问题，培养一定的信息素养，具备创新意识，从而成长为对社会有用的创新型人才。在人工智能课程中，学生运用计算思维来掌握智能感知、表示与推理、机器学习、人机交互等基础知识与技能，提高计算思维，加强人机协同能力。在编程教育过程中，实际上是人类不断利用计算思维向智力水平超越的路径。“编程教育”作为与计算机对话的重要语言，其图形化的编程、Python已经逐步走进中小学课堂。特别关键的是编程教育要贯穿计算思维理念，用数字化的方式去看待数据，从而培养他们计算思维的过程。

4教学策略

4.1加强理解提高素养

信息技术老师加强学习与理解计算思维要素，融会贯通与计算思维有关的知识，提高自身的专业素养，具备将计算思维融入信息技术专业课程中进行教学的能力[6]。

4.2整合教材设计教学

信息技术教师应根据信息技术教材每一个知识点的基本内在逻辑结构，将教学内容进行整合，使每一个完全孤立的知识点都能够变成一个互相之间具有某种逻辑关系的知识模块，使得知识结构系统化。在课堂任务设计方面，教师应以项目设计形式针对每个模块进行恰当的任务设计，让学生充分体验到各个知识模块之间的独立性与逻辑性，从而更好地理解、掌握理论。

4.3善用教法融合思维

传统的教学方法很多，有基于问题探究学习法、自主学习法、游戏教学法等。而计算思维不仅是对某一个知识点或者某项技能的熟练掌握，还要把这种计算思维运用到生活和科研中。只有不断的转变教育教学思想，落实对于教材的创新和教法，才能够在信息技术课堂教学中真正转变目前的按照知识点把所有的课程内容划分成各种模块的教学和组织管理模式。在具体的教学中，教师可以采取设计慕课、翻转课堂等教学模式，引导学生发现问题、提出问题、分析和解决问题[7]，利用计算机完成的方案，从而快速、精准地得到结果，有效培养学生正确处理课堂活动中存在问题的意识和能力。在教学中，老师可以融合不同的教法和手段对其进行教学，例如活动型的教学、探究型的教学、分层式的教学等。

4.4立足教材培养思维

要探索在教学中培养学生计算思维的方法，教师应立足教材细微环节，在解决问题的过程中，自然引导“输入两个正整数a和b，交换a、b的值输出”的算法[8]：考虑引入第三个变量的方法，两个变量交换，可以想象成A杯白水和B杯雪碧进行交换，这时容易想到拿C空杯子过来，将A中白水倒到C空杯中[9]；将B中雪碧倒到A白水杯中；将原空杯中的白水倒到B杯中[10]。这时，如果从时间和空间的角度考虑启发计算思维，在迁移认知的过程中，让学生既知“法”又明“理”，将“对于a+b，非他即彼”的思维形成新的算法。让学生建立不同算法之间的联系，将计算模型进行架构，结合“时空复杂度”的思想，从而解决问题，使学生思维得到形成与发展。

4.5在活动中发散思维

思维的形成和发展是一个基于现实情境的教学过程。脱离了现实情境的教学很单薄，难以做到对学生整体思维能力迁移。培养和提高学生的计算思维的最终目标是为了让学生将这样一种方式合理地搬运到他们的日常生活和学习中，从而全面有效地培养和提升他们的信息素养。例如，在《信息资源管理》教学中，学生在课前收集本节课的各类型实例。在课堂中，学生通过分析材料来发现问题，探索有关信息资源的知识，学会高效管理信息的多种方法。最后学生通过自己的实践操作进行设计，将自己所学的信息技术运用到学习中，领悟支持信息技术学科发展的核心素养，从而体会计算思维的本质。教师可以引导学生参加全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）活动，能有效促进计算思维向纵深发展。

4.6通过STEM拓展思维

在STEM活动中，学生的项目实践活动有：（1）数据抽取。通过讨论、网上搜索，了解并获得相关数据。（2）抽象模型。抽象是将某一过程集合化，只保留某些重要特征以便获取计算方法。学生运用抽象的方法提取事物的关键特征，并与其他事物建立关系，进而根据以往经验制定合理的解决方案。（3）算法优选。在课堂中，各小组对算法进行选择并开展自主设计活动。（4）编程模拟。学生进行编程实践，最终实现课题。STEM活动致力于学生的创新实践能力方面的培养。计算机科学、科学与工程、数学与艺术的相互渗透，能够激发学生更高效的学习行为和更广泛的创新实践。通过STEM活动，可以有效地拓展学生计算思维的培养空间。

5结束语

计算思维是一种重要的思维方式，是发现问题、提出问题、分析问题从而解决问题的高效思维方式[11]。它正在渗透着各行各业。如何在信息技术课堂教学中有效培养学生的计算思维能力，需要师生不断地共同探索、努力实践来实现。对于学生而言，计算思维贯穿所有学科的学习，是未来教育的最好方式之一。教师期望经过师生的共同配合、持续努力，学生的计算思维能力能在各方面都取得长足进步，成长为社会需要的创新型人才。

参考文献

[1]周开进,王志刚.计算机学科与数学的强相关性及其对专业教育的影响.中山大学学报论丛,2012(11):260-262

[2]刘井泉.现代教育技术装备的应用探究//第二届中国教育技术装备论坛.武汉,中国,2005:406-409

[3]范文翔,张一春,李艺.国内外计算思维研究与发展综述.远程教育杂志,2018(2):3-17

[4]杨健.我国中小学信息技术教学中计算思维培养的现状研究——基于中国知网的文献分析.中国教育信息化•高教职教,2017(12):85-88

[5]金倩.高中生地理综合思维能力培养中思维导图的应用[硕士学位论文].山东师范大学,济南,2018

[6]焦坦.高中信息技术课程蕴含的计算思维研究.才智,2017(27):111

[7]李凌霞,郭川军,王晓.应用型本科院校计算机专业"慕课+翻转课堂"教学模式研究——以《Java程序设计》课程为例.黑龙江教育（理论与实践）,2017(11):46-47

[8]徐连信.C语言程序设计习题解答与实验指导.北京:清华大学出版社,2005

[9]刘东红.新课程背景下高中数学课堂教学效率的研究[硕士学位论文].湖南师范大学,长沙,2012

[10]新课程学习与测评编写委员会.新课程学习与测评数学四年级下册.桂林:广西师范大学出版社,2011