大数据商业价值范文第1篇

2003年，我刚到美国时做的是气侯模型建模，比如说气侯变暖、臭氧层空洞，所有这些结论都是通过气侯模型模拟出来的。我的博士课题研究的就是运用气侯模型对臭氧空洞的形成和进化进行研究。。当时，我们用的数据规模比现在很多公司大得多。我所在的研究生院里，有美国最先进的一个超级计算机中心，都是最快的计算机并行起来运算。我们有很多数据，但那个时候，从来没有人讲过大数据。大概在2009年左右，“大数据” 的概念开始流行起来。第一次听到这个词时，我觉得很有意思，因为实际上从来美国的第一天起，我就在大数据领域工作了。

接下来，我讲下大数据在LinkedIn的商业模型中起的作用。上线之初，社交网络最重要的是让人能进来注册，告诉他们为什么要来注册，能在这个平台上做哪些事情，这是我们最开始注重的地方。当足够多的会员进入平台，他们的行为会产生很多数据，通过数据我们可以了解到：什么样的产品、产品的哪些方面对大家是最有用的。之后根据这些反馈，我们再去做更有价值的产品和服务。

一般而言，大家用LinkedIn是免费的。我们有一些付费服务，比如给招聘人员用的、给销售人员用的、或者给市场人员用的。所有这些都是通过对数据、用户附加价值的分析，做出来的新产品。

我们这个团队具体做了哪些事情？

第一步，把数据做好，包括能够采集正确的数据，保证数据的质量和对数据进行管理。有了这些才能告诉你，公司以前发生了什么事情，数据对公司产生了什么影响。接着，你可以拿这些分析商业回报，毕竟它是有投入的。

第二步，信息和知识。通过数据分析，可以知道以前那些事情为什么会发生？这时对商业的回报会有增加。

第三步，预测什么将会发生。

大数据商业价值范文第2篇

摘要：结合国内某移动电信运营商12个月的30种套餐用户数、数据使用量等，对“流量价值”和移动用户的数据使用量进行了分析、建模和预测。并基于其移动核心网设备700多小时的连续记录，对网络的“流量价值”能力情况进行了分析。同时，建议运营商通过“个性化和差异化”、“终端和业务”、“开放和平台”、“节流和分流”四大战略，进一步以“流量经营”的思路开源、节流，提升用户需求到流量、流量到收入两个转化率，从而最终促进“流量价值”的提升。

关键词：移动网络；流量价值；提升分析

中图分类号：B026；F626

文献标识码：A

文章编号：16738268（2013）03009906

按照马克思政治经济学的观点，价值是凝结在商品中无差别的人类劳动，即产品价值。马克思还将价值分为使用价值（给予商品购买者的价值）和交换价值（给予商品提供者的价值）。恩格斯认为，价值是一个商品经济范畴，他曾指出：“经济学所知道的唯一的价值就是商品的价值。”[1]对于移动通信网络而言，其为终端提供的数据流量就是商品，对企业和个人产生的价值可称为“流量价值”；从企业的角度来看，数据流量主要是交换价值，而对用户提供的则是使用价值。本文主要从移动通信网络数据流量如何为运营商带来更多的交换价值和经济效益的角度来分析[2]。

一、流量价值提升的背景和原因

随着移动互联网业务的发展和智能终端的普及，互联网企业、设备制造商、内容提供商纷纷向通信领域渗透，移动运营商的传统业务不断下滑，特别是在3G时代，移动语音业务不断萎缩，短信、彩信、个性化铃音等增值业务下降趋势明显。移动通信价值链上的其他企业纷纷利用运营商的移动数据通道大力发展自己的业务，短时间内吸引到了大量用户，成功建立起新的盈利模式。如国外的谷歌、苹果、Skype、Netflix，国内的大众点评、QQ、微信等，运营商已经沦为单纯的“数据传输管道”，根本无法触及网络流量中的巨大价值。源自摩根士丹利的研究表明，2008―2013年，全球移动数据业务流量增加了15.87倍，而业务收入增加仅为84%。数据业务流量爆炸性增长给通信网络带来很大冲击，迫使运营商不断扩容和升级移动网络，但单位流量收入大大降低，运营商进一步面临数据流量与收入增长严重不对称的困境。因此，如何提升移动流量收入，就成了运营商当前急需解决的问题。

在2G及第一代移动网络中，语音是占统治地位的，网络中传输的主要是由语音产生的数据流量和很少的信令流量，在当时的技术特点和竞争条件下，单位流量的收益较高。随着竞争的加剧和数据占统治地位的3G时代的到来，收入与流量失去弹性，收益率迅速下滑 （见图1）。根据Analysys manson2010年预测，到2015年，全球每GB移动宽带流量的收入将降至5美元以下。那么国内移动网络情况又如何？从图1可以看出，影响移动网络流量带来价值的因素主要有流量、收入和成本等，其中，流量、收入数据的获得相对容易，但分析成本因素较复杂，包含网络建设、运维、营销等各类成本，分拆困难，数据难以获得。因此，本文将收入与流

二、国内运营商流量价值情况分析

（一）移动网络流量价值测算

结合国内某运营商2010年9月至2011年9月不同移动套餐内容、用户数、平均套餐使用数据量等，笔者对该运营商的流量价值情况进行了分析。首先根据其30种移动套餐的话费、流量使用费及短信等资费情况，按超出套餐使用量的价格测算整体费用，再与套餐费用相比，得出折扣率（如96元A套餐中，包含通话240 min，流量300 MB，超出后通话0.15元/min，0.3元/MB，如无套餐折扣，测算总费用为126元，即得套餐的折扣率约为76%），据此得出套餐中的流量费用（96元A套餐中流量费用约为68.57元，占整个套餐费用的71%）。另从该运营商2010年至2011年套餐的每月用户数、实际使用的数据流量，测算出该套餐的“流量价值”（如96元A套餐某月用户数为7.85万户，共产生数据流量12.29TB，产生的套餐数据部分测算收入为538.3万元，则该套餐移动数据流量单位收入为0.44元/MB），也就是移动网络为该套餐用户提供1 MB数据流量带来的收入，相关数据见表1所示。

（二）流量价值回归模型分析

将所有套餐的平均流量价值与月份进行关联分析，由散点图（见图2）可以看出移动网络流量价值与月份的增长大致成负相关关系。我们可以构造一元线性回归方程，其回归模型为：y=a+bx，式中，y为因变量，x为自变量，a，b为待定参数（其中b称为回归系数）。通常采用最小二乘法来确定上面两个待定参数，即要求观测值与利用上面回归模型得到的拟合值的平方和最小。差值平方和达到最小时的模型参数便作为待定参数的最终取值，代入模型，便可以确定回归方程。进一步用SPSS软件作相关分析，求出其相关系数，判断相关程度。相关系数为-0.812，并且在置信水平为0.001时通过检验，模型参数见表2。

结合前面流量价值数据变化情况，经过分析和测算，都得到流量价值的回归模型为Y=-0.01x+0.776（x为从2010年9月算起的第几个月，如2010年12月为第3个月，流量平均价值为0.746元/MB，2012年12月为第28个月，流量平均价值为0.496元/MB）。模型中相关系数的平方（判定系数）为0.660，判定线性回归的拟合程度较好，方差分析中F值为19.393，显著性概率是0.001，表明回归极显著（见表2）。经过与已知的2010年9月到2011年9月数据的验证，该模型平均误差率为0.43%，因此可以对后期的数据进行初步预测（见表3），以便提供分析决策的参考。实际应用中，随着积累数据的增加，可进一步修正模型，以提高适用性和准确性。

根据流量价值的回归模型Y=-0.01x+0.776测算出预趋势（见表3），平均流量价值下降比例为每月2%，从预测及分析来看，2012年12月约为0.50元/MB，2013年12月仅为0.38元/MB，由图3所示，流量价值的下降趋势还是很明显的。

归模型为Y=4.163x+90.224（x为从2010年9月算起的第几个月，如2010年12月为第3个月，2012年12月则为第28个月） 。模型中相关系数的平方（判定系数）为0.888，判定线性回归的拟合程度较好，方差分析中F 值为10.930，显著性概率是0.001，表明回归极显著（见表4）。经过与已知的2010年9月到2011年9月数据的验证，该模型平均误差率为0.25%，因此可以对后期的数据进行初步预测。

根据以上回归模型测算出全网移动用户平均每月数据使用量情况（见表5）和趋势图（见图5），增长比例约为每月4%， 2012年12月约为233.6 MB，2013年12月约为373.6 MB，移动用户平均每月流量增长迅猛，这也给运营商网络带来很大的扩容压力。

（四）网络流量价值能力的分析

结合该运营商移动网络现状，我们从现网中对一台SGSN（GPRS服务支持节点）设备进行了747个小时的连续记录，以便对网络流量价值能力进行分析。图6中，横坐标表示一天的时间从0时到24时，纵坐标表示SGSN处理的GTP（GPRS隧道协议）数据的平均业务量，从图6可以看出，SGSN处理负荷的变化趋势如下：10时至20时，SGSN处理的GTP数据平均业务量维持稳定，20时至23时达到峰值，从23时至凌晨5时达到最低值。因为“SGSN处理的GTP数据平均业务量”大致等于网络传输的数据流量，我们可将其变化等同于移动网络全网产生流量价值的能力变化。分析来看，全网在非高峰时段还有很强的网络价值潜力，按照SGSN处理的GTP数据平均业务量最高的10个时段的平均能力测算，目前全网仅发挥流量价值能力的60.5%。

三、移动网络流量价值提升建议

结合以上国内运营商现网情况分析可以看出，随着智能终端数量的不断普及，移动数据业务的逐渐丰富，这一方面为电信运营商带来了明显的流量增长，另一方面也给移动网络带来了极大的扩容压力。面对3G业务发展前期每月4%的数据流量增长，运营商投入大量资金进行网络扩容与改造，在一定程度上缓解了峰值应用时的流量压力，却不得不面对流量价值下降、流量忙闲不均及网络流量价值能力的巨大浪费。因此，笔者建议，运营商应该以“流量经营”的思路，构建流量价值提升的四大战略，即：“个性化和差异化战略”、“终端和业务战略”、“开放和平台战略”、“节流和分流战略”，使运营商在移动互联网时挥计费、收费、销售渠道等传统优势，并建立更广泛的合作生态圈。

（一）个性化和差异化战略

随着3G市场的发展，竞争环境的变化，实施客户、业务和资费的差异化和精细化策略[3]，实现接入和内容价值的提升成为必然。分析和了解哪些关键因素影响客户流量消费最大，根据终端类型、客户特征、应用类型、资费模式，采取不同的策略，全方位满足用户需求[4]，才能实现流量价值的持续提升。尤其是保证高优先级用户的服务质量和业务体验，建议采用按流量或应用收费的分级定价资费模式，优化流量单位收益，限制低优先级用户过多地“吃掉”共享带宽，使有限的网络资源创造更多的流量价值。以前面的分析为例，建议该运营商市场部门可以研究通过新增移动用户网络闲时增值流量包（如5元可在闲时使用50 MB）等形式，引导流量均衡，增强全网的流量增值能力。如果按每月全网3G流量约200TB的能力，网络流量价值能力提升10%，增加到70.5%左右，按平均0.22元/MB的流量价值，每个月网络移动数据流量收入就会增加500万元以上，全年可增加收入6 000万元。

（二）终端和业务战略

智能终端在移动互联网时代不仅是网络功能的延伸，更是业务的承载平台，其对移动数据业务的促进作用愈加明显。因此，创新流量价值提升模式，将流量嵌入终端、流量嵌入业务，也能大大促进流量规模提升[5]。根据Informa公司的数据统计及预测，2015年智能手机流量将是非智能手机产生流量的5倍，目前国内运营商通过合约机、定制机，以话费补贴手机购置费的销售策略很多。通过上面的套餐与实际使用流量的分析来看，套餐内包含的数据流量使用比例不断增加，建议加大此方式，进一步刺激数据业务的应用。

3G时代，平板电脑、电子阅读器、GPS导航仪、游戏终端等专用移动接入终端层出不穷，在线音乐、社交网络等优势业务也越来越多样化。电信运营商可以通过流量嵌入终端、流量嵌入业务的经营模式，充分利用第三方优势终端或优势业务提供商的营销力和影响力，借助优势终端和优势业务销售量的提升同步拉动流量的消费。如：国内运营商中国联通首先与苹果公司合作，将苹果手机引入国内，带动了其3G业务的飞速发展；Orange不再另外收取其移动用户购买特定音乐内容时产生的流量费；用户如果购买了亚马逊公司的电子阅读器Kindle，就不需要支付终端无线连接费用，而是由亚马逊直接向电信运营商批发流量。建议国内运营商继续推进智能终端、业务绑定策略，这也是流量价值提升的重要方向。

（三）开放和平台战略

2G时代运营商搭建的合作平台主要是基于其客户资源、计收费、渠道能力，其平台能力、资源利用和开放的程度非常有限。因此建议运营商进一步推进电信能力的开放和平台化运营，让不同类型用户进行自我业务定制，将电信能力更好地嵌入客户业务流程中，达到降低业务提供成本、缩短业务提供周期、促进电信能力的共享和最大化利用。如英国电信通过Mushup等界面标准工具，可供第三方集成自己的话音、带宽、信令控制、交换等能力，从而生成新的应用。被称为“Betavine”的沃达丰战略中，软件设计师和业余爱好者都可以在Betavine网站开发和测试相关移动应用软件[6]，并支持下载到任何无线网络上。如果运营商提供这样一个开发、分成的平台，就会吸引成千上万的开发专家、推广者，苹果商店的成功在移动运营商拓展业务中依然具备很强的参考价值。

同时，建议运营商通过后向收费和开放平台扩充盈利模式，如针对QQ等即时通信应用、迅雷看看、优酷等视频应用，推出业务流量包月的优惠政策，在不增加用户支出的同时，通过帮助服务提供商吸引更多用户，实现向企业收费或与服务提供商分成广告收入。这可以帮助运营商的收入来源从 B2C扩展到B2B。通过平台化运营，电信运营企业可向应用开发者、转售商、内容提供商、广告商等收取费用，实现盈利模式从前向到后向的转移，进一步拓展收入来源。国外主要运营商如Telefonica、Verizon、AT&T、SK电讯、Vodafone、Orange、Tmobile等都建立了自己的程序应用商店，其中Vodafone、Tmobile、Telefonica向开发者开放广告API（Application Programming Interface，应用程序编程接口），鼓励开发者在应用中嵌入广告，从而建立了利用用户规模优势向广告商收取费用，再与开发者分成的新模式。这种与特定业务绑定的免费流量，更容易通过部署缓存设备或实施调控策略进行引导和控制，从而有利于网络流量价值能力的充分发挥。

（四）节流和分流战略

“节流”方面，主要针对P2P业务流量整型，可将流量单位收益提升。公平使用政策 （FUP），管理大流量用户，是提升流量单位收益的较为有效手段。据全球电信软件市场研究公司AnalysysMason测算，可以将每用户平均流量降低30%～50%，从而提升流量单位收益。建议运营商通过应用“智能管道”策略，实现在负荷大区域、数据流量占用无线资源过多时，降低数据业务的使用带宽，对基于P2P类低价值业务（例如视频和下载） 设置流控和门控。对包月或大流量用户采用日累计和月累计双门限的控制方案，减少小部分包月用户对大量网络资源的占用[7]，对网络流量高峰会有一定的抑制作用。

“分流”方面，可利用WLAN、“家庭基站”等技术分流移动网络流量。如AT&T调整策略，利用自己的WLAN网络对其有线宽带和3G网络形成了有效的补充，解决了在引入iPhone之后遭遇移动网络流量剧增、网络拥塞的问题。韩国电信公司2010年每月分流的数据流量约2 500TB，近67%的无线数据流量通过WLAN分流。此外，由于室内互联网使用量的增加，家庭基站也成为网络流量高峰分流的有效方式。目前，Verizon、沃达丰、NTT DoCoMo、KDDI、Sprint Nextel等运营商都已经开始推出商用“家庭基站”服务。通过对运营商实际网络的分析可以看出，每天20时至23时开始的流量高峰，已经给运营商带来了网络扩容、投资的很大压力，通过WLAN、家庭基站的应用，应能以较低的成本解决这种压力。因此，建议国内运营商加大部署WLAN热点，推进家庭基站的试用部署。

四、结语

随着移动通信技术的发展、移动互联网的繁荣和激烈的市场竞争，电信运营商已经从仅提供稳定可靠的通信网络转换提升到根据客户需求提供个性化服务上来[8]，已经从控制门户和渠道的主导型合作转换提升为面向电信能力的开放和平台化运营模式上来。无论“流量经营”还是“智能管道”，其目的都是为了实现流量价值的提升，其重点为如何提升从用户需求到流量、从流量到收入这两个转化率[9]。从各个层面关注这两个转换率，将有利于运营商发挥网络流量价值潜力，更好地进行网络规划和业务运营，有利于以更经济的成本满足移动通信客户个性化、多样化的需求，也有利于促进我国第三代移动通信产业的快速发展。

在本文流量价值模型实际应用中，随着积累数据的增加，可进一步修正模型，以提高适用性和准确性。另因移动网络成本因素较复杂，本文在分析流量价值时还不够充分，理论性有所欠缺，在之后的研究中，将进一步关注和补充。参考文献：

[1]崔伟奇，翟俊刚， 艾四林.《反杜林论》导读[M].北京：中国出版集团，中国民主法制出版社，2012：2528.

[2]恰克・马丁，黄维，李婉，等.决战第三屏：移动互联网时代的商业与营销新规则[M].北京：电子工业出版社，2012：102109.

[3]LEAVITT H J，BAHRAMI H. Managerial psychology： managing behavior in organizations[M]. Chicago： University of Chicago Press，1989：364.

[4]沈拓.不一样的平台：移动互联网时代的商业模式创新[M].北京：人民邮电出版社，2012：98100.

[5]PINE I I，JOSEPH B. Mass customization： the new frontier in business competition[M].Boston： Harvard Business School Press，2002（26）：551571.

[6]赵春莲，俞安平. 影响移动通信企业顾客价值的因素分析[J].价值工程，2006（1）：2628.

[7]王婕. 电信企业竞争力分析――中国移动通信集团个案分析[D].北京：对外经济贸易大学，2004：3235.

大数据商业价值范文第3篇

大数据充其量是一种信息时展过程中出现的一种新事物，并不能够一哄而上的认为它是新时代的全部价值蕴含体。互联网时代的一个最突出的特点，就是在没有找到一个合适的管理手段时，所有的数据性依托都建立在假设上，这种假设的前提，本身就是一个探索的过程，所以，在还没有找到一个合适的运营模型时，所谓的数据验证运营的合理性，或者数据作为风控的唯一依据，在逻辑上是说不通的。

举个例子，网贷能够安全高效的运营，最重要的手段就是风控的完善性。我们之所以认为数据对于网贷平台如此重要，最突出的原因就是，互联网时代的商业模式的线上运营，数据的显性特点非常明显。因为其流程的精细化完全是在线上操作的，每一个步骤都要以一种凭借去运转，而数据就是这种天然的凭借。网贷平台的精细化流程体现在投融资双方的信息审核、项目审核、融资方的征信、风控、甚至担保公司的资质、账户资金管理、手续费收取等诸多环节；另外一个重要的特点是用户是否得到了良好的体验。这些细化的流程都是网贷平台绕不过去的门槛，每个精细化的流程除了数据作为凭借外，当前可供凭借的能够在风控方面予以倚赖的有效化载体，还没有出现。所以，这也是我们为什么将数据拔高到“宝藏”的原因，以致让我们感觉到数据似乎是当前一切互联网商业模式的终极价值源。

但是，并不是所有的数据都是有价值的。数据的产生其实就是行为的记录，但是别忘了人类行为本身就具有很多的盲目性或者说不可预测性。当你在某个电商网站买了一种商品，那么当你浏览另外一些网站的时候，这个历史购买行为将成为你被追踪的凭借，推荐你同样的商品，而你对这样的商品已经无甚兴趣了；另外，我们应该知道，人类行为的特征具有时效性，过了这个点，所有的行为方式都已经成为了历史，用一种历史的数据来勾勒即时性的消费特征，这种成功的概率有多大就值得商榷了。

大数据商业价值范文第4篇

关键词：大数据； 雅昌艺术网 ；商业模式

一、雅昌艺术网的商业运作模式

雅昌在书法、绘画、摄影、拍卖、文物等领域积累了众多艺术家的作品及艺术家的相关数据，雅昌艺术网通过对它的数据库资源进行深层次的挖掘，打造出来了雅昌艺术网的核心服务。雅昌艺术网通过综合资讯频道群、专业子网群、行业服务子网群、互动社区和英文网，为收藏者、投资者及爱好者提供全面、丰富、及时、权威、深入的艺术界资讯信息。雅昌艺术网同时还利用高端的专业用户为艺术品经营机构及其他商业机构提供基于雅昌艺术网的综合媒体推广解决方案。这些服务构成了雅昌艺术网商业模式的重要要素。

雅昌艺术网为顾客提供艺术品认证、数字资产管理以及图片版权的服务。雅昌为艺术家处理其艺术品的数字应用打造了一个平台。通过这个平台，艺术家可以便捷地管理艺术品的数字资产、艺术品的数字资料、进行艺术品的认证、数字资料的授权等。同时，雅昌通过印刷资源与开放数字资料管理平台可获得许多艺术家的数字资料的授权与认证。依靠艺术家在行业内的影响力，雅昌可以更好地进行市场创意营销以及宣传。数字资料库中的数字资料则能够利用雅昌印刷资源进行高品质的印刷。这样，雅昌以雅昌艺术网为核心形成了一个包括了艺术品数字化、艺术品宣传、艺术品授权、艺术品认证以及艺术品出版的整体的雅昌艺术网商业模式。通过建立这种商业模式，雅昌实现了收益来源多样化。同时雅昌可以实现与艺术家合作业务的分利，网上预展的收费。雅昌还可以利用数据库优势，对艺术品摄影、艺术影像产品、名家艺术品复制。

二、雅昌艺术网商业模式的要素分析

（一）雅昌艺术网的数据价值主张

价值主张就是企业的产品和服务的概览，这些产品和服务为消费者提供了价值。雅昌艺术网是对其艺术数据库的数据进行重组与分析，来发掘艺术品数据的价值，并创造出其数据产品的。这也是大数据时代下所倡导的让数据创造价值。通过对数据的分析、重组、再利用是可以实现数据的商业价值的。雅昌艺术网通过打造中国艺术品数据中心，为艺术机构客户、艺术家提供艺术品数字化收集、处理、存储、管理和应用服务，来满足其不同顾客的艺术需求。雅昌艺术网为升级艺术数据服务的商业价值，并传承中华优秀的艺术文化，进一步提出从“为人民艺术服务”到“艺术为人民服务”的价值主张。雅昌网为达到自己的价值主张，还积极打造了中国艺术教育的标准体系，深圳、上海、北京艺术体验中心以及电子商务平台（雅昌影艺与雅昌艺品商城），从而让艺术之美走进我们的生活，促进中国艺术文化普及和艺术商业价值的实现。雅昌艺术网通过对其数据资源的重组和扩展，为其拥有的艺术资源数据赋予了应有的价值，这可以说是其顺应大数据时代的价值主张。

（二）雅昌艺术网商业模式定位

商业模式定位关注的焦点在利益相关者需求的满足方式。通过雅昌艺术网为收藏投资及艺术爱好者提供全面、丰富、及时、权威、深入的艺术界资讯信息，为艺术品经营机构及其他商业机构提供基于雅昌艺术网的综合媒体推广解决方案的业务模式，可以清晰地理解雅昌艺术网把其商业模式定位为通过为顾客提供资讯服务和解决方案来满足其需求。雅昌艺术网利用其艺术数据库资源的优势，深挖其数据资源的价值，为顾客创造出有价值的产品和服务。雅昌艺术网以满足顾客的艺术资讯需求服务为其商业模式的核心竞争力。由于雅昌艺术网商业模式定位准确，为其艺术市场的战略定位、艺术消费者需求的营销定位的准确打下了坚实的基础，所以其能够在众多中国艺术网中脱颖而出。雅昌艺术网始终坚持做艺术市场服务的最高端，且能够紧紧抓住艺术服务的最高端需求不断地制定其有效的经营策略。雅昌艺术网实行实名认证名家的注册方式，积极邀请艺术界精英层面的人物加入，实现了其在艺术服务市场中的高端专业定位理念。

（三）雅昌艺术网的顾客关系

顾客关系更多的是描述企业与顾客之间形成的联系。雅昌艺术网通过贯彻“为艺术市场提供综合服务”的理念，创造出多种满足艺术市场客户多样需求的服务和产品。雅昌艺术网通过其对数据的分析，细分顾客群体需求，因此雅昌艺术网与不同的顾客建立起了精准的服务与需求关系，实现其定制化艺术市场数据分析服务。在雅昌艺术网资讯内容上就细分为综合资讯、评论、专题三大块；针对艺术机构的需求，为拍卖公司以及画廊机构开通专有的内容建设服务；为了方便客户从海量信息中迅速的检索到切实需要的资料，雅昌艺术网推出的“中国艺搜”可以使客户通过其分类检索某一位艺术家时，不但能够准确检索到艺术家的简历年表、官方网站，而且可以获得与该艺术家相关联的拍卖记录、画廊、相关展览、相关资讯媒体评论、图书出版等信息。

雅昌艺术网利用大数据的技术，通过数据的分析与定位，与顾客建立起了密切的关系，从而也使其数据资源优势在建立顾客关系上发挥了重要作用。“ART-QQ”更使拍卖公司拍品征集、出版社在线销售艺术图书等业务，实现了在线与客户即时沟通，使其服务更加便捷化。为了更好地贯彻“为艺术市场提供综合服务”的理念，雅昌艺术网还将艺术服务延伸到多媒体、移动增值业务、期刊图书等领域，使其服务可以使更多消费者受益。雅昌艺术网作为中国新经济文化产业的开拓者，借助大数据时代的科技成果，跨越时间和空间的阻隔，利用其交易、交流、资讯、搜索网络平台有效地扩展教育、市场、学术等领域，为顾客提供更加丰富的服务，定会使其与顾客的关系更加紧密。

三、雅昌艺术网的关键资源与其价值创造

企业中最不可或缺的、可以支撑整个商业模式生存、发展和壮大的静态资源和动态能力，被称之为关键资源能力。大数据时代，谁是大数据价值链中的最大受益者呢？毫无疑问的应当是那些拥有大量数据和数据思维的企业和个人。经过十几年的发展，雅昌艺术网具有了自己特有的关键资源。雅昌收集了从一九九三年至今千余场次、百万余件中国稀有艺术品的交易数据资料（拍卖日期、成交价、估价、拍卖公司、图片、尺寸和印鉴题识等大量资料），而且正以每年多过十万件拍品的速度增长。雅昌艺术网通过自己开发的“中国艺术品拍卖市场行情系统”，每年供给各大拍卖公司，比如四百多次艺术品拍卖场次、十二万余件艺术品的网上预展信息服务。这种关键资源已经成为雅昌的重要组成部分，“雅昌艺术市场指数（AMI）”已经成为艺术藏家投资必备的数据分析工具和艺术品交易市场行情的“预报表”。雅昌掌握的这些数据资源就是其关键资源。

企业在确定商业模式、明晰关键资源能力及其如何获取之后，还必须考虑的问题是：如何利用关键资源能力和商业模式配合，创造高企业价值？雅昌艺术网必须要意识到不管是利益相关者还是资源能力，都是可以打碎重组的。在打碎重组的过程中，雅昌艺术网可以提升其交易价值、降低交易成本或交易风险来创造高企业价值。雅昌艺术网把其具有的巨大艺术数据库做了电子商务整合，这样雅昌就可以促成艺术品的便捷交易。雅昌艺术网利用其网络平台优势，假如有买方在雅昌的平台上选中了某位艺术家的作品，取得精准信息后，通过拍卖行的渠道达成交易。拍卖行可以把拍卖目录输入雅昌艺术网上预展，伴随着其规模的扩大，雅昌艺术网就可收取网上预展费，也可获得客观的收益。据有关统计显示，这已是雅昌艺术网的主要业务。

雅昌艺术网研发的“艺术家个人数字资产管理系统”，为艺术家们的艺术作品提供整合、存储与管理，还可在雅昌的协助下进行一些有效的商业开发。例如在个人展览、光碟、出版艺术图书等都可获得收益，因此，艺术家们需为加入这套系统而付出一些的费用。此套系统紧抓内容提供方的资源，而后面的行情系统与指数，则仅仅抓住了内容购买方的资源。当雅昌的网站具有极大的关注度后，数据库的价值就可体现出来。

四、雅昌艺术网商业模式的变革新思考

对雅昌艺术网的当下商业模式的研究，可以清楚地认识到其商业模式也并非完美。雅昌艺术网原有的模式设计更多的是注重其艺术媒体的作用，而这种对资讯方面的过分强调反而稀释了其用户的核心交易需求，雅昌艺术产品形态的老旧也是阻碍雅昌艺术网未来发展的阻力。因此，雅昌艺术网的商业模式的再创新就是一个必须认真思考的问题。雅昌艺术网商业模式的再创新可以试从以下几方面进行思考。

1.雅昌艺术网应该弥补其原有商业模式的不足，加强网站的社交属性和Web3.0化形态，建立起适应自己的艺术网站管理机制。

2. 开发多种新的增值服务，扩展赢利空间，使网络平台具有持续赢利的特点。

3. 雅昌艺术网应试水艺术品电商O2O模式，从艺术媒体平台转换为垂直领域电商。在做好其线上艺术经纪人的角色后，积极利用好其成立的买家服务部对在线上询价的买家进行需求分析和数据挖掘，并把信息有针对性地推荐给卖家，以完成精确对接。

4. 将当代艺术品交易作为雅昌艺术网的重点关注对象。 把价格略低且辨识度高的作品融入到其O2O商业模式的框架中，实现艺术品网上交易，建立其自己的线上交易平台。

5. 探索雅昌艺术品移动在线交易新模式。因为通过移动互联网平台的线上艺术品交易能够打破地域限制，可以快捷地吸引众多的艺术品收藏者入驻，将国内外的买家聚集在一起，最大限度地完成买卖双方的需求。因此，雅昌艺术网只有在这个移动互联网的时代不断探索和创新其商业模式，才有可能长时期成为艺术市场的领跑者。

参考文献：

[1]司春林.商业模式创新[M].清华大学出版社，2013.

[2]魏炜，朱武祥.商业模式的经济解释[M].机械工业出版社，2013.

[3]迈尔-舍恩伯格，库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.

[4]许斌榕，雅昌.整合艺术品产业链[J].上海经济，2009（12）.

大数据商业价值范文第5篇

【关键词】 商品套期保值;有色中小企业;存货风险

商品期货套期保值是指企业为规避商品价格风险指定一项或一项以上套保工具,使套期工具的公允价值或现金流量变动,预期抵销被套项目全部或部分公允价值或现金流量变动,企业运用商品期货进行套期时,其套期保值策略通常是买入(卖出)与现货市场数量相当,但交易方向相反的期货合同,以期在未来某一时间卖出(买入)期货合同补偿现货市场价格变动所带来的实际价格风险。有色中小企业在从事冶炼过程中, 按正常的产品生产周期,原料需具备一定的安全库存,工艺流程也需要一定的在产品,同时为满足客户的需要,按正常的销售周期,铅、锌产成品也应当有一定的库存。由于这些必须的库存在产品价格急跌的情况下,甚至出现原材料价格高出产成品的局面, 企业存在存货价格下跌风险。按照企业 会计 准则规定:资产负债表日,存货应当按照成本与可变现净值孰低计量,存货成本高于其可变现净值的应当计提存货跌价准备,计入当期损益。由此,有色中小企业的存货风险直接影响企业经营效益。面对风云多变,投机气氛浓烈的铅锌期货市场,如何认识存货风险,如何防范存货风险,成为有色中小企业面临的一大难题。

一、有色中小企业存货风险巨大

(一)有色中小企业存货量大

有色中小企业冶炼过程长, 工艺流程复杂,其中存货包含原料、在产品以及产成品,以2007年有色金属上市公司公布财务数据看,7家上市公司平均存货为7.4万吨金属量, 存货价格每跌1 000元,利润要减少7 400万元,以株冶集团股份有限公司为例,作为有色金属冶炼龙头企业,平均存货(按2007年1月到2008年5月数据)有8.5万吨,其中锌产品月平均存货为55 412.05金属吨,铅产品为

30 570.71金属吨(已考虑套保数据),存货存在巨大风险。2007年,株冶集团股份公司本部1-9月累计利润额为3.9亿元,但在第四季度由于铅锌价格的暴跌,年末计提近2亿的存货跌价准备,利润总额降为1.9亿元,2008年若按年末的铅锌价格,年末计提的存货跌价准备将达数亿元,根据已披露的信息,整个企业利润同比下降50%以上。

(二)商品期货市场投机严重,严重影响有色金属现货价格

由于近期股票市场价格长期低迷,国内外投机气氛很浓,期货市场价格波动较大,经过对沪锌连续和3伦外铅每天走势分析,为了便于统计测算,我们随意选取2007年6月到2008年6月铅锌商品期货数据(如图一),我们 计算 出铅、锌商品价格全年均值分别为22 260.29元/吨和21 077.24元/吨,见表1,根据统计数据可以得到,2007-6-18至2008-6-26期间锌期货价格标准差为

4 279.18,占价格均值的19.22%,标准偏差为3 955.01,占价格均值的17.77%。铅期货价格标准差为3 904.04,占价格均值的18.52%,标准偏差为3 106.1,占价格均值的14.74%。从统计数据可以看出期货市场投机气氛相当浓厚,由于现货市场受期货市场影响较大, 商品期货的投机带动了现货市场有色金属价格的剧烈波动,也从另外的角度解释了株冶集团股份公司存货跌价准备计提波动极大的原因。 

(三)有色中小企业存货风险巨大

有色中小企业由于规模小,抗风险能力相对弱, 7家上市公司平均存货为7.4万吨金属量, 存货价格每跌1 000元,利润要减少7 400万元,如选择铅、锌商品标准差波动, 7家上市公司平均存货的价格波动影响利润波动将达2.96亿元,以株冶集团股份有限公司为例, 株冶集团股份有限公司近九年利润总额平均值14 783.86万元,见表2,其中剔除2002年-4 180万元和2006年75 256万元两组波动较大的数据。 

我们将问题简单化,以株冶集团股份有限公司近九年平均利润是铅、锌产品存货的损失底线,那么表1中的标准偏差值也就是我们在用市场预期价格时可能的价格风险程度。按2007年度的营业收入比例分配平均利润(平均利润是我们对未来一年利润的预测值),得锌可承受风险损失12 301.87万元,同理铅可承受风险损失2 481.99万元(见表3),用风险损失金额除以标准偏差值,从而得出株冶集团股份有限公司锌、铅可承受风险吨数分别为31 104.51吨、7 990.68吨。用上文所述的“平均存货量” 减去 “可承受风险量”所余下的产品数量我们称其为风险敞口,从而株冶集团股份有限公司铅、锌存货的风险敞口数分别为22 580.03吨金属量和24 307.54吨金属量,见表3,折算金额分别为:铅7 014万元,锌9 614万元,二者合计16 628万元,由此可以看出,株冶集团股份有限公司的存货存在巨大风险。 

综上所述,我们可以看出:

存货跌价准备的计提极大程度牵制了有色中小企业的经营业绩,受世界 经济 增长减缓、美国次级债问题、库存增加以及恐慌情绪等多方面的影响,有色金属价格一路急跌,根据新《企业会计准则》的规定,企业必须计提存货跌价准备,从而直接影响企业的当期经营业绩,为有色中小企业业绩带来了极大的负面影响,公司面临极大的经营风险。株冶集团股份有限公司由于铅锌各存在2万多的风险敞口,合计风险金额达16 628万元,从数据上可以看到公司所面临的利润风险比正常年份所获利润的一倍还要多。一旦发生业绩下滑,市场大幅波动,公司将面临巨大损失,并承担极大的经营风险。有色中小企业可以通过多种渠道来规避这种经营风险,其中商品期货套期保值不失为规避存货风险的较好方法。

二、商品期货套期保值的运用

对于有色中小企业的存货风险问题,我们可以采取商品期货套期保值的方法来应对:

(一)严格商品期货套期保值制度

具体做法就是在上海商品期货市场抛售相对应存货金属量的产品期货,抛售商品期货合约的月份可以根据原料加工周期产出产成品的时间来定,原则上对于风险敞口(比如上文提到的铅锌风险敞口),全部执行商品套期保值,彻底放弃可能的风险损失和收益,这样,价格下跌时企业可以通过商品期货的浮动赢利得到补偿,抵销部分存货风险,商品期货套保数量和价格可由以下方法确定:

至于商品套保数量,我们在首先确定第一个月套保数量后,下月套保数量沿用公式:

下月的套期保值数量=上月月末库存+本月采购量-本月消耗量

这种模式有效地全部控制好了有色中小企业存货风险,但同时放弃了价格上涨时的额外收益。

至于商品期货套期保值的价格,事实上判断有色中小企业套期保值价格取决于投资决策层对下面p值的预期。

p=期货交易价-原料平均价-单位行业平均加工费-单位交易手续费

理论上来讲,只要p值大于零就属于有效商品套保,就已经达到了防范存货风险的目的,但有的有色中小企业也把p值看作是对商品套保部门的绩效考核,可以设定p值来对套保部门进行预算指标的考核,这样才能真正发挥商品套保部门的主观能动性,使商品期货套期保值真正成为企业防范存货风险的有效手段。

(二)有色中小 企业 在较准确预测铅锌产品价格的基础上,运用控制存货的数量方式来控制存货风险

通常做法是:企业将能维持公司正常生产经营的存货储备称为保险储备,见图2,保险储备是0q1,我们可以用商品套保的手段先锁定好保险储备的存货风险,然后用调整经常储备数量的方法去控制存货风险,在价格预期上涨时,逐渐提高经常储备的数量,由qa提到qb,这样,企业可享受存货价格上涨的潜盈;在预测价格下跌时,减少经常储备的数量,由qb减少到qc,这样,企业可以减少存货价格下跌的损失。株冶集团股份有限公司在有色金属价格急跌的情况下今年1-9月能保证1.6亿的效益就是这种商品期货套期保值方案的执行,但这种方式必须首先能对市场判断准确,另外在执行过程必须有部门负责存货的控制,这种方法既能有效地控制好存货的风险,也能让企业享受价格上涨时的好处,但这种方案必须是建立在对铅、锌价格预测准确的基础上,否则,企业将蒙受更大的损失。 

(三)有色中小企业在做商品期货套期保值还必须充实人员和机构

必须有一部门专门负责搞好存货数量的控制,实施有效商品期货套期保值,并将套期保值作为一种日常工作,锁定存货风险对公司业绩的影响,套期保值的形式可以采用随机卖出的方式,防止人为因素对套期保值的影响。具体的说就是在商品期货市场每周同一时间随机买卖,事先不去管每天商品期货市场走势,比如可定于每周一早上10:00进行定时交易。这样,从全年数据来看我们的交易平均价应该与我们既定的市场预期价格将相差无几,因为我们将交易价格定位在了长期的中位价值上,也就是说,我们在商品期货所有价格区间都有随机交易,从而将所有交易价格综合来看,就好比是在其全部的加权平均价格上做的。而这个价格也就是交易期间的期货平均价,这样做消除了人为因素的影响。因为商品期货套期保值的目的是为了降低有色中小企业的存货风险,而非去角逐资本利得。所以以长期目标价格为出发点建立的定时交易方式,就极大程度地降低了价格波动造成的盈亏风险,同时减少了人为因素对价格判断的巨大压力。

综上所述,有色中小企业由于自身规模小,抗风险能力相对弱,存在巨大的存货跌价风险,有色中小企业必须对自身的存货风险有个清醒的认识,合理的运用商品套期保值的方法,严格商品期货套期保值制度,在能较准确预测有色金属产品价格的基础上,运用控制存货的数量方式来控制存货风险并采用随机交易的方法,消除人为因素的影响,有色中小企业一定能防范好存货风险。

【主要 参考 文献 】

[1] 财政部 会计 司编写组. 企业会计准则[m]. 套期保值,2006:379.

[2] 许国栋,李心丹. 风险管理理论综述及 发展 [j]. 北方经贸,2001,(9).