人工智能医疗发展前景范文第1篇

［关键词］区块链;大数据;医疗保健;人工智能

区块链是一个分布式数据库系统，充当存储和管理事务的“开放式分类账”。它可以创建数字化的交易块，而无须集中控制。区块链有三个关键部分:计算机网络、网络协议和共识机制。网络中的每台计算机都会记录分类账的副本，并且所做的任何更改都必须通过算法检查以确保建议的更改显示有效。通过网络节点授权批准后，新交易块将添加到数据链中。区块链技术相对现有的市场商业体系，具有巨大的应用优势。首先，区块链消除了对第三方交易清算的需求，节省了时间和金钱。其次，增加了网络的责任性和安全性，因为所有参与者都是已知和可信的。区块链不仅仅是技术和金融行业的宠儿，现在已经深入到经济生活的方方面面。医疗保健系统需要处理有关个人的私密数据，区块链可帮助确保患者数据的安全性、实时性和准确性。

1区块链技术的广泛安全性

2019年是区块链诞生10周年，以物联网(IoT)、第五代移动通信技术(5G)、人工智能(AI)、区块链(Block-chain)等为代表的智能科技将极大地拓展智能商业的边界，成为工业互联网时代的推动力。区块链带来的最大价值则是在万物互联的时代，用技术重构信任机制。这将对未来的金融和商业产生深刻影响。由于区块链上文件系统中固有的加密技术，区块链上的数据本质上是高度安全的。这意味着区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为生活带来许多的价值和便利。日常生活中，如果使用淘宝或亚马逊网站搜索引擎，它们会推荐我们想要购买的东西。当然，输入这些系统的数据是私密的。通常处理这些私人数据的企业必须投入大量资金来满足数据安全方面的标准。即便如此，大规模的个人数据泄露事件越来越常见。区块链数据库以加密状态保存，这意味着只要私钥安全，链上的所有数据就安全。AI在安全方面也有很多可以与区块链技术融合的领域。众所周知，数据处理过程中的任何一部分暴露了未加密数据，就意味着安全风险的存在。AI的发展使其网络算法能够在数据仍处于加密状态时进行处理或操作。

2医疗健康大数据与人工智能

当前大数据和人工智能的技术与医疗领域的结合日益紧密，使得各个国家的整体医疗技术水平在不断提高。我国已经开始制定相关政策，鼓励健康医疗健康大数据和AI发展。组织专家认证数据融合安全计算的技术可行性。各地政府明确机制，支持地方医院促进医疗AI发展。这些都为医疗AI数据创新提供了发展机遇。在互联网后时代，互联网价值的显著体现就是区块链技术。有了区块链技术，人们可以定义所有的资产，并且创建各式各样的去中心化应用，其中涉及物联网、云计算、大数据、互联网、医疗、保险以及银行等。由于区块链具有每个单个事务的数据库记录，因此它为机构提供了一种数据实时挖掘模式的方法。从另一个角度来看，区块链极大地提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链的设计拒绝任何无法验证且被认为可疑的输入。因此，建立在区块链技术上的大数据分析算法只需处理完全透明的数据。这样意味着数据质量的优化，提高了AI分析计算的效率。

3区块链技术与人工智能大数据处理技术

自互联网技术出现以来，医疗行业一直在大量涌入数据。随着临床数据量的不断增加，医疗健康领域的区块链商业智能已成为巨大的需求。人工智能大数据处理技术是指利用互联网平台，通过AI技术简化某些过程，而无须人为干预来实现预期的数据处理方法。在医疗保健领域，AI技术可以融入广泛的治疗保健流程中，从而减少管理工作量，消除资金浪费，增强信息交换，并能提供实时数据分析以及患者监控。医疗健康数据AI技术，除了能减少医疗保健组织必须处理的大量数据处理工作外，还有助于提高运营效率和降低人员成本。区块链技术与AI大数据处理技术的结合将会使医疗健康机构获得巨大的效益。具体分析如下。

3.1改善医疗机构治疗水平

医疗保健组织依靠数字工具和技术来支持他们的日常运营，最终目标是改善医疗水平。建立在互联网上的区块链技术，提供完善的区块链商业智能服务，与医疗保健数据AI相结合。通过使用AI工具引入预测分析元素，确定患者生命安全、检查等待时间、满意度评估、疾病和复发风险、潜在治疗成本、再入院可能性等参数，从而系统自动给出患者护理方案，计算平均住院时间，帮助医疗保健专业人员对患者诊断做出明智的决定。

3.2更好分配资源

目前医疗机构以电子方式存储患者记录几乎已成为常态。医疗工作者可以从集中存储的患者数据库中精准挑选出相关的信息，以促进更好地预测和可操作的诊断方案。将医疗保健数据AI与区块链商业智能相结合的另一个关键优势是，通过跨部门分配基于需求的精确数据来更好地管理资源，从而减少浪费。例如，由于预测分析可以帮助确定患者何时准备好出院，因此它还有助于更好地分配病床、药品和员工等资源，以帮助减少浪费。区块链商业智能工具能够从健康应用程序以及可穿戴设备(如计步器和健身带)访问可下载数据。这使医疗保健专家能够利用互联网准确跟踪健康指标和信息。这些数据对于医疗保健从业者了解患者的生活方式和病史非常有用。

3.3促进数据挖掘技术广泛使用

大数据技术工具变得越来越便宜，不断增长的吸引力促使各种医疗健康机构有足够的驱动力去购买相应的技术。区块链商业智能非常适合这种模式，它提供经济而全面的解决方案，提高医疗机构的服务质量和运营质量。通过与AI技术的融合，区块链技术能够分析实验室结果和测试报告等临床数据，它可以协助护理人员，帮助他们制定更有效的患者护理计划，更多地关注需要额外关注和护理的患者。区块链商业智能工具的数据挖掘能力可以帮助医疗保健从业者更精确地评估治疗计划，确定选择的治疗方案。这些工具还可用于预测任何给定治疗程序的确切结果，通过帮助组织了解医疗方案的缺陷并采取纠正措施，有助于提高医疗质量。

4区块链技术在医疗健康机构的应用

互联网之所以发展迅速，同互联网一开始就有比较好的场景有关，无论是E－mail还是Web都是互联网信息交流非常自然的应用场景。区块链技术发展至今，存在一个较大的问题是应用场景的缺失，缺少能具体承载区块链技术的舞台和场景。目前，利用区块链商业智能和数据分析的最大障碍是:缺乏有效利用数据分析的资源，无法对分析性能进行基准测试，以及难以将分析结果引入可操作的决策中。随着互联网的蓬勃发展，世界各地的医疗保健机构正在快速转变为分布式数据存储库，这为区块链技术提供了广阔的应用场景。安全和隐私在医疗保健中至关重要。黑客对医疗健康数据的任何攻击都可能对医疗机构造成极大的破坏，因为它们不仅受到经济损失，而且自身声誉也会受到极大影响。最重要的是，在任何违反数据安全的情况下，最大的受害者是患者个人的私人信息，从付款的信用卡详细信息到医疗诊断的结果，隐私没有得到足够保护。医疗机构产生的数据由于需要长期保留而难以管理，这意味着医疗保健机构需要一种有远见的方法来确定数据的存储、访问和使用方式。此外，医学领域的数据管理软件通常具有建立定期访问权限的范围，该权限根据需要为来自不同部门的不同工作人员提供临时查看功能。这些因素使医疗机构更加迫切需要定期审查其数据，以便删除、修改或匿名化信息。同样，输入任何医疗健康机构记录的数据也需要格式化，描述特征和检查结果数据必须准确，然后才能为机构内的不同用户访问，以用于医疗、管理和计费目的。这种要求进一步加剧了在医疗保健领域管理数据的难度。为了应对这些挑战，医疗保健部门正在寻求在四个关键领域:临床、运营、管理和财务领域，使用区块链技术增强商业智能和数据分析工具。区块链技术将协助医疗组织设置中的最高领导者建立正确的部署策略，通过引入数据可视化和智能化，促进医疗技术人员技能升级，建立大数据AI分析技术等新概念，使员工熟悉使用区块链商业智能工具，从机构数据库中获取更多有效的资源。区块链技术针对医疗保健系统大数据进行精心设计，全面规划，通过最少的处理算法，精简数据输入和输出过程，从而形成一个去中心化、智能高效、面向未来的大数据系统。

人工智能医疗发展前景范文第2篇

智慧医疗行业5G应用分析

当前5G在智慧医疗中的应用主要体现在以下4个方面：一是基于新型智能终端的远程操控类场景，例如机器人远程手术等；二是基于高清视频、影像的远程指导和诊疗类场景，包括远程查房、远程会诊、远程急救指导、远程教学和远程超声诊断等；三是基于医疗健康传感器和设备数据的远程监控类场景，包括患者实时定位和体征采集、远程输液监控等；四是院区医护人员、医疗设备管理等。综上分析，5G在智慧医疗中的4类应用包括远程设备操控、目标与环境识别、超高清与XR（包含VR/AR等）播放、信息采集与服务。5G智慧医疗以移动通信技术为依托，在充分利用有限的医疗人力和设备资源的同时，发挥大医院的医疗技术优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供远程化和信息化服务，创新智慧医疗业务应用，节省医院运营成本，促进医疗资源共享及下沉，提升医疗效率和诊断水平，缓解患者“看病难”的问题，协助推进偏远地区的精准扶贫。5G引领智慧医疗数字化转型传统医院通常采用专业的医疗设备管理软件进行设备资产管理，以提高工作效率并保证账目登记的准确性，还通过系统提供各类账薄、报表等对单位的固定资产进行全面分析和评估。5G智慧院区管理利用5G海量连接的特性，构建院内医疗物联网，将医院海量医疗设备和非医疗类资产有机连接，能够实现医院资产管理、院内急救调度、医务人员管理、患者体征实时监测、院内导航等服务，提升医院管理效率和患者就医体验。目前医疗系统主要应用包括PIS视频、运行监控、实时通信、紧急等。5G作为新一代移动宽带通信技术，其传输效率远高于4G网络，并且可以很好规避LTE-M系统的频段资源限制。5G通信技术具备低时延、大宽带、广连接的特性，可以从本质上解决智慧医疗业务的通信速率及质量问题；同时5G网络频谱可以满足智慧医疗多项业务的并行通信需求，实现各类通信服务的高独立性与安全性；5G通信网络的高连接密度，结合物联网编码技术有助于实现对智慧医疗运营的全量数据感知与传输，为智慧医疗的数字化转型提供技术基础。

5G+行业应用解决方案

中国移动充分发挥运营商5G和云网优势，为医卫行业重点打造“1+1+1+N”产品体系，如图1所示。“1”张5G医疗专网，包括院内专网、远程专网。在新型网络基础设施的基础上，借助网络切片与UPF分流等技术，叠加MEP算力能力降低业务时延，提供面向医疗行业的专属网络服务，提高生产效率，提供高品质、高可靠的网络服务，满足医卫行业终端、平台和应用的高速、可靠、安全互联。“1”朵云边新型基础设施，包括院内医疗边缘云、区域公有云。针对应用上云、监管上云、边缘云定制等需求，提供从机房托管到IaaS、PaaS、SaaS一体化的产品服务体系，为医卫行业用户提供完整的上云解决方案，并提供托管式边缘云，抢占医卫行业云计算市场。“1”个平台底座，即中国移动自研OneHealth平台。融合5G切片、边缘计算、人工智能等新兴技术，整合集成自研和生态应用，提供符合医卫行业应用与服务需求的基础平台能力，满足医疗行业用户业务、连接、计算、安全等需求，构建医疗机构统一的门户、账号、权限、认证管理等体系。平台包含四大核心组件：综合接入网关实现多网融合接入；边缘云平台提供应用管理、服务管理等平台能力；弹性资源池提供基础的计算、存储等资源；态势感知平台是整个专网及边缘云态势的展示平台，可提供网络带宽、安全态势等感知。“N”个业务领域创新特色应用，主要包含智慧医院、远程医疗、区域医卫、智慧康养、智慧药监和智慧医保六大领域。以5G智慧医疗云平台为基础，打造以移动医护、5GVR探视等创新应用为核心的智慧医院体系，以远程诊疗、互联网医院等新兴应用为核心的远程医疗体系，以应急救援等特色应用为核心的区域医卫体系，以智慧康养平台等主流应用为核心的智慧康养体系。

青岛大学附属医院“5G+智慧医疗”项目案例

人工智能医疗发展前景范文第3篇

正确

2.家庭规模缩小强化了代际支持能力。

错误

3.在中国，中部地区的人口老龄化比西部地区要低。

错误

4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。

错误

5.目前我国已经有了非常完善的智慧养老绩效评估的手段和标准。

错误

6.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。

正确

7.我国现如今已经进入智慧养老服务产业发展的成热期。

错误

8.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。

正确

9.中国选择了家庭医疗储蓄的医疗服务体系。

错误

10.大数据时代要求架构云化，这对网络安全没有威胁。

错误

11.互联网和大数据的激情碰撞，虽然改变了社会发展的格局，但是没有改变了生产方式和生活方式.

错误

12.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

正确

13.沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。

正确

14.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。

正确

15.推动大数据在健康档案和数据服务等方面的应用，具有重要的意义.

正确

16.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。

错误

17.医疗机构的盈余，并不是会拿给股东去分红，而是要用到医院的发属、医生人力资本以及整个医院的管理上。

正确

18.建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架，制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则。

正确

19.我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，要发展新一代人工智能，面临五个“新”——新模式、新焦点、新应用、新机遇和新挑战。

错误

20.2016年9月开始，微软的技术与研发部门和人工智能（AI）研究部门相互分离，督司其职.

错误

二、单项选择（每题2分）21.智慧社区的概念强调用（）.物联网这种新型的治理形态。

C互联网

22.腾讯研究院认为智慧养老是指利用先进的(），开发面向居家老人、社区机构的物联网系统平台。

B.T技术手段

23.智慧养老以解决老年人在生活照料、（）等方面的需要为目标。

C.养老健康

24.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建（)医疗服务体系。

D.一体化

25.鼓励开展（），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

B.网上签约服务

26.提高医院管理和便民服务水平要坚持：提高服务水平，推广（）.

D.“智慧化药房

27.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（）、工业服务

D.家庭机器人

28.德国经济部和（）两大部门对人工智能研究给予了很大支持，前者注里实际应用，后者关注科研。

D.敦研部

29.德国未来高科技战略计划包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、（）等在内的技术得到大力支持。

D.3D打印

30.为满足人们提高（）的需求，具有扫地、擦窗等功能的智能机器人已经面世，空调、电饭煲、微波炉等智能家电产品不断推出。

B.家居生活质量

31.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（）带来新挑战。

C不确定性

32.人工智能正处在第三次热潮中，核心突破是（）。

C.深度学习

33.人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）

A.集成应用

34.督个医院之间的标准不统一，容易造成（）。

C.信息孤岛

35.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（）集体学习.

C.第二次

36.人工智能诞生在（）。

D.1955年

37.(）可以预测经济违约概率。

B.芝麻信用

38.根据《大数据在医疗领域的应用》，2009年，甲型H1N1流感在全球爆发。谷歌所测算出数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到（）。

C.97%

39.国家医疗卫生体制机制的铁三角定理中不包括（）。

A.普及性

40.按OECD统计的排位，中国国民的平均健康水平排在世界上排第（)位.

D.55

三、多项选择（每题2分）41.人工智能下游应用场景众多，如（）等。

A.智能机器人

B.智能医疗

C.无人驾驶汽车

D.智能家居

42.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（）不受该法案限制。

B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险

D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

43.我国人工智能在医疗领域政策、法规制定的建议（）。

A.创新综合监管机制建设

B.加大政策扶持力度，制定人工智能在医疗领域的发展规划

C.夯实人工智能应用的数据基础

D.利用人工智能推动卫生信息化建设

44.家庭医生的工作主要是（）.

A.首诊

B.就医就诊指导

D预约

45.在医联体中（）。

A信息互通

B.资源共享

C.病人双向转诊

D.医生上下流动

46.公立医院改革面临的问题（）。

A.公立医院跟社会资本能否合作？

B.亏损是怎么发生的？

C.公立医院在现在的资金组成模式下能不能运转？

D.公立医院在现在的资金组成模式下不能运转的话，缺项在哪里？

47.医保的引擎作用体现在（）。

A.定价机制与支付

B.抑制道德风险

C.智能审核与监控

D.服务协议与评估

48.智慧社区信息服务平台的作用有（）。

A.为业主委员会在房屋、物业管理等小区管理方面提供支撑

B.提高社区居委会的服务效率

C.使市场服务性企业能够提供针对性的主题社区活动

D.为居民提供一般的便民生活、金融服务

49.发展智慧养老的原因（）。

A.提高老年人自理自立能力，有尊严地生活

B.促进公民在老年期的全面发展

C.高效地解决人口老龄化的普遍性问题

D.更好地融治代际关系

50.大数据被多国上升为国家战陷的原因（）。

A.全球进入移动互联网全面爆发时期

B.全球掀起开放政府数据热潮

人工智能医疗发展前景范文第4篇

3D实景智慧医嘱受欢迎

门诊楼、医技楼、住院楼在院区来回兜转也不怕迷路；手捏一堆B超、CT、MRI检查医嘱，也不担心走错检查室；办完住院不必担心要在病床上“干等”……这是上海市第一人民医院的情景。随着3D实景智慧医嘱系统、一站闭环式出入院服务中心等一批细节服务“新菜单”的推出，这些曾经一度让患者产生“微恐慌”的就医痛点，正在进一步破题。

该套系统以3D全景导航为切入点，并与院内HIS（医院信息系统）系统实时对接，使患者在整个医疗过程中，通过医院内的WiFi网络自助完成叫号查询、科室查询、专家查询和取报告单，并把患者室内位置和医嘱进行智能结合，进行整个医疗流程的智能导航。

患者进入医院范围内即可通过手机WiFi连接本地无线热点，无须下载任何APP。在页面输入当前位置即可定位患者，并察看到特定地点的实景图片。当患者选择院内某一目的地时，系统能够自动计算并生成一条导航线路，并在电子地图上直观展示，通过方向箭头，科室提示等信息，同步引导患者到达目的地。另外，这一系统与医院HIS（医院信息系统）对接，可以实时获取患者每一个检查项目的状态。患者挂号并在页面输入就诊卡号后，系统将智能计算出其依次进行就诊、检查、付费等流程的最佳“医嘱路线”，为患者推荐最节约时间的路线方案，大大减少患者往返周折。

据悉，自今年3月1日上线到8月底，上海市第一人民医院北部院区日均连上3D导航WiFi的手机终端为1500余台，累积连线超过25万次。在医院与第三方进行的患者满意度调查中，这一功能获得了97.6%受调查者的好评。

一站闭环式出入院中心

住院最怕时间上的“耗”。等床位耗时间，手术前各种被打散的检查，“今天一个，明天两个”同样耗时间。第一人民医院在申城率先启用首个双轨制、集约式出入院服务中心。针对患者术前待床日较长、入院准备事项繁琐易遗漏、出院后长期随访不便等“痛点”，提供从入院登记到出院随访的“一站包围式”服务。上海市第一医院该项目负责人介绍说，过去患者入院检查通常需要一到两天。究其原因，住院患者检查是床位医生负责制。住进医院以后，床位医生根据患者手术情况，开出检查项目单。而现在，门诊医生开出入院通知单以后，在门诊中就提前开好入院检查项目单。一旦有床位空出来，出入院服务中心通知患者确认第二天能够住院的同时，就能在电脑系统中调出患者资料，根据门诊医生开出的检查项目单和检验科、CT室等检查科室预约检查时间段。患者在入院第一刻就能进入检查环节，当天完成手术前检查，直接缩短手术患者术前等待日和平均住院日。“改变的是住院的流程，调动起来的是医院中所有的床位。”

据悉，一站式出入院服务中心自2015年1月开始启动，同年6月在全院手术科室正式推行，陆续覆盖了胃肠、肝胆、甲乳、泌尿、五官、血管介入、胸外、骨科创伤等临床专科。

从去年开始，上海市第一人民医院以创建全国文明单位为契机，以国家卫生计生委印发的《进一步改善医疗服务行动计划》以及上海市卫生计生委推出的《上海市进一步改善医疗服务行动计划实施方案》等文件为依据，制定了以三年为时间轴的市一医院人文服务规划纲要，并牵头发起“人文公济，凝心创全”文明服务系列主题活动，推行了一系列蕴含人文内涵的便民服务举措。

上海市第一人民医院有一项被列入“市一人文服务10大工程”之一的医院移动智慧医疗项目。该系统如同著名的“高德导航”一般，通过在医院重点区域采集三维全景照片信息，向患者提供全院实景导航服务。患者进入医院范围内即可通过手机WiFi连接智慧无线网关放出的本地无线热点，获得医院门户页面的推送。在页面输入位置号或“扫一扫”随处可见的二维码即可定位患者的当前位置。

另外，患者挂号后在页面输入就诊卡号，可直接在页面了解到就诊过程中的下一步环节信息，包括就诊地点、医技检查地点与等候时间、取报告时间和取药地点等。

“市一人文服务10大工程”是市一医院在2013年、2014年两轮“关爱患者从细节做起”主题活动的基础上，结合医院实际，持续细化、完善、创新后推出的服务举措。

其中不乏在全市具有首创性、先驱性，并使人眼前一亮的项目，除了3D全景智能导航系统外，一站式出入院处置中心亦颇具亮点。

“3+2”模式360度患者系统

当然，听喜亦听忧才能更好地发现问题，提升服务。市一医院为了充分听取患者的意见，自主开发具有市一特色的“360服务反馈测试评价系统”。面向医院患者提供的问卷调查系统，患者或家属可通过调查平台对在住院期间或者在门诊就诊过程中的各个需调查的环节进行调查，医院通过对调查结果统计分析，优化医院业务流程，提升医院服务质量。

在统计路径方面，该系统融入“3+2”模式，即移动测评端（iPAD）、固定测评端（“一日清”、“一站式自助服务机”等）、服务窗口测评端（在挂号收费、药房、预约等窗口安装测评器）配合官网测评与院内BBS测评。以电子问卷代替纸质问卷，以环节评价代替抽样调查、以背靠背代替面对面，遵循大样本与全员评价相结合，奖励与惩处相结合的原则进行设计，充分利用移动技术开展实时、在线、全面的患者满意度评价。

改善服务 始终在行动

医学在本质上具有二重性，它既是一门科学，又是一门人文学，需要人文的滋润。随着社会的进步与现代医学的发展，衡量医学质量的标准不再只是治愈率的高低，而是患者心理需求的满意度和生命的质量。旧的医学模式已不能适应新形势下现代人的需求，充满人文关怀的现代化医院才符合现代医学模式的需要，也符合患者对医疗卫生事业的需求。

医院人性化服务这一理念并不是由医学模式转变派生出来的新名词，而是长期存在并伴随于医学发展的人文科学之中。医疗技术并不能治愈所有的疾病，而优良的服务和人性化的理念却能使患者获得良好的就医感受，这也正符合了“有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰”的古训。

人工智能医疗发展前景范文第5篇

中国人工智能产业发展迅速，科技巨头博弈激烈

报告指出，中国人工智能产业蓬勃发展，已成为人工智能发展极为迅速的国家之一。人工智能在中国高速发展的驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。同时，科技巨头生态链博弈正在展开，初创企业则积极发力垂直行业解决方案，深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经在基础设施和技术方面占据优势。

人工智能在各领域应用场景发展差异明显，制造业潜力仍被低估

德勤通过对金融、汽车、医疗、零售、政务及制造等行业的调查中发现，人工智能在几大应用场景的发展特色鲜明。其中，人工智能在金融领域的应用最为深入，在应用场景方面也逐步由以交易安全为主，向变革金融经营全过程扩展；就汽车行业行业，无人驾驶和共享汽车等新兴概念的出现，将引发整个产业链的革新；医疗行业人工智能应用发展快速，新技术的出现将帮助行业解决医疗资源短缺和分配不均等众多民生问题；在零售行业，人工智能应用多点开花，呈现出由个别应用到整合应用的局面；政府端仍是目前智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道，实力企业优势也逐渐显现。值得注意的是，在制造业领域，人工智能目前尚未充分施展拳脚，应用潜力仍待开发。

京沪深领跑全国，杭越发展逐步加速

就地理位置而言，由于人才与技术资源的绝对优势，北京、上海、深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯队的位置。而杭州、广州地区则依靠阿里巴巴、科大讯飞等当地巨头企业处于第二梯队。目前杭州通过出台专项政策、搭建校企合作平台、举办高端会议等方式整合产业发展要素，取得了一定的发展成果，形成以阿里巴巴为核心，众多初创企业与人工智能平台集聚的格局。下一步，应该针对现有政策不足，继续优化人工智能产业格局。