大数据时代范文第1篇

关键词：商业银行 数据分析 经营效益分析

当前，无论是商业、经济政治以及其他领域，都面临着“大数据”时代，所谓“大数据”，顾名思义就是大量的信息数据。对数据的挖掘被称为“数据财富”，联合国在2012年了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇；今年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。可见，数据分析无论在政治领域还是商业领域都十分重要，而且应用广泛。

1 数据分析应用的成功案例

大数据时代的总统选举。在2012年的美国总统大选过程中，奥巴马团队聘任了大量的高级数据分析师，用数据去衡量竞选活动中的每一件事情，比如：充分利用在竞选中可获得的选民行动、行为、支持偏向方面的大量数据，分析选民对总统竞选人的喜好，建模预测选民捐钱方式；分析“摇摆州”民调数据，预测选民投票立场变化趋势等等。依据数据分析结果，不断更新宣传策略，包括各类广告的投放时间，这种方式对奥巴马总统竞选的成功起了至关重要的作用，让他的各类花费更加精确有效。

大数据时代的商业经营。数据分析在商业领域应用更是广泛，这里有一个有趣的小案例。在美国沃尔玛超市，尿布与啤酒这两个风马牛不相及产品通常摆在一起出售，而且销售量还相当不错。原来啊，是沃尔玛利用庞大的数据系统，对其顾客的购物行为进行购物篮分析时发现，一些年轻的父亲下班后经常到超市买婴儿尿布，他们中40%的人同时也为自己买一些啤酒。因此，超市将两者摆在一起出售后，取得了销量倍增的效果。

2 数据分析对商业银行增强价值创造力的重要性

数据分析是增强商业银行价值创造力的重要手段，实施有效的数据分析是使数据资产增值的最佳而唯一的方式。在信息化高速发展的背景下，各银行积累了海量的数据，不少银行也已经于近几年开始着手建立用于业务经营分析的数据仓库，将数据作为银行战略资产。如何利用这一商业银行重要资产来开展有效的数据分析和挖掘，促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。如何评估数据战略性资产价值，已成为各家银行能否抢占先机的重要因素。目前，商业银行均在积极探讨经营效益分析。

3 商业银行经营效益分析思路及方法

总体思路：经营效益是组织或个人为了达到某种目标而采取的各种行为的结果，包括效率性和效果性二个基本内容。研究经营效益，最为重要的是对经营效益影响因素的分析。首先找到能衡量经营效益的核心指标，快迅而直接了解经营机构经营效益状况，再根据核心指标的形成要素，通过商业银行同业行际比较，逐层深入细致地分析经营效益的影响因素。联系商业银行以经济增加值和经济资本回报率为核心的绩效考核体系的实际，选取经济增加值、经济资本回报率为经营效益的核心评价指标，分别衡量经营效益的效果和效率，以经济增加值的形成过程为主线，采用价值树的分析方法，建立经营效益评价指标体系，从外部环境和内部因素两个方面对影响经营效益的关键业绩指标和关键成功因素进行多层次、多维度行际比较和趋势分析。

3.1 经营效益基本情况 经营效果分析。确定把经济增加值作为经营效果的核心指标，那么如何快速地通过分析该指标，较为直观地判定经营机构经营效果的优劣呢？是不是哪个机构的经济增加值越大其经营效果就越好？显然不是！经济增加值的大小和外部经济环境有关，和其市场竞争力有关，和其业务规模有关，和其经营效益有关。以通过这些相关分析后，对各经营机构的经营效果有一个较为直观的印象和判断。

经营效率分析。除了经济环境、业务规模及发展速度、市场竞争力影响经营效果，另外一个重要的内部因素就是经营效率，在规模、经济总量、市场地位都既定的情况下，生产效率的高低决定了价值创造的大小。选取经济资本回报率作为经营效率指标，经济资本回报率=账面净利润÷经济资本占用额×100%，衡量消耗单位资本能够带来的预期收益。它是优化资源配置，支持风险定价，评估价值创造能力的手段和工具，经济资本回报率越大，说明对资本使用效率越高，价值创造能力越强。在这里对商业银行经济资本回报率进行行际比较、趋势分析，并关注净利润、经济资本两者增长率的匹配度。

3.2 影响因素分析 在规模、市场地位等因素即定的情况下，重点从内部经营寻找原因，沿着经济增加值形成的过程来分析成因。经济增加值主要影响因素有净利息收入、中间业务收入、经营费用、减值损失支出、资本占用等，相应可确定主要因素分析指标为净利息收益率、中间业务产出率、成本收入比、拨备利润比①、信贷资产平均经济资本占用率②。可以雷达图的形式直观反映不同银行经营效益的主要影响因素，上述5个指标共同影响了一个行的效益，分别形成雷达图的五个角，各个角越往外伸张，表明该指标代表的影响因素就越好，越有竞争优势，五个角共同往外伸，其形成的面积越大，伸张的越均匀，则经营效率越好，图的面积排名和经济资本回报率大小排名是一致的。如下图：

至此，通过分析的方式，已了解商业银行不同机构经营效果、效率和主要影响因素，下面，可以就各主要影响因纱的形成过程为主线，进行逐层深入地分析各因素经营效率的因素。如图：

如，在分析财务资源配置效率时，可从行业、产品、客户等维度分行经营资本配置合理性及产出能力情况。以不同客户层对公客户财务资源配置效果分析为例：

【分析结论】某分行大型以上、中型以下客户对主营业务收入的贡献各占半壁江山，大型以上客户投入产出效率不佳，中型以下客户财务资源配置效果优势明显。另外，其所辖某二级分行中小型、小型客户财务资源配置效率低下。

【分析思路】选取各会计期间、经营机构对公客户的成本收入比、主营业务收入占比、存贷款收益率、主营业务收入和经营费用增速差③作为主要分析指标。

①比较各规模层对公客户的成本收入比，对不同层级客户的财务资源配置效率有一个初步的判断。②对比各规模层对公客户主营业务收入占比，判断其对整体收入的贡献程度。③引入存贷款收益率概念，通过计算各规模层客户存贷款产生的收入和配置的费用之差，判断其收益水平。④对比各规模层客户主营业务收入增长率和经营费用增长率，并计算二者之差，判断其发展趋势。

综合上述指标的分析结果，得出经营机构对各规模层对公客户财务资源配置效果的总体结论。

【分析过程】按照分析思路形成小而多组图。

据下图，从四个方面分析不同规模层客户的财务资源配置效果，并得到初步结论：

一是比较各规模层客户的成本收入比情况，呈现从特大型到微小型成本收入比依次降低的状况，特大型客户成本收入比22.59%，为各规模层最差，大型客户成本收入比仅低于特大型客户，大型以上客户成本收入比达22%；而中型以下客户成本收入比仅19%，其中微小型客户成本收入比最优。二是分析主营业务收入占比情况，特大型、大型客户合计占比51.18%，中型、中小型、小型、微小型客户合计占比46.75%，可见，大型以上客户和中型以下客户对主营业务收入贡献度相近。三是分析存贷款收益率，呈现中间高、两头低的状态，即特大型、大型和微小型客户贷款收益率偏低，中型、中小型和小型企业客户贷款收益率高，中小型客户存贷款收益率2.73%，居各规模层之首。四是分析主营业务收入、经营费用增速差发现，特大型、大型客户上述两指标均为负值，其经营费用增长率高于主营业务收入增长率，投入产出不够匹配。而中型、中小型和微小型企业主营业务收入增长率远高于其经营费用增长率，其投入产出效果远好于大型、特大型客户。

总体来看，2011年，某商业银行中型以下客户主营业务收入占比47%，经济增加值占比48%，经营费用占比44%，成本收入比19%。大型以上客户成本收入比22%，特大型客户财务资源配置效率低下，成本收入比居各规模层之首，主营业务收入贡献度仅高于微小型客户，且逐年下降。中型以下客户财务资源配置效果优势明显，成本收入比优于大型以上客户，中小型客户财务资源产出效率较高，主营业务收入增长迅速，微小型客户主营业务收入增速远高于经营费用增速，成本收入比最优，但受限于业务规模，其主营业务收入贡献度较低。但是，其所辖某二级分行中小型、小型客户财务资源配置效率低下。

注释：

①拨备利润比=减值损失支出/拨备前利润

②信贷资产平均经济资本占用率=信贷类经济资本/信贷余额

③成本收入比=经营费用/主营业务收入；

存贷款收益率=主营业务收入产出率-存贷款费用率=主营业务收入/（存款日均余额+贷款日均余额）-经营费用/（存款日均余额+贷款日均余额）；

主营业务收入和经营费用增速差=主营业务收入增长率-经营费用增长率。

参考文献：

[1]陆珩瑱.数据挖掘技术在证券业中的应用[J].价值工程，2006（02）.

大数据时代范文第2篇

一、大数据时代：CFO的职能与地位

互联网时代，CTO的角色急剧上升，成为影响互联网科技企业走向的重要管理者；同样，大数据时代，CFO将在企业价值创造中扮演更为重要的角色，因而也将享受更高的待遇和拥有更广泛的管理职能和更大的管理权限。

（一）向整合型CFO的转变

CFO在公司治理结构中的重要程度与企业发育状态高度相关，销售驱动型企业（营业额1亿元-20亿元）CFO基本处于账房先生状态，附加值相对较低，CFO可发挥价值空间大约为25%；管理驱动型企业（营业额20亿元-100亿元）CFO天然处于业务流程的中枢位置，成为企业走向精益管理的发动机，但前提是管理层对此的认同，CFO可发挥价值空间大约为50%；资本控制型企业（营业额100亿元以上）将是未来中国式跨国公司演变的最终形态，CFO可发挥价值空间最高达100%。

对应下来，CFO具体可分为三种：第一种是核算型CFO，该类型CFO业务焦点为以核算为基础的流程管理；第二种是管理型CFO，该类CFO业务焦点为以效率与风险为核心的流程管理；第三种是价值创造型CFO，该类CFO业务焦点为以资本运作为核心的集团整合。

从核算型CFO到管理型CFO到整合型CFO，突出表现在三种能力的全面提升：经营活动的反映能力、风险控制能力、决策支持能力。

整合型CFO要更好地履行财务总监的角色，必须做好四方面工作：支持企业战略、管控业务过程、完善流程运营、创造企业效益。

（二）CFO向CPO（首席绩效官）的转变

据美国最佳实务研究和定量分析顶尖机构CFO执行委员会（CFO Executive Board）2011年调查显示，财务部门被迫浪费大量的时间在搜集和验证数据（47%）以及管理流程（50%）上，相反，最为核心的增值分析只占据23%的比例。造成这种现状的直接原因便是前瞻理念以及核心技术的缺失。这个时代的CFO以及其带领的财务部门已然站在了重要的抉择关头：要低绩效的现状还是高价值的新角色？结果显而易见。CFO执行委员会（CFO Executive Board）2011年调查显示，65%的CFO将商业智能、分析、绩效管理视为公司最重要的年度技术计划。《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院联合举行的2011年新智能企业全球高管调查和研究项目指出，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。

从上文的数据中我们可以得知，大数据时代CFO的主要职能在于价值分析和企业整体绩效的提升。通过利用先进的管理技术和平台，对海量的财务、商业数据进行分析，进而发掘价值增长点。通过高效的财务流程对企业的现金流、收购兼并、资源配置、风险管控等进行管理，利用大数据等分析工具获得深度洞察，将资源更好配置在快速增长的领域，从而不断为企业创造价值。

二、大数据时代：CFO的挑战与洞察

全球最大的管理会计师组织――英国皇家特许管理会计师公会（CIMA）以及美国注册会计师协会（AICPA），日前联合对全球2000多位财务高管进行的调研显示，34%的受访者认为对大数据的错误分析或不利于营收，86%的企业表示难以把日益庞大的数据量转化成有价值的管理洞察力，44%的受访者表示自己的公司缺少这样的技术实力去理解并利用此项新技术，只有53%的企业在为增强自身的大数据能力而进行投入。

调研结果与人们对大数据未来价值的预期大相径庭。87%的人认为大数据以及相关的分析技术将在未来十年改变商业的面貌，不去利用这项新技术，将导致企业在十年后被淘汰出局。

受访者表示，企业在试图通过大数据洞察管理时，面临以下障碍：从不同的数据库及数据孤岛抓取数据的困难（62%）；首先确保抓取的数据是可靠的、高质量的（51%）；能从非财务数据中提炼出管理意见（46%）；确保从数据中得来的管理意见可以用于改进绩效（43%）；在海量数据中找出有意义的趋势及见解（39%）；智能可视化报告（34%）。

上述数据对各大企业的CFO及总会计师来讲，挑战无疑是十分巨大的。面对挑战，CFO和总会计师们应该如何应对，以便在未来的竞争中占据制高点呢？

（一）迅速而深入地学习新的分析方法，修炼深厚内功

大数据时代，数据本身的性质、特征发生了巨大变化，分析、处理数据的技术和方法也发生了极大变革。大数据的分析处理将主要由相关的专业人士或由专业软件来进行，CFO或总会计师并不需要精通所有分析技术和技巧。但最基本的分析技术还是需要掌握的，否则不利于CFO和总会计师从全盘的角度考虑问题。

（二）尽早着手大数据处理平台建设

大数据是大势所趋，但各企业对于大数据的敏感度并不一致，像一些大型集团企业或互联网企业可能需要以较快的速度推进大数据处理平台建设，而一些中小型企业则可能在时间上的要求并不那么紧迫。大数据处理平台建设是一项战略行动，需要董事会及其他高级管理层取得共识才能顺利推进，所以CFO和总会计师必须在协调各方思想方面付出更多时间和更大精力。

大数据时代范文第3篇

大数据改变生活

那么，什么是大数据？

我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹（数据），汇总在一起，形成海量数据，再将这些数据用新的处理模式加以储存、分析，使之成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产，这就是大数据。

大数据真能改变我们的生活吗？答案是毋庸置疑的。随着大数据的发展，我们每天都会看到它的新奇应用且从中获益，而它已深入我们生活，涵盖方方面面、各行各业。

在医院，儿科医生会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据进行比较分析，在婴儿表现出明显病征之前就可进行早期干预和治疗。

健身腕带可以收集运动数据，然后结合这些数据与健康记录来改善我们的健康状况。

在校园，流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。

家里安装了动力、湿度和其他传感器，出门在外时仍能对家里正在发生的事情了如指掌，同时可以通过手机上的应用程序来控制家里的所有设备。

大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，数据的爆发式增长，使得大数据成为推动产业变革的新引擎。

数据创造价值 创新驱动未来

从发现价值到创造价值，大数据已成为“互联网+”产业升级的强劲驱动力。

过去，数据的价值主要应用在决策领域，即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识，发现数据的价值，进而提供决策支持。

随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升，大数据已经成为一类新的资产，其应用场景正在不断扩宽，除了决策支持、提高效率等发现价值功能之外，大数据还能创造价值。

一方面，大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品，满足用户需求，例如大数据完善个人征信体系，帮助金融机构提供消费金融产品；另一方面，大数据还可以创造需求，例如，大数据可以助力实现人工智能，这是新技术创造的新需求。

众所周知，人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命，进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的，而大数据正在成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。

随着大数据商用、政用、民用价值的进一步开发，它必将带来新一轮的产业革命，全新改写我们的生活和未来！

先发声、快赶路、抢高地

贵州大数据发展已渐入佳境。发展大数据不再是摸着石头过河，而是有了完整的发展思路和顶层设计，甚至在一定程度上形成理论突破，以后发之势抢得试验先机，成为大数据发展的先行者和探路者。

短短两年时间，贵州已经实现了多个率先：在全国率先建设全国首个国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区，率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的“云上贵州”系统平台，率先设立全球第一个大数据交易所，率先制定大数据发展应用地方法规，率先举办国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会，率先举办“云上贵州”大数据商业模式大赛，率先创建贵阳大数据战略重点实验室并提出块数据理论，率先创建大数据资产评估实验室并推动大数据资产评估标准化……

随着数博会升格为“部级”这一契机，贵州大数据必将迎来新一轮的蓬勃发展，贵州将坚定不移实施大数据战略行动，加快建设国家大数据综合试验区，让“智慧树”茁壮成长，让“钻石矿”流光溢彩，引领和推动全省经济社会更好更快发展。

“7+N”朵云

“高大上+接地气”是贵州在蓝海航行中的指南针。在前行中，贵州大数据产业成群结队、相互支撑，形成一个庞大的船队，向蓝海的深处进发。

早在2014年，“云上贵州”系统平台就已正式上线，围绕电子政务、智慧交通、智慧旅游、工业、食品安全、环保、电子商务等方面全面建设的“7+N”朵云早已深入到贵州民众生活的方方面面。

食品是否安全有营养，“食安测”给你答案。“民以食为天，食以安为先。”食品安全是民生大事，食品安全云开发的“食安测”APP手机客户端，目前在360、豌豆荚等8大手机应用市场均可下载安装使用，消费者只要对食品进行扫描，就能知道该食品的相关信息，包括其安全性、营养性等。目前，贵阳市内几家超市内销售的几千种食品，均能通过手机 APP或者食品安全云显示大屏进行食品相关信息查询。

出行如何更顺畅便捷，“智慧交通云”为你指引。假如你要去某个地方，只需拿出手机在软件上输入地点，马上就能知道走哪条路线，需要多长时间，打车需要多少钱，到达目的地之后可以在哪里住宿，在哪里可以吃到好吃的东西。随着我省“智慧交通云”的建设，出行将更快更方便。而在对公众的服务上，目前贵州已开发运用了“黔通途”APP软件，为公众提供实时路况、天气、服务区、景区信息等内容；并推行一卡通，一张卡就能乘坐公交、打的、交过路费、停车，甚至可以购物，小额贷款等。

“多彩贵州云上旅游”APP，带你吃喝玩乐游贵州。到了贵州，吃住行游不再是误打误撞，你只需下载“多彩贵州云上旅游”APP，你就可以获得贵州旅游资讯信息推送服务以及贵州旅游吃、住、行、游、购、娱6要素相关信息查询、语音导游、4G视频点播和直播服务。

而黄果树和青岩古镇景区两个景区已经打造成了智慧旅游云工程应用示范景区，目前已基本完成无线网络覆盖、门禁闸机系统、视频监控系统、停车场和车辆监控管理系统、LED大屏、电子商务平台等信息化系统建设，初步具备公共无线网络服务、景区实时情况监控、游客入园人流控制、停车场和车辆实施监控、景区门票电子分销、人流量、门票销售量、车辆流量等数据采集、统计分析和展示等功能。

工业云平台，打造企业“云超市”。“工业云”的建设宗旨是打造“政府的好助手，企业的云超市”，将采集的数据进行分析加工，提出科学的判断和预测，提升政府和企业配置资源的效率。

贵州电商云平台，本土“淘宝”购买贵州特产。电子商务云平台上有成千上万的产品，其中最有特色的是贵州特产达2000种以上；而电子商务云平台还有一个非常具有特色的地方，就是多平台管理，入驻电商云，就可以管理淘宝、天猫、京东等的店，这将有利于企业资源调配，也有利于进行数据统计。形成电商全产业链才是电商云发展的目标，在电子商务云上将设置一个开放的服务市场，其服务包括金融、保险、快递、产品包装、网店设计等。

“环保云”让每个人都是环保监督者。贵州省环保厅开发了“云上贵州”APP，公众下载之后可以查看环境质量，可以查看周围的企业是否存在污染情况，对发现的污染情况可以进行随时举报。

“电子政务云”形成政务大超市。电子政务云已建成了全省电子政务网系统，全省公务员都将按照该系统上的标准来进行办公，同时打造了针对企业和公众的门户网站与网上办事大厅以及贵州省移动网上办事大厅APP。明年电子政务云将建设政务“超市”，把各级政府部门的自网站信息数据集中到政务“超市”里面进行开发利用和共享。

“7+N”朵云，让贵州民众可以享受到大数据带来的各种便利，而贵阳民众更是享受到了大数据的种种“福利”。

贵阳Style

既高大上，又接地气，这也是贵阳大数据发展的Style。

在贵阳，足不出户就可居家养老，只要按下按钮，社区养老中心就会通过大数据和网络一站式为老人提供家政服务、居家养老、老年订餐、药品快送、家电维修等服务。观山湖区碧海社区将成为贵阳首家“社区互联网+养老服务中心”。

在贵阳，互联网医院已正式开业，市民百姓网上问诊，医生开药方，然后市民可以就近取药，若出现医疗事故则由实体医院承担责任。

在贵阳，不用出远门，在自己家社区就能快速购买桶装水、药品及其他商品。“博大智能”将传统自助售水、售货、售药行业与“互联网+”技术相结合，开发出金融智能“微超市”“水超市”“微药店”三种智能端产品，让贵州民众多了一种消费方式。

大数据时代范文第4篇

我们进入了“大数据”时代。

说这话的是腾讯公司网络媒体事业群总裁刘胜义，在2012年4月24日北京召开的腾讯2012智慧峰会上，他刚作为中国数字营销界惟一代表，从纽约参加完美国全球数字峰会归来。

大数据到底有多大？

在这次集结了全球著名畅销书《公众风潮：互联网海啸》作者乔希·贝诺夫（Josh Bernoff）、畅销书《社会消费网络营销》作者拉里·韦伯（Larry Weber）等众多国内外营销行业的一线专家、学者、从业者的峰会上，“应势而变应人而熠”的主题异常突出。营销环境发生了哪些变化，应该如何有效应对？

刘胜义说，由于实名制社区以及电子商务应用的普及，用户的网络ID和真实身份产生了更多关联。现在的营销，需要更多地倾听、理解用户需求，通过解读数据来获得营销洞察并制定方案。

乔希·贝诺夫用“公众风潮”去描述互联网在全球范围内所带来的营销变革。通过对中国社会文化的调研和用户洞察，“中国消费者的社会化生活时间更加碎片化，中国的社会化媒体也没有如在美国出现的Facebook或Twitter那样的一家独大的局面，中国的社会化媒体似乎更需要一种更为强大的整合能力和跨平台发展”。他认为中国具有深厚的社会化营销土壤，但营销者仍面临如何明确目标、打造传播内容、评估营销结果等各方面挑战。

拉里·韦伯在会上分享了在亚马逊非常愉快的一次购物体验，因为亚马逊知道怎么创造环境、合理使用大数据，并且优化和分享它们，为用户提供了适时、适合的信息。他以国际范围内最为出色的运用社交网络和社会化媒体的营销案例，并点明了其如何充分发挥了社会化媒体的魅力。

坐拥7亿QQ用户、4.25亿微博用户、2.024亿朋友网活跃用户及突破1亿微信用户的腾讯，有海量的数据在平台上产生。如果广告主通过有效的推广流程，把腾讯用户和品牌消费者的关系联动起来，形成一个营销闭环，那么，“大数据”的价值就真正展现出来了。

当然，数据挖掘并非意味着侵犯用户隐私。大数据是整个WEB2.0革命的重要组成部分，世界网络业的领军公司，例如Google，Facebook，苹果和亚马逊这样用户广泛、数据完备的公司都在探索此类服务，并已经处于先发位置。中国的营销人，也要因势而变，尽快拥抱大数据时代的到来。

大块头有大智慧

在峰会上，腾讯正式了其酝酿已久的社会化营销平台。刘胜义表示，“腾讯社会化营销平台的上线，是腾讯社会化变革最主要的动作，是广告产品全面向社交化升级的最重要环节。”

据介绍，腾讯社会化营销平台集用户、产品、技术和方法论于一体，广告主不但可以通过该平台选择自己需要的广告产品，还可以通过后台随时监测广告效果，随时根据需求优化、调整投放策略，并且全程按效果付费。这也是国内首个开放、自主、可控的数字营销平台。

腾讯公司网络媒体产品部助理总经理刘曜表示，社会化营销平台让互联网营销服务变得更加人性化。营销模式从聚众、分众过渡到了如今的开放时代，消费者的关系网络在互联网的推动下日益强大，广告主期望参与到消费者的关系网中，参与他们的沟通，从关注流量转变为开始关注消费者的反馈，也就真正形成了以人为本的营销。

网络媒体变革同时带来了营销方法论的提升，新的方法论将更多地基于社交化、人性化和便携化的思考。在以影响人的内心和价值观为核心的营销3.0时代，升级后的腾讯智慧MIND营销方法论，将体现互联网眼球经济向互动经济演进的基本方向。

腾讯公司全国策划总经理翁诗雅表示，“腾讯社会化营销平台的，开启了国内社交网络的商业化实质性阶段。腾讯的一系列富有前瞻性的可视化产品上线，将带领所有合作伙伴提前步入全民社会化营销时代。”

基于此，腾讯2012年全面启动社会化战略，一方面展开腾讯社会化媒体和社交网络的内部融合，通过对旗下腾讯网、腾讯视频、腾讯微博、QQ空间等平台的社交化改造以及平台融合，增强社交价值，提升腾讯网络媒体在社会化营销领域的实效。另一方面，腾讯微博与QQ空间已经开始全面融合，各媒体产品也在全面升级。

如即将全面改版的腾讯微博，在简化界面、减少芜杂信息的同时，以“微频道”突出用户的兴趣图谱与社交图谱的并存，激发用户从读人到读内容的兴趣。腾讯企业版微博也将全面提升，从“微空间”到“微卖场”，社会化电商模式全面开放。腾讯微博事业部总经理邢宏宇表示，腾讯的社会化电子商务、愈简愈包容的开放平台及内容、用户、数据多维度打通的大平台，它们的全面融合将成为腾讯探索未来运作模式及盈利模式的良好开始。

正如乔希·贝诺夫在演讲中所说的那样，“在新的数据化时代，数字媒体是信赖与规模的核心。”经一系列的社会化筹备和战略调整而形成的腾讯社会化营销平台，将继续引领国内数字媒体营销的发展趋势。

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大数据时代范文第5篇

[关键词]大数据时代；统计；应用

中图分类号：C829.22 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）20-0319-01

近年来，在医疗服务、零售业、金融业、制造业、物流、电信等行业，大数据的开发与利用如火如荼，产生了巨大的社会价值，成为互联网、新闻媒体、学术机构、政府企业管理人员等方面关注的热点。与传统统计方式相比，大数据更能满足普通社会公众对信息的需求，让人感到大数据几乎无所不能。甚至有的观点认为，大数据时代，政府统计调查不再具有传统上的信息传递作用。

一、大数据概念的产生

大数据产生以后，随着与商业的结合，对生活的渗透，其特点愈加鲜明，大量、高速、多样和真实成为其最为显著的四大特点。在处理海量数据过程即将各类小型数据集进行合并对其进行分析的过程，在这一过程中产生诸多预设信息。但由于人们对数据信息的分析，可以探求其中的联系，通过数据的相互联系反映出事物之间的相关性。由此推动大数据备受欢迎。

在大数据蓬勃发展的同时，我们看到了其带来的具有优势，同时也可以看到其存在一定的不易解决的研究难题和伦理问题。大数据在对事物的复杂理解中过于关注事物的相关性而忽略事物的因果关联。然而无论大数据技术具有何种弊端，其在未来发展中的重要作用和突出影响都将是无可替代的，当前全球已经进入大数据时代的现实也是不可否认的。2011年麦肯锡公司《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中强调，“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。

在大数据技术的蓬勃发展以来，与大数据技术相关的产业日益成为新的经济增长点。建立在以互联网、物联网为基础的大数据资源的收集与整合，不断推动了数据存储、价值提炼和职能处理等信息服务业的兴起。

二、大数据时代下政府统计工作面临的主要挑战

大数据时代的到来，海量的数据信息可以通过大数据技术进行分析。这种技术可以被深度地应用在宏观决策、微观分析、行业研究之中。国内特别是互联网行业中的领先企业，如阿里巴巴、百度、腾讯等，已通过大数据技术的提取、挖掘，分析社会经济生活中各领域的海量数据，为用户提供预测、咨询服务，并逐渐从商业领域扩展到公共服务领域。公共统计数据已不再单纯地依靠传统统计部门的统计数据和调查结果，官方统计部门不再是公共统计数据的唯一占有者和者，传统的统计方法和统计制度的时效性、准确度和适用性，已难以满足现今经济社会发展的需要。统计部门的权威性受到前所未有的挑战。

信息经济学有一个概念叫“牛鞭效应”，反映了信息链条的长度是影响信息失真的一个决定性因素，即信息链条越长、信息传递过程中的层级越多，信息被人为误操作的可能性越大。当前，传统的统计调查，是遵循自上而下的逐级下达、自下而上的逐级上报；统计方式是通过抽样个体去推断总体情况。这种通过多层抽样调查汇总的方式，其数据易出现误差，且抽样覆盖的范围有限，难以真正反映整体真实的情况。同时，传统统计有时还要面对被调查者不配合等情况，从而导致基层统计人员的工作量大、工作效率低、环节多而繁杂、数据准确度难以把握、统计时效性差等问题。在数据应用蓬勃发展、信息技术日新月异的今天，传统统计方式已难以满足政府决策中对数据需求上的综合、精确而及时的要求。

三、大数据时代下政府统计工作的完善路径

（一）高度重视非传统数据在经济决策中的重要作用

除了经常出现在传统统计报告中的传统数据，如GDP、CPI等外，非传统数据对经济社会生活也发挥着重要的作用。因此，应大力发掘经济社会运行中的非传统数据，深入分析这些数据的决策应用价值。例如，引起有关行业重视的榨菜指数、挖掘机、快递量、通信信息费等。这些数据在一定程度上可以帮助政府部门发现容易被忽略的经济指数规律，以反映更深层次的经济运行及相关问题

（二）利用大数据技术提高统计效率和智能化水平

在现有传统统计系统的基础上，通过建立统计数据仓库，整合大量业务产生的大数据，建立面向大众的官方数据和分析系统，并建立统一的数据统计标准和数据安全保障机制。这将有助于深化统计决策，挖掘数据隐含的价值。通过将这些大数据进行整理、组合和分析，为有需求的统计用户开发出各类查询、统计等公共服务产品，有利于提高政府决策和企业管理能力。通过互联网大数据渠道，政府对微信、微博、论坛、关键词搜索等进行大数据分析，可快速、全面地了解民众的关注点，预测未来的发展趋势，辅助决策判断。

（三）大力推进统计数据开放共享

首先，大力推进包括统计数据在内的政府数据开放力度，开通统计政务相关的微博、微信等，拓宽数据信息传播的新媒介途径。加强新媒介各渠道的管理，

提高新媒介运营效率和质量，建设一批统计官方微博群、微信群，畅通统计数据

的公开和渠道。其次，建立官方统计数据的汇聚和共享机制，推进各相关部门间统计信息资源的共享，以便更好地服务于宏观决策。第三，建立数据共享信息平台，将海量数据进行规范化和标准化的梳理。第四，引进并培养一批专业性强、素质高的大数据挖掘、维护、处理及分析方面的人才，实现统计人员的专业化和信息化。

（四）推动数据应用成为创新驱动的动力源泉

首先，让公众能够直接、快速、公平地获取所需的数据，克服数据壁垒，寻找数据增值商机，为创新应用提供数据来源，降低“大众创业、万众创新”的成本，在全国范围内推进众创空间建设。其次，建立推进政府数据创新应用的长效机制。设立众创基金，鼓励企业和个人利用政府公开数据从事各种创新活动，推动数据与创业活动的进一步融合，使创业活动可以通过数据运用而有的放矢，提高创业的成功率。

（五）加强互联网经济规律研究和辅助宏观决策中的作用

加强研究电子商务等互联网经济运行规律，在“互联网+”背景下研究互联网对经济各领域的推动作用，通过搜集、处理相关数据，进一步分析互联网有关数据在辅助宏观经济决策中的作用，从而推动决策分析的创新。如，可以通过分析电子商务交易数据、义乌小商品指数、网购价格指数等，研究进出口贸易情况、消费、需求和CPI指数等经济关系，辅助判断经济形势及作出预测。

总而言之，在经济新常态和大数据时代背景下，统计信息的重要性更加凸显，并且直接冲击了传统的政府统计方式。因此要求政府统计部门，采取有效措施消除各种影响统计数据质量的不良因素，从而有效保证统计数据质量，进而有效推动我国国民经济健康有序地发展。

参考文献

[1] 李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究，2014，01.