大数据与财经管理
大数据与财经管理范文第1篇
一、大数据时代下的财务分析
在大数据时代，财务分析可以定位为综合财务分析，它主要是依据一系列的大数据资料（财务与业务资料），采用专门的方法和技术，对企业经营活动进行分析和评价的一种重要工具。财务分析能为企业管理者提供数据分析和指导意见，同时分析盈利点和风险点及企业管理存在的问题，帮助管理层作出科学决策，提升企业创造价值的能力。财务分析的作用体现在：（1）反馈与评价经营结果。财务分析最主要的职能就是对企业某段时期内的经营结果进行综合反馈与评价，并与预算进行对比，可作为考核依据，找出过去经营管理中的问题与不足，为企业下一步的工作指明方向。这是财务分析比较传统的职能，在后续很长时间内这个职能也是相对比较重要的。（2）动态决策的数据支持。经济越发展，竞争越激烈，企业的经营风险也越大。财务分析总结过去，着眼未来，帮助企业动态经营决策提供数据支持，从而做到精准预测商机和危机。（3）总结运营发展规律。在企业经营发展中的资金运用、资源配置、成本水平、市场份额、业务完成情况及盈利水平等都可以由历史数据分析出基本的运营规律。了解运营规律对于企业在竞争中的准确定位、提升管理效率、保障企业顺利发展有着极大的推动作用。（4）提供全面财务预算参考依据。全面财务预算在企业战略规划中的重要作用不言而喻，而财务预算制定时的很多数据与依据都来自于财务分析。财务分析能为财务预算做好未来的资源配置起到很好的指引，同时也可以为企业预算中的风险预警提供参考，财务分析是财务预算的基石。（5）财务分析帮助挖掘大数据价值。企业所有信息最终都会以各种数据加以呈现，数据的价值是无法估量的。大数据是企业业务的集成，数据蕴藏着企业未来的价值。大数据的变革对财务分析的影响是深刻的。智能财务分析是大数据高效利用的利器，大数据时代下的财务分析体系只有重新构建，实现业财融合的智能化分析，才能提供高效、精准的企业财务分析，帮助提升企业价值创造的效率与速度。
二、大数据时代财务分析存在的主要问题
（一）财务分析技术相对落后
目前财务分析主要还是运用Excel办公软件进行分析，没有更好的财务分析技术与手段，不能快速处理海量的数据，不能实现大数据时代的交互性与实时性分析，分析技术相对落后，无法满足大数据时代对智能财务分析的要求。事实上财务报表数据只是大数据里面很小的一部分，财务数据是对业务数据进行高度概括之后形成的二手数据。这些财务数据有很明显的逻辑规律，而大量的业务数据琐碎而没有明显的规律，这对财务分析技术提出了更高的要求，需要先进信息技术介入帮助财务分析技术实现突破。
（二）财务分析思维存在局限
目前财务分析思维还停留在传统会计账务的基本思维上，绝大多数人都认为财务分析就是对财务数据的分析，因此比较关注预算对比以及考虑事后审计，如每笔账务的原因及去向等。但伴随着财务工作的转型，财务触角必须深入到企业的每一个价值创造环节，将会更多地介入到企业价值管理的全过程，财务分析应该理解为企业价值管理工作的效果分析。所以财务分析思维不能只局限于会计信息，而应该从企业全局出发，获取企业全面的相关数据，同时还应该关注数据之间的相关性，否则将无法满足大数据时代管理的需要。
（三）财务分析数据质量不高
财务分析的基础是数据，但目前数据来源相对单一，基本上是财务部门会计核算的数据，未能搜集业务部门的数据，数据之间也缺乏关联性。由于是人工进行财务数据分析，所以数据加工时间长，无法实现自动化实时分析，导致输出数据信息的数量与质量都不高，满足不了大数据时代对数据分析的要求。
（四）财务分析与业务分析关联度不高
目前财务分析只关注财务报表的定量数据，不能充分与经营业务分析相结合。财务与业务联系不紧密，财务分析只有内部数据，缺乏必要的外部数据，不能关注外部市场环境的变化，没有做深入的行业分析，也不能深入到整个产业链中做分析。
（五）财务分析过程中缺乏多维度
企业经济活动涉及多种维度，从产品维度来看，企业生产的产品有很多种，有的产品相互之间可能没有关联，有的产品之间关联度可能很高，同一产品不同生产阶段情况也可能不一样；从供应商维度来看，渠道供应调整都是有前兆的，加强沟通与分析可以预判后端销售产品线的许多问题；从客户维度来看，分析客户消费偏好数据可以充分挖掘产品的市场潜力和前景；从地区维度来看，不同地区产品消费习惯和偏好也会有侧重。目前财务分析一般能做到对单一维度的产品、供应商、客户或地区进行分析，还不能做到不同地区下的产品分析的多维度、关联性分析。
三、财务转型对财务分析提出的新挑战
（一）财务分析智能化
大数据时代的海量数据加工与处理的工作量是人工难以及时完成的，即便人工勉强完成，但数据的时效性也丧失了，大数据所蕴含的巨大商业价值可能因此而变得没有价值。因此财务分析只有充分利用大数据技术，实现海量数据的智能化、流程化分析，才能帮助提升企业管理效率。
（二）综合财务分析
大数据时代财务分析不仅仅是财务数据的分析，而应能够对财务信息、管理信息和市场信息等进行综合性分析。利用先进技术对接不同的信息系统，获取内外部不同的数据，合理处理量化的和非量化的数据，设计不同的财务、业务指标，提高基础数据的质量与准确性，以实现业务与财务之间的联动分析，帮助企业及时、准确地发现商机。
（三）精细化管理会计
技术改变生活，技术同样改变管理。信息化时代最主要的特征就是精细化与个性化。大数据技术是精细化管理的重要手段，财务分析可以借助新技术实现实时的、个性化管理定制的分析。综合财务分析要求能把分析触角延伸到企业的每一个细节，为精细化管理会计发挥更大作用提供支撑。
四、适应财务转型构建智能财务分析的对策
（一）构建智能财务分析体系
财务分析在企业管理中有着极为重要的作用，大数据时代财务转型背景下构建智能财务分析体系可以为企业可持续发展提供足够的动力。智能财务分析借助于人工智能技术按照一定的业务逻辑实现对海量结构化和非结构化数据的采集、查询、计算与分析，并按设定的模板自动生成分析报告，如预算执行报告、部门运行报告等。1.以经营为导向。智能财务分析体系设计时要充分考虑企业自身经营特点，以经营为导向，理清业务的基本逻辑以及与财务的关系，可以使用不同的分析方法与手段，同时实现内部数据与外部市场、行业、政策等必要数据的对接。2.全过程分析。智能财务分析可以实现全过程分析。事前，智能分析系统按照固定的流程、标准及方法对数据进行处理，并模拟设置不同条件下的变量值，最终输出事前预测的目标值。事中，智能分析系统会随时关注指标执行情况，一旦有变化，及时发出预警，有效纠正偏差。事后，与事前预测进行对比差异分析，探讨原因，找出主要因素，并制定出有针对性的解决方案。财务分析利用大数据的先天优势，实现了全过程分析，使得企业经营各个环节都得到有效管控，形成了贯穿整个企业价值链的闭环式智能分析体系，这极大地提升了财务分析的价值。3.财务与非财务指标相结合。建立科学的财务分析体系，一是要继续完善财务指标，深入分析指标变化的原因及影响因素，以便更好地揭示企业经营规律。二是要充分开发非财务指标，比如技术人才储备、技术研发创新、新技术运用、消费者满意度等。三是财务与非财务指标相结合使用，从而解决企业产品薄利却无法多销、产品政策没变而销量一直下滑等情况。只有结合非财务指标的分析，才会使财务分析更加完善与立体。4.体现交互与变化。企业经营是一个动态的过程，智能财务分析可以紧密结合企业经营活动，将财务分析结果及时运用到企业经营中去，又能从经营数据中及时感知经营的变化，并对变化有所体现，真正实现了人机交互。比如企业并购后，财务分析要能及时调整，使数据在经营有变化时还具有可比性。5.创新财务分析方法。智能财务分析支持结构化与非结构化数据分析，实现了业财融合，传统的财务分析方法远远不能满足分析的需要，财务人员要敢于尝试新的方法运用于财务分析，比如标准成本法、质量管理、资源会计、环境会计等方法。
（二）建设融合数据平台
1.业财数据集成与共享。数据是财务分析的基础与保证，实现智能财务分析的前提是借助大数据技术建立财务与业务数据融合共享的平台，打破目前数据框架，全面整合企业所需数据。业财数据实现融合共享才能意味着财务与业务的沟通与传递成为日常，也方便业务前端及时生成所需的业务分析。财务全面深入业务，确保各环节数据信息有效共享，才能实现跨部门的综合财务分析。2.业财数据同步。智能财务分析要建立适合自己企业特点的分析模型，在业财数据实现集成共享后，能实现业务数据与财务数据的双向传递与同步更新，而不是像传统分析模式那样，数据只是单方向传递到财务部门。经营决策需要数据支撑，同时业务部门执行结果也表现为数据。只有业财数据做到同步无缝对接，智能财务分析才能真正为企业生产经营服务。3.加大业财指标关联度。业务是企业核心，财务分析是帮助业务提升的，所以财务必须深入理解业务，与业务部门深入沟通，基于业务流程与价值链环节，确保关键节点所设置的指标能体现与业务有较大关联度。如果业务发生调整要及时根据需要重新考虑设置新的关联指标。关联度高的指标才可以帮助业务管理找出薄弱环节，促进业务提升。4.结合业绩考核。企业管理的一项重要内容就是业绩考核，财务预算是标杆，财务分析可以帮助明确业绩考核的合理性及存在的不可控性。有时业绩不理想并不是员工不努力，也不是预算不合理，而是由于市场变化或其他原因造成的，财务要综合分析出原因，并给出一定的参考意见，这样才能为后续的价值创造贡献力量。
（三）强化大数据库建设与应用
智能财务分析有一套标准化、流程化的分析工具和模型，要想强化大数据分析应用，首先就是处理好数据与企业经营活动的关系，建立大数据库。1.非标准化数据。智能财务分析不但要更快更好地处理好财务数据和结构化数据，而且要能利用新的财务分析工具和技术，对非财务数据加以反馈，以及对非结构化数据能从多维度加以体现，以解决标准化数据存在的局限性。2.内外部数据对接。智能化财务分析平台不仅能对接不同部门，实现数据共享与协同，而且可以与必要的外部数据做好对接，比如产业链上下游企业的相关数据、行业数据等，只有获取了决策所需的充分数据，财务分析才算准备到位。3.数据准确与精确。大数据库的数据准确性可以理解为两个方面，一方面是基础数据的来源要准确，这是确保财务分析质量的前提。另一方面，大数据下的智能化也意味着必然存在人为不可控的因素，也就是说会存在一定的不精确。智能财务分析在强调实时与效率的同时，不能保证绝对的精确。财务分析是面向未来的，所以在基础数据准确的前提下分析结果也可能不精确，财务人员需要加以仔细判断。
（四）实行精细化财务分析
精细化管理需要精细化财务分析作好决策支撑。1.流程化管理分析。精细化财务分析下的基础数据来源于不同的业务部门，业务数据应该渗透到业务流程的每个环节，这样方便财务分析时按流程环节查找问题，进行提升。2.全方位业务管理分析。精细化财务分析是为业务服务的，只有对业务管理进行全方位的分析才能把精细化管理的触角延到企业的供应商和客户。比如每一笔应收账款、每一批商品、每一笔付款等具体的数据都有责任人，并定时给出自己的分析，然后相关部门按业务性质统一汇总。3.岗位化成本管理分析。成本管理对于每个企业来说都是至关重要的，成本是由各个岗位产生的，精细化管理下有必要对成本进行岗位化的精细分析，每一岗位成本都要落实到相应岗位的具体人员。比如订货成本是否合理，要由具体的采购、生产和销售岗位共同负责。在智能财务分析体系中，对于成本的核算与分析也是非常及时的，每日都有反馈，细化成本单元，深入业务前端，动态掌握企业成本管理情况。4.项目化管理分析。大数据时代企业的管理更趋向于扁平化，决策管理人员直接面向的就是一线的大数据。那么财务人员以什么样的逻辑把分析结果呈现在管理人员面前？除了部门、产品，可能更多是的项目，这样的项目组是依据企业需要随时进行调整的，更加灵活。
（五）丰富财务分析形式
大数据与财经管理范文第2篇
当前，国家不仅加大了金融监管力度，而且深化了经营体制改革，有效促进了银行业的管理效率及自我制约能力。笔者根据自身工作经验，主要分析了财务管理在银行经营管理中的作用，并提出了银行经营管理中如何加强财务管理的策略。
二、??前时期下银行构建财务管理体系的重要作用
（一）财务管理能够使得银行尽早实现经营管理目标
银行在实际的经营管理过程当中，主要的经营管理目标是在确保银行经营安全以及资金流动的前提条件下，从而使得银行能够获得最大的经济收益。财务管理目标主要是受到银行经营管理目标所决定的，因此财务管理目标能够促进银行经营管理目标的早日实现。为了能够尽早地实现银行经营管理目标，那么就应该强化对银行地财务管理工作。强化财务管理工作，促使银行的还债以及收抵支能力水平显著提升。此外，还能够促使银行采取合理地资金筹措方式，更好地满足银行的可持续发展。与此同时，强化风险监管、结构优化以及流动式管理等途径，确保银行经营的稳定性以及安全性，从而促使银行的经济效益地显著提升。
（二）基于财务管理手段，提高银行固定资产管理效率
对于银行而言，其若要正常地运转和经营，那么资金支持是必不可少的。所以说，在制定财务管理体系的条件下，合理地优化、规范固定资产使用方案，这样才可以在保证银行正常运转的同时，为银行创造出更雄厚的利润，促使银行经济收益水平大大提升。对于银行的经营而言，财务管理的运营不仅能够促使银行更快地发展，而且还可以对银行的资金运转进行规范化的管理。
三、当前时期下构建银行财务管理体系的具体策略
（一）建立健全科学的财务管理制度
大数据时代下，银行应从自身发展特点角度出发，建立健全科学的财务管理制度，促使银行财务人员积极搜索各类财务数据信息，同时设置专门的数据平台对财务数据数据进行综合分析与有效处理，并设计系统完善的财务数据报表，及时发现银行潜在的经营风险，通过有效措施加以处理。银行还应充分认识到财务数据信息的优势作用，提高财务数据信息在财务管理中的地位，并对数据信息进行深入细致分析，充分掌握了解银行的经营现状，为银行领导层的正确决策提供必要的帮助。
（二）树立正确的质量效益型银行财务管理意识
对于银行的经营而言，最主要的是要确保银行资金的流通，并不断提升银行的经济效益。在具体的工作中.银行的工作人员要以降低银行成本为经营目标，实现银行资产的合理运用，同时，银行要对工作人员的结构进行合理配置，让专业人员在合适的岗位上发挥作用，提高银行的工作质量，促进银行经济效益的增长，最终促进银行的可持续发展。
（三）创新银行财务管理模式
随着大数据时代的到来，银行应加强财务管理模式创新，加快财务管理的信息化、智能化建设进程。现阶段，越来越多的银行充分认识到了创新财务管理的必要性，均加大了财务管理模式创新的投入力度。大数据时代下，银行应构建基于财务管理的“大司库”体系，对各项金融资源及业务进行统一筹划和管理，加强对金融风险的有效管控，推动银行向大数据方向快速发展。
（四）加强财务信息化管理
大数据时代加快了信息更新速率，不仅为银行经营管理提供了信息支持，而且还要求不断加强财务信息化管理。首先，银行应构建完善的财务信息化管理制度，为财务信息化管理建设提供制度保障，及时有效收集、处理及分析财务数据，构建基于财务、业务、战略决策为一体的信息系统，提高信息及时有效分享。其次，优化财务数据管理系统。银行应在自身发展实况基础上，构建匹配优化的财务数据管理系统，从而保障财务数据的全面收集、高效处理及分析。此外，提高财务信息的安全性。虽然大数据时代为广大民众带来了诸多便捷，但也一定程度上泄露了民众的隐私，所以银行应实时掌控内部网络环境状况，构建安全性高的财务信息网，抵制不法分子与病毒的侵害，保障财务数据的安全完整。
（五）结合实际，分布运用财务数据
当前，我国真正以大数据为基础资金管理系统、财务分析系统甚少，大数据技术还在摸索时期，再加上传统财务管理系统与大数据财务分析系统难以实施有效衔接，因此银行应构建完善的大数据共享体系，要求财务管理部门与管理人员实时掌握银行运行状况，提高财务核算效率、资本管理水平及资源优化配置，充分发挥银行财务资源的整体效用，保证信息及时共享，同时根据银行实际情况，注重银行全局发展，分部运用财务数据。一方面，银行在运行财务管理业务过程中应确立大数据技术的切入点，对大数据进行全面收集，与银行人力资源、财务分析等各项业务活动紧密联系，并以此加强银行与行业、市场的沟通交流力度，提高银行数据信息质量及使用效率。
（六）建立健全财务管理运行体制
银行财务管理制度中主要以垂直管理与双线负责制作为重点部分，为了保证银行财务管理运行体制的健全完善，应充分吸收其他国家银行财务管理的成功经验，将垂直管理与双线负责制落实到实际中，银行内部所有财务管理人员应严格遵循上级主管部门下达的任务目标，同时由上级主管对财务管理人员的目标完成情况进行科学考评。总而言之，除了精细化管理地区总部的各项工作外，还不得忽视上级主管的指示。通过双线负责制有效保障了财务管理者在银行经营中的主体地位，并促使其高效履行自身职责，从而推动银行财务管理稳定有效运转。
（七）加强财务管理方法创新
银行在创新财务管理方法时，应摒弃传统的财务会计方式，加快推动会计管理，应摒弃成本控制方式，加快推动全面成本管理。提高银行所有人员的认识：银行财务部门不仅具有提供真实可靠的财务数据的职能，还具有成本核算功能，对促进银行经济效益最大化提供了重要帮助，并实现了银行的预期盈利目标。此外，银行财务管理中的成本管理除了能够有效控制成本费用外，还贯穿于银行各个经营环节，准确核算银行各经营业务的成本效益，以此强化银行整体经营效益。
大数据与财经管理范文第3篇
关键词：大数据；互联网金融；企业；财务管理
经济全球化的趋势下，各行各业都在探索新的发展模式。在金融业，从传统金融模式到金融互联网再到如今的互联网金融，各种模式的探索与实践让互联网金融企业得到了快速的发展。进入无现金支付时代，以支付宝、财务通、易通支付为首的第三方支付企业逐渐走向成熟。但随着人们对无现金支付的认可，市场出现了很多此类的互联网金融企业，市竞争也在无形中加剧，为了稳定在市场中的位置，企业不得不加强自身的管理，尤其是财务管理。在加强财务管理方面，部分互联网金融企业将大数据技术引用于财务管理当中，其一是大数据技术不仅可以提高企业的财务管理水平，还能稳定互联网金融系统的运行防范网络风险；其二是大数据技术明显的优势能够细化财务管理，降低企业的运营成本，实现经济效益最大化。
1互联网金融和大数据技术的概述
1.1互联网金融
1.1.1概念顾名思义，互联网金融(ITFIN)是金融功能与互联网技术的结合，且两者的有机结合是建立在网络安全技术的基础上，被电子商务接受之后，逐渐成为了满足时代需求而产生的实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新金融模式。1.1.2发展模式及特点基于互联网金融，人们的理财方式正在发生着巨大的改变。人们会将更多的钱存入更高利率的余额宝中，开启了无现金支付的时代，会通过蚂蚁花呗实现借贷……在人们消费和理财方式的变化趋势下，越来越多的投资者看到了互联网金融的商机，我国互联网金融企业的数量也在短时间内翻了几倍。互联网金融共有六大发展模式，涉及到众筹、第三方支付、P2P网贷、数字货币、信息化金融机构和大数据金融。现阶段，前三个的发展优势较为明显。互联网金融除了发展模式众多，其特点还十分明显，基于计算机信息技术其具有应用成本、低覆盖范围广、效率高等特点，极大地推动了相关企业的发展。但是，在互联网金融企业发展的初期，还有风险大、管理弱的明显劣势，客观上这是难以避免的，随着互联网金融企业趋向成熟，这些劣势很难彻底消除但会被逐渐淡化。
1.2大数据技术
1.2.1概念所谓大数据，就是海量数据的总和，而大数据技术就是对海量的数据进行整理、分析，得到我们需要的数据分析结果，应用于相应的领域。大数据技术的概念是有些空洞的，它的实际操作远比我们想象的难。其一，数据本身的种类繁多，信息量很大；其二，大数据分析需要运用大量的理论和分析模型，这些理论与模型的应用对分析人员的高数水平有一定的要求。1.2.2特点大数据技术的特点有很多，但总结起来体现在以下两个方面。第一，它使海量的数据更有价值。数据的价值往往是它能给人们带来的利益来衡量的，这里的利益是指人们通过合法的劳动获得的，而不是通过非法的犯罪行为利用数据信息获得的。海量的数据本身作用是不大的，而在分析后，这些数据就能反映更多元的信息，它的价值自然会更大。第二，它使海量的数据更加实用。用“实用”这个词来形容虽然有一些不恰当，但是能贴切的表达大数据分析的特点，也很通俗易懂。单一的看某一类数据是很难发现其中的“奥秘”，通过分析之后，结果往往预示着某一个领域未来的发展方向，这对企业的发展非常重要。基于这两个鲜明的特点，人们才会越来越重视大数据研究，其应用也逐步扩大到各个行业。
2大数据技术对企业财务管理的影响与变革
2.1财务信息化，财务管理更加精确
大数据技术的发展，打破了现有数据处理的局限，构建了一个全新的财务信息化格局。会计电算化是财务信息化的开端，但如今财务信息化已经不是简单的电算化核算，而是建立在共享的基础上，将财务管理系统与企业多个部门的数据系统，构建成一个综合的信息处理中心。基于此，企业的财务管理流程更加优化，实现了各部门不同业务的资金协调，财务管理更加精确科学。
2.2提高了财务管理的风险防范能力
长期以来，信息不对称一直是阻碍企业发展的主要原因之一。而大数据技术的应用前提是数据库的建立，数据库收集信息的渠道众多，为企业带来海量的信息资源，大大降低了信息不对称为企业带来的风险。除此之外，当今的市场环境变化莫测，风险随时可能发生，在财务管理中应用大数据技术能够实时获取当前市场的风险变化。结合企业目前发展现状和未来的经营趋势，通过海量数据的深入分析得到了结果。一定程度上具有前瞻性，能够辅助企业决策层作出科学合理的财务决策，财务管理的风险防范能力也得到了提高。
2.3企业财务预算编制更加细致合理
对企业未来某一段时间的发展预算的编制是非常重要的，其是企业实现经营目标的保障。而在财务管理中应用大数据技术，可以充分利用企业以往的财务数据，通过多角度、多维度的收集、分析和整体，可以让企业财务人员从以往的预算中找到不合理的地方，同时找到行业未来的发展趋势，使企业财务预算编制更加细致合理。
2.4非数字化财务信息的应用更深入
过去企业财务数据的分析基本上都是建立在数字信息的基础上，而大数据技术的应用，在数字信息的基础上还能分析图片信息、文字信息，甚至是人们的行为特点和思维方式。这种对非数字化信息的分析，无疑会提高企业财务管理水平。除此之外，大数据技术还有信息筛选的功能，还能智能的分辨有用的信息和无用的信息，将此功能应用于市场分析中，还能帮助企业开拓市场，使企业的发展又迎来一个“春天”，更有活力与创造力。
3如何利用大数据技术提升互联网金融企业财务管理水平
3.1培养企业管理层大数据技术应用意识
对于数据分析，企业的财务管理层相对陌生。大数据技术应用之前，他们的决策大都基于传统数据的分析，同时也会增加主观的经验，决策是在“差不多”“大概”“极可能”中形成，这种决策还是存在一定的风险。除此之外，传统数据分析的成本过高，一般中小型企业还是以经验为主。如今大数据技术趋向成熟，数据分析的成本比较低，企业也有经济基础应用大数据技术。想要利用大数据技术提高企业财务管理水平首先要培养企业财务管理层大数据技术的应用意识，虽然“大数据”三个字已经渐入人心，但是真正理解大数据技术的企业管理层并不是很多。因此，先需要培养企业管理层的大数据应用意识。
3.2将财务管理工作从财务部门抽离，建立专业的财务管理机构管理核心的财务数据
为什么利用大数据提高企业财务管理水平需要单独把财务管理工作从财务部门抽离，主要的原因是企业管理是建立在商业数据的基础上，而行业的商业数据最终会以财务管理数据的形式出现。与企业业务相关行业的商业数据相比不仅数据量大而且种类多，因其最终财务数据呈现，所以让财务管理人员主流这些数据，具有较大的优势。而且，现阶段财务共享逐渐发展起来，在这种模式下会计核算工作会得到进一步的简化，从这个角度出发商务数据由财务人员管理具有一定的可行性。当然，这只是一种大胆地创新，具体可行性的判断还需要大量的实践。需要注意的是，如果将财务管理从财务部门抽离，基于大数据技术还需要配备相应的非财务人员，尤其是统计专业人员和计算机技术人员。
3.3基于企业的实际情况建立大数据库
利用大数据集提高财务管理水平的第三个要求就是，基于企业的实际情况建立大数据库。某种意义上只有基于企业自身的情况，建立的数据中才能发挥大数据技术应用的最大应用。以农夫山泉为例，集团安排了一万多人对全国各地的15个采集点拍摄十几张图片及时传送到集团内部的数据中心，留存在数据中心，供集团各部门后续使用，财务管理和销售管理水平的提高迅速使农夫山泉公司超越了行业三甲。与此同时，娃哈哈集团、沃尔沃集团、乐百氏以及可口可乐相继将大数据应用于企业管理中。除了收集与企业自身有关的信息，还要注重收集市场外部的信息。
3.4建立有效的财务管理绩效考核机制与内部审计机制
基于大数据技术的财务管理，虽然可以多角度的提高企业财务管理水平，但同时会给财务管理绩效考核与内部审计带来麻烦。所以，利用大数据技术提高企业财务管理水平的最后一项要求就是建立有效地财务管理绩效考核机制与内部审计机制，传统的财务管理工作很难量化考核、财务管理的数字化管理，所以建立绩效考核机制至关重要。对企业而言，财务管理人员的工作积极性十分关键。与此同时，虽然大数据技术可以有效地监督企业的财务行为，但是内部审计也不能少。企业的内部审计与内部控制有非常密切的关系，一定程度上只有加强内部审计的基础能进一步完善内部控制。
4结语
总之，第三方预付卡、第三方支付将成为未来主流的消费方式，市场的竞争短时间内缓解的可能性很小。因此，企业需要做好自身的财务管理，防范财务风险。基于大数据技术的优势，积极将其应用于企业的财务管理中，是一个明智的选择。但在利用其提高企业财务管理水平时，企业应该有一个完整的计划，盲目的应用效果或许会适得其反。
参考文献
[1]郑涵予.试述如何利用大数据技术提升企业财务管理水平[J].全国商情•理论研究,2016(33).
[2]杨瑗.试论大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].经贸实践,2017(6).
大数据与财经管理范文第4篇
关键词：大数据；财务会计；管理会计；转型随着互联网、云计算等技术的快速发展，为大数据的发展带来了强大的技术支持。大数据时代产生的海量数据给全球经济社会带来了极大的影响，进一步对财务管理工作产生很大影响，从而促进了财务会计向管理会计的转型。
一、财务会计与管理会计的职能与区别
财务会计是指以会计准则为主要依据，通过对企业的各项资金进行系统的统计和运算，监督和核实。从而能为任何与公司有利益往来的群体(包含内部和外部人员)提供企业的财务信息。财务会计可以说是现代互联网经济下，任何一家现代企业必不可少的基础工作，通过财务会计部门对公司的整个财力进行归纳总结核算从而使得对整个公司的运作资金、成本、盈利等问题都能在领导人的运筹帷幄之中，更能通过基础的经济信息，了解企业目前的现状，从而制定正确的方针和发展方向，反省自身企业的得失和政策，提高公司的经济效益，促进企业的蓬勃发展，从而能够在经济市场占据一席之地。管理会计又称“内部报告会计”，顾名思义主要是针对公司内部而设立的部门。为了强化公司内部本身的经营，方便领导层的管理，从长远利益上说，更是为了提高经济效益，采取一系列专业的有针对性的管理办法。公司的财务会计要做的就是提供公司的财务状况资料，而管理会计要做的就是整理这些资料，通过自身的专业知识，对这些数据进行加工、整理。最后形成专业的报告，上交给上级。让公司管理层能够一目了然的知晓公司的现状。通过这份报告所显示出来的结果，来制定公司下一步发展方向。管理会计的工作能够有效的让领导层直观的感受到公司的财务状况，并帮助决策者作出各种专门决策的一个会计分支。管理会计与财务会计相比，主要有以下几方面的区别：1.管理会计是为企业内部的管理层所效力的。而财务会计是始终以会计准则为依据，所需要做的工作则是客观的利用所学的财务知识对公司的财务状况进行记录整理，客观的将数据进行汇总形成财务报告，及时、准确地让需要知道的部门了解公司真实的财务状况。而管理会计则是运用数量统计的方法，主要为了管理层服务，他们的工作内容除了整理客观的财务数据，更重要的是根据这些数据的整理组合和曲线反映判断出目前公司的整体运作财务状况，从而让管理层对数据有一个更清晰的认识，对公司目前的现状也有更准确的把握，能够更精准的制定下一步的计划方针。2.管理会计的作用时效不限于反应过去。财务会计的职能主要是核算和监督，主要反映的是过去实际发生的经济状况和过去产生的数据。而管理会计的作用时效不仅限于反映过去，更在于主观地利用所掌握的财务会计的知识和数据进行预测，从而让领导人能够更准确的规划未来。
二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性
(一)转型是企业自身发展的需要
传统财务会计的工作内容主要是收集报表、汇总数据，反应的是过去一段时间内企业内部的运作成本和经济数据，客观的进行数据的汇总。而管理会计是在财务会计提供信息的基础上做进一步深刻的管理和总结，是对传统财会的提供的报表进行进一步加工处理的工作。财务会计比较注重的是工作中的数据正确且准确即可，数据的计算和汇总要求细致和准确。而管理会计则更加注重公司内部的方针政策，从而能够更好的通过管理来控制执行企业的运作成本。与传统会计相比，管理会计更关注公司整体的经营细节和过程，因为他们的目标是需要为管理层提供更好的管理方式，通过数据的产生和预测实现企业的利益最大化，收获不错的效益。是一种向前看的经营思维，而财务会计是一种典型的向后看的思维。管理会计的有效工作能够很大程度上利于公司内部的管理和方针的制定，最大程度上实现企业的效益最大化。最重要的是，管理会计中的作业成本法可以帮助管理层更准确的核算成本，对成本的预算可以有效的控制企业运作成本，利于管理层一目了然的知晓活动的经费，更利于消除一些无效的消耗成本的活动，从而实现盈利。
(二)财务会计无法适应大数据发展的需要
随着大数据的发展，财务数据的信息和种类发生了极大的改变。在财务管理工作中，要能够将大数据时代产生的大量的数据进行关联、分析和加工，来为企业提供更多有用的决策信息，从而提高企业效益。而传统的财务会计的工作职能是对企业的资金流转等数据进行简单的整理与分析，不能够对这些数据信息进行充分衡量，处理能力有限。而管理会计能通过对信息数据进行全局管理，从整体上对大数据所包含的信息进行运算并分类管理，同时能够从企业的发展规划上来进行考虑，保证整个财务管理工作的优化和完善。
(三)财务会计向管理会计转型是信息技术发展的必然发展趋势
在企业经营管理中，对于计算机技术的应用范围在不断扩大，使用计算机软件处理财务管理工作，能够有效提高财务处理的工作效率，能够在一定程度上提高整个数据和信息的处理能力，同时能够有效规避传统财务处理工作中容易出现的错误，极大提高了财务数据的处理质量。这种趋势也对财务会计工作提出了更加多的要求，要求财务会计不仅能够做好传统的会计核算工作，同时还要能使用计算机软件技术对财务数据进行系统的分析，运用管理思维为企业的经营发展提供有效的准确的建议，从而推动财务会计向管理会计转型。这种工作职能的转换是随着计算机技术发展不断变化的，是一种自然的发展趋势。
三、大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效策略
(一)推动转变企业财务管理理念
一些企业管理者认识不到财务人员对企业的管理作用，认为财务会计就是记记账、报报税，不让财务人员参与企业的经营管理，提供决策建议。这种落后的管理理念不但会打消财务人员的积极性，也会阻碍财务管理职能的有效发挥。另一方面，一些财务人员认为自己只是一个会计，只要做好账，编好报表就算完成了本职工作，没有意识或勇气给企业管理者提供合理有效的建议，在参与决策方面更没有积极性。因此，改变企业管理中落后的管理理念，促进财务会计向管理会计的转变，能使财务人员更好的收集、处理、加工、分析和管理大数据带来的各种数据信息，识别各种数据中包含的风险和机遇，防范财务风险，提高企业经济效益。
(二)提高企业财务从业者的专业素质
人才是改革发展、科技创新的中坚力量，因此提升财务从业者的专业素质是促进财务会计向管理会计转型的有效途径。财务人员要抓住转型的有利时机，努力提高自身专业水平，发挥财务管理在企业管理中的重要作用。企业也要注重通过各种培训以及其他的方式途径提高财会人员专业知识水平，定期的进行财务知识、政策的培训与考核，对理论知识进行深刻的进一步学习和钻研，同时再通过日常工作中的业务学习来进一步系统地提升实践操作能力，使其更好地在工作岗位上得到锻炼和发展，积极的向管理型人才靠拢。
(三)加强企业财务信息化建设
传统的财务核算工作繁琐，不仅浪费人力资源，而且工作效率低下。信息化技术的不断发展，给财务管理工作提供了更高效的工作方式。它把财务人员从繁琐的核算工作中解放出来，将更多的精力投入到收集企业内外部的各种数据信息并对其进行挖掘分析上，帮助公司管理层准确的分析公司目前的财政状况和运营水平，对外识别大环境下存在的潜在风险，从所处的国内外形势、整体的行业现状公司发展的前景，以及目前的经济实力来判断经济状况，从而帮助企业更好的发展，实现综合竞争力的提升。同时，财务信息化建设也有助于财务部门与业务部门的信息共享与传输，使业务部门理解、配合、支持财务管理工作，充分发挥财务管理对企业发展的重要推进作用。四、结语财务会计向管理会计转型是经济发展的必然趋势。大数据背景下，财务管理工作要结合企业自身情况不断促进财务会计向管理会计转型，对企业的各类数据进行分析处理，识别各种数据中包含的风险和机遇，防范财务风险，提高企业经济效益。
参考文献：
[1]陆佩娟.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].中国集体经济，2015，27：137-138.
[2]吕欣.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].财经界(学术版)，2016，09：244.
[3]张玥.大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].现代商业，2016，17：141-142.
大数据与财经管理范文第5篇
关键词：大数据；财务会计；管理会计；影响
1企业财务会计与管理会计的差异分析
通常情况下，我们把依据会计准则对企业各项资金进行统计、运算、监督、核实等一系列操作的工作过程称为财务会计。财务会计能够为企业相关人员提供财务信息，是企业在互联网经济下正常运作和发展的基础性财务管理工作。财务会计最大的价值在于通过归纳总结核算企业财力，全方位掌握整个企业的资金运作、成本控制等经济信息，为企业领导决策提供依据，帮助企业制定发展方针和规划。管理会计常被称之为“内部报告会计”，是为强化企业内部经营表、便于领导决策而产生的财务管理办法。从长远来看，管理会计采用了专业且具有针对性的措施以提高企业经济效益，它负责将财务会计所提供的信息资料进行整理，凭借自身的专业知识对这些数据进行加工整合，并形成专业报告交付上级，使企业领导层一目了然地知晓企业发展现状。管理会计服务的对象是企业管理层，而财务会计是依据会计准则，客观地记录整理企业财务状况，并将数据汇总形成财务报告，以便于相关部门及时获取所需财务信息。具体而言，管理会计运用的是数量统计的方法，在对企业财务数据进行整理的同时，根据这些数据的整理组合和曲线反映，对企业当前整体运作财务状况进行合理判断，以便于管理层清晰地认知这些数据，继而做出有效的决策。财务会计只反映过去一段时间企业实际发生的经济状况和产生的相关数据，管理会计的作用时效则更长，即主观地利用财务会计知识和相关数据进行预测，以便于领导层更加精准地规划企业未来发展。
2大数据发展对财务会计转型管理会计的影响
随着大数据的应用和发展，企业财务管理必须转型，其影响主要体现在这几方面：
（1）基于自身发展需要进行转型。财务会计工作以收集、报表、汇总企业财务数据为主，对过去一段时间内企业经济状况和运营成本等进行客观反映，管理会计则在前者基础上做进一步的、更加深刻的管理和总结，是对财务会计所提供报表数据的再加工。在整个工作过程中，财务会计侧重保证相关数据的正确和准确，保证这些数据计算和汇总的精准细致，而管理会计更侧重于贴合企业内部的方针政策，通过对数据进一步加工处理来方便领导层更合理地管控企业运营成本、提高经济效益。换句话说，管理会计更加注重的是企业整体的经营细节和过程，最大限度地发挥数据价值以进行预测，从而促进企业实现利益最大化，其本质是一种向前看的经营思维。相较之下，财务会计则是一种向后看的思维，因此企业在不断发展过程中，必须要将财务管理工作的重点从财务会计转向管理会计。尤其在大数据时代下，管理会计中的作业成本法更有助于管理层获得准确的核算成本，通过合理预算来灵活控制企业运作成本，实现持续盈利。
（2）适应大数据发展而进行变革。大数据的发展使得企业财务数据的种类和信息都发生了极大的改变，只要对这些数据信息进行有效的关联、分析和加工，就能为企业提供更有价值的决策信息，从而促进企业效益的增长。然而，传统财务会计工作仅限于对企业的资金流转等数据进行简单的整理分析，无法进行进一步衡量和处理，使得这些数据信息的价值大打折扣。因此，为了适应大数据发展，企业财务管理工作转向管理会计则是必然之举，借助后者全局管理的职能，对企业财务大数据所包含的相关信息进行科学运算与分类管理，并结合企业发展规划进行针对性呈现，实现对企业财务管理工作的优化。
（3）跟上信息技术发展的趋势。在大数据时代下，企业经营管理过程中对于计算机技术的应用将更加普及且更具深度，合理利用计算机软件处理企业财务管理工作不仅能提高效率，更能借助数据处理来有效规避传统财务处理工作中的常见错误和隐患，极大地提高企业财务数据的处理质量。这一变化显然已经成为一种趋势，要求财务会计工作在做好传统会计核算之余，还要能运用计算机软件技术来系统化分析企业财务数据，并结合管理思维对企业经营发展提供有效建议。由此可见，企业财务会计向管理会计转型是跟随信息技术发展趋势而做出的自然而然的变革。
3大数据背景下财务会计转型管理会计的策略
（1）推动企业财务管理理念的转变。目前有不少企业领导错误地认为财务会计就是简单地记账报税，拒绝财务工作人员参与企业经营管理和决策，这种落后的理念一方面会逐步打消财务工作人员的积极性，一方面严重阻碍了企业财务管理职能的有效发挥。有鉴于此，企业应主动改变财务管理理念，促进财务工作人员更好地收集、处理、加工、分析和管理财务大数据，从而进一步提高企业经济效益。
（2）提高企业财务工作人员的素质。企业财务管理转型管理会计的关键在于人才的转变，企业应尽可能提高财务工作人员的专业素质，帮助其不断增强业务水平，从而更好地发挥工作职能。具体而言，企业可通过定期专项培训与考核等方式，结合理论与实践，帮助财务工作人员在自身岗位上得到进一步锻炼和发展，积极地向管理型人才靠拢。
（3）强化企业财务信息化建设。随着信息化技术的全面普及，企业传统财务核算工作的程序繁琐与效率低下等问题将得到改善，财务工作人员可以将更多的精力投入到对企业内外部各种数据信息的收集以及挖掘分析上，从而帮助企业管理层准确分析企业当前运营水平和财务状况，识别各类潜在风险，把握内外部真实形势，根据实际情况来制定后续发展计划。因此，企业应重点强化财务信息化建设，以推动财务会计向管理会计的转型升级。
4结束语
大数据背景下，企业财务会计向管理会计转型是必然之举，而随着大数据的不断发展，企业财务转型将更加迫切和快捷。尽管整个转型之路面临很多问题和困难，但企业应积极主动拥抱变化，从多个角度入手创造条件、采取措施，从而让企业在竞争的时代洪流中脱颖而出。
参考文献
