风险评估研究范文第1篇

【关键词】 财务风险； 灰色关联度； 灰色系统

一、引言

财务风险是指在财务活动过程中，由于各种不可预知的、不可控因素引起的不确定的财务状况而导致资产损失的可能性（这里指单风险）。财务风险是商业风险的货币化表现，根据其形成过程可分为：融资风险、投资风险、信用风险。

一般情况下，财务风险评价指标包括盈利能力、资产管理能力、偿债能力、发展潜力。将企业短期财务指标与发展潜力指标相结合，从而使企业短期财务指标与发展潜力指数相结合，达到互补的效果。但是，研究表明：基于现金流的财务预警指标，应该集中于两种类型的指标——现金盈利能力和现金增值。这对定量分析研究作出了重要的贡献。然而财务风险是复杂的、动态的，基本的财务风险评估指标应包括盈利能力、偿债能力、资产管理能力、开发能力、现金流动能力，所有这些都有可能影响到企业的财务事务。没有足够的利润，企业无法生存；企业若不能清偿到期债务，将宣告破产；资产运用的低效率将会影响企业利润；没有利润的增长，企业将不能继续生存。此外，企业应该在条件允许的情况下建立相关定性指标，如专业级别和财务人员的流动性、管理人员的风险意识等。因为这些因素不仅反映出企业发展过程中的基本风险状况，也会影响企业融资活动和企业决策。

由于存在大量影响企业核心竞争力的因素，并且这些因素错综复杂，因此只能选择少数主要指标进行分析评价，并且，有些被选择的评价指标数据是已知的，有些却是未知的。1982年，邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。为此，评估和监控企业的核心竞争力具有“灰色”的信息特点，存在一个灰色系统。

二、灰色系统理论

灰色系统理论是由邓聚龙最初提出（《灰色系统理论教程》1982）。灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分，它已经成功应用于财务、物理控制、工程、经济学等领域。灰色预测模型的优点包括：（1）可用于小样本：低至四个观测值就能估计出一个未知系统的结果；（2）它可用一个一阶微分方程来描述系统。因此，只用少数离散数据就足以描述一个未知的系统。从这点可以看出，灰色预测系统适合在决策者只有有限的历史数据的竞争环境条件下进行预测。灰色系统理论是基于如下假设：系统是不确定的，并且用已知的系统信息无法进行相关分析或建立描述系统的模型。灰色系统把每一个随机变量作为一个灰色数，放入一个给定的值域中。在此值域中，不依赖于统计方法处理这些灰色数，而是直接处理原始数据，找到内在数据规律。灰色系统理论包括以下方面：灰色生成；灰色关联分析；灰色预测；灰色决策；灰色控制。下面介绍灰色关联分析与灰色预测的基本思想，这两种方法直接与本文所研究的问题相关。灰色关联分析是用来在灰色系统中确定两组随机序列关系的分析方法。该分析可能具有与模型识别系统相似的特点。一序列的数据被称为“参考序列”或“比较序列”，其他序列与该参考序列的关系将是要被鉴别的。

对于两个系统之间的因子，在不同时间或对象变化的相关测度被称为关联度。在系统开发过程中，如果两个因子的变化趋势是一致的，即有高度的同步变化，就可以看作这两个因素有高度的相关性；反之则为低相关。因此，灰色关联度分析法是一种通过因子之间发展趋势的相似或差异程度来衡量因子之间相关度的方法，也就是“灰色关联度”。

灰色关联分析的具体计算过程如下：

（一）确定反映系统行为特征的参考序列和影响系统行为的比较序列

反映系统行为特征的数据序列被称为参考序列，影响系统行为因素组成的数据序列被称为比较序列。

其中，k指第k个评价指标的序列号；i指第i个评价单元的序列号；vik指第i个评价单元中第k个评价指标的内容。用每个指标的最优值v0k作为参考序列x0的集合。将一个具有m个评估单元，n个评估指标的的系统记为矩阵A（0）。

（二）对参考序列和比较序列进行无纲量化处理

由于各种因素在系统中有不同的意义，数据不一定有相同的量纲，这使得它不方便比较或者难以在比较中得出准确的结论。因此，在进行灰色关联分析时，一般采用无量纲化处理数据，即标准化处理。标准化公式为：

（三）参考序列与比较序列灰色关联系数ik的计算

所谓的关联程度实际上指的是序列曲线几何形状的差异程度。因此，曲线之间大小的差异可以用来作为相关度的测度。参考序列Xi和比较序列X0的相关系数是：

（四）关联度ri的计算

因为相关系数代表参考序列与比较序列在不同时刻的相关程度，因此它存在不止一个数值，并且由于信息过于分散，很难整体比较，所以，必须使不同时刻的相关系数中心化，即计算出平均值作为定量表示参考序列和比较序列之间的相关性程度。计算关联度ri的公式是：

（五）对关联度进行排序

因素之间的相关度主要是由关联顺序来描述，而不是关联度的大小。依照关联度ri的大小进行排序，关联度的排序反映了在管理企业时参考序列的优先级。

三、实证分析

因子分析可以解决关联度概念中存在的计算问题。本文以5个医疗行业的创业板上市公司（V1—V5）为例阐述关联模型的应用。财务风险评价指标体系见 表1。该系统包含三个层次的指标，即第一层：目标层，财务风险（A）；第二层：元素层，包括利润率（B1）、偿债能力（B2）、经营能力（B3）、成长能力（B4）、现金流动性（B5）和非财务因素（B6）；第三层：指标层，包括18个指标（C1—C18）。参考序列为：

四、结论

本文介绍了灰色系统理论的基础理论和基本方法，并将它应用到评价企业财务风险。评价结果基本上符合实际情况，进一步表明灰色系统理论在现实应用中具有有效性和可行性。未来的研究应集中于由灰色关联分析为主要模型，并由DEA模型辅助进行不同指标权重的计算，并且通过这种方式来实现更优的相关性计算，更客观评价各种指标次序的优先级。

【参考文献】

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风险评估研究范文第2篇

【关键词】 国内矿山项目； 变权原理； 财务风险； 风险评估

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2015）22-0071-04

近年来我国企业间的并购活动不断发生，并购交易额不断扩大，作为资本运营的重要手段，国内并购活动正风起云涌。国内矿山企业普遍存在整体技术水平较低、资源利用率不高和产业集中度低等问题，而并购能为企业带来先进的技术与资源。因此，国内矿山项目并购将是矿业做大做强的一个趋势。国内矿山项目并购活动具有交易额巨大、投资回收期长、风险类型多等特征，其中财务风险是最重要和最复杂的风险之一。

一、国内矿山项目并购财务风险评估指标体系的建立

（一）财务风险因素识别

财务风险因素识别是研究并购活动中的主要财务风险因素及其来源、性质、原因和导致的后果。风险因素识别的目的是找出并购活动中的财务风险因素、财务风险原因以及风险所导致的后果，从而揭示并购财务风险的形成机理。

采用德尔菲法对国内矿山项目并购财务风险因素进行识别。经过罗列总结，风险因素识别结果见表1。

（二）评估指标体系的构建及指标权重的确定

1.评估指标体系的构建

依据表1，将风险类别作为一级评估指标，风险因素作为二级评估指标，构建了国内矿山项目并购财务风险评估指标体系。

2.评估指标权重的确定

采用专家调查法确定评估指标的权重，向矿山设计研究院、矿山企业和高等院校的25名相关专家发出了征询意见表，共收回18份问卷，专家情况见表2所示。

采用算术平均法计算各评估指标权重，结果见表3所示。

二、国内矿山项目并购财务风险评估模型

（一）变权基本原理

变权原理是我国汪培庄教授于20世纪80年代提出的一种新的综合评估方法，它是相对于常权原理而言的。在实际问题中，若权向量保持不变，将会使问题出现“失衡状态”，而变权方法能够弥补常权方法在这方面的缺陷。

1.变权的公理化定义

（二）基于变权原理的国内矿山项目并购财务风险评估模型

1.评估指标的分级规则

根据表3，对国内矿山项目并购财务风险评估指标进行分级，分级规则见表4所示。

2.评估集合的建立

风险评估集合为V：V={V1（低），V2（一般），V3（较高），V4（高）}。根据分级规则，规定风险低为[8，10]，一般为[6，8），较高为[4，6），高为[2，4）。

3.均衡函数及变权公式的确定

选用均衡函数公式（4）及相应的变权公式（6），并取不同的？琢值进行评估。

4.并购矿山各评估指标的分级值

根据拟并购企业的实际情况，按照分级规则进行确定。

5.变权综合评估

式（8）中，wi为评估指标权重；si为评估指标的分级值。

三、案例研究与应用

以国内某矿山集团并购赣州某钨矿为例，利用变权评估模型进行评估与应用。

（一）确定各评估指标的分级值

根据该并购项目实际情况及并购可行性报告，结合分级规则，确定各二级评估指标的分级值，结果见表5。

（二）变权综合评估

根据表3、表5、公式（8）及变权公式（6），依次取？琢为0.2，、0.4、0.6、0.8、1、1.5、2、2.5和3，并采用Matlab软件编程进行计算，编程代码略，变权重计算结果见表6，变权综合评估结果见表7。

根据表7，当？琢=1时，即进行常权综合评估时，V=7.86600；当0

四、结论

（1）分析了国内矿山项目并购财务风险的主要影响因素，并进行了因素识别，建立了财务风险评估指标体系，采用专家调查法确定了各评估指标的权重。

（2）制定了国内矿山项目并购财务风险并购指标的分级规则，建立了国内矿山项目并购财务风险变权评估模型。

（3）以国内某矿山集团并购某钨矿项目为例进行研究，利用Matlab软件编程计算出变权值和变权综合评估值，得出该案例并购的财务风险为一般，评估结果与实际较为吻合。案例应用结果表明该模型的实用性较强，计算简便，为科学评价和决策提供了一定的参考依据。

【参考文献】

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风险评估研究范文第3篇

【关键词】商业银行 IT风险 识别与评估

随着IT技术在商业银行的发展，IT风险识别与管理逐渐被商业银行提上议事日程，对IT风险的识别与评估已成为商业银行风险管理中的重要组成部分。在IT业务开展过程中，工作人员受到自身偏好以及工作经验的影响，对IT风险的识别与管理缺乏客观、完整的风险管理视图，管理随意性较大。因此，对于银行来说，加强IT风险管理对其发展都具有十分重要意义。

1 商业银行IT风险识别与评估相关概念

1.1 商业银行IT风险的特点

商业银行IT风险具体指的是商业银行在运用IT技术过程中，受到各方面因素的影响而产生的风险。商业银行IT风险主要有以下特点：复杂程度高，专业性强；具有隐蔽性，发现具有一定难度；具有突发性，应急处理难度较大；影响范围广，损害性强。

1.2 商业银行IT风险识别意义

IT风险识别与评估作为IT风险管理中的首要任务，其重要性不言而喻。只有准确、全面地识别IT风险，才能对其进行有效的评估与控制，有效的减少银行经济方面的损失，对于银行的信息化发展意义重大。

1.3 商业银行IT风险评估

IT风险评估是风险管理工作中重要的一个环节，其最主要的研究工作包括IT风险评估标准和相关IT风险管理理论的研究工作。IT风险评估的方法主要有三种：定性、定量评估、定性与定量评估相结合

2 商业银行IT应用中的风险识别与评估研究研究中存在的问题

2.1 管理层重视程度低，部门之间协调不足

很多银行的管理层虽然对于信息科技在提高经营效率、防范经营风险等方面的认识越来越深刻，但是并没有进行深层次的研究，对于IT风险的识别与评估并没有纳入银行的长期规划中。部门之间缺乏协调，导致经常出现工作衔接不自然，管理难度加大的局面，对银行造成很大的损失。

2.2 银行间关于IT风险管理的技术水平差距大

对于那些经济实力强的大型银行来说，由于在IT风险识别与评估建设方面投入很多，起步早，因此在IT风险评估体系方面都获得了较突出的成就。然而，对于经济实力相对较弱的银行来说，在此方面的投入就显得力不从心了，缺乏资金，缺乏技术，防范措施极为有限，经济方面的损失事故频繁发生。

2.3 IT风险识别与评估项目开发水平较低，对于外包服务的依赖性很强

IT风险的管理需要很强的专业知识水平来实现，部分银行在人力资源方面严重缺失，以至于出现将很多业务性较强的项目外包给第三方。但是，外包服务供应商往往存在专业水平不足等问题。银行员工只能掌握系统应用和简单运行，应对突发事件的水平更是难以保证。造成了管理方面的重大隐患，严重威胁客户的资金安全。

2.4 IT技术基础设施较差，应对风险的能力较弱

目前，我国部分银行在IT技术设施建设过程中受到技术、资金方面的限制，依然存在很多问题。应用与IT风险识别与评估的核心设备存在各种故障以及技术方面的缺陷。同时，IT风范防范意识薄弱，应急处理能力相对较低。

2.5 缺乏从事IT风险管理方面的专业人员

IT系统的开发和应用人员不具备综合运用的能力，应对突发的信息科技风险能力较低。部分IT建设起步晚，人才缺乏，经验更是无从谈起，更严重的是部分银行IT风险识别与评估方面存在兼岗现象，专业知识水平有限，根本无法满足银行IT系统技术要求。

3 商业银行IT风险识别与评估的完善措施

3.1 要加大在IT技术设施方面的投入，着重应急处理能力方面的完善工作

银行的信息化发展要求银行建立稳定适合的IT技术基础设施，为IT系统风险处理系统的核心设备的发展提供基础保障，要加大在数据中心方面的建设力度，强化银行管理人员信息安全意识，保障客户资金、信息安全。同时，应该定期组织员工进行风险处理能力方面的培训，提高风险应急处理能力。

3.2 重视IT风险的识别与评估工作

对于银行来说，要把IT风险识别与评估工作作为日常但是必须完成的工作。管理层应该认真对待IT风险识别与评估管理工作，在银行日常运行中，要安排专业的人员进行监管，时刻关注IT风险。加大在建立完整的风险识别、评估、处理体系方面的投入。监管部门在进行监督管理工作时必须把IT风险作为重点对待，在对银行进行评级过程中也要着重考虑IT风险识别与评估方面的问题。

3.3 努力培养相关业务的科技人才，加大人才培养方面的投入

对于银行来说，要加强人才引进方面的资金投入，加强IT风险识别与评估方面的人才队伍建设。加大人才培养方面的投入，建立相关的奖惩体系，吸引高端人才不断加入。同时，要建立IT风险识别与评估定期培训机制，推动从业人员不断更新知识体系，强化信息科技风险意识。

4 结语

综上所述，商业银行IT风险的识别与评估对于银行业的信息化发展来说具有相当重大的意义。对于商业银行的IT风险管理来说，并不能靠单一的技术手段或者某一种方法就可以解决。因此，做到技术与管理的有机结合，对于完善的风险识别系统以及风险评估体系的建立工作，有效的减少银行运行的风险，提高银行自身的风险抵抗能力方面都是意义深远，为我国银行业的发展奠定坚实的基础。

参考文献

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[2]阎庆民，蔡红艳.商业银行操作风险管理框架评价研究[J].金融研究，2006，6：61-62.

风险评估研究范文第4篇

关键词：风险投资；风险评估；大学生创业

我们一般认为“风险投资”起源于美国，一些风险投资者为了获取高额回报，承担较高的资本风险。风险投资具备高收益等特点，推动着我国资本市场体系的建立，但同时也兼具着高风险等特性。本文以高校学生创业公司及项目风险投资的风险评估方法研究作为基点，展开探讨。目前，越来越多的高校毕业生面临着就业困难问题，而受过高等教育的人群，视野已经难以局限于那些靠体力劳动来获取报酬的低阶级工作，于是大学生创业这一领域被越来越多的人所重视。而其过程所遇到的风险也可见一斑。此时，风险评估便成为了投资者选择项目所需要解决的最大难题。

1.研究背景与意义

1.1研究背景

在当前国际形势下，各个国家对大学生创业，也纷纷持有支持激励的态度。在国内，有三种融资渠道可供选择，分别为，商业融资、亲情融资以及政府推动的创业融资。这样多样化的模式，就需要各个媒介能够相互协调，共同促进，从而为我国的创业环境提供良好的氛围，为我国的大学生创业做好基础保障工作。

除国内之外，国外各国也纷纷表示了对大学生创业的积极态度。美国早在90年代时，就开始成立中小企业管理局，但并不局限于对大学生创业的融资支持，而是面向全国的中小型企业。美国是我国最大的资本主义国家，其商业体制也较为资本化，资金雄厚。为筹得创业的基础资金，大学生开始着眼于风险投资这一大模块。而美国的资金服务机构较为齐全，资金也较为充足，这就为大学生创业提供了良好的创业基础，同时也缓解了国家的就业压力，提高了人才的利用率。

1.2研究意义

虽然我国政府以及社会大环境对大学生创业持有积极态度，但是，毕竟大学生创业拥有着许多的不确定因素。尽管我国政策规定，大学生创业可以向银行提交小面额贷款的申请，但是，并不是硬性规定。这就导致了很多大学生贷款失败的事例出现，其原因大部分是，大学生本身刚成年走向社会，不具有一定的资产保证，而且创业公司初期，存在太多的不确定因素，其风险较大，对于银行这种稳固安全的机构来讲，并没有太大的说服力。此时，就需要探究分析大学生创业案例，调查风险投资影响因素和风险预测评估，总结，从而为项目投资者提供更为简便的借鉴。

2.研究分析

2.1理论分析

大学生创业面临着重重阻碍，其首要问题是资金的筹措。大背景下，政府的政策虽做出相关的推动帮助，但银行方面对此所提供的贷款却并不是很乐观。可供选择的三种渠道可区分为自筹和外助，然而，除去极少家庭本身家底雄厚足够支持创业者外，大部分创业者还是需要依靠风险投资的介入。这一项难点亟待解决。项目方向的选择，是否切合创业者自身的条件，对企业融资和投资者也是极重要的一项指标。

2.2分析大学生创业群体

大学生创业若想更快、更有效的找到正确合适的出路，就应该立足于自身，从根本出发。首先要选择好契合的项目，即自己专业所学的是最捷径的选择。调查数据显示，60%的大学生更愿意选择与自己专业相切合的创业方向，而其余大部分人会选择信息服务业类的项目。但是，从年龄学历上分析，大学生群体从心里到处事上都明显还不够成熟，不足以让投资者给予大量的融资来助公司发展，这也是成为了大学生创业成功率较低的主要原因。

2.3分析创业公司运营模式

当前的创业形式大体可分为合伙创业和自主创业两种，而根据数据调查显示，合伙创业占绝大多数，而自主创业模式只属于个别人群，即自身拥有雄厚财产，足够支撑起企业的正常发展。根据数据汇总显示，网络计算机服务业方向的创业比例最高。传统行业、科技创新、市场开发三方面所占比例相对比较均衡。而这些方面的发展，也需要大量技术人才的投入，此时，合伙创业也成为最好最适合的选择。在如今的社会大潮下，团体合作互助已成为社会发展必要的趋势。

综上所述，创业公司及项目风险投资作为融资的新途径促进着我国创业活动的发展，与此同时极大程度影响着高校学生风险投资的积极性；高校学生创业公司及项目风险投资所面临的问题也远远超出了高校学生的想象。高校学生在创业过程中如何选择出潜力大且投资回报较高的项目，如何正确的规避创业所带来的投资风险以及能否正确的对风险投资项目进行科学合理评估，都是高校学生创业过程中无法规避的问题。全面科学合理的评估风险投资项目可以使得风险投资活动事半功倍，是风险投资的关键所在。本文经过查阅相关的科普文献以及科学理论分析总结得出：风险投资者在进行风险投资时，必须深思熟虑，全面考虑风险投资可能遇到的问题以及如何正确处理和规避投资风险；同时，投资前正确建立科学合理风险投资评价体系，不断完善创新风险评估体制，其重要性不容忽视。

结语

大学生创业融资问题，一直以来都是创业的最大问题。拥有创新的思路、吸引人眼球的项目，能够让投资者从中看到利益，从而自愿投资，实属不易。本文提供的大学生创业项目的评估思路，会对创业者和投资者提供一定的支持。

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风险评估研究范文第5篇

[关键词]风险投资项目 评估体系

序言

后金融危机时代，经济复苏，风险投资迅速发展，但是在风险投资的过程中，由于经济发展不确定等因素，风险投资行为的风险大小难以预料，严重影响着风险投资行为的顺利进行。风险投资项目的评估过程作为风险投资过程的重要环节之一，它的评估结果可以判断一个风险投资项目能否进行，对于风险投资企业与公司的风险投资行为有着重大的影响。风险投资项目评估体系是风险投资项目评估过程的核心，它的完善合理与否，直接影响着评估的结果，对于风险投资企业与公司来说，具有重大的意义。

一、风险投资项目评估体系设计的原则

风险投资项目的风险因素众多，在设计评估体系的时候，要从整体出发，根据一定的原则，分清主次，使整个评价体系清楚明了，提高评估体系的可操作性和实用性。

1.系统性原则

风险投资项目评估体系又可以分为风险投资项目评估指标体系、评估方法等方面，为了保证系统运行的正确性，在设计评估体系时，要系统的考虑各个方面之间的关系，确保系统运行的正确性。

2.整体性原则

风险投资项目的评估体系是一个完整的整体，要从整体的角度看待整个评估体系，把握影响风险投资项目的关键因素或主要原因，分清主次。

3.实用性原则

在设计评估体系，一定要充分的考虑评估体系的评估指标是否具有可操作性和实用性，整个评估系统能否经得起具体的风险投资项目的考查检验。

4.定量定性结合原则

影响风险投资项目的因素很多，其中，有些因素是定量的，比如市场需求等；有些因素是定性的，比如市场竞争状况等。这些定量定性的因素一般都是相互影响的，所以为了对风险投资项目做出正确的评估，评估系统应该要综合考虑这些因素，有系统的方法进行分析，建立一个定量定性相结合的系统化分析模型，尽量做到定量定性的统一协调。

5.发展性原则

对风险投资项目的评估是一个动态的过程，因为它所处的环境是不断的变化的，影响风险投资项目的因素也处在一个不断变化的状态中。所以设计的评估体系要具有适应变化的能力和不断发展的能力。比如指标体系应该具有一定发展性，可以考虑到各个指标的发展趋势；评估方法或模型要随着指标的变化或者科技的发展做出相应的改变或发展等。

二、风险投资项目评估体系的评估指标

风险投资项目评估体系的评估指标，是整个评估体系运行的基础，它是衡量一个风险投资项目能否进行的依据。最早的风险投资指标是二十世纪六十年代国外学者Myers 和 Marquis所做的创业投资项目评估指标。

由于我国的文化背景和目前的市场环境等因素与国外有很大的不同，所以在设计评估体系的评估指标体系时，要根据我国的基本国情和具体的情况，参考国外评估体系，建立一个适合我国风险投资项目评估体系的评估指标体系。就我国目前的情况来说，我们考虑的风险因素主要有十个方面，分别是经营管理风险、产品及市场风险、技术风险、投资环境风险、财务状况、投资退出及回报、信用品质、信用能力、自然条件及社会条件。

三、风险投资项目评估体系的评估方法

风险投资项目评估体系采用的评估方法，主要是数学上的方法，对投资项目的优化组合、风险管理及科学预测做出合理的评估，帮助决策者做出决策。下面我们介绍几种主要的数学评估方法：

1.层次分析法

层次结构分析法是风险投资项目评估最早使用的方法，最主要的特点是将定量分析与定性分析结合起来，将一些总是量化，让复杂的问题变得简单化。层次分析法将影响风险投资项目的因素建立一个层次递阶系统结构，清楚的呈现出对象、准则、目标等相关因素之间的关系，然后逐一比较，综合，得出最优的结果。层次分析法的逻辑结构严谨，结构层次清晰，在理论上具有非常高的可靠性。

2.模糊层次分析法

对风险投资项目进行评估时，有诸多的因素是不确定的，比如市场潜力尚可之类的，无法提供一个定量的值，这就是所谓的模糊性，给评估带来了很大的困难。利用模糊层次法，在建立问题的层次结构后，可以由专家用模糊统计构建一个模糊差别矩阵，然后利用公式算出排序向量，不用检验每个层次的一致性。

3.多层次灰色聚类分析法

多层次灰色聚类分析法是在少数因素模糊的条件下，对数据进行处理，对风险投资项目进行评估。它将主观指标分成三个简单的层次，即目标层、准则层和项目层，然后建立比较判别矩阵，检验一致性，逐层计算，最后得出评估结果。

除了上述三种方法外，还有基于粗糙集的数据挖掘方法、灰色神经网络法等比较常用的评估方法，这些定量结合定性的方法为风险投资项目的评估体系提供了一个科学的依据。应用数学方法对风险投资项目进行评估，可以建立一个动态的评估体系，对风险投资的整个过程进行即时评估与管理，有效的降低投资的风险，提高收益，具有较高的可靠性。

四、我国目前风险投资项目评估体系存在的问题

目前，我国风险投资快速发展，但是与之相配的风险投资项目评估体系却处在一个探索实践的阶段，对于风险评估的指标，评估的方法及评估的主体等尚没有一个统一的认识与标准。这主要体现在以下几个方面：

1.理论研究落后，缺乏风险投资项目评估学的理念体系

2.中介机构的服务不完善

3.评估指标存在偏见

4.评估项目的着眼点存在着偏差

5.缺乏对投资环境的评估

6.评估风险投资项目的相关人员专业化水平较低

我国进行评估风险投资项目的工作人员普遍存在一种急功近利的心态，再加上缺乏相关的管理经验和技术，使得进行风险投资项目评估的人员专业化水平较低，评估时缺乏准确的判断力。

五、我国目前风险投资项目评估体系存在问题的解决方法

完善、健全的风险投资项目的评估体系，对于风险投资来说，非常重要。针对我国风险投资项目评估体系目前存在的问题，提出改进的方法，构建一个严谨、健全的评估系统，具有非常重大的意义。

1.加大理论体系的学术研究力度

相关的政府部门和学术科研机构要加大评估人才和资金的投入，建立一个符合我国具体情况的、完善的风险投资项目评估理论体系。

2.加强对中介机构的管理，规范中介机构的行为

在评估风险投资项目时，需要中介机构提供大量的服务，加强对中介机构的管理，建立一系列专门的中介机构，可以有效的提高评估的效率和准确性。

3.提高风险投资项目评估体系的全面性

评估风险投资项目时，不能只着重一个或者几个评估指标，要着眼于整个评估指标体系，将所有的评估指标进行分析，提高风险投资项目评估体系的全面性，进而提高准确性和可靠性。

4.加强专业人才的培养

由于评估风险投资项目涉及的内容比较广泛，部门机构比较多，所以要提高评估人才知识背景的广泛性及实践经验的娴熟性，加强评估人才的专业化水平，提高评估的准确性和可靠性。

六、结语

风险投资项目的评估体系，是评估风险投资项目过程的核心，它为风险投资行为的进行提供了一个理论依据。加强风险投资项目评估体系的研究与建设，促进风险投资行业的发展，是我国市场经济未来发展的一个重要组成内容。

参考文献：

[1]凌晓东，周丽辉，王新雨.风险投资项目评估体系研究[J].上海企业，2011，（03）：64—65.