智能城市方案范文第1篇

1.1 理论基础。随着全球物联网、新一代移动宽带网络、下一代互联网、云计算等高新科技的迅猛发展，新一轮信息技术革命正蓄势待发。根据IBM在2009年8月的《智慧的城市在中国》中提出的“智慧城市”，将这一崭新的理念作为城市发展的一种新型策略――在城市发展过程中，在其管辖的环境、公共事业、城市服务、本地产业发展中，充分利用信息通信技术，智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务政府职能的过程中的相关活动和需求，创造一个美好的生活、工作、休息和娱乐环境。

“智慧城市”理念问世以来，国内外相关企业、研究机构和专家，纷纷对其进行了定义和研究。归纳起来，主要有以下三点：第一，智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及信息技术的创新应用，而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。第二，智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其他资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧地运行。第三，智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体――政府、企业和个人，它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善，终极表现为人类拥有更美好的城市生活。[1]

1.2 实践经验。我国在进入智慧化发展阶段后，各地方政府普遍重视智慧城市建设工作。2012年，住建部公布首批国家智慧城市试点名单，共有90个城市入选；2013年，国家科技部、国家标准化管理委员会进一步扩大试点范围，智慧城市总数达193个。[2]

近两年，许多东部沿海城市或一线城市都在摸索智慧城市的建设，纷纷启动“智慧城市”战略，意在抢占先发优势。这些城市的相关规划、项目和活动渐次推出，进入了我国智慧城市的第一梯队。以深圳为例，在2010年2月4日的全市科技工贸和信息化工作会议暨工矿商贸企业安全生产工作会议上，出炉了两个关于深圳未来走向的最新名词――“智慧深圳”、“低碳工业城市”！代市长王荣更是指明深圳要抓住城市竞争能力要害，“不能工业上比不过内地、服务业又不如香港，那么城市将变得不伦不类，没有特点”。[3]因此，深圳一方面打造以无线城市为载体的“智慧深圳”；另一方面，转变发展模式，建设低碳生态城市。当深圳在科技、人文和生态方面都达到“智慧城市”的标准时，一个洋溢着文化气息的“智慧深圳”就诞生了。

2 档案信息资源开发在智慧城市建设中的地位

就我国智慧城市建设的现状而言，基础设施建设已取得一定成果，如智慧交通、智慧安居、智慧物流、智慧贸易、智慧健康保障体系等方面的服务和项目都卓有成效。[4]但相对而言，智慧城市的软实力还较为薄弱，城市的信息资源能否满足人们利用，城市的文化价值能否传承，城市的社会记忆能否延续，关系到城市精神、理念、特色、发展战略等竞争力要素。

一个城市，只有硬件发展是不够的。要走向“智慧城市”就不能忽略城市信息资源、文化资源对于社会进步和城市发展起到的重要推动作用。长期以来，我们把档案资源开发孤立化，没有提升到城市建设的层面。其实，档案资源建设与智慧城市建设紧密相关。将档案信息资源作为智慧城市建设的重要内容来抓，既是对智慧城市建设提出更高的要求，同时也让智慧城市的文化价值得以通过档案的文化价值来实现；近年来反响热烈的数字档案馆，也是建设智慧城市的大本营，是信息化过程中产生各类信息资源的开发、处理、存储、利用中心，在智慧城市建设中发挥承上启下的关键作用。因此，必须强化档案资源建设为智慧城市服务的理念，扩大档案信息资源开发的影响力。

3 档案信息资源开发要强化为智慧城市建设服务的观念

3.1 领导者的观念转变：资源宝贵，必须开发。档案资源开发的外部环境和内部要素至关重要。从某种程度上说，一个城市的市政府，特别是市档案局（馆）长及其下级分管档案信息资源开发的领导，这些领导者的档案资源开发观念，直接影响到智慧城市建设中的档案资源的运作，特别是领导层对档案信息资源开发的要求，将最终决定档案信息资源开发为智慧城市建设服务的决策。[5]因此，不仅要从外部营造有利于开发档案信息资源，服务智慧城市建设的良好氛围，更要从内部主导制定档案信息开发服务政策，提供档案信息资源开发的必备条件。

一般来说，档案局（馆）除了档案信息资源开发工作的分管领导外，其他部门对档案信息化的了解不多，认识和敏感程度不高，以至于忽略了档案是可以为智慧城市建设服务的宝贵信息资源。从管理学的角度讲，对智慧城市建设中具有独特作用的档案信息资源视而不见，实质上是一种资源的闲置或者浪费。所以，档案局（馆）领导者，尤其是分管档案信息资源开发工作的领导，其观念必须转变为“资源宝贵，必须开发”，[6]而不是“且用且开发”的消极态度。对档案工作者的期望值也要提高，不能要求其只应付日常的保管和利用工作就行，必须认识到档案信息资源是智慧城市建设不可多得的、非常宝贵、作用独特的信息资源，[7]必须通过各种途径保证档案信息资源的有序开发。

3.2 利用主体的观念转变：解决问题，需要开发。长期以来，档案馆（室）的工作不被社会大众所理解，存在档案信息资源开发观念的认识误区，第一种认识误区是历史原因导致的，片面强调档案的机要性、保密性，认为档案不能随便加以开发利用。第二种认识误区是缺少沟通交流导致的，认为档案仅是尘封的历史，档案工作就是收集归拢、抄写装订，没有什么技术含量和学问，更不要说开发档案资源，或提供深层次的档案信息产品了。

社会大众作为档案信息提供服务和利用的主体，却看不到档案对于智慧城市建设的信息开发作用，提不出有利于档案信息资源开发的建议，长此以往，无疑是有百害而无一利的。随着档案信息化程度的提高，政府信息公开力度的加大，档案部门必须强化公众的档案意识，帮助利用者转变观念，使之正视档案馆（室）的使命和职能。鼓励他们从解决智慧城市建设实际问题的角度，大胆地提出档案信息资源开发的合理建议和利用档案信息开发产品的正当需求。[8]

3.3 档案工作者的观念转变：大有可为，积极开发。近年来，智慧城市建设已经在许多城市如火如荼地开展，但仍有一些偏远地区的档案工作还很落后，档案信息资源开发的观念陈旧，导致档案馆（室）在智慧城市建设中时常缺位。普遍存在着档案工作者守着丰富的档案信息资源难以为智慧城市建设有所作为。这种缺位导致了：一是智慧城市建设中许多问题因为档案信息的提供不到位、不及时而难以解决，或者是造成了智慧城市建设的重复和浪费现象严重；二是使档案馆（室）失去了通过提供信息开发产品为智慧城市建设服务的机会，也失去了自身发展的机会。智慧城市建设是一个影响到城市生活质量、城市未来发展的大事，档案信息资源开发又对智慧城市建设有着独特作用。因此，档案工作者必须树立这样的观念：在智慧城市建设背景下，开发档案信息资源大有可为，明确“积极开发档案信息资源，主动服务智慧城市建设”的思路。通过激活档案信息，主动提供服务，利用智慧城市建设平台带给档案工作发展机遇，提升档案工作水平。

4 建立为智慧城市建设服务的档案信息资源开发机制

目前很多国家综合档案馆为智慧城市建设做了不少资源开发工作，但基本上是自发的，而不是出于工作机制本身的要求。要使档案信息资源开发更好地、自觉地、有针对性地服务智慧城市建设工作，必须建立为智慧城市建设服务的开发机制。[9]

4.1 将档案信息资源开发工作纳入智慧城市建设范畴。档案信息资源开发工作本身就是智慧城市建设工作的组成部分，是城市文化积淀的保存、整理、选择和利用，实际上是依据已有城市信息资源整合出新的信息内容和形式。档案工作具有的存储和传递信息的功能，是智慧城市尤其是城市的规章制度、行为规范、精神文明形成的重要渠道。因此，档案信息资源开发工作纳入智慧城市建设范畴，是智慧城市建设的重要保障。

政府在制定智慧城市建设考核评估办法时，应将开发档案信息资源作为重要的考核内容。在制定、落实智慧城市建设的规划、计划时，应兼收开发和利用档案信息资源的内容，引导各有关单位、部门在智慧城市建设中以各种方式开发档案信息资源。

4.2 将服务智慧城市建设的要求纳入档案信息资源开发工作范畴。要充分发挥档案信息资源开发在智慧城市建设中的作用，把服务智慧城市建设作为档案信息资源开发工作的重要使命，关键在于围绕智慧城市的各项工作及时提供信息服务，开发各种档案信息产品。档案信息资源开发工作服务智慧城市建设的最好途径就是根据智慧城市建设的需要，开发各种档案信息产品。档案信息资源开发工作，如果不纳入为智慧城市建设服务的规范要求，仍然处于自发状态，就等于没有抓住智慧城市发展的契机，同时，智慧城市建设也不可避免地丧失了重要的信息资源和文化资源。在档案信息资源开发工作中落实服务智慧城市建设的要求，一要根据智慧城市建设的实际需要开发档案信息产品。档案馆（室）要与外界保持联系，以获取智慧城市建设的动向，判断其档案信息产品需求的内容和层次。二要及时了解智慧城市建设中档案信息产品的使用反馈信息，评估档案信息产品在智慧城市建设中的效用，为下一轮档案信息资源开发做准备，尽量避免因为档案信息资源开发成果的滞后而影响实际使用。三要推行档案信息资源开发等级评定活动，制定出符合实际的具体实施办法，将服务智慧城市建设作为档案信息资源开发的重要内容，纳入档案信息资源开发工作等级评定评估指标体系之中。[10]

4.3 加强档案信息资源的时效、质量和数量建设。档案信息资源开发之所以会出现服务时效滞后的问题，一个重要原因是档案馆（室）内部机构设置和人员安排上缺少对档案信息资源开发功能的通盘考虑。这当然会造成档案馆（室）对智慧城市建设的需求响应不足，容易出现方向判断失准、专业化程度低、缺少专业人员、开发周期长、开发效果差等不良状况。在智慧城市建设过程中，要根据自身具体情况，调整档案馆（室）的内部机构设置，或者安排专人负责，或者将之明确为档案人员的岗位职责。[11]一是在档案馆内部设置档案信息资源开发部、档案编研部、档案展览部等机构，专门负责档案信息资源开发事宜。二是以信息技术为主线，全面推行归档文件信息化制度，安排专人负责档案信息资源开发工作。三是需要扩大收集范围，加强体制外档案、民生档案的收集利用，建设成综合档案馆（室）。[12]

智能城市方案范文第2篇

1、智慧城市的顶层设计，必须具备广泛的普适性。

近年来，智慧城市的建设尝试，均集中在经济发达地区，即使是中西部城市，也是经济实力相对雄厚的地方。但是，智慧城市建设作为一项国家战略举措，不能将贫困地区关在门外。所以我们在做顶层设计的时候，必须考虑到广泛的普适性，否则就显失公平。

比如林芝地区，总体进入住建部的智慧城市试点名单，其中米林县，人口2万，财政收入微薄。如果按照目前行业内流行的顶层设计规范，这个地方根本无法进行智慧城市建设。我们经过调研后，给其提出来的建议是：加大政府职能部门科学决策能力建设，注重智慧的积累，而不是IT基础设施的投入。

因此，我们在做智慧城市顶层设计的时候，要考虑到东西部发展差异性，尽量弱化IT地位，提高管理的分量。这样，即使在没有大额资金投入的前提下，也能有效的开展智慧城市建设。

2、智慧城市的顶层设计，必须要有权威性。

在百度里输入“智慧城市顶层设计方案”，有130多万条搜索结果，可谓满天飞。我们都接触过很多的智慧城市顶层设计方案，可是这些方案的权威性，大家都不予置可。

一般来说，任何设计方案的权威性，均来源于学术机构、权力机构、投资机构。学术机构的科学性，是容易为世人所能接受的定理；权力机构是制定规则的，代表的就是政府认可；投资机构是项目的业主方，其权威性也是不容置疑的。所以我们在做顶层设计的时候，要充分整合这三方面的资源，考虑这三方面的诉求，才能推出具有权威性的顶层设计方案。

3、智慧城市的顶层设计，必须形而上与形而下相结合。

智慧城市的建设，是个复杂的、长期的累积过程，现在仍处于探索阶段。现在想要拿出具体详实的顶层设计方案，从时效性和科学性方面来说，是不可能完成的任务。因此，我们在做顶层设计的时候，必须要抓住共性，形而上的提出指导性方案。在具体建设过程中鼓励单点单领域大胆尝试。比如可以推动移动医疗，为发展智慧医疗打下基础，可以着手整合交通信息，为智慧交通积累数据与经验。当一个地方的各行各业都具备有一定的信息化水平的时候，再进行系统性的整合，就离智慧城市不远。否则，不敢尝试就容易裹足不前。

但这个时候也容易造成建设乱状。所以，我们在做顶层设计的时候，除了形而上的指导性方案之外，也要约定形而下的统一数据格式与接口，为以后的资源整合打好基础。比如制定行业数据的统一模板，就可以回避这种风险。

所以我们要坚持形而上与形而下相结合的原则，才能推出具有可操作性的智慧城市顶层设计方案。

4、智慧城市的顶层设计，必须加大城市软实力部分的设计。

智能城市方案范文第3篇

关键词：智慧城市 数字化档案管理

实现智慧化的城市服务和管理，是21世纪初以来在全球开展的未来城市的新实践。概括来讲，智慧城市包含无处不在的网络环境、无所不包的海量数据环境与共享、无所不容的业务管理和服务模式。随着国家大数据战略的实施，智慧生活、智慧城市、智慧政府离我们越来越近，也给数字化档案管理新的机遇和挑战。本文仅从几个方面进行论述。

一是数字化档案实现资源共享，消除“数据鸿沟”，推进智慧城市建设。前些年，很多城市规划管理的各类材料均以纸质文件为主，即使各经办人有电子文件，也无统一标准，且零星分散存放于各自电脑中，而且资料版本混乱、共享程度低，形成了严重的信息孤岛和数据鸿沟。为了不断推进规划管理向便捷化、数字化、精细化、高效化发展，确保实现城市规划系统业务档案和图形数据的资源共享。在规划管理信息平台应用之后，首先，项目从报建开始到审批结束，通过“边办理、边归档”，自然而然地形成了业务档案的累积，使这些数字化档案成为运用高科技手段服务智慧城市的点睛之笔。用户在系统中可方便的查询各类档案，档案利用效率得到很大提升。同时，通过对整个系统内总规、控规、专项规划、规划审批红线等空间数据进行梳理，制定各类标准，建立更新机制，实现统一建库、管理与一张图应用，解决了数据版本混乱、信息孤岛问题，为规划编制审批和管理提供了科学可靠的图形支撑。信息技术普遍在规划部门的应用，促进了“智慧城市”建设。

二是数字化档案成为延伸智慧城市公共服务平台整体框架建设的神经末梢。我们看到智慧城市公共服务平台实现平台与教育、医疗、社保、养老、交通、旅游、食品追溯等信息化系统的互联互通和数据共享，构建整个城市在线公共服务体系，让公众切实感受到智慧城市建设带来的便利和实惠。比如推广健康档案、电子病历、远程医疗等智慧医疗应用，全面深化医疗卫生服务信息化。还有深化社会保险、社会救助、优抚安置等领域的信息资源共享和网上服务整合，建立健全覆盖城乡的社保信息服务体系，拓展社会保障卡发行和应用范围，提升社会保障智慧化水平。这些都需要精准地落实落细在数字化档案上。同时，结合无线城市网、城市物联网建设，优化智能交通系统在交通监测、拥堵疏导、预测预警等方面的功能，提高智能交通管理水平，健全智慧出行体系。

智能城市方案范文第4篇

规划应因地制宜

一般来说，智慧城市就是借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个组成部分整合起来，以一种更智慧的方式运行。智慧城市的建设是一项长期而复杂的系统工程。

太极计算机股份有限公司（以下简称太极股份）智慧城市创新中心总经理李存国在接受记者采访时表示，不同城市的智慧化建设中，城市运营管理、民生服务和产业经济发展三个方面的需求是共通的，但不同城市对这三个方面的侧重点和深入度的有所差别，这决定了智慧城市项目建设过程中的个体差异。

李存国认为，智慧城市整体规划者在前期设计阶段需要相应地注意三个方面的问题。首先，智慧城市顶层设计工作必不可少。因为这与城市战略紧密关联，所以城市管理的一把手必须亲自参与和推动。

其次，规划者需要理清城市的基础条件，包括城市整体的组织架构和管理体系、城市现阶段的信息化成果和资源概况，以及城市在国民经济和信息化等方面的发展规划。

最后，规划者可以结合每个城市的特色和燃眉之急，如旅游、交通或流动人口管理等方面的迫切需求，差异化地围绕这些城市的特点和特色去推动项目。

两横N纵三综合

李存国认为，与全球其他国家和地区不同，中国的城市化由政策主导，主要体现在以政府为主导，通过行政力量来配置资源，促进经济发展，推动城市化进程。如果不从城市治理模式和政府管理体系的角度上来研究和改善，只是从IT角度进行设计并推动，那结果只能是IT项目的堆砌。

因此，为了避免“智慧城市”不智慧的情况发生，由政府主导进行管理体制与模式的变革与创新是智慧城市建设的重中之重。只有在此基础上，许多新技术才能真正发挥效用，如云计算的兴起就推进了政府管理模式的创新，形成了企业投资建设运营政府买服务，政府出资源企业投资建设服务等多种建设模式。

2012年，太极股份正式组建智慧城市创新中心，中心将重点围绕智慧城市、云计算和高端咨询开展创新性研究与服务。基于公司发展战略布局，以顶层牵总、公共支撑、技术创新和产品研发为主线，积极支撑公司拓展智慧城市市场。

创新中心以高端咨询为牵引，打造智慧城市顶层设计能力；突出智慧政务、公共安全（平安城市）、智慧医疗、智慧交通、智慧环保、社会保障等6大重点应用领域解决方案提供和智慧城市基础设施（智能空间和数据中心）建设服务；基于物联网支撑平台、云平台及面向决策、公众服务的综合服务平台，发展运营服务；基于太极股份在智慧城市已有的成功实践经验提炼具有共性的解决方案，并整合公司内部资源，协同推进智慧城市整体解决方案研发、市场推广及方案交付，依托中国电科集团优势，推动与地方政府战略合作。

智能城市方案范文第5篇

〔关键词〕大数据；城市公共危机；案例库

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.011

〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）08-0061-05

〔Abstract〕In the face of the city public crisis which occurs frequently，the problems of the shortage of structured research data are increasingly prominent.The development of big data provided new opportunities for the study of city crisis case base.This paper expounded the connotation and thought patterns of the big data and the factual research based on the big data technology，and the paper constructed the functional design，systems architecture and system implementation of city crisis case base based on the big data.The innovation of the paper was that relevant thinking，overall thinking，fault-tolerant thinking and intelligence thinking of big data was introduced into the construction of the case base，filling in the coordination work of the functions of the case base.

〔Key words〕big data；city public crisis；case base

城市公共危机管理问题的研究已经进展多年，有关专家和学者在理论与实践层面都进行了深入的研究。学者Birch和Guth把危机管理划分为事前、事中、事后等3个阶段，并且分别论述了3个阶段危机管理的应对策略[1]。Robert Heath提出了危机管理的4R模型，并将公共危机事件应对过程分为减弱、就绪、响应、恢复等4个阶段，提出了不同阶段的风险管理理论[2]。王传清、毕强提出了政府危机信息管理联动系统模型等[3]。

然而，人、机、物三元世界的高度融合引发了公共危机案例数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入大数据时代[4-5]。仅仅依靠传统案例处理模式、联动处理模式等是无法完全支撑公共危机管理的问题的。由于大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，已引起了各行各业的高度重视[6-7]。城市公共危机事件中多形态、多信源、高冲突的危机数据可能与大数据的特征相吻合，在构建数据库、系统模型等方面尝试融入大数据的研究和应用，可能会为城市公共危机案例库的建设和应用带来更大的发展空间，为更好地解决城市公共危机的管理问题提供相关理论借鉴和经验尝试。

1文献综述

通过文献研究发现，城市公共危机案例管理系统、平台建设方面的研究尚比较弱，相关文献也仅限于相关模型的构建、数据挖掘模式的构建、关键技术的支撑等。实体研究方面例如兰州大学共危机信息管理研究团队组织研发的《中国公共危机事件案例知识库》[8]，该系统收集了2007年以来我国发生的四级以上关于自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全以及网络舆情的突发公共事件案例等。北京天演融智软件公司研发的《中国危机事件与管理案例库》[9]，该系统为各类型组织提供一个学习型的集成化危机预警与辅助决策支持平台。但是系统模式、功能模块的构建还需引入大数据思维。

大数据比较有代表性的定义是3V定义[10]，即大数据的特点可以总结为3个V：规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）。面向大数据的思维是多维的，研究者所关注的点不同，思维方式也不同，大数据思维主要有定量思维、总体思维、容错思维、相关思维、智能思维、实验思维等[11]。

大数据在城市应用领域有着迅速的发展，目前基于大数据技术的城市研究机构有：北京大学智慧城市研究与规划中心，该中心致力于智慧城市理论研究与技术攻关、时空间行为大数据研究及智慧城市规划管理应用[12]；龙瀛博士创建了北京城市实验室BCL，BCL是致力于采用多学科结合的定量方法进行城市研究的非官方学术研究网络[13]；上海同济城市规划设计研究院成立了可持续智慧城市实验室SU-SMART CITY LAB，SSCL是一个以集成数据与原创研究为依托的城市研究与规划设计机构[14]；北京清华同衡城市规划设计研究院成立了北京西城―清华同衡城市数据实验室UDL等[15]。网站也开始重视大数据和城市应用研究领域，例如城市数据派UDParty[16]；城市规划云平台CITYIF等[17]。

目前在城市公共危机管理的研究中，大数据思维模式下的城市公共危机案例库建设尚比较弱，在建设中引入大数据思维，构建城市公共危机案例库，尝试突破传统思维造成的信息壁垒，利用大数据所集成的数据挖掘、机器学习等前沿技术，利用大数据定量分析、智能判断等优势，实现对城市公共危机案例管理的智能化、大数据化等具有深刻的意义。

2城市公共危机案例库功能设计

基于相关理论与实践研究，依据相关案例库的用户需求，结合大数据技术，构建大数据视域下的城市公共危机案例库系统。城市公共危机案例库系统的总体框架由危机案例数据获取模块、危机案例大数据处理模块、危机案例检索与决策支持模块3个功能模块和案例库、工具库、规则库等相关数据库构成。功能模块和功能数据库协同工作，实现危机案例库系统的设计功能。系统的总体结构框架如图1所示。

21危机案例数据获取模块

城市危机案例信息采集是整个城市公共危机案例库建设的基础，也是案例分析及大数据处理的前提和条件。传统数据分析我们主要使用样本分析法，这是在有限的技术条件下无法获取全部数据的无奈选择。舍恩伯格认为：“在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。”[18]为了实现大数据的总体数据思想，模块中设置城市数据信息采集、危机案例数据采集、城市危机案例采集引擎等功能项，这一功能主要由人机交互共同实现。

城市是一个多因素、多层次、多功能的大系统，案例库中城市数据信息的采集不是简单的信息任务上传，采集的数据也不都是结构化的数据，很多数据信息是动态的、隐性的，分析城市危机案例，首先要把城市的全部基本数据信息进行采集存储，这是研究城市公共危机案例的基础。城市数据信息采集功能项需要在大数据的总体思维下把城市的基本数据信息进行全方位采集并存储，这部分主要由人工采集存储。

在现实社会中，危机一般是指对一个社会系统的基本价值和行为准则架构产生严重威胁，并在时间压力和不确定性极高的情况下必须作出关键决策的事件[19]。城市危机不但具有突发性、不可预测性、高度不确定性等危机的一般特性，而且还具有突发性与紧急性并存、公共性与灾难性并存、共振性与复杂性并存、不确定性与时间的有限性并存等特点[20]。危机案例数据采集功能项需要在大数据的总体思维下把城市公共危机事件数据进行全方位采集并存储，重点解决半结构化和非结构化信息数据的采集，这部分主要由人工采集和计算机智能采集存储。

由于大数据的量大，案例库设置城市危机案例采集引擎。该采集引擎注重信息源及其内容的全面性，数据来源包括各大网站、论坛、博客、微博等；采集的内容包括文字、图片、音频、视频等。采集引擎借鉴互联网搜索引擎技术，代替人工智能采集城市公共危机事件，重点采集半结构化和非结构化事件数据、隐性危机信息数据、价值密度低数据等，强调采集数据的完整性。

危机案例数据获取模块经3个功能项获取大量数据后，经过数据集成形成最初的危机案例数据库，该数据库是大量数据的聚集地，没有经过系统处理和加工，交由危机案图1城市公共危机案例库系统结构图

例大数据处理模块进行处理。

22危机案例大数据处理模块

由于大数据时代数据处理发生了重大转变，处理数据的流程也相应发生了变化。大数据普遍适用的处理流程分为采集、导入和预处理、统计和分析、数据挖掘四部分。危机案例库可以借鉴大数据处理数据的流程和大数据思维设置大数据处理模块。

经过危机案例数据获取模块集成的数据导入到分布式案例存储集群，经过专业化信息工具处理进行简单的数据清洗和处理，分布式数据库及计算集群对存储于存储集群的大数据进行数据分析和分类汇总等，形成具备一定功能形态的城市危机案例库。例如把非城市公共危机范畴的数据进行筛除，对自然灾害危机、意外事故危机、公共卫生危机、社会安全危机等案例进行分析和分类汇总等。

由于危机案例库更多的要体现大数据思维，更重要的在功能上还要体现智能化，所以要进一步应用大数据视域下的核心思想，引入大数据的关联思维、容错思维及智能思维对城市危机案例库进行深层次地数据挖掘。与简单的数据清洗和分析分类不同，数据挖掘在过程上具有发散性，主要是对数据进行各种算法的计算，为了更好地满足高级别数据分析的需求。

221关联数据挖掘

在小数据时代，人们常常关注城市公共危机案例的因果关系，试图通过有限样本案例来分析总结其中的内在机理，但是这些有限的危机案例样本数据不能很好地、全面地反映出案例之间的相关关系。在大数据时代，可以通过大数据技术挖掘危机案例之间的隐性关系，获得更多隐性数据的显性化，利用显性化的数据信息可以帮助决策者进行数据获取和数据预测，从而进行更加准确的决策推理。在大数据处理模块引入关联挖掘技术，可以帮助案例库用户检索案例、检索决策、进行决策推理、向用户推送信息等。

222容错数据挖掘

由于小数据时代人们获取的危机案例样本量比较少，所以比较注重危机案例数据的结构化和精确化。舍恩伯格指出：“只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”[16]在大数据背景下，引入容错思维，适当忽略一定层面上的精确性，接受一定程度的错误和混杂，可能在数据的宏观层面获得更多隐性数据的显性化，帮助决策者进行数据获取和数据预测等。在大数据处理模块引入容错挖掘技术，可以帮助案例库用户进行决策推理、向用户推送信息等。

223智能数据挖掘

大数据时代要求数据库处理数据从线性等简单的思维向智能思维转化，这是大数据处理的显著特征和核心内容。在大数据背景下，引入智能思维，可以对城市公共危机案例数据进行逻辑分析、智能判断、科学预测等。大数据处理模块引入智能挖掘技术，可以更好地支撑危机案例库的数据处理功能，为各项功能的协调运行提供智能化支撑。

在关联挖掘、容错挖掘、智能挖掘等相关大数据处理技术的支撑下，对城市危机案例库进行大数据处理形成城市危机智能案例库。该库可以有效支撑案例库用户的案例检索、决策检索、决策推理等功能。

23危机案例检索与决策支持模块

危机案例检索与决策支持模块主要实现用户的检索需求与决策推理需求。由城市危机智能案例库中的案例数据库、决策数据库、决策推理模块等构成。数据库和功能模块协同工作，实现用户检索与决策推理的设计功能。由智能决策推理形成的新决策方案充实到决策数据库中。用户的检索效果与决策推理效果反馈到案例库的数据获取模块与大数据处理模块。

3城市公共危机案例库系统实现

基于城市公共危机案例库的功能设计，结合大数据技术，给出城市公共危机案例库的系统实现。

31案例库的系统架构

在构建城市公共危机案例库系统功能等研究的基础上，提出案例库的系统架构，其核心部分如图2所示。图2城市危机案例库的系统架构图

案例库系统通过各种不同的连接器，实现对各类数据库、系统、第三方应用的数据进行数据采集；案例库系统对采集的案例数据进行清洗、抽取、处理等操作，生成案例数据索引；案例库系统是通过分布式系统建立数据仓库，并利用大数据技术提供数据挖掘功能；数据服务层为其上的数据应用层提供各类数据接口。用户权限系统可以从数据的各个层面进行嵌入。

32案例库系统的交互环境

在案例库系统功能、系统架构等研究的基础上，构建案例库系统的交互环境案例库交互环境中的案例检索的部分功能实现如图3所示。

在案例检索交互界面中，设置快速检索和高级检索等功能。输入关键词进行检索，在检索界面的左侧，设置危机属性、危机描述、利益相关、案例分析等功能链接。以“2015年8月12日天津大爆炸”为例，危机属性包括天津爆炸的时间、地点、主要影响、危机领域、危机类型、所属行业、危害程度等各项数据；危机描述包括天津爆炸案例的前兆、紧急、持续、结果等阶段的具体数据描述；利益相关主要是指危机利益相关者数据分析等；案例分析主要是对危机案例数据进行大数据处理后进行处理结果的展示，包括案例数据对比分析、案例数据统计分析、数据宏观指导、数据智能判断等，例如港炸案例数据分析、图3案例检索交互测试界面

化学品爆炸案例数据分析、智能爆炸案例数据统计等。

4总结和展望

本研究依据案例库设计的理论和实践研究，结合大数据技术，构建了城市公共危机案例库的功能结构和系统实现，在案例库中嵌入了大数据思维，从技术实现和功能需求上为城市危机管理的减缓工作提供了一些新的思路。

但是系统实现方面还有很多挑战，例如如何在这些数据库之间进行负载均衡、如何实现大数据的智能算法等问题是需要深入思考的，在后续研究中，需要进一步研究功能模块的系统性、精确性、效用性等；工作流程的逻辑性、系统性、规则性等；案例库系统实现的稳定性、实用性、创新性等。

参考文献

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