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摘要:在互联网技术迅速发展的影响下,社会经济的发展也呈现出多样化、复杂化的特点,各个行业在积极探索和寻求发展机遇时,将AI技术、云计算、大数据等人工智能技术融合在一起,形成了有助于现代企业管理模式升级创新的管理工具。人工智能时代下的企业财务也必须紧跟时展的脚步由传统财务会计向管理会计转型升级。所以,加强企业转型升级控制手段改革升级策略的研究,在充分注重企业自身业务发展情况的基础上,强化业财融合才能达到有效提升企业管控水平的目的。文章主要是就人工智能时代下企业财务会计向管理会计的转型进行了分析与探讨。
关键词:人工智能时代;企业财务会计;管理会计;转型
引言
社会经济与科学技术的不断发展,为人工智能的研究和应用提供了强有力的支持。企业为了满足时展的要求,必须合理借助人工智能技术,推动企业的转型和升级工作。传统的企业会计管理部门要求财务人员不但要做好财务报告的编制工作,而且还应重视外部财务信息整理与传输的繁琐的工作。所以,企业财务管理应该充分利用人工智能开展企业财务管理的工作,才能发挥出人工智能在企业管理会计中应用的价值。
一、人工智能时代下的财务会计与管理会计
1.财务会计和管理会计的区别
摘要:最近十几年来,企业的发展节奏越来越快,复杂性越来越高,市场情况也千变万化,在这种情况下,企业必须要掌握全面、准确、及时的信息,以及时做出相应的高明的反应,信息已经成为企业经营管理的重要依据。商务智能就是基于对企业信息的管理和发挥,为企业信息化建设提供强大的助力。那么,商务智能在企业信息化建设中发挥着重要的作用呢?
关键词:商务智能;企业信息化建设;作用
截止2012年,我国大概有57.7%的企业主要在财务系统、公司网站、企业邮箱、办公自动化等建设的初级阶段实施了信息化,企业管理层在管理观念上对信息化没有全面的认识,他们只认识到了信息化建设的重要性,却没有认识到企业信息化的建设,是企业管理层管理理念的根本变革。很多企业在信息化建设过程中,对信息收集、储存、提取、转换、整合不合理,导致很多企业走进了误区甚至是信息化建设的失败。
一、商务智能概念及发展
1996年,分析师HowardDresner提出了商务智能并描述了一系列的概念和方法。商务智能是通过先进的信息技术和创新管理理念的结合,以及对企业内外数据的集成、加工,最终提取具有商业价值的信息。其面向企业战略,为企业经营决策提供指导性意见,广泛服务于管理层和业务层,促进企业信息转变为知识,最终向利润转变的进程,是企业实现更好的绩效,提升企业竞争力。其涉及层面包含企业战略、管理思想、业务整合及技术体系等。商务智能技术为企业提供了迅速收集、分析数据的技术和方法,把这些数据转化为有用的信息,提高企业决策的质量。其具有服务企业战略、提升企业绩效、商务智能的层次性、多项技术的综合应用、用户多样性等特点,其核心就是改善企业商务决策水平。2000年,Gartner的一份报告中对工业将产生重要影响的五项关键技术中,人工智能和KDD和排名第一。其提出公司未来5年内投资的新技术领域中就包含了商务智能。我国从2004年开始,商务智能的应用市场以超过40%的速度快速增长,从国内来看,商业智能是企业信息化中最重要的组成部分。到2012年。我国商务智能市场规模达到51亿元,并保持快速发展的势头。
二、商务智能在企业信息化建设中的作用
摘要:信息时代已经来临,企业的信息化程度也因此不断提升,传统的财务会计方法已然不能满足企业对于会计工作方面的要求,财务会计向管理会计转型必然成为企业进一步发展的趋势。管理会计可以让财务人员满足企业管理的需要,也能对企业的经营决策提供相应的支持。人工智能时代的财务会计和管理会计的交互和转变,是财务现代化创新发展的方向。
关键词:人工智能;财务会计;管理会计
由谷歌组成的智能系统“阿尔法狗”以4比1击败韩国围棋国手李世石的消息,引发了一场关于人工智能的公开辩论。人工智能已经被应用于社会的各个领域,一项牛津大学的研究表明,会计工作可能会取代了,在人工智能未来时代里,与《经济学人》报道,会计工作是第三个最有可能被机器人所替代的职业,在未来的20年,不可否认的是,随着人工智能时代的到来,财会行业也将发生极大的改变。一些传统的财会工作将会被人工智能所取代。然而,在财会领域运用先进的人工智能技术,何尝不是一个突破和进步,运用科技提高工作效率,将人从烦琐的工作中解放出来。但是,人工智能并不能够取代所有的会计工作,那些精通数据搜集和整理,能够利用统计软件对数据进行分析,根据财务数据做财务分析,根据财务状况对企业的战略做出规划,能够提前识别企业的风险,对风险做出控制的人是永远不会被淘汰的。但是,在我国,大多数的会计人员还是做着简单的重复性工作,这些工作如果是机器人去做的话,可能会做得又好又快。人工智能只会替代那些做着重复简单操作的基础会计工作人员,而不会替代那些可以利用财务数据为企业创造价值的人。所以人工智能的发展只会使财务会计迈向一个新高度,而不会使财务这个行业消灭。为了使会计行业尽快适应人工智能的冲击,相关部门、企业应采取各项有效措施,尽快促进企业财务会计向管理会计的转变,使会计更好地为企业服务。
一、管理会计和财务会计的区别与联系
管理会计是一个管理术语,也称为“分析报告会计”,其中包括成本会计和管理控制系统。它针对企业当前和未来的资本流动,并旨在提高企业内部管理人员的决策水平。以为经济管理活动提供科学依据为目标,管理会计的功能侧重于对未来的预测,决策和计划,以及对当前的控制和评估。财务会计是指对企业已完成的资本流动进行全面,系统的核算和监督,其主要目的是向投资者,债权人和其他的利益相关者提供决策有用的信息,例如企业的财务状况和盈利能力等情况。财务会计有助于为决策者提供有用的信息,提高公司的透明度,规范公司的行为。尽管财务会计和管理会计是不同的,但作为同一会计信息系统的一部分,两者是相互制约和紧密联系的。会计数据具有相同的来源。财务会计和管理会计是现代企业会计的两个分支,属于会计信息系统,其数据来源是相同的。从会计的发展来看,在发展初期,会计是一个简单的会计系统,并没有详细去区分“管理会计”和“财务会计”。从会计数据的来源来看,财务会计和管理会计是相同的,即会计数据都来自企业的生产经营活动。企业通常只有一个基本的信息处理系统,即以财务会计为主体的信息收集和处理系统,而管理会计仅根据需要从某些方面对财务会计数据进行进一步的处理,改革和扩展。例如,成本会计是两者结合的内容。财务会计是用来计算企业当前的损益,而管理会计是用来设定标准成本,控制和评估成本水平。有些财务会计指标,如收入、利润、成本、费用等,是管理会计预测、规划和控制的基础;管理会计中的预算标准是财务会计的基础之一。为了使目标保持一致,财务会计的特点是反映过去,主要服务于公司外部。管理会计的特点是对未来进行规划,主要服务于公司内部。尽管两项工作的重点不同,但是两个目标是相同的,并且工作的目的是相同的,即从加强公司管理的角度出发,收集和处理会计信息,提供信息和协助企业决策,促进企业发展,提高经济效益。会计信息应当符合国家宏观经济管理的要求,满足利益相关者的需要,了解企业的财务状况和经营成果,满足企业加强内部管理的需要。因此,财务会计和管理会计都必须遵守上述规定,统一服务于现代企业会计外部需求;两者在发展方向上正逐步趋于一致。在当前的信息时代,财务会计和管理会计都面临着如何适应时代要求,不断完善和发展的问题,在发展方向上存在趋同现象。例如,有必要探索如何根据现代企业管理的要求来组织和执行管理会计。同时,财务会计和管理会计都需要解决如何广泛使用新兴技术来不断提高会计信息的质量和处理能力。
二、财务会计向管理会计转型的背景与意义
【内容摘要】成本会计在企业财务管理日常工作过程中能够保证企业有关部门严格按标准流程实施各项监督管理工作,对企业生产各环节以及销售和售后工作的具体开展情况实施持续监管,进而达到成本控制的目标,有利于促进企业实现自身发展的战略性目的,推动企业实现良好的可持续性发展。本文分析成本会计人员的工作内容及智能化背景下的工作特点,分析智能化背景下成本会计人员的发展趋势,研究其转型策略。为现在企业提升成本会计人员的工作效率和管理水平提供一定参考。
【关键词】智能化背景;成本会计人员;转型研究
在企业管理过程中成本会计人员的工作是通过一系列的成本核算来进行的,看似简单,实则对企业的运营发展起着不可小觑的作用。尤其是在会计学当中,成本会计是重要学习内容,成本会计与会计的本质区别不大,但是工作重心不同。市场经济的发展带给企业更大的市场竞争压力,企业运营成本管理效果直接关系其发展情况,智能化背景下信息科技的发达,带给成本会计人员的不仅是机遇还有挑战,成本会计人员实现时代转型已是时展趋势。
一、成本会计人员的工作内容及智能化背景下的工作特点
成本会计人员简单来说就是通过产品的总体成本和企业成本进行生产费用核算的有关会计人员。其工作内容就是协助企业的相关管理人员制定产品成本和企业整体运行成本计划,为企业的长期规划和日常管理工作提供一定依据。工作流程就是通过跟踪、调研、管理进行产品以及企业整体成本管理和控制,最后形成一定的财务报表进行成本估算,保证其成本计划与企业实际情况相符。智能化背景下成本会计的工作特点是信息一体化和信息管理现代化。具体表现为:随着智能化信息技术的发展,全球经济信息一体化,会计信息随之也在进行一体化转变,成本管理工作正在向着更加精细化和系统化发展。对于会计工作的管理和相关财会信息的收集、梳理、分析也在不断运用信息科技手段方式提高工作效率和完善管理体系。
二、智能化背景下成本会计的发展趋势分析
在时展与社会变迁下,企业之间的竞争变得日趋激烈,对于企业而言,要在竞争激烈的时代中取得一席之地,那么,必须要在管理模式上进行改革与创新,智慧管理是在智慧城市、大数据、云计算、人工智能等技术下诞生的一种新型管理模式,利用智慧管理,能够强化企业内部的人才队伍建设,优化管理结构,整合行业资源,从而提升企业的综合管理水平,让企业朝着高效、绿色、畅通的目标而发展。
1智慧管理模式的作用分析
当前,尽管国内外研究人员针对智慧管理进行了不同层面的研究,但是,综合来看,现有的研究还处在初级阶段,尚未构建出完善的理论化体系,关于智慧管理的研究,主要集中在知识与智力的结合以及大数据、物联网等先进技术的应用。智慧管理是新公共管理理论、智慧化、信息技术之间的结合产物,是信息化的高级形式,其主要表现为企业应用网格化理论、新公共管理理论,在云计算、大数据、物联网技术支持下,创新管理模式,提升服务质量和管理水平。在智慧管理模式的应用上,需要利用物联网、大数据、数据挖掘技术等来建设智慧管理平台,将管理部门的各个业务集合起来,整合业务数据,将其置于平台中,实现资源的共享和互换,并以此来优化企业内部的管理流程,实现决策战略管理和部门协同管理,从而提升企业的管理水平和综合质量。智慧管理体系为企业创造了一套超越传统管理理念的新型智能体系,这一管理体系的应用,能够精简业务流程,提升决策水平,综合来看,智慧管理的特征体现在几个方面:第一,要素的全息化。在企业中应用智慧管理模式,实现了各类要素的可测、可控、可感知;第二,部门的整合与协同。智慧管理模式的一个突出特征就是促进了各类资源的整合,实现了系统之间的深度结合,能够提升部门的协同管理能力;第三,决策智慧化[1]。智慧管理提高了企业决策的质量,在信息化技术的发展下,企业管理部门也要转变传统的主观管理和决策方式,基于大数据、云计算来开展客观决策;第四,服务个性化。智慧管理的根本目标是为了更好的服务、创新,最大限度满足员工和用户的需求,推动企业内部组织机构的改革,继而提升企业的综合盈利能力。智慧管理与传统管理模式之间具有显著差异,在具体的应用上,也要根据管理要求来创新手段和方法。
2智慧管理的应用原则
2.1目标专注化原则
在应用智慧管理时,不能将管理目标置于知识资源上,忽视了企业可持续发展与价值增值,而是要通过信息技术,将智慧资源与能力转化为价值增值,使之成为企业发展的无形资产[2]。因此,在智慧管理的应用上,要遵循目标专注化原则,以此来保证管理能效。