大数据下的网络安全
大数据下的网络安全范文第1篇
【关键词】大数据；计算机网络；安全隐患；防范
所谓计算机网络安全，指的是通过有效的技术、管理等方式保证数据系统安全，避免计算机系统、数据不会受到恶意攻击，避免发生数据泄漏。大数据时代下，计算机网络安全问题尤为突出，基于此，加强对大数据背景下计算机网络安全防范措施的研究具有十分现实的意义。
一、大数据背景下计算机网络安全隐患探讨
1、计算机网络发展不够完善。计算机网络系统如果发展不够完善，则容易出现网络安全问题，势必对用户安全造成威胁，甚至造成不可估量的损失。影响计算机网络安全的因素有很多，包括认为因素、自然因素。其中，自然因素指的是由于计算机本身风险防范能力较差，导致病毒恶意入侵，以至于计算机中的信息数据被窃取、篡改。而个人因素则指的是由于缺乏保护隐私的意识，对计算机网络信息保管不严，以至于酿成计算机网络数据受到威胁的问题。近年来，大数据技术被广泛运用，但自身管理制度不够完善，很多都是非法破坏或窃取后才进行补救，很可能于事无补，或者已经造成实际的损失。
2、网络管理安全受到威胁。采取有效的网络管理制度，是保证计算机网络安全的重要途径。尤其是在大数据背景下，计算机网络体系也必须建立行之有效的管理制度，但目前很多计算机网络中违法违规行为得不到有效监督，发生数据信息丢失也无法进行及时的补救、追踪。尤其是对于网络监管不到位，在网络中还存在一些“黄赌毒”不健康内容，一些非法分子利用网络散布谣言，给计算机网络系统运行带来安全隐患。
3、技术入侵隐患。随着计算机网络技术发展，出现了一大批高技术人才，计算机黑客通过计算机技术对网络安全造成破坏，通过网上搜索，找出并共计软件缺陷，还会查看相关数据，窃取有关的信息数据。甚至一些黑客通过病毒、窃听监听程序等，对信息进行恶意篡改。目前，还存在大量的电脑黑客，这些电脑黑客通过技术入侵，对客户端网络入侵，远程操控或窃取信息数据，是计算机网络安全隐患的具体体现之一。
4、网络病毒威胁。这里所说的网络病毒与生物学病毒不一样，其实质就是一种程序代码，利用特定方式在计算机程序当中，通过激活而入侵到其他的计算机程序。同时，网络病毒具有自我复制、繁衍的特点，对计算机系统软件造成严重破坏，也会给计算机网络用户信息造成安全威胁。另外，网络病毒具有较快的传染速度，一旦一个计算机文件被病毒感染，这个文件传播就进行大量的蔓延，在短短几秒钟就会污染整台计算机，对计算机网路安全造成严重威胁。
二、计算机网络安全防范措施
1、建立更加完善的法律法规。在依法治国的战略背景下，必须保证网络安全防范措施执行有法可依，必须完善相关的法律法规制度，对于那些利用网络从事违法犯罪的行为进行严厉打击，通过法律的制裁消除这些违法行为，让非法分子受到打击，减少破坏网络安全问题的发生。同时，更需要强化计算机网络安全管理，依法保证计算机网络安全性。
2、重视防火墙的建立。防火墙是计算机网络安全最传统最有效的防范措施之一，在大数据背景下，使用计算机网络必须设置防火墙，通过防火墙保护，实现计算机网络安全。传统防火墙安全防范能力稍弱，以至于计算机网络安全受到威胁，需要通过不断的努力，研究并建立更加完善的计算机防火墙系统，提升防火墙性能，还可以通过建立多重防火墙实施网络隔离，确保信息数据不会发生丢失、窃取问题。
3、优化网络安全技术措施。第一，建立网络安全管理制度，通过有效的教育培训手段，提升管理人员安全意识与技术素养；第二，控制访问，设置相应的安全访问权限，包括网络权限控制、入网访问控制等；第三，采用恢复和备份手段，避免数据信息意外丢失，当数据遭到破坏时还能够进行恢复，保证数据的完整性；第四，采用密码技术，计算机用户设置密码对自我信息加以保护，当然，密码设置方式有很多种，往往密码设置方式越复杂，被破译的风险就越小。
大数据下的网络安全范文第2篇
关键词：大数据时代；计算机网络信息安全；病毒查杀
当前，计算机互联网技术在社会生活的方方面面得到广泛应用，并实现了与传统行业的深度融合，在这个过程中，互联网技术为人们的工作和生活带来了极大便利，也推动了行业自身的健康发展。互联网的发展催生了一大批新的技术如大数据云计算等，这些技术将进一步推动生产力的发展，为社会经济发展提供强大动力[1]。另一方面，大数据环境下的计算机网络信息安全问题也日益突出，很多用户都开始关注个人信息安全和互联网信息安全[2]。计算机网络信息安全之所以重要，是因为这关系到用户个人的信息安全，涉及用户个人的经济安全等。同时计算机网络信息安全也关系到互联网的整体发展效果，关系到社会经济的健康运行，因此必须高度重视。
1大数据背景下计算机网络信息安全内涵以及存在的威胁
大数据指的是将网络上海量的信息资源进行整合，并对其进行针对性挖掘储存和处理，进而得到相应的有价值的信息数据[3]。大数据技术可以提高信息数据处理能力和效率，有助于推动互联网实现新的发展[4]。在这个过程中，与大数据伴随出现的技术是云计算，云计算可以存储网上海量信息数据，可以保证信息获取的准确性。大数据环境下，计算机网络信息安全指的是用户个人和系统内存储的信息的安全性准确性，很多黑客喜欢利用系统漏洞对计算机进行攻击，以获取其中的信息数据为目的，使用这些数据进行非法活动。当黑客获取大量数据并进行相关非法活动，就会严重损害用户利益，也会影响到系统的健康运行。
2大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下，计算机网络信息安全问题指的是网络系统自身局限性引起的安全问题、网络信息数据的安全问题以及人为操作不当引起的数据泄露等[5]。一般来讲，计算机网络系统自身的漏洞是导致信息安全问题的主要原因。一般来讲，在安装相应的计算机系统的过程中，由于系统自身问题或者环境方面的影响，计算机系统往往会存在一定的漏洞和问题。此外，很多用户在使用计算机的过程中安全防护意识不足，在下载相关软件的过程中会给病毒的入侵可乘之机，使得病毒进入用户电脑并对其正常运行产生威胁。不仅如此，很多黑客还会利用病毒对计算机中的用户个人信息和数据进行窃取，这无疑会严重损害用户个人的信息数据安全性。
3大数据背景下防护计算机网络信息安全的有效对策
3.1注重加强防火墙的应用
针对网络安全的防护，最常见的技术就是防火墙。防火墙能有效防御各种病毒和木马的攻击，而且能够进行升级，不断强化其防护功能[6]。不仅如此，防火墙安装简单，易于推广，操作简单，很容易被广大用户接受。防火墙成本较小，可以大范围推广。防火墙能针对数据流实现监测分析和限制等操作，还可以根据需要建立相应的屏障，对外部信息进行监测，维护计算机网络安全。很多用户个人安全防护意识不强，在下载相关软件的过程中会给病毒的入侵可乘之机，使得病毒进入用户电脑并对其正常运行产生威胁。不仅如此，很多黑客还会利用病毒对计算机中的用户个人信息和数据进行窃取，这无疑会严重损害用户个人的信息数据安全性。针对这种情况，常用的一个方法就是利用防火墙保护计算机信息安全。防火墙能够对病毒和木马等进行判断，并及时阻止病毒和木马进入计算机，从而有效维护用户信息数据安全。
3.2制定信息安全管理制度
针对病毒的防范往往需要应用相应的数据库，将怀疑为病毒的数据与数据库的内容进行比对，在此基础上实现对病毒数据的判断[7]。为了达到最佳的判断效果，早期数据库的建设至关重要，在建设过程中，需要对已知病毒源代码进行收集，才能顺利实现对病毒数据的识别。需要注意的是，如果早期数据库建设不到位或者数据不完善，当计算机受到病毒攻击的时候，数据库往往难以及时准确判别这些病毒数据，导致病毒进入电脑造成严重损失。当前很多病毒数据库建设存在诸多问题，导致针对病毒的防护效果很差，难以实现对计算机的有效保护。为了强化计算机网络安全，有必要建设相应的病毒防御体系，可以安装相应的病毒查杀软件，并定期对计算机内部文件进行扫描，及时清除危及计算机安全的病毒和木马。还要针对计算机系统进行及时升级和维护，提高系统完整性安全性，避免为黑客留下可以利用的漏洞。此外，还要注重做好计算机设备配置的升级，提高计算机运行安全性。还要做好计算机机房的安全防护，要注重做好防火操作，还要规范应用计算机，提高计算机维护效果。
3.3设置安全权限以及加密
网络安全管理过程中还有一个很重要的手段就是密钥，密钥能实现对计算机安全的有效管理[7]。为了有效保护用户个人信息数据安全，有必要做好相应的计算机信息访问控制，通过这种设置能够将非法的访问及时挡住，从而避免计算机数据被窃取。需要注意的是，现阶段的计算机网络信息管理过程中，针对计算机的信息访问控制还存在较大局限性，使得访问控制未能真正发挥其积极作用，无法真正将非法访问者挡住。一般来讲在计算机使用过程中，路由器和切换期间都会使用相应的密钥实现对计算机数据信息的防护。在互联网环境下，为了保证计算机数据信息安全，有必要结合网络安全发展特点做好加密操作，强化密钥的认证管理，提高信息数据安全。可以利用密码学搭建相应的平台管理系统，进一步提高密钥的管理效率，强化对计算机信息数据安全的保护效果。在大数据环境下，应用相应的安全权限和加密手段是维护计算机信息安全的重要手段，科学有效的安全权限和加密技术可以有效保护用户信息安全，避免信息数据被黑客盗取，是一种非常重要的信息保护技术。
3.4注重及时进行病毒查杀
研究显示，计算机内部的病毒对计算机信息安全具有严重威胁，很多病毒不仅会盗取计算机内部的信息数据，还会对计算机正常运行产生影响，导致计算机出现运行故障等[8]。此外，病毒还会借助网络进行传播，使得很多用户的计算机受到严重影响。针对这个问题，有必要做好计算机病毒的查杀，要利用相应的计算机安全软件对内部软件文件等进行系统性扫描，从而及时有效找出其中的病毒，并对其进行处理，从而有效维护计算机的整体安全。
3.5信息认证的技术
大数据环境下，计算机之间的信息传输更加频繁，也更加高效，在这个过程中，可以通过信息认证来确保计算机信息安全[9]。信息认证的作用在于确保信息人为实际拥有人，同时还要确保信息的完整性，确保信息传输过程中不会产生延迟或者被篡改。一般情况下，使用信息认证可以通过信息验证身份确认数字签名等方式实现。通过对信息的验证以及对身份的确认，可以保证信息不会被破坏或者修改，强化信息的完整性安全性。采用数字签名的方式可以避免信息被第三方截获，确保信息被本人接收，从而有效保护信息的安全性。
3.6安全切换的技术
为了保证终端节点能有效接收信息，需要建设相应的移动性管理方案，还要提供无缝对接等协议服务[10]。在实践过程中，可以结合需要对网络平台等进行切换，切换方案会根据具体特点和要求进行设计，要确保切换时间符合实际需要，减少丢包率提高性能标准。当用户端在不同节点实施切换，相应的接入点节点等需要实现频繁的信息交换。在这个过程中，有必要建设相应的安全手段来确保信息的准确性安全性，满足用户对信息安全性机密性的要求。一般来讲可以引入安全机制，增加切换的延缓，从而提高安全切换的效率；还要按照网络拓扑的特点做好准备，减小切换过程中的处理开销，确保其稳定性。
大数据下的网络安全范文第3篇
关键词：大数据时代 网络安全 问题 解决对策
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（b）-0043-02
大数据时代给人们带来了很多便利，人们能够更便捷、快速的找到所需数据，但在使用过程中由于相关技术存在着欠缺，给人们带来了很大的网络安全问题，制约了大数据时代的发展，影响了相关工作人员的安全使用，在网络平台发展困难的基础上，分析网络安全问题具有十分现实的意义。
1 大数据时代基本知识概述
大数据就是指大量的数据，大数据时代就是基于物联网、Internet、云平台等众多技术，融入了大量的数据而形成的新技术平台，在该平台上，能够搜索到各种领域、各个行业的信息，在不断发展的过程中，信息主体逐渐趋向多元化，同时大量数据有着非结构化这一明显特点。除此以外，在时展的背景下，人们增加了对大数据的研究，在不断的研究后，大数据除了能够为人们提供所需数据，还具有了为人们快速处理数据的能力，在涉及内容越来越多的同时，也提高了风险等级，影响了网络的安全性。
2 大数据时代下的网络安全问题
2.1 用户使用环境存在安全问题
物理设备安全是保证大数据时代下网络安全的基础，但是当前用户在使用过程中出现了严峻的使用环境安全问题，相关工作人员在布设机房的过程中没有考虑到电脑之间会产生电磁干扰，在设计通信设备之间的距离时过于随意，降低了用户使用环境的安全性，除此以外，还存在着不考虑安防、雷电、火灾等相关因素的问题，没有从环境层面上做好设备的保护工作，同时也没有严格控制用户的使用权限与访问空间，加大了人们在使用过程中出现网络安全问题的概率。
2.2 信息安全性存在明显不足
信息安全问题主要反映在以下两方面：一是信息的泄露，由于当前在信息传输过程中主要以电信号的形式进行传播，传输介质材料存在着不稳定性，因此在信息传输的过程中难免出现泄漏现象，除此以外人们通过互联网获取信息时，很可能会受到一些外界条件的诱惑从而泄漏自身信息，当泄漏的信息被传播出去，用户就没有了隐私，在一定程度上给用户造成很大困扰，甚至还会给用户带来较大的经济损失；二是信息的破坏，信息的破坏主要方式有黑客入侵、病毒感染和设备故障三种，通过造成用户信息丢失，影响用户信息的完整性与真实性。
2.3 缺少对入侵信息的及时监测
通常情况下，入侵监测主要是指用户通过互联网与主机系统的相互配合，制定出相关的预设信息，对进入用户电脑中的信息实现监测，从而及时发现具有危险性的入侵信息，然而当前在用户使用网络过程中，缺少对自身信息的重视，他们并没有意识到入侵信息可能会对自身产生的影响，在进行预设时，并没有实现对入侵信息的及时监测，无法保证进入用户主机系统信息是否安全。
2.4 网络安全管理人员水平问题
每一项工作都离不开工作人员的努力，在大数据时代下，网络管理工作是用户网络安全的重要保障，然而当前由于网络安全管理人员水平存在着参差不齐的情况，造成网络安全管理工作效果并不理想。工作人员没有较强的安全防范意识，在工作过程中也无法及时发现用户主机系统中存在的风险与漏洞，导致黑客能轻松地侵入到用户主机系统中，从而造成信息的破坏与泄漏。除上述问题外，由于管理人员水平出现差异，造成高水平人员无法全面发挥自身作用，在管理过程中由于低水平人员的管理不足，造成整个系统出现问题，对用户产生强烈冲击。
3 解决大数据时代下网络安全问题的对策
3.1 控制访问权限，保证用户使用环境
只有做好用户使用环境的安全管理，才能从物理层面上避免网络安全问题的发生，这就要求，在大数据背景下，相关工作人员应该控制访问权限，保证用户的使用环境。首先在布设机房时，应该借鉴专业学者意见，合理控制电脑之间的距离，减小电脑之间产生的电磁影响；其次做好灾害的防范工作，降低灾害对信息造成的不良影响；最后，严格审核和控制外来的访问，从而控制能够进入用户主机的信息资源，在该阶段中，应该使用身份识别、口令加密、数字证书等方法，通过控制访问权限，提升信息的保密性与安全性，从而解决网络安全问题。
3.2 利用防火墙技术，保护内部网络安全
防火墙技术是在大数据时代下科学人员逐渐研究出的一种技术，该种技术能够实现内网与外网的完美隔离。在使用网络过程中我们也能够发现，不经意就会点入网页中某一广告中，甚至会由于不经意的点入造成电脑漏洞问题，提高黑客入侵概率，降低信息的安全性，导致网络安全问题。但是在使用防火墙技术实现内网与外网隔离后，能够保证外网的风险因素、安全隐患对内网不产生影响，在部署过防火墙的服务器设备中，能够实现数据不受外网影响，只能在内网中进行传输与使用，保证内网和信息的安全性。由此可见，在当前网络安全问题频发的同时，合理使用防火墙技术具有十分重要的作用。但是在使用防火墙技术时，相关工作人员也应该注意到防火墙技术的更新换代，当防火墙技术更新时，企业网络安全管理人员应该及时更新自身企业中的防火墙技术，从而为用户提供更安全的保障。
3.3 借助相关软件，做好入侵信息监测
随着人们对网络安全问题的重视，在学者和设计人员的共同努力下，设计出更多的信息监测软件，通过相关软件能够及时监测出想要入侵用户电脑的信息性质，从而做出相关的决策。入侵信息监测技术不仅是一种动态、实时的监测技术，更是一种具有主动防御功能的网络设备，很多时候，它还能够弥补防火墙的漏洞与不足，协助网络安全管理人员，准确分析出黑客的入侵行为，从而使网络安全管理人员能够及时做好防范工作，切实提高网络安全性。
3.4 做好网络安全管理人员培训，提高管理效率
网络安全管理人员作为维护网络安全的重要部分，在工作过程中，企业就应该为相关人员提供更多的培训机会，使其掌握更多与网络安全相关的知识，并良好应用于自身工作过程中，提高网络安全管理效率。在培训过程中，应该重点为网络安全管理人员讲授以下几方面内容：一是当前网络安全主要存在的问题、影以及造成这些问题的原因，使工作人员能够在了解网络安全重要性的基础上，明确自身的管理方向与学习方向；二是网络管理人员工作现状，使工作人员能够从其他角度找到自身在工作过程中存在的不足，从而在今后工作中能够更好地避免类似失误；三是正确的管理方法以及不断更新的管理技术，使管理人员的工作能够顺利开展。虽然在培训过程中应该为网络安全管理人员讲授相关的理论知识，但仍需要为工作人员提供边实践边学习的机会，使网络安全管理工作更加规范化。
4 结语
网络是否安全对网络运行会产生极大的影响，只有解决好当前存在的网络安全问题，才能提高相关信息的保密性与安全性，使人们更加放心的使用，希望在该文的分析后，相关工作人员能够更加重视网络安全问题，并结合该文提出的解决策略，做好预防工作，切实提高在大数据背景下网络安全性。
参考文献
[1] 张庆凯.计算机网络安全存在的问题及对策[J].电子技术与软件工程，2016（23）：216.
大数据下的网络安全范文第4篇
关键词：网络安全防御；感知数据源；防御链条；安全策略
0引言
目前，网络安全防御技术功能单一，防御能力低[1]，不同的安全技术只能相应解决一个问题，难以满足安全防御的需求。基于此，提出基于大数据分析的网络安全防御技术设计。网络安全方面，要综合分析信息内容安全和物理安全两方面，确保网络中的物理安全，并保护信息安全，避免信息遭受破坏或者泄露。通过建立网络安全数据库，分析网络数据，形成数据安全策略，构建预警体系，实现基于大数据分析的网络安全防御。通过建立合理的网络安全防御措施，保障信息不被窃取、破坏，为计算机网络安全和数据信息价值发挥提供重要保证。以下是大数据时代计算机网络安全防御技术的具体设计过程。
1基于大数据分析的网络安全防御技术设计
1.1建立网络安全数据库
网络安全数据繁杂且结构异化，需要从网络安全大数据中挖掘与安全相关的数据，才能对防御决策发挥作用。建立感知数据源，确定要采集的数据源[2]，采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据，收集威胁网络安全的数据，存储到大数据平台，形成原始的安全数据仓库，并追踪网络攻击。设计时，将感知数据源覆盖整个网络攻击下的每个要素，保证攻击信息整体录入，记录和采集相关数据[3]，实现海量感知数据元的存储与集中管理。在此基础上，整合分布式文件系统、关系数据库等，构建混合形式的数据库，满足所有数据存储的需求，为网络数据分析提供数据基础。
1.2网络数据分析
获取网络被攻击后产生的数据，结合网络安全数据字典进行分析，生成网络安全摘要数据库，评价数据安全问题和安全隐患。分析有威胁的数据时，进行数据预处理，通过特征提取、数据融合等方式[4]，将原始数据重新组织并形成基础的数据关系图，采用攻击树模型方法分析攻击数据。构建攻击树模型，推测下一步攻击行为，结合攻击中的数据统计特征，设计数据分析流程、方法和规则，以此形成大数据分析具体模型。运用实时分析、离线分析的方式，深度挖掘预处理后的数据，以此发现数据中潜在的威胁，实现网络数据分析。
1.3引入数据检测技术
为保证网络数据的安全，通过数据存储、数据管理、数据应用三方面，建立数据安全策略，具体步骤如下。第一，在电脑上安装专业的硬件或者软件防火墙，隔离非法请求。建立相应的入侵检测机制，通过电脑终端检测分析业务请求，判断数据业务请求是否合法[5]。第二，建立数据管理方面的安全策略，构建安全管理制度，包括网络管理制度。加强大数据环境下的数据安全管理规范性，培训管理人员，加强管理人员的安全意识，为网络数据安全提供制度保障。此外，备份数据，如果数据出现损坏，可以通过数据备份还原损坏数据，将数据损坏降到最低。第三，建立数据应用方面的安全策略，保障大数据环境下数据应用的网络安全。采用加密技术加密数据，使数据在传输过程中转化为密文数据，防止数据被窃取，即使出现窃取情况，也因没有密钥而无法获取信息，提高数据传输的安全性，达到维护网络安全的目的。控制数据访问对象，对于想要访问数据的用户，必须进行身份认证，严格限制非认证客户的访问权限，保证访问数据的用户都是认证后的数据，最大限度保证网络安全。
1.4构建安全预警机制
在建立网络安全数据库、网络数据分析和引入数据检测技术的基础上，构建安全预警机制。利用大数据的分析结果，分析攻击者的行为路线和个性特征，汇总分析根据攻击者的攻击行为数据，描述攻击者的行为特点，分类攻击者的行为路线，作为防御依据，并根据攻击者的行为数据进行监测和提前报警。将访问者的行为数据形成摘要数据信息，在此基础上进行安全评价。因为攻击者的行为数据一般以定性数据的形式出现，这类数据不利于计算机分析，所以要量化处理定性数据，处理完成后构建预警体系。预警评价内容包括是否存在危险人员、哪些行为存在威胁，可进一步判断用户访问行为存在的具体偏差，预警提醒有安全隐患的行为。读取报警信息，选择控制系统需要的报警信息字段，采用统一的格式编码数据，加密后发送至控制台。控制台接收到加密的报警数据后进行解密，根据响应设备提供的接口，采用相应的协议转换为设备配置命令。当阻断攻击信息中出现的攻击行为时，攻击数据包会被相关系统检测，通过控制台合并、优化、分析和分类报警信息，按照安全策略生成相应规则，实现攻击数据一入侵就报警提醒。控制台接收到报警事件后，生成响应规则并发送到响应，根据收到的设备语法生成相应的控制命令，自动阻断攻击，以此实现基于大数据分析的网络安全防御。通过设计，很大程度上保证网络信息安全，具有一定的实际应用意义。
2结语
网络安全防御系统在安全保障中的意义非常突出。基于此，提出了基于大数据分析的网络安全防御技术。通过分析目前网络中易出现的安全问题，建立安全的网络防御模型，制定数据存储、应用、管理以及危险预警方面的安全防御措施，为网络安全奠定良好基础。希望本次研究能够对网络安全防御提供一定帮助。
参考文献
[1]任恒妮.大数据时代计算机网络安全防御系统设计研究分析[J].电子设计工程,2018,26(12):59-63.
[2]肖霞.基于大数据时代计算机网络安全技术应用研究[J].辽宁高职学报,2018,20(1):73-75.
大数据下的网络安全范文第5篇
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的提出，不在于掌握庞大的数据信息，而是在于在庞大数据中对有意义的数据进行专业化处理。大数据有利于对大量消费者提供产品或服务的企业进行精准营销，有利于小微企业的转型。马云曾说未来的时代不是IT时代，而是DT时代，DT就是数据科技，就是大数据时代。大数据在云计算为代表的技术创新的衬托下，使得数据收集、使用更加便利，有云计算与大数据相辅相成，改变了人们对资源的获取方法，也影响了整个社会的知识获取途径，加快了社会总体知识水平的提升。
2大数据时代下计算机网络存在的安全问题
大数据网络信息环境较为复杂，由于涉及内容较广，信息资源可利用度较大，客户端、服务端等系统多元化，导致网络在给公众提供便利的同时，也带来了一系列的网络安全问题。
2.1信息内容安全存在隐患
大数据本身包含着各种各样的信息，中有一些保密程度较高的数据，一旦出现安全风险，将导致机密信息泄露，对个人、企业会造成严重的损失，所以当前网络信息安全是计算机网络安全系统所需解决的主要问题。信息内容的安全性保证也会影响到计算机网络的发展，提高安全性，能让用户在使用网络时更加安心。
2.2网络安全意识差
当前的轻松便利的网络环境让我们对网络安全放松警惕，自认为计算机系统是安全的，许多人使用网络缺乏安全意识，例如随意告诉别人安全密钥，设置密码过于简单等，使得在网络安全监控下依旧出现漏洞，被黑客或者不法分子盗取机密信息，对个人或企业造成损失。
2.3黑客攻击、网络病毒造成安全隐患
信息技术的发展使得网络黑客也顺势而生，黑客指通过互联网非法入侵他人的计算机系统，查看、更改、盗取他人数据的人。黑客原是电脑技术的专家，正常计算机在工作中无法识别黑客攻击，特别是高技术黑客，计算机系统一旦被攻击，计算机就只能任人鱼肉了，有的黑客只是想盗取计算机里的数据，有的黑客直接把数据毁了，所以黑客是计算机网络安全问题的一大隐患。与黑客异曲同工的就是网络病毒，随着各种杀毒软件的更新，新式病毒也在不断更新，计算机感染了病毒，那么很容易通过内部程序进行传递，直接影响到计算机的使用，甚至造成数据损失，更严重的还会导致系统瘫痪。
2.4网络监管不到位
除了社会各方面加强对网络安全的重视外，网络监管部门也需要有所行动。网络监管就像是网络安全的最后一道门，监管一旦放松，就会产生巨大影响。
3大数据时代下计算机网络安全应对策略
3.1重视信息管理安全体系的建立
建立信息管理安全体系首先要对用户的账户信息安全进行管理，大数据下各个平台内都存有用户的个人信息，在账户的登陆，信息传输、储存及使用过程中做好安全检测工作，降低用户账户安全风险。对实名制的平台，要做好信息保密工作，其网络信息最好与当地网络安全管理部门衔接，提高安全防范。
3.2提高防火墙技术应用
当前用来抵挡计算机网络威胁的主要是防火墙，过去防火墙技术较为落后，只能被动防护，无法主动保护，随着技术的发展，现在已经有了智能防火墙，使用智能防火墙能够主动分析和主动拦截，大大提高了网络安全风险。智能防火墙除了对外部攻击能够抵挡外，还能对内部管理系统进行检测，发现病毒就会主动清除。
3.3提高网络用户的安全意识
在提高网络安全技术的同时，还应该加大对用户安全意识的宣传，提醒每个用户养成良好的上网习惯，禁止点击不安全的网站，规范上网行为，特别是对一些高技术用户来说，严格遵守法律法规，不做违法犯罪的事情。
3.4加强网络监管力度
网络安全的基础就是网络监管，严格监管能够确保信息的安全，监管部门需要定期开展安全审查、安全检测与风险评估，加强系统的修复工作，对网络上一些不安全不规范的网站进行关闭、取缔、整改、优化。
4结语
大数据时代计算机网络安全将面临着严峻的挑战，网络带来的巨大利益还是会使一些不法分子踏入法律的红线，我们只有树立强烈的网络安全意识，形成良好的上网习惯，加大网络安全的宣传，从个人角度出发维护网络安全；监管部门加大对不安全网站的监督，对病毒入侵做好防范工作，强化网络安全技术手段，保证用户信息的安全稳定，只有做好网络安全工作，网络发展才能更加长久。
参考文献
[1]万志华.大数据环境下的计算机网络信息安全问题研究[J].科技创新与研究,2016(03).
[2]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题[J].网络安全技术与应用,2015(02).
