评价指标体系论文
评价指标体系论文范文第1篇
20世纪90年代以来，关于外贸竞争力的研究，世界上的许多经济学家和管理学家已经在这方面取得了很大的成就。随着中国经济体制改革的深入及世界经济一体化的加强，特别是在我国加入WTO之后，我国经济，包括对外贸易的发展面临着严峻的挑战，如何在新的形势下，提高我国（地区）外贸竞争力，已成为我们面临的极为紧迫的课题之一。然而，要研究中国外贸竞争力，就不能不对外贸竞争力评价指标体系进行探讨。
建立外贸竞争力评价指标体系应遵循的原则
指标一般是指一个数量概念，用来反映社会管理活动的某一方面的状况。指标体系，则是指由单项指标组成的有机整体，它所反映的是社会管理活动的综合状况。在指标体系中，评价指标一般是按等级来划分的，上级指标规定和制约下级指标的内容与范围，而下级指标的完成则对上级指标起到一种保证作用。具体来说，建立外贸竞争力评价指标体系应遵循以下原则：
目的性原则
设计统计指标体系要考虑统计研究的目的，满足统计研究的实际需要。为了科学地评价一国或地区的外贸竞争力，观察其在激烈的市场竞争中所处的位置，探索提高该国（地区）外贸竞争力的途径，需要设计一套科学、完整、全面反映一国（地区）外贸竞争力的指标体系。外贸竞争力指的是一个国家或地区可贸易的本国产品、产业以及从事贸易的企业在向本国开放的外国市场上所具有的开拓、占据其市场并以此获得利润的能力。它由产品的外贸竞争力、产业的外贸竞争力和企业的外贸竞争力来体现。产品外贸竞争力，即出口产品竞争力，是指一国的商品在设计、开发、生产、营销、使用以及售后服务等方面在国际市场上与同类商品竞争中表现出来的满足消费者需求、占领国际市场、获取利润的能力。产业外贸竞争力，是指一国的产业及组合在国际市场上所具有的竞争能力。企业外贸竞争力，是指企业在产品开发、生产、营销及售后服务诸方面与国际市场上的竞争对手进行综合比较，在国际市场上求得生存和发展的能力。这三个方面本身也是相互联系、相互影响、相互促进的，它们共同构成了一国（地区）的外贸竞争力。因此，本文认为应从产品外贸竞争力、产业外贸竞争力和企业外贸竞争力三个方面构筑外贸竞争力评价指标体系。
联系性原则
设计统计指标要从定量分析的全局出发，根据现象在特定活动中的作用设计指标，并使各种指标在同一体系内，相互协调，形成有机整体。在外贸竞争力体系中，产品竞争力是核心，企业竞争力是基础和前提，产业竞争力是依托和场所，外贸竞争力是合力和结果。它们在方向上具有一致性。外贸竞争力必须以产品、企业和产业的国际竞争力为基础。其中，产业的竞争归根结底是企业和产品（或服务）的竞争，而企业则是微观经济竞争的主体，所以企业的竞争力具有关键地位；产品是微观竞争的客体，企业与企业之间的竞争又主要体现在产品的竞争上。特别是在当今的国际经济贸易中，产业内分工和贸易已成为主流，因此差别化产品的竞争是国际竞争的焦点和核心。当然，由于经济发展阶段、产业结构升级和资源稀缺性的影响和约束，一国不可能在所有领域均具有国际竞争优势，这既无必要也无可能。国家和产业的竞争力最终是通过企业来创造和体现的，企业的竞争优势和产业的竞争优势又有极强的相关性和依赖性，两者相辅相成密不可分。
可比性原则
设计统计指标和指标体系，要考虑指标口径、计算方法在地区间、国际间及历史上的相互可比性。本文所设计的外贸竞争力指标既可与历史资料对比，又可用于国家（地区）的横向间对比。
可行性原则
设计外贸竞争力评价指标及指标体系时，既要考虑到与客观条件相适应的人力、物力、财力等条件的可行性，又要考虑到我国目前统计制度和统计数据基础，不必要的和难以得到数据资料的指标不设置。
外贸竞争力评价指标体系的评价分析及应用
按照外贸竞争力评价指标体系构建的基本原则，建立指标体系（如图1所示），各指标从不同程度的角度对一国（地区）的外贸竞争力进行判定，具有一定的多解性和不确定性。因此，本文采用加权平均法模型（如表1所示）对一国（地区）的外贸竞争力进行整体的定量分析和综合判断，评价出一国（地区）外贸竞争力的优劣。
K1—Kr代表外贸竞争力的r个因素指标，具体实践中K1代表产品外贸竞争力、K2代表企业外贸竞争力、K3代表产业外贸竞争力；X1—Xm代表外贸竞争力的M个评价等级，具体实践中将外贸竞争力评价的等级设定为5个等级，分别确定为很强、较强、一般、较差和很差，如果认为某一指标（如产品外贸竞争力）很强，则可以被赋值为1.0；若认为很差，则可赋值为0；其他的中间值以此类推得出。nij代表对i因素指标的j等级评价的调查结果的数量。
将上表中不同的影响因素和等级分别赋予不同的权数（由德尔菲法及AHP法求得）和评分，由此得出计算公式：
外贸竞争力=K1×X1×n11+K1×X2×n12+……+Kr×Xm×nrm
=∑Ki×Xj×nij（i=1-4，j=1-5）
总之，外贸竞争力是一个系统，这个系统具有整体性、关联性、动态性、有序性和预决性等特性。在研究外贸竞争力体系时，不能被庞杂的数字所淹没，而应面对数字、做出理性的思考，从系统论的角度出发，做出定性、定量的有效性分析研究，找出主要矛盾，只有这样，才能从根本上找出提高外贸竞争力水平的可行途径。
参考资料：
1.宋明佳、张庚淼，产业国际竞争力评价指标体系研究，人文杂志，2003
2.陈春宝主编，中国高技术产业发展与外贸竞争力，东北财经大学出版社，1998
3.胡列曲，国家竞争力理论的评价与探讨，云南财贸学院学报，2002
评价指标体系论文范文第2篇
本研究以问卷调查、集体访谈和个人访谈的方式,对8名体育教育学专家(副高以上职称)、5名省市级名师以及40名小学基层体育教师进行了访谈。根据所收集的访谈资料确立本研究的初选指标集。专家访谈一共分为两轮,第一轮访谈的主要内容是请专家将评价一节小学体育课的主要指标进行阐述,确立本研究的的预选指标集。第二轮专家访谈主要是请专家根据自身的课程评价经验对本研究确立的预选指标集进行修正和补充。在两轮专家访谈后初步确立,本研究的指标集。研究运用SPSS21.0版本对所收集的数据进行分析处理。通过相关分析、主成分分析、因子分析对指标体系的结构进行了分析,同时,运用算术平均数和变异系数对指标进行了修正。课题组根据两轮专家访谈所收集的资料,编制了《小学体育课程教学评价指标研究调查问卷》。问卷包含所有专家访谈后所确定的一级到三级指标,采用里克特7点问卷评分法对问卷的指标进行赋分,问卷中指标的分值“7、6、5、4、3、2、1”分别代表“非常重要”、“重要”、“较重要”、“一般”、“较不重要”、“不重要”、“非常不重要”。研究对120名小学体育教师发放该研究问卷。研究共发放调查问卷120份,回收120份,回收率100%;回收的问卷中有效问卷为112份,问卷有效率为93.33%。在问卷施测的三周后,课题组对参与问卷调查的样本随机抽取25%进行了二次问卷调查,第二次问卷调查的数据与第一次测量的数据相关系数R值为0.857属高度相关,说明本研究的调查问卷具有较高的信度。
2研究结果与分析
2.1指标体系指标的初步选取
本研究对参与本研究专家访谈的专家进行第一轮专家访谈后,将几位专家和教师的意见和建议进行汇总并根据相关文献关于体育课堂教学评价的内容,初步确立了本研究的预选指标集,详见表1:由表1可知,根据访谈专家以及教师的意见,小学体育课的主要评价一级指标包括教学组织设计、教师教学表现、学生课堂表现以及学生的生理负荷与思想教育四个方面。这四个一级指标中教学组织设计包含了8个二级指标、教师教学表现包含了10个二级指标、学生课堂表现包含了7个二级指标、学生的生理负荷与思想教育包含了4个二级指标。在进行第一轮专家访谈初步确立了预选指标集后,课题组进行了第二轮专家访谈,本论文访谈的主要目的是根据同类拆分异类合并的原则将第一轮专家访谈所确立的指标进行合并拆分,以避免出现指标高度同质化现象和指标的涵盖范围过小的情况出现。第二轮专家访谈的结果表明,专家根据同类拆分异类合并的原则将原有的4个一级指标中的二级指标进行了合并和重新划分,A组教学组织设计所包含的二级指标由原来的8个二级指标合并为5个二级指标,B组教师教学表现所包含的二级指标由原来的10个并为6个,C组学生课题表现所包含的二级指标由原来的7个合并成6个,D组学生的生理负荷与思想教育有原来的4个二级指标合并为3个。同时专家建议为了保证测量指标的全面性,每个二级指标下应建立2个三级指标以保证测量指标体系的准确性。在指标体系的一级、二级和三级指标建立完成后,小学体育课程教学评价体系的指标集初步确立完成。
2.2评价指标集的修正
研究运用问卷调查的意见集中度和意见协调度两个指标对本研究的指标集进行了修正。其中问卷调查对象的意见集中度用问卷调查结果算术平均数(M)表示。M值越接近于7说明被调查对象越同意该指标的重要性,M值越接近于1说明被调查对象越不同意该指标的重要性。与此同时,为了考量问卷调查中被调查对象的意见是否统一,研究用变异系数(CV)来表示所收集数据的离散程度。CV值越趋近于0说明该指标的调查对象意见越集中,所收集的数据可信度越高。本研究课题组将对120名研究对象发放的调查问卷进行了描述性统计分析,运用算数平均值和变异系数对研究对象的对指标集三个级别的指标的认同度进行了描述。指标集的4个一级指标的意见集中度M值均大于6.5,意见协调度CV均在0.1上下波动,说明了指标集的一级指标能够准确地测量体育课程教学中的几方面因素,且被调查者的意见协调度较高说明了被调查者对4个因素的观点较为一致。因此,本研究的4个一级指标应予以保留。由表3可知,指标集的二级因素中共有5个二级指标的意见集中度M<5(重要),5个指标的编号分别为B4、B6、C5、C6、D3。在五个意见集中度较低的二级指标中B4、C5、C6、D3四项的意见协调度CV值均大于0.2,变异系数较大,说明问卷调查对象对这几项指标的意见不够统一,应予以保留。在意见集中度较低的二级指标中B6的变异系数CV值为0.0911,说明该指标的数据离散程度较低,被访者的意见较为集中,应予以删除。
3结论
评价指标体系论文范文第3篇
论文摘要：本文根据辽宁省道路运输行业发展内涵及贯彻科学发展观对道路运输行业发展的具体要求，通过道路运输行业发展特性分析及指标筛选，构建出科学合理的道路运输行业发展评价指标体系。 论文关键词：要求 指标 评价 道路运输业在服务业发展中具有突出作用，其发展水平是衡量经济发展和人民生活的重要标志之一。道路交通与人民的生产生活息息相关，道路交通问题解决的好坏是贯彻落实科学发展观的最直接体现。在给我们带来极大的通达性、机动性及促进社会经济发展的同时，道路运输发展也对环境、资源造成了日益严重的威胁。日益增长的交通需求与有限的交通供给之间的矛盾、汽车工业发展与道路交通拥挤之间的矛盾、环境承载能力与车辆排放污染之间的矛盾、资金有限性与加快发展之间的矛盾等已成为世界各国关注的焦点。要实现道路运输行业的科学发展，就必须用科学发展的理念来分析和评价道路运输行业发展的状态、发展的能力及发展的协调性，使科学发展观理念能应用于指导道路运输行业的发展。为此，必须建立衡量道路运输行业科学发展的指标体系，评价和监测道路运输行业科学发展的状态和发展的程度，以便为各级行业主管部门决策提供科学依据。 1道路运输行业发展特性分析 道路运输行业发展的根本目的是为社会经济发展服务，满足人们生产生活需求，保障社会经济发展目标的顺利实现。依据辽宁省道路运输行业发展的内涵，将道路运输行业的发展分为全面发展、协调发展、可持续发展，全面发展评价主要侧重于从运输生产的效能、运输服务的水平、运输管理的水平三个方面反映道路运输行业的发展水平；协调发展是从道路运输行业内部协调、道路运输行业外部协调两个角度来反映道路运输行业的协调发展状况；可持续发展主要从道路运输行业自然可持续、经济可持续、社会可持续三个方面来评价道路运输行业的可持续发展能力。道路运输行业发展评价包括的特性层面如图所示。 2评价指标选取的原则 (1)综合性指标优先原则 若一个指标所描述的对象特性可概括地代替若干指标所描述的对象特性的整体性，则称此指标为其余若干指标的综合指标。选取综合性指标可减少指标数量，简化指标体系。 (2)指标相互独立性原则 若某一指标可由其它已知指标导出，则称此指标与给定的已知指标相关；若某一指标与另一指标无内在的机制联系，则称两指标是相互独立的。选择评价指标应坚持相互独立原则。 (3)指标直观性原则 所谓指标的直观性，是指该项指标符合人的直觉理解，而不需进行深度的抽象思维。道路运输行业发展评价指标应尽可能直观、形象，便于理解。 (4)指标稳定性原则 某一指标对其相关的变量呈现出高敏感性，即当相关的变量有微小扰动时，指标值将会有较大波动，这样指标的目标值将难于确定，稳定性较差，不宜作为评价指标。 (5)指标可比性原则 所选指标应充分考虑时间和空间的变化及影响，合理选用相对指标和绝对指标，不仅适合于不同时期的纵向比较，也适合于不同地区间的横向比较。 (6)指标导向性原则 所选指标应尽可能反映道路运输行业对社会的服务功能，具有良好的导向性。 3评价指标的选取 (1)运输效能 运输效能主要考察道路客运业、道路货运业、出租车业等运输生产行业的发展水平，包括运输效果和运输能力两部分。运输效果可用运输生产量指标表征，运输能力可用运力指标来表征。 ①运输生产量是社
评价指标体系论文范文第4篇
【关键词】毕业论文；评价指标体系；灰色层次分析法
邓聚龙教授1982年提出的灰色系统理论，其核心思想是可将信息根据明确与否分成三个系统：完全明确的白色系统、信息未知的黑色系统和介于其间部分信息明确但部分信息不明确的灰色系统。由于该理论模型对实验观测数据要求不高，因此应用领域十分广泛。大学毕业论文评价是一个典型的多因素综合评价问题，其评价时需要的信息部分为潜信息，同时所采用的评价指标不能完全涵盖所有情况。加之评价指标间的复杂关系，造成该评价过程具有很大的灰性。大学本科毕业论文呢的评价过程中，通常需要评价者的主观判断来确定等级，比如对毕业论文评价常用的学术严谨性、创新性等指标的评价，采用传统评价方法难以客观公正的评价。实践证明，灰色系统理论能有效克服模糊评价中信息丢失和主观性强等问题。通过构建科学有效的评价指标，并依据评价指标设计模型，并运用灰色层次分析法（GAHP）对区间灰数的白化处理，可使本科毕业论文的综合评价更客观公正。
一、灰色层次分析法
一般而言，灰色层次分析法在应用到综合评价中过程大致包括以下步骤：
步骤一，指标体系建立及权重确定。本科毕业论文的评价指标由目标层（W）、准则层（Ui）、一级指标层（Vij）和二级指标层（Vijm）构成。根据建立的目标层次结构，各指标权重则运用层次分析法，根据评价专家对同一层次的各元素对上层某一准则的重要性进行两两比较，构造互反判断矩阵，采用最大特征根法计算相邻层次中下层对上层元素的组合权重。
步骤二，确定评价灰类。确定评价灰类包括一般确定评价灰类等级数、灰数及白化权函数三方面内容。一般采用四个评价灰类：第一灰类“优”（G=4），灰数为1∈[4，+∞]，其白化权函数为f1（dijm）；第二灰类“良好”（G=3），灰数为2∈[0，3，6]，其白化权函数为f2（dijm）；第三灰类“及格”（G=2），灰数为2∈[0，2，4]，其白化权函数为f3（dijm）；第四灰类“不及格”（G=1），灰数为1∈[0，1，2]，其白化权函数为f4（dijm）。
步骤三，组织评价专家打分。根据本科论文评价需要，邀请p个专家，且对每个评价专家进行排序，序号为m=1，2，…p。组织专家对评价指标进行实测值和目标值间的比较，然后依据专家经验对各指标打分，并填写评分表。为简便起见，一般规定评分范围为1-5分，待评价指标Vij给出评分dijm由第m个专家评出。
步骤四，计算评价系数、评价权向量及矩阵。对评价指标Vij，先确定指标Vij属于第G个灰类，然后根据灰类的白化隶属函数计算出灰色评价系数，XijG=∑fG（dijm），m∈[1，p]，同理可构建评价样本矩阵；在灰色评价系数已知基础上，加总同一评价灰类的评价值，可得各评价灰类的总灰类评价数，记为Xij=∑XijG；至于灰色评价权向量，则是通过对灰类评价系数的归一化处理，可得各类评价灰类的灰类评价权矩阵Wij。
步骤五，综合评价。首先进行指标层的综合评价，其评价结果记Bij；其次根据指标层的评价结果构建准则层对各评价灰类的灰色评价权矩阵Bi，进而进行准则层的综合评价，其评价结果记Bi；同理根据评价结果Bi，按照最大原则确定受评对象归属的等级数，根据E=U×CT可求出综合评价值，其中C表示各灰类等级按“灰水平”赋值形成的向量，可设置为G=[4，3，2，1]。
二、应用实例
本研究以广西财经学院本科毕业论文评价为案例，采用灰色层次分析评价进行验证，具体应用过程如下。
1.建立毕业论文质量评审的指标体系
广西财经学院的本科毕业论文灰色评价指标体系构建如表1所示。根据灰色层次分析法建模需要将指标体系设计成指标系统、权重系统和评价标准系统三大系统组成。
2.专家评分
根据项目需要，选取专家5名，通过调研数据与数据配比对各指标进行评分，赋分范围为1-5，指标等级介于相邻两等级之间时，相应评分值为4.5，3.5，2.5和1.5，根据调研结果和获取的相关数据，评分结果略。
3.计算灰色评价系数、灰色评价权向量及权矩阵
对于指标（V111），被评指标属于第G个评价灰类的灰色评价系数V111G，当G=1，有
V1111=f（1.5）+f（2.0）+f（2.5）+f（2.0）+f（2.0）=2.5；同理可得V1112，V1113和V1114及其他指标的灰色评价系数及灰色权向量。
4、逐级对指标层进行综合评价
第一步，对二级指标进行综合评价；
B11=[0.4514，0.3523，0.1518，2902]；
B12=[0.4013，0.3950，01913，0.3875]；
B13=[0.5563，0.3863，0.0575，0.2500]；
B21=[0.2900，0.3763，0.2050，0.7050]；
B22=[0.3600，0.3900，0.2600，0.0000]
第二部，对一级指标进行综合评价
B1=[0.4574，0.3719，0.1448，0.8826]；
B2=[0.3180，0.3818，0.2270，0.8230]
第三步，对准则层进行综合评价；U=[0.4086，0.3754，0.1736，0.8617]
第四步，可得综合评价结果：E=U×CT=3.97。
5.评价结果
根据评价最终得分，评价小组对被评审论文初步结论进行深入分析判断，总体看该论文结果评为“良好”，非常接近优秀水平。
三、结束语
本文采用灰色层次分析法评价广西财经学院本科毕业论文的质量，系统地提出了三个一级指标和十二个二级指标，该方法的应用有效地实现了定量分析和定性分析的统一。由于该方法能充分考虑了指标之间的内在关系和评价系统的灰性，所得量化值在一定程度上客观反映论文水平的实际情况，因此，该方法具有一定的科学性。但是毕业论文质量评价模型的建立，并不是一成不变的，需要我们随着不断发展变化的新形势，不断检验和完善毕业论文评价体系，以使论文的评价更客观公正。
参考文献：
[1] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中科技大学出版社，2005年
[2] 黄勇，查道林.基于灰色层次分析法的大学院长经济责任审计评价研究[J].财会通讯，2010年6期上
[3] 演克武，朱金福，刘锋.基于灰色层次分析法的航空公司机型适应性综合评价研究[J].数学的实践与认识，2009年7月
评价指标体系论文范文第5篇
［关键词］层次分析法；模糊综合评价；工程硕士；学位论文质量；评估
1 引 言
我国工程硕士专业学位教育从1984年试点工程类型研究生开始,已经从9个培养单位、10个工程领域、年招生1千多人,发展到2010年的241个培养单位、40个工程领域、年招生8万多人、在校生21万余人。在这种趋势下,如何保证我国工程硕士的培养质量是至关重要的。学位论文是工程硕士培养的重要组成部分,是体现工程硕士综合素质和培养质量的重要标志。通过对工程硕士学位论文质量评估的研究,能够在一定程度上反映工程硕士培养质量的水平,这不仅有利于工程硕士培养质量的提高,而且也有利于工程硕士专业学位教育的长远发展。
对于工程硕士学位论文质量的评估,国内外学者进行了相关的探索研究,其中张士峰探讨了工程硕士培养过程中学位论文选题及论文指导中出现的问题,提出应建立一套完备的评价准则和责任体系来评价工程硕士论文合格与否。王庆金等构建了工程硕士教育质量评价指标体系,并对工程硕士教育质量进行了评价。黄秋萍对影响工程硕士论文质量的因数进行了分析,提出需明确工程硕士学位论文评审标准,完善评价体系。李庚建立了学位与研究生教育质量评估体系。肖立山研究指出端正态度,制定科学标准,精确评分,公正评比,以评促进,加强监督,确保长效是工程硕士研究生培养质量评估工作实践的经验,是工程硕士研究生培养质量评估工作必须注重的环节。令人遗憾的是,目前学者关于工程硕士学位论文质量评估方面的研究成果主要集中于理论探讨与指标体系建立两方面,而在对工程硕士学位论文质量评估的定量分析却为罕见。鉴于学者对工程硕士学位论文质量的评估大多是定性评价的方式,专家评阅标准各不一致,导致论文评估时的主观性很强,论文的质量优劣难辨,缺少一定的客观性和可靠性。同时,评审专家在评阅论文时存在一定的模糊性。下文选择层次分析法(ahp)与模糊综合评价对工程硕士学位论文质量进行评估。
层次分析法(analytic hierarchy process，ahp),是一种解决多目标复杂问题定性与定量相结合的决策分析方法,该方法能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系,有效地综合测度决策者的判断和比较。模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法,该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象作出一个总体的评价,具有结果清晰、系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。基于层次分析法和模糊综合评价的工程硕士学位论文质量评估,能够使评估更合理,更符合客观实际,从而提高工程硕士学位论文评判结果的准确性。本文在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准的基础上,通过运用层次分析法(ahp)确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重,然后利用模糊综合评价对工程硕士学位论文质量评估体系的各指标进行定量化分析,最后通过实例分析解决工程硕士学位论文质量评估的问题。
2 基于ahp与模糊综合评价模型的构造
工程硕士学位论文质量评估模型的构建是基于ahp以及模糊综合评价理论。先运用层次分析法确定评估体系中各指标的权重,再通过模糊综合评价对该体系进行综合评价,最后根据最大隶属度原理得出最终结果,具体步骤如下：
步骤1：建立评价指标集
据全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准,建立工程硕士学位论文质量评估体系。按照模糊综合评价理论,在工程硕士学位论文质量评估体系的基础上建立评价指标集：
步骤2：确定评估体系中各指标的权重
评估体系中各指标的权重可以通过ahp来确定。首先,构造判断矩阵。利用1～9比例标度,对在同一准则的元素进行两两比较评分,在xi与xj之间比较赋值,其中xij代表i指标对j指标的重要性。其次,计算各指标的权重。通过比较赋值,可以得到若干个两两比较的判断矩阵,专家将其转化成一个综合判断矩阵,通过特征向量法来计算判断矩阵的排序向量,从而可以得到各指标的权重。如果构建的判断矩阵为a如下,求得矩阵的最大特征根λmax,并对这个特征向量进行归一化。
最后,对判断矩阵进行一致性检验。由于各人偏好以及知识水平的差异,难以确保评价者对多因素评判的思想逻辑的一致性,因此为了保证层次单排序的可信性,需在得到λmax后,对判断矩阵进行一致性检验,即计算随机一致性比率：
其中ri为平均随机一致性指标。当cr<0.1时,层次单排序的结果才认为是满意的,否则需要调整判断矩阵元素的取值。
步骤3：确立一个评价等级集
根据实际情况及计算量大小,将指标评语分为若干个级别,建立评语等级：
步骤4：明确隶属关系并建立模糊矩阵
通过采用德尔斐法对各评估指标所隶属的评语等级进行考察,从第i个指标对第j个评语等级vj的隶属度rij,由此得出第i个因素u1的单因素评判集ri=(ri1,rr2,…,rin),那么m个单因素的评判集就构造出一个总的评价矩阵r：
3 实例分析
本文通过ahp和模糊综合评价对工程硕士学位论文(研究类论文)质量进行评估,具体步骤如下：
步骤1：建立评价指标集
在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准(研究类论文)的基础上,本文从以下八个方面建立工程硕士学位论文质量评估体系,如下图所示。评价指标集u用向量形式表示为：
步骤2：确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重
本文中,作者邀请了多位工程硕士领域专家与教育专家给工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的重要性进行两两比较评分。然后,利用加权算数平均综合向量法确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重,如表1所示。
步骤3：确立一个评价等级集
依实际情况及计算量大小,本模型将待评价的工程硕士学位论文质量评价等级分为5个级别,建立评语等级：
步骤4：明确隶属关系并建立模糊矩阵
文中以某篇工程硕士学位论文为例,采用比值法确定单因素的隶属度,即每一级所占的数目与该指标所有评价项目总数之比为该评价指标的隶属度,详细的评价情况如表2所示。由下可得到指标的隶属度为：
因此,我们可以得出上述工程硕士学位论文质量属于(优,良,中,较差,差)的模糊隶属度为(0.1349,0.5044,0.3607,0,0),根据模糊综合评价求解的最大隶属原则,我们可以确定工程硕士论文质量评估的结论为良。
4 结 论
针对工程硕士学位论文质量评估的问题,本文提出ahp和模糊综合评价的论文质量评估模型,该模型具有一定的科学性和可操作性。通过对工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的量化,能够在一定程度上杜绝评审专家在学位论文质量评估中的片面性。同时,本文充分考虑了评估系统的模糊性,运用模糊评价对论文质量进行评估,能够真实的反映工程硕士学位论文的质量水平,使工程硕士学位论文质量评估更加科学客观。该评估模型在实际运用中,可实现软件化,即用计算机编程对数据进行统一处理,从而达到简化操作,提高使用效率的目的,具有一定的可操作性。此外,该评估模型在其余类型的论文质量评估中也具有一定的参考价值。
参考文献：
［1］张士峰.工程硕士培养存在的问题与思考［j］.高等教育研究学报，2008，31(1)：81-82.
［2］王庆金，王炬香，孔燕，等.基于灰色系统的工程硕士教育质量综合模糊评价［j］.青岛大学学报(自然科学版)，2009，21(4)：99-103.
［3］黄秋萍.工程硕士学位论文质量的影响因素及解决途径［j］.理工高教研究，2008，27(4)：72-74.
