车辆技术管理论文范文第1篇

1.1车辆的配置不合理导致运输成本加大

车辆作为生产运输工具，拥有庞大的种类体系和不同的适应方向。因此，在选择运输工具时，要根据自身的实际情况选择适当的车辆进行运输生产。不应为了节约成本，选购不合适自身企业发展的车辆，这种情况会导致车辆的过度使用或不合理闲置，导致对运输成本的增加或浪费。甚至在对车辆进行运行配置时，让过度耗损的车辆继续上路，导致驾驶员的安全得不到保障，以至于严重的威胁运输安全。这些都会使运输成本增加。

1.2车辆耗损和维修费用导致运输成本加大

车辆的耗损是车辆上路之后就开始的一种必然的机械使用的过程，而车辆的耗损在与车辆使用时间、行驶公里数有关系之外，还与车辆的维护力度有很大的关系。车辆的维护措施完善，对车辆的损耗也会相应的减少，使车辆在上路时保证良好的状态，减少车辆在路上导致的抛锚、熄火等故障的出现。而车辆的状况不佳会导致车辆的维修率加大。频繁的维修产生大量的维修费用和误工费用，这些费用最后都会折算到运输成本里，成为运输成本的一部分。导致运输成本的增加。因此，车辆技术管理，对减少车辆维修率，保证车辆的上路时间有很大的作用。

1.3能源油耗等费用对运输成本的影响

车辆的运行状况在影响车辆的安全系数以外，对车辆所需油耗和所产生的排放废物都有着密切的关系。一台车辆如果没有经过合理的技术管理，就会导致车辆的使用时间越长，使用寿命越短，对能源油耗的消耗量越大，排放废物越多的问题。石油能源作为不可再生资源，且由于开采量大的原因，价格一直居高不下且具有逐年上升的趋势。这种情况就意味着油耗作为运输成本的一大组成部分，会给运输成本带来巨大的变化。

2.如何通过技术管理减轻运输成本压力

2.1选择合理的车辆配置进行运输工作

车辆技术管理的第一步，就是要通过对车辆进行合理配置来达到运输状况最优、成本最低的目的。运输状况最优就是保证每台上路车辆都经过检测，能够保证上路时的行车安全和运输速度，成本最低就是保证车辆在进行运输时，所产生的消耗和其它的运输成本都是最低的。确保单次运输成本的最小化，以便于保证经济效益对大化的目的。通过对有故障需要检修的车辆进行停运维修，将车况良好的车辆进行排班作业，在保证运输的同时，使车辆能够定期进行检查和维修，保证每台上路车辆的状态，使驾驶员和运输的安全有所保证。对无法进行维修或超出使用期限的车辆进行更新和报废，将所有车辆通过“择优选配、定期检测、高效维护、适时更新”这一原则合理的管理起来，达到在降低成本的同时，实现经济效益的保证和增长。

2.2加大车辆的维护力度，减少车辆的维修次数。

车辆的损耗是不可避免的。但是通过合理的维护措施则可以使车辆的损耗减慢，减少车辆的维修次数，延长车辆的使用寿命。车辆要严格按照规定的间隔里程，到指定的修理厂进行车辆的维护。通过实施严格的车辆技术管理制度，可以有效的改善车辆的机件损耗，减少车辆大修的次数。通过加强车辆技术管理，对于车辆的易损件经常更换，保证易损件的运行良好，并通过严格的记录，将车辆更换配件实施维修进行详细的登记。确保车辆的维修和维护信息得到很好的保存。为车辆的维修维护提供有理数据。

2.3通过强化技术管理，减少能耗所带来的成本压力

通过强化车辆技术管理，使车辆保持在最佳状态，既可以延长车辆的使用寿命，确保车辆的使用价值。同时，也减少对车辆的油耗和废物排出量有着重要的意义。车辆的油耗会因为车辆发动机的使用年限而增加，因此，在车辆发动机中添加油就是有效的方法之一。油的作用就是减少发动机因在使用中产生的损耗。从而延长汽车发动机的使用寿命。针对汽车各个不同的配件，合理的使用不同的剂。将汽车配件的耗损率降到最低。对减少运输成本有着重要的意义。

3.结语

车辆技术管理论文范文第2篇

学科门类：理学，培养目标：培养掌握机械、电子、计算机等全面工程技术基础理论和必要专业知识与技能，了解并重视与汽车技术发展有关人文社会知识，能在企业、科研院等部门，从事与车辆工程有关的产品设计开发、生产制造、试验检测、应用研究、技术服务、经营销售、管理等方面工作，具有较强实践能力和创新精神的高级专门人才。

主要课程：车辆系统动力学、车辆系统分析与现代设计方法、车辆振动噪声分析与控制、车辆测试技术与分析、车辆电子技术、车辆电液控制系统及计算机控制技术、车体结构分析及计算机辅助车身设计、车辆自动变速理论、车辆故障诊断技术、车辆安全性、车辆行业发展概论、汽车动力总成、车辆技术经济分析与环境保护等。

就业方向：可从事铁道机车车辆、城市轨道交通地铁及轻轨车辆、动车组、公路汽车的研究教育、设计制造、运用管理等，可参与城市交通系统的规划、设计、建设、运营、管理等。

（来源：文章屋网 ）

车辆技术管理论文范文第3篇

关键词：RFID；Android；车辆管理系统

中图分类号：TP274.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）017-000-02

一、引言

随着人们的生活水平不断提高，小区汽车用户数量急剧增多，导致进出小区的车辆也越来越多，这就显得如何对出入小区的各类型车辆进行有序、高效的管理尤为重要，目前小区最普遍的管理方式是使用非接触式IC卡技术，这种技术由于抗干扰、受折易坏等缺点已不能满足未来的需求。为了提高管理效率和保证车辆安全，迫切需要一种自动化程度高、方便快捷的小区车辆管理系统。

无线射频识别（RFID）作为一种非接触的自动识别技术，具有识别速度快、操作方便等优点，广泛应用于工业自动化、商业自动化、物流管理等领域。RFID技术在车辆管理系统中也有重要的应用[1]，该技术的优势在于通信距离远，传输速率高，环境适应性强，可以实现无需停车远距离采集车辆信息，可以有效解决车辆进出频繁造成的拥堵现象。可以通过在相关的出入口安装读卡设备，让提前注册的带有标签的合法车辆接近出入口的时候提前自动完成读卡功能，获取准确的车辆信息，然后通过软件中的相关指令进行相关操作的判断，进而完成进、出口横木升降放行及收费等功能。

Android是基于Linux开放性内核的移动端操作系统，目前已被多家移动终端厂商采纳，主要应用于用户的移动互联终端上。

基于RFID与Android的小区车辆管理系统，车主可以通过Android手机安全、方便、快捷的了解车辆在小区内的状态，使车主能够快速高效的通过小区出入口，获得高质量的网络服务，又能帮助小区管理人员更好的进行网络管理，从而可以更有效的削减开支，控制成本。

二、可行性分析

系统主要使用RFID技术与ARM处理器，采用较为简单的串口通信方式[2]， 通信速度可根据要求设定， 最高可达到 115200bps。采用RS232电缆方式连接时， 数据传输具有较高的可靠性。ARM处理器将收到的消息解析后发送给数据库模块，数据库模块对解析后的消息进行分析，然后依据分析结果对SQLite数据库进行操作[3]。用Google提供的API开发用户图形界面模，用户图形界面利用相应的控件，完成操作和显示数据的功能。上述技术都是比较成熟，完成系统开发理论上是可行的。

三、系统需求分析

第一，需要对对小区内住户的机动车辆进行注册登记，得到车主的个人详细信息以及车辆的详细信息，并给注册过的车主发放RFID电子标签作为车辆唯一的标识。对于拥有标签的车辆只要车主按时交纳管理费用，就可以自由进出小区。

第二，车主可通过手机程序完成信息的查询与统计。

第三，性能方面要求车辆信息采集模块对电子标签的读写误差

第四，正常工作时功率在5W以下

四、系统总体方案构架

基于RFID与Android的小区车辆管理系统主要建立在RFID技术、Android平台技术、自动控制、嵌入式技术上的，系统可以通过车辆信息采集模块、数据库存储模块、用户图形界面三大模块实现了对小区车辆的智能管理。

小区车辆管理系统涉及到使用人员有：小区车主、临时车主、管理员、门卫。小区内注册了的用户可以自由方便的进出小区；临时车需要领取临时卡并按时付费后进出小区；管理员和小区车主可以通过Android手机端App查询车辆相关信息。基于RFID与Android的小区车辆管理系统的功能如图1所示：

系统的硬件可以采用UT-S3C6410开发板，RFID 射频读写模块内嵌的ISO14443 Type A 协议解释器，具有射频驱动及接收功能。

系统软件可以采用C语言和Java语言交叉开发，使用Linux、Google提供的SDK和ADT插件，在PC上开发好程序编译好后烧写到开发板即可；车辆信息数据库采用SQLite数据库；图形用户界面通过编写Android应用程序实现，Android应用程序处于application层[4]，可以使用Google给开发人员提供的类、API函数、ADT插件快速的开发出友好的基于Android的图形用户界面。

五、结论

本文研究了基于RFID和Android技术相结合的小区车辆管理系统方案，对系统的可行性和需求进行了分析，完成了系统总体架构的软硬件方案设计。本系统方案划分为车辆信息采集模块、数据存储模块、图形用户界面模块三个功能模块，并提出了相应的解决方案和详细的技术分析。本系统采用ARM处理器和Android系统开发，用户可以将软件安装到Android手机上，随时查询自己车辆的信息，提高小区物业服务的质量。

参考文献：

[1]邓毅华，谢胜利.嵌入式RFID 中间件的设计与实现[J].计算机工程与设计，2008，29（7）：1716-1718.

[2]王田苗.嵌入式系统设计与实例开发.[M ]北京：清华大学出版社，2003.

[3]（美） 格兰特・艾伦 迈克・欧文斯，著.杨谦，等译. SQLite权威指南[M ].电子工业出版社，2012.

车辆技术管理论文范文第4篇

论文摘要：阐述了车辆强制维护制度执行过程中出现的问题及解决问题的途径。 论文关键词：运输 车辆 强制维护 自《汽车运输业车辆技术管理规定》(以下简称“13号部令”)颁布以来，道路运输车辆实行车辆强制维护的管理方针已经建立20年了，但是在具体执行过程中出现了偏差，落实的不好，甚至引起道路运输经营者反感和抵触。问题到底是出在制度设计本身?还是运行机制没有很好地确立?在此笔者结合具体工作实践和推理，论述这两项制度在13号部令的再修订过程中否还要保留进行讨论，期望引起业内人士的关注和广泛讨论。 1 道路运输车辆强制维护制度利弊分析 强制维护是保证降低运输消耗、确保车辆可靠、安全的有效途径，也是其他行业对设备实施监管的成功经验。13号部令对车辆强制维护做了明确的规定，强调：“车辆维护应贯彻预防为主，强制维护的原则。保持车容整洁，及时发现和消除故障、隐患，防止车辆早期损坏。”还对车辆维护做了等级划分，明确“车辆维护分为日常维护、一级维护和二级维护。”同时还细化了各类维护作业的中心内容，规定：“日常维护是日常性作业．由驾驶员负责执行。其作业中心内容是清洁、补给和安全检视”，“一级维护由专业维修工负责执行。其作业中心内容除日常维护作业以外，以清洁、润滑、紧固为主，并检查有关制动、操纵等安全部件”，“车辆二级维护作业由维修工负责执行。其作业中心内容除一级维护作业外，以检测、调整为主，并拆检轮胎，进行轮胎换位。”显而易见，13号部令强调的强制维护应该包括各类维护作业，并对执行作业的责任主体也做了明确规定。但是，在过去的很长时间里，大家都严重忽略了车辆日常维护和一级维护的强制执行和监管，而将精力全放二级维护作业的监管上，致使强制维护走了不少弯路，引发了许多矛盾，以致在治理“公路三乱”的呼声中不但取消了《道路运输证》中的车辆二级维护记录，还取消了车辆二级维护的路检路查，严重弱化了强制维护的监管。 车辆强制维护制度执行过程中出现偏差和问题有以下几个方面的因素： 一是对日常维护和一级维护没有强制行政手段和处罚的规定，而二级维护有对应的处罚规定，直接控制车辆相对容易，对驾驶员罚款了事。然而，二级维护的作业主体和执行却恰恰不是驾驶员，而是维修企业或运输企业的维修工，只有日常维护是由驾驶员负责的，这样就形成了管理和执法对象错位。同时由于二级维护没有完全摆脱传统模式，设置的检测维护项目过细过繁，车辆维护周期(尤其是维护时间间隔)缺少统一规定，加之车辆维护服务意识差，促成服务与收费失衡，缺项、漏项时常发生，最终导致广大驾驶员普遍对车辆强制维护产生抵触心理。 二是道路运输管理机构本身对车辆技术管理工作不重视，配备车辆技术管理人员数量少、素质低，许多具体执法人员并不掌握GB/T18344《汽车维护、检测、诊断技术规范》的具体内容，加之管理手段落后，只能用一般性检查来实施监管，缺乏全过程有效的监管，只对二级维护管得紧，而对日常维护和一级维护基本不过问，其动力因素就在于上路罚款创收。 三是车辆强制维护行为主体作用被忽略，监管责任错位。在过去相当长一个时期，我们只抓住了车辆管理这个关键点，但忽略了企业法人的作用，?昆淆或淡化了企业法人在车辆技术管理中的地位和作用。以致道路运输管理机构越俎代庖，替代企业法人的车辆技术管理责任和义务，导致企业法人产生错位感觉——车辆技术管理和车辆强制维护只是道路运输管理机构的事，与企业无关。责任主体错位，致使该承担处罚的受不到应有的处罚，驾驶员反倒成了替死鬼，形成管理上的本末倒置，致使管理失衡，引发广大驾驶员不满意和抵触。 四是监督检查频率和力度不够，监管方式不科学、不到位，执法受控对象发生错位，影响强制维护制度的落实。由于在路上检查车辆比较容易，不行就

车辆技术管理论文范文第5篇

关键词：车牌定位；字符分割；BP神经网络；车牌识别；VC++

目录

第1章绪论1

1.1课题研究背景1

1.2车辆牌照识别系统原理1

1.3车辆牌照识别在国内外研究现状2

1.4本文主要工作及内容安排3

第2章车辆牌照的定位方法4

2.1车辆牌照图像的预处理4

2.1.1256色位图灰度化4

2.1.2灰度图像二值化5

2.1.3消除背景干扰去除噪声6

2.2车辆牌照的定位方法简介6

2.3系统采用的定位方法7

2.3.1车辆牌照的水平定位7

2.3.2车辆牌照的垂直定位7

2.3.3定位的算法实现10

2.4实验结果分析12

第3章车辆牌照的字符分割13

3.1车牌预处理13

3.1.1去边框处理13

3.1.2去噪声处理13

3.1.3梯度锐化15

3.1.4倾斜调整16

3.2字符分割方法简介17

3.3系统采用的分割方法19

3.3.1算法介绍19

3.3.2算法的实现20

3.4字符分割实验结果21

第4章特征提取与字符识别22

4.1字符的特征提取22

4.2字符的识别方法简介23

4.3系统采用的识别方法24

4.3.1人工神经网络简介24

4.3.2BP神经网络识别车牌25

4.3.3BP神经网络识别算法实现28

4.4实验结果分析29

总结32

致谢33

参考文献34

第1章绪论

1.1课题研究背景

现代社会已经进入信息时代，计算机技术、通信技术和计算机网络技术的不断发展，自动化信息处理能力的不断提高，在人们社会活动和生活的各个领域得到了广泛的应用，在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。

随着汽车数量的急剧增加，车牌自动识别(licenseplaterecognition,LPR)技术日益成为交通管理自动化的重要手段[1]。车牌自动识别技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别等技术的融合，是智能交通系统中一项非常重要的技术。通过车辆牌照自动识别，就可以对运动车辆查询相关的数据库，根据提取的车辆信息，实现有针对性的车辆检查，极大的提高工作人员的效率，降低工作强度，同时也减少了国家财政收入的流失，减少交通事故的发生以及加强社会治安。因此对车牌识别技术研究有巨大的经济价值和现实意义。

由于车牌自动识别技术在智能化交通控制管理中发挥的重要作用，吸引了各国的科研工作者对其进行广泛的研究，目前已有众多的算法，有些已应用于交叉路口、车库管理、路口收费、高速公路等场合。由于需适应各种复杂背景，加之要识别的车辆种类繁多，颜色变化多端，以及检测时要适应不同天气变化导致的不同光照条件，因此，目前的系统都或多或少地存在一些问题。但随着计算机性能的提高和计算机视觉理论及技术的发展，这种技术必将日趋成熟。

车牌的定位与识别技术，总体来说是图像处理技术与车牌本身特点的有机结合，当然也包括小波分析、神经网络、数学形态学、模糊理论等数学知识的有效运用[2]。

本课题是对汽车图像进行分析，从算法角度来研究车牌的定位与识别。

1.2车辆牌照识别系统原理