比较好短信
比较好短信范文第1篇
大学生短信使用概况
在被调查学生中，有86.0％的人使用手机，其中，有96.6％的人使用过手机的短信功能。收发短信的内容是什么？调查发现，日常联络、沟通、互致问候、闲聊等人际交往是手机短信的首要功能，而定制新闻也逐渐在大学生中流行起来，短信的大众传媒功能被初步开发。（见下表） 联络、沟通信息 71.9％
日常问候、祝福 67.7％ 新闻定制服务 42.5％
闲聊、打发时间 34.2％ 电信公司系统信息 17.6％
黄色短信 7.5％
一般笑话 0.8％
铃声图片下载 0.5％
游戏 0.3％
结合不同性别、专业和所在院校是否重点作交叉分析，发现女生、文科学生、非重点院校学生在使用手机短信方面往往比较活跃。（见下表） 联络、沟通信息 描述性“现场报道” 日常问候、祝福 一般笑话 “黄段子” 闲聊、打发时间
男
69.0
26.7
61.0
23.5 6.4
29.9
女
78.1
36.9
71.1
24.6 4.3
41.2
文科
79.3
37.9
72.0
25.4 5.2
42.2
理科
64.1
21.8
56.3
32.8 5.6
24.6
重点
70.2
32.2
63.7
22.4 5.1
33.2
非重点
86.1
30.4
74.4
30.4 6.3
44.3
大学生对手机短信的态度
当被问及为什么使用手机短信功能时，我们给出了含有九项原因的深浅度量表，统计发现，“自由自主控制”的认同度最高，其次是“省钱”、“方便省力”，再次是“隐蔽、安全”、“有礼貌、含蓄”、“亲切”。如果把这几项原因归类，那么传播自由类因素认同度位居第一，传播效率类因素位居第二，传播文化类因素认同度位居第三。而原来属于青年亚文化特征的“新潮、时尚”、“神秘、好玩”等原因认同度并不高。
当问及短信的缺点时，我们给出了7项原因作多项选择，结果发现最多的学生（51.9％）选择“不能把问题一次说清”，而这个涉及传播效率的因素正是前面调查结果中，大学生选择短信的重要原因。看来，短信究竟是高效的，还是低效的，大学生并没有明确的认识和判断。其次的缺点主要涉及短信网络质量、网络安全问题。另外，近三成的大学生对短信价格、短信形式还不太满意。（见下表） 短信缺点 不能把网络问 网络不 网络不 某些服务 形式比 拇指运 内容不
题一次说清
够稳定 够安全 价格偏高 较单调 动麻烦 够全面
选择率
51.9％
43.3％ 34.2％ 29.1％ 28.1％ 16％
11.8％
短信和新闻传播
2003年，国际和国内突发新闻事件频繁，在“哥伦比亚号航天飞机失事”、“伊拉克战争”、“北大清华爆炸事件”、“非典型肺炎”、“张国荣自杀”四个事件中，有92.7％的大学生表示至少有一个事件的信息最早是通过短信获得。
在关注以上事件的过程中，50.0％的大学生曾主动发短信询问朋友事件进程，47.6％被动接收朋友发来的相关信息，13.6％主动向短信服务提供商订阅短信新闻。看来，突发事件传播过程中，手机短信扮演了重要的角色。但是这种传播依然主要靠点对点的人际传播通道，点对面的大众传播渠道还是处于劣势。
作为一种新的媒介形式，因其特定的传递方式和新闻来源，通过手机短信新闻还要经受信任度的考验。那么，大学生对短信新闻的信任度如何呢？调查发现，大多数人认为短信“对了解新闻事件有帮助”，但也有不少人认为短信不太值得信赖，只有极少数人对这种形式表示“反感”。（见下表）
觉得有帮助 不大相信 不关心 很反感 漏选
选择率 44.4％
39.1％
14.6％ 1.8％
2％
当被问及短信传递新闻，相比于其他媒介的具体优势时（主观开放题），大学生给出的描述是：1、便捷；2、比较可靠；3、快；4、可以随时随地传递信息。
当被进一步问及认为短信“比较可靠”的原因时，大多数人的回答是：因为有些新闻是朋友在当地亲眼所见或耳闻得到的，比大众传媒的报道可靠。一方面，这种回答应该引起大众传媒的反思；另一方面，与前面39.1％的人“不大相信”短信相对照，恰恰显示了人际传播的两重性，即，亲历的可靠性和多次传播的易变形性。
对于短信传递新闻的缺点，大学生的回答主要概括为：太简略，可读性低；“掺水”较多，不全面、不准确、不可靠；不具体；时效性差；不丰富，不直观；无权威性。
短信和大学生人际传播
手机短信的人际传播特征也是本次调查所关注的一个方面。当被问及青年人用短信这种传播工具主要和哪些人联系时（多选），68.7％的人选择了“好朋友”，其次是“一般同学”，占61.2％，“亲戚”（包括父母）占26.5％。结合另外一个问题，“你是否会和陌生人用短信交流？”47.6％的大学生表示“不会”，20.1％的人表示“不确定”，15.0％的人表示“会”。综合这两项调查，我们发现，青年人主要在自己的年龄群体中使用短信，而且主要用于熟人间的交流，关系越亲交流越密，短信在一定程度上拒绝着陌生人，这在青年人中同样流行的网上聊天等交流方式有着很大的区别。可见，短信是一种较私密的人际传播工具。
在信息、情感交流的质量方面，61.1％的同学表示“拉近了和好朋友的距离”，25.8％的同学表示“没有多大变化”，11.1％的同学认为反而“疏远了和好朋友的距离”。
4.8％的同学表示自己经常有“误解别人的短信的经历”，72.5％的同学表示“有时有”，22.0％的同学表示“没有”。
52.4％的同学有过手机失灵的经历，60.6％的同学表示手机失灵时“好像缺了什么”，12.7％认为“没什么不同”，12.7％说“这样也好，不会有人来烦我”，10.4％觉得“很可能别人正在联系他”，9.0％的人表示要“赶快复机”，3.6％的人甚至感到“我很焦虑”，3.2％觉得“寸步难行”。看来，不少大学生对手机已经产生了一定程度的工具依赖。
不良信息和短信的未来
垃圾信息一直是困扰短信传播的一大难题，对此，大学生们有何看法呢？
比较好短信范文第2篇
关键词 emc；gsm；智能采集
中图分类号：tp29 文献标识码：a 文章编号：1671-7597（2013）15-0153-02
合同能源管理（简称emc）是20世纪70年代在西方发达国家开始发展起来一种基于市场运作的全新的节能新机制。我公司自2010年起，开始大面积引进emc项目，借助节能服务公司的资金进行水泵等其它项目的改造。面对emc这一新型合作模式，需要对每一个emc项目都要本着高度负责的态度进行科学的评价，精确计量和节能效益的科学评价对对节能创效显得尤为重要。
1 确定计量方法
节能量计量的方法主要有四种方法：
设备性能比较法、前后能源消耗比较法、产品单耗比较法和模拟分析法。
根据我公司节能改造项目的特点，主要是采用设备性能比较法，比较节能改造前后所投入的新旧设备的性能，结合设备运转时间，即可简单地评价出节能效果。
2 短信采集优点
由于改造项目检测点比较分散，现在情况比较复杂多变，有些现场情况不具备网络传输的条件。中国移动gsm短信模块系统给我们提供了一个比较好的解决方案，提供了无线的广域网络连接，通过gsm短信模块无线网络进行数据传输是解决现场复杂通讯状况最好的手段。由于移动通信公司的搭建了一个gsm模块业公用的网络平台，在这个平台构建网络数据采集平台，可以实现多数据采集点的无线传输功能。能够充分利用现有信息采集网络平台，降低了工程的采购和建设成本，缩短工程的建设周期，而且降低了维护成本和人工成本。gsm短信智能数据自动采集系统具有有线网络无可比拟的优点。
2.1 适用范围广
短信采集终端（嵌入式工业计算机）通过485串口连接二次仪表采集现场数据，通过短信模式将数据远传到服务器端地短信模块。只要现场有移动联通信号，数据就可以安全准确的采集传输。对于采集点众多，比较分散的系统尤为适用。由于目前移动gsm网络已覆盖整个生产区域，网络信号比较强，基本不存在盲区，能够实现最大范围的在线远程监控。
2.2 即时性强
由于gsm短信遥控模块具有实时在线功能，系统具有即时，可很好的满足系统对数据采集和传输实时性的要求。能够即时监测点数据进行远程监控 。
2.3 运营维护成本低
由于短信采集采用gsm模块公网平台，不需要建设新的网络，不需另外敷设网络下，只需采购无线通讯设备就可以安装使用，采用gsm流量包月模式计费，建设运营维护成本低，而且无线数据采集的速率比较高，系统的传输容量也非常大，理论数据能达到171.2 kbit/s以上，完全能够满足系统对数据采集速度和容量要求。
3 系统软件开发设计
本系统是利用基于linux系统下的c语言进行软件开发的，充分利用c语言可读性强的特点，并利用短信模式下的at指令，at指令时一种用于modem操作指令，at指令在手机数据通讯中有着至关重要的作用，通过ta，te发送at指令来控制移动台（mobile station，ms）的功能，与gsm网络业务进行交互。用户可以通过at指令进行短信、数据业务、传真等诸多方面的控制。
3.1 at指令用法如下
1）测试命令（test command）在at指令后面加上“=？”即构成测试命令。例如“at+cscs=？”会列举出所有支持的字符集。
2）读取命令（read command）在at指令后面加上“？”即构成读取命令。例如“at+cscs？”会列举出当前设置。
3）执行命令（execute command）一般而言在at指令后加上“=”及命令参数即可。有些命令例如at+cmgr命令没有参数，直接就可以执行。
上位机可以通过at指令对进行下位采集模块进行初始化和数据采集消息的接收发送，并能对短消息业务进行控制。
3.2 gsm短消息模式选择
目前使用的短消息的发送模式分为text和pdu两种。pdu模式比较代码比较复杂，能够发送汉字信息，而text模式收发短消息具有代码简单的特点，易懂容易操作，但是有一个缺点不能采用汉字发送，综合考虑到本系统中数据采集和数据存储的要求，text模式比较适合本系统的使用。通过对短信模块的初始化模块、发送文本信息和接收信息的是哪个阶段，就可以实
现短信息的采集。
1）开始—>短信模块初始化。
2）发送数据：
at+cmgf=1 将短信发送设为text模式
at+cmgs= 目标号码[cr]
收到[>]指令后，再发送：指令内容+[ctrl-z]
例： 向目标号码 15853212561发送“data”指令//本系统采用data指令对短信息进行采集召测
at+cmgs=” 15853212561”[cr]//直接输入要发生的目标号码，就可以实现与目标号码的连接。
> data [ctrl-z] //返回>后发送英文内容
3）接收采集数据：
at+cmgr=index [cr]// index消息位置，返回
+cmgr： "rec unread"，"+8615853212561"，，"13/06/14，15：28：15+00"
1234//接收数据格式：标识符+读标识符+目标手机号+采集时间+回车换行+数据内容
3.3 终端采集程序
数据采集终端rtu通过rs-485总线域二次仪表进行连接，按仪表通信协议进行数据采集。将采集的数据通过短消息发回到上位机数据处理中心。采集终端与管理机发送的数据和指令必须经过识别编码储存在短消息内容中，短消息接收后需要进行相应的解码后执行有关操作。
4 应用情况
我们公司先后实施了1700连轧泵站改造、1700连铸泵站改造、320烧结主抽风机变频改造、320 烧结机成品筛分系统改造、210t转炉钢包加盖、炼铁除尘风机变频改造、炼钢除尘风机改造、能源动力照明系统改造等多个emc项目，取得了很好效果。其中前4个项目已改造完毕，进入效益分享期，减去支付给节能服务公司的费用外，年节省成本425万元。
参考文献
比较好短信范文第3篇
关键词：crm；渠道偏好度；电信
一、 案例研究方法与模型介绍
西方学者的案例研究过程渊源已久，kyburz-graber（2004）将案例研究分为三类：描述性案例研究、探索性案例研究以及因果解释性案例研究。本研究属于探索性案例研究，希望以国内一家电信运营商的crm管理过程实践为研究对象，分析客户对于渠道的偏好度。本案例企业为某电信运营商的一家地市分公司，拥有超过三百万用户，主要从事移动通信和数据服务业务。
这家电信运营商在完成基本的各种业务运营的生产性信息系统后，进一步完成数据汇总并建设了涵盖所有客户互动历史数据的中央数据仓库系统作为企业级业务数据平台。其市场营销部门充分利用这个统一集中的管理信息平台，对客户作各种深度的数据挖掘研究。对于渠道的偏好度的研究分析方案如下：
1. 渠道的类型定为四类：营业厅、电话客服中心、短信、网站。
2. 客户渠道的偏好度模型，使用数据挖掘的人工神经网络技术（详述如后），计算出每个用户使用四种渠道办理业务的倾向度评分。
3. 主要的数据来源包括客服中心呼叫记录，短信请求记录，网站渠道运营记录，业务支撑系统工单，服务使用数据，以及客户基本属性数据等。
4. 时间分析窗口数据，利用渠道偏好度模型给每个分析用户进行渠道使用倾向评分，再通过验证窗口用户使用渠道情况进行模型验证。分析窗口：用于分析特征的历史数据的时间跨度，需要3个月的历史数据；验证窗口：用于验证用户使用渠道情况，需要2个月的历史数据。
5. 本案例研究所使用的技术方法为人工神经网络（ann）。人工神经网络的研究发展起源于20世纪40年代，是一种模仿人脑神经系统的非线性映射结构。它不依赖于精确数学模型，而显示出自适应和自学习功能。1943年，法国心理学家w.s.mcculoch和w.pitts提出了第一个神经元数学模型，开创了人类自然科学史上的一门新兴科学ann的研究。
人工神经网络会不断检验预测结果与实际情况是否相符。把与实际情况不符合的输入输出数据作为新的样本，对新样本进行动态学习并动态改变网络结构和参数，这样使网络适应环境或预测对象本身结构和参数的变化，从而使预测网络模型有更强的适应性。而在ann的实现过程中，往往需要大量的数据来产生充足的训练和测试样本模式集，以有效地训练和评估ann的性能，这正好是建立在数据仓库和数据挖掘工具所能提供的。由于ann和数据挖掘两者的优势互补，将神经网络用于数据挖掘具有现实意义和实用价值。人工神经网络在数据挖掘中的优势是：对于噪声数据的强承受能力，对数据分类的高准确性，以及可用各种算法进行规则提取。
人工神经网络方法常用于分类、聚类、特征挖掘、预测和模式识别。神经网络模型大致可分为以下三种：（1）前馈式网络：以感知机、反向传播模型和函数型网络为代表，主要用于预测和模式识别等领域；（2）反馈式网络：以hopfield离散模型和连续模型为代表，主要用于联想记忆和优化计算；（3）自组织网络：以自适应共振理论：（adaptive resonance theory，art）模型为代表，主要用于聚类分析。
在本案例应用中，主要是用前馈式网络来进行多变量的概率分布预测。因为本文目标是对用户使用几种渠道的可能性高低进行预测。
二、 案例研究的实施与分析
1. 业务规划的考量。对客户使用渠道的习惯偏好进行分析具有重大意义，可以对营销活动提供有力的支持。通过客户行为特征分析，寻找客户选择渠道的偏好，提供客户营销渠道的最优路径。不但有利于优化渠道资源，降低营销成本，更能提高营销成功率，提升客户满意度。
目前电信客户可以使用的移动通信服务渠道包括营业厅、电话客服、短信、网站、自助服务终端等，其中营业厅提供服务功能最为齐全，但成本也是最高；电话客服使用最为广泛，几乎每个客户都有使用电话客服的经验，也是提供最多服务的渠道，对于电信公司的用户满意度非常重要。因此，研究应用的重点之一就是如何发挥电话客服的优势，以有限资源服务更多的高价值客户和业务，减少低价值客户和业务占用客服资源的比例。同时，重点发展电子渠道，着重提高电子渠道的普及率，培养用户使用电子渠道的习惯，引导用户从传统渠道（营业厅、电话客服）向电子渠道（短信和网站）转变。
2. 具体的技术实现方案：
（1）数据准备：基于业务理解以及数据分析，选取以下变量为构建模型的基础变量；（详细列表如表1所示）
（2）数据质量分析：对预处理之后的基础变量进行数据质量分析以剔除质量较差的变量；
（3）数据探索：通过可视化（visualization）工具及统计分析等方法来展示及探索各个变量的可用性，从而获得模型的输入变量。从中了解变量的重要性及业务发展规律；
（4）数据处理流程：按照挖掘任务的要求，将数据从中央数据仓库抽取生成挖掘专用的数据集市。基本的数据处理流程有：数据源的汇总合并；执行数据探索抽样；透过人工神经网络（ann）进行模型打分；产生模型并进行模型验证整体技术方案的关键点体现在两个方面：建模过程：为渠道偏好的分类预测找到合适的基础变量，有助于模型收敛更快更好；模型应用过程：应用最小长度原理，控制隐藏节点数，以达到拟合最优。另借助sas软件工具实现模型打分。
3. 具体应用实现案例。根据电话、网站、短信和营业厅渠道各个评分前10%的用户，取各渠道用户的评分值、每用户平均收入（arpu）、以及在网时长的信息设计营销方案。
（1）对偏好电话的客户，通过电话营销中心外呼进行营销，完成后需要对客户进行短信感谢，同时介绍网站渠道的便利性和信息丰富的特点。
（2）对偏好网站的客户，通过短信提醒用户登录网上营业厅办理业务的优惠信息，在客户登录网上营业厅时进行营销推荐，同时考虑发展响应较高的用户群作为网站营销的种子客户，进行持续的优惠激励。
（3）对偏好短信的客户，通过短信进行营销推荐，给予短信办理业务的优惠条件，提醒客户可以尝试使用信息更加丰富的渠道——网站，并提供网站办理的简单指引。
（4）对偏好营业厅的客户，通过短信提醒客户最近的营业厅，同时推荐客户使用电话渠道，而后再通过电话引导客户使用营业厅之外的渠道，并考虑对这些客户给予业务优惠吸引他们采用。
4. 渠道模型分析结果与验证。
（1）电话客服中心渠道的偏好度分析。在电话客服中心的营销活动中，电话外呼的目标客户优先选择具有电话偏好度的客户群，其次是没有明显渠道偏好的客户群，再次是营业厅偏好的客户群，针对营业厅偏好客户，可以在电话营销的时候加入向用户推荐就近的营业厅的资料。
通过电话渠道偏好客户分析，归纳出影响偏好电话客服渠道最明显的前10个参数如表2示。
其中，拨打客服次数、在网时长、总计费分钟数、是否vip客户、拨打客服平均时长、拨打声讯台次数、呼转次数这7个因素对客户的电话偏好产生正影响，也就是客户的这些参数的值越大，其偏好电话渠道的可能性就越大；而网站操作业务类型数、短信操作次数、网站登录次数这3个因素对电话偏好产生负影响，与正影响相反。
以“拨打客服次数”为例，t统计量基本显著（p-值小于显著性水平0.05），即“拨打客服次数”对因变量具有显著的解释能力，参数估计值为0.102 3，即在其他控制其他变量不变的情况下，对数发生比随着“拨打客服次数”的增加而增加。
从电话渠道模型验证的角度，前10%的用户数量明显较多，因此选择前模型得分前10％的客户作为电话偏好的目标客户。从图2的曲线来看，模型得分前10％的客户覆盖实际具有电话渠道偏好客户比例达到了30％以上，因此模型提升率达到3倍以上，说明选择前10%是可以满足目前的要求。
（2）短信渠道的偏好度分析。通过短信渠道偏好客户分析，归纳出影响偏好短信渠道最明显的前9个参数：其中短信操作业务类型数、wlan使用分钟数、是否使用中文秘书、漫游计费分钟4个参数，对短信偏好产生正影响；而在网时长、网站操作业务类型数、总计费分钟数、拨打客服次数、是否使用留言信箱5个参数对短信偏好产生负影响。
由于短信办理业务的方式比较容易被年轻人接受，而在网时长比较大的客户通常是老客户，他们比较习惯使用电话，使用短信的可能性比较小，因此对比可以看出，在网时长对电话渠道是正影响，对短信渠道是负影响。
对短信渠道模型进行验证，几乎所有的短信业务办理的用户都是模型得分在20％以内的，采用短信方式办理业务的用户的得分都很高，模型覆盖率非常精确，模型评分前20％的用户几呼覆盖100％的短信办理用户，模型提升率接近5倍。说明短信渠道偏好的模型评价用户是否有短信偏好的能力较强，具有很好的预测能力。
（3）网站渠道的偏好度分析。通过网站渠道偏好的客户分析，归纳出影响偏好网站渠道最明显的前10个参数：其中网站操作业务类型数、数据业务使用种类数、是否使用号码管理3个参数对网站偏好产生正影响；而拨打客服次数、总计费分钟数、拨打客服平均时长、订购的wap服务数、是否vip客户、短信操作业务类型数、彩铃ivr买歌次数7个参数对网站偏好产生负影响。
前10大参数中，网站偏好影响为正的参数只有3个，负影响的因素则有7个，原因是参数的设置和选择目前主要来自于客户属性和使用手机的信息，这些内容通常与网站操作没有太多关联性，与网站相关的许多数据目前的系统中难以取到；另一个原因可能是网站营业厅的出现时间比较晚，能够提供的服务内容比较少。针对熟练使用网站办理业务的用户，可以提供目标性的营销发展成为公司的网站业务使用的“种子客户”，通过他们去影响交往圈的其他客户，从而提升网站办理的数量和比例，减轻对电话渠道的压力，使得电话营销中心的资源可以投放到更有生产力的活动中。
网站渠道模型评分排名前10％的客户实际验证中通过网站办理数明显高于排名靠后的其他客户，说明模型评分的准确度比较高。
三、 研究案例总结
掌握好渠道偏好度的工作，能够有效地以有限的资源尽可能的服务更多的高价值的客户和业务，减少低价值客户和业务占用客服渠道资源的比例。同时，重点发展电子渠道，培养引导用户从传统渠道（营业厅和电话客服）向电子渠道（网站和短信）转变，对于电信运营商就必能产生关键性的绩效提升。
利用数据仓库再进行数据挖掘可以突破以往的技术困难限制，有效地建立高精确度的模型。构建模型时基础变量选取得当能够产生很好的适应性和普及弹性，体现涵盖不同省、市的区域差别。从上述实际的案例，也验证了应用这种crm信息技术的优越能力，一旦建立了标准模型和技术方案的实施机制，将会易于其推广便利为运营商创造显著绩效。
参考文献：
1. armstrong, g, kotler, p. marketing: an introduction，2005.
2. eisenhardt, k. building theories from case study research. academy of management review, 1989,14（4）:532-550.
3. kyburz-graber, r. does case-study methodology lack rigour? the need for quality criteria for sound case-study research, as illustrated by a recent case in secondary and higher education. environmental education research,2004,10（1）:53-65.
比较好短信范文第4篇
典型的均衡算法[3-4]如LMS算法，RLS算法以及平方根Kalman算法[5]都具有收敛速度快，收敛精度高的特点，能够适应大部分衰落信道。由于短波信道的特殊性，在均衡过程中，对均衡算法以及均衡器有着更高的要求。文献[6]研究了在短波通信中，自适应算法与符号间隔均衡器(LE)的组合方案是一种适合短波通信的均衡方案。但是在短波猝发通信中，有效消除因为多径衰落引起的码间干扰，相比于符号间隔均衡器，分数间隔均衡器具有明显的优越性，文献给出的分数间隔器在短波衰落信道下具有更好的收敛性能和稳态误差。
本文在实际短波猝发通信条件下，提出了T/4分数间隔均衡器(FSE)与常用的几种经典自适应均衡算法组合的均衡方案，与符号间隔均衡器(LE)进行对比，分析了不同均衡器组合对短波信道的适应性以及对通信系统的性能的影响。在该均衡方案中，均衡性能有了明显的提升。
2基于自适应算法的FSE均衡器建模
2.1系统均衡方案结构
在对基于自适应均衡算法的FSE均衡器的性能分析中，如图1所示，为了体现猝发通信中的猝发信号，本文采用美军标第三代短波通信网组网标准信源波形ML-STD-188-141BP]数据帧格式，根据三代短波通信网组网标准，调制方式为8PSK调制，信道模型采用Watterson模型，信号波形经过短波信道通过均衡器(FSE)进行自适应得出性能分析以及误码分析。
2.2分数间隔器
典型的FSE模型[10]如图2所示，采样因子对信源序列x(«)进行过采样，信号采样后经过FIR滤波器，进行均衡后，以M倍的速率进行抽取得到T间隔的输出序列少。当M=2时，为T/2分数间隔均衡器[11]，它的均衡性能略优于一般线性均衡器，但是在短波信道下依然收敛速率缓慢，精度不高。为了进一步加快收敛速度和减少稳态误差，现在对T/4进行研究分析，令M=4,相比于T/2分数间隔均衡器，T/4分数间隔均衡器在收敛速度以及收敛精度方面更优，同时在复杂度方面简单于T/6和T/8,图3为具体均衡器系统结构图。
x(n)是经过信道输入向量，经过上采样后每个信道输出可表示为：x(?)(n)=^h(p)(k)x(k-1)+c(p)(n)1=0其中，p=1,2,3,4;信号x(n)为(L+N-1)*1维向量;h(n)为信道冲击响应;c(n)为噪声向量;则：y(n)=S(Sh(p)(n)x(n-1)+c(p)(n))f(p)(n)p=1l=0
2.3信道模型
本文的仿真研究主要还是针对窄带通信，因此采用成熟的窄带短波信道模型Watterson模型进行仿真分析是比较合适的;同时，也可适当选择宽带短波信道模型ITS模型[12]进行仿真验证并与Watterson模型进行对比分析，有利于进一步工作的展开。
该模型的时变频率响应函数为：H(f,t)=Sexp(-J2^：if)Gi(t)1=1其中，n为路径数，i为路径号，t为i路的时延;G;(t)为每条路径上增益函数，G(t)是一个零均值复平稳高斯随机过程。在Watterson模型中，每个G(t)都是相互独立的瑞利分布高斯函数：G(t)=GM(t)exp(j2;^.t)，其中fd为第i条路径的多普勒频移。
在Watterson模型[13]中，最大多普勒频移功率谱函数满足高斯分布，具有高斯功率谱的相关随机序列可以通过通过高斯白矂声序列、具有高斯功率谱的低通滤波器来实现,高斯滤波器的带宽由多普勒扩展决定，这样便模拟了多普勒扩展对信号的影响。Watterson模型中的多径及多普勒频移、矂声等可以通过瑞利多径信道实现。以上表明，短波信道模型(Watterson模型)为了真实模拟短波信道环境，对Watterson信道进行合理的参数设置，具体参数选择如下：最大多普勒频移(Dopplershift),多径时延(Multipathtimedelay),多径增益(Multipathgain)。
3仿真与分析
3.1仿真波形结构
短波猝发通信的特点是信源序列发送时间较短，同时训练序列也比较短。这就对均衡器的收敛速率有一定的要求;同时，针对短波信道的时变特点，在信源序列发送期间，可以近似地认为信道特性是慢变化的甚至是不变的，因此降低了均衡器对跟踪性能的要求。
选取典型猝发波形美军标MIL-STD-188-141B波形BW0,信源波形采用8PSK调制，符号速率为2400波特，结构如图5所示。信源波形的前部是长度为256符号的已知序列，用于初始化均衡器，为满足在数据到来时，均衡器能够收敛。紧接着已知序列之后为多个数据帧，每个数据帧是由384个未知符号加832个已知符号组成。每帧数据中，已知符号用于周期性训练均衡器，使均衡器更好地跟踪信道。
3.2.1算法性能仿真
仿真信源采用美军标MIL-STD-188-141B波形，采样时间为1/2400s,每帧数据发送前需要发送一段由256符号组成的前导序列，接收方可以通过前导序列检测信号、时间调整，以及进行符号同步等[14]，同时解决因多普勒效应带来的频率偏移，来初始化自适应均衡器。图5为数据帧结构。为了模拟短波信道，本文根据ITU[15]指定的短波信道,选取多普勒扩展参数为0.1Hz多径延时[01e-3]s,多径增益为[00]dB;系统调制方式为8PSK;仿真结果。
在仿真过程中，经过大量仿真验证，对不同自适应算法的参数进行对比研究，选取了最优参数，最终均衡器阶数选取12,对于LMS算法中的步长参数本文选择了"=0.01;RLS算法中A=0.995;SRK算法中选取g=0.01,沴=0.01,在短波信道下，自适应算法都能很好的收敛。不过，由收敛曲线可以看出，不同自适应算法在性能方面(包括收敛速率和收敛精度)还存在一定差异，图中LMS(最小均方误差)算法在收敛速率方面略差于RLS(递归最小二乘)算法和SRK(平方根卡尔曼)算法;在收敛精度方面，SRK算法在指定短波信道下明显优于其他两种算法。
在短波信道下，RLS算法在与分数间隔均衡器组合时算法性能较线性均衡器性能更优，算法收敛速度略快于线性均衡器，同时稳态误差有明显减少;短波信道下FSE-SRK算法在收敛速度和稳态误差方面也明显优于LE-SRK;由于LMS算法较其他两种算法在短波信道下适应性一般，因此FSE-LMS算法与LE-LMS算法两者差异不大，不过在算法性能发面FSE-LMS算法也略优于LE-LMS算法。
3.2.2系统性能仿真
比较好短信范文第5篇
一、中资企业短期外债余额指标的优势
与国内贷款向比较，短期外债余额指标贷款有以下几方面的优势：一是流程时间较短。相比国内银行较长的审批时间，符合短期外债余额指标贷款的中资企业从申请到放款花费时间大大缩短，有效缓解中资企业融资慢的问题。二是融资成本较低。经比较测算，短期外债余额指标贷款的融资成本一般比国内的贷款成本低50%左右，对于中资企业对成本的控制非常有利。三是境外所融资金能直接使用。借用短期外债资金一般为外币贷款，可以直接用于对外支付，避免了汇率损失和时间损失的风险。
二、存在的主要问题
（一）中资企业借用短期外债渠道有待改善。首先，中资企业与境外非居民之间的融资渠道尚未建立；其次，境外非居民对中资企业的经营状况等资信了解不多。这使得两者达成融资协议的难度加大，或虽可达成协议但是受境外非居民控制风险的影响，势必会增加一些中间环节，融资成本也会随之提高。境外融资渠道的不畅通，大大降低了中资企业境外融资的热情。
（二）中资企业借用短期外债资金使用不便。目前，中资企业借用的短期外债一般遵循“借外汇、用外汇”的原则，不允许短期外债资金结汇使用。这在很大程度上限制了中资企业对外融资的需求。特别是对于那些无付汇需求或付汇需求不大的中资企业而言，一般不会考虑借用短期外债。
（三）中资企业借用短期外债门槛较高。中资企业借用短期外债，首先，其借款的规模受地区指标限制；其次，中资企业按要求应属国家产业政策鼓励的行业；第三，其应具有良好的财务状况和较强的偿债能力。从目前的情况来看，有境外融资需求，且成长能力较好的中小型企业，其财务状况很难满足借用短期外债所需的相关条件，这也影响了中资企业借用短期外债的积极性。
三、政策建议
（一）做好宣传推介工作。将近年来短期外债余额指标管理政策的变化、以及指标核定情况及时传递至企业，在最大程度上帮助企业在指标核定后迅速反应，缩短对外借款的谈判期周期，以便企业能够尽早获得外债资金优势。
（二）加快完善征信体系建设。应加快我国企业信息数据库建设，建立较为完善的企业征信体系，包括法人、股东信用信息、企业经营管理、财务数据信息等多方面信息资源，同时，增强系统查询功能，强化信息公开，构建良好的个人、企业信用体系，为境外非居民提供快速、直观、准确了解境内中资企业状况的渠道。
