区域差异分析

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区域差异分析范文第1篇

摘 要：本文首先综述了长三角区域房价差异的国内相关研究成果；其次从纵向、横向方面阐述了长三角各主要城市房价水平，通过数据分析确定出四个最重要的影响房价区域差异的因素，依次为经济发展水平、人均消费水平、土地价格、住房保障制度；再次分析了这些因素对于房价涨跌的作用机制；最后给出了因地制宜调控房价、完善住房保障制度、合理配置土地资源三方面的政策建议。

关键词 ：长三角 房价 区域差异

一、引言

21世纪，长三角城市房价持续高速上升，影响其经济发展，进而影响长三角城市的外商投资和人才引进，危及长三角经济社会的健康发展。我国长三角地区由于经济发展的不平衡和自然资源存量的不平衡性而产生了房价区域性。对于长三角房价区域差异的研究，国内有学者进行过相关探讨。位志宇，杨忠直运用协整检验得出了这三地可以依据其他地区房价的变动及对自己的贡献度来预估本地的房价走势［1］。这篇文章采用了一个新的视角：研究长三角地区不同行政区划的房地产市场之间的相互影响。齐淑兰主要采用2000～2004年房地产市场的数据，揭示了需求差异是决定长三角地区城市间房屋价格差异的主要因素，供给因素起到的作用较弱［2］。胡荣才，刘晓岚通过实证分析分析了货币政策对区域房价差异的影响，结果显示货币政策对房价具有一定宏观调控作用。［3］李岚进行定性和定量分析，阐明我国货币供应量对房地产价格的影响并指明这种影响具有地区差异性。［4］

综上所述，学术界对于长三角房价区域差异的研究主要集中在对宏观层面上，而对于区域性分析较少。其次因素分析主要集中于货币政策和货币供应量的分析上，而对于其他影响房价的重要因素并未过多的分析研究。针对国内研究中出现的一些不足，在学习和借鉴不同学者有关观点和理论的基础上，从一个新的视角来分析长三角房价区域差异的影响因素。

二、房价区域差异因素分析

（一）人均消费水平。当前房价呈现供不应求的现状与长三角地区人均消费水平在全国居高有很大关系。2012年，上海市人均消费支出已达2.5万元；浙江7市平均数接近1.8万元，达到17484.56元；而江苏8市居民人均消费水平为20238.88元，比长三角16城市平均水平少1356.43元，比浙江7市平均水平高出2754.32元，比上海市低了6015元。一个地区的人均居民消费水平越高，越会拉动内需，促进当地经济发展，进而吸引外地人口大量流入，本地人口也因此增多，对住房的需求也加大，房地产商借此加大对于房地产的投资，从而带动了房地产行业的发展，造成房地产市场的供需情况发生变化，当供大于求时，房价趋于下跌趋势；当供不应求时，房价区域上升趋势。故不同区域人均消费水平不同，会导致区域间的房价产生差异。

（二）土地价格。土地价格是房价的最重要成本之一，土地价格和房价之间究竟有什么联系呢？一方面土地价格的上涨会带动房价上涨，地价上升会引起房地产开发商的生产成本增加，成本增加会直接导致房地产开发商的投资规模下降，房地产市场的供给减少，最终影响房价。从另一方面来看，房价上涨也会带动地价的上涨，当房地产市场处于繁荣时，房价处于高价状态下，房地产投资商预计未来地价还会继续上涨，会积极报名参加当地政府组织的国有土地招拍挂活动，开发商参加越多竞争越激烈，政府出让地价随之升高，地价上涨本质是开发商对未来房价上涨预计。可见在动态状态下，同一区域的房价上涨会推动地价上涨。从这两方面可以看出，房价与地价在一定范围内、一定条件下是相互作用，相互影响的。

（三）住房保障制度。保障房是市场经济条件下政府提供的一个“公共产品”。长三角各城市基本都有自己的一套保障房制度，但是具体实施的效果不尽相同。这也是导致各地房价差异性显著的一个重要原因。住房保障对于房价影响要从两个方面分析：首先是住房保障使中低收入人群的住房问题得到解决，从而稳定市场预期，促使那些持有空置住房的人将住房投入流通领域，进一步增加供给，平抑房价。与此同时，根据房地产市场的供求状况，政府确定保障房的投放量，直接调节房地产市场供求关系，从而调整房价的涨跌。另一方面，住房保障的进一步完善，会使低收入群体有更多的钱投向住房以外的其他消费，从而拉动内需，带动宏观经济增长，间接影响房价的波动状况。

三、政策建议

（一）因地制宜地调控房价。从以上的分析中可以看出，长三角房价区域差异存在多方面多层次的原因，所以在不同城市实施房价调控政策时要因地制宜，根据长三角三大城市群的不同经济发展水平、土地价格、居民收入和消费能力、基础设施建设、交通状况等，有的放矢，而不能采取“一刀切”的做法。

（二）合理配置土地资源。要注重发挥市场机制的作用，合理配置土地资源。首先根据经验，地方政府的主要财政来源是土地财产税和房地产税，因此必须着手房地产税制改革，从制度上改变地方政府财政收入方式，才能从根本上平抑土地价格；其次是要明确土地产权制度，当前中国地价不稳定很大一部分原因是土地产权不明晰；最后是建立完善的土地资源管理体制，实现土地资源的垂直管理，及土地市场的管理由独立机构进行。

（三）完善住房保障制度。首先要明确几个问题，一是住房保障对象问题，保障房除了保障城市中低收入群体外，也必须把城市外来务工人员纳入保障房体系，这样能够确保社会的和谐与稳定；二是资金筹集问题，按照多渠道筹措的原则，从地价招拍收入和住房公积金中适当安排一部分用于保障房建设，确保保障房建设落到实处；三是分配机制问题，要确保保障房公平公正地分配到住房困难群体手中，必须根据消费者的收入水平和当前住房情况来判断其是否具有享受保障房的资格。只有做好这三点，才能确保住房保障制度的有效运行。

参考文献：

[1]位志宇，杨忠直.长三角房价走势的趋同性研究[J].南京师大学报(社会科学版)，2007，03:43-48.

[2]齐淑兰.长三角16城市房地产价格波动差异研究[D].宁波大学，2009.

[3]胡荣才，刘晓岚.货币政策影响房价的区域差异性——基于省际面板数据的实证研究[J].南京财经大学学报，2010，04:7-13.

[4]李岚.我国货币供应量影响房地产价格的区域差异分析[D].天津财经大学，2012.

[5]各省市统计年鉴.

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区域差异分析范文第2篇

关键词；卷烟包装；偏好型；区域性差异；对象性差异

中图分类号：S572 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）19-5166-04

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.19.071

Abstract： Based on the market research data of the cigarette packaging on 14 new products in 10 cities such as Kunming， Nanjing et al，the regional and objective differences for the preference of the cigarette packaging were analyzed. The result showed that，there were obvious regional and objective differences in the preference of the cigarette packaging. Some differences among 10 cities were found in color，composition， overall impression and market prospect，especially there were obvious differences between southwestern region and eastern coastal region in china；Also，some differences among three objects were found in color，composition，overall impression and market prospect，those characters can divide the objects into groups with high rating（cigarette retailer），intermediate rating（commercial company） and low rating（marketer）.

Key words： cigarette packaging； preference； regional differences； objective differences

卷烟消费具有明显的区域性差异，同时不同类型消费者的卷烟消费倾向也有所不同，而卷烟包装形象和吸味是影响卷烟消费的两个重要因素，因此，对卷烟包装形象和吸味偏好进行区域性和对象性差异研究，对卷烟新产品的研发和销售有重要意义。

目前，国内关于卷烟吸味或烟叶品质差异性的研究较多[1-10]，国内外很多研究及销售数据均表明卷烟消费倾向有明显的区域性差异，而对卷烟包装的区域性和对象性偏好差异研究却很少。为此，本研究从卷烟包装角度出发，对卷烟包装的区域性和对象性差异进行研究，以期对卷烟新产品的研发和销售提供参考。

1 材料与方法

1.1 数据的采集及性状指标确定

对云南中烟14个卷烟新品的包装在南京、杭州、昆明、广州、南宁、西安、成都、青岛、济南、石家庄10个城市进行调研，调研对象为商业公司从业人员、卷烟市场营销人员和零售户。

性状指标包括定量指标和定性指标。定量指标为色彩（X1）、构图（X2）、总体印象（X3）；定性指标为市场前景态度（X4）。由于在问卷调查中定量部分和定性部分的某些样本存在信息缺失，为了保证信息最大程度的保留，分定量和定性两部分样本进行分析，其中定量分析有效样本数3 562条，定性分析有效样本数3 362条。详见表1和表2。

1.2 分析方法

在3个定量指标中，色彩、构图、包装总体印象3个指标均为百分制，分数越高代表受访者满意度越高；定性指标市场前景态度，为访问对象认为该产品市场前景看好、市场前景一般和市场前景不好这3个选项。针对定量指标统计分析主要采用两因素方差分析结合多重比较方法对不同城市和不同访问对象的评分进行分析；针对定性指标统计分析则采用列联表分析和卡方检验进行。

采用统计软件R和Excel进行数据分析。

2 结果与分析

2.1 不同城市之间卷烟包装色彩、构图和总体印象差异分析

从表3可以看出，不同城市之间卷烟包装色彩、构图和总体印象的差异均不能满足方差齐性要求（P

从表4可以看出，不同城市之间卷烟包装色彩、构图和总体印象的方差分析均存在显著差异（P

从图1可以看出，在色彩方面，昆明市的卷烟包装评分最高，并与其余城市之间差异显著（P

2.2 不同访问对象对卷烟包装色彩、构图和总体印象的差异分析

从表5可以看出，不同访问对象对卷烟包装色彩、构图和总体印象差异的方差分析均存在显著差异（P

从图4至图6可以看出，在卷烟包装色彩、构图、总体印象方面，均为零售户评分最高，商业公司从业人员评分适中，市场营销人员评分最低，且三者之间差异显著（P

2.3 不同城市市场前景情况的列联表分析

对表6进行χ2检验，结果显示P

2.4 不同访问对象市场前景情况的列联表分析

对表7进行χ2检验，结果显示P

3 小结

本次研究主要针对卷烟研发新品包装的色彩、构图和总体印象以及市场前景进行不同城市和不同访问对象间的差异分析和列联表分析。结果表明，不同城市在卷烟新品包装色彩、构图和总体印象的评分上均存在差异，且3个指标差异情况趋势基本一致，大致表现为西南地区（如昆明、成都）评分较高，而东部沿海地区（如杭州、南京）评分较低；在市场前景方面也存在同样的趋势，即成都市场前景看好的占比较高，杭州市场前景看好的占比较低，大部分城市认为市场前景一般；不同访问对象对卷烟新品包装色彩、构图和总体印象评分也存在差异，且3个指标差异情况趋势一致，均表现为零售户评分较高，商业公司从业人员评分适中，市场营销人员评分较低；在市场前景方面也存在同样的趋势，即零售户认为市场前景看好的占比最高，商业公司从业人员认为前景看好的占比居中，市场营销人员市场认为前景看好的占比最低。

参考文献：

[1] 宋旭艳，柯炜昌，张耀华，等.环境湿度对卷烟理化指标及感官质量的影响[J].烟草科技，2007（10）：9-13.

[2] 林永明，杨国荣，缪明明，等.香烟评吸质量指标的地理区域差异分析[J].湖北农业科学，2009，48（12）：3063-3067.

[3] 李向阳，邓云龙，邓建华，等.普洱市烤烟评吸质量特性及其区域差异研究[J].中国农学通报，2010，26（11）：86-91.

[4] 高川川，赵瑞峰，刘 珊，等.区域环境对卷烟主流烟气化学特性和感官质量的影响[J].烟草科技，2010（6）：51-56.

[5] 杨 君，邱 杰，胡安福，等.吸烟人群饮食习惯引起的吸烟（烟气）偏好分析[J].科技通报，2014（9）：42-46.

[6] 张 斌.卷烟包装设计与卷烟营销的关系[J].湖南包装，2003（1）：14-16.

[7] 白振松.浅述中式卷烟包装设计的发展方向[J].当代经济，2009（4）：16-17.

[8] 冯和平.浅析卷烟包装的创意与文化品位[J].中国科技博览，2009（9）：112.

区域差异分析范文第3篇

关键词：区域经济差异 经济增长 产业结构 制度创新

中图分类号：F127 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2012）01-223-02

一、研究意义

重庆市作为西部唯一的直辖市，同时也是西部最为重要的交通枢纽之一，因此它的发展直接影响到整个西部地区经济的健康发展以及东西部地区的协调发展。而重庆市区域经济的协调发展又直接影响到重庆市内部经济的健康和长远发展。长期以来，重庆市城乡二元经济结构体制使得重庆市的发展表现出明显的不协调，重庆市城区经济发展非常迅速，而周边地区的发展却极为缓慢，这不仅严重影响到了重庆市整体经济发展的速度，而且威胁到了和谐社会的构建。为此，应通过研究不同区域经济发展的差异性，从而制定出相应的对策，使重庆市各区域能够健康协调发展。

二、重庆市各区域差异性影响因素的比较分析

1.历史经济条件的差异。重庆市是一个典型的二元经济结构的城市，政府对主城区的投资往往要大于对郊区的投资，这就从某种程度上造成了区域经济差异。由于投资以后形成的路径依赖使得各经济区出现贫富差距的“马太效应”。另外，主城区在早期就有良好的工业基础，而其他地区缺乏这种基础，这就决定了主城区和其他地区之间经济差异存在的可能性是必然的。

2.区位差异。重庆市一小时经济圈大部分位于主城区及其附近，交通较为便利，使得其与周边之间的联系畅通，同时也使得一小时经济圈内部之间形成了密切的经济联系网络。这样使得一小时经济圈成为整个西南地区的经济腹地，促使一小时经济圈内各个经济体能够发挥要素聚集效应和扩散效应，促使内部经济飞速发展。

重庆市渝东南翼与渝东北翼由于偏离主城区，丢失了主城区对其的各种溢出效应，加上这些地区山川阻隔，交通不畅，这无疑阻碍了其与周边地区之间的经济联系。因此这些地区对外开放程度较为低下，难以接受其他地区的经济辐射，难以承接和传导其他地区的产业转移。更为重要的是这些地区也难以大力发展其特色产业的优势，提升其工业和服务业的发展水平。

3.经济发展模式的差异性。重庆市一小时经济圈以发展交通运输设备制造业等重工业为基础，选择了走外向与内向并重的资本积累类型的区域经济发展模式。尤其是重庆市直辖以后，一小时经济圈的发展受到国家优惠政策的大力支持，各项产业发展更为迅速，“汽摩”的发展更具特色，并推动了出口规模的扩大，加速了一小时经济圈的快速发展；渝东南翼与渝东北翼的经济发展以传统的农业方式为主，民营经济发展水平低下，城镇化的步伐缓慢，加上交通不畅，信息闭塞，使得这些区域经济发展处于落后状态。

4.产业经济发展基础的差异性。重庆市一小时经济圈的工业门类较为齐全，重工业较为发达，作为我国西南地区较为重要的重工业基地，重庆市一小时经济圈的交通运输设备制造业、石油化工及炼焦业和食品加工业在全国都占有相当重要的地位。因此其工业基础要比渝东南翼与渝东北翼的实力雄厚很多。同时由于近年来，高新技术的发展，使得重庆市一小时经济圈内部的电子设备制造业、生物制药等工业的发展迅速，并迅速带动其经济的飞速发展。

渝东南翼与渝东北翼以传统的农业产业为基础，服务业的发展较为落后，加上交通不便，这就使得自身具有特色的产业没有得到良好的发挥。造成了这些地区的经济基础较为薄弱，人民生活水平较为低下的现状。

5.市场经济体制形成与演进的差异性。重庆市一小时经济圈实现了较早的社会主义市场经济体制的转轨，地方政府放松了对经济的管制，改革了国有企业产权制度与经营管理制度，实现了以市场经济为主体资源配置功能体系；渝东南翼与渝东北翼内部之间没有形成完善的市场经济体制，内部之间以及内部与外部之间的商业贸易活动并不频繁。这是造成这些地区经济发展落后的重要原因之一。

三、重庆市区域经济协调发展的对策研究

一小时经济圈、渝东南翼与渝东北翼之间的分工合作与市场一体化是重庆市市场经济一体化和国家经济发展的重要组成部分，直接影响到重庆市宏观国民经济的长远发展，也是协调重庆市“一圈两翼”经济区经济发展关系的关键。总之，促进“一圈两翼”经济区的协调发展是实现区域经济资源配置优化和市场发展的必然选择，也是促使区域经济迅猛发展的必然趋势。从国外的经验来看，政府从产业、科技创新、基础设施建设等政策方面统筹区域经济协调发展是必要的，而且是有较为明显的成效的。

1.产业结构调整策略促进区域经济协调发展。实现三大经济区域的协调发展，必须以产业整合为重点，发挥各经济区之间的比较优势，形成以优势产业为主导，各区域之间分工协作，共同发展的局面。渝东南翼与渝东北翼有着丰富的旅游产业资源，促使区域内产业结构合理组织，并使市场要素在各区域之间有效流动，以旅游产业为主导，各相关产业配套发展，既有利于促进区域经济的协调发展，又有利于带动其他区域相关产业的发展，最终实现共同发展。重庆市一小时经济圈都处于工业化的中期阶段。但是内部各区县之间制造业的内部分层结构与内部结构的不同显示出了不同的工业化发展水平。因此各区域之间的经济发展必须强调内部之间的分工协作，在产业组织结构方面要强调合理搭配，加强产业的对接与配套，延伸产业链，形成产业集群。

2.科技创新带动策略促进区域经济协调发展。科学技术能够极大地推动生产力的发展，生产力的提高有利于提升企业生产效率，从而推动经济的发展，实现区域经济的协调发展。渝东南翼与渝东北翼经济区内各行业发展的科技含量较低，生产效率低下，这样导致区域内部经济发展落后。比如渝东南翼与渝东北翼的农产品附加值较低，这些地区的主要经济来源就是初级产品的对外销售，这些初级产品不仅科技含量低，而且常被购买方压低价格，导致这些地区的收入水平较低。更为重要的是，由于这些地区的信息闭塞，某些地区的农产品往往难以找到市场，同时农产品的供给也没有遵循市场的经济规律，这不仅给这些地区经济的发展带来了障碍，而且也不利于这些地区人民生活水平的提高。因此只有通过科技创新，提高产品的科技含量，促进该地区信息畅通，才能促使落后地区经济的飞速发展，从而实现区域经济的协调发展。

3.政策支持和市场基础设施建设促进区域经济协整发展。重庆市一小时经济圈、渝东南翼与渝东北翼三大经济区之间也存在明显的市场竞争，这不仅不利于这三个区域经济的发展，而且还会逐步拉大它们彼此之间的经济差距。因此要协调好这三个区域经济的健康发展，政府之间就必须打破行政垄断，要树立大市场、大区域、大经济和大流通等市场观念。各经济区政府之间要相互协调，制定好本区域经济发展规划，同时在制定自身发展规划时要考虑与本区域经济发展直接关联的其他经济区域规划的制定与执行。另外，政府部门要增强服务意识，搞好公共服务的基础设施建设，同时政府要起到牵线搭桥的作用，积极引进外商企业发展本区域具有特色的产业。

渝东南翼与渝东北翼的市场基础较为薄弱，基础设施建设非常不完善。因此为了促进这些地区经济的发展就必须建立并完善这些地区的市场基础设施建设，同时完善的市场基础建设不仅能够成为吸引投资者的一个重要原因，也为促进该地区市场经济的发展提供便利，降低市场交易成本。

4.发挥地区优势以促进区域经济协调发展。解决重庆市“一圈两翼”经济协调发展的基础是统筹制定区域空间布局，发挥地区优势，形成合理的区域分工格局，促成产业布局的联动发展，创造更多的发展机会。重庆市“一小时经济圈”正在向工业化高级阶段转换，而渝东南翼与渝东北翼还处在初级阶段徘徊，短期缩小区域差异的难度较大。渝东南翼与渝东北翼必须承接好一小时经济圈转移下来的产业，挖掘好当地的特色产业，走农业产业化道路，达到与“一小时经济圈”的对接与协调，推动“一圈两翼”辐射，同时将邻省纳入重庆市经济板块。这样形成一个完整的西南经济板块，促使区域内部之间资源优化配置，发挥地区优势，并在区域分工体系中，达到优势互补，互利共赢。

5.制度创新以促进区域经济协调发展。制度能够决定一个地区经济的发展，以及未来发展的前途，一个良好的制度能够促进经济健康发展，人民生活水平显著提高。渝东南翼与渝东北翼经济发展较为落后，其中的原因除了该地区经济基础薄弱等以外，一个更重要的原因就是该地区没有良好的制度去推动该地区经济的发展，制度的落后在某种程度上决定一个地区经济发展落后的现状。渝东南翼与渝东北翼要探索出有利于该地区经济长期发展的良好制度，并促使其发挥出巨大的效应，从而促使重庆市区域经济的协调发展。

四、结论

重庆市区域经济的协调发展直接影响到重庆市和谐社会的构建以及重庆市经济的长期发展。本文基于重庆市区域经济差异拉大这一现实，对重庆市区域经济差异进行了分析，并提出解决重庆市区域经济差异的对策。

参考文献：

1.卫鹏鹏.中国区域经济协调发展机制研究，中国地质大学出版社，2009

2.刘树成等主编.中国地区经济发展研究[M].中国统计出版社,1994

3.杨开忠.中国区域经济差异变动研究[J].经济研究，1994(12)

4.胡鞍钢，王绍光等.中国地区差距报告[M].辽宁人民出版社，1995

5.魏后凯.中国地区经济增长及其收敛性[J].中国工业经济.1997(3)

6.黄茂兴，黄晓芬，石淑华.区域经济差异的比较分析与协调发展的政策选择[J].南开商学评论，2008（10）

7.林毅夫，蔡，李周.中国经济转型时期的地区差距分析[J].经济研究，1998(6)

8.蔡，都阳.中国地区经济增长的趋同与差异――对西部开发战略的启示[J].经济研究.2000(10)

9.谢建.经济结构的变动与区域经济的差异分析[J].中国工业经济，2003(5)

10.章奇.中国地区经济发展差距分析[J].管理世界，2000（4）

区域差异分析范文第4篇

关键词：全要素生产率 装备制造业 子行业 省级数据

引言与文献回顾

装备制造业在中国是支柱产业之一，并且很多省份都将其列为本省发展的主导产业。但是装备制造业只是一类行业的总称，根据2002年《国民经济行业分类》（GB/T47542002）可将装备制造业分为7个技术特点不同的子行业。不同的省份应该根据自身的发展历史、现状选择合适的子行业进行重点扶持。

通过大量的文献整理发现前人的大多数研究都是将装备制造业作为一个整体，其中以装备制造业各个子行业不同特征为研究主题的文章为数不多。王章豹、孙陈（2007）采用多指标投入产出分析法和因子定权法等方法，对我国装备制造业7个子行业的技术创新效率进行了定量测度和排序分析。向一波（2012）利用装备制造业7个子行业2001-2009年出货值和产业销售值数据，对产业的对外市场需求弹性进行了动态实证研究。

因此本文的研究重点就是通过对我国装备制造业7个子行业全要素生产率的计算，利用省级数据，并采用Fried等（2002）提出的三阶段DEA法，去除外部环境和随机干扰对全要素生产率计算的影响，得出更加真实的技术效率、规模效率以及规模报酬的发展现状。一方面可以对现有的文献研究做出补充，另一方面可以为不同区域装备制造业的持续稳定发展提供理论指导。

由于笔者前期文献中已经详细介绍过三阶段DEA方法（王欣、庞玉兰，2011），所以本文对此不再累述。另外，由于内蒙古、、青海和宁夏四省区在部分子行业中数据缺失，无法进行统一分析，所以将四省剔除。鉴于数据的可得性和完整性，本文选取2010年中国27个省（自治区、直辖市，以下统称省）为样本，文中数据分别来源于《中国工业经济统计年鉴》（2011）、《中国统计年鉴》（2011）、《中国金融年鉴》（2011）。

子行业全要素生产率得分及排名

本文采用2010年装备制造业7大子行业省级数据，分7次利用三阶段DEA方法计算了全要素生产率。由于笔者前期文献已经详细介绍了三阶段DEA分析法的计算过程，以及运用该方法去除外部环境和随机干扰的必要性，所以本文直接报告第三阶段得到的全要素生产率的各种对比分析。

一方面，各个省区在不同子行业中的全要素生产率有着较大的差异；另一方面，其全要素生产率的排名也有较大差异，具体数据见表1。因此，各地在确定装备制造业发展方向的过程中不能够采用撒胡椒面似的方法，对每个子行业同等对待，应该选准具有自身优势的子行业，集中力量进行发展。

由于篇幅所限，不能对每个省份的情况进行逐一分析，所以从表1中选择几个典型省份为例，说明不同子行业的全要素生产率差异较大。例如北京全要素生产率最高的行业是通信设备和计算机及其它电子设备制造业，高达1.000，说明北京在该行业处于生产技术最前沿，在全国处于领先地位。而北京全要素生产率最低的行业电气机械及器材制造业，仅为0.363，不到最优全要素生产率的一半，说明其效率相对于生产最前沿有63.7个百分点的增长空间，并且还低于全国平均值0.416。显然，北京在制定装备制造业发展方向时，可以重点考虑通信设备和计算机及其它电子设备制造业，而可以将电气机械及器材制造业放在次要位置。再例如山东在6个子行业的全要素生产率几乎都为1.000，都处于行业生产效率领先地位，但是在仪器仪表及办公用机械制造业的全要素生产率仅为0.615，与生产前沿相比有较大的提升空间。还有地处西部地区的重庆市，其交通运输设备制造业的全要素生产率高达0.847，而其他6个子行业中最高的也只是仪器仪表及办公用机械制造业的0.303，交通运输设备制造业与其他子行业相比异常的高，主要得益于重庆市在摩托车行业的强势。

同样通过观察表1，可以发现各省在不同子行业的全要素生产率排名也有很大变化。例如吉林省在其他6个子行业中的全要素生产率排名都比较靠后，基本上在前二十名之后，但是交通运输设备制造业却能够排名全国第一，凭借的就是其强大的汽车行业，所以吉林省在选择装备制造业的发展重点时，应该继续突出其在交通运输设备制造业的强大优势。又例如作为与上海、东北（黑龙江省、辽宁省）并称为中国三大重大技术装备制造基地的四川省在通用设备制造业和专用设备制造业的全要素生产率排名较高，所以这两大子行业应该成为四川重点发展的行业。

子行业全要素生产率聚类分析

通过各个子行业的聚类分析方法也进一步验证了我国装备制造业全要素生产率东中西梯度发展态势。通过聚类分析方法，将7大子行业都分为三大类别，其中效率较为先进地区为Ⅰ类地区，效率中等地区为Ⅱ类地区，效率低下地区为Ⅲ类地区。其中Ⅰ类地区类别中主要来自于东部地区，涵盖了我国三大经济增长极――珠三角地区、长三角地区和环渤海地区，而中部地区只有河南的专用设备制造业和吉林、湖北的交通运输设备制造业进入过Ⅰ类地区，西部地区只有重庆的交通运输设备制造业进入。而Ⅱ类地区类别中主要东中部各省为主，同时西部的四川、陕西和广西等地由于国家“一五”和“三线”时期在西部地区进行的大规模建设，所以拥有较强的装备制造业基础，有部分子行业得以进入中等类别中，其中四川表现最为稳定，有6个子行业进入Ⅱ类地区。剩余的Ⅲ类地区类别就主要来自于西部地区，这些地区基本都是我国欠发达地区，工业基础薄弱，技术水平低下，现阶段装备制造业效率水平非常低下。具体结果见表2，由于篇幅所限本文只报告Ⅰ类地区和Ⅱ类地区，各省区市用简称表示。

结论及启示

我国装备制造业7个子行业平均全要素生产率比较低下，在排除外部环境和随机干扰的影响后，各子行业的全要素生产率主要分布在0.3-0.6之间，并且不同子行业之间的全要素生产率还是有较大差异的。进一步分解，各个行业纯技术效率的得分很高，都超过0.98，接近最高值1，说明在去除外部环境和随机干扰的影响下，各子行业内部各省之间的经营管理效率都在同一层次上。全要素生产率得分低下的原因主要是规模效率普遍不高，说明各子行业提高全要素生产率最关键的还是提高产业规模。

每个省份的不同子行业之间的全要素生产率差异较大。一方面，各个省区在不同子行业的全要素生产率的数值差异较大；另一方面，其全要素生产率的排名也有较大差异。因此，各地在发展装备制造业的过程中，应该选准具有自身优势的子行业进行发展，这样不仅可以集中力量发展各自不同的优势产业，而且各省之间还可以形成产业互补，避免盲目建设，过度竞争。

参考文献：

1.向一波.中国装备制造业的出口依存度及对外市场的需求弹性研究―基于行业面板数据的分析[J].财经研究，2012（2）

2.王章豹，孙陈.中国装备制造业行业技术创新效率测度研究[J].中国科技论坛，2007（3）

区域差异分析范文第5篇

关键词 生态压力；空间溢出；空间均衡；时空差异；中国

中图分类号 F062.2 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2011)04-0050-05

doi:103969/jissn1002-2104201104008

为实现发展的持续性，人类需要不断地从地球生态系统中获取各种资源，从而对生态系统产生压力［1］。改革开放以来，中国经济发展取得举世瞩目的成就，但也付出高昂的生态代价。研究区域发展与生态压力之间的时空差异特征有助于理解和解决当前日趋严峻的人地矛盾问题。众多学者对这一问题进行了卓有成效的基础研究，认为区域经济社会的快速发展加大了对生态系统的压力［2］，区域发展水平与生态压力之间存在高度相关性［3］。相关的研究案例涉及到全国、省级、县市级等各种尺度［4］；研究视角既有静态的断面分析［5］，也不乏动态的过程评价［6］，但从时间、空间结合的角度进行综合研究的成果不多见，对时间和空间的联动效应关注不够，对生态压力的溢出效应与空间均衡问题关注也不够。本文在测算各省区典型年份生态压力的基础上，探析1980年以来区域发展与生态压力之间的时空变化特征，考察不同发展水平区域生态压力的空间溢出效应，研究区域发展与生态压力的空间均衡格局及其变动态势，并讨论基于生态空间跨区占用的生态补偿问题。

1 区域生态压力测算

生态足迹（ecological footprint）是衡量人类发展过程对生态系统所产生影响的一个热门指标。生态足迹的计算是基于以下两个基本事实：一是人类可以确定自身消费的绝大多数资源及其所产生的废弃物的数量；二是这些资源和废弃物流能转换成相应的生物生产面积（biologically productive area）［7-8］。在生态足迹方法提出之后，研究者分别从全球、国家、地区、城市、家庭、行业、贸易、学校、个人等多个层面对人类的自然资源消费情况进行实证研究，直观地呈现了经济活动对生态系统的各种影响［4］。本文以生态足迹作为生态压力的表征指标，具体的计算方法参阅文献［5］，这里不再赘述。相关的基础数据来源于《中国统计年鉴》（1980、1985、1990、1995、2000、2005）。在数据处理中，把重庆市归入四川省相应年份的相应变量，因此研究区域包括大陆30个省、市、自治区，不包括港澳台。由于数据来源较为统一，可消除统计口径不同带来的误差。

表1是我国1980-2005年典型年份生态压力测算结果的特征值。从绝对量上看，各省区生态压力最小值均出现在自治区，最大值出现在四川、山东、江苏、广东等省份。生态压力均值逐年提高，由1980年的2 827.40万hm2增加至2005年的10 089.06万hm2，增长了3.57倍。标准差由1 829.43万hm2升高至7 637.13万hm2，增长了4.18倍。从相对量上看，人均生态压力最小值多出现在中西部落后地区，最大值多出现在东部发达省市。2005年的人均生态压力居全国之首，自然资源（主要是煤炭）的高强度持续开发是基本原因。与总量指标相对应，全国人均生态压力均值也逐年提高，由1980年的0.996 0 hm2增加至2005年的2.468 4 hm2，标准差同步增长了2倍多。因此，与1980年以来的区域经济发展格局类似，我国生态压力的绝对量和相对量都普遍增加了，省际差异拉大趋势也十分明显。

2 不同发展水平区域生态压力差异

2.1 区域发展类型划分

随着改革开放政策的启动和深化实施，我国的区域发展逐步驶入快车道。作为经济发展状况的总体体现，全国人均GDP由1980年的463元增长至2005年的14 040元，25年增长了30.32倍，年均增长14.62%。与此同时，由各种原因导致的区域差异问题也比较突出。参照世界银行关于区域经济的分类标准，将30个省区按全国人均GDP平均值划分为以下4种类型：①低水平区域：人均GDP低于全国均值的50％；②中低水平区域：人均GDP界于全国均值的50-100％之间；③中高水平区域：人均GDP界于全国均值的100-150％之间：④高水平区域：人均GDP高于全国均值的150％［9］。显然，上述4类区域的划分界限随全国人均GDP均值的变化而异，不同年份里同一类区域包含的省份不尽相同。

表2是1980、1985、1990、1995、2000、2005年5个年份4类区域的划分界限和每一类区域包含的省份数量。可以看出，1980年以来4类区域的划分界限均大幅度提高，低水平和中低水平区域省份个数一直维持在20个左右，中高水平与高水平区域省份个数基本维持在10个左右。图1、图2分别反映了1980年与2005年4类区域的空间分布状况，可以发现，在两个代表年份里低水平和中低水平区域主要包括贵州、甘肃、四川、云南、江西、山西、湖北等中西部省份，中高水平与高水平区域省份则主要为天津、北京、上海、广东、江苏、浙江等东部省市。

2.2 不同发展水平区域生态压力差异

力梯度情况。从空间维度看，同一年份不同类型区域的人均生态压力不尽相同，从低水平到高水平区域逐步增大。1980年，低水平、中低水平、中高水平与高水平区域的人均生态压力分别为0.610 0 hm2、0.779 7 hm2、

0.916 4 hm2、1.752 9 hm2，2005年分别为2.096 0 hm2、2.175 3 hm2、2.305 1 hm2、2.943 7 hm2。其他典型年份也具有类似的升序变动特征。

从时间维度上看，4类区域的人均生态压力总体上呈增加趋势，但增加幅度相差很大。1980年低水平区域的人均生态压力为0.610 0 hm2，2005年增长为2.096 0 hm2；同一时期，高水平区域的人均生态压力由1980年的1.752 9 hm2增加到2005年的2.943 7 hm2。与1980年相比，2005年的低水平、中低水平、中高水平与高水平区域的人均生态压力增长幅度分别为3.44倍、2.79倍、2.52倍、1.68倍，发展水平较低的区域增长幅度较大。各类区域人均生态压力因发展水平不同而存在明显的梯度，其原因在于较高水平区域具有相对较高的生态服务需求水平，消耗更多的资源和能源，同时也排放了更多的废弃物，加大了对自然生态系统的压力［10］。

3 生态压力空间溢出与空间均衡

3.1 生态压力空间溢出效应

发展水平差异引起了部分区域对自然资源消耗的优势［11-12］。由于自然资源的有限性和不可更新资源的稀缺性，较高水平区域对于资源的消耗优势在一定程度上“剥夺”了低水平区域利用自然资源的机会，可以看作是不同发展水平区域之间的生态空间“掠夺”，或称之为生态压力的“空间溢出”效应。这里借鉴文献［13］的测算思路，通过比较各类区域内部省份人均生态压力与全国人均生态压力的差异，来说明省际之间生态压力的空间溢出效应。将各区域内部诸省生态压力溢出效应加总得到该区域溢出总效应，计算方法如式（1）所示。

TEFOi=∑(EFi j-EFaverage)（1）

式（1）中，EFi j为第i类区域内部省份j的人均生态压力，EFaverage为全国人均生态压力；TEFOi为第i类区域人均生态压力空间溢出总效应。表4的计算结果表明，在所有考察年份里，低水平和中低水平区域的生态压力溢出效应均为负值，中高水平和高水平区域的溢出效应均为正值。相对于1980年，2005年低水平区域的溢出负效应有所增加，中低水平区域的负效应大大强化，由0.490 5 hm2增加到2.084 6 hm2；中高水平区域和高水平区域的溢出正效应均有一定程度的提高。这种情况说明我国较高水

平区域对生态空间的跨区占用能力越来越强，较低水平区

域特别是中低水平区域的生态空间“被掠夺”的处境仍没有改观的迹象。

在我国当前的区域发展和资源禀赋格局下，尽管较高水平区域的生态产品和服务也会被较低水平区域所占用，

但生态压力的空间溢出效应主要反映为较高水平区域对

较低水平区域的生态空间占用，具体表现为低水平、中低水平区域的自然资源向中高水平、高水平区域的单向流动方面，如以、青海、内蒙古等为起点的畜产品外运，以山西、宁夏等煤炭基地为起点的“北煤南运”，以新疆为起点的“西气东输”，以云南、广西、四川等为起点的“西电东送”等。

3.2 生态压力空间均衡

区域发展与生态压力之间存在较强的空间联系。这里借鉴经济学中基尼系数的内涵，通过构造生态压力空间基尼系数（简称生态基尼系数）来分析我国区域发展与生态压力之间的空间关联表现及变动特征。生态基尼系数相应的洛伦兹曲线的横坐标为GDP累积比重，纵坐标为生态压力累积比重，计算方法如式（2）所示。

G=1-∑ni=1(Xi-Xi-1)(Yi+Yi-1) （2）

式（2）中，G表示生态基尼系数；下标i代表省份，Xi表示GDP累计比重，Yi表示生态压力累计比重；当i=1时，Xi-1=0，Yi-1=0。参考经济学对基尼系数的划分方法，G0.5表示“高度不均衡”。生态基尼系数是一个负向指标，值越大，基于GDP的生态压力空间均衡程度越低。

如图3所示，1980、1985、1990、1995、2000、2005年我国生态基尼系数分别为0.150 0、0.136 8、0.134 2、0.173 0、0.179 9、0.247 0。可以发现，25年来生态基尼系数先降后升，总体上处于“高度均衡”和“相对均衡”状态。

图3 1980-2005年典型年份生态基尼系数变动

Fig.3 Change of ecological Gini coefficient in typical years,1980-2005

其中，前4个年份处于“高度均衡”区间内，2005年处于“相对均衡”区间内。相对于1980和1985年，1990年的生

态压力空间均衡程度有所提高。此后，生态基尼系数持续升高，空间均衡程度相对降低。由于生态基尼系数反映了全国总体的区域发展与生态压力的相对空间关系，1990年以来的生态基尼系数升高势头值得关注，反映了我国由区域差异引致的生态空间占用不公平倾向令人担忧。

4 结论与讨论

通过对比分析1980年以来我国区域发展与生态压力时空差异特征，我们发现不同发展水平区域之间存在明显的生态压力梯度，发展水平越高的区域生态压力越大，但低水平区域的生态压力增长幅度较大；生态压力空间溢出效应因发展水平不同而存在较大差别，高水平区域对生态空间的跨区占用能力较大，低水平区域特别是中低水平区域的生态空间“被掠夺”处境仍然没有改观的迹象；区域发展与生态压力之间的空间关联格局总体上处于“高度均衡”与“相对均衡”状态，但1990年以来的生态基尼系数有明显上升趋势。

为降低各区域在生态空间占用方面存在的不均等程度，我们建议，高水平区域在不降低经济效率和生活水平的前提下，应该继续将发展循环经济和低碳经济、提高资源利用效率、推广使用可更新能源作为重点，并从资金、技术、人才等方面对低水平区域（或资源输出区）进行合理的补偿。然而，要彻底解决区域之间生态空间占用的不均等性，最终还有待于全社会发展水平的显著提高。

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TemporalSpatial Differences of China’s Regional Development and Ecological Pressure

YANG Zhen

(College of Urban and Environmental Science, Huazhong Normal University, Wuhan Hubei 430079, China )