矿山机械行业发展
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矿山机械行业发展范文第1篇
关键词：矿山采掘机械；课程；教学改革；探索
在能源开采及地下空间建设过程中，矿山采掘机械起着重要的作用，对于深层地下施工项目，装备各方面质量性能直接关系到施工的安全性。国家对于矿产开发行业及矿山机械行业的高度重视，与我国《中国制造2025》行动纲领、《中国标准2035》重大战略相符合。矿山机械课程是矿业类高校的特色专业课程之一，也是机械工程、矿业工程等专业的必修课程。为更进一步促进学生对该领域的了解掌握，课程内容需涉及一些矿山采掘背景，矿山采掘机械理论，开采、支护、输送等设备的结构原理及其巷道具体应用。矿山采掘机械课程旨在帮助学生拓展矿山采掘机械的相关知识，对于开展产学结合、助推行业发展有着实际意义。同时还可以在课程中发掘学生的优秀成果，通过教师对学生课程作业的整体考核，对学生的设计成果进行可行性讨论，使得优秀成果可以成功转化为实际生产，解决企业遇到的实际难题。近年来，国内外学者对高等教育的教学改革进行了探讨，其中李永婷[1]针对近年来的课程改革实践中内容浅显、方法单一等问题进行系统性的归纳整理，深入分析课程改革过程中存在的一系列问题。YangH.J等[2]借鉴麻省理工学院本科课程设置、结构的情况，有针对性地对陕西省高等教育课程进行分析，突显了课程特色改革所取得的成果。WangH.L等[3]提出了高校应在创新教育实践下培育应用型人才。YuX.H等[4]基于校企合作的机械类应用型人才培养模式进行了研究与实践，得出了实现社会与高校合作培养人才模式的必要性的结论。于海波[5]针对目前课程教学改革的实施过程进行了分析研究，揭示了教师的课程实施能力是影响课程改革的重要影响因素。JiangG.Z等[6]针对机械设计课程进行了一些改革，结合多媒体教学等方式取得了较好的效果。LaxmiChikatamarla[7]以“新时代的趋势：培养未来的矿业专业人才为题”，讲述了未来矿山生产的发展趋势，提出了矿业教育和训练的一些新型的方法。刘金娃等[8]对矿山机械课程讲授方法进行了创新性研究，创新了授课方式，使学生在学习过程中更加乐于接受，提高了教学质量和效果。商德勇[9]提出了双一流建设下的矿山机械课程教学改革与实践，提出了课程的整体改革思路。现有文献针对高等教育改革问题进行了许多探索，但多关注高等教育课改所面临的共性问题，针对矿山采掘机械课程改革探究较少，因此，本文结合矿山采掘机械课程教学实际情况进行了一些探索，提出了切实可行的教学改革方案。
1课程体系及教学现状
矿山采掘机械课程研究对象以工作面采掘装备为主，主要包含凿岩机械、采煤机械、掘进机械、液压支护设备、装载机械及运输设备等，如图1所示。矿山采掘机械设备具有大型化、结构复杂、类型繁多、适用范围广、向着智能化的方向发展的特点。课程兼顾国内外先进的矿山机械设备和技术，选择一些经典但未淘汰的采掘机械设备作为学习对象(见图2、图3)，介绍其结构、工作原理，以及煤岩截割理论、三机配套计算、支护强度计算等相关知识。通过课程的学习、实验及实习，使学生对矿山采掘机械的作用、结构、工作原理和使用方法有了系统的了解，掌握所学矿山机械设备的结构，为学生毕业后从事矿山机械行业打下良好的基础。
2课程教学所面临的困境
2.1课程教学与生产实践脱节。现在的教学倡导以理论为主的课程教学体系，强调知识的系统性和完整性，不符合培养专业型、技能型人才的发展趋势。矿山采掘机械课程现多采用教师以多媒体手段向学生传授矿山采掘机械理论知识，部分有条件的高校组织学生到相关矿山设备企业进行参观实习的教学模式，在这种模式中，学生鲜有将理论与实际结合的机会，导致学生对课程理解不够，不能学以致用，学生的能力没能得到充分的培养。2.2学生对课程不重视。本课程教学时间紧、任务重，学生在暑假开学后很难立即进入状态，学习效率低。加上有许多学生对矿业行业不感兴趣，矿山企业工作环境比较恶劣，想去从事矿山机械相关工作的学生较少，因此对本课程不够重视，学习的主动性不强，掌握知识的能力较差。2.3教材内容陈旧。不适应现代矿山建设和发展的要求为了响应国家《中国制造2025》《中国标准2035》，建设绿色矿山、智能矿山已成为矿山行业发展的新方向。目前《矿山采掘机械》教材仍然存在更新速度缓慢的情况，与社会实际的发展要求存在严重脱节，许多老旧的矿山采掘装备现已有较大升级，一些陈旧的设备已经被淘汰。教材内容单一、陈旧，不能满足培养新时代本科新型人才的需求。2.4考核方式单一。不客观现行的课程考核方式往往由教师根据平时成绩和期末考试的试卷成绩以3∶7的比例给出。这种考核方式比较适用于侧重理论知识教学的课程，评价的结果大部分取决于卷面分数的结果，没有考虑学生的创新能力、实践能力。学生为完成考核目标会去机械地背诵知识，而不是真正去理解、创新。导致学生在机械课程设计时只会生搬硬套，不能将自己所学知识与实际技术相融合，萌生新的创新思维与思路。
3对课程教学的改革与探索
3.1改进教学方式。近年来，很多学者对传统的矿山类课程内容进行了改革创新，在已有的理论知识的教学上，拓展了专业背景方面的知识[10]。通过课程设计的教学模式，更有助于提升学生毕业设计完成质量，对课程有着浓厚兴趣的学生，可以借课程最终考核的契机完成整机结构相采掘机械设计，学习矿山采掘机械设计的基本设计思路，进一步进行结构和功能较为复杂的采掘装备及系统的设计，学生能够高质量完成毕业设计的同时，也积累了关于复杂结构机械的设计经验。3.2优化考核方式。本课程的目标是培养学生的知识掌握能力、工程实践能力和创新能力。因此需对现有课程考核中存在的“重理论、轻实践”的现状进行改革，具体改革措施如图4所示。该优化的考核方式不仅能够提高学生对基础理论知识的掌握能力，还能够激发学生对随机分配的课题进行深入思考并进行创新设计。其中的评分环节涉及多种考核指标，激发学生在平时就有所准备，将该课程融入自己的大学生活中，提高了学生学习的主动性和积极性。3.3改进教师授课方式。3.3.1引导学生发现课程的魅力。采用更形象和多样化的教学方法加深学生对课程的理解和兴趣，如通过视频介绍采掘机械的工程应用背景和发展历程，使用3D动画技术演示采掘机械的工作过程等(见图5)。将教师研究课题融入到课堂中，介绍课题研究目标和难点，引出需解决的关键问题后和学生进行课堂讨论，激发学生“头脑风暴”的同时增强学生课堂参与感。3.3.2应用先进的技术与方法。应用项目化教学、虚拟仿真技术等创新教学方式。教师挑选合适的采掘系统设计项目，以课程设计的形式布置给学生。在教师的统筹安排下，学生以小组为单位进行所选部分的设计，共同推进整个项目的进展。将虚拟仿真技术引入实验教学中，在传统的实验中增加虚拟操作环节，通过实际操作，使学生进一步了解采掘机械设备的运行过程和操作流程，为以后独立进行设计积累经验。3.3.3采用课堂教学和认知实习相结合的方式。实习与教学环节的分离导致学生实习效果不理想。就此将矿山采掘机械认知性实习调整到课堂教学前，使学生提前了解矿山采掘机械的结构、功能以及制造过程，让学生对矿山采掘机械有了初步、实际的了解之后再进行课堂理论知识的学习。通过教师的引导，进一步强化对矿山机械结构、工作原理等的认知，为后续创新机械设计打下坚实的基础。3.4增加教学成果评比环节。在课程结束之际，增加教师教学成果评比环节，对于特别优秀的课程设计作品，组织课程专项答辩会，邀请企业高级工程师和学院采掘机械领域教授莅临指导。以学生掌握课程设计核心思想为原则，以任课教师科学合理教学指导为导向，对特别优秀作品从答辩的汇报材料、汇报过程、汇报效果、问答环节等多方面进行综合评分。对遴选出的优秀成果进行表彰，分别颁发优秀课程设计、优秀指导教师荣誉证书来鼓励师生，形成学生和教师共同努力的良性局面。
4结语
本文针对矿山采掘机械的课程改革进行了一些探索，分析了矿山采掘机械课程体系及教学现状，在此基础上从多个角度对课程的改革与探索提出了一些建议。通过学生反映的实际情况来看，教学改革取得了较好的效果，学生的学习积极性、创新性、独自解决问题的能力有了很大的提升。总的来说，课程教学改革取得的成果比较显著，今后还需要在此基础上不断探索，未来将形成一种“学生为主、老师为辅”的自主学习氛围，为后续深化课程教学改革提供新思路。
参考文献
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[3]WANGHL,YUL,GENGXW,etal.ConstructionofpracticaleducationsystemforinnovativeappliedtalentscultivationundertheIndustry-educationintegration[C].The5thInternationalConferenceonFrontiersofEducationalTechnologies.2019:68-72.
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[5]于海波.教师课程实施能力研究[J].当代教育科学,2011(12):13-16.
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[8]刘金娃,贾永军,吴革新.《矿山机械》课程讲授方法创新研究[J].内燃机与配件,2019(14):263-265.
[9]商德勇.“双一流”建设背景下矿山机械课程教学改革与实践[J].中国现代教育装备,2019(21):53-54,58.
矿山机械行业发展范文第2篇
2013年2月1日，中国机械工业联合会（以下简称中机联）在京召开了“2012年全年机械工业经济运行形势”新闻会。中机联执行副会长蔡惟慈介绍了2012年机械工业经济运行形势，并对2013年机械工业经济运行走势进行了分析和预测。蔡惟慈在会上指出，机械工业已经从持续多年的高速增长进入中速发展时期，企业不应只关注“一城一池”的得失，要把自身竞争力提升作为长远目标。
据国家统计局统计，2012年全年机械工业累计实现工业总产值18.04万亿元，同比增长12.64%；累计实现销售产值18.41万亿元，同比增长12.54%；累计实现利润总额1.23万亿元，同比增长5.18%；实现进出口总额6472亿美元，同比增长2.54%。
虽然机械工业在2012年实现了适度增长，但与往年统计数据的对比中不难看出，2012年主要经济指标增速的回落十分明显：产销增速从往年25%以上回落到12%左右；利润增速比上年同期回落了15.96个百分点，比同期产值增速低7.46个百分点；工业增加值同比增长8.4%，增幅比上年回落6.7个百分点，且低于同期全国工业平均增速（10%）1.6个百分点；出口增速也较上年大幅回落20.3个百分点。
另一方面，整个行业的需求疲软，也给企业带来了极大的生存压力。据介绍，受需求疲软和供大于求的双重影响，2012年机械产品价格总体处于下行态势，产品价格指数始终低于100。企业订单增幅明显下降，据中机联公布的统计数据显示，年内各月累计订货值同比均为负增长，至年底同比下降1%左右，明显低于上年6%的增幅，更低于“十一五”期间20%以上的增长水平。除此之外，货款回收难、贷款利息高等多重因素更是雪上加霜，极大地加重了机械企业的负担。2012年机械工业应收账款总额已高达2.6万亿元，同比增长14.94%，远高于同期主营业务收入9.8%的增幅。应收账款占主营业务收入的比重不断攀升，尤其是发电设备（50～80%）、重型矿山机械（100%）和工程机械（35%）等子行业的骨干企业，情况更为严重。
不过，硬币的另一面是，机械工业增速的回落，传递的或许是一个好消息。毕竟，长期的高位运行既难以持续，又暗藏诸多风险，而一个合理的增长速度才是行业健康发展的体现。同样，从“高速发展”到“健康发展”，正是机械工业进入中速发展时期的新特点。据蔡惟慈介绍，在2012年趋紧的环境中，市场对行业“转型升级”和“结构调整”的倒逼机制开始发挥作用，企业调整升级的内生动力被激发出来。
一方面，机械工业企业“攻高端”的势头更加明显。2012年，机械工业在高端设备的研发、生产上投入明显加大，并且取得了骄人的成绩，不仅在产品生产上有所斩获（比如8万吨模锻压力机、4000吨级履带起重机、520马力推土机、75立方米矿用挖掘机纷纷问世），在高端控制系统上也有了明显突破，一改受制于进口的局面（2012年中资企业DCS系统产销额已超过外资企业，业内市场占有率前3名中中资企业占了2个）。2012年的海外并购热潮也反映出机械企业正在通过多种方式提升技术创新能力，加快产业升级。
另一方面，民营企业在2012年表现不俗，成为推动机械行业发展的重要动力。2012年民营企业实现总产值10.41万亿元，同比增长18.48%，高于同期机械工业全行业平均增速5.84个百分点，占机械工业总产值的比重为56.52%。民营企业实现利润表现出相同的趋势，1～12月累计利润总额为6591亿元，同比增长16.96%，高于同期机械工业全行业平均增速11.78个百分点，在机械工业实现利润中的比重为53.8%。
此外，2012年机械工业还呈现了关键零部件和特种材料自主化步伐加快、生产线自动化改造有加速之势、出口增长快于进口、国产装备市场满足率继续提高等诸多亮点。
2013年走势预测
矿山机械行业发展范文第3篇
【关键词】 机械工业； 企业信用评级； 指标体系； 行业风险
一、行业因素对信用评级的意义
宏观经济因子是信用评级必须考虑的重要参数，但多家信用评级机构分析发现，我国现行企业信用评级主要采用定性分析的方法估计宏观经济因子对信用风险的影响，而未能精确度量。也就是说，我们缺乏对宏观经济运行和企业微观行为间关系的研究，缺乏从宏观到微观传导机制的精确研究，即中观层面的行业风险研究。若在信用评级过程中不考虑这些因素，会在一定程度上造成风险计量的不准确，进而，很有必要考察外部行业风险对不同行业的差异化影响。所以，笔者针对我国机械工业行业协会的信用评级指标体系，探讨在评级中增加行业风险指标的方法，使企业信用评价更具可信性。
二、外部行业风险指标的量化
（一）机械工业行业分类
中国机械工业联合会将我国机械工业分为13个子行业。但对企业行业运行状况分析时，信用评级的行业分类会不完全等同于传统的行业分类。资信评级的行业分类是基于信用风险分析因素的近似原则，即形成信用风险的主要构成因素相同，企业获得收益的经营内容及经营方式相近。所以笔者根据GBT4754-2002，对机械工业13个子行业重新归类，使其能在中国经济网的行业景气分类中，找到一一对应的组别，算出合适的行业景气指数。归类结果为十个大行业：家电产业、服装、纺织制造业、化工产业、煤炭产业、石油产业、乳制品业、有色金属产业、钢铁产业、水泥制造业以及装备制造业。
（二）指标的量化方法
针对外部风险分析，可将行业市场结构、竞争结构、经济周期以及生命周期分析归为一类，作为行业整体的运行状况，探讨市场这只看不见的手对行业的影响；而行业政策单独作为一类，分析外界调控力量对行业的影响。所以，笔者把企业信用评级的外部行业风险分为行业运行状况和行业相关政策，即定量和定性这两个方面。
1.定量指标量化方法
企业外部行业风险的定量指标为“行业运行状况”，笔者对此以“中国经济产业预警指数”来反映。该指数是由经济日报社中经产业景气指数研究中心和国家统计局中国经济景气监测中心共同研究编制的，并按季。它以行业生产合成指数、出口额、产品出厂价格指数、从业人数、产成品资金、行业利润总额、行业销售收入、行业税金总额、固定资产投资总额以及行业应收账款这10个行业先行指标合成反映行业发展态势。这些指标能够反映行业周期、市场竞争状况、产品的季节性因素、市场的进入与退出等情况。
量化的前提假设：由于经济的周期性波动，经济过热后经济泡沫膨胀，破裂后会造成经济过冷，二者相互连接、转化。所以假设经济过热与经济过冷均会对行业运行造成负面影响。因此，将行业运行的冷热两极的中心定为最优经济状态，其中心对应分值100即为行业运行状况这个指标的系统分值满分100分，并设行业实际测量分值为x，最终系统分值为X，max和min分别表示行业景气指数测量分值在近8年中的最大值和最小值，则：
①当x>100时，经济偏热，X=100
-100*■；
②当x=100时，经济最优，X=100；
③当x
■。
2.定性指标量化方法
企业外部行业风险的定性分析指标为“国家相关行业政策”，包括行业优惠政策和行业限制政策，采用定性判断方式量化，主要参照产业结构调整目录、机械工业十二五规划等政府官方文件，并以相关证券网站的行业分析作为辅助。在行业的优惠与限制政策相抵消后，把“净优惠政策”数大于等于3项、2项、1项、0项及以下分别归类为优、良、中、低、差5档，按档确定系统分值。公式如下：
行业“净优惠政策数量”x=行业优惠政策数量-行业限制及淘汰政策数量
①当x≥3时，系统分值为优，X∈（90，100）；
②当x=2时，系统分值为良，X∈（75，90）；
③当x=1时，系统分值为中，X∈（50，75）；
④当x=0时，系统分值为低，X∈（25，50）；
⑤当x
三、行业风险指标权重的确定
（一）层次分析法的应用
1.专家调查
笔者采用层次分析法确定指标权重，综合运用问卷法和访谈法收集数据，确定指标间的两两比较矩阵。问卷调查的主体是中国机械工业企业管理协会下设的信用评级委员会及行业工作部。同时，为增强专家团的评级效果，使判断更专业化，笔者还调查了资信评级机构、商业银行、管理咨询公司、资产评估公司、中国银监局以及相关机械类实体公司的管理人员。需要指出的是，在层次分析法中，外部行业风险代表的是机械工业的一般水平，即大行业整体上受外部行业风险影响的程度，它暂不区分各个子行业，而将外部风险影响定为中等时，与其他5项内部指标进行比较，确定指标比较判别矩阵。
2.确定权重
通过同级指标两两比较，确定指标比较判别矩阵a，根据等式aw=xw计算w和x，其中，x是比较判别矩阵a的最大特征值，而对应的特征向量W在归一化处理后，就是同一层次中各要素的相对权重。笔者采用软件Matlab7.0对数据计算和检验，对每一份问卷计算出一份权重。对6个一级指标的两两比较矩阵a，按以下公式计算：
“[x，y]=eig（a）；eigenvalue=
diag（y）；lamda=eigenvalue（1）；CI=（la-mda-6）/5；CR=CI/1.24；w=x（：，1）/sum（x（：，1））”
通过实证调查，成功回收问卷40份，并对各份问卷的指标权重计算算数平均数。统计计算后，评级体系中6个一级指标权重分别为：外部行业风险12%；企业综合素质14%；财务状况23%；企业管理水平16%；企业竞争力要素18%；企业信用记录17%。其中外部行业风险的二级指标权重分别为：行业运行状况47%、行业相关政策53%。
（二）模糊综合法的应用
由于不同行业对宏观经济变动的敏感性不同，因此有必要区分外部行业风险对机械工业不同子行业的不同影响。对此，笔者采用模糊综合法对不同机械子行业“外部行业风险”的权重进行调整，统计资料亦来自上述问卷调查及访谈。针对每一个子行业，均从行业运行状况和行业相关政策两方面对外部行业风险的影响进行打分，1为最低影响，10为最高影响。
1.行业风险隶属度的计算
根据调查问卷，将影响程度划为3档：1—3分为较低影响；4—6分为一般影响，即层次分析法中确定的中等水平；7—10分为较高影响。经统计分类，可把每个子行业受外部行业风险的影响转化为一个两行三列的矩阵R，详见表1，其中M为打分专家总数，A、B、C、D、E、F分别为选择该级别的专家人数，且A+B+C=D+E+F=M。
采用模糊综合评判法计算行业风险隶属度时，因素集U={行业运行状况，行业相关政策}，评判集V={较低影响，中等影响，较高影响}。上文中，层次分析法已计算出行业运行状况和行业相关政策的相对权重，即因素集权重矩阵A：（0.47，0.53）。在此，将矩阵A左乘矩阵R，可得到隶属度综合矩阵Y：（c，d，e），即某一子行业的行业风险隶属度，其中c=0.47■+0.53■；d=0.47■+0.53■；e=0.47■+0.53■。这三个值分别表示该行业对于较低影响、一般影响（中等影响）和较高影响的隶属程度，且c+d+e=1。
2.子行业风险权重的调整
在上文中，层次分析法已算出机械工业行业平均的外部行业风险权重为12%；同时又把子行业受外部行业风险的影响分成低、中、高三个级别。对此，笔者把中等水平的外部风险权重定为层次分析法计算出12%，并进行第二次专家调查，量化低和高两个级别对“外部行业风险”指标应授予的权重。根据收回的调查问卷，对权重求算数平均数，得出低、中、高这三个级别对应的外部行业风险权重分别为5%、12%和18%。然后，再以行业风险隶属度矩阵Y：（c，d，e）左乘行业风险权重矩阵（5%，12%，18%）T，即可得出该子行业最终的外部行业风险权重Wi=（5%×c）+（12%×d）+（18%×e）。
最后，5个内部一级指标的权重，要以层次分析法确定的权重为基础，把行业风险权重的调整变化量平均分摊，即外因增加的内因减少；外因减少的内因增加。按上述模糊综合法调整分摊后，各子行业的指标权重见表2。
结 论
企业外部行业因素对其信用风险有重要影响，且不同行业受其影响的程度不同。所以，在对企业信用评级时，需考虑企业的外部行业风险，在影响企业信用风险的宏微观因素间建立联系，使企业信用评价指标更具精确性与可信性。
通过分析表明，目前在对我国机械工业企业信用评级时，外部行业风险指标的平均权重为12%，其中行业运行状况占47%，行业相关政策占53%。受行业风险影响较大的子行业有农业机械、工程机械、石油化工通用机械、重型矿山机械、汽车工业以及民用机械工业。受行业风险影响较小的子行业有仪器仪表、文化办公设备、机械基础件、食品包装机械、内燃机、机床工具以及电工电器行业。
企业财务状况仍是机械行业企业信用评级中最重要的一级指标，平均权重为23%。
【参考文献】
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