库存管理优化方案范文第1篇

关键词：工业纯碱；S，s补货策略；辅助决策系统

中图分类号：F253 文献标识码：A

Abstract： Most of the time the logistics company can't make timely changes in the market to adjust， we can solve this problem by adjusting the logistics company's replenishment strategy. This paper considers the actual situation of the sodium carbonate logistics enterprises， based on research S，s strategy and the actual situation of enterprises， this paper proposes to use the S，s strategy as the company's sodium carbonate replenishment strategy. To make it easier to implement this strategy in the enterprise's operations， we have designed a corresponding decision support software on this basis.

Key words： sodium carbonate； S，s strategy； decision support system

0 引 言

金融危机对工业纯碱需求的影响尚存，目前我国的工业纯碱市场依旧处于低靡状态。工业纯碱市场的不景气，直接导致整个纯碱行业竞争加大。本文讨论位于青海省的一家中小型物流公司，其主营业务为将产于青海省德令哈市的工业纯碱运往浙江省、福建省及河南省等地，需要管理多条供应链。整个运输跨越较长距离，运输过程主要采取以铁路为主的多式联运。工业纯碱的物流具有单品价值低，需求批量大，运费高的特点。工业纯碱是重要的轻工、建材、化工原料，被广泛应用在很多行业中。目前为止，工业纯碱的售价上涨至1 700元/吨左右，而该物流公司，运输纯碱的利润为75元/吨左右[1]。可见相比运输的成本，利润偏低。针对这一问题，该公司应在其工业纯碱供应链的服务质量不发生大幅降低的前提下，通过降低整个物流成本来提高企业利润，获得更大的生存空间。

本文将通过优化库存补货方案，降低整个供应链成本。库存的存在，是为了应付需求或供应的潜在波动，是生产与销售的重要保障[2]。很多企业对库存的不重视或不能有效解决库存问题，造成库存成本占供应链成本的比重过高。而对库存的处理，简单的人工处理并不足以有效地解决库存问题，而若使用市面上相应的ERP系统，则是一项耗资巨大，费时费力的工程。这对中小型物流企业而言是不恰当的选择。

本文将采用S，s最优补货策略对库存的设置进行探讨。S，s补货策略是指根据现有的库存量x，决定是否补货。若确定进货，进货量多少的经营策略。当x≥s时，不进货，当x

基于上述补货策略的基础上，本文将设计对应的库存方案辅助决策软件，从而为公司决策者提供辅助。该方法对公司进一步优化组织结构，整合供应链资源，提升公司核心竞争力，切实推进物流现代化具有较强的现实意义。

1 补货策略模型

1.1 问题分析

物流成本中，影响库存这一部分成本的关键主要为货物的持有费用、缺货的损失费用以及进货费用[4]。通过合理的库存安排，可以最大限度地减少货物的持有费用、缺失费用，并可以得到更加实际的经济订货批量，从而降低进货费用。工业纯碱的市场需求具有一定的不确定性，导致库存方案的制定依赖于市场的波动。企业若能正确认知市场波动，并对补货方案进行动态安排，将大幅降低企业成本。市场需求的不确定性主要由市场需求的不确定性、原材料供应的延迟和短缺、生产运作系统的障碍这几种因素的混合影响[5]。

本文所述的物流公司主营业务为工业纯碱的物流。如上文所述，工业纯碱是一种价值低、运费高的单种资源，而该物流公司的库存管理没有科学的、系统化的安排，其库存策略采取根据需求合同补货并配备一定数量安全库存，设置不够合理，造成资源浪费。由于工业纯碱市场受金融危机的冲击较大，目前一段时间内，需求的波动较为强烈，把握好库存相当于把握好整个公司的命脉，高的库存周转率带来资金高效流动，让企业更有竞争力。

因此，通过连续盘点的S，s方法，可以确定最优补货策略，确定最优的补货数量和时间。

1.2 模型的建立

对于确定补货策略，由于工业纯碱的特性，首先基于经典EOQ模型确定S的取值。经典EOQ模型由哈里斯（F.w.Harris）于1913年发表的文章《一次需要多少》首次提出。在经典EOQ模型中，有七大前提假设[6]，而对于本文讨论的实际公司，结合现实情况，最终得到假设如下：

（1）当该物流公司需订纯碱时便可立即取得所需的工业纯碱；

（2）对于工业纯碱的到货情况，可以集中到库，不是陆续入库；

（3）工业纯碱不允许缺货；

（4）工业纯碱的需求量处于稳定变化，并且能由现实市场需求情况预测；

（5）工业纯碱的存货单价不发生改变；

（6）该物流公司现金充足，不会因现金周转系列问题影响工业纯碱的进货；

（7）工业纯碱供应充足，不会发生买不到工业纯碱而造成影响。

针对S的确定，本文涉及的情况符合并将沿用假设。

因此，对该工业纯碱物流，有：

总成本=库存持有成本+订货成本，即TC=Q2・H+DQ・S

符号说明：TC：总成本；Q：单位订货批量；H：单位库存持有成本；D：需求（一般为年需求）；S：订货成本。

对上式进行微积分运算，则可以得到最优订货批量Q■=■。

得到的最优订货批量模型便可以对订货的规模进行描述。对于库存的管理采用连续盘点的形式，上文所述，现有库存量为x，当x

已知，ROP=生产提前期内的期望需求+安全库存，其中，安全库存为（预计每日最大消耗量-平均每日正常消耗量）×提前天数[7]。实际上关于存货的需求水平以及服务水平具有一定的波动，根据实际需求数据可以对安全库存进行修正，则得到关于再订货点的公式如下：ROP=d×LT+Zσ■。

符号说明：ROP：再订货点；d：单位时间需求率；LT：生产提前期；Z：标准差系数；σ■：生产提前期需求的标准差。

本文将基于上述模型，通过软件的设计进行辅助决策。

2 系统设计与实施

2.1 系统分析

对于库存方案辅助决策系统，该物流公司需要其辅助制定需求动态变化时的库存补货策略。由于该物流公司属于中小型企业，考虑资源的限制以及实际的需求，本系统应建立的是一个覆盖工业纯碱供应链的库存管理的系统。

关于库存补货策略的动态管理，该系统应满足操作简便，可以实现对仓库、现有库存的管理，以及在需要补货时进行库存预警。规范管理人员的工作模式，及时获得较为精确的补货策略，提高库存管理的工作效率。将库存补货工作纳入规范化、科学化的轨道，减轻工作人员的负担。该软件具有良好的用户界面，并有详细的帮助文件。可帮助管理者快速做出反应。

本系统一改传统人工管理库存的方式，节省人工成本，提高管理效率，具有经济可行性。同时，该系统主要为采购员使用，因此将采用单机结构的软件架构体系，基于access2010进行开发，可保证系统的成功开发，具有技术可行性。此外，本系统的目标是构造友好界面、简便操作的补货系统，仅涉及到简单的数据录入，通过培训可以正常使用本系统，具有用户操作可行性。

系统需要具备的功能见图1。

2.2 软件数据库设计

数据库中设计三张数据表，分别是现有仓库信息、库存货品信息、需求信息。这一部分的设计中要对货品进行代码设计，便于信息化管理。

仓库信息为了便于管理者了解公司现有仓库情况，为是否续租、新租或退租提供方便快捷的数据信息，便于决策；同时对库存的存储能力加以说明。定义了现有仓库名称、仓库编号、租金、可用容量、已用容量以及剩余容量等属性项。

库存货品信息是货品进销存数据，对货品的状态实时记录，动态的掌握现有的库存信息，及时响应需求的变动。定义了货品编号、货品数量（Kg）、入库日期、入库编号、货品单价等属性项。

需求信息是对需求的历史数据进行记录，并以此为依据求出库存补货策略所需的参数；需求信息直接影响着整个补货策略的制定，可以通过历史数据进行计算。这一部分定义了货品编号、出库数量、仓库编号、需求地点等属性项。

2.3 软件功能规划设计

本系统是针对现实企业的辅助决策软件，其功能是针对企业的需求设置的。目前，系统已经实现的功能如下：

（1）仓库信息管理功能：用于提供企业现租用的仓库信息，包括其租金及使用情况。实现企业对仓库的整体控制。

（2）库存货品管理功能：通过对货品批次、数量、所贮存仓库进行记录，实时掌握工业纯碱的进销存现况。方便企业对其库存工业纯碱进行管理。

（3）需求信息管理功能：通过对订单信息进行储存与分析计算，通过移动平均法对需求进行预测，并得出计算补货方案所需的参数，为企业的补货方案安排提供数据支持。

（4）库存补货方案生成功能：这一功能是本系统的核心功能，为实现库存规划部分体现系统的核心功能，即对库存的补货方案进行安排。由于本文所述的物流公司有多条工业纯碱的供应链，其S，s涉及到全局最优与局部最优的库存补货方案，为管理者提供不同角度的方案供其进行选择。

通过计算相关数据，可得到相应的库存补货方案。其中库存参数计算与生成来自于对需求数据的计算。本文第一部分模型可知，根据数据库存中存储的相应库存情况的数据，以及往年的需求信息，可以求出S，s补货策略的各个参数和库存方案生成。通过计算得到的参数，可以对S，s的数值进行确定，并得出相应的补货方案，以报表形式输出，供管理者进行选择（如图2、图3、图4所示）。

3 结束语

由于工业纯碱的需求市场存在波动，因此对于其库存方案的制定应该具有灵活性。本文通过库存的概念，以S，s补货策略为基础，确定了动态库存方案制定的依据，并在此基础上提出相关的库存方案辅助决策软件的设计思路，以现实的公司为基础，验证库存管理的有效性。

参考文献：

[1] 张晨鼎. 2012年世界纯碱会议对纯碱工业的展望[J]. 纯碱工业，2013（1）：3-5.

[2] 李玲，张家善，沈玉志. 浅谈库存优化及其实现途径[J]. 科技管理研究，2005，25（2）：109-111.

[3] 许茂增. 基于两类需求分布的S，s库存系统研究[J]. 数学的实践与认识，2013，43（19）：55-61.

[4] 董鹏. 基于供应链的企业库存成因及优化控制研究[J]. 中国制笔，2013（4）：23-36.

[5] 张慧颖，寇纪淞，李天生，等. 基于σ/Q的库存控制中安全库存的优选策略[J]. 管理科学学报，2004，7（6）：1-2.

库存管理优化方案范文第2篇

关键词：档案管理 数据库 信息化

档案数据库以档案原件作为依据，经过实践证明，具备很多传统档案库管理所不具备的优势，有利于实现信息档案的管理与共享，尤其是在处理数据冗余和完整性方面更是优势明显。所以说，档案数据库是目前档案信息化、电子化、网络化转变的核心要件，是其必不可少的关键之所在。以信息资源建设为核心，以档案信息资源的集成、可视化利用为目的，逐步建立起物理分散、逻辑集中、数量充足、内容丰富、结构合理、质量优化、富有特色的档案信息资源体系和社会服务体系。

一、目前档案数据库建设现状及问题

档案信息数据库应该说是档案系统为经济和社会建设服务的重要贡献，是档案工作深入到经济领域和社会各方面的体现，也是为社会服务的一种新尝试，能蛘嬲深入发掘档案信息，有效合理使用档案信息资源，真正发挥档案应尽职责。

档案数据库的建设，用数字化和信息化的档案替换原有纸质档案，并将其上传至特定网络，但正因为这个过程是将档案本身虚拟化，也就是可以说，档案查阅者或使用者得到的并不是档案本身，而是档案所记录和传递的信息。由于我国档案数据库建设启动较晚，仍有很多不够完善之处。

（一）功能不够完善

部门档案馆室，未真正明晰数据库功能，只是按照上级要求或任务安排，没有经过认真分析和论证，单纯依靠购置档案管理软件就开始着手进行数据录入，开始数据库建设，而这种未经准备的建设，势必将导致数据库功能不够完善，优势体现不出，甚至连软件自身功能都无法发挥。

（二）持久性不足

在调研中发现，很多单位的数据库建设，出现烂尾情况。究其原因，我发现，由于部分单位历史馆藏档案过多，人力不足。而数据库正是以其内容的完整性为优势，所以数据库的建设是需要长期积累和不更新的，尤其是在建设之初，需要大量人力投入，进行档案信息化转化和数据库录入，这绝非一朝一夕可以。以政府部门为例，需要长期保存的档案历史久远，而通常档案管理部门人员不足，所以困难很大，这就需要上级部门的大力支持，和档案管理者做好心理准备。

（三）重视建设、忽视维护

由于部分单位对信息数据库认识不足，所以出现单纯重视硬件和计算机管理软件投入，而忽视了后续维护的工作，单纯为了达到指标任务，致使数据库成为空壳，失去其原有作用。

此外，由于部分档案管理工作人员年龄偏大，知识更新能力不足，计算机网络知识不足，导致部分信息录入错误，遗漏现象发生。

二、对档案管理工作的影响及措施

档案信息数据库的建设，标志着档案管理工作已经触及更为广泛的技术领域，现代先进的技术已经开始引入。而如果我们把眼光放长远，数据库的建设标志着档案信息化建设进入实质性实施阶段，对整个档案现代化管理产生革命性的影响，意义深远。同时，对于查询而言，能够保证档案检索的查全率和查准率。首先，可对各种格式的文档、数据库等异质海量信息实现统一检索，提供关联检索、容错检索、信息摘要、逐层检索功能，百万数据快速返回，并实现结构化和非结构化数据的统一检索，实现元数据和全文数据的联合查询。

（一）专业化人才保障

档案数据库建设涉及内容及其繁杂，涉及专业知识较多，如系统设计，结构选择，网络管理等方面内容，并且涉及很多环节，需要一批知识技术面广且深的专业化人才队伍。这就需要合理配置档案专业人才，积极搭建平台，让有志于档案信息化管理的专业人才能够发挥专长，真正实现人尽其才、才尽其用。加大专业培养力度，采取送出去学习、请进来授课等形式，保证档案工作人员熟练掌握基本的计算机知识和技能，进一步开阔眼界和思维，努力建设一支档案信息化专业队伍，全面提高档案信息化建设和管理的专业水平，让这些专业化人才对于进行数据库的开发利用维护，才能真正发挥数据库优势。

（二）相关档案业务环节的调整

档案整理过程是将无序的档案进行有序化管理，并且实现资源的管理与合理利用，便于档案保存与查找。但是，由于档案信息化和数据库建设的引入，档案管理很多的业务环节可以可以省略，意味着需要进行业务调整，将不必要的档案装订加工等环节省去，使得工作更加明确简明。而且在引入管理软件后，档案管理者拥有更大的支配权限，可根据自己的需要进行数据挖掘，而不再依赖研发人员。同时，增强了流程定义的功能，把系统操作和业务流程“理清楚”“管起来”并加以“持续优化”，从而更好的精益化整理归档流程、档案借阅流程等。

（三）有效硬件投入

数字档案信息的管理与保存与传统的保管方式有很大不同。由于其所占空间小，利于档案库房管理。这就需要着力加强档案管理基础建设，购置档案档案管理专用软件、电脑、打印机等设备。指定专人进行案卷级、文件级目录录入，建立文书档案的全文数据库和声像档案的多媒体数据库，全面实现在线查阅，实现档案管理现代化，保障了档案保管安全。

（四）要更好地实现档案信息数据库建设

库存管理优化方案范文第3篇

关键词：聚集优化;数据仓库;决策支持；最优路径算法

中图分类号：TP311 文献标识码：B

文章编号：1004-373X(2008)10-030-03

DAOA：A Dynamic Data Warehouse Aggregation Optimization Approach

ZHANG Baili1,ZHU Wen2,LV Jianhua1

(1.School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing,210096,China;

2.College of Science,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing,210094,China)

Abstract：Nowadays,more and more enterprises have built up or are going to build up their data warehouse for supporting enterprises′ decisions.But it is necessary for us to optimize the DW constantly and periodically,for that users′ requirement can′t be caught correctly at the beginning of its creation and that users′ requirement is altering frequently.DW aggregation optimization is one of the most important part of DW optimization.In this paper aggregation route_optimize algorithm and aggregation materialization Select_Optimize algorithm are proposed,and then we design an effective method-DAOA to get an aggregation scheme that respond to users demand with best time-space complexity.At last we apply this scheme to a company′s decision system.It proves that the scheme has good efficient.

Keywords：aggregation optimization;data warehouse;decision support;optimized route algorithm

目前，我国大、中型企业约有50多万家，分布在各大、中城市以及县城中，由于政府职能的转换以及环境和条件的限制，这些企业受到国内外市场很大的冲击和影响，为了应对这种局面，企业决策层都逐步意识到企业信息化对其发展的重要意义。因而他们对企业内外的信息需求日益增强，对信息的收集、加工、查询以及预测决策也越来越重视。企业原来的管理方式和手段已不再适应这些需求，也将严重妨碍企业的生存与发展。为了提高企业的生存能力和竞争力，同时也为了改变企业落后的管理体制、管理方式和手段，他们强烈地感到建立信息管理系统并在此基础上建立决策支持系统的重要性，而新兴的数据仓库技术则为他们建立企业决策支持系统提供了很好的解决途径[1]。

数据仓库是计算机应用的新领域，旨在通过通畅、合理、全面的信息管理，达到有效的决策支持[1,2]。作为数据仓库的关键技术之一，聚集优化技术承担着对现有数据仓库不断地进行优化，弥补设计开发阶段的不足，提高数据仓库的运行效率以及可用性、实用性等重要任务。同时，聚集优化则直接影响了查询的响应速度，从而最终关系到用户满意程度和数据仓库的生命周期。

1 数据仓库与聚集优化

1.1 数据仓库

数据仓库的定义是：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程[2]。数据仓库的思想随着逐渐尝试对数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的环境，更好地支持决策分析而逐渐形成。他不同于传统的数据库，传统数据库中存放的是操作性的数据，主要用于联机事务处理（OLTP），也叫操作型处理，是指对数据库联机进行日常操作，他关心的是响应时间；而存放在数据仓库中的数据是分析性的数据，主要用于联机分析处理（OLAP），也称分析型处理，检索的内容随机性和数量更大，不但存储近期数据，也存储历史数据，且当前数据不断得到补充、更新，并可实现不同来源数据的融合。数据仓库支持随机的查询，为使用者提供更多的信息，而不是数据，为决策者提供了更好的决策支持，他是建立决策支持系统（DSS）的基础[2-4]。

1.2 数据仓库优化和聚集优化

当前主流数据仓库管理系统和联机分析服务器，都要求用户必须熟知企业模型、了解原始数据、对数据仓库具备相当程度的知识背景。然而对于企业在数据仓库设计和开发阶段，由于用户和开发人员对此认识有所不同和不足，导致在使用过程中暴露出大量问题。因此如何根据系统运行情况和用户需求的变化，对数据仓库不断地进行优化，弥补设计开发阶段的不足，以提高数据仓库的运行效率以及可用性、实用性，已经是数据仓库应用中迫切需要解决的重要问题[5-7]。

作为数据仓库优化的一项重要组成，数据聚集优化主要针对数据仓库数据聚集部分的选择而进行优化，他包括了对进入聚集空间的维、层次以及路径依据实际使用效果从获得最佳时间复杂度与空间复杂度的角度进行选择[4,5]。具体而言，聚集通过对数据进行分组汇总，使数据到达一个用户感兴趣的层次，然后可以在这个概念更为清晰的数据集进行数据分析。例如对一个药品销售企业的数据仓库而言，可以聚集药品的销售额或销售量，得到月、季、年的销售数据，然后再分析哪些因素对月、季、年的销售数据产生影响，而在聚集前的数据集，进行这种数据分析研究比较困难或可能本身就没有意义。

在数据仓库的设计开发阶段，如果想获得较好的聚集物化方案，需要分析所有用户和应用的需求，研究实际使用中需要哪些维度、粒度层次的汇总信息，从而确定所有可能涉及的聚集和估算使用的频度。但在数据仓库创建初期，进行这种需求分析显然是比较困难或不太现实，且很多情况下可能并不准确。为此本文提出2种动态聚集优化算法：聚集路径优化算法Route_Optimize和聚集物化选择算法Select_Optimize，并以他们为基础，获得一种比较切实可行聚集优化的实施方案DAOA：在初期采用系统缺省的聚集物化方案，而在系统运行的过程中，通过对用户查询信息不断的统计分析，利用聚集路径优化和物化选择2种算法对聚集进行周期性优化，从而实现数据仓库中聚集跟随用户和应用的变化而进行动态调整，提高了数据仓库查询响应性能，以更好地满足用户的需求。

2 聚集动态优化方案DAOA

2.1 方案的具体步骤

针对一般商业企业决策支持系统的特点,提出以下的步骤,以有效地实现聚集的优化。

（1） 建立初始聚集物化方案；

（2） 确定并录入与聚集优化的相关参数指标；

（3） 启动/周期性触发聚集监测进程，采集系统运行记录；

（4） 系统日志分析和用户需求分析。在对系统日志分析的基础上，按照维和粒度层次的取舍原则和应用需求度的判断流程，确定哪些聚集需要物化，哪些可以删除，哪些聚集需要经过下一步算法的判断；

（5） 建立有向聚集关系表，获取各聚集权重；

（6） 交替执行物化选择算法和聚集路径的优化算法，在满足用户期望值和系统性能要求的基础上，确定哪些聚集需要物化，确定哪些聚集无需物化，而转为查询关系，实现聚集方案的聚集总代价最小；

（7） 根据优化算法处理后得到的物化聚集方案集合和最优路径，重新调整数据仓库的聚集。

2.2 最优聚集路径优化算法Route_Optimize

对于具有n维的立方体，每一个聚集最多都可以由n个聚集直接生成，如图1所示，图中给出了一个聚集方案(222)和由他可以生成及生成他的其他聚集方案之间的关系，聚集方案之间的箭头方向为聚集生成方向也即上卷方向，若―个聚集方案能够由另外一个聚集方案经过某一维的1次聚集 (指跨一个层次)生成，那么第二个聚集方案就称为第一个聚集方案的双亲，如(222)是(122)的双亲，即(122)是由(222)产生的，反过来，(122)是(222)的孩子。由图分析推论可得：每一个聚集方案至多能够直接生成n个聚集，每一个聚集最多都可以由n个聚集直接生成，任何一个聚集都可以由细节数据(999)即事实表直接或间接生成。但由这nЦ鏊亲生成目标聚集的效率是不同的，还有可能存在有的双亲聚集没有生成，这可能就要用到祖父层的聚集。因此产生了最优聚集路径选择的问题：在聚集中查找最有效路径，从而以最小的聚集成本、最快的速度产生结果。但最优聚集路径的选择是一个NP问题[5]，只能通过启发式规则，应用优化方法来接近最优效果。

目前应用较多的优化方法有最小父亲方法、缓存计算结果方法、分期清偿扫描方法、贪心算法[5-7]等，但是其中多数算法仅适用于系统建立立方体，属于一次性物化路径生成，没有考虑实际的查询执行情况和用户需求的变化，聚集的物化都是在查询开始之前定义好的，因此，可以称作静态的聚集优化。另外，其中的一些算法仅侧重考虑聚集代价的最优或用户响应最优，未能加以有效综合。

Route_Optimize是在贪心算法基础上进行的改进算法，用于动态地实现解决聚集方案之间的最优路径问题。其基本思路是：简化聚集方案之间的关系，每1个节点有且只有1个父节点，允许没有或有多个子节点，被淘汰的父子关系转变为虚关系，其约束条件是聚集方案关系图权值总和最低。Route_Optimize算法的基本步骤为：

（1） 输入带权值的聚集关系图R0（由属于P1和P2的聚集方案组成）；

（2） 从聚集关系图R0的最低层出发，逐层扫描各聚集方案节点Xi；

（3） 选择连接Xi权值最小的父节点Qi为节点Xi的最优父节点；

（4） 断开Xi与其他聚集方案父节点之间的连接，以聚集方案节点Xi与Qi的聚集权值累计图R0的总体聚集成本C0；从而得到基于R0的最小代价为C0Ь奂方案关系图。

算法中的P1，P2的含义如下:P1代表需物化的聚集方案集合；P2代表需要根据聚集和查询阀值进一步判断的聚集方案集合，另外用P3代表原则上无需物化的聚集方案。

2.3 聚集的物化选择算法Select_Optimize

在聚集方案关系图中，存在一些聚集方案：在满足用户和应用要求的条件下，其父节点得到这些聚集方案的聚集成本很低，同时通过他们的父节点得到其子节点的聚集成本也很低，即如果不对这些聚集方案进行物化，则由这些聚集方案的父节点聚集产生这些聚集方案的子节点的聚集成本将低于聚集阈值，这些聚集方案的父节点在用户查询的时候，临时聚集产生这些聚集方案的查询成本将低于查询阀值(本文把这样的聚集方案称为满足聚集阈值与查询阈值的聚集方案)；更重要的是，即便是不对这些聚集方案进行物化，对其他聚集方案进行物化的总体聚集成本将低于对这些聚集方案进行物化的总体聚集成本。因而，出于降低数据冗余度和降低聚集复杂性的要求，完全可以摒弃对这些多余的聚集方案进行物化，而在查询需要的时候，对没有物化的聚集方案进行临时聚集。这就是聚集方案物化选择的问题。

与Route_Optimize算法类似，本文参考了包括贪心算法在内的一些已有算法的基础上，结合动态优化的特点，提出Select_Optimize算法。其基本思路是：在原有关系图的基础上，将属于集合P2中，满足最低权值条件(聚集阈值、查询阈值) 和关系图权值总和最低的聚集方案转变为虚聚集方案，将该聚集方案的父关系转变为虚关系或查询关系，将该虚聚集方案的子关系转交给该方案的父聚集方案。Select_Optimize算法的基本步骤为：

（1） 输入携带权值的聚集关系图R0（由属于P1和P2的聚集方案组成）、聚集阈值L0、查询阈值Q0 ；

（2） 备份聚集关系图R0，基于聚集关系图R0运行Route_Optimize算法，获得初始总体聚集成本C0 (已删除节点不参与运算),恢复聚集关系图R0；

（3） 筛选出聚集关系图R0中属于集合P2且满足聚集阈值与查询阈值的聚集方案节点X={Xl，X2，…，Xm}，即节点Xi删除后（i ∈ (1,2,…,m)），节点Xi可以由其最低权值父节点Xi′查询生成，且这个权值不大于查询阈值；节点Xi的子节点Xi″可以由其最低权值父节点Xi′聚集生成，且若这个子节Xi″点是已经被删除的节点，则节点Xi与其子节点Xi″之间的查询权值加上节点Xi与父节点Xi′之间的聚集权值的和应不大于查询阈值；若这个子节点Xi″不是已经被删除的节点，则节点Xi与其子节点Xi″之间的聚集权值加上节点Xi与父节点Xi′之间的聚集权值的和应不大于聚集阈值。如没有一个这样的聚集方案节点则转至步骤（7）；

（4） 分别得到删除聚集方案节点Xi后的聚集关系图Ri (即节点Xi的聚集方案转变为虚聚集方案；节点Xi与其最低权值父节点Qi建立查询关系，断开节点Xi与其他父节点之间的关系：节点Xi的未删除子节点Xi″与节点Xi的最低权值父节点Qi建立聚集关系，权值为父权值与子权值之和；节点Xi的已删除子节点Xi″与节点Xi的最低权值父节点Qi建立查询关系，权值为父权值与子权值之和。其中i ∈ (1,2,…,m))，基于聚集关系图Ri运行Route_Optimize算法，得出他们对应的总体聚集成本Ci。

（5） 筛选出节点Xt (这里t ∈ （1,2,…,m）)，他满足条件：总体聚集成本Ct=Min(Cl，C2,…Cm)且总体聚集成本Ct

（6） 用Rt替换R0，转至步骤（2）运行；

（7） 基于聚集关系图R0运行算法Route_Optimize，返回新的聚集关系图R0及总体聚集成本C0。И

经过在Select_Optimize算法尾部调用Route_Optimize算法，能够得到总体聚集成本最低的聚集关系图以及各聚集方案之间的查询关系图(针对虚聚集方案)。

3 结 语

以上的算法模块利用VC++在Oracle9i中得以实现，并在实验中进行验证。在实验室的环境中，原型系统所用的Dell Power Edge 6600硬件平台是一款双至强（XEON）CPU的企业级服务器，良好的系统性能为实验提供了很好条件。但由于实验数据量尚达不到海量，为了较清晰反映物化调整后的效果，实验过程中尽量采用了一些极端取值，以更好地验证算法。具体做法是：一方面采用较大范围内改变聚集的权重系数大小（可人为设定的代表聚集重要性的参数）影响聚集物化的取舍，其直接可以从聚集查询的响应速度上反映出来。另一方面通过专门编写的程序模拟日志的数据改变或修改聚集阀值等参数，观察聚集的效果，均达到预期的目标：利用最优路径算法使聚集关系图得到了很大的简化，大大低于原先缺省的聚集成本，为后来的物化选择算法提供了方便。

迄今为止，由于具体实现的复杂性和多变性，目前国内数据仓库技术在商业企业中的应用还十分有限。本文针对现阶段企业数据仓库建设中关键的聚集优化问题，提出一种切实可行的实施方案，并在实验中和具体应用收到了良好的效果，说明方案有效可行。

参 考 文 献

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作者简介 张柏礼 男，1970年出生,江苏盐城人,博士,讲师。主要研究方向为数据仓库、数据挖掘和Web。

库存管理优化方案范文第4篇

数据库建设缺乏系统性数据库建设是实现人事档案数字信息化的关键。当前，人事档案数据库建设依然存在诸多弊端。首先，数据库信息量不足，数据真实性不高，质量低下，严重降低了数据库的查全率和查准率；其次，大部分单位的职称评审软件、工资调整软件、人事档案管理软件存在冲突，数据库通用性不强，难以实现高度的资源共享，因此便无法体现出数字信息化技术在档案管理中的优势；最后，数据库本该属于动态的过程，但由于相关人员无法及时进行数据更新，导致数据无法真实反映客观情况等问题。

二、实现人事档案数字信息化建设的途径

（一）加大科学规划投入力度

各单位要加大对人事档案信息化建设的资金投入，加大基础设施建设的投资力度，全面推动人事档案的现代化发展。加强基础设施的建设；构建完善的安全防御体系；引进最新的软件系统，开发符合自身发展需要的专门档案管理软件；构建人事档案信息检索体系，充分发挥人事档案在职称评审、人员聘用以及调动升迁等方面的重要作用，为实现本单位人事档案的可持续发展创造优越条件。

（二）加大数据库建设力度

首先，加快目录数据库建设。以每个人名分设一个人事档案条目，条目承载内容具体包括姓名、性别、职称和档号等。目录数据库的建设是实现人事档案管理信息化的起点，姓名和档号是最基本的数据信息，将其存入电子媒介，以此来建立目录数据库，可为档案查阅创造便利。其次，加快全文数据库建设。人事档案数字信息化建设是个漫长的过程，要循序渐进，逐步开展。要建立人事档案全文数据库，在进行重点科室档案全文数字化的基础上，逐步实现全单位的档案全文数字化建设。以电子扫描的形式，依照人事档案十大类别顺序，逐步将数据信息存入电子媒介，实现人事档案全文数据全面入库。再次，加快基本内容信息库建设。依据人事档案十大类别的信息内容加以信息整理，将每个目录的基本信息加以归纳。采用专门的人事档案管理软件，按照目录逐一添加基本信息，以此建立人事档案基本内容信息库，不断拓展档案查阅和开发利用的功能作用。最后，加快人事专题信息库建设。将副高以上职称的人员基本信息进行汇总，建立专门信息库；将荣获省市级殊荣人员的基本信息进行汇总，建立获奖人员信息库；将工作人员的学术成果目录进行汇总，建立学术成果目录信息库，并逐步将其完善为学术成果内容数据库。

（三）加大人才培养力度

人事档案管理信息化建设的关键是培养一支德才兼备的专业人员队伍，以实现人事档案工作人员需要长时期的知识积累和现代化技术培训。目前档案管理人员队伍存在素质较低和极不稳定的现状，势必会影响人事档案管理工作的持续性。所以，要站在长远角度来考虑问题，确保人事档案管理队伍的稳定性。加强同人事档案干部的交流与互动，及时解决他们工作和生活中遇到的问题，让他们安心工作，全力推进人事档案管理数字信息化建设的可持续发展。

三、结语

库存管理优化方案范文第5篇

【关键词】零售企业 库存管理 问题 对策

一、引言

现在的市场竞争很是激烈，适者生存不仅仅存在于生物学，在经济管理学中也是同样存在的，必然会淘汰一些落后的企业，而引发这种事情的原因都是企业的资金周转不良所导致的，对零售企业来说，库存管理占据主导，如果将存货利用好，资金周转也将会有所好转，提高零售企业的核心竞争力，尤其是连锁零售企业。

库存管理是现在零售企业物流管理的一个核心部分，也是我国零售企业现在内部管理的薄弱环节，库存管理不仅仅是一个独立存在的，必须要保证商品的需求，还要与销售部门沟通购、销活动，采取合适的方案。加快资金的周转率。通过采用合理的管理方法，零售企业能够对库存进行最优化的管理，达到最好的效果。

零售企业只有合理的控制库存，甚至达到零库存，才能促使企业得到快速的发展，所以从此可以看出库存管理对于一个零售企业来说是相当的重要，甚至可以说可以决定企业在这个竞争激烈的市场是否能存活的关键。下面就针对企业库存管理所存在的问题进行分析并针对问题来提供解决方案。

二、我国零售企业发展趋势

零售业是商品流通过程中最重要的一个基础力量，我国现在很重视零售企业的管理。在2012年，零售企业都努力积极地应对国内外经济环境的变化，和各种事件和因素所带来的种种压力，对于零售企业是充满挑战的一年，但是各个零售业都没有放弃，仍然保持稳步发展的良好状态，使销售额达到了21万亿元，位居世界的第二位。

但是对2013年零售企业做个回顾的话，实体零售过于保守与沉默。就算有些零售商敢于新的尝试，但是也无法改变行业的尴尬局面。市场环境已经被多重因素所改变，行业现在正在发生大的改变，无论是竞争环境还是消费者的购物习惯的选择，如果零售企业还是要坚持传统想法，那将不得不面临被淘汰。

虽然现在网络很发达，那么在不久的将来电商会不会取代实体零售呢？未来我国零售企业的发展趋势又是怎样的呢？“实体零售与网络零售将融合发展、优势互补、成为零售企业发展的一个选择。”王德生明确的表示。实体零售和网络零售结合可以获得新的竞争优势，在网购的对比之下，实体零售可以充分利用自己的优势来使自己得到全方面的发展。

三、零售企业库存管理现状

对于零售业来说，库存管理一直存在着很多问题，我国零售企业之前做的都不是很好，恰恰是因为这个原因，在很大程度上一直影响着零售业的资金周转率和利润率等很多指标。而最近几年库存管理被零售业所重视，库存管理慢慢的趋向于信息化、网络化了，随着信息技术的告诉发展，作为现代的库存管理业也适应了时代的发展。

四、零售企业库存管理存在的问题

1、缺乏供应链上整体合作精神，从库存管理的角度来说，有自己的独立的库存是非常必要的，所以供应商、生产商、分销商以及零售商都各有自己的库存，虽然使自己的库存成本减少到最低，但是你从整个供应链上看去时，不以为然，其实这种方法是不可取的，因为他只是这个点得到了优化，而整个链上却没有得到最优化。

2、存货量的不合理，大多数的零售业经常会出现存货量不合理这种现象，不是过多就是过少。

如果库存量过大会导致很多问题，一是会增加存货的面积（占地面积会变大），这样就会导致库存管理费随之增加，从而使得产品的成本增加；二是会占用大量流动资金，同时增加贷款利息负担，会影响机会收益；三是造成产品有形和无形的损耗，例如体现在产品老化、过期和积压品增加，此时减价售出产品会使得利润降低，造成企业资源大量闲置，便影响企业资源合理配置和优化。四是掩盖企业运营过程的各种矛盾和问题，不利于提高企业的管理水平。

反之库存量过小也会引发很多问题：一是导致产品脱销而错过销售的最好时机，将会造成顾客的不满，使得服务水平下降，影响到企业的信誉和利润；二是，造成销售货品不足，交货延期，影响销售经营过程的正常运行；三是，缺货要紧急订货使物品价格增长，物流的成本增加，使得物品的成本增加，从而使利润降低。四是，影响营销过程的连贯性。五是，使订货间隔缩短，订货次数增加，导致订货成本增加。六是增加了对于脱销混乱场面的间接人员成本。

3、缺乏对紧急事件的相关处理方案，一是产生负库存（计算机系统统计出来的库存数量是负数的商品信息），这种现象产生的原因可能有：库存调整单的延迟录入；系统故障；店内码的遗漏或是错误粘贴；盘点等原因造成的；二是放大消费市场的需求，对需求的预测失误，采购量的失误，超计划或者是短缺；三是忽视了不确定的因素，例如顾客需求的变化、运输时间的计算失误，商品的损耗以及天气。当遇到这些情况的时候，会造成零售企业库存量的不稳定，现在很多的零售企业没有建立好的应急措施而导致了出现混乱的局面。

4、缺乏库存管理的人才，库存管理看似简单，可是仍然还是有难度的，所以还是需要这方面的管理专业人才，有的零售企业不太重视人才的培养。

5、缺少信息同享，在整个供应链上，有很多的重要数据，例如需求量的提前预测，生产量等，这些都是比较有用的数据，而这些数据都分布在整个供应链上，所以供应链上的各个节点都应该分享这些数据来使得彼此的库存管理达到一个最佳状态，而现在我国的大部分企业的信息系统不是很完善，而造成一些顾客需求不准确或是延迟得到这些数据。这样使得短期生产计划遇到很大的问题和困难。

五、优化零售业库存管理问题相应对策

1、加强供应链上各个节点的协作精神，在供应链上，上下游企业之间的对应部门应该多接触，例如供应商和零售商一起协商之后，确定订单的业务流程以及有关数据。订单的协商不仅仅是采购和营销部门之间的事，其他部门也应该参与进来，如生产部门、销售部门、财务部门，要全方位的参与协商。生产部门要提供需要原材料的数量；销售部门要提供商品的销售量；财务部门要根据资金的周转来进行及时的付款。而且双方也应该设计出最佳的运输、产品控制等的方案，这样可以降低成本，提高彼此的利润，只有合作才是双赢的，所以应该注重彼此的合作。

2、合理科学的订货，合理订货不仅仅可以降低货物的积压，还可以保证物品的销售，所以只有合理订货才能保证合理的库存，可以降低了库存管理费，这样可以降低成本增加企业的利润。订货主要是两个问题，就是何时订货和订多少的货？所以零售企业要根据销售状况来确定订货周期，再根据订货周期来确定订货量。

3、当突发紧急事件发生时，应有相应的解决方案。当无法预知一些因素引起突发事件出现的时候，可以根据专员的经验，来策划出随机应变的方案来解决这些问题和困难，或是预先列出可能发生的紧急事件，然后先做出一些解决方案，这样当事情真的出现的时候可以及时解决，不用现想解决方案。

4、要全方面的了解顾客的需求，只有了解顾客需求之后才能保证库存量的多少，才能减少库存管理费。当顾客对某种商品的需求量比较大时，应该保证这种产品的库存，不能让它有脱销的现象产生，相反，当顾客对一种商品的需求欲望不是很强烈的时候，就不能补货补太多，使得库存量过大，导致积压状况出现，使得库存管理费过大，成本过高。

由此可以看出全方位了解顾客的需求是相当重要，这和企业的成本、资金周转率挂钩，所以企业应该对顾客的情感、希望、需求等心理因素进行细分，并把我顾客的需求趋势，来满足顾客这些需求，这样还可以提高顾客对企业的满意度，对企业有益无弊。

5、重视人才的培养，提高管理人员的水平，在这个竞争力极强的社会中，不仅仅是企业面临着重要的考验，企业的人员也是一样，人才也是决定企业是否赶上市场步伐的一个核心问题，所以零售业应该培养出各方面的人才，能够为企业增加核心竞争力，尤其是管理方面的人才。

而库存管理模式是值得借鉴的，尤其是加强信息技术运用能力的培训，因为现在是信息时代，发挥信息技术在库存管理中的作用，借鉴世界上先进的库存管理方法，并且提高库存管理人员的责任心，因为库存管理是一个需要细心的工作。

6、在供应链上彼此建立信息共享机制，要是想制造双赢，那么供应链上各个节点都应该彼此分享各个信息，例如顾客需求、和生产计划，因为商品是通过流通最后到达消费者手中，所以供应链上的每个节点都应该随时了解消费者需求和商场库存，这样对库存管理是有重要作用，不仅仅是对零售企业，而是对整个供应链上的各个企业（制造商、分销商、零售商、第三方物流等）。

7、加强存货成本管理，在一个零售企业里，一般情况下，库存占企业总资产的百分之三十左右，所以库存对企业很重要，因此库存管理是否得当，资产的运作会受到直接的影响。以下几个方法可以加强库存成本的管理：

（1） 采购这个环节的成本管理，应该杜绝采购的高价和浪费。零售企业必须加强采购管理，应该实施公开，选择好的供应商，然后长期合作，保持合作关系，可以及时因缺货所带来的损失，同时可以实现供应渠道的成本低和稳定。

现在是信息时代，互联网比较发达，所以可以利用互联网来采购商品，这样可以降低采购成本。

（2）存储环节成本管理，第一是储存空间成本，其中包括租金、照明等仓库成本，第二是服务成本，包括税收和保险等成本。可以通过及时清理滞销产品，来提高可用的库存量的比例。

（3）加强内部管理，例如加强财务部、销售部、采购部门的彼此沟通。避免客户项目延期造成等问题。

六、总结

零售企业不是单独存在的个体，在整个供应链上是关键的一个节点，所以在商品流通整个过程，制造商、分销商、零售商以及第三方物流等应该齐心协力做到资源共享，使得彼此都能得到更好的发展。

经过以上针对零售企业的存货量的不合理、人才的缺乏、合理订货等问题进行分析并给出了相应的对策，可以看出库存管理对零售企业来说是非常重要的组成部分，是企业的基础和核心，所以加强库存管理是零售企业目前最为重要的一件事。零售企业应该合理的分析我国的市场环境，并消化吸收，同时应该与国内外优秀的零售企业相比，学习他人的先进的管理思想和技术，来使得自己企业得到更全面的发展。零售企业的库存管理是一项不可间断长期的管理过程，需要不断的自我改善、创新和学习。如果一时的疏忽或放松，将会给企业带来很多问题，例如库存量的增加或是过少，使商品的成本增加，从而导致资金利用率下滑，如果想让企业能够持续稳定的发展，就必须重视企业的库存管理。

参考文献：

[1]菲利普・科特勒.市场营销管理[M].北京：中国人民大学出版社，2004.

[2]赵霏.零售企业库存管理对策研究[J].北京：现代商业.2013，03.