物流运输与管理

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇物流运输与管理范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

物流运输与管理范文第1篇

1系统业务流程模型构建

货物动态跟踪系统监控运输过程的各个环节．系统从接受订单开始，完成订单管理、车辆调度、发货、在途监控等作业管理过程．系统接收订单并将审核合格的订单传递到运输调度环节；运输调度环节根据运输要求合理调用路由、车辆和司机等信息，形成相应运输任务单和装车单，指导运输任务的执行；货物发运后，系统将执行运输任务的车辆信息、车载终端信息、司乘人员信息等转入监控运行．监控中心根据执行运输任务的车牌号、车载终端ID号或者订单号，查询执行车辆的实时位置信息并可视化显示在电子地图上，实现车辆运行轨迹、运行速度等的监控．若运输车辆途中遇到突况，系统可以提供相应处理方案来实现紧急情况处理．当运输车辆到达目的地后，系统还可以实现对订单的签收、费用结算、运作评估等功能［6］．

2系统数据流模型构建

为了明晰系统的数据逻辑和数据流向，更好的支持系统开发，必须构建系统数据流模型．根据系统业务流程，系统分成订单处理、运输业务、运输调度和运输监控管理等功能模块．为了明确各功能模块之间的业务往来与数据传递，需要细分各功能模块的细节．同时明确系统的外部实体、业务处理功能、数据流向以及数据存储等之间的关系．经过各功能模块的层层细分，数据采集、处理、传递、存储、流向的确立，得到系统数据流程模型见图2．

3系统实体关系模型构建

更好的构建系统的数据库，通过实体概念模型来描述所需要开发的系统内部实体、属性以及内部实体之间联系．系统内部实体包括客户信息、货物信息、车辆信息、司机信息、路线信息、有效订单、托运单、跟踪表、GPS信息、应收账款、评估表等．实体与实体之间有1对1、1对多和多对多的关系，如1台物流运输车根据车载终端的ID号，对应产生1个GPS记录数据文件信息；1条路线信息可以被多张运输单调度；但是1台运输车可以产生多张运输单信息，而1张运输单可以调用多台车来完成．

二、系统的开发与实现

为满足物流运作网络化需求，系统采用B／S的开发模式．以网络GPS数据和本地数据为依托，利用ASP．net技术、Google电子地图和GoogleMapsApi接口技术，开发物流货物动态跟踪管理系统，实现不同权限不同区域的人员通过互联网实现相应的管理和服务．

1订单管理与调度

订单管理包括对订单的接收、审核、调度、传递、查询跟踪等．在整个运输作业过程中，以“订单状态”作为关键字段，实现订单处理、传递、存储、打印与跟踪，指导整个物流作业过程。

2运输调度实现

对确认并已审核的运输订单进行运输资源的调度，实现路由选择、车辆配载、人员安排，以及临时换车等．

路线选择。利用Google提供的GoogleMapsApi接口和GoogleMap数据库，实现包括建议路线的条数、每条路线的距离、运行所需的时间等信息的运输线路选择．线路选择的实现通过三个步骤来完成．

1）地图加载。在web页面HTML源文件利用URL地址导入用于访问GoogleMapsJavaScriptAPIVersion3．0接口函数库文件，如通过“http：／／maps．google．com／maps／api／js？sensor＝true＆language＝zh－CN＆region＝CN”，调用谷歌中文地图，通过调用＊．js文件实现地图接口函数库的加载引用．

2）地图初始化参数的设置。通过地图初始化，可以完成地图对象、地图缩放比例、地图中心点、地图类型、街景模式开启、地图显示容器等参数的设置．将这些参数封装在一个initialize方法中，在一个HTML页面中调用这个initialize方法即可以实现Google地图的加载与显示．地图初始化参数设置实现过程为：（1）通过google．maps命名空间的Latlng类声明一个latlng对象用于指明Google地图显示的中心点．如以某已知地点所在的经纬度坐标为中心点，声明一个变量myOptions，指出显示的Google地图类型集，说明地图的显示比例、地图显示的中心位置、地图的类型以及是否开启街景模式等信息．（2）通过Google．maps命名空间的Map类初始化一个Map对象，构造包含Google地图显示的HTML容器（DIV层）和Google地图类型集（myOptions对象）这两个参数的Map类函数，实现在系统地图显示的位置、显示比例为、地图显示的中心位置经纬度坐标，路标类型和启街景模式等的显示．

3）路线显示。支持用户包括路线起止地点、出行方式，是否提供多条备选路线、显示的路线是否避开高速路以及是否避开收费道路等多种综合线路信息的服务，并能显示比较详细的运输路线信息．如在route．js中创建一个DirectionsRen－derer类对象directionsDisplay以及一个Direc－tionsService类对象directionsService，调用Di－rectionsService类的route方法向路线服务发送请求，需要为route方法传递一个路线请求参数DirectionsRequest对象常量．通过用户界面的选择，在DirectionsRequest类对象中包含路线起始地点、路线目的地点、出行方式，是否提供多条备选路线、显示的路线是否避开高速路以及是否避开收费道路等信息．通过这些信息反馈路线服务，并且显示在directionsDisplay对象中．

车辆配载及人员选择。系统支持未调度的订单信息和可调度的车辆信息的可视化显示来提供调度时选择，也可自动的根据线路信息和订单上的货物类型、体积和重量等信息进行匹配合适的车辆．当所选择的车辆配载完成后，点击提交按钮，把车辆信息传递到运输单管理界面供司机等人员的选择．系统支持多种选择条件的车辆和司机匹配调度，通过查看历史记录、路线、司机资质等调度司机和路由的信息，完成车辆配载、人员和线路的调度形成相应的运输作业单指导各环节的物流作业．

3运输过程监控

运输过程包括发运、实时在途监控、到货、签收等过程，通过在途监控，可以实现车辆定位、轨迹回放、紧急状况处理等功能．

实时在途监控。系统支持以订单号、车牌和车载终端ID号等关键字段，通过GridView控件实现某车载终端在指定时间点的经度、纬度和速度等信息的可视化显示；通过Google．maps．MarkerImage函数区别显示超速和正常速度状况．在定位查询页面中，用户可以通过输入订单号等关键信息，系统利用Geocoder函数向Googlemaps服务器请求地址解析并在电子地图上显示，同时采用infowindow函数在新窗口显示订单号、运输单号、当前位置经度、纬度、速度等信息．通过点击定位按钮可以在地图上显示出运载车辆实时的位置，并可以通过链接查看订单和运输单详细信息，见图4．

车辆运输历史轨迹回放。系统支持通过订单号、车牌和车载终端的ID查询到的相关车辆的某一特定时间的历史轨迹．并可以直观显示目标车辆在某一段时期内所行走路径、行驶里程、超速发生的时间地点及统计情况．通过GridView显示某时间段相关订单所执行的车辆经过的经、纬度信息．系统将网络GPS的经纬度值存入数组，并按时间先后顺序加载，使用polyline对象绘制折线并进行连接，即可计算出车辆的行驶距离．

物流运输与管理范文第2篇

关键词：运输管理;物流师;职业资格认证;接轨

中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）40-0022-02

一、引言

物流师职业资格证书是表明物流工作者具有从事其职业所必备的学识和技能的证明，是物流企事业单位招聘、录用工作人员的主要依据。随着我国劳动就业制度的逐步完善，国家职业证书制度作为其一项重要内容必将成为劳动者就业的门槛。国家职业资格证书认证标准是按照国家制定的职业技能标准或任职资格条件制定的，它对高等职业院校人才培养目标的确定、专业课程体系的构建具有指导作用;其认证考核与鉴定方式为高等职业教育教学内容提供了重要的教学参考依据。《运输管理》课程是根据高职物流管理专业人才培养目标而确定的一门专业核心课程、专业必修课。它是针对物流运输相关工作人员，从事不同运输方式下货物托运、合同签订、运费核算、单证制作、单证流转、货物跟踪、货物交付等工作，解决物流运输过程中实施运输计划所涉及的货物的接、转、发、交等问题而设置的课程。作为高职物流管理专业重要的核心课程之一，《运输管理》也是物流师所应具备的重要内容之一，对物流人才的培养至关重要。目前，对高职院校《运输管理》教学方面的理论探讨较多，主要集中在两个方面：一是《运输管理》教学内容项目化;二是基于工作过程导向的运输课程开发与设计。而针对高职《运输管理》课程教学与物流师职业资格认证有效衔接方面的研究较少。本文在物流市场及行业调研的基础上，以物流师职业资格认证要求为基准，合理设置《运输管理》课程的典型学习任务，探寻课程与职业资格证书制度衔接的有效途径。使学生在学习《运输管理》之后，能够掌握职业资格认证所要求的知识和技能。熟悉基本概念，明确运输的实质和工作要点，掌握运输的基本原则、常用操守和技能，为将来所从事的运输服务、国际贸易、第三方物流等工作打下坚实的基础。

二、运输相关工作内容与职业资格认证要求

为了使物流专业运输课程教学目标与职业证书对接、课程设置与职业标准相吻合、教学方案与不同等级的职业标准相对应、教学内容涵盖职业标准的要求，我们进行了一系列的调研与座谈会，组织企业人员与专业教师共同对运输工作人员的知识与能力进行分析，针对岗位进行工作过程剖析，从职业岗位的具体工作任务分析、归纳出典型工作任务，结合职业资格标准要求，构建出与职业资格证书制度相结合的学习内容。

1.典型工作任务。通过行业企业调研、实践专家访谈，将物流行业运输方面的代表性工作任务进行了整理，归纳出典型的工作学习任务（主要包括：不同运输方式单证的处理，不同运输方式交通工具的选择，运输作业及过程的跟踪，运输调度安排的执行等）。

2.物流师国家职业资格标准中运输管理技能要求介绍。物流师是专门从事物流行业工作的人员，具体包括从事供应、采购、运输、储存、产成品加工、包装、回收的安排和物流相关信息的处理等工作的人员。本职业共设四个等级，分别为：物流员（国家职业资格四级）、助理物流师（国家职业资格三级）、物流师（国家职业资格二级）、高级物流师（国家职业资格一级）。在物流员、助理物流师、物流师的技能要求中分别对运输管理做出了具体的规定，具体如下页图1。

3.运输课程内容与行业就业、物流师职业资格认证相结合。运输管理教学内容的确定，是运输作业―>运输执行―>运输管理为总线，以行业企业调研为依托，提炼出运输作业及过程的跟踪、运输方式与交通工具选择、运输调度及运输路径优化、运输商务管理、处理单证处理等一系列典型的工作任务，同时，结合国家物流师职业资格标准中对物流员、助理物流师、物流师等三个不同等级的要求，总结出各个层次需要的学习任务（如：运输概论、五种运输方式的组织与管理、不同运输方式费用的计算、联合运输管理、运输计划编制与调度安排、运输市场管理、运输成本管理、运输优化等），这些教学任务可以根据不同院校培养目标中不同的要求，再进一步的细化，制定满足符合自己学生特点的学习内容。

三、总结

物流师职业资格认证标准从实质上反映了不同工作岗位对课程结合的要求，合理的课程内容设置是实现高等职业教育课程与职业资格证书制度衔接的关键。将行业要求、职业资格证书考试要求的知识与能力列入运输管理课程的教学内容中，有利于学生清楚自己要学的知识，明确获取职业资格证书的努力方向。

参考文献：

[1]孙宜彬，于蕊，薛彦登.高职物流专业职业资格和专业教育双证融通课程体系开发研究[J].物流工程与管理，2014，（11）：220-221.

物流运输与管理范文第3篇

一、第三方物流概述

第三方物流，Third Party Logistics，简称3r d P L、T P L或3PL，我国学者认为，第三方物流是企业物流活动以及货物的配送交给交通运输公司或者专业的物流公司完成，这类公司独立于企业之外，与企业的产品买卖活动完全无关，只为企业提供专门物流服务的第三方。第三方物流不是产品的生产方，也不是产品的销售方，对商品没有拥有权，仅仅为企业提供特殊的服务，这样的服务保证了企业将经营和管理的重点聚集在业务上，而将企业本身经营的物流活动，以合同的形式与专业物流合作，通过物流企业持续经营，并利用现代信息服务系统以及第三方物流企业建立密切的联系，从而能实时了解产品的物流动态，实现对产品物流过程的管理和控制。

当前，我国第三方物流具有良好的市场发展基础，随着经济全球化的发展，产品的生产周期逐渐缩短，企业之间竞争的加剧以及客户对产品质量和服务要求的持续提高也推动了第三方物流的发展。物流服务外包方与提供物流服务的企业表现出不同的利益主体性，它们二者都是具有独立资格的法人，根据二者的性质来看，企业的内部管理并不能实现企业内部物流服务的管理和协调，只能通过物流外包企业与物流提供企业之间的商业合约明确双方的权利、责任和利益分配等，实现了企业与物流服务企业之间的互利共赢。

二、物流服务外包风险的成因

（一）决策的有限理性

在物流自营和外包决策以及物流服务商选择阶段，由于主观和客观条件的限制，工商企业的业务外包过程中，其所能获得的物流服务商的信息十分有限，也就是不可能寻找到所有的物流服务商，也不可能完全获取每一个物流服务商的信息。其所掌握的信息在一定的层面上而言是不完全的。企业所掌握的有限信息致使企业在选择物流服务商时受到了影响，在对物流外包企业判定的不明确的状况下，企业在很大程度上做出错误的选择，从而为企业的发展带来一定的风险。

（二）信息的不对称

物流外包协议签订之间和签订之后，合约的双方都存在严重的信息不对称特性。就整体上来说，物流服务商具有明显的信息优势。而企业则在很大程度上处于信息的劣势，为企业带来了一定的潜在信息风险。物流服务外包市场化过程中，在物流外包业务中，由于供应商和用户之间具有十分明显的信息不对称现象，从而导致了物流提供商和需求方之间无法建立有效的联系和互动体制，第三方物流的服务效果难以得到有效的体现，例如，当物流服务质量信息的不对称时，将会出现逆向选择，市场的杠杆作用体现不出来，从而不同程度地影响到物流服务外包市场化的顺利进行。在第三方物流服务合约的设计中，物流服务外包与承包方还存在很多问题，信息传递不顺畅，显著降低物流服务外包质量。信息的不对称将导致严重的道德风险问题。对此，学者展开了激烈的探讨。

信息的不对称可根据物流服务外包签约阶段进行划分，具体分为物流服务签约前和签约后。实际上也可称为事后信息不对称和事前信息不对称。事前信息不对称是物流外包服务进入市场的阶段中，由于提供外包物流服务的企业充分明白企业内部的服务能力、物流服务水平以及质量，但是物流外包需求方由于处于信息的劣势并不明白提供物流服务企业的真切物流能力、水平和质量，仅仅只能根据物流服务提供方的相关概率估算，建立对企业物流服务的整体评价。这样就构成了两种最基本的市场化的物流服务外包模式：一类是占据信息优势的，掌握了私有信息的物流服务企业签下物流服务外包合约，或者在合约签订过程中具有有利的地位，抑或由于私有信息的展示而获得了物流合约。另一类是通过处于信息劣势的一方提供具有信息甄别条款的合约物流服务商，使其能根据自身的特点选择合适的合作模式。

在需求方与物流提供企业订立了合理合法的合约后，此时，物流服务的提供方根据物流任务所进行的行为以及相应行为中的信息也属于提供方的私有信息，这是事后不对称信息。事后不对称的信息是在物流提供方实施物流活动后获得的信息，由于事后不对称信息的积累将在一定程度上导致道德风险。事后信息的不对称应通过最优激励合约设计实现，从而最终以合约的方式实现对物流服务供应商的制约，实际上也形成了对合约双方的制约。

三、企业市场行为分析

物流服务市场上信息的不对称，致使关于物流服务市场信息不对称的研究成为了热点。对物流外包市场的研究成果主要在于建立非对称博弈理论模型。杨帆认为物流外包企业实际上构成了委托和的关系。第三方专业物流企业常常拥有物流外包企业所难以知晓的私有信息。由此，物流外包需求企业对物流提供方的选择的过程中，将可能导致逆向选择。

刘建香看来，物流市场服务失灵将能解决逆向选择所导致的市场失灵，若第三方专业物流企业发送出信号，那么也就是建立了物流外包企业的质量保证，同时也预想到了物流外包企业所产生的物流服务产生的质量信号，同时也对物流外包的选择判断，同时也可选择最优化的信号依存战略；同时，第三方专业物流外包企业明确了解到第三方物流专业企业给定的类型和信息效应的策略，由此可根据专业的信息判断明确第三方物流企业运行类型和运行模式等，就物流提供企业的整体建立宏观判断，而后进行企业最优化的选择。

物流外包企业逆向选择的另外一个解决的方式是在物流提供企业之间进行信息甄别。这对物流外包企业的信息掌控提出了一定的要求。信息的甄别建立在物流需求方对物流提供方的整体评价上，田宇的文献研究中，在物流服务外包合约中增加惩罚因子或者激励的因子。由此通过不同的因子甄别第三方物流所提供的信息。低能力的物流提供商与企业外包合约中应包括激励因子或者惩罚因子二者中其一。物流外包企业与物流提供者的合约中激励因子高的状况下，具有较低的初始支付；合约中的惩罚因子高，则初始支付较高，由此可知，影响因子与初始支付值之间存在反比例的关系，也就是高风险的物流外包将具有较大的利润收益，低能力的物流则由于能力不足而难以承包企业的物流任务。

通过对物流服务市场的特殊性以及其特征进行描述，保证研究成果的具体、实用和可操作性，是物流外包运作和管理的重要研究方向。物流外包也有很多运作方式，到目前为止，主要的运作方式就包含了人们经常提及的第三方物流，关于第三方物流这个概念，还有一个其他的解释，就是OEM模式，这种模式主要体现在NOKIA等科技产品公司，大多都是NOKIA这些科技公司本身就掌握了很关键的核心技术，再以这些技术为中心，之后再从事很多电子产品的研发或者是市场调研等，在电子产业中，很多的公司都会比较专注于自己的核心竞争力；其次就是第三方物流公司，它们大多都是通过一些运输，仓储，配送等业务来为其他公司服务，属于比较专业的业务服务公司。

四、最优激励合约设计

信息经济学中有一个基本问题在于委托关系中的最优激励的合约设计。相应的研究成果基本定型。物流外包服务中一定程度上而言属于典型的委托关系。对物流外包服务的研究引起了人们的注意。何燕设计出了分层合约，是指第三方物流企业收入与物流外包企业收入存在固定的比例。从而构成了对第三方物流服务企业行为的激励，同时也分担了物流企业的风险。同时，第三方物流企业通过承包外包企业的物流任务，同时也在一定程度商分担了物流外包商的风险。随着第三方物流企业所承担的比例的持续增加，低能力的物流服务企业将难以承受较高的风险从而自动退出物流外包的市场。

凌艳, 严广乐以委托理论为依据，增加了信息激励变量，从而构建了第三方物流外包方与物流服务提供者之间的委托关系模型，通过对第三方物流中道德风险问题以及激励机制的分析，同时分析了物流外包企业所付出的成本，以及物流服务商提供的激励报酬强度系数的影响因素，以此为基础提出了物流服务企业激励机制，明确了物流服务体系特征以及物流服务外部服务状况的变化和物流外包成本所造成的影响。

李彦国, 钟胜的研究中明确了企业物流外包企业在存在逆向选择和道德风险的双重条件下，最优激励合约的签订保证了高能力的物流公司将选择合约中含有高激励因子，在物流企业的选择中选择较低固定收入且较低风险的物流承包项目，这样的最优激励合约能在合约签订后对物流提供企业建立持续的激励体系，由此为物流企业的持续激励合约的建立提供了发展的经验。曹玉贵, 杨忠直运用委托理论，明确了物流外包企业与物流提供方实际上是委托的关系。分析了在非对称信息下的第三方物流的最优激励选择。第三方物流的最优激烈合约的设计，明确了物流提供方在最优激励合约设计中的影响因素，为外包企业与第三方专业物流企业之间最优激励合约订立提供了经验。

在物流服务外包过程中，受到许多方面因素的影响，在不同的场合中这些因素所体现出的形式不同。例如，在第三方物流服务提供商的管理水平、资产能力与努力水平三方面对呈现出不对称信息的情况下,博弈双方的合作策略与竞争体系可以通过最大值原理、委托- 理论来推算出来。但是，必须还要在人为风险中性的前提下, 从而能在相对公平的状况下分析物流外包激励成本、所承担的物流风险成本和物流成本等细节。就此可知，物流外包的服务中，第三方专业物流的管理水平能力、企业所具有的资金水平以及企业的信誉等因素有着直接而关键的影响和作用。因此，能否建立一个有效的监督体制，是否对物流服务承包商进行有效的监督, 也是设计最优激励合约的关键所在。此外，相关企业还要对第三方物流企业道德风险产生的机理及其防范的激励监督机制的分析, 并以相关数据作为评价基础，建立了第三方物流企业道德风险的激励监督， 进而提出了规避道德风险规避对策和建议，最终为企业节约大量不必要的成本开支。

提供物流服务的第三方物流企业一般接受多家物流外包服务需求的企业的委托，由此可了解到，不同性质、不同行业企业之间具有不同的物流外包特点，物流提供方多任务的运行和管理特征，致使物流需求方和提供方之间的多任务激励合约的优化得到了更多的研究。B. Ho hnstr om等说明，当第三方物流企业从事多项工作时，依据简单的委托-理论所得出的结论并不适用。尤其在特别状况下，固定总价合约相对于激励合约而言较为优化。A. Dix it以物流提供企业的多任务分析以及需求方和供应方之间委托-关系两种模型为研究的基础，分析了经济组织中的激励弱化。从而明确了第三方物流企业中多任务分析方式的重要性。

彭本红等的研究中分析了物流提供者的多任务特性，在构建了多任务模型后，应优化设计合约，从而在持续调整中，选择与物流提供方与需求方最为契合的激励合约。研究结果物流外包企业任务的难度的可预测特点对合约的最优设计影响较大。文献的研究中还提出，物流外包企业应，结合客观的绩效考核与主观的绩效考核，建立合理的指标考核体系，通过持续的评价机制的推动建立物流外包企业与第三方专业物流企业之间的持续合作模式和关系。

参考文献：

[1]秦分队,魏农建.中国物流业竞争力分析与发展策略研究.商业研究.2006(23).

[2]金惠.从交易费用角度看第三方物流的发展.当代经理人(中旬刊).2006(03) .

[3]张向达,张敏,吕阳.彩票发行中委托的博弈分析及制度选择――以即开型彩票为例.财经问题研究.2007(12).

[4]任光强,余建胜,王建华.第三方物流运作模式的研究.北方经贸.2008(02).

[5]陈艳萍,陈京民.行业第三方物流的可行性研究.江苏商论.2006(07).

[6]薛鸣丽.使用第三方物流服务的风险分析.商场现代化.2007(08).

[7]申风平,颜文虎,党星.第三方物流委托问题解析.商业时代.2007(12).

[8]宋周,何燕,赵修文.自营还是外包――透析当前我国企业TPL服务的选择难题.生产力研究.2006(12).

物流运输与管理范文第4篇

关键词：GIS系统；物流运输；路径问题

1 选题背景和研究意义

运输物流是现代商品流通环节的基础行业，对商品流通体系，甚至整个国民经济都有着举足轻重的意义。随着运输物流业的发展，人流、物流、资金流、信息流等生产要素将会加速发展，特别是信息流的提速，对物流运输企业的发展有着深远影响。实际上就是利用信息对供应链上所有企业的计划、协调、服务和控制等活动进行更有效地精细化管理，由物流信息的功能，使得物流信息在整个运输企业中占有越来越重要的地位。信息是现代运输物流的灵魂，在物流各环节中综合应用，是现代运输物流区别传统运输物流的根本标志，是物流技术中发展最快的领域。以信息技术为核心，应用地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等信息技术，对物流的发展将产生不可估量的经济价值。

GIS系统是对异构数据的收集、管理、分析显示等功能为用户进行控制、路径规划、提供决策实现了有效途径，以基础地理信息数据作为框架，区域内物流数据在空间上得到集成，不同区域的数据实现了无缝对接，从而保证决策依据的科学性和准确性。基础地理信息与物流业的专题信息有机结合将完善物流信息系统的决策功能，对物流过程的全面控制和管理，满足物流业对基础地理信息的急迫需求[1]。

2 GIS系统在运输物流信息管理过程的应用

地理信息系统（Geographical Information System，GIS）是集地理学、计算机、地图学、卫星遥感技术于一体的信息系统，又称为“资源与环境信息管理系统”，是一种特殊的空间信息系统，在计算机硬件、软件的支持下，对整个或部分地球表层（含大气层）的地理数据进行采集、分析、储存、管理、模拟显示的技术系统。在运输过程中GIS信息管理系统能够弥补时间和空间具有离散性的缺陷，也可以利用GIS系统的运算能力，整合客户数据资源，结合智能化来提高运输物流业的决策效率。

GIS应用于物流操作的过程中，对车辆运输路线的设定、调度方面起到了信息的查询、分析和决策的重要作用。在运输管理方面提供了问题解决、模型建立等措施。目前发达国家已研发出借用GIS系统平台为物流运输企业提供专业的分析软件，一套分析软件包括车辆路线模型（最短路径模型）、设施定位模型、监测控制模型等。因此，加大对GIS系统在物流运输信息管理过程中的推广，对物流企业管理实现智能化，降低运输成本，提高效率是至关重要的。

2.1 最短路径模型

目前GIS系统应用开发平台集成了最短路径分析模块[5]。假设需要解决由一个起点到达多个终点的货物，在运输途中如何控制物流运输费用，又能保证服务的质量，包括决定使用多少台车，每台车的具体路线最短等详细的问题。同时也可以根据车辆的载重量、客户的分布范围、路线的交通状况等因素设定限制条件进行计算，得出一个最优的运营方案。结合GIS所采集到的数据对公司的运输线路进行优化，以寻求最短路径为目标的路径规划模型。

2.2 设施定位模型

用于确定一个或多个仓库设施的具置模型[2]。在物流行业中，仓库和运输线路构建了整个物流运输网络，仓库处于运输网络的节点上，节点间决定着线路，根据供求货量的实际结合最优成本等原则，在既定范围内要设立多少个仓库，每个仓库的具体选址，以及相互间的关系等诸多问题。在实际过程中，利用此模型就能很容易解决此类问题。

2.3 监测控制模型

经过GPS全球定位系统，将信号传送到车辆信息控制中心。由差分技术运算出车辆的大概位置信息，然后由GIS系统将位置信号用地图形式显示出来，这样客户、物流企业就可以及时了解车辆的运行状况，让不同地点的流动车辆变得透明可控。还能发送指令远程控制车辆，对行驶进行限速监督、路线偏移提醒、疲劳驾驶预警、危险路段提示、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理保障驾驶员、货物、车辆及客户财产安全。

3 GIS系统对物流管理信息系统支持的瓶颈

GIS信息系统技术与物流管理的集成，是对物流运输管理平台进行数据库建设；信息系统的实现；信息提取和显示以及应用分析等几个主要的阶段；其技术瓶颈就是在于对数据和功能的集成。其独特之处就在于它对地理空间分析能力、快速的空间定位搜索和复杂的查询功能、强大的图形处理和表达、空间模拟和决策支持等，可产生常规方法难以获得的重要信息，这是GIS系统应用的主要贡献。

对数据和应用功能的集成，其核心问题就是对异构数据进行集成。首先需要对异构数据划分为同构数据，如基于中介数据（Metadata）的系统集成，关系数据库系统管理的集成等；或者将异构数据规划为同构的过渡数据[4]，如基于结构化查询语言（SQL）的集成，目的是在于形成的数据或过渡数据可以直接被系统所使用。常用的方式就是针对RDBMS的集成，利用标准SQL语言实现数据库与管理系统的分离，Oracle、DB2、INFONMIX等数据库均能支持上述操作。

4 结束语

目前我国物流应用管理软件主要是集中于两种开发途径[3]：一是利用国外已成熟的GIS技术再次进行系统完善的开发，这是目前我国物流行业信息化管理主要采的一途径；二是针对客户在具体应用中存在的问题来开发与之相匹配的管理系统，但由于后者由于成本高、开发周期长，并且还存在系统的安全性、灵活性、可靠性等关键问题，导致物流市场运输企业实际应用的比较少。

随着技术的成熟，运输业的发达，市场经济的繁荣，上述问题有望在不久将来都能得到解决。而且随着市场的发展，GIS信息技术的推广，必将是提升物流企业的信息化程度，使日常运营职能常态化，这不仅提高企业的运作效率，也提升了企业形象，为争取潜在的客户市场打下了良好的基础。

参考文献

[1]吴信才.地理信息系统设计与实现[M].北京：电子工业出版社，2011.

[2]刘官文.论GIS系统在物流配送中的应用[J].改革与开放，2009（5）：93-95.

[3]刘贵明.地理信息系统原理及应用[M].北京：科学出版社，2010.

物流运输与管理范文第5篇

物流运输作为当前经济社会系统中的重要组成因素，它的发展不仅带动了整个经济社会的进步，相反经济社会的發展也势必会为物流运输提供良好的发展空间。可以说，物流运输管理水平在某种程度上决定着经济社会的发展速度。因此，为了有效应对和解决当前物流运输管理中的实际问题，我们需要结合以往经验，借鉴其他发达国家提出的相关研究，摸索一条符合我国国情的物流运输管理道路，以促进整个行业的可持续发展。 

二、当前我国物流运输管理工作中存在的问题 

在过去，我国的物流运输管理主要针对的是大宗商品运输，并且要依靠公路、铁路、航运等途径来完成运输任务。从整体上看，这就是一个单向运输过程。因此，这一模式下的管理工作相对简单。但是随着互联网的普及以及科技的进步，越来越多针对个人用户的第三方物流运输企业不断涌现，同时有些企业还会承接生产与销售企业的物流外包工作，使整个物流运输业更趋向行业化，且管理工作也从原来的运输安全、运输时间扩展到运输成本、运输效率以及服务态度等方面。在这一过程中，势必会暴露出很多管理方面的问题：第一，整个行业缺少专业的管理人才。在近几十年间，我国的物流运输行业虽然实现了大跨步式的发展，但是在物流运输人才培养方面依然存在很大缺口。特别是纵观当前各大高校的课程设置不难发现，与物流运输管理相关的专业及配套课程十分稀缺，这就很难在人才培养方面有所突破；第二，对于物流运输行业我国还没有制定和实行一个健全而又严谨的法律制度，同时也缺乏系统性的管理模式作为参照，使当前物流运输管理工作中总是漏洞百出，出现问题也无法及时得到妥善处理，进而影响到企业的效益以及信誉；第三，电子商务的发展给物流运输行业提出了巨大挑战，那就是物流运输企业怎样正确处理和解决商品运输过程中的时间耗费以及空间距离导致的消耗等；第四，目前，物流运输管理过程中，还会面临着因行业标准不统一而造成的行业服务质量较低的问题。这些问题的出现都会在不同程度上阻碍我国物流运输行业的良性发展。 

三、新时期有效提升我国物流运输管理水平的策略 

1.积极引进先进的信息技术 

近些年来，科学技术的进步，使得以往传统的物流运输管理模式已逐渐被现代物流运输所取代。而为了切实提高物流运输管理水平以及效率，各物流运输企业就应该与时俱进，积极引进先进的信息技术，来有效提升企业的市场竞争力。举例来说，在物流运输管理中，企业可以将GPS技术与物理运输相结合，实现对运输车辆、司机、货物的实时监控、定位，避免出现车辆空载、闲置等现象。与此同时，在运输车辆行驶前，我们也可以通过GPS预先对车辆的行驶轨迹、预计到达时间以及经过区域等进行设置，并在车辆行驶中对其进行统一指挥与调度。这种方法还可以对驾驶员的超速驾驶、疲劳驾驶等行为进行监督与管理，以确保司机始终处于安全行驶、文明行驶中。另外，GPS技术的使用，还能为企业、客户之间搭建一个沟通的桥梁，客户可以更加方便快捷的获取所需的车辆信息，而出现问题时与企业的沟通也能更加有理有据，从而在无形中敦促企业不断提高自己的服务水平与质量。 

2.加强对物流运输行业的政策扶持 

自改革开放以来，我国企业一直都饱受来自国内外企业的竞争压力，而如果想要在这一形势下生存发展，企业就必须要通过不断调整自己的发展策略来适应市场变化以及世界经济环境。与此同时，在我国加入世贸组织至今，很多经济实力雄厚的国外企业纷纷涌入中国市场，这虽然在一定程度上解决了国内的人口就业压力，但是也给国内众多企业带来了不小的挑战，对于物流运输行业更是如此。但是物流运输在我国还属于一项新兴产业，很难与那些装备、技术以及管理经验丰富的国外企业竞争，这就需要政府要不断的加大对国内物流运输行业的政策扶持力度，比如对物流运输过程中产生的过路费或者过桥费等进行减免，加大对物流运输过程中一切乱收费等行为的打击力度等，以此来确保我国的物流运输行业能够焕发新的生机与活力。 

3.积极培养物流运输管理专业人才 

不管是哪一行业，人才始终是决定行业健康发展的重要基石，对于物流运输行业更是如此。针对当前物流运输管理中人才缺乏问题，我们可以从以下几方面入手，来缓解由人才紧缺带来的各种问题：第一，针对现有管理人员进行培训深造。目前，为了保证管理工作能够有序展开，面对已经在岗人员专业水平以及业务能力不足的问题时，企业可以根据实际需求，组织人员进行定期培训，并在实践中对理论知识进行补充以及巩固，以此来培养出更符合企业发展实际的物流运输管理人才；第二，积极推行校企合作模式，实现企业与高校应用型人才培养的无缝对接，让企业中优秀的管理人才进校，来提高在校学生的物流管理水平，使他在毕业后可以在短时间内适应物流运输管理工作，保证企业效益。 

四、结语 

总之，作为现代社会经济发展中的一部分，物流运输在经济建设中起着不可替代的作用。对此，相关企业需要提高对物流运输管理的正确认识，积极引进先进的信息技术，加强对物流运输行业的政策扶持，培养物流运输管理专业人才，在保证我国物流运输行业稳定发展的前提下，为人民谋求福祉。 

参考文献： 

[1]宗彤彤. 物流运输调度管理系统的设计与实现[D]. 天津大学， 2015.