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数学建模就业方向

数学建模就业方向

数学建模就业方向范文第1篇

【关键词】数学建模;物流管理;高职学生

数学作为一门基础工具性学科,在知识经济的时代,越来越受到各行各业的重视。高职院校数学教学也正在向以培养学生的数学素质为宗旨的能力教育转变,数学建模与数学实验课(用数学知识解决实际问题)正好适应这一要求,它是高等数学教育实施素质教育的载体。近几年,数学建模课在高职院校开展迅速,受到许多大学生的喜爱,笔者从事数学建模教学工作多年,了解到学生对学习数学建模具有浓厚的兴趣,其目的是希望借此提升自己的专业能力,是想把所学得的数学知识应用到专业实践中去。高职院校和其他类别的高等院校相比较,应更侧重于学生的专业技能的培训,数学建模课则给学生插上了飞翔的翅膀,让学生有了更广阔的视野去面对所学专业。以我院为例,共有40多个专业,因此建模教学应立足各专业实际,体现专业特色。对不同的专业,数学建模课程所授内容应有所不同,而不同的内容部分正是各专业学生学习数学建模的精髓。

1 数学建模教学应与专业相结合

1.1 高职院校的学生培养目标决定了数学建模教学应与专业结合。

高职院校的学生培养目标是:培养生产、管理、服务第一线,具备综合职业能力和全面素质的高等技术应用型人才。因此高职数学教学重点不应放在概念的精准、逻辑的严密、体系的完整,而应注重数学知识的实际应用,数学建模正是数学知识与专业实践相结合的重要桥梁。在数学建模的过程中,学生自主地收集资料、调查研究,使用计算机、软件和互联网,团队协作,同时数学建模无固定模式可循,往往对同一问题进行处理时采用的方法和思路也是开放而灵活多样的,因此数学建模不仅能使学生获取了知识,而且培养了学生的分析问题解决问题的能力、创新能力、计算机操作能力、文献查阅能力、论文写作能力等等,最重要的是培养了学生团队协作的能力,这一切都正是高职院校培养目标中的"全面素质"的涵义所在。

1.2 高等职业教育改革的趋势决定了数学建模教学应与专业结合。

随着经济社会的快速发展,高等职业教育模式转型,由传统的学院式教育模式向政府主导下的就业导向模式转变,以适应经济增长方式转变与社会转型的需要 。就业导向决定了学生培养必须符合行业需求标准,而现代高职的数学教育必须从传统的知识理论授课体系中解放出来,仔细研究专业特点,以应用为导向,以培养学生应用数学的意识和能力为基础,实施案例化教学。笔者走访了一些高职学生常就业的单位,许多高职学生面临的工作岗位需要用到数学知识,而学生们大多只是具有一定的理论知识,就数学知识如何在工作岗位中解决实际问题他们就束手无策了,说到底就是学生应用数学知识的意识差、能力弱,与专业相结合的数学建模课正好弥补这一空缺。

1.3 高职学生的数学学习现状决定了数学建模教学应与专业结合。

就数学而言,高职院校的大多数学生基础知识薄弱,学习能力不强,对数学学习有一定的畏难情绪,加之传统的数学教学内容脱离学生专业学习需求,应用性不强,学生学习数学的目的就仅仅是为了拿"学分",所以很多同学学习数学都是应付了事,学习的主动性不够。而结合了专业背景的数学建模教学突破传统教学模式,以岗位实践中的案例为中心,启发和引导学生主动寻找问题、思考问题、解决问题。同时,由于题目的开放性、教学方法的灵活性,对学生非常具有吸引力,使学生在数学学习上从被动型学习变为主动型学习。

2 以物流专业为例找高职数学建模教学与专业的结合点

2.1 数学建模的涵义

数学建模就是应用数学知识解决生活、工作中的实际问题。著名数学家怀特海曾经说:"数学建模就是数学对于模式的研究"。数学模型就是指对于实现世界的特定研究对象,为了某个特定的目的而做一些必要的简单假设,应用恰当的数学语言表述出来的一个数学结构。具体过程为如世界著名人口学家马尔萨斯通过建立 logstic数学模型预测了美国未来人口的变化规律。其实高职院校学生接触过许多数学建模问题,比如复利与贴现问题、二次函数模型,线性规划模型,数列中信贷问题,环保问题,三角中的线路设计,几何中线路与方位问题,交通与航海问题等等。

2.2 物流管理的内涵及物流管理专业的内容

物流管理是一门新兴学科,它主要包括理论、技术、设备三大方面,涉及企业管理、市场营销、电子商务、信息技术等多个学科的内容。物流管理是在现代技术条件下,现代经济运行理念及世界经济全球化环境下产生的,是一门综合性、系统性较强的学科,是许多观念和方法的系统综合。这些观念原理和方法主要来自市场营销、企业、生产、会计、采购和运输领域的,特别来自应用数学。这些内容按现代物流管理技术要求有机地组合起来,形成了现代物流管理学体系。因此,在开展物流专业的数学的教学过程中,摆脱高等院校传统的数学教学模式,要渗透数学素质的教育和能力的培养,要培养出社会需要的复合型人才。

物流管理专业培养的学生应具备如下职业核心能力:物流环节作业操作能力、管理决策能力、物流信息处理应用能力。物流管理专业涉及的内容:仓库、运输、配送等物流环节现场操作及各种物流设施设备的操作;安全库存量决策、ABC库存管理决策、最佳运输配送线路决策、物流企业业务管理综合决策;第三方物流企业模拟运作管理、仓库管理、运输管理、配送管理等的物流信息处理分析 等。

3 数学建模如何在物流管理专业中的应用

物流专业的数学课程不是单一的为专业课打基础,而是教学中要渗透数学素质的教育和能力的培养,要培养出社会需要的复合型人才,同时要明确对于物流专业学生学习数学的目的,不是为了研究数学,而是为了应用数学,运用各种数学知识和方法解决自己所从事专业中遇到各种实际问题。那么数学建模如何在物流专业中进行应用呢?

3.1 收集物流管理中能建立数学模型的实际问题。

教师在上物流管理专业数学建模课时,必须明确物流管理专业中的实际问题,并能指导学生发现一些创新性的实际问题。现代物流中会遇到许多的实际问题,可以建立数学模型指导一般的工作生产与管理。比如下面就是一些常见的实际问题并可以建立数学模型:货物在运输中如何使费用最少、或时间最短?在货物的储存中如何使占地空间最少?储存仓库的建立地址如何选择,使运输费用最少?校车如何发班使得运输费用最少,并能使老师、学生出行方便?在超市中货架如何摆放,商品如何布置能使顾客有最大的方便?值班表如何安排,即有利于工作顺利进行,又有利于员工工作、生活方便?快递公司如何安排快递路线,使公司运营成本最低?等等

3.2 将实际问题建立数学模型

"建"即构造,"模"即模型, 建模教学是一种现代教法。所谓数学模型方法, 就是把所考察的实际问题, 化为数学问题, 构造相应的数学模型通过对模型的研究, 使实际问题得以解决的一种数学方法。其中, 建立起合适的数学模型是上述方法最关键的一步。建立数学模型的基本步骤是: 准备、假设、建立(模型)、求解、分析、检验。分析在问题中哪些是变量, 哪些是常量, 哪些量是已知的, 哪些量是未知的、待求的, 然后分析系统内部性质与关系。下面举例说明:

问题一:某跨国汽车制造公司在全球有m个生产基地Ai(i=1,2,3…m),供应量是ai(i=1,2…m),有n个销地Bj(j=1,2,3…n),需求量为bj(j=1,2,3…n.),从Ai到Bj运输单位物资的运价(美元)为Cij,这些数据可归结为产销平衡。若用Xij表示从Ai到Bj的运输量,那么在产销平衡条件下要求运费最小的方案有最优解?

分析:这是物流中常见的货物发送问题,我们先使其复杂的实际问题转化为数学问题,并应用数学运筹学等知识建立数学模型解:

在实际工作中,将具体数据代入模型中并用数学软件(MATLAB、LINGO等)求解,就可得问题的最优解,从而解决了物流运输的实际问题。

问题二:某市要在所管辖的8个区建立消防站 ,任意地点发生火灾时消防车要在15分钟内赶到灭火。各消防站到各区所用的最长时间如下表:

每个消防站的建造费用相等,问在保证本市消防安全的条件下如何建立消防站使总费用最少?

分析:这是物流中的消防问题,我们对实际问题进行适当的假设,采用0-1规划方法,将实际问题转化为数学问题,并利用运筹学知识建立线性规划模型:

设xi=1(在i区建立消防站)0(不在i区建立消防站)

建立数学模型如下:

本数学模型用LINDO数学软件求解,就可以得出最优解,并具有一定的普遍性,可以解决物流问题中的最佳选址问题。当然物流中的许多实际问题都可以转化为数学问题建立数学模型来解决,在此不再累述。

3.3 培养学生的建模能力,养成建模习惯。

通过与结合专业,指导学生发现专业中的实际问题,并通过典型模型案例教学,培养学生学习数学建模兴趣,培养学生数学建模能力,达到能独立通过建立数学模型解决专业中的实际问题,使学生逐步养成工作中的实际问题用数学建模思想解决的习惯,从而提高学生的专业素养。

总之,高职院校的学生需要通过数学建模教学提高他们的专业技能,提高他们的专业素养。数学教学也需要数学建模这一载体,提高数学知识的实际功效,所以数学建模教学如何应用到专业教学中应是高职院校数学教学研究的一个课题。

参考文献

[1] 郑煜.数学建模:创新一体化教学模式的构建[J].黑龙江高教研究,2008,(8):158~161

[2]袁华春.高职数学教学改革的思考与实践[J].教育与职业,2004(12)

[3] 张学哲.数学建模.数学实验.数学创新[J].湖北民族学院学报:自然科学版,2001,19(2):77-80

[4]黎彬,陈小强,李世贵.数学建模思想融入大学数学教学研究与实践[J].重庆科技学院学报(社会科学版),2007(4)

数学建模就业方向范文第2篇

[关键词]培养模式 数学专业 就业需求

当今我国市场经济高速发展,而高等院校培养模式远远滞后当今社会需求,大学生就业难的问题更加突出。高校的数学专业由于所学习知识的基础性和数学应用的宽泛性,无疑对数学专业大学生的就业提出了更高的要求和更严峻的挑战。

一、当今社会对数学专业人才需求分析

数学与自然科学的关系众所周知,它广泛地应用在物理学、天文学、化学、生物学……现在,数学与经济、管理、哲学、历史等社会科学的联系也日益加深,可见,数学知识很重要。以数学作为职业的人员,在当今社会需求下主要有以下几方面。

(一)专职理论数学研究人员

这一职业对从业人员的数学素养要求极高,他们主要从事数学理论的研究,相对集中在数学研究机构、一些交叉科学研究机构、高等学校等。这批数学人才是社会发展的稀有人才,能够达到这种数学素质的人员相对较少。

(二)数学基础教育教师

学校从小学到大学,数学一直是中小学和职业教育的基础课程,因此数学教师职业也是社会需求的一大部分。这部分数学从业人员,担负的工作主要是数学教学,辅助工作为数学研究。

(三)应用型数学人才

这类人才在社会上的需求比较宽泛,在实际工作当中,几乎各行各业都要用到数学知识,如对各种数据的统计、处理和分析,计算机软件编制,行业数学模型建立研究等。这类就业虽然从表层看并非数学专业方向的就业,但实际工作中要运用大量的数学知识,是社会需求数学人才的主要方向。

二、当今高校数学专业大学生就业去向与现实培养模式现状分析

(一)继续深造学习

一个国家的数学理论研究水平关乎该国家的科技基础,因此,社会对高级数学人才是极度的需求。就社会对几类数学人才的需求来看,专职理论数学研究人员、交叉学科研究人员和高等教育数学教师,对数学素养要求较高。而大学数学专业只是初步完成了对数学人才的筛选,数学专业的毕业生仅仅具备了数学应用、开发、理论研究和数学教学等工作的基本能力,理工类的数学毕业生无论从学识上还是综合能力上还远远达不到数学高级人才的水准。但是,在本科生中有一批学生身上具备了再学习的潜能,学校教育工作者要积极引导,善于发掘,不能使“数学千里马”流失。如何引导学生继续学习深造以便将来能够达到高层次的数学研究就业应该成为高校非常重视的问题。对于这部分具有数学潜能的学生,进一步学习的主要途径就是考研,其中包括出国深造。分析高校数学专业毕业生考研趋势,考研方向主要集中在数学类、计算机类、经济管理类,跨专业考研比例较其他专业较高。在跨专业考研中,考研的科目中涵盖非数学的专业科目,为了便于学生顺利考研,给高校的数学专业课程设置提出了严格的要求。

(二)相关数学专业就业

1.数学教育就业。基础教育数学教师是以往数学专业学生就业的一个主要方向,从事教师职业必须经过严格的职业资格考试,考取教师资格证。在非师范院校的数学专业培养体系中涉及不到相关知识,因此要求学生在校期间提前准备,进行职业规划。近年来,大中城市国立中小学基础教育数学教师入门要求提高,对于本科毕业生来说,提早准备,才能保证该方向的就业渠道;另一方面,在大中城市中,社会办学机构丰富,用人方式灵活,因此,吸引了一大批数学毕业生在社会办学机构从事教学工作,这部分占到数学教育学生就业的很大比例。现实中,一些农村校或一些偏远的地区,急需数学基础教育人才,但一部分学生宁可在城市待业而不愿意去急需的地方就业,可见学生的思想教育工作一定要纳入学生职业教育的范畴,让更多的学生发挥自身特长支援农村和边疆基础教育事业。

2.数学应用性就业。理工类数学专业的培养主要体现在数学专业的应用性,行业应用比较宽泛。社会行业对数学人才的需求主要体现在计算机应用、数据处理分析、数学模型建立和运行等方面。比如,IT行业是当今社会急需的人才,制约IT人才的瓶颈往往是算法、建模,这些就涉及纯数学的内容,可是数学人才培养模式当中计算机软件的学习只是基础,远远达不到行业的入门要求;保险金融行业,具有大量的数据,如何在这海量的数据中挖掘出有用的信息必离不开数学的数据处理、统计、优化等,但数学专业的学生对金融保险业的运行规则不了解,很难有的放矢。虽然,数学就业行业范围宽泛,但具体到每个用人单位来看,各行有各行的运行规则,如何使学校的培养模式适合社会的需求是学校调整培养目标的难点与重点。

(三)非数学专业的多元化就业

当前,社会转型进入固定化阶段,利益格局和制度框架均已初步形成,社会主流价值观也趋于合理,个体主义的价值取向、对事业成功的追求、经济利益的考虑,都强烈影响着大学生的择业观念和求职行为。大学生就业的主体意识和自主意识越来越明显,对国家宏观经济发展战略调整造成的就业局势变化有一定了解,不再把自己专业知识当成自己就业的指导,而是从自己的喜好专长出发,“先就业,后择业”“创业也是就业”基本成为普遍接受的观念。因此一些数学系大学生就业方向专业特色不明显,会根据用人单位的需求,抱着再学习的态度就业已经成为大学生就业的主流。多元化的职业选择可以使得大学生更好地实现就业,充实到社会中的各种岗位上去。数学系的学生经过数学的专业化训练,在对待事物的严谨性、逻辑思维的准确性、易于学习其他行业知识等方面综合素质较高,只要他们善于不断学习、踏实肯干,大都能做出优秀的工作业绩。

三、学校基于数学专业大学生就业需求的培养模式调整

(一)人才培养目标定位与人才市场实际需求相符

我国高等教育大众化的实现,完成了高校从传统的精英教育到大众教育的转变。近年来,高等教育快速发展,数学专业招收人数虽然比其他理工类专业较少,但总的趋势是在缓慢上升,从而加大了毕业生的就业压力。同时,人才市场对数学专业人才要求逐年提高,要求人才必须具备数学知识的复合性、实用性乃至行业的技能性。这种情况导致了一方面用人单位找不到合适的人才,另一方面学生找不到对口的单位,出现了校企间的供需鸿沟。

破解“两难”困境的钥匙就是高校对数学人才的合理定位。高校的管理者想达到人才培养目标的合理定位必须从以下几方面考虑:自我学校在中国高校所处的客观位次、所处的地域社会经济环境、未来几年内经济发展的需求、学校所具有的主要学科专业优势和行业特色。学校制定的数学专业的培养目标与培养规格不能过高过大,一定要具有针对性,从而保障数学专业的学生能够顺利就业。

(二)发挥学校自身特色调整课程体系

许多高校在编制数学专业课程计划时,仍然过多地强调基本知识及理论的培养,课程体系过于传统和保守,忽视了社会需求与专业特色,不能满足社会多样化的数学人才的需求。因此,学校要按照培养研究型、复合型、应用型人才规格,走专业多元化培养之路,制定宽口径的人才课程体系,并设置柔性专业方向,给学生提供可选择的发展空间。

1.保证基础数学学习。课程体系的调整要结合社会经济需求,数学专业建设应该围绕抓基础重应用的特色进行。传统的经典的数学专业基础课程“数学分析”“高等代数”“解析几何”“微分方程”等,必须严格进行专业的训练,这些数学基础课是学生学习好其他科学知识的基础,同时也是保障学生数学素养的必备科目,师资上要不断加大投入建设。

2.设计专业方向模块。学校的管理者要认真分析研究当今社会的数学需求,建立起可以持续发展的模块化教学体系,学生可以根据自己的喜好特长选择方向性学习,为今后的职业生涯打下基础。根据当前社会需求热点设置经济数学、管理数学、金融数学、计算数学、统计学等模块。计算机已经成为日常必备的工作学习工具,因此计算机语言和数学软件的学习要贯穿学生学习始终。专业选修课程的灵活设置,充分利用学校其他院系的优势进行资源整合。例如,学生学习金融方向的数学,在专业选修方面,可选修保险专业的货币银行学、会计学等相关专业知识;学生学习计算机软件方向的数学,可以选修计算机专业的相关语言、网络、操作系统的学科。争取在选修课的设置上和学生的选取上达到数学与应用的第一步融合。

(三)加大实训科目

任何学科都要学以致用,理论联系实际,因此,学生的实训成为当今教学改革的热点之一。现行比较成功的模式有:

1.校内创设模拟实验室。有利于数学专业学生学习的模拟实验室主要集中在数学模型建立、软件设计、数据库管理、网站建设、股票数据分析等方面,在管理和运行方面模拟实际的企业运行,包括从管理制度的建立、团队的组合、任务下达分解到完成等,使学生进入一个实际的职场,从而对学生进行全面的训练。

2.导师制度。任课的教师和学生结成相对固定的团队,使学生参与到教师的课题组研究当中,便于教师发现学生的特长,从而指导学生学习研究;也便于教师发现学生存在的问题,及时解决。

3.校外实训实习基地建设。加大校企合作,建立学校和用人单位联合培养模式,积极推动企业订制人才培养模式,把企业入职培训提前到学生的培养体系当中,利用学生的实践教学课时,企业进行人才培养。在毕业论文和毕业实习阶段可以植入企业,做企业实际相关课题,学生毕业通过企业的相关测试后就能够顺利进入企业工作。这样,学校培养目标明了化,同时节约了企业入职培训时间和成本,提早进行了人才的孵化,实现“企业 、学校、学生”三赢,从而促进学生就业。

(四)加强就业指导工作,建立有效的就业指导体系

为适应我国高等教育的大众化和就业的市场化,加强大学生的就业指导已成为高校的重要工作。广义的就业指导主要包括大学教育教学特点及其管理方式教育、职业生涯认知教育、学业规划设计、大学期间参与社会工作的计划、寒暑假期社会实践计划、各类专门技能学习计划、求职与择业技巧等内容。可是,参与培训的教师基本上为在校教师,缺少丰富的社会实践经验,学生从中很难对实际职业生涯有真实的了解。从各高校的实际经验来看,从以下几方面入手对学生的顺利就业能够起到一定的教育指导作用:

1.名人讲坛。当今社会,一批有识之士已在自己的领域内做到优秀,同时还热心于公益事业,如李开复、马云、卢勤……学校的管理者如果能够不间断地把这些名人学者请进校园,开展名人讲坛,那么,这批优秀人才身上所具有的高度的社会责任感、专业敬业精神、对待事物的热忱等等这些优良的品质就会对学生起到潜移默化的作用,激发学生学习热情。李大潜、张顺燕、张楚廷、顾沛……听过这些数学大家和数学教育家作报告的学生,无不对数学重新审视,发现数学所展现的不同侧面,有些学生因此而改变了人生方向。名人讲坛坚持下去,学校的综合文化素养一定会得到提升。

2.企业培训。企业运作方式、规则以及用人单位对员工的实际要求,单从学校的指导和书本语言描述是远远不够的。教育者要充分发挥高校的优势,把学校合作单位的管理人员请进学校,介绍企业规章制度以及运行模式,提出对人才的要求,明确在校生应该从哪方面入手,做好从业的准备;充分利用以往毕业生的资源,请优秀的毕业生回校,给师弟师妹作报告,根据切身经历介绍学习与职业的关系,指导学生就业方向,从而缩短了企业与学生距离。因此学校要加大和社会的联系,积极建立校企联合平台。

3.职业素养培训。高校毕业生要想在激烈的竞争中脱颖而出,必须具备较高的职业素质。一个数学专业的毕业生,如果有参加全国建模比赛的获奖证书、编制的程序模块或者在企业的实践经历,很快就能够被合适的企业录取,职业技能对大学生求职来说还是必备的条件。另外,一个学生如果积极参与公益事业、政治上要求进步并且有自己的一些非专业特长,如音乐、体育、艺术等方面,也是企业选拔人才考虑的地方。这些综合因素会反映出学生是否具有敬业精神、与他人合作能力的强弱、心理是否健康等。学生一定要重视综合职业素养的提升,从而加大市场的竞争力。

4.打造职业化的校园文化。高校要针对青年学生成长成才的不同需求开展职业讲坛、职业训练营、校园模拟招聘会、简历制作大赛、职业生涯设计大赛、创业计划大赛等活动,学生通过参加活动可以了解到行业的市场定位、发展前景、用人理念等,解决广大学生在职业生涯规划中遇到的共性问题。学生通过组织活动不仅锻炼了实践能力、组织能力、处事能力、协调能力,还可以培养学生步入社会所需要的竞争意识和能力。因此,高校要积极打造职业化的校园文化,发挥校园文化环境育人潜移默化的作用,提升学生综合素质,促进大学生就业竞争力的不断提升。

总之,数学专业毕业生的就业既有数学专业的个性同时又具有当代大学生就业的共性,如何培养出适合社会需求的数学人才,又能满足学生个性要求的职业,是教育工作者长期而又艰巨的工作。

[参考文献]

[1]郑文晶.在数学专业的教学中应着重培养大学生创新意识和科研能力[J].继续教育研究,2007(5).

[2]谢安国.大学生就业观调查与就业观教育新探[J].继续教育研究,2011(3).

数学建模就业方向范文第3篇

关键词:高职教育;个性化学习;数据挖掘;商业智能

中图分类号:TP311.13

作为我国高等教育一支重要生力军――高等职业教育近几年来的发展可谓迅猛,无论是学校数还是学生人数,高职专科的规模已是我国高等教育的半壁江山。高职教育对人才的培养目标是为国家和地方经济的发展输送适应生产、建设服务等一线急需的应用型高素质人才,《国务院关于大力发展职业教育的决定》中就提出了“坚持以就业为导向,深化职业教育教学改革”,要求加强职业院校对学生实践能力和职业技能的培养。

1 现状

目前,高职学生在学校完成系统的课程学习依然是高职教育教学的主要方式,在此过程中,由于学生个体特性、就业意向、专业方向等各种因素的影响,获取的知识无论从方式方法、内容结构,还是真正掌握的程度来说都因人而异,而这其中有相当大的部分是学生主动性选择的结果;此外,在高职教育教学改革的尝试中,大类招生、拓展专业等多项措施在很多职业院校中已然试行,这就给予学生更多的自和选择的机会。

然而,在自主选择的过程中,由于没有一个可参照的、适合自己的挑选标准,高职学生进行各项选择时在很大程度上有着“扎堆随大流”、“哪个课能混好过”的心理,这就导致主动选择的课程,其学习过程并不顺畅、学习效果也不理想,没有提升自身知识结构的质量。这种高职教育中教与学环节的脱节会对高职学生的能力培养产生有着不可忽视的影响。

2 研究思路

随着教育信息化的深入发展,先进的信息技术手段在教育教学的方方面面都得以有效利用,这也为学生综合能力培养的探索与尝试提供了新的途径,数据挖掘技术就是其中很重要的一种。数据挖掘指的是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。在此过程中,数据源必须是真实的、大量的、含噪声的,而从中发现的是用户所感兴趣的知识内容,这些知识应该是可以接受和理解、并且能加以进一步运用的。

数据挖掘技术之所以在教育行业有更为广泛、实际的应用,这是由于各个学校都会有自己的一整套数据库系统,用于记录学生的学籍信息、课程教学过程等历史数据,这样,就可以尝试运用先进的数据挖掘技术和智能分析工具,通过对高职教育研究和教学过程中积累的海量数据进行采集分类、挖掘和分析,从多角度、多层次出发,构建识别个体特点、知识构成和获取方式等要素之间关联模式的数据模型。数据挖掘是一门交叉学科,其理论和方法有很多,包括K-最近邻分类器、判别分析、人工神经网络和分类树等,它把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这里就是要将数据挖掘方法与高职教育教学研究相结合,设计实际的分析应用系统,具体来说:

(1)数据挖掘技术面向高职教育这一特定领域中的主体――高职学生,针对专门的指标,包括个体特性、专业要求、就业意向等,着眼于课程这个知识载体,对它们之间的关系进行深层次、智能化的挖掘、分析;

(2)数据挖掘的应用会具体到建模、变量筛选和导入等方面,而不只是一些抽象的挖掘算法的研究;

(3)数据分析采用先进的商业智能工具,同样,数据的展现手段基于平台,具有开放化、模块化、网络化特点。

3 系统框架

系统定位于个性化学习分析,其框架结构参见图1,主要由数据集成、数据建模、数据分析及展现等部分构成。具体来说,数据集成模块完成定义数据结构、装载、清洗、合并数据的功能;数据建模是指建立数据分析OLAP及数据挖掘模型;数据分析旨在分析和比较各种不同算法得出的结果,寻找最为匹配的算法,而数据展现的作用是根据分析结构灵活创建数据报告。

图1 系统框架结构

在此架构下,各个子系统的功能如下所述:

(1)数据集成。分析和归纳课程教学过程中产生的系列数据,根据其特征和行为设计及定义便于分析和挖掘的数据结构,然后并进行数据集成。数据集成的工作包括从异构数据源获取数据,将其进行清洗、转换、合并,然后加载到数据仓储中。数据集成执行的时间、相互的顺序、成败对将来的分析结果的有效性则至关重要。

(2)数据建模。典型的数据挖掘工具将在构建了数据仓库后进行分析并生成结果,一些工具也可以使用关系型数据进行分析,数据分析的结果独立于数据仓库中使用的数据。数据挖掘核心的部分就是选择挖掘算法并建立数据模型,这样就可以根据学生个体信息、学生成绩等数据之间的关系将这些学生划分成分析有意义的组群并预测他们的行为;当把这些组发送回分析过程时,数据挖掘引擎允许分析人员和用户根据这些簇进行划分和细化。

(3)数据分析与展示。以学生个体信息和课程数据为输入,利用所筛选出的最佳建模方法,逐步提出一个可实现个性化学习分析的数据模型,以衡量及提高模型预测的准确度。将分析结果以特定的客户端或Web方式进行展现,以建立的分析结果展示平台,具有高度的开放性、通用性和可扩展性。通过建模创建了正确的模型,数据挖掘的重点就从分析转到结果上,数据报告的展现方式有多种,可通过专业的报告工具,也可自行编写Web网站进行。

4 结束语

在高职教育教学研究中运用先进的数据挖掘技术手段,针对各项课程教学、学生管理数据进行深度挖掘、分析,研究个性化学习模式,为学生的自我学习规划提供具体化、智能化分析结果以供参照,在此情况下,先进技术手段的支持,对教与学都有着不可忽视的影响。同时,也为人才培养的探索与尝试提供新途径。

参考文献:

[1]赵云鹏,石丽,刘莹.基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究.第九届全国信息获取与处理学术会议论文集[C].2011.

[2].数据挖掘在高职院校教学管理中的应用[J].清远职业技术学院学报,2010(12).

[3]干娟.基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2011(04).

数学建模就业方向范文第4篇

关键词:高职院校材料专业陶瓷方向生产实践教学

在日新月异的现代科技中,现代科学能得到快速发展的物质基础和技术先导就是新材料,所以新材料的研究和探索是发展科学、工业和经济的一大重要方向。在工科学校、高职院校中,材料专业也在近几年迅速发展,具有很好的发展前景。材料包括金属材料、非金属材料、高分子材料和复合材料等,根据人才市场的需求,属于非金属材料之一的陶瓷材料是其中的一大类别。陶瓷是建筑材料的主要原料之一,很多陶瓷制品应用于建材行业,如琉璃瓦、瓷砖、地砖、卫生制品等等[1],另外,先进陶瓷还应用于一些高强度、高硬度等特殊的场合。可以说,高职院校的材料专业是服务于建材行业的一个专业,除了向企业输送大量材料专业人才,还从技术上指导企业,为企业技术提供新的方向和标杆。因此,高职院校材料专业的教育需要与企业相结合,从而培养出面向生产、管理、服务一线需要的高端技能人才。就高职院校材料专业(陶瓷方向)人才培养模式而言,相比于理论教学,生产实践教学是非常重要的一块,这关系到向相关企业输送专业人才的能力水平,也是衡量高职院校教学能力的一个重要标准。从全国高职院校的生产实践教学现状来看,生产实践教学正在进行改革和创新,但仍不完善健全和统一,因此,高职院校材料专业(陶瓷方向)的生产实践教学模式仍需要进一步研究与探索[2]。

1国内外研究现状

纵观国外的高职院校,其职业教育模式主要有以下三种:第一种是加拿大的CBE模式,也就是能力本位教育,这种教育模式重视学生个人素质的独立发展;第二种是德国的“双元制”模式,“双元制”指的是教学活动分为两块,一块在高职院校内实施(传授与职业相关的专业知识),另一块在相关企业内实施(职业技能方面的专业培训);第三种是模块教学法,这是一种较为先进的培训模式,它是在深入分析每个工种和技能的基础上,将教学大纲和教材开发成不同的培训模块,不同模块分别进行培训,采用这种教学模式耗时短、效率高。国外职业教育对于生产实践教学是相当重视的,生产实践教学除了专业基础知识的讲授之外,还包括生产实习、职业能力培养、岗位能力培养、企业实习等[3]。国内高职院校的教育培养模式也在发生改革,向多元化、弹性化发展,以适应迅速发展的科学技术。研究分析最近几年的高职院校教育模式,主要从以下几个方面进行创新改革:(1)企业协作,让企业加入到职业教育中来;(2)多种教育模式相结合,包括基础知识、能力培养和模块训练;(3)告别传统,推行并普及形式多样的非学历教育模式;(4)建立“双师型”的教师团队[4];(5)学术教育与职业教育同时进行并相互融合。从这五个创新方向可以看出,国内的教育培养模式的中心也在逐渐发生变化,从以前的基础知识传授向生产实践教学转变,与企业协作、多元教育模式以及双师型教师队伍的建立,都表示高职院校教学模式由传统的理论教育向生产实践教学模式转化。因此,高职院校生产实践教学模式的改革和探索势在必行。

2高职院校材料专业(陶瓷方向)生产实践教学模式探索新方向

高职院校的材料专业,主要偏向陶瓷、水泥、玻璃等无机非金属材料的研究,而无锡工艺职业技术学院的材料专业以研究陶瓷材料为重点。陶瓷材料是工程材料中刚度最好、硬度最高的材料,并且抗压强度较高,具有独特的光学性能,还耐腐蚀、隔热,所以在建筑、生活、工程中都具有重要应用。所以高职院校材料专业(陶瓷方向)的教育模式更应以生产实践模式为主,以使用人才市场的需求。通过研究分析高职院校材料专业(陶瓷方向)生产实践教学模式的研究现状,探索出生产实践教学模式的新方向和合理人才培养模式,主要有以下几个方向。

2.1“双师型”教师培养

生产实践教学的指导教师除了具有扎实的专业理论知识(基础知识、工艺研究)之外,还必须对企业生产工艺有很好的了解,在此基础上,要了解该实践内容的现状和前沿,并且熟悉相关企业,了解并探索解决企业存在的技术问题。对于高职院校材料专业来讲:“双师型”教师就是既能使材料专业学生掌握坚实的基础知识,又能带领学生做好实训课程的内容。当然,普通的学校的实训内容已不能满足企业对于材料专业人才的需要,能够结合企业生产的实训老师是非常有必要的。目前高职院校教师的招聘,主要强调学历学位,基本上都是高校毕业的研究生,他们的学历较高,基础理论知识也非常扎实,并且具有较强的创新意识,但是所掌握的专业知识较为单一,很少接触相关企业,也不熟悉市场,相比于专业理论知识而言,工程实践能力较差。因此,“双师型”教师的培养迫在眉睫。要提高高职院校教师的工程实践能力,除了进行相关的培训之外,还必须让指导教师深入到企业中去,指导学生之前要先提高自身的生产实践能力。这样,他们在指导学生生产实习时,就能带领学生发现问题、提出问题、解决问题。具体的操作,可以安排年轻教师利用寒暑假到企业进行全日制的进修,深入到企业一线,这样才能落到实处,实现“双师型”教师教学。

2.2加强生产教学基地建设

在生产实践教学中,实习基地是非常重要的一部分。稳固的实习基地是学校联系企业的重要纽带,更是培养学生实践能力的有效平台。当前,大部分高职院校虽有实习基地,但关系尚未牢固,临时联系的实习基地给实习计划带来不便,也影响实习效果。所以建立稳固的实习基地是非常必要的。建立稳固的实习基地,不仅可以节省差旅开支,而且为学生提供了更好的实习机遇,更增加了企业、学校以及学生三者之间的相互了解。从学生的角度来看,学生可以熟悉企业及环境,也能更直观的接触生产第一线,掌握实用的专业技能,在生产实践中发现问题、分析问题;从学校的角度,学校能了解企业需要什么样的人才,从而调整教育方法和手段;从企业的角度,学生参与企业的生产、研发等,能为企业解决实际问题,也能为企业发现并输送人才。稳固实习基地的建立,不仅能拓宽学生的就业选择,还能利于企业的发展,也有利于学校培养企业需要的人才[5]。

2.3“数字化”生产实践教学模式

21世纪是信息化的时代,计算机、网络已经融入人们的生活和工作中,同样的,信息化也渗入到高职教育中来。在科技发达的现代,“数字化”生产实践教学模式是一个创新并且可行的方向。数字化教学是指将传统书本、数据等各种资源通过计算机技术处理后,转变成数字化、信息化的应用资源。计算机模拟实习基地的建立是“数字化”生产实践教学模式中的一种,通过模拟,可以提供一个与实际生产几乎相同的环境,在这个模拟系统中,比如注浆成型过程,温度、水分、波美密度、回浆时间等影响因素均能充分考虑到,而且,在模拟系统中不会对模具等设备造成破坏,也不会造成安全问题。因此通过计算机模拟实习基地的使用,极大地提高了学生的实习效率,让学生在进行实际操作前对生产过程有全面的认识,所以设计计算机模拟软件并建立模拟实习基地就显得尤为重要。对于高职院校材料专业(陶瓷方向)来说,专业技能偏向实际操作和实验,对于模拟设计软件的设计和使用不到位,导致模拟软件的资源较为匮乏,但是如果能将陶瓷材料的生产实践与数字化相结合,必将开辟新方向,有利于生产实践教学。

2.4考核制度的加强

考核是学习乃至工作过程中较为科学和有效的促进手段,因此在生产实践的教学活动中,应制定完善的考核制度,以促进学生的积极性。高职院校生产实践教学的考核,可以三个方面同时进行。首先是校企联合考核,除了考核学生的专业知识掌握情况,还要考核学生的实际动手能力,学校和企业联合考核能促使学生认真实习,积极动手动脑,解决实践过程中遇到的实际问题。然后是自我考核,也就是学生在生产实践过程中学到了什么、发现了什么,有什么感想和感悟,并用书面的形式表达出来,交给指导老师进行分析研究。最后是指导老师的评价,指导老师除了专业理论教学的老师之外,还包括课程辅导教师和实践基地指导老师,他们在不同的阶段对学生的生产实践活动分析评价。三个方面的考核进行整合,就构成了对生产实践教学的考核制度。

3结论

随着信息、网络等高新技术的迅猛发展,高职院校课程建设还须不断地探索与完善,特别是生产实践教育环节,以满足人才市场对技能型、复合型人才的需求。针对高职院校材料专业(陶瓷方向)的基本学情和技能要求,分别从四个方向对高职院校材料专业(陶瓷方向)生产实践教学模式进行研究和探索:(1)“双师型”教师培养;(2)加强生产教学基地建设;(3)“数字化”生产实践教学模式;(4)考核制度的加强。高职院校材料专业(陶瓷方向)的生产实践教学模式的改革和创新,不但使材料专业学生接触到陶瓷企业的一线生产,培养了其实践动手能力,而且有助于学生将书本知识应用于生产实践,有效提高生产实践教学质量。

参考文献

[1]张琦.高职院校《建筑材料》教学改革探讨[J].江西建材,2015(2):278.

[2]王超.高职专业建设与教学规范化研究———以材料工程技术专业为例[J].当代职业教育,2015(1):17-19.

[3]朱劲松.关于高职建筑材料教学改革的几点思考[J].山西建筑,2008,34(36):199-200.

[4]杨英慧.关于工业工程专业生产实践教学的研究[J].中国科教创新导刊,2012(23):32-33.

数学建模就业方向范文第5篇

论文摘要:建议“双师型”教师队伍是高职就业导向人才培养模式顺利实施的重要保障。高水平的师资队伍建设是一项系统工程,需要系统规划、科学设计、精心培育。文章对就业导向模式下师资队伍建设的原则、师资队伍建设的主要内容、师资队伍建设的基本途径进行了有益的探讨。

高职教育担负着培养社会发展和经济建设需要的生产、建设、服务、管理第一线的高素质技术型人才的使命,要完成这一使命就要解决“培养什么人”和“怎样培养人”这两个基本问题。构建以就业为导向的人才培养模式是解决上述问题的有效途径,建设职业教育教学能力强和社会实践能力强的高水平的师资队伍是保证以就业为导向人才培养模式顺利实施的前提和基础。

一、高职教育师资队伍建设的现状与主要问题

(一)我国及我省高职师资队伍建设的状况

据中国教育统计公报显示:2006年底全国独立设置的高职高专院校1147所,占全国普通高校总数的61.4% ; 2007年全国独立设置的高职院校就增加了202所,高职高专院校总数达到1314所,约占全国高等学校总数的68 % 0 2006年全国高职高专在校生人数也占本、专科在校生总数的一半以上;截至2006年9月,全国高职高专院校在校生数达到795.5万人。2006年,全国独立设置的高职高专院校专任教师总数为26.8万人,生师比为15:1;在专任教师中“双师”素质教师5.7万人,占21.3%,低于高职高专院校人才培养工作水平评估的合格标准;外聘教师总数为6.8万人,占专任教师数量的25.3%,其中有1.6万人具有“双师”素质,占外聘教师总数的23.4% 。2006年黑龙江省高职高专教师总数达到9463人,生师比为15.2:1。专任教师中副高以上教师3324人,占专任教师总数的35.1%;具有研究生学位的教师1286人,占专任教师总数的I3.6% ;“双师型”教师2756人,占专任教师总数的29.1%。在这些指标中研究生学位教师比例、“双师型”教师比例均低于国家规定的标准。

(二)我国高职师资队伍建设面临的主要问题

1.教师数量相对不足

与迅速增长的高等职业教育规模相比,师资队伍的数量相对不足已成为极为突出的问题。截至2005年底,独立设置的高职高专院校1091所,在校生713万人,而专任教师总数为26.8万人,校均246人,生师比为26.6:1。不同地区的差别也十分突出。2007年底,黑龙江省独立设置的高职高专院校43所,在校生达16万人,实际拥有专任教师不足7000人,校均学生3721人,生师比离合格标准的18:1和优秀标准的16:1相差甚远。由于各校存在怕亮黄牌的思想,所以在报表时,都有一定的虚数,各校的基层单位报表上的专任教师数均比实际拥有数高。

2.教师队伍结构不合理

随着高职教育规模的快速攀升,师资队伍结构不合理的问题日益突出。从年龄结构上看,青年教师比例偏多,骨干教师年龄老化,教学经验较为丰富的中年教师比例偏低。缺乏有教学经验和实践能力强的专业带头人和骨干教师。从学历结构上看,研究生及以上学历的教师少。2006年黑龙江省高职高专院校教师中具有研究生学位的教师1286人,占专任教师总数的13.6%,低于合格标准。从“双师”结构上看,“双师型”教师比例偏低,2005年全国“双师”素质教师仅占专业教师的21.3%。从“专兼”结构上看,兼职教师比例偏低,2005年底,全国独立设置的高职高专院校外聘教师只有6.8万人,占专任教师数的25.3%,而且外聘教师中真正来自企业和行业一线的比较少,多数来自其他高校。

3.“双师型”教师整体素质巫待提高

目前,“双师型”教师存在的问题:一是有双证的教师缺泛实践能力;二是学校认定的“双师”素质教师,企业参与程度低,成果少;三是企业兼职教师教学工作时间短,教学水平较低;四是高职院校三分之二的教师是所谓的“三门”教师,即从家门到大学门再到高职院校门,基本没有接触社会、接触企业,实践能力普遍较低。

4.教师的职业教育教学能力巫待提高

现有的高职大多数是中专升格而来,教师虽然都接受了高校教师资格培训,但现有的师资培训课程有着浓厚的普通教育色彩,缺乏适应职业技术教育特殊性的培训课程,仅对教师从事传统理论教学有一定指导作用。这些因素导致了高职教师队伍整体职业教学能力较低,特别是缺乏教学设计能力、课程开发能力、教学实施能力、教学监控能力、组织研究性学习的能力。

5.“双师型”教师建设的政策不配套

“双师型”教师在职称评定、工资待遇、福利待遇等方面还没有专门的政策和制度,难以体现“双师型”教师的价值,更难以充分调动他们的积极性。同时,高职院校教师实践能力考评体系尚未建立,对高职教师实践能力考核处于“真空”状态。

6.各类院校及校内不同专业发展不均衡

调研数据表明,学校在“双师型”教师队伍建设上重理轻文现象比较普遍。工科院校和办学基础较好的学校以及工科专业在“双师型”教师队伍建设上做的比较实,基本能够满足学生职业技能培训的要求;而文科院校及新建院校做的相对较差,不能满足学生职业能力培养的需要。

二、就业导向人才培养模式下师资队伍建设的原则

(一)统筹规划原则

没有高水平的教师队伍,就难以实施就业导向的人才培养模式,更谈不上提高教学质量和突出办学特色。因此,各高职院校必须从有利于实施就业导向人才培养模式的角度出发,把师资队伍建设与学校的整体发展战略有机地结合起来,在师资的数量、结构上进行科学规划,在专业带头人的引进与培养上下功夫,在“双师型”教师队伍建设上花力气,完善各项政策、制度,促进师资队伍建设工作的快速发展。

(二)校企合作,共同打造师资队伍原则

高职院校为了培养职业能力强、就业竞争力强的学生,就必须与行业、企业共同建设师资队伍,使教师掌握行业或企业一线实际应用的技术或聘请行业企业人员承担教学任务,实现学生与企业的“零距离”对接。学校应通过制度约束校企双方的行为,加大投人力度,逐步形成学校为企业搞产品研发、培训员工,企业能工巧匠到学校担任主要专业技能课和在企业生产车间指导学生顶岗实践并接受学校专业教师实践锻炼的良性互动机制。

(三)教师数量优化配比原则

学校教师配置满足就业导向人才培养模式实施的要求,一般情况下应该按照18:1配置教师数(包括专任教师和兼职教师);专业教师可按照20:1一22:1进行配置;专业带头人按照每个专业1名,再加1名专业带头人培养对象进行配置;骨干教师可按专业课教师数的1/4一1/3进行配置,一般情况下(每个专业每年3个班120人)可配置4一6名骨干教师;“双师型”教师应占专业课教师的80%以上;企业或行业兼职教师应大体与专任专业课教师数量相当,逐步达到或接近1:1。

(四)引进、培养与聘用相结合的原则

坚持人才是第一教育资源,向全社会全方位开发职业教育人才资源,根据就业导向人才培养模式的需要,适当引进专业带头人和骨干教师;以在职教师深人行业或企业一线,提升教学能力和实践水平和以聘用承担主要实践技能课的行业或企业能工巧匠、技术骨干为重点,开展高素质“双师型”教师队伍建设工作。努力发现人才、培养人才、选拔人才、用好人才、聚集人才,产生人才共生效应。

(五)人事制度改革与绩效考核同步推进原则

按照职业教育开放性和职业性的内在要求,建立新的用人机制,推进人事制度改革,着重解决人员能进能出、岗位能上能下、待遇能升能降、优秀人才能脱颖而出、奖励与贡献相结合、岗位责任问效等问题,实行真正意义的全员聘用制,建立绩效考评体系,严格绩效考核评价,从身份管理逐步过渡到岗位管理。同时要制定向优秀人才和关键岗位倾斜的分配激励政策。

(六)教学能力、服务能力与师德培育相结合的原则

按照就业导向人才培养模式实施的要求,把做学问与做人有机地结合起来,把师德师风建设纳人各专业教学团队和教师个人的考核指标,着力培养教师高尚的职业道德情操、超群的教育教学能力和较强的社会服务能力。通过表彰优秀专业教学团队、优秀专业带头人和骨干教师等活动,将师德师风建设贯穿于教师队伍建设的全过程。

三、就业导向人才培养模式下师资队伍建设的主要内容

(一)专业带头人队伍建设

专业带头人是专业建设的核心人物,是顶层设计者。专业带头人的建设要做好社会影响力、社会服务力、专业建设力、资源整合力、团队带动力的建设,造就一批站在专业前沿、掌握行业企业最新技术动态的领军人物。建设形式主要包括国内外培训、国内外交流、参与企业产品研发、参与企业生产过程管理等。

(二)骨干教师队伍建设

骨干教师是专业建设的中坚力量,是就业导向人才培养模式实施的主要执行者。骨干教师队伍建设要侧重培养具有良好的职业道德、较强教育教学能力、突出的工程实践能力、清晰的课程开发思路和优秀的课程建设团队感召力。骨干教师要具体负责课程体系调整、课程开发与课程教学实践活动。

(三)“双师型”教师队伍建设

根据学生职业能力培养的需要,采取外引、内培和聘用的方式建立专兼结合的“双师型”教师队伍。各专业要培养既能上讲台教学又能下车间训练的“双师型”教师。“双师型”教师的培养形式主要通过现有的在职教师可通过定期到企业实践锻炼、国内外进修学习、承担科技项目、参加职业技能培训等多种方式,提高实践能力和教育教学能力。

(四)兼职教师队伍建设

要实施就业导向的人才培养模式,培养“零适应期”的高职学生,就必须从行业或企业聘请能工巧匠和技术骨干做兼职教师。学校要努力构建兼职教师聘用、使用、管理的良睦运行机制,建立一支相对稳定的兼职教师队伍,逐步提高兼职教师的教育教学水平。

(五)青年教师的培养

学校要出台文件,实施青年教师导师制,为每个青年教师选派教学能力和实践能力培养的双重导师,使青年教师的教学水平和实践能力得到同步提升。

四、就业导向人才培养模式下师资队伍建设的基本途径

(一)制订切合学校专业发展实际的师资队伍建设规划和实施方案

师资队伍建设规划是师资队伍建设的顶层设计,学校必须组织力量充分论证,根据学校专业发展规划要求和各专业人才培养模式运行的需要,制订满足高素质技能型人才培养需要和开展社会服务需要的师资队伍建设规划,保证师资队伍建设的高起点。同时要建立相应的保障机制,做好分年度的实施方案,并有效推进,才能达到效果。

(二)制订激励性的政策和措施,形成良好的激励机制

省一级教育行政管理部门要制定有利于“双师型”教师队伍建设的宏观政策,特别是要制定“双师型”教师认定、培养、提高、聘用等方面的政策;学校要教师参加社会实践锻炼方面的制度,鼓励教师到行业企业顶岗锻炼,提高社会实践能力和工程实践能力。在“双师型”教师职称晋升、工资与福利待遇等方面实行倾斜政策。要转变观念,将兼职教师队伍建设纳人学院教师队伍建设的整体规划中,出台兼职教师聘用、使用管理办法,吸纳企业有经验的管理人员和能工巧匠担任兼职教师,建立兼职教师资源库。

(三)通过引进和培养方式建设高水平的专业带头人队伍

学校要出台专业带头人引进的优惠政策,制定专业带头人选拔和任用的管理办法,并加以实施,引进有行业影响力的专业带头人和对现有优秀骨干教师进行培养使其成为专业带头人,逐步建立起校级专业带头人体系。同时,要建立专兼结合的运行机制,培养专业带头人的行业影响力和社会资源整合能力,满足专业建设和专业人才培养的需要。

(四)加强对现有教师职业教育教学能力和社会实践能力的培养

学校要分拆师资队伍现状,实行分类培养,整体推进。一是要抓好现有教师学历提升,使硕士比例逐步提高;二是要抓好现有教师的业务进修,不断丰富理论前沿知识;三是要抓好教师职业教育教学能力提高,尤其是课程开发能力、以学生为中心的教学方法能力和现代教育技术手段的运用能力培养;四是要采取优惠政策,调动现有教师下行业企业锻炼的积极性,将社会实践锻炼转化为自觉行为,提高其社会实践能力和工程实践能力。

(五)从行业企业引进高素质教师

为了培养符合社会需要的“零距离”接轨的毕业生,学校就需要从企业引进高素质的业务骨干,并为引进的教师创造条件,安排职业教育教学能力培养的导师,不断提高其教育教学能力,并重用他们参与专业开发和课程改革,进而使教学工作更加有利于实现就业导向人才的培养。