企业信息化智能化范文第1篇

关键词：商务智能；企业信息化建设；作用

截止2012年，我国大概有57.7%的企业主要在财务系统、公司网站、企业邮箱、办公自动化等建设的初级阶段实施了信息化，企业管理层在管理观念上对信息化没有全面的认识，他们只认识到了信息化建设的重要性，却没有认识到企业信息化的建设，是企业管理层管理理念的根本变革。很多企业在信息化建设过程中，对信息收集、储存、提取、转换、整合不合理，导致很多企业走进了误区甚至是信息化建设的失败。

一、商务智能概念及发展

1996年，分析师HowardDresner提出了商务智能并描述了一系列的概念和方法。商务智能是通过先进的信息技术和创新管理理念的结合，以及对企业内外数据的集成、加工，最终提取具有商业价值的信息。其面向企业战略，为企业经营决策提供指导性意见，广泛服务于管理层和业务层，促进企业信息转变为知识，最终向利润转变的进程，是企业实现更好的绩效，提升企业竞争力。其涉及层面包含企业战略、管理思想、业务整合及技术体系等。商务智能技术为企业提供了迅速收集、分析数据的技术和方法，把这些数据转化为有用的信息，提高企业决策的质量。其具有服务企业战略、提升企业绩效、商务智能的层次性、多项技术的综合应用、用户多样性等特点，其核心就是改善企业商务决策水平。2000年，Gartner的一份报告中对工业将产生重要影响的五项关键技术中，人工智能和KDD和排名第一。其提出公司未来5年内投资的新技术领域中就包含了商务智能。我国从2004年开始，商务智能的应用市场以超过40%的速度快速增长，从国内来看，商业智能是企业信息化中最重要的组成部分。到2012年。我国商务智能市场规模达到51亿元，并保持快速发展的势头。

二、商务智能在企业信息化建设中的作用

企业信息化建设是企业设立专门的信息主管及机构，根据自身的特点及实际需求，增加自动化和智能化的软件和硬件设施和设备。企业还需要建立健全的数据库及信息管理系统，企业的信息化建设包含电子商务网站的建设及企业信息管理系统的建设，商务智能被很多企业广泛应用于电子商务网站及企业信息管理系统的建设之中，那么，它在建设过程中发挥着怎样的作用呢？

第一，加快企业信息化建设速度。在企业信息化建设过程中，面对庞大的信息数据，其传统的数据分析工具及方法，一般都需要耗费大量的人力、物力、财力，才能完成。而商务智能在实际工作中，利用数据仓库、数据联机分析处理及数据挖掘技术等方面的研究成果，快速有效的完成对信息的处理，大大提高了企业的工作效率，其先进的数据处理系统，为企业节省了大量的人力成本，加快了企业的信息化建设进程。据调查，国内已经有独立的智能商务研究系统及生产厂商，其产品被很多企业采用而且获得了不错的效果，充分体现了我国企业发展及应用的强劲势头。

第二，及时准确的为企业信息化建设提供数据。商务智能是企业在面对激烈的竞争，对信息处理及控制及时的要求不断提高的产物。商务智能通过对信息技术的有效应用，对企业信息管理系统进行优化。其通过计算机管理系统完成企业各项相关数据手机，并对有用数据进行严格筛选，将其中有质量的数据提出来并进行转换并存入数据仓库，对其中有价值的信息进行处理。最后，将有效的决策呈现在用户面前。整个过程，全部由计算机管理系统完成，不仅使企业的信息数据更加的快速真实有效，而且还使企业信息化具有良好的可靠性、兼容性、扩展性、灵活性、协调性和一致性。

第三，提升企业的战略决策能力，商务智能改变了企业管理层以往在信息不全面不准确时，凭经验给出决策的的局限性，其先进专业的数据收集、分析、处理系统，不仅仅为企业节约了人力成本，更重要的是其减少了管理者收集数据、获取信息所花费的时间，并避免了人为因素给数据带来的各种影响，其通过对企业现状的了解分析，根据市场发展趋势，为企业提品结构调整、分销渠道，企业资源优化提供数据保障，大大提升企业的战略决策能力。

第四，改善关系并创造获利机会，网络经济环境下，商务智能本身在长期信息搜集及处理过程中，积累了大量的企业、顾客、供应商及大众的有用信息，增强了整个信息链的一致性，一个参与其中并掌握充分信息的顾客更加有可能购买你的产品和服务，改善了顾客与企业的关系。掌握各种商务信息的企业可以出售这些信息从而获取利润。

第五，有效保证了企业的信息化建设。智能商务对各种有效信息资源的整合利用，使企业在信息化建设过程中建立了良好的体系，其满足了企业信息化对信息的需求，促进了企业信息产业的发展，为企业的信息化建设打下了坚实的基础。企业信息化建设的过程中，企业要想处于领先地位，软件设施的更新与改善是重中之重，而商务智能的应用，有效地解决了软件问题，为企业信息化建设的高速发展提供了坚实的保证。

三、智能商务在企业信息化建设中要注意的问题

第一，企业要充分认识了解自身实际情况，扬长避短，将商务智能和自身优势相结合。更加有效地稳步推进企业信息化建设的步伐，提高企业信息化管理水平，使企业在信息化建设过程中中给企业创造更多的剩余价值，帮助企业顺利实现各种发展战略。

第二，建立企业信息化建设培训体系，企业自身行业和规模的不同，也就决定了每个企业信息化建设都有着自身的特点，这就要求企业必须要根据自身实际情况建立相应的培训体系，使商务智能更好的服务于企业信息化建设，为企业提出更好的战略规划。

四、结语

商务智能作为一个新兴的充满希望的领域，有着广阔的发展空间及前景，企业应紧跟时代的步伐，利用一切先进的技术力量，加快自身信息化建设的速度，完成自身管理的创新，提高企业市场竞争力。

参考文献：

[1]李振国,朱杰.商务智能在供应链管理中的应用[J].物流技术,2007.

企业信息化智能化范文第2篇

1智能化控制系统概述以及其在工业生产中的作用

1.1智能化控制系统的概述。随着我国社会生产速度的加快，我国智能化控制生产技术水平不断提升。其智能性主要包括以下几个方面。（1）就当前而言，工业企业朝向大型化、一体化以及智能化的方向发展，而智能化生产技术极大程度地满足了工业企业这一生产要求。智能化技术的应用有利于实现安全、环保、循环发展的经济发展理念。（2）在企业生产过程中应用智能化生产技术，这有利于实现企业生产、经营管理信息的高度集成化与一体化。（3）智能化技术的应用有利于控制生产过程，通过网络技术就能控制装备的运行情况。（4）在生产过程中应用智能化技术，这有利于促进设计、生产以及经营过程都实现柔性化、虚拟化的目的。（5）实现科研、生产、工程、经营方式的数字化、自动化以及网络化。（6）促进公司供应商、合作关系以及客户之间业务之间的网络化发展。1.2智能化控制系统在工业生产过程中的实际应用。1.2.1促进生产过程自动化。社会经济在不断发展，工业化发展速度在加快，有效结合机械、电气以及自动化装置，这有利于推动我国工业实现全面自动化生产。在工业前进与发展过程中，我国出现了数控机床、自动化仓库以及智能化机器人等新生事物，这也提升了生产管理以及信息化管理的自动化水平。1.2.2促进工业生产实现自动化管理。推动工业生产实现自动化管理，这有利于推动企业人力资源、办公、财务管理工作的开展。在处理信息的基础上，将计算机、通信以及相关的控制学科融合起来，并应用到实际生产过程中，这有利于创造一个速度快、配置水平高以及具有大量信息处理能力的网络终端设备。实现工业生产的自动化管理有利于帮助企业管理人员做好企业决策工作，有利于企业工作顺利进行。

2企业智能化控制系统的发展特征

企业智能化控制系统的发展特征主要表现在以下几个方面：2.1智能化。工业自动化仪表实现智能化以及模块化发展，主要是在其中应用了微处理器、集成电路以及嵌入软件等一系列高科技手段，其能有效地调控与管理工业生产过程，具备智能化的特征，最终完成对各个生产过程中的控制与处理，促进生产过程更加正确与精准。2.2虚拟化。工业智能化化仪表的虚拟化主要是借助计算机等网络平台，以工业生产的实际情况与需要为基础，设计特殊的应用软件，结合应用虚拟化仪表硬件与软件，对生产过程进行模拟，最终确保数据采集、传输以及现实等工作得到充分地发挥，最终达到自动化控制的目的，顺利地完成各项生产任务。2.3网络化。在促进生产过程自动化管理的过程中，要实现局域网，不断地提升工业仪表的应用效率。扩展性好，具有相互连接的作用，这是自动化仪表的主要优势，其能进一步丰富产品结构，最终形成一个系统性比较强、操作性比较高，具有开放性的高效网络体系。

3智能化控制系统与企业信息化管理

企业信息化管理主要是企业实行信息化管理的过程。企业信息化管理主要包括企业运作管理、信息资源管理、信息设备管理以及企业运作方式管理等。在当代社会，企业在管理过程中仍然沿用传统的管理方式，这显然是不合时宜的。因此，企业需要实现顺应社会发展趋势，实现信息化管理，将电子商务以及网络技术等应用到企业信息化管理过程中去。在企业信息化管理过程中充分发挥自动化控制系统的作用，这有利于实现企业信息化管理的高效性。IJRP软件属于自动化控制系统的高层管理软件，这种管理软件能为企业信息化管理提供更多基础性的数据以及信息。通过智能化系统软件，企业高层管理人员就能详细地了解到企业的实际生产状况，并获得企业生产的重要数据信息。管理人员在掌握这些数据信息的基础上，结合企业的实际发展状况制定出更加长期的发展规划以及战略目标，最终促使企业实现可持续发展，提升企业的综合竞争能力。开放性高，具有较好的扩展性，这是自动化控制系统的主要发展优势，这能为企业信息化管理提供更多的数据信息。企业在获得更多数据的同时，有利于其建立以及丰富更加详细的信息化管理结构，这也为企业信息化管理提供更加有利的保障。企业信息化管理过程中应用智能化系统，这有利于促进企业业务流程的自动化，为其工作的顺利开展提供有利的动力支持。

4结语

综上所述，在经济、科技发展的新形势下，企业在管理过程中要顺应社会发展的步伐。在实现信息化管理过程中充分地利用智能化控制系统，充分发挥智能化控制系统的发展优势，实现企业信息管理的智能化，为企业发展与决策提供有效的借鉴意见，最终推动企业长远发展。

作者:梁晓龙 单位:四川省西南医科大学信息与统计部

参考文献

[1]徐红.浅谈智能化控制系统与企业信息化管理[J].信息系统工程,2017,24(01):120-120.

企业信息化智能化范文第3篇

1信息服务和智力资本的概念

1.1什么是信息服务

信息服务概念有广义和狭义之分。广义的信息服务概念泛指以产品或劳务形式向用户提供和传播信息的各种信息劳动，包括信息的搜集、整理、存贮、加工、传递以及信息技术服务和信息提供服务等；而狭义的信息服务（或称信息提供服务）则是指专职信息服务业针对用户的信息需要，将开发好的信息产品以用户方便的形式准确传递给特定用户的活动。

开展信息服务包括五个基本要素：信息用户、信息服务者、信息产品、信息服务设施、信息服务方法。（1）信息用户：是信息接收者，是信息服务的对象，是信息产品的利用者，是信息服务业发展的需求动力；（2）信息服务者：是从事信息服务的各机构及机构中的有关人员，是信息服务的主体，它通过选择、加工、提供信息产品来满足用户的信息需要；（3）信息产品：是指信息服务者收集、整理加工的各种已知的或潜在的社会信息、科学知识及科研成果，它构成了信息服务区别于其他服务的本质特征；（4）信息服务设施：是信息服务的物质基础和必要手段，包括计算机、通讯设备、复印机、图书流动车等技术设备以及阅览室、情报咨询室、照排室等服务场所；（5）服务方法：是指开展信息服务中的各类操作技巧、方式、程序，如索引技术、软件技术、视频技术等，它是实现信息服务效能的必备“软件”。

将信息服务作为一个行业，从一般的经济活动中分离出来，而成为独立的行业部门，在我国是近20年来的事情。我国信息服务业虽然起步较晚，但发展迅速。据统计，2004年我国拥有信息服务机构4万余家，除中央各部委到地方各省、市建立了信息机构外，各种类型的信息经营企业也纷纷成立，一个多层次、多渠道、多形式的信息市场经营网络体系已初步形成。无论是国民经济各部门，还是社会生活各领域，都普遍采用了现代信息技术，大大提高了。社会劳动生产率、人们的工作效率、领导层的决策能力和人民生活质量。

1.2智力资本的概念

智力资本是在特定领域有一定的专长，或具有相当程度的文化知识水平并具有研究、实践潜力的人力资本。智力资本是人力资本的核心、精华部分，从智力水平与知识结构角度看，属于高层次的人力资本。

智力资本的概念最早是在1969年JohnKenneGalbraith写给经济学人的主编MichaelKaleeki的信件中出现。Galbraith认为智力资本是指运用脑力的行为，而不单是知识和纯粹的智力。

给智力资本最早下定义的是美国学者托马斯·斯图尔特，他在1991年对智力资本提出较具体的定义：所谓智力资本是每个人能为公司带来竞争优势的一切知识、能力的总和，因此智力资本是指个人与团队能为公司带来竞争优势的一切知识与能力的总和。他提出了智力资本的“H-S-C”结构，即企业智力资本由人力资本、结构资本和关系资本三因素构成。在智力资本的三因素中，人力资本是核心，是企业价值创造和实现的重要基础；结构资本既为人力资本发挥作用提供桥梁与平台，又为人力资本设计创造结果；关系资本是人力资本运营的结果，同时，其形成之后又对人力资本的价值创造和实现产生影响和作用。

布鲁金提出智力资本由人力资本、市场资本、知识产权资本和基础结构资本构成，即智力资本的“四模块”。企业人力资本是由体现在员工身上的才能和特定的心理素质所构成；市场资本是指公司拥有的、与市场相关的无形资产潜力，主要包括客户和他们的信赖度、销售渠道等；知识产权资本包括公司商业机密、技术专利、产品商标等；基础结构资本是公司骨架和黏合剂，为员工及基本工作的联合提供力量和方便，它包括公司管理哲学、公司文化、管理程序、信息技术系统、网络系统等。

此外，其他学者也纷纷提出自己的观点，如HughMacDonald认为智力资本指的是存在于组织内，并能产生差异优势的知识。Sveiby将智力资本分为雇员能力、内部结构和外部结构三部分。1999年，世界智力大会把智力资本定义为“可以转化为利润的知识”。

因此，我们认为，智力资本是一种以员工和组织的技能和知识为基础的资产，企业智力资本的具体表现形式是各种无形资产，诸如专利、商标、许可证、企业形象、顾客忠诚度、管理技能，等等。不同种类的无形资产均能给企业带来价值。例如，商标是企业重要的无形资产，它带给企业的首先是防御性价值，即从法律上保护企业的名称或其产品的品牌不被别人使用。同时，商标也具有进攻性价值，它在市场上把一个企业提供的产品和服务与其竞争对手提供的产品和服务区别开来，有助于实行差别化战略，建立品牌优势。

2智力资本在信息服务业中的作用

2.1知识经济时代信息服务业面临的挑战与机遇

信息技术和互联网的发展对国民经济的各个领域都产生了深远的影响。作为科技信息向现实生产力转化桥梁的信息服务业也面临着前所未有的挑战和机遇。面对全球电子商务大潮的冲击，当前以图书馆为代表的国内传统信息服务行业存在着重设备、轻信息资源开发，重社会效益、轻经济效益的传统观念，导致文献信息服务只停留在文献的流通上，难以跟上信息时代前进的步伐，从而受到了诸多挑战。

（1）信息资源网络化，使得部分科技信息资源公开化、共享化。科技信息服务部门对这部分信息无法垄断，难以保密。换句话说，用户与信息服务业在获取信息的全面性方面是站在了同一起跑线上。

（2）随着电子出版物网络化的发展趋势，出版物信息资源的国际合作使得很多信息最后犹如江河归海般流入美国。这种趋势更强化了其霸主地位。电子信息资源的开发具有重要战略意义。如何开发我国的电子信息资源，是信息服务业面临的一大挑战。

（3）信息交流网络化，使用户的信息成本大幅度下降，用户对于网络上的信息质量以及网上服务的质量要求越来越高。因此，如何为用户提供导航式的服务，如何制造出高质量的信息产品，缓解信息噪声、信息垃圾的压力，如何提高信息服务的实际效率是信息服务业不得不面对的实际问题。

虽然我国信息服务业面临着种种困难和挑战，但知识经济仍然带给我们相当多的机遇。如我国十五规划明确提出了发展信息产业的目标，在政策上提供了强有力支持；互联网络经过多年的孕育和发展，为用户营造越来越广阔的“电子空间”，我们现在面临的市场规模超过了以往任何时候；公众对以图书馆为代表的传统信息服务业有较强的信任感和认同感，这是传统信息服务产业的一笔宝贵的无形资产。

2.2智力资本在信息服务业发展中的作用

社会发展使顾客的需求趋于多样化和个性化，导致企业的竞争优势已不仅仅取决于产品的质量、价格、售后服务等因素，而在很大程度上取决于企业本身是否具有快速的市场应变能力，即是否具有足够的生产柔性以满足顾客的特殊需求。

当前世界经济正从农业经济、工业经济进入知识经济时代，产业发展形态也随之由劳动密集型（人力为主体）、资本密集型（财力为主体）向知识密集型（智力为主体）转化。也就是说人力资源正从人力资本走向智力资本。在信息经济、知识经济的今天，智力资本不仅成为经济与社会发展的最为稀缺的资源，也是企业价值增值和可持续发展的关键性、稀缺性资源。1996年联合国人力资源开发报告指出：依据100多个国家的调查表明，财富资源（指资金、有形资本）占这些国家总资源的12％，自然资源（指土地、矿山、水资源等）占24％，人力资源与社会资源占64％。可见，占多数的就是人才、技术、管理、无形资产与各种软件组成的智力资本。信息技术的应用使经济中的知识性日益明显，知识已经成为最重要的生产要素和资源，企业中最关键的资产并不是资本而是智力。由于智力资本具有稀缺性、难以模仿性与功能的创造性等特点，智力资本在企业中发挥着越来越重要的生力军的作用，拥有某项专利、拥有某些领域的专家或高水平的管理人员及高素质的企业员工都是增强企业长远竞争力的关键。由于创意、信息和技术越来越成为产品的构成成分，产品和服务中的知识含量增大。国家的经济发展和繁荣在很大程度上将不依赖于自然资源和劳动力的数量与价格，而取决于所拥有的创造知识的能力和技术水平。因此，如何获得智力资本并更好地发挥其作用，已成为企业获得持续核心竞争力的首要条件。

在知识经济时代的信息服务业，智力资本作为一种独特而无限的资源将成为企业发展的核心要素。知识经济时代的企业竞争将是围绕争夺高智商头脑、高知识人才的激烈角逐。企业资源排序无疑将把最稀缺的智力资本放在第一位。

3如何加强信息服务业的智力资本管理

在高速变化的国际大环境下，企业要获得并保持领导地位，需要采用一整套创新、开发和应用知识的周密战略。这主要缘于在产品和服务的价值中，来自物质资源和体力劳动的有形资源的比例正加速减少，而越来越多地源于创造智力财富和知识的无形资源。因此，知识时代的组织需要一种能够保持竞争力的，可以产生、获得和应用智力资本的管理模式。知识密集型企业，无不把对智力资本进行有效的管理，作为获得并保持竞争能力的战略手段。依据智力资本的理论和实践，信息服务业应在下列几个方面加强对智力资本的管理：

3.1建立智力资本管理体系

成功的企业应该具备完善的知识管理体系，而知识管理的目标就是力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，以便于他们做出最好的决策。知识密集型企业通过智力资本管理，最终要形成智力资本管理机制，以更好地促进智力资本的发展。有效智力资本管理的根本措施是在企业内部建立一个规范的管理模式，以制度的形式奠定智力资本管理在企业管理中的战略地位。这对企业智力资本管理的贯彻落实是一个根本的保障。因此，必须依据信息服务企业的特点，遵照指标体系确立的准则，建立适合于信息服务业的智力资本评估指标体系。

3.2设立专职智力资本管理人员

近年来，国外许多著名大公司因重视企业智力资本的作用，纷纷设立了首席知识官（ChiefKnowledgeOfficer，CKO）。CKO作为一个独立的职能部门经理，负责企业人力资源的管理、技术开发、智力资源开发、企业本身知识共享体系的建立等职能工作。目前，在世界500强企业中42％建立了智力资本管理平台，出现了“首席知识主管”、“首席学习执行官”、“全球知识经理”等新职位。

3.3以智力资本开发推动智力资本管理

智力资本开发是指在系统全面地分析企业所处的外部环境和自身条件的基础上，在正确确定企业当前和今后一段时间的发展战略目标之后，通过有效发挥企业已有智力资本、不断创造并增值新的智力资本，从而为企业创造价值、实现可持续发展提供源源不断的内在驱动力，在企业所在网络范围内实施一系列系统的动态的战略管理活动。我国企业应构建以企业智力资本开发为核心的企业战略管理框架，“以人为本”开发企业人力资本。

3.4提高企业员工素质

现代企业的竞争归根结底是人才的竞争，企业的实力来自于具有知识和技能的员工。目前，我国信息服务业的从业人员整体素质不高。一方面，服务机构还难以从市场上寻觅到满意的从业人才，另一方面，许多信息服务机构规模小，经营能力差，对高素质服务人才缺乏吸引力；其次，信息服务机构急缺具有企业家素质的高级管理人才和专业素质的咨询服务职业专家（如企业诊断师、企业管理顾问师、工业工程师、企业信息化工程师等），对咨询服务执业专家队伍建设，我国尚没有建立培训制度及相应的能力认定制度。因此，在强调人才年轻化的同时，在培养信息服务人才时主要要求具备以下五项能力：现代信息传播能力、图书馆网络延伸能力、信息加工分析综合能力、信息产品的营销能力以及灰色文献与网络信息资源的开发能力，努力实现从人力资本管理向智力资本管理的转变。

3.5加强管理创新活动

对智力资本管理的实质是管理创新，以此获得企业智力资本的增值。管理创新是对智力资本进行重新整合，使企业达到既定目标。一般来说，在企业的智力资本管理实践中，人力资本的管理是前提和出发点，以结构资本为保障和支持，促进个人智力的创造，鼓励将个人潜在的智力转化为企业的智力资本，并对其中重要的智力资本实行法律保护。

3.6促成企业人力资源向智力资本的转变

智力资源转化为智力资本，就会具有资本的一般属性，而资本最具有流动性，这种流动性可以使智力资源得到最合理和最优化的配置，同时也使智力资源的培育有了客观必然性，带动对智力资源生长本身的投资。信息服务业要实现人力资源向智力资本的转化，需要做好三方面的工作：一是明确智力资源的个人投资权。不管是技术入股还是智力入股，都意味着智力资源可以作为资本进行投资；二是应当为智力资源确定一个相对的价格评估体系。只有适当地进行量化，才能进行比较和竞争；三是应当建立智力资本投入运营的预期目标体系。智力资本投入的大小，不仅在进入生产流通过程之前要作适当的评估，而且要对其增值提出预期目标，最后根据实际利润进行分配。这促使企业的科技人才和管理人才与企业同呼吸、共命运，从而保证企业利益的最大化。

企业信息化智能化范文第4篇

关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流

随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。

1智慧物流在企业供应链中的发展现状

我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。

2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题

2.1物流要素资源共享协同程度低

当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。

2.2智慧物流标准化不到位，监管不足

企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。

2.3新兴技术人才不足

智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。

3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略

现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。

3.1建立智慧化的仓储中心

建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。

3.2大数据下产品的物流监控

产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。

3.3物流供应链流程可视化

将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。

3.4供应链上下游控制智慧化

智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。

3.5智慧物流采购活动智慧化

原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。

企业信息化智能化范文第5篇

关键词：企业物流；中小企业；管理水平；智能化；发展

2020年8月，国家发改委印发《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，鼓励企业适应智能制造发展需要，开展物流智能化改造，提升物流自动化、数字化、智能化水平，明确提出将物流智能化作为企业高质量发展的重要举措，智能物流成为企业发展的主流方向。统计显示，其平均物流成本占总成本30%以上，物流水平在很大程度上制约了企业高质量发展。因此，对企业的物流智能化发展进行研究是一个重要课题，也是围绕企业尤其是县域乡镇企业的物流运作，关注问题与短板，推动区域、城乡协调发展的一个方向。

1企业智能物流发展存在的问题

太仓市是长三角经济带典型的县域经济体，下辖乡镇各具特色，其中又以中小型企业居多,在接受调研的太仓市50家中小型企业中（以乡镇企业为主），生产经营类型是代加工的占26.53%，仅有14.29%的企业有自主研发的新产品；大专以上员工比例低于20%的企业占53.06%；主营产品占国内市场份额1%以下的企业占85.71%，处于惯性生存状态。

1.1物流体系与生产工艺不匹配

企业在早期创立时未做好物流规划设计，后期虽然引入了先进的生产智能设备，整个生产工艺流程与物流运作，比如在某个生产环节，需要在准确的时间点及时上料，但是由于采购模式不匹配，导致经常出现缺料或者物料型号有误，影响了生产效率。

1.2物流专业化意识不强

根据企业调研结果，超过50%的企业没有物流系统改进计划，只有28.57%的企业有改进计划，但尚未明确实施时间表。这说明传统制造企业普遍未意识到智能物流对于生产的重要性，或者是有意识但由于生产经营压力，尚未将物流系统规划工作排上日程。有的中小企业甚至没有设立专门的物流部门，即使是达到一定生产规模的企业，管理高层把工作中心更多地放在销售环节，认为没必要聘请供应链专业人才进行物流系统规划。

1.3企业内外部信息衔接不畅

通过走访部分传统企业，发现由于企业机制、信息化标准不一致等原因，部门之间、上下游企业间信息传递不畅的问题十分突出。由于基础设施不完善，软硬件配套不到位导致信息化水平不高，企业在入库、检验、出库、配送、生产等环节无法实现实时的物料状态监控，导致信息滞后。与上下游供应商等合作企业之间由于缺乏信任或出于商业秘密保护等原因，尤其在信息传递上各用各的信息系统，无法做到无缝对接，导致企业在智能化过程中阻力重重，难以做到信息透明化。

1.4仓库规划布局不科学

本次调研企业中，仓储成本占公司销售额的比重普遍在5%左右，在实地调研中发现，部分传统企业厂区内仓库面积较小，外租的仓库离企业远，最主要的问题是仓库布局缺乏合理规划，原材料、半成品、成品管理混乱。仓库布局不科学也会导致物料搬运效率低下，上料不及时；物料分区保管不合理又会造成物料的浪费。

1.5物流标准化程度低

目前，物流标准化技术的应用在物流服务业中日渐成熟，但是传统企业更多关注生产标准化，而忽略了一个问题：物流覆盖领料、生产、销售全过程的各个环节。比如，采购作业不规范，可能会造成生产物料订单下达不及时或不准确；零部件装卸不合理会造成物料残损；包装不合理可能会在订单交付时被拒收。总之，物流过程中任何环节未进行标准化作业，都可能引起连锁反应。

2企业物流智能化发展要注意的问题

在实地调查中发现，有的企业认为购买安装智能设备就是实现了智能化，并没有意识到物流与生产的关系，缺少系统思维。从企业产品设计、供应商管理、原材料采购、生产、仓库布局、绩效考核、成本核算，智能物流应贯穿始终(见图1)。因此，很多企业会发现投入了新的智能化设备以后，生产效率并没有得到显著提高。企业在发展智能物流时应注意以下几个问题：首先，从高层到普通员工充分理解物流在企业生产活动中的重要性，以保证物流系统改造工作得以顺利实施。其次，为避免因过度投入产生的资源浪费，应明确本企业智能物流的实施目标，该目标应与企业发展战略保持一致。再次，智能物流与信息技术密不可分，企业内部注意培养相关人才，不能仅依赖外部信息供应商完成所有的信息操作、管理和维护。最后，由于技术革新很快，企业应密切关注业内智能物流发展动向，与专业咨询服务公司合作，配套适合本企业生产经营的智能系统，并进行持续改进。

3传统制造企业物流智能化发展进程

物流智能化建设是长期的工程，需要投入大量的人、财、物，不可一蹴而就，但是智能化带来的效率提高、成本优化可以大大提高企业的竞争力，在市场浪潮中激流勇进。

3.1机械化阶段

本次调研28.57%的企业仍以手工操作为主，离实现物流智能化的目标还很远。随着人力成本不断上升，机械化、自动化是必然的发展进程，比如装卸搬运环节，以输送车、堆垛机、升降机逐步取代人工操作。

3.2自动化阶段

在机械化基础上，引入自动化设备，如仓库的自动化立体库、AGV、无人化叉车、自动识别（语音识别）分拣机，生产环节安装全自动生产流水线、自动化机械手等，根据企业实际情况，上马高效的自动化设施设备。

3.3物流系统集成阶段

此阶段依托物流信息系统实现各环节软硬件设备的有效衔接。比如，通过仓库管理系统查询调配物料、半成品、成品，在运输过程中利用GIS(地理信息系统)规划最优运输路线，对货物进行全程监控，高效完成产品交付。

3.4物流智能化阶段

运用智能技术实现运输、生产、仓储、包装、装卸等环节的自动化、一体化、网络化。突出“以客户为中心”思想，根据顾客需求灵活调节生产计划、加工工艺、包装要求、配送方式，实现6个“正确”：正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格。总之，实现生产和物流的高度融合。

4企业物流智能化发展策略

与全国的传统中小企业类似，苏南传统企业智能化发展处于起步阶段，即引入智能化设备。但企业内部运营还未配套智能化系统，物流智能化仅在计划阶段，由于实施难度大、投资高、预期收益不确定等因素，传统企业要实现智能化发展面临诸多挑战。

4.1提升企业整体管理水平，科学进行物流系统规划

企业整体管理水平决定了生产运营和物流规划水平。不仅是投入设备，进行技术革新，前期还应进行科学的物流系统规划，制定完善的改造方案。生产管理：培养员工精益生产意识，提升信息化操作水平，将物流系统与生产系统集成，提高生产计划的准确性。物料管理：规范物料清单中的物料号、组件、单位等信息，保证生产计划中的物料能准时上线。供应商管理：建立完善的供应商管理考核体系，严格把控物料质量、数量、到货时间，与重点供应商建立合作伙伴关系。物流绩效考核：从物流采购到产品完工交付，全流程都需要建立关键指标时效性、准确性的考核，提高企业各部门对物流环节的重视程度。

4.2从自动化着手逐步推进物流智能化，提高企业创新能力

受调查的部分企业还处在机械化阶段，大跃进式推行智能化不可行，按企业资源配置能力也难以在短期内实现，比较现实的做法是先发展自动化，减少人工操作，培训员工进行自动化设备操作，提升办公自动化水平，提高生产和工作效率。企业不应只是盲目整改，也可以发展适合自身的创新点。例如，在企业包装创新阶段进行投入，包装创新也可以实现产品差异化，研发更合理的包装方式，并在外包装上体现企业文化和品牌活力，同时进行技术升级，降低成本。

4.3提高信息网络共享程度，加强专业化协作

这就要求企业在发展自动化的基础上，提高信息化管理水平，做好各个环节的信息共享。在物料采购、入库、检验、出库交接、配送至生产线、完工入库、运输配送等环节共享物料、在制品、成品信息，进行实时监控，直送件的物料、信息流也要接入共享网络，以免出现信息误差。另外，检验环节的信息操作流程较为复杂，为提高物流效率，利用信息技术由系统自动生成检验单。跨部门协作一向是公司管理的难点，前期加大沟通交流力度，打破跨部门沟通壁垒，明确各环节的职责和标准，通过部门间、公司间信息网络共享，把各个部门的单个业务单元连成一个有机整体。

4.4调整布局产线、仓库，进行供应链流程优化

据统计，良好的仓库布局设计，可使物料搬运成本减少10%~30%，因此要提高生产流通效率，改造是必不可少的。企业在创立时往往没有考虑清楚产线、仓库的布局问题，经过多年运营才发现有些环节频频出错。据调查，超过50%的企业无改造计划，“伤筋动骨”是大部分企业头疼的事，但是无破不立，只有调整改造，才能剜除“毒瘤”，打通供应链管理流程。厂内仓库一般面积小，通过合理布局，清晰明确的分区，出入库路线、拣选路径的优化，有条件地引入自动化立体仓库，只要充分利用仓容，有条不紊地按流程规范操作，提升库存管理水平，就能有效辅助生产，做好物料存储配送工作。

4.5引入人才和技术，完善人才创新激励机制

只有加强人才和技术的引入力度，才能做好前面所说的物流系统规划、专业化协作、流程优化等工作。大多数民营企业在人才引入上没有大企业的薪酬优势，而人才又是推动技术改造的关键力量，可以出台股票、年假、培训、退休等激励制度，提供良好的创新环境和技术交流平台，也是吸引人才的有效手段。企业虽然通过各种招聘途径、以优惠的政策引进了人才和技术，但是没有建立创新激励机制，人才流失率会很高。因此，可依托本地的各类创业和科技园区，推荐企业技术人才参加定期举办的风险投资机构和初创型智能物流服务商的交流会议，一方面可以降低企业创新转型的成本，另一方面持续培育创新力量，为企业高质量发展加码。

参考文献

[1]童婧,刘春艳.“互联网+”背景下智慧物流应用前景研究[J].延安职业技术学院学报,2018,32(5):28-29+32.

[2]何玥.互联网+与我国智能物流发展探究[J].物流工程与管理,2018,40(6):5-6.

[3]梁爽.电商智慧物流配送体系优化研究[J].湖北开放职业学院学报,2020,33(23):128-129+140.

[4]房建奇,沈颂东,亢秀秋.大数据背景下制造业转型升级的思路与对策研究[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2019(1):21-27+168.

[5]李春发,李冬冬,周驰.数字经济驱动制造业转型升级的作用机理:基于产业链视角的分析[J].商业研究,2020(2):73-82.

[6]陈丽娟.我国智能制造产业发展模式探究:基于工业4.0时代[J].技术经济与管理研究,2018(3):109-113.