传统人工智能技术
传统人工智能技术范文第1篇
关键词：电气工程；自动化；智能化技术
0引言
智能化技术是智能元件、智能算法等的统称，在其应用下，可以使电气工程自动化系统具有一定的人工智能操作能力，模仿人的分析决策思维，实现动态控制。目前电气工程自动化技术已经在机械领域中得到了广泛应用，通过与智能化技术结合，可以为机械生产提供更有力的支持，实现真正意义上的全自动控制。
1智能化技术在电气工程及其自动化中的应用价值
1.1自动更新控制模型
在传统电气工程自动化技术应用过程中，需要提前设计和构建各种控制模型，对机械设备进行自动化控制，实现相应的控制功能。严格而言，传统电气工程自动化技术只能实现静态控制功能，无法根据机械生产的实际情况，对控制模型进行调整。如果因环境变化导致控制模型失效，则容易引发生产安全问题。在智能化技术的应用下，电气工程自动化技术可以突破静态控制的局限性，根据实际生产作业条件的改变，随时更新控制模型，以适应新的工况。这主要是由于人工智能技术可以模仿人的思维决策功能，基于对基础数据的分析，根据系统控制要求，制定合适的控制方法。此外，在智能化技术的应用下，一些电气工程自动化控制系统不需要提前建模，可以进一步提高使用效率，随时投入到各类机械生产过程中[1]。
1.2实现全局优化求解
实现全局优化求解是智能化技术的一个显著特点，在大数据技术、传感器技术等的应用下，智能化系统可以对机械生产流程进行全面分析，基于各道工序之间的关联关系分析结果，明确其相互影响。在电气工程自动化控制系统优化过程中，可以避免陷入局部最优化问题，最大化的提升机械生产流程的总体效率。同时，可以通过运用故障自检测技术等，为机械生产流程的安全性和稳定性提供保障。在此情况下，可以充分协调不同的生产环节，并基于节能改造等方面的要求，对系统运行过程进行灵活控制，减少不必要的能源消耗[2]。
1.3规范系统工作标准
智能化技术具有强大的数据分析和计算能力，可以实现对机械设备操作的精准控制，有利于提高产品生产质量。客观而言，在机械设备生产过程中，操作误差难以完全避免。在传统的电气工程自动化技术应用过程中，主要通过将操作误差限制在一个可以接受的范围内，缩小产品质量差异。在智能化技术的应用下，可以基于对大量设备运行数据、环境数据、误差数据等进行分析，找到引起误差的根本原因。在机械生产过程中，通过采用动态控制方法，随时根据环境等影响因素的变化，采取相应的控制标准，从而不断缩小误差，提高产品生产质量。在智能化技术支持下，可以对生产流程作出进一步规范[3]。
2智能化技术在电气工程及其自动化中的应用对策
2.1生产设备的智能化改造
智能化技术在电气工程及其自动化中的应用，首先体现在智能化设备的应用方面。目前在机械生产领域，许多企业已经开始引进智能化设备和系统，通过对生产设备进行智能化改造，丰富电气工程自动化控制功能。比如各种类型的智能传感器的应用，在传感器装置中本身带有微处理器和存储设备，具有一定的编程功能，可实现通信传输、板载诊断等功能。智能传感器主要由传感器敏感元件、为处理器和信号调理电路等部分组成，主要功能包括自标定、自选量程、自校正、数据存储与处理、双向通信和决策处理功能等。将智能传感器应用到机械自动化领域，可以有效提升机械生产流程的数据采集能力，快速完成信息分析与处理工作，并根据需求对数据进行传输和应用。与传统传感器相比，智能传感器还具有精确度高、可靠性强等优点。目前机械领域常用的智能传感器包括压力智能传感器、压差智能传感器、流体高度智能传感器等。
2.2产品制造的智能化控制
从当下的市场竞争环境来看，客户对机械产品的加工制造需求更加多样化，除了产品功能、产品性能外，往往还会提出一些具体要求。智能化技术在机械制造工业中的应用，可以支持客户高端定制服务，对客户需求进行准确分析，充分满足客户对于机械产品的加工制造需求。比如目前在作业线上使用的智能化机器人，具有检测、识别对象功能的能力，可以根据工作目标快速做出决策，同时具有执行相应动作的伺服功能。在计算机和网络技术的应用下，客户可以直接与生产线对接，由客户提出产品要求，制定生产目标。然后由智能化产品管理系统对客户目标进行分解，细化到产品各项功能、性能以及产品特殊要求，然后对生产线进行自动调整，满足产品生产所需的条件。在此情况下，可以最大化的满足客户需求，提高客户满意度。
2.3生产流程的智能化管理
智能化技术在机械自动化领域的应用还体现在生产管理方面，以往虽然电气工程自动化技术也具有一定的自动化控制功能，但现场生产管理对人工依赖性仍然较高，难以实现无人值守作业目标。在智能化技术的全面应用下，大部分系统控制过程都可以由智能化系统自动完成，而且系统能够对各种生产影响因素的变化做出动态反应。因此，智能化技术的应用可以降低机械生产过程的人工参与度，进一步提高生产自动化水平。另一方面，在需要进行人工决策时，也可以由智能化系统提供支持，由智能化管理系统自动完成数据分析、汇总工作，基于数据挖掘结果和专家系统评价结果，给出相应的技术解决方案，提高重大事项决策效率。在智能化技术的应用发展下，还可以通过与同类产品生产流程进行比较分析，提出生产线改造方案，促进企业生产水平的提升。
2.4系统故障的智能化诊断
智能化诊断技术是目前智能化技术在机械自动化领域应用的重点方向。在以往的电气工程电气自动化系统的应用过程中，难以实现对各类故障风险的全面监测，而且在发现故障风险后，难以做出及时反映。智能化故障诊断技术通过采用智能元件及智能化故障监测算法，可以对系统故障进行实时监测，在复杂的机械设备中，通过采用模糊评价方法，准确评价设备故障风险，并找到故障出现原因。即使机械设备未发生过的故障，也可以通过智能化诊断分析，实现对新故障问题的有效识别。在此基础上，通过执行故障排除方法，让机械设备恢复运行。目前智能化技术在机械领域的应用已经使各类电气设备具有一定的自恢复能力，可以确保设备的长期、稳定运行。
传统人工智能技术范文第2篇
，提高工程的可靠程度，方便工程完成后的检修维护工作等。智能化技术又叫人工智能技术，属于计算机技术的智能化分支，是 GPS定位技术、计算机技术以及精密传感技术的综合应用，并且根据不同的应用，可以加入仿生学、控制学、自动化以及语言学等学科内容。建筑电气工程的智能化技术应用分析主要包括：智能化技术在建筑电气工程自动化控制中的应用；智能化技术在建筑电气工程故障检测分析中的应用以及智能化技术在建筑电气工程电气设备优化设计中的应用等。
关键词：电气工程；智能化；技术应用
中图分类号：F407文献标识码： A
1 建筑电气工程
近年来，随着我国建筑工程的不断增多，建筑施工技术也不断进步。在建筑工程中，较为重要的一个施工项目是电气工程，建筑电气工程主要包括建筑施工工程中与电气有关的设备、装置等的施工工程。建筑电气工程影响着建筑的投放使用，目前，在建筑电气工程中，智能化技术开始应用。智能化技术是综合了精密传感技术、计算机技术以及 GPS 定位技术的一种新兴技术。在建筑电气工程中应用智能化技术，可以有效地减少人工操作量，提高操作速度以及操作精准度，提高工程的可靠程度，并且能够降低成本，方便工程完成后的检修维护工作。
随着人们对生活水平的要求不断提高，建筑物中，尤其是居民建筑物中，对建筑电气工程的要求越来越高，新技术在电气工程的应用越来越广泛，对电气工程的质量要求也越来越高。建筑电气工程的主要施工工序主要包括：安装成套配电柜及其控制装置，安装电缆桥架及架上电缆，安装电线杆上电气设备以及架空线路，安装变压器，安装动力装置以及照明配电装置，安装柴油发电机组，安装不间断电源，安装低压电动机、电动执行机构以及电加热器并进行接线，试运行低压电气动力设备，安装开关插座等，安装接地装置，安装母线（包括封闭母线、裸母线以及插接式母线等），铺设电缆线路并制造电缆头，铺设导管、穿管及线槽，对钢索、槽板进行配线，测试线路等的绝缘性，安装灯具及其他照明装置，试运行所有照明装置，铺设避雷设施，连接等位点以及安装接闪器，建筑电气工程的验收等。
2 智能化技术
越来越多的新技术开始广泛应用到建筑电气工程中，其中，也包括智能化技术的应用。智能化技术又叫人工智能技术，是 GPS 定位技术、计算机技术以及精密传感技术的综合应用，属于计算机技术的智能化分支，人工智能一词是二十世纪五十年代提出的，主要系统包括图像以及语言识别系统，语言处理系统，自动控制系统以及专家系统等。智能化技术主要应用在控制方面，例如电气控制等。并且随着科技的不断进步，智能化技术的广泛应用，智能化技术中又根据需要加入了其他学科的理论，如仿生学、控制学、自动化以及语言学等。智能化技术能够帮助装置或者设备等实现自动化运行控制管理等内容，并且能够提高工程或系统装置等的整体可靠程度，提高运行速度，加强装置系统或设备的自我保护能力等。
3 建筑电气工程的智能化技术应用分析
在建筑电气工程中，智能化技术主要应用于建筑电气工程的自动化控制、建筑电气设备故障预测分析以及建筑电气设备的优化设计等。所以建筑电气工程的智能化技术应用分析主要包括：智能化技术在建筑电气工程自动化控制中的应用；智能化技术在建筑电气工程故障检测分析中的应用以及智能化技术在建筑电气工程电气设备优化设计中的应用等。
3.1 智能化技术在建筑电气工程自动化控制中的应用
在建筑电气工程中，需要有自动控制和保护系统，以便在发生一些意外时，可以进行自我控制和保护，防止事故的发生。而这些自动保护以及控制系统中则可以运用智能化技术。首先在计算机控制系统中，应用 GPS 定位功能，对整个建筑电气工程的电气设备、线路以及装置配件等进行定位，并利用传感技术进行将电气工程的施工或者工作状况传输给计算机系统，即进行电气工程施工或运行的数据采集，然后计算机系统利用电机设备、电磁场以及电路等学科知识对所收集到的数据进行综合分析，然后按照设定的系统程序，如果出现了哪种数据，就该进行何种控制措施。这样就可以对建筑电气进行智能自动化控制。
3.2 智能化技术在建筑电气工程故障检测分析中的应用
在建筑电气工程中，可以利用智能化技术进行电气系统的控制和保护，如果一旦出现了问题，智能化程序中没有被规定的状况，则可以发出警报，并对发生问题的部位，进行重点的实时监控，同时，还需要将收集到的数据传输给智能化故障分析系统，利用智能化技术中的神经网络、专家系统以及模糊逻辑等技术，对发生问题的部位进行故障分析，例如，当变压器出现故障时，便可以对变压器油中的气体成分进行分析，从而进一步缩小其故障范围。
3.3 智能化技术在建筑电气工程电气设备优化设计中的应用
智能化技术在建筑电气工程电气设备优化设计中的应用主要包括两个方面，一个是智能化技术的遗传算法，一个是智能化技术的专家系统。遗传算法是一种先进的计算模型，其原理是模拟生化进化过程中的遗传学机理以及达尔文生物进化论中的自然选择理论，运算过程中应用生物界中的进化规律，进行随机性搜索。智能化技术中的遗传算法在电气设备优化中起到重要作用，在建筑电气工程中，可以采用智能化技术中的遗传算法和专家系统相结合的方式对电气设备进行优化。
4 结束语
能化技术又叫人工智能技术，建筑电气工程智能化技术的应用分析主要包括智能化在电气自动化中间的应用、电器智能化对工程故障的分析以及建筑电气自动化对设备的优化应用等。
智能化技术是多种学科知识的综合，因此在智能化的发展中，我们要时刻关注其他的学科知识的发展，将其与智能化的发展相互融合，从而推进智能化的发展，以便对建筑的电气化工程进行更深层次的智能化。
参考文献
传统人工智能技术范文第3篇
关键词:人工智能；机电一体化；信息技术；工业机器人
0 引言
近年来，随着中国经济的快速发展和国内外金融环境的不断变化，人力成本上涨、利率和汇率的波动，给国内生产制造业的生存发展带来了巨大的挑战。针对生产制造企业急需在保证品质的前提下，满足既要提高生产效率，又想降低劳动成本的需求，利用人工智能的机器人产品和高效的自动化装配、输送等操作，无疑是企业的理想之选，同时也有助于制造业自动化的发展，使得工业生产过程综合自动化，工艺过程能够达到最优控制。另一方面工业机器人在工业生产中也能代替人做某些单调、频繁和重复的长时间作业和在危险、恶劣环境下的作业，例如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序上、在原子能工业等部门中，以及完成对人体有害物料的搬运或工艺操作。
1 机电一体化的内容
机电一体化又称机械电子学，亦可称为机电整合，英语称为Mechatronics，最早出现在1971年日本杂志《机械设计》的副刊上，随着计算机技术的迅猛发展和广泛应用，机电一体化技术获得前所未有的发展，现在的机电一体化技术，是机械、微电子和信息这三项技术相互融合、交叉的产物。
机电一体化技术的内容包括机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术、伺服传动技术等。机械技术是机电一体化的基础，在机电一体化系统制造过程中，经典的机械理论与工艺应借助于计算机辅助技术，同时采用人工智能与专家系统等，形成新一代的机械制造技术，而其中的信息交换、存取、运算、判断与决策、人工智能技术、专家系统技术、神经网络技术均属于计算机信息处理技术；控制技术包括如高精度定位控制、速度控制、自适应控制、自诊断校正、补偿、再现、检索等；传感检测技术是系统的感受器官，是实现自动控制、自动调节的关键环节，其功能越强，系统的自动化程序就越高，现代工程要求传感器能快速、精确地获取信息并能经受严酷环境的考验，它是机电一体化系统达到高水平的保证；伺服系统则是实现电信号到机械动作的转换装置与部件、对系统的动态性能、控制质量和功能有决定性的影响。
机电一体化系统一般由机械本体、检测传感部分、电子控制单元、执行器和动力源五个组成部分构成。机电一体化指的是在机械的主功能、动力功能、控制功能和信息功能的基础上引进微电子技术,并且将机械设备和电子设备用软件有机结合而构成的系统的总称,传统的机械工程可以分为制造和动力两大类。
2 人工智能的定义及其用途
智能化即全息系统化,是对机器的行为状态进行描述，是吸收了计算机科学、模糊数学、运筹学、混沌动力学、人工智能和生理学等新的学科方法、新的设计思想，从而模拟出人类的思维能力，使它如同人一样具有思维、意识和行为等能力，以达到更高水平的控制目标。
人工智能（Artificial Intelligence）也称机器智能，它是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，又是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学等多种学科相互渗透而发展起来的一门综合性学科。
人工智能的目的就是让计算机能够指挥机器象人一样地思考和行动，它始终是计算机科学的前沿学科，在一些地方计算机利用编程语言和其它一些软件帮助人们进行原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥了很大的作用。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作，这说明了人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能技术的发展，使得机械电子在传统的机械系统能量和功能连接的基础上，更加强调了信息连接和驱动，并逐步使机械电子系统向具有一定智能化的方向发展。目前，人工智能在推理功能方面已经获得突破，学习和联想功能正在研究之中，下一步要研究的就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯・诺依曼型机与作为智能的人工神经网络的结合。在人工智能的应用当中最有意思的是机器人，其实机器人有很多种类型，不仅包括各种外型独特的智能机器人，还包括一些用于工业生产代替人类劳动的机器人，现在的机器人技术在制造上还很欠缺，只在某一种功能的机器人方面取得了一定的成果，要研制一种多功能、人性化的智能机器人还需要进一步努力。除了机器人之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子，例如我们许多的家用电器里都有智能芯片、汽车和飞机的导航系统里都有人工智能程序。
3 人工智能在机电一体化中的应用
机电一体化是目前人工智能研究的目标，研究目的主要是把机械技术、微电子技术和信息技术有机地结合为一体，实现整个系统的最优化。机电一体化可以充分发挥机械技术、微电子技术和信息技术的各自的优势，促进机械产品的快速更新换代，这样就使得机电一体化的人格化，怎样将人的智能、情感、行为赋予到机电一体化产品中显得越来越重要。随着机电一体化技术的发展，机电一体化产品智能化特征也将越来越明显，智能化水平也会上升,人工智能在机电一体化的研究中也将进一步得到更加重视，其中机器人与数控机床的智能结合就是一项重要应用，在日欧美等发达国家，工业机器人应用于工厂自动化生产中已有很多年的历史了。
随着计算机网络技术的飞速发展，它带动了科学技术发生巨大进步，同时也给日常生活带来了崭新的面貌，全球经济、生产等都被各种网络连成了一片，企业间的竞争也将面临网络全球化，一旦研制出机电一体化某种新产品，只要其质量和功能可靠必然会畅销全球。由于网络在全球的进一步普及，只要是关于网络的各种远程控制技术也就会持续发展，因为远程控制的终端设备就是机电一体化产品，因此，机电一体化产品也必然会朝着网络全球化方向发展。
参考文献：
[1] 王孙安.机械电子工程系统设计.西安交通大学机械工程学院，1996.
[2] 王士同.神经模糊系统及其应用.北京航空航天大学出版社，1998.
传统人工智能技术范文第4篇
【关键词】智能楼宇；传感器；无线传感网；混合接入
一、前言
智能楼宇技术是信息时代的产物，是伴随计算机技术的发展衍生出的一种应用于建筑物中的网络技术。该技术的基础是传感技术将各个独立的设备相联接，使独立系统联动工作。结合电力的网络布线技术实现设备间的联接。但是随着技术的发展，电力布线的缺点开始显现，对于老旧的建筑不能采取电力布线，博物馆、工厂也不适用于电力布线技术，因此人们越来越注重无线技术的发展。无线通信技术终将代替有线通信技术。在目前的智能楼宇中越来越多的应用无线传感系统。在无线传感网络中一般包含四种必须技术，分别是：嵌入式计算机技术、传感器技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术[1]。无线网络传感系统将物理环境、计算环境和人类环境这三个看起来毫无联系的三个环境联系在一起，实现物理世界、计算世界和人类世界的三元联动。
二、无线传感系统的优缺点
无线系统越来越被人们重视，也越来越多的出现在人们的生活中，在智能楼宇建设中对于无线传感网络的应用也是很普遍的。无线网络传感系统与有线系统相比具有不可忽视的优点：（一）无线代替有线有效的较少了物料成本投入[2]；（二）无线系统与有线系统相比大大加快了设备的安装速度，降低了人力成本；（三）无线的系统维护费用与有线相比大大减少，并且能够快速检测系统故障，增加了系统的灵活性。同时无线系统也不可避免的存在信号传输安全性低、稳定性差的特点，因此在无线传感系统的使用过程中应该采用混合接入的设计理念。
三、无线传感网混合接入
无线传感网混合接入是网络系统与电力系统的综合应用，避免在网络使用过程中同一网络负载过大产生拥堵现象。利用楼宇中本身存在的电力系统连接网络系统，汇集的信息会通过网络接传达到用户端口，实现远程传输与监控。
（一）Zigbee无线传感网络技术。zigbee技术是短距离内，低速度传输数据下的各电子设备间的无线连接技术。该技术在无线传感网混合接入中起到关键性的作用。在同一楼层内将各电子设备利用zigbee技术联接，实现各电子信号间的无线传输，形成无线传感网络。例如智能楼宇中的安防设备就利用了zigbee无线传感网络技术，具体工作流程为烟雾传感器接收环境信息，将信息传递到离子烟雾传感器处理芯片由芯片对信息做出处理，最后烟雾报警器采取报警措施。
每一个传感器都拥有特定的工作节点，烟雾报警传感器的工作节点是间歇式的，这种工作方式可以有效的节约能源。具体工作流程为首先对传感器设定5秒中的间歇工作模式，然后在系统开启时检测环境数据，通过传感器处理芯片对信号进行处理，确定信号类型，如果没有火灾则传感器进入5秒钟休眠期，如果有火灾传感器的出的信号通过zigbee无线网络传递到报警器，由报警器发出报警信号，然后传感器进入休眠期。
（二）电力布线技术。在无线传感网络系统的建立中，要想达到更优化的效果，避免无线传感网络存在的问题，就必须将无线技术与有线技术相结合，充分利用无线网络与有线网络的优点，达到更好的效果。对于无线传感网络来说它对数据的传输距离比较短，在建筑业的发展过程中建筑物的高度在增加，面积也在扩大，因此单纯的无线传感网络并不能够满足智能楼宇建设的需求，电力布线技术与无线传感网络技术的结合模式，使大型智能楼宇网络得以实现。在大型智能楼宇建设过程中通常会对楼层间的网络联接采用电力布线技术[3]，保证信号稳定的传输。在平面面积比较大的建筑物中，也会经常采用电力布线技术，建筑物的面积比较大，网络的覆盖性低就会成为智能楼宇建设中存在的问题，在无线传感网络中加入电力布线，将各个局部无线网络通过有线联接，保证信号安全稳定的传输，实现智能化楼宇建设的的要求。
四、无线传感网络在智能化楼宇建设中的应用
智能化楼宇建设就是人机的协作方式，在这种交互方式中是通过机器感知环境，并对环境进行调节，实现满足人类活动需求，满足节能要求等的设计方式。智能楼宇在城市中已经是常见的一种系统，只是这种系统仍旧处于发展初期，在未来会呈现蓬勃发展之势。
（一）环境监测系统在智能楼宇中的应用。环境监测系统是基于传感技术的系统，通过传感器感知环境中的而各种参数，比如温度、适度、光线强度等，基于这些监测参数对楼宇中的空调系统，湿度控制系统及照明系统进行控制，以达到最适合人类活动的环境条件。在这个过程中各数据的传输依靠对无线传感系统的建设，否则智能楼宇只是摆设，并没有实际效用。
（二）门禁系统在智能化楼宇中的应用。在楼宇建造过程中安全性是一个必要性的问题，除了消防系统还要安装较高安全性能的门禁系统，门禁系统可以采取指纹或人脸识别等方式。对本单元内的用户进行指纹采集或人像采集，在入口出设计光学感应器，采集需进入人员的指纹或人像信息，与系统存储信息相比对，如果系统中存在该用户信息则门禁系统关闭用户可以进入，如果系统中不存在用户信息则门禁系统处于开启状态，用户将无法进入。这一过程要求光学感应器与存有用户信息的服务器相连，将采集信息传输到服务器进行比对，服务器将比对结果传输到门禁开关系统，开关系统根据比对结果作出反应。整个过程依靠无线传感网络与有线网络的协同作用。
五、结束语
在计算机技术蓬勃发展的今天楼宇智能化已经成为发展趋势，无线网络传感技术的混合接入技术设计是楼宇智能化得以实现的基础。建立完善的基础设施才能够保证楼宇智能化的飞速发展，在楼宇智能化的道路上我们还有很长的路要走。
参考文献：
[1]赵俊淋，杨扬，易卫东《智能楼宇中无线传感网混合接入设计》电子测量技术第31卷第11期；
传统人工智能技术范文第5篇
1智能技术概述
人工智能技术最早出现在十九世纪五十年代，主要是指将计算机作为基础，综合生物学、自动化及语言学等多项内容而形成的一门综合学科。人工智能理论通过对人类进行模仿、智力延伸，帮助人们完成图像识别、自然语言处理等工作。随着科技快速发展，人工智能技术逐渐渗透至电子工程自动化控制系统当中，将二者有机整合，不仅有效提高了工作效率，且在很大程度上降低了工程成本。智能技术在具体使用过程中，具有很多优势，如突破时空限制，将计算机编程与自动化工作整合，实现对工程运行各个环节进行全面监督和控制，监管人员能够随时观察到技术运行实际状况，为工程管理工作提供一定支持。此外，该项技术还具有设计简单、一致性、且难度低等特点。
2电子工程自动化控制中智能技术的应用
2.1操作更多任务
在智能技术支持下，控制系统能够适应多样化、复杂化操作任务，满足具体工作需要，保障整个操作系统稳定、有序运行。同时，人工智能技术的应用对操作人员专业水平要求较低，能够让人员更好地掌握整个操作流程，控制整个系统，减少人工操作的失误确保系统有效运行，从而提高电子产品生产质量。传统操作系统缺少智能技术的优势及特点，难以实现对多个对象的有效控制，常常会增加操作难度，不利于产品质量的有效提升。
2.2优化产品设计
电气机械设计作为电子工程生产过程中必不可少的环节，受到其设计复杂性特点的影响，设计人员不仅要具备专业的基础知识同时要拥有精湛的操作技术。传统电子产品设计过程中，往往是设计师结合自身经验完成设计，缺乏客观性，且难以保障设计出电子产品的实用性。而将人工智能技术与电子工程自动化控制系统有机整合，能够有效突破传统设计方式存在的弊端，设计师利用计算机技术能够对产品各方面参数等进行全面、系统化分析和研究，为自身设计提供科学依据，在此帮助下，能够及时对产品进行检测和试验，不仅能够有效提高生产效率，还能够减少预定产品设计与开发时间，增强企业整体竞争力。人工智能技术的应用，在很大程度上推动了CAD技术的快速发展，通过遗传算法与专业系统的应用，直接优化了电气产品设计遗传算法是一种新兴的计算方法，即便应对大量数据，也能够提高计算精确度，另外在其他环节中的应用，也能够充分证明遗传算法在电子工程生产中在具体应用中发挥的重要作用。
2.3有效排除故障
在故障诊断过程中，利用先进的人工智能技术，能够提高诊断效果。传统控制系统的技术诊断效果不尽人意，难以准确定位故障所在之处，而电子产品故障具有非线性、不确定等特点，同时，故障之间存在很多必然联系，难以通过传统方法来判断，为此利用人工智能技术中的专家系统、神经网络等对故障进行诊断，能够及时发现故障，并对故障进行精确定位，为工作人员制定针对性处理措施提供方便和支持。
3智能技术未来发展趋势
3.1应用领域日渐扩大
目前，电子工程自动化智能技术在产品优化、故障检修等方面得到了广泛应用，为了更好地促进电子工程行业快速发展，还需要丰富该项技术的应用，扩大其应用范围，加大对计算机编程工作等方面的研究力度，提高整个电子工程行业的工作效率。另外，扩大该项技术的应用范围，不但能够提高生产效率，还能够为员工创建良好的工作环境，从而促进经济快速发展。
3.2智能技术日趋完善
目前，我国电子工程自动化智能技术应用范围较小，且很多应用领域尚存在很多问题，致使整个技术应用效果并不显著。日后随着技术进一步发展，产品优化及故障诊断等问题将会得到更多关注，通过及时寻找程序中的不合理要素，优化和完善技术，智能技术应用水平将会得到显著提升。
4结论
