企业数字化治理

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企业数字化治理范文第1篇

为了更好的实现对企业的管理，帮助其尽快适应日益变化的外部形势，就需要借助内部控制来提升企业的运营管理水平。本文通过以数据电子化为背景，从该角度来探究提升企业内部控制效果的具体方案。

关键词:

内部控制；数据化；电子对策

企业的内部控制管理不仅仅关系到企业对于战略的选取，还直接影响着企业可持续发展的速率。本文在数据电子化的背景下，尝试为企业的内部控制管理领域提供一系列的优化举措，例如反馈信息等举措，并结合实际应用对其进行分析，希望能为今后的企业革新提供借鉴方案。

一、流程设计的整体思路

企业内部控制的真正目的在于，它能够有效规范企业管理、合理规避潜在及预防未来可能产生的风险，优化企业人力、物力、财力、时间等资源的合理地配置，通过整体协作性的提高来进一步整合现有的资本，最为有效的利用一切资源。加快企业运营资本的周转率，进而从根本上提升企业竞争力。要想做好企业的内部控制，首先应该设计出科学的企业流程。一般来说，企业流程的设计要涵盖以下几个方面的内容。第一个方面要求企业的管理层要从企业整体思路出发，制定出与企业发展相匹配的制约以及分配机制；其次要以工作效率为出发点，及时准确调整内部架构。第三，精简、高效原则。首先，部分长时间闲置部门要结合企业经营现状予以精简，杜绝人员冗余现象产生，择优留存。与此同时，还要注意各部门之间的联系与差别，便于各部门有效统筹协调，提升单位效率。最后，需要在充分满足客户需求之上，积极响应客户以及市场所需。

二、结合应用具体剖析实施方法

企业要在强化内部控制共享中心管理及强调数据电子化的背景之下，探索出合理的跟踪模式与协同方案，为内控管理创造科学化电子化的平台，最终形成综合协调的实际效应。

(一)共享数据化

计算机技术可以促进企业与市场的联系，便于财务内控管理部门及时进行数据的收集与处理。企业内部中心的控制平台有助于其提高业务意识、强化风险处理效率，建立制衡共享机制，集中整合业务，能够降低重复性、同质性的流程，极大地提高标准化，发挥业务处理效率的分工的功能。以ERP系统为例，顺利开展业务管理系统，需要共享中心对企业的组织机构和岗位设置进行分散使用、集中管理，收集经营数据，构建合理的岗位交接工作。与此同时，企业在业务流程全面梳理等方面，可以利用ERP系统实现资源共享。要考虑公司决策制定、履行、监管，职责分工和制衡机制，创建适应内部控制的信息系统，利用网络优势，确保数据交互与流程相互联系，紧密衔接风控管理信息化平台的环境建设，支持共享服务。

(二)提升电子管理

企业只有坚持强化内控监管与改革，努力提升企业电子管理的能力，才能提高管理工作的顺畅度，制定出完善的财务内控管理制度，通过电子信息化的武装来促进各部门的协调合作能力。以KPI体系为案例，企业搭建电子管理平台后，就可以通过数据统计来确立效管理相配套的系统，将繁复的工作流程大大地缩短了，提高了工作效率。与此同时，运用大数据的方式可以创新企业的管理方式。充分运用大数据技术，积极掌握不同岗位的共性及个性化需求，能够主动提供更具针对性的服务，推动企业可持续发展。大数据应用与传统的数据仓库相比较下，具有数据量大、查询分析复杂等特点，所以企业必须采用新处理模式，才能实现更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。企业内控在应用大数据一定要注重以下几个方面。一是研究与分析某个管理难点时，尽可能使用全部数据而非抽样数据；二是作为试点工作，不能只考虑数据的精确性，还要适应数据的多样性、丰富性，甚至要接收错误的数据，关键是效率；三是捕捉数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。除此之外，企业的管理层还要努力实现可视化、实时化的资源调度，包括设备能力、任务分配等，从时间和空间上对企业的服务过程进行监控并优化流程、提升效率，优化企业的资源配置，助力企业的发展。

(三)实施科学信息化评价

在加强企业内部控制时，应在企业内部推行符合外部经济环境以及企业实际状况的内部控制评价制度。内控评价体系的高效实施离不开信息化的支持，特别是在“互联网+”浪潮下，更要明白信息化的价值所在。完善的信息化系统能准确、全面、及时地为业务部门、风险管理部门、监管层提供反馈信息，理顺业务流程，支撑企业资金工作的开展。同时，信息化也有助于企业内外部治理机制的改善，良好的治理机制也为内部控制提供了良好基础。企业可以构建适用于本企业的内部控制评价软件，以此为切入点来改善企业的评价方式和管理方式。具体而言，信息化评价可结合企业职工、企业管理以及企业技术等方面的内容，在这些内容体系下，由多个分指标共同构成，并对各项指标进行汇总，综合得出信息化总体评价指标，用以衡量企业内部的科学性与完整性。比如，可设置信息技术在企业中的运用评价体系、组织结构评价体系等。但与此同时，要注意评价体系的可操作性与可延续性，确保评价体系可以切实服务于企业内控。

综上所述，在数据电子化背景下，要提高企业内部控制的管理水平，就要通过信息系统促进数据共享，改善企业内部结构的工作流程，构造高效的信息化评价模式。当然，企业内控的电子化模式是一个长期摸索的过程，我们要善于整合多元化的数据和信息，建立与企业发展相配套的数据管理体系，最终促进企业的发展。

作者：和勇 许江斌 单位：昆明冶研新材料股份有限公司

参考文献:

[1]王兆波.加强企业内控管理的对策研究[J].中国管理信息化，2Ol3,08：11—12

企业数字化治理范文第2篇

品类管理从某种意义上说是一种舶来品，也正因为如此，诸多的水土不服，使之在连锁零售行业越炒越热的过程中，始终伴随着质疑之声。同时，因为品类管理牵涉的面比较广，要求的人员素质也比较高，所以，对于人力资源和物力资源相对缺乏的中小连锁零售企业来说，品类管理的实施似乎像极了鸡肋。现浅谈一下对中小连锁企业实施品类管理的理解。

一、品类管理的本质――零售行业精细化运营的内容之一

在经过了跑马圈地和价格战后，零售行业已经到了比较充分的竞争阶段，能留存下来的企业，特别是一些民营的中小零售企业，可以说个个都练就了八仙过海的本事，各有秘器珍藏于身。在这个发展过程中，大家自创的多种经营技术和经营方法，让大家获得了丰厚的回报，也正因为如此，当品类管理这一工具舶来时，立即得到了大部分人的追捧，不过，很多人很快发现，这舶来的东西像一个新大陆，转了半天，登陆的地点却很难找。其实仔细想想，国内大多数成功的中小零售企业所创新的经营技术和采用的方法是不是有许多和品类管理的理念是暗合的呢，在我们越来越由粗放运营向精细化管理转变的过程中，我们不是正从不同的角度，以不同的方式，在创造着登陆的机会吗？品类管理实施的步，体现的就是精准化营销、精细化运营的理念，从这一点来看，我们应该早就开始做品类管理了，我们脚下的路是和这个新大陆连着的，只是我们要真正站在这块新大陆上，还需要把这条路修的更系统、更有规划一些。

二、实施品类管理的时机――临渊羡鱼，不如退而结网

品类管理为国外和国内的零售巨头们创造的丰厚利润是有目共睹的。但宝洁在全球与零售商的合作规模，沃尔玛在人力物力上的投入，让我们望而兴叹，如果和他们比，我们做品类管理的资本不知还要积累多少年，但是，临渊羡鱼，不如退而结网，个人认为，品类管理最重要的是意识，如果你有了品类管理的思想，有了做品类管理的决心，那么就可以开始了，也许，你的收获不如宝洁，不如沃尔玛，但肯定比没有开始要强的多。当然，你在平地起高楼时，一定要先打地基。

三、实施品类管理的基石――数据分析和挖掘

IT技术带着进销存和ERP系统(Enterprise Resource Planning企业资源计划)进入零售行业后，给连锁零售企业的经营带来了一场信息化的革命，让连锁零售企业积累了大量的经营数据，这些数据在以往的经营中，已经逐渐得到人们的重视，手工制表和业务系统报表，一直是从事连锁零售行业人手中最常见的工具，但是这些工具不但对操作的人要求高，同时对数据挖掘本身也存在着致命的缺陷，因为其无法从宏观上、时间上进行全面的、时时的掌控，所以，这些数据就如同一座未被开发好的金矿，有绝大部分在闲置和荒芜，而这些数据的分析和挖掘，正是实施品类管理的基石。我个人认为，谁能开发好这座金矿，谁就会获得领先的核心竞争力，也许在不久的将来，数据分析软件加入连锁零售行业信息化的家族，会给零售行业带来一场新的革命。

四、实施品类管理的方法――先种梧桐树，再引金凤凰

虽然品类管理的终极表现是供应商和零售商共赢的场面，但作为中小企业的连锁零售企业，千万别梦想从一开始就有人与你同行。因为，没有梧桐树，引不来金凤凰。中小零售企业因为终端的市场份额有限，在财大气粗的上游企业眼里，只能算做一个配角，他们的资源会倾向于大的连锁企业。所以，中小连锁零售企业在做品类管理时，要先从自已的内部开始梳理，这就像修路一样，先把自已那段高速修好，让别人看到你的实力，那么，有钱有势的上游企业自然而言就会修好他们那段路，双方的共赢之路才会畅通。

五、实施品类管理的路线――PDCA循环下的曲线前进

品类管理是管理的过程，永远会存在着这样或那样的遗憾；另外随着环境的变化，品类策略也应该随之变化，也许第一个轮回还没做完，最前面做的已经不能符合现在的要求了，所以可以说品类管理也没有真正的终点，而中小连锁零售企业因为受资源的限制，不可能一下子将人力物力安排到位，所以做的时效性方面，更会有天然的差距，因此，在从点到面实施的基础上，要学会先抓住关键点，取得成效后，再快速复制，并通过一个个PDCA循环，一步步上台阶，从而最大限度地接近完善。

企业数字化治理范文第3篇

关键词：高炉；可编程序控制器(PLC)； 过程控制；网络

1 引言

钢铁企业中,随着PLC和网络技术的飞速发展，使得PLC的联网通讯功能日益强大，也对炼铁高炉自动化系统提出了更高的要求。高炉控制系统规模由原来单独一个系统控制，发展到包括槽下上料、炉顶装料、高炉本体、热风炉、煤气除尘、煤粉喷吹等高炉全套控制系统的改造；并实现各系统之间互相通讯，多座高炉联网，实现系统冗余、数据共享，系统整理并统计生产数据，从而为实现高炉生产过程控制和生产管理自动化提供有力的系统支持。

通常一个钢铁企业都拥有几座高炉，在进行控制系统改造时，如果不预先进行长远的统一规划，容易造成多座高炉采用不同控制方式，应用多种品牌的PLC和上位机组态软件的局面，为企业多座高炉控制系统之间的联网通讯带来困难，并且增加系统联网的投资成本。

文章以某铁厂高炉控制系统改造为例，介绍了PLC及其网络技术在过程控制和管理自动化方面的应用情况。

2 电气控制系统

某铁厂现有7座高炉，基础自动化控制系统全部采用PLC控制，控制方案按照仪电一体化方式设计，取消了二次仪表。高炉控制系统结构如图1所示，其中IPC为微机工作站。7座高炉系统逐年改造完成，最终实现全厂高炉控制系统的联网。

由于提前做了周密的整体规划设计，确定自动化系统的PLC统一选用SIEMENS系列PLC。全厂选用同一个品牌的PLC，备品备件的互换性强，不仅降低PLC备品数量和成本，而且便于生产维护和维护人员的培训管理。

每座高炉的自动化系统方案，从整体联网的思路出发，按照统一风格设计，差别只在于局部的工艺和设备情况的不同。

2．1高炉控制系统

按照前述，每座高炉的设计思路基本一致，这里以一座高炉为例介绍各个系统的自动化控制实现方式。

自动化系统按工艺上的相对独立，分为槽下上料及炉顶装料、高炉本体、热风炉、喷煤和水处理5个子系统，每个子系统各由一套SIEMENS PLC和若干套微机工作站组成，如图1所示。

控制系统不设传统的开关操作台和指示灯式模拟屏，除个别设备，如：料车主卷扬、槽下皮带、热风炉助燃风机等设立机旁操作，以供调试和检修时使用外，全部采用微机工作站，使用标准工业键盘来操作。PLC和微机工作站分两级联网。微机工作站与本系统PLC之间为设备控制级，采用小型TCP／IP以太网进行通讯，完成设备操作功能、各种参数数据的输入和显示。在厂级管理层，通过主干为1 000 M的TCP／IP以太网把各座高炉所有PLC与数据服务器、工程师站、调度室和厂级管理微机联网，实现过程控制与生产管理自动化。各个子系统的功能概述如下。

槽下上料系统，选用一套SIEMENS-400 PLC，控制矿槽以下各个设备，包括槽下运料皮带、振动筛或给料器以及称斗闸门、液压油泵等设备，对各称量斗的称重实现自动称量并进行误差补偿控制，各料仓料位采用微波检测，并由PLC采集信号。

炉顶装料系统，选与槽下上料系统共用一套SIEMENS-400 PLC，控制上料程序，无料钟炉顶料罐的上下密封阀、节流阀、均压放散阀、炉顶液压站、布料器溜槽倾动和旋转、探尺、主卷扬等设备。

高炉本体系统以仪表控制为主，选用SIEMENS-400 PLC，主要采集高炉炉内各种压力、流量、温度信号，并对炉顶压力进行自动控制，主要数据有高炉炉顶温度、炉喉十字测温、炉身冷却壁各段百余个测温点温度、炉基温度、炉底温度、高中低压水温度等；除此外，还对高炉透气性指数进行计算。按照工艺要求，对各种参数进行趋势显示和历史曲线记录，对冷、热风流量、压力，冷却水流量、压力，炉顶压力等高炉生产的重要数据按班、日、月进行报表统计，并通过网络储存到数据服务器，作为生产管理的重要依据。

热风炉系统设置3座热风炉，采用两烧一送工作方式。由一套SIEMENS-400 PLC控制，完成3座热风炉的所有工艺过程和仪表控制，包括热风炉的热风阀、冷风阀、废气阀、烟道阀、混风阀、倒流体风阀、煤气燃烧阀、冷风调节阀等，以及燃烧、送风和换炉过程的控制。对热风炉拱顶温度、废气温度、空气流量、煤气主管压力等各种仪表参数直接进行检测和信号采集，并由上位机做相应的曲线显示和记录，取代以往由二次仪表完成的功能，使系统更简洁、直观。

煤粉喷吹系统为双系列串罐方式，每个系列由贮煤罐和喷吹罐组成，由一套SIEMENS-400 PLC来控制整个喷煤工艺过程，贮煤罐和喷吹罐的称重，两个系列自动加煤、自动倒换喷吹，各支管温度、压力、流量等参数的测量与信号采集，应用PID调节控制煤粉喷吹量，对喷煤量按班、日、月进行报表汇总，并通过网络储存到数据服务器。

2．2微机工作站及网络

微机工作站实现各个系统的工况显示和设备操作，过程参数的监视，为操作人员提供多幅工艺流程画面动态显示，作为现场设备操作依据和手段，彻底取代了传统的开关操作台和仪表盘。

各座高炉的微机工作站统一配置，选用同一品牌的工业控制计算机，配置53．34 cm大屏幕显示器，每个系统按照重要程度配置2～3台微机工作站，系统内的微机工作站功能完全相同，可以并行工作，互为热备。微机工作站除有监视和操作设备功能外，还兼有编程功能，可以作为编程器使用。微机工作站上统一安装SIEMENS WinCC组态软件，在Windows XP下运行。

每座高炉的微机工作站与PLC组成一个独立的控制网络，不与其它高炉联系，确保设备操作的安全。各系统的微机工作站通过该控制网络与本系统PLC联网，实现现场设备的集中操作。控制网为TCP／IP以太网络，室外传输介质采用单模光纤，室内为超5类双绞线，敷设和维护都很方便。

所有PLC均为双以太网口配置，一路与本高炉的控制网通讯，另一路联入厂级的工控信息网络。工控信息网络主干为1000 M单模光纤网，在每座高炉均设有交换设备，PLC的数据就是通过工控信息网络传送到数据服务器保存。

微机工作站的监控画面，按照直观实用的原则设计，并兼顾传统的操作习惯。图形画面按一个总图和若干个子画面设计。总图显示系统的工艺流程、设备当前运转状况及主要工艺参数值，比较全面地反映出系统的总体状态。系统总图是始终运行的。子画面包括设备操作开关、报表、曲线显示等，并由系统总图以弹出窗口方式调用。所有操作画面按人性化设计，形象直观，全中文提示。图2为高炉槽下系统监控画面调用关系图，各子画面按照中文标识按键调用，如，需要操作左焦系统，在总图下按F1键，立即弹出左焦操作子画面(图3所示)，在左焦操作子画面上按数字键1～5，即可扭动相应的操作开关，发出操作设备的指令，操作完毕，按空格键自动关闭子图，返回到总图。这种操作方式易学易用，不需要人为记忆，操作人员掌握起来十分容易，既可靠又形象直观。

图 2高炉槽下系统监控画面调用关系图

图3左焦系统操作子画面

3 生产管理系统

如图1所示，在厂级管理层设置2台数据服务器，对全厂所有高炉PLC数据进行收集和储存。其中1台用于网内数据共享．另1台作为输出数据服务器，通过防火墙向公司局域网提供高炉数据。局域网上的厂级和公司级的监控微机通过输出服务器得到高炉数据，以便公司和厂级领导随时了解高炉生产情况；另一方面输出服务器也为正在建设的公司CIMS系统提供高炉生产管理数据。

为了便于从数据服务器读取数据，厂级管理微机和调度室微机的监控软件也是基于WinCC HMI介面开发的。调度室作为全厂高炉生产的调度中心，需要随时了解各座高炉生产情况，软件开发重点体现在生产数据的实时性。在调度室可以随时调看每座高炉各个系统的总图，重要冶炼参数，如温度、压力、流量的趋势显示，各种报表数据显示，槽下原料消耗情况、高炉风量、水量的统计数据。

厂级管理微机监控软件的开发体现在资料的全面性，不仅存有各个系统的工艺流程总图和所有参数的曲线显示，并作历史趋势记录，为分析炉况调整操作提供依据。在厂级管理微机中可以读取每座高炉通过网络汇总上来的各种实时统计报表，并进行生产日报、台帐、原燃料消耗等生产指标的统计和打印，实现生产过程管理自动化。

工程师站具有通过网络分别对全厂所有PLC进行在线编程功能，可以调看全厂每一台PLC的程序，并进行I／O状态强制和程序修改。技术人员也可以通过网络对现场操作提供远程技术指导。

4 系统特点

电气自动化控制和仪表控制系统一体化，统一采用同一品牌PLC实现，大大降低了系统的投资成本和运行成本，这种方案比较适合我国的国情，具有参考和推广价值。

取消二次仪表后，现场检测信号，如温度、压力、流量等，直接进入PLC系统，由计算机取代二次仪表的功能，不仅减少了指示仪表投资，而且没有了中间环节，降低系统故障率，也使得仪表的智能化程度更高。

不设手动操作台，改由微机工作站通过键盘结合画面操作，减少了外部硬件开关线路，减轻设备检修量，提高效率，也使得高炉设备操作水平上一个台阶。

通过计算机管理网络由数据服务器直接从现场获取各种生产数据，较人工采集数据更加真实可靠和快捷，便于有关人员及时了解全厂实际生产情况，为生产管理和决策提供依据，更为今后全面发展企业计算机集中管理系统(CIMS)打下良好基础，促进企业生产管理水平的提高。

5 结束语

企业数字化治理范文第4篇

关键词：数字矿山；矿山测量；地理信息

中图分类号：TD17文献标识码： A 文章编号：

引言

随着数字地球和数字中国等数字化的概念和体系建设,数字矿山近年来得到了足够的重视,也取得了较大的发展。矿业可持续发展过程必然是矿山测量工程化发展过程,也是多学科穿插重新组合形成新门类学科的过程。矿山测量工作者在矿山边坡工程、矿山地压控制,开采沉陷及采矿地表建设、岩石动力学问题等发挥较重要的决策职能。

一、数字化矿山的特征和基本组成

基于DM的定义,DM应具有以下六大特征:以高速企业网为“路网”;以采矿CAD(MCAD)、虚拟现实(VR)、仿真(CS)、科学计算(SC)与可视化(VS)为“车辆”;以矿业数据和矿业应用模型为“货物”;以真三维地学模拟(3DGM)和数据挖掘为“包装”;以多源异质矿业数据采集与更新系统为“保障”和以矿山GIS(MGIS)为“调度”。DM的最终表现为矿山的高度信息化、自动化和高效率,以至到无人采矿和遥控采矿。DM的基本组成可大致为采集系统、调度系统、功能系统、包装系统和核心系统五部分。

1、采集系统

负责数据采集与处理,包括测量、勘探、传感和文档四类基础数据采集子系统;其关键是所有数据的数字化。

2、调度系统

指MGIS,负责提供拓扑建立与维护、空间查询与分析、制图与输出等GIS基本功能,并进行数据访问控制、开放接口和生产调度与指挥管理等。

3、功能系统

负责提供各类专业模拟与分析功能,包括MCAD、VM、MS、SC、AI和SV等。

4、包装系统

负责提供3D空间建模工具、多源异质矿山数据的空间融合环境和数据过滤、组合与封装机制,包括3DGM和数据挖掘工具。

5、核心系统

负责统一管理数据和模型,决策分析与支持等。

二、矿山数字化测量技术

1、矿山测量任务

矿山测量因具有一定的的特殊性和多学科交叉性,曾单独为一个专业,它的发展和进步与三个方面密切相关:一是采矿技术和矿业工程的发展及要求;二是测绘科学技术与仪器设备的发展;三是其它学科的发展与影响。矿山测量工作者担负着矿山地面和地下三维空间的测量、定位与制图,矿体几何,储量管理及开采监督,开采沉陷观测及开采损害防护等任务。近十多年来,资源、环境、灾害和人口问题成为人类社会发展的四个重大问题。国内外资料表明,矿山测量工作者在矿区和工矿城市环境的动态综合监测,环境评价,及矿区环境信息管理,矿区开采信息管理系统,开采沉陷区综合治理等方面做了大量的工作,起到了重要作用。

目前,以3S为主导的空间信息技术将逐渐应用于矿山测量及矿山建设与生产中,对现代化采矿工业起到优质高效服务和辅助决策的作用。现代矿山测量的主要任务可概括为:在矿山勘测、设计、开发和生产运营阶段,对矿区地面和地下空间资源(以矿产资源和土地资源为主)和环境信息进行采集、存储、处理、显示、分析、利用,为合理有效的开发资源、保护资源、保护环境、治理环境服务,为工矿区可持续发展服务。

2、主要研究内容与目标

在数字矿山建设中,就矿山测量而言,除常规的矿井建设、生产中的测量任务之外,应特别重视以下的研究:矿图数字化与数字化成图—自动化矿山地学信息采集系统;矿山开采环境的综合评价与治理—矿山开采环境四维动态信息系统;GIS和GPS(全球定位系统)结合及其在矿山开采环境监测与治理中的应用—矿山开采环境实时监测系统;矿山环境信息系统的质量模型及其精度不确定性处理—矿山开采环境信息系统的误差分析系统。

2.1矿图数字化和数字化成图—自动化矿山地学信息系统

矿图数字化和数字化成图将成为矿山GIS数据采集的基本手段。实现数据采集自动化是降低矿山GIS成本的重要途径。综合利用不同的数据源(井上下测量、数字化矿图、地勘信息、航测遥感信息等)、建立适合矿山各类应用的基础地理空间信息数据库及分层信息(包括设备位置及属性信息),建立好矿山地学信息系统。同时注重模式识别和专家系统理论。研究的最终目标是实现矿图数据采集、识别和处理的自动化。

2.1.1三维可视化技术

三维可视化技术是对矿山数据建立模型并进行立体化描绘的技术手段,它将数据转化成可视的形象,具体能够表现矿体的空间位置、地形形态、矿井上下的操作演示,形象直观,能够增强工作人员的理解,增强开发过程中的精确度,并且能够增强矿山工作的安全性。实际运用中经常使用3DMAX和Maya设计软件。首先,要建立模型。就是通过软件中的点、线、面的合理配合与调度,根据相关数据,建立矿体的数字化模型,能够展现矿体的位置与形状,模拟开发工作的具体细节。其次,要对模型贴材质。通过第一步的建模,我们大致可以了解矿体的宏观形象,而贴材质就是要根据实际地行情况赋予模型具体的属性特征,像颜色、光泽、光滑度以及反射效果等等,通过这一步将大大增加模型的真实性。第三,进行渲染,主要就是给模型加上光照。模拟实际情况,合理安排光源的位置与光的强弱,将模拟的画面渲染出来。第四,制作动画。就是根据DV拍摄的实际情况,模拟动画场景,将静止的物体动态化。这一步可以实现对工作场景的动画模拟,监测可操作性,规避不必要的风险。

2.1.2数字化资料处理技术

在矿山测量工作中的数据处理,主要是指对数字、图形、以及文字和表格的处理,包括采集、处理及存储。在实际工作中主要是利用计算机对测量数据进行加工整理,制作电子化表格,并进行数据共享。在这个过程中要运用到专业化的数字处理软件,像VB等,这样能够有效建立数字数据库,并能够增强数字共享性及以维护性和易保存性。

2.2矿山开采环境的综合评价与治理—矿山开采环境四维动态信息系统

矿山开采环境综合评价与治理不仅包括传统的开采沉陷预测与安全开采方案评估,矿区塌陷区综合治理与动态环境评价、矿区土地管理与区域规划等内容,更重要的是采用GIS技术手段。针对矿山开采空间状态是随时间和生产发展而变化的特点,在现有GIS数据模型基础上,研究适用于矿山开采环境的空间和时间综合四维数据模型,建立有效的矿山地理信息系统。该系统应达到如下目标:

1)实现各类地质采矿条件下开采沉陷的四维动态模拟,为矿山开采沉陷的综合治理(建筑物保护、安全开采方案、保护煤柱设计,采动滑坡治理等)提供依据。

2)实现矿区生产管理的动态模拟,为主管部门提供决策咨询。

3)实现矿区土地资源(地面覆盖物、地下管道工程、塌陷区生态复垦)自动化管理,为矿区开采环境的综合评价与治理提供依据。

2.3GPS和GIS结合及其在矿山开采环境监测中的应用—矿山开采环境实时监测系统.GPS定位技术是美国自70年代初期开始研制的新一代卫星导航和定位系统。目前,我国已开始应用GPS定位技术。对于矿山开采环境研究而言,主要是采用GPS定位技术采集地面动态坐标数据,并采用GIS进行数据管理和空间分析,从而获得所需信息。最终达到直接采用GPS技术对GIS作实时更新,建立矿山开采环境的实时监测系统。

数字化技术的运用不仅能够提高矿山勘测的精确度,为进一步的数据处理提供基础,而且能够测设出符合生产产实际的开采方案,有效节省不必要的开采带来的资源浪费,最后,数字化技术能够全程监测并控制生产工作的顺利进行,提升矿产企业生产安全。

三、数字矿山及其战略意义

数字化矿山是采用现代信息技术、数据库技术、传感器网络技术和过程智能化控制技术等,在矿山企业生产活动的三维尺度范围内,对矿山生产、经营与管理的各个环节与生产要素实现网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理,根据实际的应用要求,建立矿山规划设计、矿山安全生产管理、矿山应急救援指挥、矿山经营管理、矿山办公自动化等应用系统。从而将企业的安全生产与经营管理业务流程数字化并加工成新的信息资源,迅速准确地提供给各层次的管理者及时掌握动态业务中的一切信息,以做出有利于生产要素组合优化的决策,使企业资源合理配置,从而使企业能够适应瞬息万变的市场经济竞争环境,求得最大的经济效益。特别是在矿山安全生产过程中的实时信息监测、收集、分析、预警、决策等方面发挥重大作用。

结束语

矿山测量工作是矿山生产建设的基础性工作,在整个矿山生产系统中是十分重要的。一直以来在矿山测量时都沿用传统的手工计算和绘图方法,但是随着现代计算机和通信技术的迅猛发展,传统的方法显然已经不能适应时代的变化,一味的固守反而会阻碍矿山测量工作的发展,因此加大数字化技术在矿山测量中的应用是必然趋势。

参考文献

企业数字化治理范文第5篇

2015年初，万达集团宣布第四次转型。2017年1月，在万达集团的2016年财报中，服务业占比为55%，首次超过房地产。作为转型的重要组成部分，万达利用云计算、大数据和区块链等技术，摸索自身和行业的数字化转型升级之路，并宣布进军云计算和数字化转型服务市场。

在这期间，万达在大数据企业TalkingData的协助下，用了一年半时间建立起自己的数据运营体系，其摸索之路具有代表性。

万达构建数据运营体系

“最初，万达提出的数字化转型目标很散。”TalkingData合伙人蒋奇说，“例如，万达小贷部门说，要抓住给商铺和会员的小贷机会；电影院说，要对广告投放做优化；电商部门则说，要把线下人群引到线上来买东西……”

蒋奇很快意识到，如果与一个个部门业务去谈，可能解决不了万达的根本性问题――不能开展整体数据采集，不能把数据串起来。“于是，我们建议万达要有整体规划，要对自己的数据资产进行盘点，有哪些、缺哪些、要补哪些”。

在做完整体规划之后，TalkingData开始协助万达做方案落地。第一个要解决的问题是数据平台。传统数据库管理的是“死”的、结构化的数据。可是万达的数据五花八门，有实时人流WiFi行为数据、摄像头数据、用户交易数据……特别是其中一些动态数据要在2小时内做出反馈，否则就失去价值。比如，某个消费者进入万达广场的一个商铺，要马上对他进行针对性营销。

在这样的新型数据运营模式下，TalkingData为万达提供了一套自主开发的数据管理平台。核心在于依托TalkingData SmartDP（智能数据平台）强大的数据能力实现线上线下数据的打通，配合万达的各种业务场景，确保数据能不断流进，实时处理，进而促进整体业务运营的效率。

在搭建数据平台的过程中，数据治理非常关键。“这不是你有什么数据，我帮你清洗下这么简单，企业往往需要咨询服务”。例如，如何采集和准备数据，这包括企业现在有什么数据，它们对业务会带来哪些价值，还有哪些企业没有意识到的数据。再如，数据如何合法合规，如何保护用户隐私。还有，不同渠道、跨不同部门和触点的数据，如何通过唯一的客户画像汇总并串联起来。

在搭建数据平台、开展数据治理后，万达选择了几个优先场景来跑通数据运营，首先在中小商户的小额贷款风控场景上，我们通过共同的数据采集，到联合建模和算法构建，成功地提供了相关服务；在商场前策和选址上，我们在所有万达的新开商场提供类似的服务，也取得了很好的效果。在这个过程中，万达渐渐熟悉什么场景调用什么数据，开发什么样的模型，并要构建一套数据闭环体系，用反馈回数据不断优化模型。

随后，越来越多的业务和数据迁移到数据平台上，像CRM和ERP数据等，数据运营被引入更多业务。

绕过数字化运营中的“坑”

在帮助万达和其他企业开展数字化转型后，TalkingData也渐渐总结出帮助企业构建数据运营体系的方法论。

“数字化转型并不是新概念。”蒋奇说，“最早可以回溯到2000年前后那波互联网浪潮。”在过去近20年中，传统企业经历了“互联网”和“云计算”的洗礼，数字化转型的1.0、2.0时代，让传统企业构建了完整的IT系统。在此基础上，进入数字化转型3.0时代也就顺理成章，水到渠成。现在企业正面临着数字化转型3.0带来新的挑战与机遇――即转型成为“数据驱动“型企业需要面对的各种问题。目前，大量的企业开始拥有自己的数据，并正在用数据提升企业运营效能，并且逐步积累更多数据资本，用数据辅助决策。

蒋奇观察到，最近几年，一些传统企业甚至“跳过互联网、跳过云”，直接从移动互联网起步。“移动互联网确实是推动企业数字化转型的一个重要途径，因为移动互联数据距离数据分析的终极目标――人是，最近，最能从数据展现人的各种行为”。最典型的我们服务的某个银行客户。2012年，客户信用卡部门与TalkingData合作，通过数据运营，信用卡APP用户在两三年间从几十万增长到近3000万。在这个过程中，银行积累了大量数据，为它的整体经营活动提供支撑，从而完成了转向全面数字化运营的目标。

蒋奇说，在企业开展数字化转型过程中，制定一个合理而“聪明”的目标非常重要。银行客户最初将自己的APP移动战略定位在金融工具上，但这让其APP既没有活跃度也没有粘性。TalkingData建议银行客户将移动端战略定位在生活类金融服务上，实现对消费者的全方位连接，这证明是成功的。

“我们也观察到，一些企业往往会提出不切实际的目标和愿景，但没有基础实现。”蒋奇说，“企业要有一个适中的目标。”

有了目标，在之后的数据采集和治理过程中，一个重要问题是对数据安全性的考虑，特别是对隐私数据的脱敏处理。“现在很多做法很粗暴，这会影响产业。”蒋奇说，“我们会给企业提供专业咨询，留下有价值的数据并保证数据的安全性。

TalkingData特别强调数据运营体系中的数据质量。它的强项是第三方数据和稻葜卫恚因为它最早通过为移动互联网开发者提供SaaS经营分析服务起家，并通过与数十万款APP展开合作获取合法合规，安全的数据。

“客户数据分析效果不好，是数据质量问题，还是算法模型的问题？我们不希望把数据治理和算法模型统统包在一个大黑盒子中。我们做数据治理，与算法模型隔离开，这能让用户更精准的溯源，有的放矢地优化分析效果”。