【摘要】随着科学技术的发展，大数据在企业中的应用越来越广泛。国有企业中传统的人力资源管理模式已不能适应时代的发展和改革的需要。国有企业人力资源管理也要积极引入新的管理理念，运用大数据技术，进行创新变革，为国有企业的改革发展注入新的动力，为企业实现战略目标提供人才保障。论文分析了大数据背景下人力资源管理的问题，阐述了大数据在人力资源管理中的创新应用意义，对大数据在人力资源管理中的创新应用方式提出了建议。

【关键词】大数据；人力资源管理；创新；应用方式

1引言

随着信息技术的快速发展，数据已经遍布生活、工作的各个方面，传统的企业人力资源管理模式已经不能适应新时代国有企业的发展要求，而拥有充分数据源，具备抓取能力强、信息更新及时等特性优势的大数据技术，则已然被很多企业运用到管理中，来精确地指导相关资源的分配，并产生了良好的运用效果。因此，在人力资源管理中充分运用大数据技术搜寻、整合和管理人才，创新人力资源管理方式，完善人力资源管理体系，已成为当前很多国有企业的新选择。

2大数据背景下人力资源管理的问题

国有企业是经济体系重要的组成部分，在国民经济发展中起到重要的作用，国有企业具有悠久的历史，在企业的发展过程中形成了传统的人力资源管理模式。面对日益激烈的全球化竞争，传统的人力资源管理模式已经不能很好地满足为企业发展战略提供人才保障的需求。

2.1管理思想较为保守

传统的企业人力资源管理依据工作经验、感知，只能对员工进行工作方面的管理，缺乏对员工的生活、性格等进行掌握，无法做到长远性的、完整性的评价，不能实现员工个性化发展，影响员工的积极性。传统的企业人力资源管理者还没有深入地理解和接受大数据管理思想，认为只要企业能正常运行下去，没有必要投入较大的物力人力引入大数据管理理念。

2.2管理模式较为复杂

在企业的管理体系中，管理职能越多，存在的管理部门就越多，产生的管理数据就越多。传统的国有企业经营规模较大，员工数量多，人员类型数据多样，人员信息复杂，而由于职能分工的不同，各部门分别管理各自的数据，数据类型不能完整统一，且缺乏有效的统一的数据管理平台，导致管理效能落后。

2.3管理数据综合应用开发薄弱

在传统的企业人力资源管理模式中，对于人力资源数据的应用仅限于有限的层面，如性别比例、年龄结构、学历层次、职称结构、技能等级结构等，而没有进行综合的数据分析开发应用，给人力资源管理工作造成了极大的困扰。传统的数据开发应用模式，造成企业人力资源管理效率低下、成本高昂、主观经验性较强等弊端，也没有考虑员工的管理需求，很难满足新时代国有企业人力资源管理工作的需求。

3大数据在人力资源管理中的创新应用意义

3.1为人力资源规划提供数据依据

人力资源规划是人力资源管理工作的首要环节，做好人力资源规划需要前瞻性的战略设计，依托大数据管理模式，可以为人力资源规划提供全面的数据依据。同时，合理地运用一些大数据分析方法，如趋势分析、比率分析等，也有助于人力资源管理规划的合理性验证。运用大数据技术对企业各部门员工的信息进行适当搜集、汇总、整理、分析后，可以判断出员工目前的能力和状态。根据这些员工的基础数据、潜能数据、专业水平数据以及工作效率数据等进行客观性分析，结合员工的流动状态以及可能空缺的岗位需求，制定出具有前瞻性的人力资源管理办法和岗位管理办法，为企业的发展打下坚实的基础。

3.2为员工招聘和培训提供数据支持

在招聘中应用大数据技术可以有效地提高招聘效率。对应聘者的数据信息，如工作能力、学习能力、行为特征、性格特征及胜任力等进行分析，排除应聘者在个人信息中弄虚作假和其他非常态情况，能够有效地筛选简历。在对岗位任职资格、任职要求进行数据分析的基础上，进行合理的人岗匹配，让招聘更加公平科学。在培训活动中应用大数据分析，首先可以帮助企业了解员工的培训需求、设计培训课程，通过科学的培训方式，使得培训方式更具针对性。其次可以帮助员工明确培训标准，梳理学习地图，匹配所需的课程，提高培训效果。最后可以对培训后的员工进行跟踪行为分析，评价判断培训效果。

3.3为人才队伍建设提供数据保障

新时代的人力资源管理模式中，人才队伍建设工作强调对“人”的管理，工作重点围绕人的管理和服务，运用大数据可以完善“选、育、用、留”的动态化人才队伍建设和管理机制，能有效地激发人才队伍干事创业的积极性和主动性。充分利用大数据，创新人才队伍建设和管理模式，通过对数据信息的搜集、汇总、整理、分析、挖掘、应用，做到人员与岗位的精准匹配，帮助企业有效地选拔和培育人才，充分利用大数据技术的高效性，为人才队伍建设提供充分的数据保障，提升人才队伍建设和管理的精准化水平。

3.4为绩效管理提供数据基准

绩效管理是人力资源管理的重要内容，绩效对于调动员工的积极性和主动性有决定性的作用，也是吸引人才、留住人才的重要举措。深度地运用大数据技术，建立完善的绩效管理体系，推动国有企业完善市场化经营机制具有重要的意义。运用大数据技术完善绩效管理体系，首先，选择切合实际的绩效评价指标、建立科学合理的绩效评价指标体系，能够对不同岗位、不同类型的人员进行绩效考评，作出统一的科学评价。其次，依据数据分析，设计符合实情、公平公正的绩效管理制度，创新探索多元化的绩效管理模式，优化绩效管理体系。依靠绩效管理内生动力，最大限度地调动员工的工作热情，提高工作效率，推动国有企业的高质量发展。

3.5为三项制度改革提供数据助力

三项制度改革（即劳动、人事、分配制度改革）开展以来，取得了一些显著的成果，目前国有企业三项制度改革已经进入改革关键期，需要攻坚破难，持续深入。而国有企业三项制度改革不是彼此孤立的，而是相互联系、相互影响的整体。改革过程中必须加强整体谋划，运用大数据理念，通过系统设计推进改革，激发国有企业改革发展的内生动力。国有企业三项制度改革涉及企业各级管理岗位设定、定岗定编、人员选择、组织重构、岗位考核和淘汰、薪酬和工资福利等方方面面，是一个有机的整体，在改革过程中，需要树立系统性思维，需要科学地设计、合理地实施。在设计改革方案的过程中，需要汇总计算大量的数据，充分运用大数据管理模式，将干部人事、劳动组织、绩效管理、薪酬分配等有关三项制度改革的数据充分地搜集、整理、分析，有利于梳理它们之间的关系，有助于设计科学可行的改革方案。

4大数据在人力资源管理中的创新应用方式

在企业人力资源管理中巧妙地运用大数据技术，创新人力资源管理机制，做到人员与岗位的精准匹配，充分发掘员工的潜能，能有效地提高工作效率，为国有企业的改革和提质增效提供充分的人才保障。经过对大数据技术的研究和思考，认为人力资源管理中开展大数据创新应用可以从以下方面开展。

4.1基于大数据思想创新人力资源管理理念

人力资源管理模式要从传统的经验思维模式向以大数据为中心的管理模式进行转变，最根本的就是管理者管理理念的转换，对管理者的管理能力提出了更高的要求。首先，在以大数据为理念的管理模式中，要求管理者具备较强的逻辑性、前瞻性、洞察力和分析力，通过系统性数据分析运用培训，能够对员工在工作生活中产生的大量数据信息进行精准分析，作出正确及时的决策。其次，要求管理者具有开放性思维，注重完善数据应用机制。通过借助各类型网站、培训机构等数据平台，广泛收集员工的动态信息，掌握员工的岗位动态情况及行业发展趋势，以此为基础开展人力资源规划、招聘、培训及绩效薪酬等管理工作，进一步深化管理人员的大数据意识，通过大数据理念，解决现实中的人力资源管理难题，实现人力资源管理的优化。

4.2运用大数据技术构建员工数据模块类型

企业人力资源管理是一个不断变化发展的过程，在大数据管理模式下，企业组织人力资源管理模式与时俱进，就要不断对其进行深入分析与改革，有针对性地整理人力资源管理方面所涉及的大数据模块，从而保证更加科学高效地进行企业组织人力资源管理。在企业人力资源管理过程中会产生大量的数据，对这些数据进行归纳整理，可以归为：基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据。①基础数据模块。基础数据主要是记录员工基本信息的数据，主要包含性别、年龄、职务等级、政治面貌、劳动合同期限、职称等级、学历学位水平、技能等级、外语水平等信息。这些数据基本能够真实地反映员工的个人能力素质情况，有利于建立数据模块进行快速筛选。②能力数据模块。能力数据是指能够反映员工在岗位前工作能力、个人素养等情况的信息，主要包括所参与的培训经历、培训时长、培训考核、参加竞赛信息、获得奖惩情况及解决问题的能力等信息。这些信息能够展示员工在入职前的能力情况。将此类信息通过大数据技术进行转化，可以在人力资源管理工作中实际应用。③效率数据模块。效率数据是反映员工工作水平和态度的信息数据，可以从完成单项任务时间长度、差错发生频率、工作完成效率等方面查看。工作效率数据既是人力资源管理部门科学制订人力资源招聘和培训计划的重要依据，也是绩效考核的重要指标，作为人力资源管理当中的一项重要数据，十分有必要运用大数据技术进行模块化统计应用。④潜力数据模块。潜力数据是指能够反映员工劳动力持续增长状态及未来发展潜力的数据指标，主要包括员工工作效率提升率、收入涨幅水平、职称提升频率等。这些信息会侧面反映出一个人的努力程度和成长速度，客观说明了职工的工作态度，为今后开展企业人员培养计划和员工职业生涯规划等提供相关参考。以上这些不同种类和类型的数据，既有结构化的又有非结构化的，可以利用“互联网+”、爬虫技术等，逐步将非结构化的数据采集到数据库中，便于有效地描述和度量。在数据采集过程中要减少人为干预和人工录入，提升数据质量，最后利用信息化手段进行数据印证和校验，避免数据碎片化，提升数据真实性、及时性和完整性。

4.3构建大数据分析系统，提升人力资源管理水平

在对人员数据进行模块化设计的基础上，结合企业人力资源管理的实际需求，使用大数据技术算法开发人力资源管理大数据分析系统。未来随着大数据技术算法性能的提高将继续推动系统的效率和精准度提升。通过大数据分析系统提供定制化的信息服务，提高人力资源管理的工作效率，实现人力资源管理人性化的目标。企业人力资源管理采用大数据技术，增进人力资源管理者对企业员工的了解，增加人员与岗位匹配度。同时将大数据分析系统应用到人力资源规划、招聘、培训、绩效评估、薪酬管理等具体的工作中，可以全面提升人力资源管理工作的水平。

4.4使用大数据优化人力资源管理方式

大数据对人力资源管理方式的优化作用体现在多个方面。通过大数据分析可以分析人力资源管理的运行效率、战略职能、管理效力。在人力资源配置上可以进行员工效绩结果分析、成效分析以及员工流动分析。借助大数据对企业和员工的管理状况和工作信息进行分析，实时掌握人力资源管理的成效，提高管理质量，从而更好地为企业的发展提供保障。运用大数据分析系统，进行精准的员工画像、行为预测与机制优化。首先将一些考核指标进行量化处理，其次分析员工对公司的收益贡献程度，对其进行量化评估，形成员工价值评估，最后利用数据分析方法及结论进行管理方法方面的优化。运用大数据对企业人员的人才管理进行精准定位，提供多元化的管理需求，从而更有针对性地提高管理的有效性。人力资源智慧管理是大数据技术应用于人力资源管理的终极目标。

4.5利用大数据强化数据信息安全建设能力

在大数据模式下的人力资源管理工作中，数据信息安全也是非常重要的组成部分。数据是大数据时代最重要的资源。在大数据模式下的人力资源分析系统中，从人员的基本信息到系统生成的信息，企业都要加大重视程度和安全保障力度，保障信息的绝对安全。在数据信息安全建设中，着重在应用系统建设、用户身份准入、个人数据保护、公共数据管理、容灾系统备份等数据安全技术方面开展。

5结语

通过充分利用大数据技术，创新人力资源管理理念，构建数据模块，建立人力资源数据分析系统，挖掘和分析员工的多元化需求，形成让数据说话的人力资源管理新模式，完善人力资源管理方式，提升人力资源管理水平，助力国有企业人力资源战略不断进步发展，为国有企业改革发展提供人力资源支撑。

【参考文献】

【1】涂靓靓.试论大数据时代下企业人力资源管理模式的创新路径[J].新商务周刊,9(23):.

【2】步马飞.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].人力资源管理,8(05):11.

【3】魏晋童.大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].中国商论,1(11):1-1.

【4】张丽娟.关于大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济师,0(11):272-273,2.

【5】李一苇.大数据时代的人力资源管理：挑战与创新[J].湖北工程学院学报,1(1):-95.

【6】魏芳.基于大数据的企业人力资源管理创新路径探析[J].全国流通经济,1(12):84-86.

【7】深化国有企业三项制度改革[EB/OL].

作者:郭家源 单位:华电青岛发电有限公司