绩效评估系统

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绩效评估系统范文第1篇

【关键词】运输绩效；模糊理论；层次分析法

0.引言

运输功能在现代物流业中占有很重要的地位，运输成本在整个物流系统中所占的比重也是举足轻重，据有关统计数据显示：运输成本占物流总成本的35%-50%左右，占商品价格的4%-10%。因此，运输成本的节约对于工程局在建工程的成本节约很重要，对于整个社会物流总成本的节约意义也很重大。在物流成本最低化目标的驱动下，如何科学、正确的选择和评价物流服务提供商是摆在我们面前的一大难题，运输绩效评价是当前考量物流服务提供商的重要方法。

所谓运输绩效评价，是指对运输活动或运输过程的绩效评价，它一般是按照统一的评价标准，采用一定的指标体系，按照一定的程序，运用定性和定量的方法，对一定时期内运输活动或过程的效益和效率做出的综合判断。运输绩效评价是物流企业及其他相关企业进行绩效管理的主要环节，对运输绩效进行管理，从而优化运输过程，提高经济效益。

1.物流企业运输绩效评价指标体系的构建

因为运输在现代物流业中举足轻重的作用，近年来，“关于物流运输的研究”越来越成为国内外区域发展中热门的研究课题之一，目前有PDCA循环模型、关键业绩指标法（KPI）、标杆法、主成分分析法等。本文将借助模糊理论与AHP法，构建物流企业运输绩效评价模型，并应用此模型对物流企业运输体系进行评价和分析，进一步促进物流服务提供商的管理工作的程序化、规范化和标准化。

物流企业运输评价涉及到众多指标，每个指标又包含很多相关因素。这些因素中，有些可以用数量确切表达，有些难以用数量确切表达，只能定性表达。因此可将层次分析法（AHP）和模糊综合评判法相结合，将定量指标与定性指标一起进行多级模糊综合评判。

层次分析法是一种将定性问题转化为定量分析的方法，其基本思路是：首先建立层次分析结构模型，接着通过在各层因素中进行两两比较，构造出比较判断矩阵。判断矩阵表示针对上一层次因素，本层次与之有关因素之间相对重要性的比较。判断矩阵是层次分析法的基本信息，也是进行相对重要度计算的重要依据。最终把定性分析和综合评价归结为低层相对于其上一层的相对重要性权重值的确定问题，用数学方法表达即为求特征值和特征向量的问题。

A.建立效果评价集V。

评价集是评价者对评价对象所作出的定性描述的集合。本文将物流企业运输绩效评价等级分为5级，对应的评价集V={vl，v2，v3，v4，v5}={绝对高，十分高，比较高，稍微高，一般高}。

B.建立效果评价指标集U。

物流企业运输绩效评价应从服务质量、服务成本、市场能力、信息能力四方面展开[1]，详见表1。

（1）服务质量。

运输的安全性、时效性、方便性、准确性和及时性是评价服务水平的几个重要方面。我们初步确定了7个指标来度量服务质量。

（2）服务成本。

单位产品的服务成本：本指标可用来评价运输作业效益高低以及综合管理水平，一般用运输费用总额与同期货物总周转量的比值来表示。运输费用主要包括各种燃料、配件、养路费、过路费、职工工资、修理、折旧及其他费用支出。

系统成本：除了各种运输费用，我们还需要考虑系统的相关成本，诸如存储成本，比如有的直送成本很高，但不一定多于在当地存货的费用。

物流成本控制水平：物流成本控制是物流成本管理的中心环节，其控制能力的高低直接决定了物流成本的高低，进而直接影响企业的经济效益。

（3）市场能力。

主要包括市场占有率、市场增长率、市场应变能力等。

（4）信息能力。

信息能力是物流企业运输持续发展的重要保证：

基础设施水平：属于运输硬技术，主要包括交通枢纽、物流园区等地的物流技术装备诸如现代化立体自动化仓储设施的投入及使用情况。

物流管理信息化水平：物流管理信息化技术直接决定了物流信息化的发展，物流管理信息化技术是提高物流管理水平的关键。科技日新月异的今天，现代物流管理信息技术如各种条码技术、自动识别技术、自动分拣技术、卫星定位技术等已经成为物流运作的重要工具和物流管理信息化发展的主要特征。

信息传递效率水平：信息渠道的畅通及传递的及时性、准确性是保证信息交换的关键，物流信息传递效率低下会导致库存、装卸、运输等缺乏透明度，进而造成配送、运输成本增加。

表1物流企业运输绩效评价指标体系

C.确定评价指标的权重A。

评价指标集U中的各个元素在评判中具有不同的重要程度，因而必须对各个元素按其重要程度给出不同的权数，由各权数组成的权重集A是评价指标集U上的模糊子集。在层次结构模型的基础上，采用AHP法确定权重。其基本步骤为：根据建立的层次结构模型，通过在各层元素中进行两两比较，构造出比较判断矩阵。求解判断矩阵M的特征根，特征向量即为同一层次中的各个因素相对其上一层某个因素相对重要性的排序权值。然后进行判断矩阵的一致性检验，直到其具有满意的一致性。具体步骤：

（1）构建判断矩阵。

判断矩阵的构建是一个体现针对上层评价指标X，下层指标Yi与Yj相对重要程度的两两比较矩阵L=（Lij）n×n，Lij表示针对上层评价指标X，Yi与Yj相比的重要程度值。构建判断矩阵常用的标度类型有1-9标度和e0/5-e8/5标度，基于单一准则，本文选用1-9标度。

（2）计算权重A。

理论上讲，权重计算问题可归结为计算判断矩阵的最大特征根及其特征向量的问题，有方根法、特征根法、最小二乘法等。方根法是一种简便易行的方法，可在精度要求不高的情况下使用，为本文选用。

（3）判断矩阵的一致性检验。

建立判断矩阵，使得判断思维数学化，简化了问题的分析，但判断矩阵不一定能保持判断思维的一致性，即在推定判断指标重要性时，各判断之间协调一致，不出现相互矛盾的情况。因此，有必要进行判断矩阵的一致性检验。可采用随机一致性比率指标C.R.检验判断矩阵的一致性。

式中，λmax为判断矩阵的最大特征根；R.I.为平均随机一致性指标，取值见表2。

表2 R.I.的值

R.I.为平均随机一致性指标。当C.R.

D.构造隶属函数，建立模糊评判矩阵R。

隶属函数的作用是将获取的指标值在评价等级论域中进行模糊化，对每个指标分别作出等级评判。隶属函数有多种形式，应根据评级指标所具有的特征或统计资料并借助专家经验加以选择。本文选用隶属函数为：

式中，Cj为评价指标被评为vj的专家人数。设指标集U中第i个指标ui对评价集V中第j个元素vj的隶属程度为rij，得模糊评判矩阵R：

E.模糊综合评判。

按照AHP法，多层次的综合评判过程由层次结构模型的低层向高层进行。通过确定的某一层次评价指标权重A和模糊评判矩阵R，可得模糊评判向量B，即

式中，bj为模糊综合评判指标，表示在综合考虑所有影响因素的情况下，评判对象对评价集vj的隶属度，模糊综合评判向量B是评价集V上的模糊子集。

综合评价结果处理，确定评价等级。

通过对评判结果bj进行反模糊化处理以获取最终评价结果。反模糊化处理方法有多种，本文选用加权平均法。

根据问题特点，确定与评价集等级相对应的加权向量γ，物流企业运输绩效评价等级分为{绝对高，十分高，比较高，稍微高，一般高}，相应的加权向量可设为γ=（0.95，0.85，0.75，0.65，0.55），结合模糊综合评判向量B，可得综合评价值Z。

将综合评价值与事先确定的综合值评价准则进行对比，可确定物流企业运输绩效评价的等级。

2.物流企业运输绩效评价指标体系分析

A.建立评价集V和效果评价指标集U。

评价集V和效果评价指标集U同上文所述。

B.确定评价指标的权重A。

通过调查研究，并征求了多位专家的意见，按照1-9标度，分别确定了U1-U4的判断矩阵，计算了相应的权重，并进行了一致性检验。由计算结果可知，均满足C.R.

第一层评价指标权重：

C.建立模糊评判矩阵R，确定安全等级。

根据前述建立的模糊隶属函数，分别计算每一评价指标隶属于各个评价等级的隶属度，得到相应的模糊评判矩阵R。以U1为例（其他略），模糊评判矩阵如下：

3.结语

通过上述模型分析，可以看出物流企业运输绩效评价指标体系选择处于比较高的状态，对于现实物流企业提高运输效益，缩减运输成本有一定的指导意义。具体而言，今后可以从以下几方面着手：一是提高交货的准时率，安全库存的资金占用对于施工企业而言数目巨大，所以现在很多企业开始引入JIT管理思想，即“在最需要的时候以最及时的方式到位”，使库存达到最少的资金占用；二是提高物流成本控制水平，当今社会客户的要求千差万别，物流成本随着物流服务水平的变化而正方向变化，物流成本的绝对值也一定是处于绝对上升的趋势，但物流成本的控制对于物流企业而言不是无能为力的，是可以随市场形势、竞争对手情况、商品特性和季节等的变化而变化的。比如手套类的产品对于施工企业来说，具有常用，价格波动小，用量消耗稳定，低值易耗，易采购，可长期保存的特点，利用总订单整合资源可以大幅度降低物流成本；三是保持并提高市场占有率，市场占有率越高，表明该企业经营管理、竞争能力越强。企业市场占有率的不断扩大，可以使企业获得某种形式的垄断，这种垄断既能带来垄断利润又能保持一定的竞争优势；四是要提高物流管理信息化水平，建立高效畅通的信息系统，现代物流被认为是经济发展的“第三利润源”，而物流管理信息化是现代物流的灵魂，实现物流管理全程信息化，对物流进行科学高效管理是提高物流企业利润率的保障。

总之，时代对于现代物流的信息化、自动化、网络化、智能化、柔性化提出了更高的要求。现代物流服务的核心目标是在物流全过程中以最小的综合成本来满足顾客的需求。现代物流企业应严格遵循这一目标，依据自身优势和政策导向打造安全、高效的流通链条。

【参考文献】

[1]魏然.运输绩效评价及其指标体系的构建[J].物流技术，2006（4）：59-61.

绩效评估系统范文第2篇

关键词 质效评估

“案件质量评估”是按照人民法院审判工作目的、功能、特点，设计若干反映审判公正、效率和效果各方面情况的评估指标，利用各种司法统计资料，运用多指标综合评价技术，建立案件质量评估的量化模型，计算案件质量综合指数，对全国各级人民法院案件质量进行整体评判与分析。这项工作对于正确把握审判形势、总结审判经验、增强审判能力、改进审判工作、推动国家法治化建设进程，具有重要意义。

一、质量评估工作的意义：

评估在法院管理中是一项全新的工作。评估结果是人民法院审判工作情况的综合反映，是进行审判工作管理、决策和评价考核各级人民法院的重要依据之一。各级法院应当正确对待评估结果，高度重视评估数据的综合利用，定期分析评估反映的情况和问题，查找工作薄弱环节，加强监督指导，不断改进审判工作。

二、当前基层法院案件质量评估工作存在的问题：

案件质量评估指标在基层法院具体表现为审判公正、审判效率、审判效果3个二级指标。二级指标由26个三级指标组成。这些指标紧密的对应的当前基层法院所面临的审判工作中的方方面面，通过对各项指标的考察，让上一级法院和高级法院能及时的了解基层法院的办案工作进展情况，并及时的对基层法院的审判工作做出研判，通过对数据的分析，从而对基层法院的审判工作进行统一的指导和调控，从而保证基层法院的审判工作能够有序的开展和进行。

然而，这样一套建立在各种对于数据的汇总和分析而形成的评估体系也存在很多的局限和不足，具体表现在以下几个方面。

1、统一的指数不能反映当前案件审判中的个别情况：

质效评估对于基层法院在处理审判工作所面临的各项问题时，有着前瞻性何和指导性的作用，通过对所采集数据的科学分析，找出基层法院审判工作的脉络，梳理好思路，具有十分重要的现实意义。然而这种数据化的分析也会在基层法院审理过程中产生诸多的制约，众所众所周知，一个法院案件的多少，案件类型的区分，是与一个地区的经济发展水平相适应的，发展较成熟的商业区，经济类案件占大多数，而开发进度较快的区，土地关系和房地产案件就会比较突出，社会构成复杂的地区，也较为多的产生很多刑事案件，换句话说，就是在每一个地区，甚至同一个个地区的不同发展阶段，都会有不同的案件重点，然而这些案件类型并没有一个统一的评价标准。

2、个部门重点不突出明确：

法院的审判部门根据不同的审判职能划分为刑事庭、民事庭和行政庭，这样的划分是为了细分案件的性质，以便集中审判力量，发挥专长，更好的对案件进行审理。然而不同性质的案件，也应该在评估中有所重点，例如，刑事案件的审理中，二级指数的三项中，审判公正可能更能直接的体现出基层法院在办理刑事案件时所带来的社会影响，普通群众对于法律最直观的公正认识，恐怕就是那些比较有社会影响的刑事案件了；民事案件中，则更应侧重审判效率，要看基层法院是不是能更快，更有效的解决现实生活中大量的民事纠纷；而行政案件中，则更应该重视审判效果，要看“官”与“民”之间的矛盾是不是能够得到有效的化解。而现有的案件质量评估体系则并没有区别的对待这些不同性质的案件，以一个同一的标准对这些案件作出评判，不能反映不同性质案件的真实诉求，不能反映同类案件对法院审判工作的具体指向作用。

三、完善审判质量效率评估体系的思路和具体建议

1、改进合理性和科学性。在对案件性质的分析上，应注重科学性和合理性，对于不同的案件，应该有着不同的分析点和着眼点，在三级指数的项目设计上，应针对案件的不同与案由的不同，设置针对不同类型案件的指数标准，使得指数的收集更加的明确具体，也比较符合案件的审判实践，更有助于引导办案法官根据自己所办案件的类型来为自己的案件审判工作定性，找出自己在办案中间存在的不足，杜绝了不同案件适用同一个标准而导致办案人员不能明确的找出自己应该改进的所在。

2、部门分工明确。基层法院的各个审判部门，对应的审判重点也不尽相同，就像一场足球比赛，虽然是11个人合作进行比赛，但后卫的任务就是防守，中场的任务就是组织，而前锋的任务就是进球。与此相同的是，在案件审判质量评估的二级指标上，不同的部门之间也应该有不（下转第136页）（上接第27页）同的侧重点。在刑事审判方面，应更加注重审判公正指标，刑事审判是最能让广大群众直观判定法院工作公正与否的急先锋，刑事案件的审理过程中以公正指标为指导，更能突出刑事审判工作保护好人，震慑坏人的巨大作用，更好的给法律以公正有力的形象，保护人民群众的生命和财产安全。在民事审判方面，应更加注重审判效率指标，民事审判面临的是最复杂，最庞大的社会关系的调整，案件的数量大，情况复杂多变，要想在这样的复杂关系中梳理出什么才是真正的正义真理，恐怕是一件不太可能的事情，所以，民事审判过程中更应该注重效率，让当事人的诉求能在遵行法律法规的前提下得到快速的解决，让当事人的权利得到快速的救济。在行政审判方面，则应更加注重审判效果指标，行政审判处理的是国家和个人之间的关系，如何更好的调整国家与个人之间的矛盾，更多的还是要看审判的效果，要通过法院的审判更好的化解国家与个人之间的矛盾，做到以判解纷。

当然，在各有侧重的同时也不能忽视对其他两个指标的严格要求，毕竟这三项指标是法院的立院之本，价值之心，缺一不可。

3、脱离挂钩，发挥指标导向。各个行政地域的经济发展、人文情况是有所差异的，这也决定了各个法院的司法环境有所不同，具体体现为诉讼案件的数量、难易复杂等情况不尽相同，这些也会导致质效评估体系的指标各不相同。排名靠后的法院为了能够获得体面的排位名次，不自觉地盲目攀比，采取一些违背审判规律的做法，向法官下达不切实际的指标考核任务，甚至采取一些弄虚作假的方法，以期获得较好的名次。导致审判质量与效率评估数据失真，对法院的审判质效评估产生误导，致使不能科学、合理地评价法院的各项工作。因此，在案件审判质量评估指数的使用上，应紧紧的抓住其对审判工作的导向作用，用科学的数据分析来指导审判工作的进行，大力宣传质效评估工作的目的性和科学性，切断用数据和奖惩挂钩的方法评价法官的审判工作，如有的法官因工作能力强，往往庭长会把较为疑难复杂、矛盾相对尖锐的案件交由承办，而这些法官的指标数据往往反映为审理天数长，结案率低，发回、改判较多，调解率较低。从质量与效率指标数据所反映的情况看，反而不如其它业务能力较弱的法官，如果单纯按数据来考核个人，无疑会挫伤这些同志的积极性。再如有的法院要求法官出去“揽案件”，谁找的案件谁办，由于案件来源不是排号分配，也会造成每个人的案件数量、结收比等数据的不同，因此审判管理质量与效率评估体系往往仅对法院的整体质量与效率进行评估，而不能单纯地适用一个法院内部的法官个体之间。评估应当是进行科学的、实事求是的分析，而不是给予简单的、好坏优劣的评价。

注释：

绩效评估系统范文第3篇

关键词：科研实力　评估系统　研制

1.系统目标

本系统结合两次相对比较归一化的数学处理评估方法和确立的评估指标体系，开发基于windows平台的重点医学院校科研实力评估系统。系统采用计算机录入、统计、分析的方法取代手工整理科研信息，提高工作效率和工作质量。该功能易操作，系统完善、可靠性强、易于维护，便于推广。

2.系统环境

（1） 系统的开发平台为Windows2000，只要会Windows操作，就可以使用。

（2）系统采用Microsoft Visual Basic 6.0 和 ACCESS数据库为开发工具，报表功能强大，管理功能完善，系统维护功能完整。

3.系统开发过程提要

（1）与软件开发人员沟通，仔细分析评估指标体系。

（2）设计数据库结构。

（3）根据评估指标体系内容，应用两次相对比较归一化的数学处理方法，建立基于ACCESS 的评估数据库，同时建立了相关数据表和关系。

（4） 实现数据库的基本信息操作，如：查询、修改、添加、删除等。

（5）设计统计过程，将数学算法程序化，得出科研实力评估结果。

（6） 打印评估结果

4.数据库设计

本系统的数据库共有10个数据表，分五个层次，第一层是学校信息表college；记录学校名称和代号；第二层是学校科研人员信息表member，记录成员的基本信息和一些个人统计信息；第三层是关键层，是本系统的核心部分，记录本系统的所有细节信息，比如表detail用来记录更细节的成员的科研信息，表discourse专门用来记录成员的学术专著等信息；第四层是采用两次相对比较归一化的数学方法对第三层的信息进行处理，得出某一个重点医学院校的各项评估指标，即评估体系中的二级指标分值；第五层采用两次相对比较归一化的数学处理方法对第四层的信息进行处理，即得出评估体系中的一级指标的分值。下面是本系统的数据库结构：

下面介绍表member和表detail，这两个表用编号bianhao来关联，表member只是记录成员的基本统计信息，更细节的信息在表detail里记录，用字段leibie来标注，同时用字段school 和demo作辅助标注。

5.程序设计

本系统是数据库操作系统，所以前面的数据库设计好了，接下来的程序设计工作比较容易实现，本系统大致分5个模块，下面逐个介绍：

（1）主界面

根椐数据库设计结构，主界面的菜单分三部分：添加学校、添加科研人员信息、评估指标统计。

（2）添加修改学校

点击主界面的“添加学校”按钮或菜单“首页”―>“添加学校”

为方便操作界面各功能按键，设有快捷键Tab，若要删除信息，除了点击“删除”按钮外，可在表中选中要删除的记录，按Delete键即可删除。

（3）添加科研人员信息：

点击主界面“添加人员”按钮，或点击菜单“科研人员信息”――>录入即可

科研人员的信息比较多，为了能全面显示信息，本系统采用“点—面”的显示结构，界面里的表用来显示各科研人员的统计信息，下面用SSTab控件来分页显示人员的细节信息，在表中选择一个记录，下面的SSTab控件中对应显示此人的细节信息，同时对于某一细节的修改或添加，都设有功能键，最后统一用保存按钮来保存刚才修改或添加的细节信息。

同样为方便操作界面各功能按键，设有快捷键Tab和Delete。若用户在查询信息，可点击界面下方的查询按键，弹出查询对话框。

（4）指标统计

点击主界面的“开始统计”，或点击菜单“统计”――>“开始统计”。这时需要统计人员输入一些必要的统计信息，比如：当输入经费之后，在国家级科研经费占课题总经费的百分数和横向课题经费占课题总经费的百分数这两个信息框中就会自动显示，这是系统自动完成，原理是两次相对比较归一化的数学处理方法。

下面是两次相对比较归一化的数学处理方法的程序代码：

'------经费投入-----

MaxVal.Close

MaxVal.Open ("select max(HXFS) from ThirdNum "), cn, 1, 3

rs.Open ("select * from ThirdNum where school='" & School & "'"), cn, 1, 3

ThirdFS("HXbaifenbiNUM") = 100 * rs("HXFS") / IIf(MaxVal(0) = 0, 1, MaxVal(0))

rs.Close

MaxVal.Close

（5）评估结果界面

该界面的结构是参照评估指标体系设计，给出了每一级指标的标准分数，点击任一个三级指标，弹出该指标的具体信息，同样点击任一个二级指标，会弹出各学校的该指标的比较信息。

（6）打印

点击打印，即可出来打印预览某一学校的科研实力评估信息或各学校之间的科研实力排名。

6.系统的成果及展望

本系统用自己独特的数学处理评估方法，不仅可在学校之间实现科研实力评估，而且也可根据评价目的不同，对评估指标体系权重重新赋值，实现学校内部各学科之间的实力评估，既可以对一个重点医学院校进行静态评估，又可以进行动态评估，在比较范围的纵向方面实用性更强，且系统操作简单，方便许多事务管理，节省人力和财力。

同时本系统也是个覆盖面广、信息量大的课题，成员基本信息的准确性对整个系统的评估结果很关键，所以须到各大重点医学院校作调研工作，才能确保评估结果可行。

参考文献：

[1] 蒋洪迅，邱菀华，明铭. 国防军工企事业单位综合实力评估与决策支持系统研究. 计算机工程与应用，2002，26-29

[2] 蓝顺碧，阕向红，赵甫哲. 《高等医学院校综合实力评估研究》权重系数的确定与程序设计. 医学信息，1998，11（4）:30-33

[3]娄策群. 学术机构科研能力评价的文献计量指标与模型. 1995，5:14-17

[4] 王猷金，袁长海，孙即昆. 山东省独立医学科研机构综合科技实力评价及效率分析. 750-752

绩效评估系统范文第4篇

关键词：教学质量评估 B/S结构 网络化信息管理系统

一、引言

教学质量评估，是根据一定的教育教学目标和标准，通过科学系统地收集信息和定量定性分析，对教学过程的表现形态做出价值判断的过程。其实质是目标管理，运用现代科学技术手段，制定评估的内容和标准，根据评估目的把有关属性分解为评估指标，系统收集信息，对收集到的信息进行定量、定性分析，对教育教学工作和质量做出价值判断，从而指明改进学校教育教学工作的方向，并提出相应举措。高等学校教学质量自我评估是进行动态管理的首要条件，也是实现教育全面质量管理的重要保证。

二、高校教学质量评估方法研究

高等学校教学质量评估，是由专家学者运用各种科学方法，找出办学管理上、教学质量上存在的主要问题，进行定量或定性分析，查明产生问题的原因，提出切实可行的改进方案，进而指导学校实施，以谋求积极发展的一种改善高等学校办学的服务活动。高等学校教学质量评估学是一门理论与实践密切联系的应用科学，具有强烈的实践特点。

目前，我校采用的是浙江正方电子工程有限公司依托浙江大学教学管理模式开发的《正方现代教学管理信息系统》，该软件涵盖了学校的信息化标准管理、教学管理、学生管理、教职工管理、科研管理、教学质量评估等多方面的信息管理，是目前市场上占有率较高的一个教学管理信息平台软件。经过几年的努力和不断完善修改，我校成功地将该软件系统应用到我校教学管理的各方面，初步实现了教学行政管理的信息化，为我校教学管理信息化建设起到了积极作用。然而，随着我校教学管理信息化建设水平的不断提高，系统数据规模日益庞大，数据维护日渐困难，教学管理效率提升遭遇瓶颈。如何利用计算机网络技术，在现有教学管理信息系统的基础上开发更加适合我校的教学质量评估系统，对实现我校教学管理，特别是教学质量评估方面的进一步优化，从而为我校掌握教学质量现状，了解教学效果，寻找存在问题，探讨解决方法，督促教师成长，建立科学奖励机制，完善规章制度等提供信息源泉和科学依据，具有重要的意义。

三、高校教学质量评估系统设计

基于B/S结构的网络设计成熟稳定，客户机上只需安装一个浏览器就可以通过Web Server 同数据库进行数据交互。系统运行时，浏览器从服务器调入Web页面并对其进行解释，然后显示给用户，用户通过对Web页面进行操作，发出请求给浏览器，浏览器将请求传送给服务器，服务器对请求进行处理，并将结果返回浏览器，浏览器再以合适的方式显示给用户。设计中的数据处理都由Ruby程序来完成，Web页面只负责结果展示等简单环节，同时应用Ajax技术实现页面平滑刷新，提供用户体验。

系统设计分为以下模块：

1.教师模块

教师模块可在登陆后给所教的课程评分，可以查看学生给出的建议。同时，教师可以查看自己在校期间，历年学评教的排名情况以及每一门主讲课程的学生评价情况。

2.教学质量检查人员模块

教学质量检查人员根据检查的课程代码，查找并对该课程给出评价，包括班级学风、教师教学效果等细节。因为教学质量检查人员多为具有丰富教学经验的领导、专家和教师，这部分的数据具有相对公正性和科学性，这部分数据将会成为数据统计时的重要部分。

3.教务管理人员模块

教务管理人员模块，主要根据实际情况对教师、学生、课程的各项数据进行处理，统计生成所需数据，包括教学效果和学风情况的统计数据。教学质量评估变动，如评价指标、各指标权值等方面变化的实现，也可在这部分完成。

4.决策人员模块

教学质量决策人员模块提供给学校及学院具有教学质量管理决策权力的领导。该模块主要实现教学质量评估结果、数据分析结果的查询功能，为决策人员提供决策依据。

图1为本高校教学质量评价系统的登陆界面。图2为普通教师登陆后的学评教查询界面，教师可参考相关数据完成自我评估，对自身教学质量和效果进行合理评价。

四、结束语

培养人才是高等学校的首要与根本任务，提高人才培养质量的重点是提高教学质量。将日常教学质量管理工作融入到教学质量管理评估系统中，使信息采集、数据分析、教学质量评价、问题反馈等工作真正匹配适合实际工作业务流，为教学管理工作实现决策支持，提高教学质量管理的科学性和规范性，是高校教学质量评估方法研究的出发点与核心。教学质量管理评估系统采用先进的计算机网络技术，搭建成熟的网络数据库平台，采用灵活的B/S信息管理系统体系结构，强化权限分级管理，遵循业务流程设计数据交互，提供规范的报表打印，具有显著的实用价值与重要意义。

参考文献：

[1]高海生，沈红.基于自我评估的高校教学质量内部保证体系的理论构建[J].国家教育行政学院学报，2011，（02）：47-52.

绩效评估系统范文第5篇

卡马西平是一种三环类抗癫痫药,作为治疗部分性发作的首选一线药物,广泛应用于临床。卡马西平治疗窗狭窄,血药浓度个体差异较大,通常需要进行血药浓度检测。几年来本院检测卡马西平血药浓度时发现,病人服用不同厂家卡马西平,血药浓度差异较大,临床疗效及不良反应也不尽相同。本文对此情况作一回顾分析。

1 仪器与试药

1.1 仪器:Beckman高效液相色谱仪(125泵,166紫外检测器, Gold Nouveau色谱软件系统); Prontosil enrobond C18色谱柱(250×4.6mm,5.0μm)。

1.2 试药:国产卡马西平(江苏四环生物股份有限公司), 得理多(北京诺华制药有限公司),试剂:甲醇为色谱纯,水为重蒸馏水,其余试剂均为分析纯。

2 材料与方法

2.1 研究对象:全部病例系来自门诊及住院口服卡马西平的癫痫患者,共计177例;其中男102例次,女75例次;年龄2~81岁;日服药剂量为75~900mg,分2~3次服用。服用国产卡马西平(国产组)114例次,服用得理多(得理多组)63例次。实验室检查指标均在正常范围内。

2.2 血样采集原则及血药浓度测定:口服药物2周以上,达稳态血药浓度后,在服药前采静脉血2ml,经处理后以高效液相色谱法测定药物谷浓度。流动相:甲醇-水(50∶50),检测波长 λ=254nm,流速1.0ml•min-1,柱温:室温。

2.3 疗效评估标准[1]:①控制:半年内不发作。②显效:控制发作,发作频率减少75%以上。③有效:发作频率减少(50~75%)。④无效:发作频率减少50%以下。

2.4 药物不良反应:发生在服用药物期间的任何不良反应。分为三级[2]:Ⅰ级:对学习生活无影响;Ⅱ级:对学习生活有影响;Ⅲ级:需住院治疗。

2.5 治疗满意度评估:分为非常好、好、一般、差。

2.6 统计学处理:资料用χ2检验。

3 结果

3.1 血药浓度:卡马西平有效血药浓度为4~12μg•ml-1。国产组114例次中,低于下限(8例次)和高于上限(26例次)均高于得理多组。两组有显著性差异(χ2=17.93, P

3.2 临床疗效:得理多组的临床疗效较高于国产组卡马西平(χ2=15, P

3.3 不良反应:不良反应均为Ⅱ级。两组无显著性差异(χ2=0.326,P>0.05)。国产组头昏9例,嗜睡3例,其中血浓度>12μg•ml-1者9例,4～12μg•ml-1者3例;得理多组头昏1例(血浓度4～12μg•ml-1)。

3.4 满意度:国产组“非常好” 72例次,“好” 29例次,“一般” 13例次;得理多组“非常好” 56例次,“好” 6例次,“一般” 1例次。两组有显著性差异(χ2=13.85,P

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