语言服务业概念范文第1篇

关键词:语义WEB;WEB服务;匹配系统;描述逻辑

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)27-7745-03

Design and Implementation of Semantic WebService Matching System

ZHANG Cai-neng, LU Wu-kui, LI Fa-ying

(Computer Department of Xiangnan university, Chenzhou 423000, China)

Abstract: The semantic Web is the W3C’s vision of the next generation Web. This paper discusses the design and implementation of an Ontology and description Service matching System and analyses and advantages of this system flexibility of query and logically reasoning.

Key words: semantic Web; WEB service; matching-system; description logic

语义WEB的目标是使得WEB上的信息是机器可处理和可理解的。为了提高WEB上数据自动处理和智能化处理能力在语义WEB中引入了本体和描述逻辑等技术。

随着对本体研究的深入,本体已经被应用到了很多种应用系统中,如软件移动系统,知识管理系统等,不同的系统应用本体可以收到不同的效果,但总体说来,本体应用到这些系统中一个重要的因素就是将本体作为智能化知识推理的基础,对于本文的匹配系统而言,由于服务匹配系统最终用于公共信息查询系统中,所以引入本体的目的则是是为了探索基于语义WEB技术的信息处理系统的系统结构和实现方法。

描述逻辑作为知识表示的工具之一,由于它具有清晰的模型-语义理论,可以用它来清晰刻画语义,另外由于它与OWL DL在语义上的一一对应关系,使得我们在匹配系统中可以方便利用描述逻辑的研究成果,为匹配系统的应用研究奠定了良好基础。

1 本体和描述逻辑

1.1 本体

本体是概念的形式化的规范说明。引入本体概念的目的一是为了达成对某个领域内词汇的共同一致的理解;二是用于描述该领域内的知识,最终便于Web上数据的自动处理和智能化处理,便于Web服务的动态合成。在分布式计算环境下,,数据分布在整个Web中,通过使用本体来形式化表示知识并对分布式数据进行处理,从而提供明确的语义、属性和推理算法。

Web上的知识描述语言有W3C开发和推荐的RDF、RDFS和OWL,其中,OWL是W3C于2004年推出的一种知识表示和描述语言,在匹配系统中,通过在推理复杂度和知识描述能力之间折中,选用OWL DL作为本体语言。

1.2 描述逻辑

在本文的服务匹配系统中采用描述逻辑主要基于以下两个原因:一是本体语言OWL DL与描述逻辑存在语义上存在一一对应关系,描述逻辑构造算子可以用于OWL语言描述的本体中;二是由于该匹配系统用于信息查询系统中,使得信息检索系统是基于语义和概念层次的,在概念层次的信息检索主要解决的关键技术是自然语言的处理技术。主要是从概念层次、知识层次来检索知识网络,语义和概念层次的检索系统的主要特点是具有很高的智能化程度。

2 语义服务匹配系统SSMS的设计与实现

2.1 系统功能

本系统为用户设计并实现了如下功能:

1) WEB服务的与获取。WEB服务由服务提供者通过UDDI规范到服务注册库中,并用WSDL语言描述服务,根据服务描述信息,服务需求者从服务注册库中获取需要的WEB服务。

2) WEB服务的维护。WEB服务的维护工作主要包括服务项目的添加、修改、删除以及注册新的WEB服务等功能。对于前3个功能,系统主要从本体着手,对本体库进行扩展,并在服务注册库中添加服务描述信息,以及在知识库中增加必要的知识概念。WEB服务的删除功能和注册新的WEB服务主要在服务注册模块中进行。

2.2 WEB服务的查询与共享

服务匹配系统最终用于CIQS公共信息查询系统中,所以对WEB服务信息的查询和共享是系统设计时要着重考虑到信息查询的灵活性、高效性和信息的及时共享。

2.3 系统的功能模块及实现

根据系统的需求分析,同时考虑本体的需要及语义Web技术的特点,在系统实现过程中,设计了多个功能模块,通过模块间的协同工作来支持信息的、维护和查询工作。其中的某些模块是由Jena工具包提供的。

在以前的基于本体的信息系统设计中,在数据库部分通常使用最基本的RDF本体语言来描述资源,通过一种固定的二元关系来定义概念、属性概念之间及属性之间的关系。如使用rdfs:Class来定义概念,用rdfs:Property来定义两个概念之间的关系,用rdfs:subClassOf及rdfs:subPropertyOf定义概念之间和关系之间的联系,通过rdfs:domain和rdfs:range来限制属性的定义域和值域。由于RDF和RDF对概念和关系只提供较少的限制,因而RDF不能成为表达力很强的本体语言。其次,基于本体和描述逻辑的WEB服务匹配系统需要本体语言本体具有很强的推理能力,由于在RDF文档中不允许定义多重概念之间的包含关系,这就决定了基于RDF本体语言的推理主要应用在WEB服务的获取,而不能应用在WEB服务的动态合成和智能化服务匹配。

为了满足表达WEB上信息的需求,同时控制推理复杂度,方便应用的开发,在实际的信息系统开发中采用W3C于2004年推荐的本体语言OWL,该本体语言是基于网络的本体语言,最适合用来开发在分布式计算环境下应用的WEB服务匹配系统和WEB服务发现系统。

2.4 OWL文件的生成及本体编辑工具Protege3.2.1

在系统实现过程中,OWL文件即系统本体的生成可以通过专业的本体开发工具――Protege3.2来实现。该本体编辑器是一个优秀的编辑工具,它是美国斯坦福大学开发的开发源代码的免费软件,支持Racer推理机和FaCT推理,本体开发者在protege3.2上根据本体中使用的概念及其关系在对应的窗口界面中罗列概念名称和属性名称,并确定概念的包含和被包含关系,protege3.2中的OWL插件即可根据输入的原始概念生成对应的OWL文件,该OWL文件对应一般信息系统中数据库文件,不同的是,OWL文件本身包含有支持推理的足够的语义信息,图2是基于protege3.2的WEB服务注册界面。

2.5 OWL本体中知识的获取

该文提及的WEB服务匹配系统是基于描述逻辑的分布式环境下的信息获取和信息智能化匹配系统,最终目的是应用在公共信息查系统CIQS中,为了提高信息查询效率,需要提高本体中知识获取的效率,该效率直接由本体的复杂度和本体组织的优化程度决定。在服务匹配系统中,从现成的知识库中获取隐含知识的能力完全由推理机的推理能力决定。本文主要通过以下渠道来提高知识推理效率,最后提高服务匹配效率和服务匹配智能化程度。

一是获取知识库中TBox中类的关系和属性的关系,也就是获取类的子类集,属性的子属性集,属性的特征,属性的定义域和值域。在OWL本体文件中,OWL都提供了相应的构造算子来表示类和属性的关系及它们的约束关系。

二是获取ABox中的信息,即获得一个类的所有实例、实例的属性、获得满足条件的所有实例,对ABox中信息的获取接近于实例的检索和信息的浏览,对推理的速度和效率要求较高。

2.6 OWL本体文件

信息系统中使用最多的数据文件对整个信息系统的推理起着关键性的作用。本体的各部分组成都包含了OWL语法上的构造算子,而且所有的构造算子都有特定的含义,下面是声明与人相关的OWL本体中一小部分的基本组成。

//声明三个类,People,Man,Woman,并声明Man是People的子类,两者不具有相交关系。

//声明Woman是People的子类,两者不具有相交关系。

1

//声明Parent类是People的子类并指定它的数据类型属性的取值范围是非负整数最小基数值为1。

//类声明的结束标签

2.7 系统的技术特色

基于本体和描述逻辑的服务匹配系统可以实现良好的推理功能,这是匹配系统应用于公共信息查询系统的前提和基础。推理可以实现智能服务匹配,从而实现信息的智能化检索,提高信息检索效率。该系统主要有以下几个优点:

1) 系统具有良好的可扩展性。由于系统在分布式环境下进行服务匹配所需数据都包含在OWL本体中,在需要对系统增加功能时只需要增加本体层的词汇,只要增加的词汇不与领域本体中的概念相冲突;

2) 整个系统具有异构分布的特点,适合在分布式计算环境下信息的获取和对信息的集成;

3) 系统中的本体层、逻辑层和业务处理层可以相对独立地存在于系统中,可以实现一定程度的自治,可以优化系统性能,方便系统的维护;

4) 系统的各个部分间可以互相协同,通过特定的接口实现知识层和其他各层的有机结合,从而实现基于描述逻辑的智能化推理;

5) 系统为用户提供友好的智能检索界面和问题解答服务。这样就克服了基于关键字的信息检索2化程度低下的缺陷。

6) 基于描述逻辑知识库可以接受类似数据库SQL语句的查询,为了提高推理机的效率,先对查询语句进行处理,然后再把处理后的查询语句提交给推理机,这样可以减少推理机的推理次数。

3 结束语

该系统将语义WEB技术应用于信息处理领域,通过引入本体和描述逻辑,使得对语义WEB数据的智能化处理能力有了较大的提高。为了实现智能化查询的目标,还要加强对系统本体的维护,对知识库的更新,以及与其它系统和设备的应用接口都有待进一步研究。

参考文献:

[1] Gruber T.A Translation Approach to Portable Ontology Specifications Knowledge,Acquisition.1993.5(2):199.

[2] Hayes P.RDF Semantics /TR/RDF-MT/.

[3] CARDOSOJ, SHETH P. Semantice-workflow composition[J]. Journal of Intelligent Information Systems,2003,21(3):191-255.

[4] CARDOSO J, SHETH A,MILLER J.Quality of service for workflows and Web service processes[J].Journal of Web Semantics,2004,24(3):25-32.

语言服务业概念范文第2篇

IT资源整合的重点在于信息和业务的整合，如何打破已有系统的封闭性，使业务系统之间能够互操作和协同工作，需要着重做好以下几项工作:1.分布资源的接入，能够接入来自不同地域和提供者的资源; 2.为使用者屏蔽资源的异构带来的使用方式和理解上的复杂性，语法异构表现为资源的形式和使用接口不一致，而语义异构指的是对资源的理解不一致; 3.支持应用的快速构造，提高系统的灵活性以应对多变的业务需求; 4.海量资源的有效组织和管理。

VINCA服务网格提出了基于业务服务的资源整合方式，为解决上述问题提供一个新的思路。

业务服务型的资源整合

基于业务服务的资源整合的基本思想如下: 首先，各类IT资源以Web服务的方式进行封装并接入网格平台中，由于Web服务能跨平台进行远程调用，并且具有良好定义和基于标准的接口，很好地解决了资源分布和平台引起的异构问题; 其次，建立相关语义基础设施，对网格中的资源加以语义说明，从而使资源具有清晰的语义; 再次，将业务活动抽象成业务服务，并与接入的服务建立映射，方便业务人员的使用; 然后，通过基于业务服务快速构造应用以满足不断出现的新的业务需求; 最后，引入服务社区对资源进行逻辑组织和统一管理，方便资源的使用和维护。

业务服务具有高度的抽象性，其功能的实现最终分解为一个或多个Web服务来完成，如何找到和组装这些Web服务是其中的关键。VINCA服务网格通过业务服务支撑框架支持业务服务的定义以及保障业务服务到软件层面的Web服务的落实。

业务服务支撑框架体系结构如图1所示，分为三部分: 语义基础设施、业务服务规范和服务虚拟化机制，中间的矩形虚线框部分组成了业务服务支撑框架。业务服务支撑框架将服务网格中的用户划分为三类: 最终用户、领域专家和资源提供者，他们共同组成了业务服务生态系统，领域专家负责构造业务服务，资源提供者提供Web服务完成业务服务的功能，而最终用户则使用业务服务。

语义基础设施

语义基础设施是指通过领域分析所得到的具有共识性的应用领域概念的基本知识体系。领域概念又可细化为动作概念和实体概念。动作概念是对领域中一个动作的描述，如查询、搜索等。而实体概念则是对领域中某一个实体进行描述，如赛事、餐馆、食品等等。这些概念相互交织、相互联系，可为业务服务提供业务语义支撑，而且容易被业务人员所理解。

业务服务规范

业务服务规范是指通过领域分析所得到的业务服务集合。业务服务代表了领域内一个业务活动或一个业务流程。业务人员可以根据自己的业务需求，直接使用业务服务，或者选取适当的业务服务，并对其进行个性化的配置，然后以拖拽的方式将其组合在一起，从而实现更为复杂的业务功能。业务服务支撑框架采用多视图机制来刻画业务服务，使用领域概念进行描述，不同用户只需操纵其关心的视图。具体分为四个视图:

功能概况视图: 该视图描述了业务服务的业务功能基本信息。功能概况视图以“动作＋客体”方式分别描述服务涉及的动作及动作作用对象，以一种直观的方式对业务服务进行简单抽象，例如: 查询赛事、提交订单等。

业务特征视图: 该视图描述了业务服务的具体业务特征信息。业务特征信息是功能概况视图中的动作和客体概念的细化，如查询订单业务服务中，业务特征信息包括订单的种类、组成元素等，用户可以进行配置从而表达更为细致的业务需求。

能力视图: 该视图描述了业务服务详细的功能信息。该视图使用业务特征视图中定义的概念，用于描述业务服务的输入输出接口、非功能要求和前提效果等信息。

实现视图: 该视图主要描述业务服务执行时所需的信息。业务服务最终需要映射到软件服务，实现视图定义了映射的具体过程。

服务虚拟化机制

服务虚拟化机制的目标是将业务服务平滑映射为软件层面的具体实现，即通过一个或多个合适的Web服务完成业务服务的功能。基本原理是: 首先对业务服务和Web服务都进行语义描述，然后通过聚类、组合、转换等操作以及服务匹配技术将具体Web服务关联到业务服务，并支持业务服务在运行时动态绑定到最优的Web服务去执行。建立业务服务与Web服务的关联主要依赖下面三个核心技术:

1. 服务聚类: 根据服务输入输出参数关联的领域概念的相似程度对Web服务进行分组，从而抽象出聚类服务。

2. 服务匹配和绑定: 将Web服务输入输出接口与业务服务能力视图提供的输入输出信息进行匹配。若匹配成功，则表明该Web服务很有可能实现业务服务所描述的业务功能，在领域专家确认后与业务服务进行绑定。

3. 组合和转换操作: 当服务匹配不成功时，领域专家可借助于组合和转换操作来进行Web服务与业务服务的关联。

VINCA服务网格采用基于业务服务的资源整合方式具有以下好处。

1. 在具有领域共识的语义基础实施之上对网格资源进行语义标准，一方面有利于用户的理解，另一方面有利于资源的自动发现和处理。

2. 业务服务降低了应用构造门槛，业务人员可以参与进行应用的快速构造，增强了系统的业务应变能力。

3. 业务服务规范是领域专家进行深入领域分析得出的领域的应用规范，具有更好的复用性。

基于服务社区的资源管理

在VINCA服务网格中，服务社区是服务资源的一体化管理容器，它具有明确的语义边界，负责对服务的语法、语义、业务功能及其关系进行统一的管理。服务社区采用基于业务规范、服务提供者、资源类型等多种方式组织。这里的服务资源包括Web服务和业务服务两种形式，通过对服务资源进行逻辑组织和管理，为最终用户提供可视的业务资源视图。VINCA服务社区是一个基于B/S架构的Web应用，其实现架构如图2所示，主要有以下模块:

语义基础设施管理模块

语义基础设施管理模块提供领域分类和概念的浏览、创建、编辑、删除，概念相似度计算，概念知识库的导入导出，以及概念的变更管理等功能。采用基于Web的图形化交互界面，用户可以使用浏览器方便的管理领域概念。

业务服务规范管理模块

业务服务规范管理模块提供业务服务的构建、浏览等管理功能。领域专家通过领域分析得出领域内的基本业务活动或流程，通过业务服务规范管理模块抽象为业务服务，使用领域概念描述业务服务各侧面的信息。业务服务最终呈现在用户的个性化资源视图，用户可以浏览业务服务的功能概况视图、业务特征视图和能力视图，而不必关心实现视图。

Web服务资源管理

Web服务资源管理包括Web服务的注册、语义标注等基本的管理功能，对外提供服务发现接口。服务社区提供了类似于UDDI的Web服务注册中心，服务提供者进行服务注册时需要提供服务访问的信息如WSDL地址等，同时对服务的输入输出消息进行语义标注，系统提供可视化的语义标注界面。

服务虚拟化管理模块

服务虚拟化管理模块主要提供: 服务聚类、服务转换、服务匹配与绑定功能。服务聚类程序作为系统的后台程序运行，对新注册的服务进行聚类，领域专家可以通过服务社区监控服务聚类状态或调整聚类参数。Web服务与业务服务的匹配和绑定也是由系统的后台程序自动进行的，领域专家可以登录服务社区查看匹配和绑定结果，并进行确认。对于服务转换，网格中心定义了一种服务虚拟化转换语言，领域专家可以尝试使用虚拟化转换语言对Web服务进行处理。

语言服务业概念范文第3篇

知识管理

市场准入。

【论文摘要】：随着本体论的研究和应用在计算机领域的发展，这一理论的成果在信息服务平台建设方面也得到了应用与推广。本文首先介绍本体相关理论的知识获取、检索技术为出发点，利用Java语言的跨平台性和可移植性特点及J2EE构件化开发技术。结合知识管理与工作流技术的理念，提出了一种集成企业平台知识获取应用模型以及市场准入领域本体的关联模型，并在项目中予以应用。

1研究背景

市场准人技术措施研究的主要内容是国际市场的准人机制、技术措施、技术法规与技术标准等。目的是为产品出口提供技术支持．帮助企业顺利进入国际市场．从而规范和保护国内市场、营造良好的产业发展环境提供智力和信息支援。

随着知识管理的进一步研究与应用．知识管理要求企业更加重视对知识资产的保护。本课题在本体论的基础上．以知识管理和工作流技术为主旨．从研究市场准入信息服务领域的主要内容出发。即技术法规、技术标准、合格评定、标签标志和预警通报等，开发一套从知识获取、知识处理与存储、知识共享与重用、知识发现等功能的知识管理型平台知识管理所涉及的关键技术包括知识获取技术、存储技术和检索技术等。下面将从语义理解的角度探讨相关理论。最后给出实现该平台的框架模型。

2知识管理相关理论

知识管理不同于信息管理．它的目的是通过知识的共享来达到提高整个组织的应变与创新能力。从而提高企业的竞争力。下面将从知识本体论和知识管理支撑平台相关理论加以阐述。

2．1知识本体论相关

从哲学观点考虑．本体的概念是指”现实世界中各种类型的对象、属性、事件、过程和关系的哲学表示”，研究的是一种存在性的问题。而其在计算机学科领域的解释为：通过本体涉及到的概念、术语及其相互关系的规范化述。勾画出某一领域的基本知识体系和描述语言

在知识工程、自然语言处理、信息检索系统、智能信息集成等领域研究和发展本体。是因为包含有一定的特点：本体是领域内形式化描述的基础；可以在不同的建模工具、语言、软件工具进行翻译和映射：在知识管理方面．本体就是一个词汇表。本体是领域知识的形式化的说明。通常由概念、概念之间的关系、公理、规则组成。元数据解决资源的语义描述问题．本体可以将对象知识的概念和相互间的关系进行较为精确的定义。

元数据提供知识库的语义基础．使资源有了基本的微观结构，但是元数据并不能完全解决信息系统的语义异构问题．知识本体在某种程度上可以看成是”元云数据．信息系统中不同实体对象可能采用不同的元数据方案．不同的实体对象之间的关联关系非常复杂，知识本体能够对这些情况进行很好的描述。元数据与本体的关系可以简单地看成是微观与宏观的关系本体论也可以用一个三元组0(C，R，S)表示。C表示概念的集合．R表示概念间的关系。S表示约束。S本身是二元组<ConS．RolS>．Cons是对C中概念的约束．RolS是对关系的约束。知识本体的创建过程如图所示：某个具体领域的知识本体不可能是唯一

的。形式化方式手段也可以不同．但是不同的知识本体必须通过某种机制保证交换和映射的顺利进行．形式化的方式也需要标准化。这就是知识本体语言的作用。本体域与元数据的映射关系可以描述是l：N的关系。

从目前的研究看．知识处理较为可行的方案是由Bemers—Lee提出的语义Web结构。在此之上构建本体和逻辑推理规则。以完成基于语义的知识表示和推理，从而能够更好地为计算机理解和处理

2．2知识管理支撑平台

知识管理理念应用在系统平台建设上．具有非常重要的意义。其中知识获取技术即知识检索技术被认为是本支撑平台的关键技术。

．知识获取技术

知识获取最主要的目的，在于从原有的资料里。抽取出有用的资料知识。知识获取的方式有两种。一种方式就是从外部比如网页获取与本领域相关知识．另一种方式是从自身业务系统对知识经验的积累。这里要关注的主要是第一种方式。因此如果以最原始的方法从外部网页获取知识，即采用人工方式．除了费时外，还可能产生标识的语义错误或者专业术语的认知差异。因此尽可能使这一过程成为一个自动化的过程。自动化获取技术是个非常复杂的过程．包括获取规则的产生以及找到相关领域知识关键词并且分析其语义。

现有描述网络信息的语言有多种。如XML,RDF,OWL等，它们的格式各不相同。为了便于数据的表示和交换以及检索．选定RDFS(ResourceDescriptionFrameworkScheme)。它是在RDF基础上增加了许多语义原语．用来更进一步增加对资源语义的描述能力。如类、属性、类和属性之间的隶属关系等。RDFS更多的内容在此不熬述。它具有领域的模型概念。RDFS虽然能表示语义。在某一程度上也能用它来表示本体。但是它没有足够的标签来表示完整意义上的知识本体为了满足语义方面的要求．因此出现了OWL(WebOntologyLanguage)语言，它是借助XML语言为基础，基于XML格式描述本体，具有较强的表达概念的能力和推理的能力．满足智能检索中进一步实现推理的要求

0WL作为W3C推荐标准，是语义万维网的核心技术之一。它通过定义类和类的属性来形式化一个领域．声明和定义对象和对象的属性．以及在0WL形式化语义允许程度上对类和对象进行推理。以下是OLW文档片段：

<owl：ObjeetPropertyrdf：ID="loeatedln>

<rdf：typerdf：r~ouree=”&owl；TnmsitiveProperty”，)

<rdfs：domainrdf：resource=”&owl；Thing”，)

<flals：rangeId resource=”瓶egiOil，)

·

J"owl：ObjeetPmperty>

<Regionrdf：ID=“SantaCmzMountainsRegion”)

<loeatedlnrdf：resouree=”#CalfiorniaR_egion”

<／Region><Regionrdf：ID=’‘lifo皿i8m on”>

<locatedlnnil：resource=”#UsReglon”，>

<／Region>

·

管理支撑平台基于知识的、语义上的匹配即从内容导向出发，获得较好的查准率和查全率。以下将从宏观层面介绍知识管理支撑平台的外部体系结构。

将管理支撑门户(MSP)~知识管理(1)两者整合在一起，真正实现”管理形式”和”管理内容”的统一。用公式描述为：

MSP+KM=KMss(KM basedManagementSupportedSystem)基于知识管理的信息服务平台建设．必须抓住强调以人为本。它从以人的操作为主，演变为一个整合式的知识管理为主的电子化服务平台。可通过统一的入口登录平台查询所需的信息，并在适当的时候由智能启动服务程序。

基于J2EE架构、Domino俳结构化文档数据处理技术体系结构模型如下图所示：

在数据层。由于涉及的数据多数为非结构数据。由文档数据库保存文档数据．元数据库支持知识元数据的管理以及支持关系型数据管理的数据仓库。

构件层是一组用来分发处理相应数据的功能组件。支撑平台层涉及平台的一些公共的技术。比如搜索引擎．业务工作流模型。CMS等。它们均在不同的应用服务中被调用执行。

企业服务总线提供给应用系统发出应用请求的一个分类服务层。提高了服务器的安全性、高效性及稳定性。

3、市场准入平台知识检索技术模型实例

建立在本体领域基础之上基于语义web的外部知识获取技术．是知识管理型市场准入平台的关键部分。由于很多技术法规、标准、合格评定程序都是动态发展的。及时追踪各网站动态变化．自动更新各行业技术标准、法规等是至关重要的一步。因此从增量数据挖掘来看．必须强调在领域知识的自动数据挖掘过程。本着市场准入本体领域知识共享的研究．首先必须确定本体模型．以下是市场准入的本体领域模型：

据前面介绍的本体理论可知．本体包括领域相关概念及其概念的关系。那么市场准入领域的相关概念见上图。我们使用本体就是为了通过一定的规则更容易标识语义网中的相关概念．从而获取要搜索的领域知识。

在语义网络之上构建本体和逻辑推理规则．以完成基于语义的知识表示和推理。从而能够为计算机所理解和处理，是实现智能提取技术的基础。在自动提取阶段。可以采用启发规则和经验规则的推导过程。同时也必须关注领域本题自身的建设与维护，比如术语、概念关系的增减等，便于领域本体的完善。为信息的自动提取提供可靠的保证

语言服务业概念范文第4篇

如何塑造自己的品牌，是众多企业关注的重点，也是企业发展的关键。首先我们必须清楚什么是品牌，品牌包含哪些要素。

每个公司都希望自己的产品能成为知名品牌，但我们必须明确，企业产品知名度与企业品牌的概念是不同的，知名度很高的企业，品牌力度不一定很大，因此，一个统一强力的品牌形象对于企业来说是非常重要的。品牌的塑造一般要经过知名度――满意度――美誉度――忠诚度的过程，可见品牌塑造的最终结果是要形成品牌的忠诚度。为了达到这一目的，不能急于求成。

品牌是一个大的概念，不仅包括产品本身，还包括品牌概念和品牌服务。品牌的塑造和增值其实也是围绕这些要点展开的。

产品

名称：一个好的产品名称是形成品牌的重要条件；标记：包括企业标志、商标、图形、标语等，比如海尔兄弟以及企业品牌标识语“真诚到永远”等；功能：产品有哪些用途；性能：产品的一些技术指标；包装：包括颜色、造型、材料等；价格：也是品牌的重要指标，一般按价格可把品牌区分为高档、中档和低档；质量：是产品达到自己所规定的功能的能力。

概念

产品概念：就是能给消费者带来利益的产品功能，产品概念必须符合消费者的需要，并且符合市场需求；

品牌概念：就是公司的品牌能给消费者带来的利益，是消费者对品牌的感受和看法，品牌概念应该包括核心概念和延伸概念，必须保持品牌概念的统一和完整，具体包括企业业务领域（行业、主要产品等）、企业形象（跨国、本土等）、企业文化（严谨、进取、保守）、产品定位（高档、中档、低档）、产品风格（时尚、新潮、动感）。

服务

服务人员素质：服务在消费者对公司品牌的印象中，起着非常大的甚至是关键性的作用，服务必须通过公司的工作和服务人员才能呈现给消费者，因此服务人员的素质，包括言谈举止、服务态度、服务技巧，都是品牌形象的重要代表。

语言服务业概念范文第5篇

商务英语作为系统的语言主要是指商务活动中应用的语言，具有一定的行业惯例与应用程序，主要服务于商业目的的实现。语篇研究是商务英语功能语言学研究中的重要环节，但是，目前的语言理论研究中，语篇这一概念在不同的语言理论阐述中存在不同的阐述。语篇概念阐述中被广泛认可的定义是胡壮麟语篇定义，他将语篇归纳为“在一定语境下不完全受语句结构理论约束而又具有完整语义的自然语言，具体分为书面语与口语”。在商务英语应用过程中，会根据语篇来选择相应的英语词汇及语法机构理论等，这便决定了商务英语功能理论研究中语篇研究的重要性与必要行。

1.1语篇体裁与结构构建

语篇具有一定的特殊性，在语篇研究中最重要的便是语篇内容准确性构建及语篇结构确定等。该文选择以外贸销售合同中的商务英语应用语篇的构建为研究对象，着重分析了商务英语语篇体裁与结构方面的问题，并进行了语言理论总结。

1.1.1语篇体裁

语篇体裁理论研究中较为典型的成就便是体裁结构潜势理论与纲要式结构理论两大理论体系。语篇体裁的确定与语言应用的社会文化范围因素有关，需要借助一定的纲要或结构来体现，具有一定的结构性与阶段性。语篇体裁研究在系统功能语言学研究中占有十分重要地位，国外语言学家JamesR.Martin将语篇体裁归纳为“说话者进行的有步骤、有目的、有目标的语言行为”，该观点明确说明了语篇构建目的与语篇体裁确定之间的关系，即语篇构建目的与目标决定了语篇体裁形式的类型，语篇目的具有决定性作用。在选取或确定语篇体裁形式的过程中要注重结合语篇内部组织形式，以语篇构建结构为基础来确定语篇体裁中的构成成分。语篇体裁研究属于宏观层面语篇研究中，也涉及到语篇结构内部的微观分析，能为语篇纲要式结构的构建提供理论与思路指导。

1.1.2语篇结构构建

商务英语中外贸销售合同应用语篇结构构建较为典型，本部分以外贸销售合同语篇为例分析语篇纲要式结构特点。外贸销售合同语篇结构构建中需要考虑语域中语旨、语场及语式三要素。语域三要素与语言元功能间存在对应关系（语旨对应的是语言的人际功能，语场对应的是语言的概念功能，语式对应的是语言的语篇功能），语言元功能决定着语言应用过程中词汇的选取、语式结构的确定等，因此，在语域三要素运作时也会间接关系到语法、语气及语式结构的选用。语言使用过程中会伴随语域的变化而发生变化，换句话说，语言使用本质上便是一种语域变体。语域变体一般决定着交际过程中交际内容、交际关系及交际方式等环节，这便决定了语域变体与语旨、语场及语式等三大语域要素间的关系，在语言使用过程中语篇结构会受语域三要素的影响。外贸销售合同语篇结构分析研究分为宏观分析与微观分析。从语场来看，外贸销售合同语篇结构中包括行业合同要素（具体包括买卖原则、货号、规格、付款细节等方面）；从语旨来看，合同中语篇使用的语言背景是公平、合法、无感彩的；从语式来看，合同语篇中使用的语言须书面语，保证合同语篇风格的正式化。

1.2语篇的体现

语篇作为语言应用过程中的形式基础，在语篇构建中需要依赖一定的语言或社会文化情景，后借助一定的句法结构与形式来体现。语篇的体现形式是语篇内在意义的外在化，就外贸销售合同语篇的外在形式体现主要包括合同双方合法身份的确定、合同签订原则、商品数量等细节、附加条款等。就语篇外化形式而言，主要存在以下几点特点：语篇内容中还有相关的法律条文与细节；合同双方需要履行的权利与义务；合同语篇的构建需要以当事人间达成的协议为主要内容，确保双方的权利。

二、商务英语功能语言特色研究

商务英语功能理论研究中语篇研究属于语义范畴的研究，可以说语篇的存在依赖于一定的语境，以保证语言合理性与合情性。在商务英语功能语言学理论研究中，还涉及到商务英语功能语言特色相关方面的理论研究。就商务英语功能语言学特色化研究中主要借助于概念功能、人际功能及语篇功能三大元功能间的相互影响运作，具体语言特色分析如下。

2.1语篇功能的分析研究

语篇功能主要是指语句间意义具有贯彻性的整合连接功能，语篇功能是商务语言功能发挥的基础，具体说来，它能为语言的概念功能与人际功能的实现与发挥提供便利。语言的语篇功能主要体现在语句组织机制内，如语句主谓等语法结构的表述与语句结构形式方面。如常见的外贸销售合同中的语篇主要是借助于主谓同一的语句结构形式，尽管部分合同语篇中采用简单的主谓结构句，但是其结构间的规律性不容忽视，而且具有表述意义明确，表达语气清晰的特点与优势，已经成为了当前销售合同的主流语篇风格。

2.2概念功能的分析研究

语言概念功能主要借助于定义要素的形式来进行功能实现。通俗来讲，概念功能主要阐释主客观现象，概念具有客观性，具体包括时间、地点、人物等要素的参与，在语言应用能够增加语言的直观性与重点性。如在销售合同中，语言的概念功能可以具体表现为十分明晰的关系或物质过程，在合同语篇中，语言的概念功能发挥的十分到位，能够为合同签订双方提供十分调理、清晰化的商品信息与法律条文。

2.3人际功能的分析研究

近年来，人际功能的分析研究中针对人际功能发挥中两大影响要素的特色研究已经成为了语言功能研究的重点。语言人际功能发挥过程中主要包括言语角色需求与给与，给与的语言信息十分丰富，具体包括文字信息、有形劳务及货物等内容。在外贸合同签订过程中，合同签订者双方给与的信息与需求的信息具有对应关系，能够满足双方对各种合法的商业化信息的需求。

三、结束语