数字经济的核心要素范文第1篇

当前，信息网络技术加速创新，以数字化的知识和信息作为关键生产要素的数字经济蓬勃发展，新技术、新业态、新模式层出不穷，成为“后国际金融危机”时代全球经济复苏的新引擎。各主要国家纷纷将发展数字经济作为推动实体经济提质增效、重塑核心竞争力的重要举措，并进一步推动数字经济取得的创新成果融合于实体经济各个领域，围绕新一轮科技和产业制高点展开积极竞合。

基于此，中国数字经济百人会依托中国电子学会的专业研究团队，深入分析全球各国数字经济主要战略，调研走访在数字经济领域具备领先水平和突出能力的典型企业，系统梳理了国内外顶尖学者的最新观点，以及权威智库和知名战略咨询公司的公开成果，对全球数字经济发展趋势做出十点研判，具体如下：

一、数字化的知识和信息成为新的关键生产要素

人类生产、生活及治理的数据基础和信息环境正在得到大幅加强和显著改善，移动互联网和物联网持续普及部署，智能终端和传感器加速应用渗透，人、机、物逐步交互融合，与经济增长和社会发展相关的各项活动已启动全面数字化进程，呈现出从被动到主动、从碎片到连续、从单一分离到综合协同的三大转变，源源不断地产生着呈现爆炸式增长态势的海量数据，蕴含着巨大的价值和潜力。数据已成为与资本和土地相并列的关键生产要素，被不断地分析、挖掘、加工和运用，价值持续得到提升、叠加和倍增，有效促进全要素生产率优化提升，为国民经济社会发展提供充足新动能。

图1 新摩尔定律主导下2015-2035年全球数据总量增长态势

数据来源：IDC，中国电子学会整理

二、与实体经济深度融合发展是首要战略任务

全球经济仍处于相对稳定的复苏阶段，以先进制造业为代表的实体经济将继续作为主要增长点，在与数字经济的深度融合中不断焕发新的动力。下一阶段，各主要国家和地区的数字经济相关战略会陆续深入实施，普遍将运用互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术赋能先进制造业作为重要举措，积极推进从生产要素到创新体系，从业态结构到组织形态，从发展理念到商业模式的全方位变革突破，持续催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态，推动形成数字与实体深度交融、物质与信息耦合驱动的新型发展模式，大幅提升全要素生产率，有效推动全球经济增长的质量变革、效率变革、动力变革。

图2 数字经济与实体经济融合发展

资料来源：中国电子学会

三、平台化、共享化引领经济发展新特征、新趋势

企业之间的竞争重心正从技术竞争、产品竞争、供应链竞争逐步演进为平台化的生态体系竞争，一批用户基数庞大、技术积累丰富、资金实力雄厚的行业领军企业已率先启动，通过提供开源系统、营造开放环境、促进跨界融合、变革组织架构、重塑商业模式、孵化创新团队等多种方式，持续构建完善资源集聚、合作共赢的生态格局。同时，飞速发展的新一代信息科技，高频泛在的在线社交，以及渐趋完善的信用评价体系，为大量未能得到完全有效配置的资源提供了成本趋近于零的共享平台和渠道，吸引了共享者数量的指数级集聚，弱化了生产生活资料的“所有权”而强调“使用权”，逐步创造出新的供给和需求，促使共享经济快速兴起。

图3 共享经济行业渗透趋势

数据来源：罗兰贝格，中国电子学会整理

四、全球创新体系以开放协同为导向加快重塑

创新仍是推动经济数字化发展的源动力，受技术开源化和组织方式去中心化的双重作用，知识传播壁垒开始显著消除，创新研发成本持续大幅降低，创造发明速度明显加快，群体性、链条化、跨领域创新成果屡见不鲜，颠覆性、革命性创新与迭代式、渐进式创新相并行。创新主体、机制、流程和模式发生重大变革，不再受到既定的组织边界束缚，资源运作方式和成果转化方式更多地依托互联网展开，跨地域、多元化、高效率的众筹、众包、众创、众智平台不断涌现，凸显出全球开放、高度协同的创新特质，支撑构造以数据增值为核心竞争力的数字经济生态系统。

图4 具有典型意义的开放式协同化创新平台

资料来源：中国电子学会

五、基础设施加速实现数字化、网络化、智能化升级

持续提升数据获取的量级和频率，不断丰富数据传输的渠道和方式，以及扩大数据存储空间，强化数据加工能力，创新数据使用能力，都是数字经济能够得以蓬勃发展的重要基础条件。万物互联和人机物共融将会成为网络架构的基本形态，各国信息基础设施的规划与部署都面临着扩域增量、共享协作、智能升级的迫切需求。同时，电网、水利、公路、铁路、港口等传统基础设施也正在逐步开展与互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的深度融合，向着智能电网、智能水务、智能交通、智能港口转型升级，显著提升能源利用效率和资源调度能力，支撑数字经济健康可持续发展。

图5 基础设施加速转型升级

资料来源：中国电子学会

六、国家和地区的核心竞争力延伸至信息空间

全球各个国家和地区的核心竞争力构成要素呈现数字化发展趋势，传统产业纷纷面向数字化、网络化、智能化转型升级，互联网、大数据、人工智能与实体经济的融合日益广泛深入。人类社会、物理世界的二元结构正在转变为人类社会、物理世界、信息空间的三元结构，国家和地区之间竞争和博弈的重心逐步从土地、人力、机器的数量质量转移至数字化发展水平，从物理空间延展到信息空间，并将很快呈现出以信息空间的竞争和博弈为主导与引领，强者愈强、弱者愈弱的格局。掌握信息空间核心竞争优势的国家和地区，将在围绕新一轮国际分工态势展开的博弈中抢先占据价值链制高点。

图6 2016年主要国家数字经济规模

资料来源：《数字经济 迈向从量变到质变的新阶段》

七、数字技能和素养推动消费者能力升级

新兴的数字化产品、应用和服务大量涌现，已形成规模巨大的消费市场，不啻于是对消费者提出了新的能力要求，需具备一定的数字化技能和素养，才能更好地发掘数据价值、使用数字化产品和享受数字化服务。消费者所具有的对数字化资源的获取、理解、处理和利用能力，将成为影响数字消费增长速率和水平的重要因素，直接关系到数字经济的整体发展质量与效益。全球各主要发达国家将会愈益重视对公民数字素养的挖潜和培养，并将持续提升公民数字素养上升到构建国家新兴战略竞争力的高度，作为推动数字消费、扩大内需市场、强化内生动能的重要举措。

图7 数字经济时代对公民素养提出新要求

资料来源：中国电子学会

八、社会福利水平依托数字化手段得到有效改善

满足人类对美好生活的向往和追求，是数字经济孕育、诞生、发展的重要动力及目标。大幅提升公共资源供给效率，显著增强公共服务效用，进一步推动教育、医疗、慈善等公共事业的便捷化、普惠化、均等化，是数字经济在创新变革生产方式、促进实体经济提质增效之外的关键着力点和突破口。多种类型、多个领域的网络化、智能化的教育资源公共服务平台将被搭建，面向公众持续扩大优质教育资源覆盖面。互联网远程诊疗将成为高频次、低门槛、易得可选的常规医疗方式，并引入人工智能助手有效提升诊疗精准度，缓解全球性的医疗资源紧张难题。区块链技术将在慈善资金募集和捐赠过程中得到大规模应用，强化互信关系，减少交易成本，溯源资金去向，保障慈善事业的公正、透明、有效。

图8 数字化手段提升社会福利水平

资料来源：中国电子学会

九、数字城市与现实城市同步启动规划、建设和管理

随着信息基础设施的规模扩张、功能升级和网络构建，以及新一代信息技术在城市运行管理过程中广泛深入地推广应用，大量完整、连续、系统，具备一致性、关联性、价值性的城市数据将被持续获得，为构建与现实物理城市精准映射、智能交互、虚实融合的数字孪生城市提供了可行基础。全球一批形成技术、人才集聚发展，产业规模与创新能力较为突出，具备主动比特化条件的现代化城市将率先尝试数字城市与现实城市的同步规划，并逐渐上升为两者的同步建设和同步管理。为匹配真正海量数据的采取、传输、存储和计算，专门用于数字城市运行管理决策的系统级平台将得到持续的开发与完善，并逐渐形成可推广复制的标准体系。

图9 数字孪生城市功能日趋完善

资料来源：中国电子学会

数字经济的核心要素范文第2篇

关键词：数字经济数据资产数字化转型

随着全球进入以数字化、网络化、智能化为主要特征的新一轮信息化浪潮，新一代信息通信技术不断创新突破，快速向经济社会各领域渗透，数字经济这一全新的经济形式已经崛起。数字经济的核心是以数据为新生产要素，推动经济发展模式从以物质产品的生产、服务为主转向以数据信息的生产、服务为主。数据是数字经济时代的核心资产，成为创造、生产、消费的主要驱动力，将全方位重构工业化时代的企业管理。

一、重构物质资本与知识资本的关系

工业革命以来，土地、资金、厂房、设备等物质资本一直是经济发展的核心要素，并由此形成了以物质资本所有者利益最大化为导向的企业治理制度。物质资本股东通过委托专业管理人员来管理企业，通过雇佣劳动力来服务企业并支付薪酬，物质资本股东具有企业实际控制权和剩余价值索取权。

数字经济的到来正在改变这一工业化时代的企业管理根基。一方面，数据正在改变传统的生产函数，成为价值创造的源泉。数据的经济属性也日益增加，成为经济增长的核心要素。掌握和利用数据的能力成为未来决定企业竞争优势的关键因素。另一方面，数据、知识的稀缺性日益增加，资本属性开始显现。随着数字化技术的逐渐成熟和大规模应用，使得企业能够更加便捷、低成本地获得海量数据信息，并以此实现低成本共享和个性化需求的多维度精准匹配，从而创造新的价值。这些数据、知识难以模仿并且不可替代，越来越成为稀缺性资源。企业的竞争力将越来越依赖于获取、存储、分享、使用海量数据和知识的能力。同时，数字化、智能化技术正在进一步解放劳动者，越来越多的蓝领、白领的工作岗位被自动化、智能化的机器、装备和软件替代，员工将越来越多地从事创造性、创新性工作。与传统的物质资本相比，数据、知识具有依附性，而具有创新能力、创造能力的知识型员工将成为企业创造价值的核心资源，在企业市场竞争和发展中的重要性显著提升。

为此，延续了上百年的物质资本控制企业的状况开始发生松动，物质资本拥有者开始提升知识资本拥有者的地位，允许知识资本参与企业治理和经营决策，分享企业剩余价值。物质资本与知识资本拥有者的员工由原来的委托关系和雇佣关系逐渐转变为合伙关系。

阿里巴巴的合伙人制度是知识资本掌握企业内部控制权的典型代表。由合伙人提名董事会的多数董事人选，而非根据股份的多少分配董事席位。阿里巴巴合伙人掌握的最核心的权力就是董事提名权，即拥有提名半数以上董事会成员候选人的专有权；并且，在企业因任何原因而导致董事会成员中合伙人提名的董事不足半数时，可以额外再提名，直至超过半数。很多互联网企业还设置了AB股制度，也就是“同股不同权”，来确保企业在多次股权融资后，即使创始人团队股权不多，也能保持对企业的绝对控制。阿里巴巴、腾讯、京东、百度等企业都采用了类似的股权结构设计，并在美国上市。

二、重构企业与市场的关系

企业与市场是工业革命时期两种社会机制创新，推动了人类社会的巨大进步。但市场机制与企业运作有着根本的区别，主要体现在信息流动的方式、信息转化为决策的方式和决策的制定者。市场的信息流动是从每一个人到任何人，通过分权模式，由所有市场参与者做出决策；与市场不同的是，企业是一个集权的计划性组织，运作是集中式的。企业成员的活动是由一个公认的集中权威来组织和领导。由于成员分工不同，大多企业都是按照不同层级进行集中决策的。信息都是自下而上流动，全部汇总到企业中心，由领导者做出关键决策、下层级人员执行。为此，新制度经济学鼻祖、诺贝尔经济学奖获得者罗纳德·哈里·科斯认为“企业存在的理由是因为通过企业内部的管理活动能够降低交易成本，因此企业是市场机制的替代。”虽然上百年来，企业的组织形式和运作方式进行了许多调整和改进，但企业集中协调控制组织的属性并没有发生根本性改变。

数字化时代的来临却在悄然改变市场与企业“泾渭分明”的关系。一方面，互联互通和海量数据的产生大幅减少市场机制失灵的现象，使得市场参与者之间寻找、交易的成本大幅下降，市场机制的协调能力将大幅提升，为经济增长提供前所未有的机会，而且这种增长是高效率、低浪费和可持续的。另一方面，海量数据还使得市场机制开始渗透到企业内部，企业与市场的边界开始模糊。越来越多的企业通过大数据的应用建立起了内部市场交易机制，企业内部各环节、各成员之间除了行政指挥的方式，开始更多依靠内部市场交易机制来连接。海量数据正在瓦解企业集中式统一指挥组织的特征，企业呈现出部分是企业、部分是市场的新特征。

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掌握和利用数据的能力已成为未来决定企业竞争优势的关键因素图片来源：视觉中国

三、重构企业与用户的关系

数字化技术正在改变工业化时代企业与用户分离、通过产品一次性交易的状况。随着社会的发展和生活水平的不断提高，人们的需求日趋个性化、多样化，越来越追求个性特征的产品和服务，体现个人的偏好特征，甚至追求标新立异，对个体特性需求的满足要求越来越高。虽然，机构用户与个人用户的需求特征不同，但同样越来越追求对机构用户特定场景需求的满足程度。为此，企业必须贴近用户、感知需求，根据需求的不同提供匹配的个性化响应。可以说，用户主权的土壤在数字经济时代正在逐渐形成。

另外，互联网的快速普及使得海量用户掌握了信息快速传播的利器，从根本上改变了工业化时代企业与用户之间信息不对称的状况。这要求企业必须重构与用户分离的状况，主动将用户纳入企业价值链创造环节，让用户参与到企业的研发、生产、销售的全过程，要求企业与用户保持一个近乎实时互动的状态。今天，产品交割不是买卖关系的终结，而只是厂商和海量用户互动关系的开始。通过各种数字化技术，整个企业运作和管理体系将真正实现以用户为中心，由用户体验和偏好来决定企业的资源配置、组织机制，从而构建企业的独特竞争优势和核心能力。生产者与消费者的边界开始被打破，企业与用户的关系将由工业化时代买卖博弈关系变成共生共赢的生态关系。

四、重构企业与员工的关系

数字经济的发展使员工成为推动企业价值创造的主体，只有充分发挥员工的创造力和生产力，企业才能创造新的客户价值。掌握技术、专利等专有知识资源的人才是各个企业抢夺的重要资源，将这些员工由单纯的雇佣关系转变为利益相关的共同治理者，充分调动他们的主观能动性，成为企业留住人才、实现可持续发展的重要手段。员工在企业中的地位越来越高，他们参与企业治理和管理的权利也越来越得到重视。企业开始重新审视和规划员工与企业的关系，“雇佣关系”开始松动，“合伙关系”开始兴起。一些企业构建起以“知识”为中心，而非以“权力”为中心的组织模式。越来越多的企业开始让员工参与企业治理，探索由股东、高层管理员工、核心员工等参与的共同治理模式。企业所有者或通过物质激励（例如股权），给予员工一定比例的股份，让员工共同参与到企业治理中；或通过管理机制和企业文化的建立，让员工主动参与企业治理；或推进内部创业，为有创业梦想的员工提供平台和资源，实现员工与企业共创共赢。

韩都衣舍就是通过产品小组的方式激发员工创造力。每个产品小组有四个人，其中：一个人是组长，一个人是产品设计师负责产品品牌定位；一个人负责产品推广；还有一个人是货品专员，负责供应链的组织。小组的研发、销售、采购三位一体，小组本身成为最核心的运营机制，同时又是治理的基本单位。小组的权力包括：选择款式、颜色和尺码，确定价格，开展促销活动，确定打折节奏和程度。这五项权力基本就是传统服装企业中老板的所有权力了。除此之外，每个小组的小组长还掌握分配奖金的权利。区别于一般服装企业员工完全听从老板的指挥和命令，韩都衣舍的员工基本上掌握了传统企业老板的所有权利，拥有对自己产品小组的治理权。这种员工参与企业治理的模式大大的激活了员工的主观能动性和积极性。

五、重构领导与员工的关系

工业化时代，企业组织是科层制与层级式的，强调分工基础上的集中指挥，领导者通常通过层层选拔、任命，其位置高度稳定，掌握企业的重要权利。因此，传统领导力强调的是领导者个体对追随者和情境的影响和改造，突出的是英雄式领导。员工处在服从、追随的地位，主动性与创造性难以得到激发。

数字经济时代的到来，企业管理的核心是激发个体和企业整体的创造力，团队尤其是跨功能团队成为基本工作单元，这种情境下的领导往往不是由职位地位决定，传统领导力角色便失去了优势。此外，迅速变化的用户需求带来了领导者任务的转变，这也要求领导者在等级结构中均匀地上下分散。在决定什么是有意义的、需要适应什么变化、什么是有效方向的过程中，组织成员形成互动合作关系，没有正式的领导者，所有组织成员的互动就是一种领导方式，愿景、价值观念和支持这些价值观的文化把各种互动联结在一起。

数字经济的核心要素范文第3篇

[关键词]企业管理 统计数据 质量 影响因素

一、前言

现代企业管理越来越离不开企业统计的数据。尽管在计划经济体制下,企业生产经营和管理方式过于简单,其目的也远没现在复杂,只要控制好生产,保质保量完成就行了。但在市场经济条件下,企业作为独立的法人,独立生产,自负盈亏,渐成了产供销一条龙的局面,管理过程也没有以前那么容易,管理方法和手段也层出不穷,管理难度也大大增加。但是,不管采取何种高明的管理方法,其实施都有一个前提,就要对企业生产经营状况及企业内外swot进行具体的准确的分析,而这些都离不开统计工作的支持。可以这么说统计数据质量好坏直接导致公司管理运作的好坏,但当前有些地方和企业为了自身短期效益的提高,采取虚报、拒报、迟报这些手段,造成大量统计数据严重失真。那么影响企业统计数据的原因在哪?

二、影响企业统计数据的因素

1.企业管理者角度。作为一个企业领导,本身法制观念淡漠,对统计数据质量重要性意识不高。认为只要统计数据公布朝公司有利的发展角度出来就行,通过虚报统计数据,吸引更多的投资者和客户。基于这个原因,企业管理层要求财务人员兼任统计工作,并结果有领导层统一指示,数据则有财务人员编报。这种统计数据填报的随意性较大,给消费者、投资人及国家税收的危害性也很大。

2.统计人员角度。之前说了很多企业的统计人员大多由企业的财务人员担任,这往往造成统计人员变动随意较大。由于不是专职统计人员,统计工作也自然不会一心一意,而是多心多意,工作重心不会全放在统计数据真实性上,有可能随填一个数字,草草了事,只要交差就行了。

3.原始数据本身角度。由于统计数据有关的原始数据本身就存在很大的人为因素,所以统计数据尽管计算统计过程都是公平的,但原始数据造假现象导致的数据质量水平下降,也是有可能的。如一些记录的不完整、不准确,有时记录数据还出现低级错误,还有些填报的对象不说实话,不报实数,报表经不起仔细推敲,出入很大等等,这些都有可能造成统计数据质量被破坏。

4.统计报表制度角度。我国已经步入多元经济时代,尽管主体仍是市场经济,但很多经济形式呈现多变化趋势。这种多元形式带来经济利益的多元化格式,可是我国的统计报表制度未能与时俱进,仍采取新瓶装旧酒模式,这显然已经不适合当前经济发展的需要。

5.统计标准化角度。建国以来,国家及主管部门对企业的考核评价标准总是随着宏观经济指导思想的调整不断变更,要求上报考核的统计指标由7项增至8项,直至16项,以后又更改8项;一些地区也根据各地的实际需求,相应增加或减少了一些具体上报指标,这必然导致标准不一、互相矛盾现象的发生以及统计标准不齐、不全、不配套现象的普遍存在。

6.统计部门角度。当前,我国的统计部门大多属于政府性质,而且受到传统计划经济体制的影响很严重,统计的习惯大多采用企业逐级向上报送统计资料的单向循环,对于统计数据的结果也并未形成具体有效的核查措施,这样割裂了市场经济条件下,企业作为第一统计信息源,而且企业可以随意填写资料上报,只要合乎情理,基本不会向下循环真实与否。而且整个企业逐级上报手续过程繁杂,已至汇总结果在最后一级已经是“面目全非”,致使统计的数据质量难以保证。

三、提高统计数据质量的建议

1.企业管理者建议。对于企业管理者观念意识淡漠,笔者认为这并不是一朝一夕的事情,商人唯例事图这是自古传统。所以要改变这种观念,需要进一步加大宣传的力度,让其认识到《统计法》的重要性,增加《统计法》对于规范企业统计工作的力度,这也是督促企业管理层转变观念的一大法宝。基于此,统计部门要借助主流媒体刊物宣传《统计法》,以提高各级领导的法制观念意识,认识到如果虚报、瞒报、不实报都会给国家和企业带来严重的影响。

2.统计人员角度建议。从统计人员角度,笔者认为要加强对统计人员职业素质的培养,通过统计人员职责规范的培养力度,让其提高自己的职业能力。同时,企业应该拟设统一统计岗位,让财务和统计脱离,不可由财务人员兼做。这样可以方便统计人员一心一意从事统计数据,不受干扰。

3.原始数据本身角度。原始数据是数据统计质量的关键一环,如何确保原始数据真实性,就需要采取考核机制,从源头上进行把关。对统计上来的原始数据,派人去源头抽检,如发现有一处地方不实,将采取严厉惩罚措施,并复杂,以保证统计的原始信息数据采集中的真实性和准确性。

4.统计报表制度建议。进行统计报表制度改革,是解决统计报表制度不能满足市场需求的唯一方法。改革,主要改革其统计调查的方法体系。而且要对其方法体系进行大刀阔斧的改革。从调查的经济结构、经营方式和经济机制的不同,按照对象、内容和条件、环境不同,分别采取不同的调查方法制表。

5.统计标准化角度建议。对于统计标准化建议,笔者认为,首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要,会同会计等部门统一设计企业内部一套表,在设计中应体现新的国民经济核算体系,各指标之间应相互联系,相互配套,统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。其次,实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道,原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础,只有这样才能使三种核算结果相互衔接,口径一致,而要保证核算数字的准确性,要求核算的数字来源,都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理表、场内报表及三种核算,数字来源通过逐级加工,都是有据可查的。只有这样核算,数字的准确性才有确切的保证。

6.统计部门角度建议。精简机构,双向循环机制,这是改革统计部门层级制度的唯一办法。所谓精简,就是少环节,多内容。而且采取单位和政府双方循环机制。一个巴掌永远拍不响,要双方互动,加强数据交流沟通,才能保证数据统计的实效性。

四、结语

综上所述,明确了企业统计数据质量关键影响因素后,企业就可以有的放矢地做一些改进举措来达到提高统计数据质量的目的。

数字经济的核心要素范文第4篇

关键词：企业管理 统计数据 质量 影响因素

一、前言

现代企业管理越来越离不开企业统计的数据。尽管在计划经济体制下，企业生产经营和管理方式过于简单，其目的也远没现在复杂，只要控制好生产，保质保量完成就行了。但在市场经济条件下，企业作为独立的法人，独立生产，自负盈亏，渐成了产供销一条龙的局面，管理过程也没有以前那么容易，管理方法和手段也层出不穷，管理难度也大大增加。但是，不管采取何种高明的管理方法，其实施都有一个前提，就要对企业生产经营状况及企业内外SWOT进行具体的准确的分析，而这些都离不开统计工作的支持。可以这么说统计数据质量好坏直接导致公司管理运作的好坏，但当前有些地方和企业为了自身短期效益的提高，采取虚报、拒报、迟报这些手段，造成大量统计数据严重失真。那么影响企业统计数据的原因在哪？

二、影响企业统计数据的因素

1.企业管理者角度。作为一个企业领导，本身法制观念淡漠，对统计数据质量重要性意识不高。认为只要统计数据公布朝公司有利的发展角度出来就行，通过虚报统计数据，吸引更多的投资者和客户。基于这个原因，企业管理层要求财务人员兼任统计工作，并结果有领导层统一指示，数据则有财务人员编报。这种统计数据填报的随意性较大，给消费者、投资人及国家税收的危害性也很大。

2.统计人员角度。之前说了很多企业的统计人员大多由企业的财务人员担任，这往往造成统计人员变动随意较大。由于不是专职统计人员，统计工作也自然不会一心一意，而是多心多意，工作重心不会全放在统计数据真实性上，有可能随填一个数字，草草了事，只要交差就行了。

3.原始数据本身角度。由于统计数据有关的原始数据本身就存在很大的人为因素，所以统计数据尽管计算统计过程都是公平的，但原始数据造假现象导致的数据质量水平下降，也是有可能的。如一些记录的不完整、不准确，有时记录数据还出现低级错误，还有些填报的对象不说实话，不报实数，报表经不起仔细推敲，出入很大等等，这些都有可能造成统计数据质量被破坏。

4.统计报表制度角度。我国已经步入多元经济时代，尽管主体仍是市场经济，但很多经济形式呈现多变化趋势。这种多元形式带来经济利益的多元化格式，可是我国的统计报表制度未能与时俱进，仍采取新瓶装旧酒模式，这显然已经不适合当前经济发展的需要。

5.统计标准化角度。建国以来，国家及主管部门对企业的考核评价标准总是随着宏观经济指导思想的调整不断变更，要求上报考核的统计指标由7项增至8项，直至16项，以后又更改8项；一些地区也根据各地的实际需求，相应增加或减少了一些具体上报指标，这必然导致标准不一、互相矛盾现象的发生以及统计标准不齐、不全、不配套现象的普遍存在。

6.统计部门角度。当前，我国的统计部门大多属于政府性质，而且受到传统计划经济体制的影响很严重，统计的习惯大多采用企业逐级向上报送统计资料的单向循环，对于统计数据的结果也并未形成具体有效的核查措施，这样割裂了市场经济条件下，企业作为第一统计信息源，而且企业可以随意填写资料上报，只要合乎情理，基本不会向下循环真实与否。而且整个企业逐级上报手续过程繁杂，已至汇总结果在最后一级已经是“面目全非”，致使统计的数据质量难以保证。

三、提高统计数据质量的建议

1.企业管理者建议。对于企业管理者观念意识淡漠，笔者认为这并不是一朝一夕的事情，商人唯例事图这是自古传统。所以要改变这种观念，需要进一步加大宣传的力度，让其认识到《统计法》的重要性，增加《统计法》对于规范企业统计工作的力度，这也是督促企业管理层转变观念的一大法宝。基于此，统计部门要借助主流媒体刊物宣传《统计法》，以提高各级领导的法制观念意识，认识到如果虚报、瞒报、不实报都会给国家和企业带来严重的影响。

2.统计人员角度建议。从统计人员角度，笔者认为要加强对统计人员职业素质的培养，通过统计人员职责规范的培养力度，让其提高自己的职业能力。同时，企业应该拟设统一统计岗位，让财务和统计脱离，不可由财务人员兼做。这样可以方便统计人员一心一意从事统计数据，不受干扰。

3.原始数据本身角度。原始数据是数据统计质量的关键一环，如何确保原始数据真实性，就需要采取考核机制，从源头上进行把关。对统计上来的原始数据，派人去源头抽检，如发现有一处地方不实，将采取严厉惩罚措施，并复杂，以保证统计的原始信息数据采集中的真实性和准确性。

4.统计报表制度建议。进行统计报表制度改革，是解决统计报表制度不能满足市场需求的唯一方法。改革，主要改革其统计调查的方法体系。而且要对其方法体系进行大刀阔斧的改革。从调查的经济结构、经营方式和经济机制的不同，按照对象、内容和条件、环境不同，分别采取不同的调查方法制表。

5.统计标准化角度建议。对于统计标准化建议，笔者认为，首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要，会同会计等部门统一设计企业内部一套表，在设计中应体现新的国民经济核算体系，各指标之间应相互联系，相互配套，统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。其次，实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道，原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础，只有这样才能使三种核算结果相互衔接，口径一致，而要保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理表、场内报表及三种核算，数字来源通过逐级加工，都是有据可查的。只有这样核算，数字的准确性才有确切的保证。

6.统计部门角度建议。精简机构，双向循环机制，这是改革统计部门层级制度的唯一办法。所谓精简，就是少环节，多内容。而且采取单位和政府双方循环机制。一个巴掌永远拍不响，要双方互动，加强数据交流沟通，才能保证数据统计的实效性。

四、结语

数字经济的核心要素范文第5篇

关键词：统计数据 失真 防范

统计工作从宏观上讲是国家进行科学管理和决策制定的基础性工作，从小的方面讲是企业和单位进行经济核算、市场分析的重要手段。随着我国社会主义市场经济体制的不断完善和发展，现代企业的规模和结构。逐步朝着多元化和复杂化发展，对科学、有效的统计工作质量要求也越来越高，但在实际的统计工作中，受到各种不利因素的影响，统计数据失真的情况时有发生，如何采取有效措施保证统计数据质量。提高统计结果的真实性，是现阶段统计工作的首要任务。

一、统计数据失真的原因

1、社会道德失衡，诚信缺失，是导致统计数据失真的社会基础。改革开放以来，我国的社会经济发生了重大变化和深刻变革，人民生活显著提高，但无庸讳言，随着生活水平的提高，近年来社会诚信水平出现了明显下降趋势。这种道德失衡、诚信缺失的现象不仅成为我国市场经济进一步发展的严重障碍，也成为统计数据造假的一大社会根源。它影响到了作为调查者的统计部门及统计工作者，也影响到了向社会提供各种统计资料的社会各界的每一个人，同时更影响到了我国各级领导干部。

2、管理机制不完善是导致和助长统计数字造假的一个重要源头和关键所在。近年来我们国家对干部的考核任免，开始对其业绩进行量化考核，这应该是干部管理迈向规范化、科学化的重要一步，但是对于定量考核的某些指标，我们没有进行严格、科学、规范的评价，正是由于这一管理机制中的重要缺陷，使某些领导出于地方、部门、个人利益的考虑，对统计部门授意和间接施加影响，使之按其意志编造或瞒报、虚报统计数据，从而导致和助长了整个社会数字做假的不良风气，严重影响了重要统计数据的可靠性和准确性，给我国社会经济的发展造成了重大损失。

3、统计法制意识淡薄，执法力度不够是造成统计数据造假日趋蔓延的关键因素。首先是整个社会的统计法制意识淡薄，从领导到群众，从上级主管部门到基层单位，从调查者到被调查者，都没有充分认识到对统计数据造假与其它触犯刑律的行为一样，也是一种严重的违法行为，也要承担法律责任。一部分人出于对部门、个人利益的考虑，对数字造假心知肚明，且彼此心照不宣，甚至协助造假、做假。其次，统计执法乏力，缺乏应有的打击力度，使统计法律、法规失去了应有的震慑作用，使本已非常淡薄的统计法制观念更加淡薄，直接助长了社会上统计数据造假的现象。

4、统计部门自律制度不完善是造成统计部门对统计数据失真的关键因素。由于现在我国统计部门还没有财务部门那样严格的自律制度，所以统计人员和统计部门没有会计人员那样高的责任感和纪律约束感，因此也弱化了为保证统计数字质量而应该坚持的原则和立场，降低了自己对假数据的责任意识、敏感性和抗干扰能力、放弃了捍卫统计数据真实的神圣职责，使统计数据的真实性、可靠性失去了最后的保障。

5、统计工作人员及社会各界和领导的自身素质水平不高是造成统计数据失真的又一主要原因。首先现阶段我国统计队伍业务素质水平总体不高，造成统计各工作阶段科学性差，对统计工作各环节控制不严谨、不合理，造成了统计数据不同程度的失真。其次，作为被调查的社会各界，由于缺乏必要的文化及素质水平，导致记忆、记录、估计不准，也会使所提供数据失真。最后，由于部分领导干部个人思想觉悟、业务能力较低，向统计部门所提供的一些数据不是经过科学调查得到的，而且仅凭个人臆断、拍脑袋拍出来的，当然会使统计数据失真。

二、统计数据失真的防范措施

1、制定科学的干部考核办法

统计数据是评价干部工作成绩的重要依据，但绝不是唯一的依据，简单地采取把统计数据同职务晋升、物质奖励挂钩的办法来考核、选拔干部是不科学的。因此，要按照科学发展观的要求，切实改变现行的干部评价考核制度。必须制定科学、全面的考核指标体系，既：要有经济发展指标，又要有社会发展指标；既要有物质文明建设指标，又要有精神文明建设指标；经济指标的选择综合性要强，要突出经济效益，避免片面追求增长速度。改进干部考核办法，必须制定先进、合理的考核目标，如果考核目标脱离客观实际，弄虚作假则在所难免。

2、加强统计基础管理工作

统计数据来源于基层。基层的数据不准，上面就是假数真算，因此必须强化统计基础工作。近几年开展的档案升级工作，对建立统计资料归档制度起到了促进作用。只有建立健全并严格执行原始记录、统计台账、统计资料使用与管理的各项规章制度，才能确保统计原始数据的准确性。

3、建立切实可行的统计调查指标体系

一个切实可行的统计调查指标体系，必须严格明确统计调查范围、指标涵义和有关计算公式、逻辑关系，使统计人员有章可循，也使同一指标在不同时期、不同单位的统计口径都是一致的。同时，统计指标体系的设置还要考虑其可操作性，应该与会计核算及业务核算相衔接。只有以财务核算及其他业务核算为基础，并在此基础上进行深加工，才能保证统计数据的可比性及可信度。

4、加强统计教育培训工作，提高统计人员综合素质

积极开展多层次、多内容、多形式的教育培训，以提高统计人员的综合素质。统计人员不仅要全面掌握统计专业知识，还必须学习财务管理、经济管理、计算机等方面的相关业务知识，这样才能充分理解统计指标的涵义，减少差错，并能有效识别出那些弄虚作假现象。另外，还应加强对统计人员的职业道德教育， 使统计人员树立爱岗敬业的工作态度和高度的责任心。严把数据质量关。

5、积极推动统计信息自动化建设的进程

利用计算机等现代化手段，不仅可以对数据进行严格审核，还可以充分开发利用统计资料，建立统计信息网络。统计信息网络的建立，不仅可以促使统计基础工作的规范化，还可以使加工后的有用信息既为上级部门服务，又可以反馈到基层，做到信息共享，从而刺激对统计信息的需求，并引起各单位领导和统计人员的重视，有利于提高统计数据质量。另外，还可采用多种科学、有效的方法进行数据质量控制和监测。例如，用于监测的经验控制法、相关回归控制法、抽样调查控制法等；用于审查的审核程序控制法、逻辑检查控制法等。

三、结束语

在统计工作中.要想使统计数据的真实性得到保障，就必须正视目前统计工作中存在的问题，并采取积极的措施和手段进行全面改革，使统计工作真正在国家和企业的发展中发挥积极作用。