大数据云计算的理解范文第1篇

【关键词】网络信息资源管理措施云技术

一、网络信息资源管理的现状

作为网络信息资源管理的重要手段和技术保障，目前在世界范围内规模较大的数据库已经建立了两万多个，总记录数突破百亿，所有数据库向不同的对象提供信息，涉及机关、学校、团体、公司以及个人，信息内容包括科技、金融、文化、商业信息等。就目前的情况，国内可以提供服务的信息资源仍然少于国外，可读的资源较少，占世界上数据库总量和总记录数的比例仍不高。当然，我国的数据库建设也取得了一定的成就，网络信息资源开发以及建设工作已经跨入了新的阶段。

二、云计算和云数据管理技术

2.1云计算技术管理

信息科学的原理研究可以用于解决大系统的稳定问题，以及网络结构的有序性、高速率传输中各种问题。网络技术的技术管理模式主要研究内容为新的网络信息系统，新的信息媒介以及网络信息环境中的信息资源分布、组织、采集、检索、储存、传播以及服务。云计算通过使计算分布在大量地分布式计算机上而不是本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行同互联网更加同化，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，并根据具体需求访问指定的计算机和存储设备。云计算由引擎搜索平台衍生，其出现的主要原因是很多处于初级阶段的互联网企业还不具备扎实的经济基础，急需寻找一种高效低成本的通用计算技术。云计算的最大优势便是操作简便，用户往往不需要对云计算本身深入了解便可以直接进行基础设施控制。在云计算模式下也可以迅速地得到用户所需的信息和服务内容，并且能够统一部署用户所需要的资源，通过用户的不同需求对计算机进行扩展，通过付费情况向计算机用户提供互联网服务。云计算具有付费性、友好性、管理性、良好性、存储性以及扩展性等。此外，在组建一个拥有非常多商业机的集群只要求超级计算机费用的一小部分，并且可以根据用户支付金额来给予相应不同的服务。

2.2云数据管理技术

虽然云数据管理系统慢慢开始成熟和完善，但也存在一些无法解决的问题和困境，云计算搭建平台用户数据的分隔问题，在数据因为意外丢失时怎样高效修复和恢复的技术。在应对完全认证和外部审计时云数据体现出的一致性和安全性，云计算支持传统网路数据管理系统和数据库管理系统，在云数据管理方式的变换方面研究，将原有的数据库查询功能增强。目前在研究领域运用s3、HDFS、GFS等文件系统可以很好的解决云计算中大量的数据集合问题，对于云端出现的大量数据进行有效解读，结构化数据管理在依靠专门数据管理的同时，两者之间的关系也很微妙，相类似于一方负责文件组织一方负责数据管理。

云计算的对象是海量的数据，因此对应的数据管理需要能够管理巨量的数据。云数据的主要特点为量大、异构和不确定性，往往要求有效的数据管理技术进行分析处理。如今云计算系统中的数据管理技术主要为Google的GFS以及MapReduce数据管理技术。其中GFS（Google file system），谷歌文件系统能够为谷歌云计算提供大量存储并且能够和其他一些技术紧密结合，形成云计算解决方案。而MapReduce技术则将所有针对海量异构数据的操作进行抽象化，使用map函数把任务分解为各个适合在节点上执行的计算子任务，这样便可以按照需求将针对海量异构数据的分析处理操作进行简化，同时允许多个计算节点之间灵活调度数据，达到最优化管理的目的。

云数据管理技术采用分布式的存储技术，可以运行于各种类似的普通硬件上，提高容错功能。在数据集成与管理方面，其针对数据的特点采用分布式数据库技术进行大量数据的处理分析，效率更高。云计算的数据管理中最终需要对数据进行分析和挖掘以提供给各种应用使用，通过采用不同的数据挖掘引擎的布局及多引擎的调度策略。

三、结束语

目前云计算的应用前景非常广阔，云计算的数据所具有的海量、异构以及不确定性的特点使云计算的云数据管理面临着一定的困难，然而机遇和挑战同时并存，采用正确的数据组织和管理、数据集成与管理、分布式并行处理和数据分析4层的云数据管理方式在未来的发展中非常重要。

参考文献

[1]赵承昆，刘世影. 试论网络信息资源管理[J]. 兰台内外，2010，13（1）：47-49

大数据云计算的理解范文第2篇

【关键词】云计算；云数据管理；管理技术

1.引言

近年来，随着网络带宽的不断增长，数据的不断增大，通过网络访问非本地的数据处理、存储和信息服务等计算服务的需求越来越高。在这种情况下，云计算技术应运而生，其发展也得到了越来越多的关注。云计算以其独特的优势有效的解决了用户在使用计算机的过程中计算能力以及储存能力的合理配置，最大限度的减少了用户对计算机软件和硬件方面的投资，节约成本。云计算综合了分布式系统、互联网等各种现今技术，实现了大量数据的快速计算和储存，应用范围广泛。然而，云计算并不是一个完全独立的分支，而是需要各种技术手段作为支持，其中包括对计算数据的相关管理、分布式的储存方式以及数据的同步运算等方面。

2.云计算技术

2.1 云计算的概念

云计算带来存储信息和运行应用程序的方式的重大变化，程序和数据都托管在“云”中，而不再运行和存放在个人计算机上，用户不需要关心它们的具置。这个“云”就是一组可以通过互联网公开访问的、个人计算机和服务器组成的集合。这种云计算的模式来源于企业，是融合了网络带宽、网格计算、SOA、虚拟化等技术的发展而产生的。同时，云计算是一个概念，而非某项具体的技术标准，因此，不同人对云计算有不同的理解和定义。维基百科上对云计算的定义是：云计算是一种计算模式，在这种模式下，动态可扩展而且通常是虚拟化的资源通过互联网以服务的形式提供出来。用户在终端并不需要了解“云”中的基础设施，不需要进行控制操作，甚至不必了解专业知识，只需要清楚自己需要的资源是什么，以及如果通过网络获得服务。通过这种云计算的模式，就可以实现对共享可配置资源的按需访问，包括网络、服务器、存储、应用和服务等等。

大多数企业在面对计算数据以及储存量增加的问题时，需要采购相应数量的计算机以满足计算和储存的需求，这就使得企业的成本大幅提高。而云计算的目的则是让企业或者个人通过在互联网中租用计算和储存的能力，使得个人或者企业能够根据数据的多少随时选择运用或者暂时不运用此计算能力，这就从根本上降低了企业或者个人在计算机软件或者硬件上面的投资。而这一功能的实现，依靠的是由数量庞大的服务器联合使用形成的数据中心。而相互交织的网络正是这些服务器之间联系的纽带，因而可以通过网络对这些服务器进行管理和维护，为企业或者个人供应计算能力。在使用的过程中，计算过程是被分布式系统所隐藏的，企业或者个人在加入云计算之后其计算机的计算能力加强，而对供应计算服务的服务器情况并不知情。

2.2 云计算的实现

根据对云计算的定义，在云计算系统中，用户将个人计算机经由互联网连接到云端。云中的设施对用户来讲是透明的。如图2.1所示，云架构借助智能化的管理连接这些计算机，并处理用户的请求。在终端，当用户启动一个应用后，将请求发送给系统管理，由系统管理寻找正确的资源并调用相应的系统服务。这些服务在云中划分出必要资源，加载Web应用程序。Web应用启动之后，系统的监测和计量功能跟踪云的使用，确保资源分配和归属到用户。在这个过程中，资源的分配管理是自动的。

2.3 云计算的研究发展

从2007年开始，国内外公司纷纷将“云计划”提上日程，Google、亚马逊、IBM、微软和雅虎等知名厂商是云计算的先行者。同时，VMware、Facebook、YouTube等公司也在云计算领域获得了成功经验。

在国内，云计算也在高速发展的进程中。2008年5月，和IBM合作建立的我国首个云计算中心投入运营，这家云计算中心位于无锡太湖新城的科教产业园。一个月后，IBM又在北京建立了国内首家部级的云计算中心IBM大中华区云计算中心，由此拉开了国内云计算发展的序幕。2009年，阿里巴巴公司在南京建立了国内第一个用于电子商务的云计算中心。在国内对云计算研究较早的企业应当属中国移动通信集团公司，其研究部门认为移动化将会是云计算的发展趋势，目前该研究部门的云计算中心试验已经顺利完成。

2.4 云计算应用分析

根据互联网数据中心的结果显示，在2012年云计算的市场总额已经达到420亿美元，在今后的几年中仍将呈现上升的趋势。根据目前国内企业的现状来看，云计算已经进入快速发展阶段，且利用率在逐年增加。在巨大的市场以及研究领域的共同作用下，国内的云计算技术将会实现新一轮的突破，将广泛应用在包括科研领域、医学领域、网络安全领域、图像处理领域和互联网领域在内的众多领域中。

众所周知，网络病毒其产生速度快，种类相对繁多，传统的杀毒模式并不能很好的防御和查杀病毒，这就对使用者的计算机带来严重的安全隐患。正是有鉴于此，部分杀毒软件制造企业也提出了发展“云计划”的构想。所谓的杀毒云计划，就是将所掌握的病毒的数据储存在“云”内，并与使用者的计算机通过互联网相连接，当使用者的计算机试图打开存在安全隐患的链接时，“云”可迅速发现并将病毒进行拦截，有效的防止病毒进入使用者的计算机，保证其储存资料的安全。

3.云数据管理技术

3.1 云存储

云存储是云计算的一个主要用途。在云计算模式下，数据被存储在云端的虚拟空间中，这个虚拟空间的划分和管理是由云动态进行的，对用户来讲是透明的。数据存储时，用户看到的是一个虚拟的服务器，用户虽然可以对这个存储空间像连接在自己电脑一样进行管理，而实际上，这个服务器只是逻辑上存在的，数据的事实存储位置是动态改变的，它们可能的存储位置是云中的任何一台或多台计算机。这与传统的网络存储把数据存在专用的服务器上不同的，而是存储在了多个第三方服务器上。

3.2 几个代表厂商的云数据管理技术

在云计算中，海量数据需要高效管理，其定数据需要快速定位，云端海量数据需要精准查询，这些迫切需求的出现，使Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展。云数据管理是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，具有大量性、异构性和不确定性等特点。云数据管理使更大数据量的处理成为可能，被称为下一代的因特网计算和下一代的数据中心。

3.2.1 Google的云数据管理技术

1）Google文件系统GFS。

GFS是Google的一个结构化的分布式文件系统，其功能在于将多台机器上的存储空间统一管理起来，支持Google实现大量数据的储存、读写操作，容错性较强。GFS将文件系统节点分为3种角色：客户端（Client）、主服务器（Master）和数据块服务器（Chunk Server）。客户端是GFS提供给应用程序的访问接口，是一种专用接口。主服务器是GFS的管理节点，管理的范围涵盖整个系统，在一个文件系统中只有一个主服务器，保存系统的元数据。数据块服务器是系统中数据文件储存的场所，其数量可以是多个，它们直接决定了GFS的规模大小。GFS将数据以默认64MB的固定数据块为单位进行存储，并分布在不同的数据块服务器上。

2）分布式结构化数据表BigTable。

3）分布式处理技术MapReduce。

3.2.2 亚马逊采用的云数据管理技术

亚马逊平台的基础存储架构是Dyn-amo，作为状态管理组件被用于亚马逊的很多系统中。亚马逊是目前世界电子商务提供商之一，其系统每天要接受全球数以百万计的服务请求，很多服务例如购物车等对存储的需求只有读取、写入，满足简单的键/值式存储即可。Dynamo便以简单的键/值方式存储数据，不支持复杂的查询，并以数据值的原始形式位（bit）存储数据，对内容不做解析，可以处理所有的数据结构。Dynamo技术并不是直接被程序所使用的技术，其作用在于为亚马逊公司的云计算服务AWS（Amazon Web Services）包括核心服务S3、EC2、简单队列服务SQS以及SimpleDB提供基础保障。Dynamo技术是以DHT作为其基本理念的，该技术的最大优势在于能够将数据均匀的进行储存，同时其自身具有较强的管理维护性能，无需主服务器对其进行监测，因此没有单点出现故障的可能性。

4.总结与展望

云计算的最终目标是将计算作为一种公共设施提供给用户。尽管当前云计算尚处于发展阶段，但与飞速发展的电子和通信技术不断的相互促进及融合。“3G”乃至“4G”为云计算带来了数以亿计的移动网络用户，借助云计算平台，移动网络用户可以获得前所未有的服务体验。“物联网”的快速发展，使大量的传感器、射频识别RFID采集到的海量数据，通过3G或互联网传输，汇聚到云端进行数据管理。同时，云计算的发展面临的挑战也相对增加。无论是Google的应用程序引擎App Engine，还是亚马逊的EC2，或者是微软的服务平台Windows Azure Services Platform，这些行业厂商们提出的云计算及云数据处理的方案彼此既有相似的地方，又各自在应用场景、实现技术等方面有差异，虽然无完全的优劣之分，但解决方案风格迥异、互不兼容，未来势必会朝着统一平台和标准的方向发展。其次，与移动通信及物联网技术的相互促进，使得云计算适用的领域也在不断增加，这无形中对云数据管理技术带来了一定程度的困难，原因在于应用领域增多的同时其数据的数量以及格式将随之增加，同时需要改变信息系统运行模式的数据迁移相应带来技术难度和成本。由其应用领域的广泛和巨大的市场可以看出，云计算技术以及云数据管理技术在当今的社会中拥有极大的竞争优势，但是不难看出在现行的技术中仍然存在着许多疏漏。

尽管如此，云计算技术以及云数据管理技术作为一种具有重要现实意义的技术，彻底改变着IT产业的运行方式。在我国，随着与IBM公司合作的第一个云计算中心的建立，云计算技术已经和国内迅速发展起来，并越来越多的覆盖到各个领域。

参考文献

[1]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009，20（5）：136-137.

[2]罗军舟，金嘉晖，宋爱波等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011，32（7）：29-30.

[3]叶可江，吴朝晖，晓红等.虚拟化云计算平台的能耗管理[J].姜计算机学报，2012，04（6）：52-53.

[4]谭一鸣，曾国荪，王伟.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J].软件学报，2012，18（2）：102-103.

[5]马晓亭，陈臣.云计算环境下图书馆云阅读终端设计[J].图书馆理论与实践，2012（9）：66-67.

[6]杨柳，唐卓，朱敏等.基于风险的云计算环境用户效用分析[J].湖南大学学报（自然科学版），2011，03（7）：950-951.

[7]刘鹏.云计算[M].电子工业出版社，2010：10-34.

大数据云计算的理解范文第3篇

【关键词】云计算；加密技术；网络安全

计算用于服务领域比如传统的水费、电费和气费的定制和交付业务，大多依赖于计算模式，如集群计算网格计算和云计算。云计算作为一种实用工具可以吸引大量的信息技术服务运营商关注。这种创意会极大降低资本支出以及运营成本。由于这种潜在的能力，云计算是一个发展最快的IT行业领域。云计算是定义为应用程序的交付作为服务，通过互联网使用该服务的软件和硬件设备。硬件和软件部分构成云计算被普遍称为公共云是服务在收费前提下提供使用的方式；自带工具下计算。在另一方面私有云是对一般公众有使用限制，为专一的客户提供数据访问。计算机世界走向转型开发的软件提供一个庞大的群体服务。而针对个人电脑，业务应用能力是由云提供通过网络访问的计算服务，为客户服务。云计算技术可提供所有IT功能和显着降低的前期成本计算其可提供对应的公司。世界各地的供应商尤其是亚马逊，谷歌，国际企业管理（IBM）和微软已经推出了云计算数据中心。云计算结合的IT的融合效率和业务敏捷性与实时响应对用户的要求。在对口云计算前提下广泛探讨了计算模式，包括集群计算和网格计算。网格计算使资源共享与灵感地理上分散的资源之间从电力网格准。集群计算包括并行和相互连接的网络的组电脑工作作为单一的集成的计算资源。随着云计算的三大核心技术的演变如虚拟化，多租户和Web服务急速涌现。虚拟化隐藏该物理一个计算平台，多租户的特性，允许应用软件服务多个客户。

Web服务提供了一个软件系统，旨在支持可互操作的机器通过网络实现人机交互。在云计算中的利益相关者是完全不同的，传统的计算涉及消费者，供应商，推动者和监管者。为了减少资本支出和运营支出，还有一些挑战需要解决。在这些安全和信任问题中，因为用户数据必须被释放到云，从而离开数据所有者的保护范围。根据国际数据公司（IDC）的统计安全性是排在第一位的，它也是云计算的最大挑战。经验表明，袭击可能永远无法完全防止或侦测的准确和及时。云安全联盟是一个非营利性组织，形成推广使用的最佳实践是提供云计算领域的安全保障。随着越来越多的关于个人和公司的信息被放置在云，担忧也开始大面积出现。本文讨论了安全问题，以及云服务提供商的挑战云工程和一些解决方案以减轻他们遇到的压力。它需要某种形式的标准化（例如信息技术基础设施库ITIL，开虚拟化格式（OVF）），使市场能正常发展和茁壮成长。标准应该让运用云互操作和相互沟通的供应商提供云服务。它还强烈建议OVF标准与平台是无关的，开放的，安全的。便携，高效和可扩展的格式为包装和要在虚拟机上运行的软件分发。对于保护数据隐私，敏感数据必须被加密之前进行外包，这使得数据的有效利用率非常具有挑战性。为了维护云计算的安全，我们要考虑一些问题及其解决方案。应该有一些标准和协议，让云互操作和相互沟通存在于无论哪个供应商提供的云服务中。一些加密方法被引入，使我们可以存储的数据更牢固。安全性也是一个IT主管要严重关切的。缺乏标准特别是国际组织的标准的云服务，可能会降低其被接受程度。

云计算是普遍的自然采用虚拟化，面向服务的体系结构和有效计算。抽象再也不需要的专业知识，或控制权，该技术基础设施“云”会支持他们。云计算服务的相对安全性是一个可能会延缓其采用而有争议的问题。问题中禁止采用云计算的到期部分，企业和公共部门的外部管理的安全基于服务。组织已经渐渐形成，主要用以提供标准在云计算服务中。组织尤其是云安全联盟是一个形成推广并使用云计算的最佳的非营利组织；对于云内提供安全措施来保证计算。我们面临的安全问题主要有：

1）传统的安全性

这些问题涉及到计算机和网络，侵入或将要成为可能，或至少攻击通过迁移到云更容易。云服务提供商应对这些问题通过争辩说，他们的保安措施和过程比其他的一般的公司更加成熟和完善。云服务提供商的漏洞可能是平台级的，诸如SQL注入或脚本漏洞，钓鱼或其他一个新的攻击向量。云计算用户必须保护用于连接和交互的基础设施与云，在许多情况下任务复杂化云为外防火墙。企业认证和授权框架不自然地延伸到云。在虚拟机管理程序或虚拟机的潜在漏洞使用云供应商的技术是在一个潜在的多租户架构问题。调查不当得利或非法活动可能会在云计算很困难，因为日志记录和数据为多个客户服务，可以在同一地点也可能跨越一个不断变化的集合在地理上分散的主机和数据中心。解决办法是建立标准承诺支持调查的具体形式。

2）可用性

这些问题集中在关键应用程序和数据是可用的。云广为宣传的事件里中断事件包括Gmail的（在2008年10月中旬某一天停电），亚马逊S3（超过七小时的停机时间在2008年7月20日）。如遇传统的安全问题，云服务提供商争辩他们的可用性，云用户数据中心服务器是正常的。云服务被认为是为了提供更高的可用性，但也许有更多的单点故障和攻击。如何保证计算完整性是另一个需要解决的问题。

3）第三方数据控制

被留置的数据和应用程序在法律层面是复杂的，不能很好地解释。当第三者保存数据时也有一个潜在问题，缺乏控制和透明度。云计算的优点是，云计算可以实现独立的计算，但在现实中需遵从相应的透明度到云中。受信任的第三方可以被依赖于：（1）保密等级；（2）服务端和客户端身份验证；（3）建立安全的数据的结构域；（4）加密分离；（5）证据授权。

4）保密性高，低电平

在云网络中数据修改和数据中断的威胁是严重的问题。公钥基础设施（PKI）启用SSL的IPSec进行安全连接。提供IPSec保密性和真实性，而SSL协议生成端到端加密和加密的通信客户端和服务器之间的通道。通信是用户和主机之间的，而且是从主机到主机的保护。IPSec是与任何应用程序兼容，需要IPSec客户端，而SSL被内建到每一个浏览器。

5）服务器和客户端身份验证

认证机构所需要的物理认证基础有设施服务器，虚拟服务器，环境和用户网络设备。认证机构要建立必要的在所有物理和虚拟层面实体强大的凭据云。

云计算显然是当今最受关注的一个诱人的技术领域，由于其成本效率和灵活性。云中有不同的架构基础上提供的服务。该数据存储到集中的位置，称为数据中心。它存储大量的数据，以及处理某处服务器上的数据。因此，客户端必须信任供应商的可用性以及数据的安全性。

【参考文献】

[1]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2011.

大数据云计算的理解范文第4篇

关键词：云计算；计算机；安全问题

1云计算概述

在信息技术快速发展的今天，云计算业已逐步得到推广应用，并且成为人们普遍采用的新型技术。云计算的概念是由谷歌公司首先提出来的，它是伴随着网络计算、分布处理和并行处理发展起来的，可以说计算机涉及的这些概念都是通过云计算来实现。云计算使用远程的服务者或者非本地的分布式计算来实现，为云计算用户提供存储、软硬件以及计算等服务。在信息技术快速发展的今天，云计算的运用范围不断扩大，云计算的运算能力也得到了全面提升。通俗来讲，云计算就是将网络中的资源汇总起来，全面深化网络资源共享，结合用户的实际需求，为用户提供精准而有效的服务。云计算在运行过程中具有非常明显的优势，首先，云计算的运行能力较强。基于全面快速发展的信息技术，以及共享式的网络资源，云计算可以进行快速运算，这是传统运算模式难以比拟的。同时，云计算在运行过程中，其成本相对比较低廉，能够满足用户的需求，也能够真正实现网络资源共享化。其次，云计算的实用性比较高。在实际运用的过程中，对于用户计算机的配置要求并不高，在很大程度上减少了云计算对软硬件设备的依赖，便于用户在较少投入的情况就可以科学开展运算。最后，云计算属于新生事物，它在实际应用过程中产生的相关安全问题还有待解决。因此，可以说云计算的安全问题是比较突出的，也亟需引起人们的重视。在云计算背景下，应该科学探讨计算机安全问题，以便采取科学的解决对策，切实提升计算机的安全性能[1]。

2基于云计算背景的计算机安全问题

云计算的出现，在很大程度上优化了资源共享，也扩展和提升了运算能力，但云计算毕竟属于新生事物，在实际应用过程中还存在着较大的安全问题，亟待引起人们的重视。因此，基于云计算背景全面探讨计算机安全问题是解决问题的关键。

2.1计算机的数据存储安全问题

在云计算背景下，计算机数据的存储安全问题是最常见的。基于云计算的数据存储方式一般分为两种，一种是共享存储，另一种是虚拟存储。虽然这两类存储方式各具特点，但在实际应用中都存在较大的安全问题，亟待引起人们的重视。共享存储作为云计算存储的主要方式，用户在存储数据时需要将自身的数据存储在共享平台上，如虚拟化的云盘等。这种数据存储方式极很容易造成数据的丢失、失窃、泄露、盗取等。虚拟存储的安全风险也比较高，用户在使用这种数据存储方式时，需要充分考量安全权限，一旦权限泄露或者权限丢失，很可能会造成关键数据丢失。因此，在云计算背景下，用户在进行数据存储的过程中，必须充分考量其中的安全风险。通俗来讲，权利和义务统一的，在云计算发展的初期，用户在享受云计算的存储便捷及网络共享时，就应该明确自身需要承担的安全风险。

2.2用户权限以及访问管理的问题

随着云计算技术的快速发展，在很大程度上扩大了网络共享，也为用户的网络使用体验以及网络需求提供了便利。用户在使用云计算的过程中，必须拥有自身的权限以及访问权限，只有在拥有权限的情况下，才能够享受差异化的服务。一般情况下，用户很少能够越级访问和登录，必须在充分授权的前提下，才能登录和访问云空间或云平台。但在共享平台模式下，用户在享受云服务的过程中，容易引起黑客攻击。具备较高访问权限的用户，他们的云空间中可能会存储安全级别较高的内容，一旦遭到黑客攻击，很容易造成核心数据丢失。这些网络资源存在的同时也能为网络病毒、恶意软件等创设条件，从而容易造成恶意病毒传播。

2.3数据传输及应用安全问题

在云计算的背景下，用户可以使用的网络资源不断增加，用户可以依赖的网络空间也得到了无限扩大，从而给用户带来了很多便利。一方面，基于云计算背景的数据传输安全问题是比较严重的，用户在使用云空间、云平台的过程中，有可能需要进行数据传输与共享。在数据传输的过程中，用户数据的安全性和保密性将受到挑战，一旦用户数据在传输过程中遭到攻击，极容易遭到篡改或者非法下载。因此，用户在使用云计算的过程中，必须充分注重数据传输的安全。另一方面，在云计算的背景下，用户在快捷使用云服务的过程中，往往是依托于各类应用程序。但这些应用程序本身也存在一些安全问题，比如应用程序的接口问题以及部分应用程序的接口得不到正确应用。

3解决计算机安全问题的对策

在云计算的背景下，用户在享受便捷服务的同时，也需要明确云空间、云平台使用过程中存在的安全问题。基于此，为提升用户的使用体验，充分保障存储数据的安全，应该科学践行解决对策，切实提升计算机的安全性能，全面保障用户的合法权益[2]。

3.1通过加密技术保障存储安全

在云计算的背景下，用户在数据存储的过程中，可能会遭受数据失窃、数据丢失等安全风险。基于此，为优化计算机的安全管理成效，应该积极采用加密技术保障数据存储安全，科学采用第三方认证技术保障数据存储安全。同时，在用户进行数据存储的过程中，还可以采用数据隔离的方式，有效隔离非法数据，或者将数据进行安全备份、防护和安全清除，切实提升数据存储的安全性能。此外，用户在使用云服务的过程中，还可以对数据实施分类管理，将不同质的数据进行科学分类，以便采取针对性的优化措施。

3.2加强网络访问控制与管理

在云计算的背景下，用户在进行登录与访问的过程中，可能需要进行网络访问，从而需要用户具备相应的管理权限，用户的权限一旦被窃取或者复制，将会严重影响用户存储数据的安全。因此，在云计算的背景下，应充分保障用户数据的安全，加强访问管理，切实提升访问控制力度。例如，用户在进行登录或者访问的过程中，系统应该进行验证。同时，为了避免此时用户登录权限被窃取或复制，在验证过程中应该进行加密管理。

3.3加强应用程序管理

在云计算的背景下，用户在使用云空间或云平台的过程中，应该注重数据传输过程中的安全问题，有效加强应用程序管理，从源头上减少应用程序的安全问题以及接口问题。一方面，应该加强数据传输的控制与管理，在数据传输过程中采用加密的方式，切实提升数据传输的安全性能。同时，在数据传输的过程中，还应该加强非法行为的监测与追踪。另一方面，针对应用程序接口存在的安全问题，应该加强应用程序管理，定期筛检应用程序中存在的各类安全问题[3]。

大数据云计算的理解范文第5篇

1.1云计算

云计算是并行计算和分布计算以及网格计算的发展，是一种在海量数据大规模的集合中能动态处理各种服务器数据资源的一类计算平台，在电子商务、商业金融、科研开发等领域能得到广泛的应用。它具有大规模、虚拟化、高效率、通用性、廉价等特点，能针对不同的用户的不同需求，动态透明地提供其所需的虚拟化计算和资源储存，并能及时动态回收当前用户暂不利用的数据资源以提供给其他用户，而其廉价、通用的特点，使得一般用户实现大规模的数据操作成为可能。目前来说，云计算的平台已得到良好的发展，日益成熟，基于云计算的应用已经可以相当方便的部署和操作其数据资源。

1.2数据挖掘

数据挖掘技术是现代知识发现领域的一个重要技术，它是指一个从随机的大量而不完整的模糊的实际数据中提取其中某些隐含着的具有潜在价值的实用知识与信息的过程。其具体技术有特征化、聚类、关联和预测分析等等，涉及到的高级技术领域有统计学、机器学习、模式识别、人工智能等方面。

2基于云计算的数据挖掘平台构架

网络云的发展给数据挖掘提出了新的问题和时代的挑战，同时，也为数据挖掘提供了新的计算平台和发展机遇。基于云计算的数据挖掘系统平台的发现，解决了传统的数据挖掘技术出现的时代滞慢、效率较低、功能落后、成本高昂等问题。云计算是一种商业计算模式，是网格计算与并行计算及分布式计算在一定程度上的商业实现，其动态、可伸缩的计算基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术探讨文/张瑶刘辉云计算是一种在互联网时代中应运而生的新兴的网络技术，具有高效率、高容量、动态处理的特点，在社会的商业领域和科研领域表现出了其相当高的应用价值。将云计算应用于数据挖掘平台的构架之中后，将能在很大程度上为现代社会中越来越海量的数据挖掘提供一个高效率的技术平台。本文将结合云计算和数据挖掘的基本概念和现代意义，对数据挖掘的平台构架和相应的关键技术做出简要的分析探讨。摘要能力使得进行高效的海量数据挖掘的目标不再遥远。同时，云计算SaaS功能日益被理解和标准化，使得基于云计算SaaS化的数据挖掘有了理论和技术的指导，并具有了企业化与大众化的发展趋势。

2.1数据挖掘平台构架

建立在关系型数据库之上的传统的数据挖掘技术构架在现时代数据急剧膨胀和分析需求渐增的发展下已经难以应付社会的数据处理问题。而云计算的分布式存储与计算形式则接受了当代的数据挖掘难题，促成了适应时代的云计算数据挖掘平台构架的形成。其包含了面向组件的设计理念和分层设计的思想方法。其构架自下向上总共分为3层，分别为底层的云计算支撑平台层、中间的数据挖掘能力层和上层的数据挖掘云服务层。

2.2基于云计算的数据挖掘平台构架各层意义

云计算支撑平台层：顾名思义，该平台层是云计算数据挖掘平台的基础处理平台，其主要具有的功能是对分布式文件存储与数据库提供资源存储，以及实行对数据的有关处理和计算功能。数据挖掘能力层：该平台结构层主要是提供挖掘的基础能力，是数据挖掘的核心支撑平台，并对数据挖掘云服务层提供能力支撑。该平台层包含了算法数据并行处理、调度引起和服务管理的框架，该平台层可以提供系统内部的数据挖掘处理和推荐算法库，亦支持第三方的数据挖掘算法工具的进入。数据挖掘云服务层：数据挖掘云服务层的主要功能是对外提供数据挖掘操作的云服务，同时也能提供基于结构化查询的语言语句访问，提供相关的解析引擎，以便于自动调用云服务。对外数据挖掘云服务能力封装的接口形式多样，包含了基于简单对象访问协议下的Webservice、XML、HTTP以及本地应用程序的编程接口等多种形式。另外，在必要的时候，云服务层的各个业务系统可以进行数据挖掘云服务的调用和组装。

3基于云计算的数据挖掘平台构架的关键技术探讨

基于云计算的数据挖掘平台构架的形成，离不开现代先进的科技技术，其中几项关键的技术应用将在这里进行简要的阐述：

3.1云计算技术

3.1.1分布式储存技术

通过采用分布式存储的方式来存储数据，是云计算技术保证数据处理高可靠性和经济性的重要保证。用可靠的软件来弥补硬件的不足，是分布式存储技术提供廉价而又海量的数据挖掘支持的重要途径。

3.1.2虚拟化技术

在云计算的环境下，数据挖掘能实现对大量的可用的虚拟化技术的应用、整合，发展出一套全面虚拟化的运行战略。云计算和虚拟化的共同组合，使数据挖掘实现了跨系统下的资源调度，将海量的来源数据进行IT资源汇合，动态地实现对用户的虚拟化资源的供给，从而以高效率、海量动态的特点完成服务任务。

3.1.3并行云计算技术

并行云计算技术是一种对于高效执行数据挖掘计算任务极其重要的技术，并且它对云计算的某些技术细节做出了封装，例如任务并行、任务调度、任务容错和系统容错以及数据分布等。该功能代替了用户对这些细节的考虑，使得研发效率得到了提高。

3.2数据汇集调度中心

数据汇集调度中心的功能主要是完成对不同类型的数据进行汇集。它实现了对接入该云计算数据挖掘平台的业务数据收集汇合，能够解决与不同数据的相关规约问题，并能支持多样的源数据格式。

3.3服务调度与管理技术

对于基于云计算的数据挖掘平台，为了使不同业务系统能够使用本计算平台，必须要提供相应的服务调度与管理功能。服务调度解决云服务下的并行互斥以及隔离等问题，以保证安全、可靠的平台的云服务。服务管理功能要实现统一的服务注册与服务暴露功能，并且支持接入第三方的数据挖掘，以更好地扩展平台的服务能力。

4结束语