仓储管理中存在的问题及对策范文第1篇

关键词：煤炭企业 仓储管理 发展对策

一、引言

作为国内的基础能源企业煤炭企业在生产过程中需要消耗的物资数量非常庞大，种类的太多单位数量过大，导致了库存管理的困难性。困难性体现在从采购原材料到进仓再到库存管理各个环节中需要的企业物资管理水平非常高。仓储管理在煤炭企业物资管理中的地位就相当于人体的心脏，物资如同血液一般，仓储管理负责整合储备物资，再分流到其他的物流环节。利用科学的管理方法运用在仓储管理上，可以有效地提高工作效率和资源的利用率。仓储管理化的提高在煤炭企业在生产经营中降低成本增加其盈利水平，进一步提升企业的竞争力起着决定性的作用。就宏观的市场环境分析，改善仓储管理水平是煤炭企业经营进一步改革的关键。

二、煤炭企业仓储管理中常见的问题

（一）对市场预见性不够

对市场预见性不够是大多数煤炭企业都存在的问题，对市场预见性不够往往会造成对库存量不合理的问题。煤炭企业对市场的预见性的把握很讲究，煤炭物资采购运输到进仓库储存等环节都是十分繁琐的工作，不可能做到时效性。对市场预见性而推测的进货量，直接影响仓储量，物资的仓储量和企业的生产过程息息相关。如果在对市场预算的时候没有经过严谨而周密的考虑往往会导致两种情况，企业计划中生产消耗量过大，而仓储量不足直接响应了生产，要不是就是预算过大，造成仓库内大量物资的积压。

（二）物资储备不够合理

在煤炭企业中物资储备不合理的通常表现在库存量比实际生产需要量大，造成成本的增多，对物资的管理耗费的资源增大，如仓库面积，值班人员等，无疑之中会大大增加了仓储资金成本的负荷。另一方面，不合理现象表现为仓储中资源的储存量比企业生产中所需求资源要少，造成了生产中因缺货而导致的成本增加。在储存成本增大这个问题上，物资在储存中的淘汰和积压也是主要原因之一，这主要是基于生产中由于煤炭企业的安全生产要求和生产机型改进等问题，在成本上升的同时，盘点与对账等工作也变得繁重。

（三）估价制度不便于管理

在煤炭企业中通常表现在存货估价的制度上。由于采取不合理的估计制度，盲目地采用增加人员的工作量，来保证存货帐单与实际一致等会计政策。这种做法重复了入账和调账会徒增了财务员工的工作量，在一定程度上减少了企业在仓务管理中的效率。在货到了票还没到的情况下，工作人员需要对没有编码的物质进行编码估价，等待票到了之后在按照发票的真实内容进行调整十分的麻烦，造成记账人员工作量增大的主要原因。

（四）仓库管理软件信息技术管理不足

由于煤炭企业仓库管理的资信量比较大，国内很多煤炭企业会采用库存软件来帮助仓储管理。但是由于仓管人员所受的教育程度不一样，许多负责材料保管人员在不能掌握仓储管理信息化的应用。员工计算机技术的应用技能相对缺乏，大大降低了其工作效率。

三、提高仓储管理水平的应对策略

（一）提高计划的准确性

要解决煤炭企业中仓储管理环节复杂的问题，前提是必须要做一个逐层分析的周密的管理计划。在煤炭企业中，仓储管理的过程离不开与其他部门之间的沟通，生产与采购部门分别是连接仓储管理的头与尾，仓储管理作为两个部门的中枢，必须要加强物资对需求计划的管理工作，统筹供求等关系，这样才能确保部门之间的互相协调。计划的准确性，有利于提高采购的效率和降低成本的消耗。第一，建立物资计划例会制，可以有效地督促各部门跟进各环节的问题，及时反馈处理，制定更详尽的计划，解决出现的问题。第二，在制定计划时要求业务人员清楚了解自己的职责，加强对物资管理计划的认识，更好地跟进相关工作，确保整个工作流程的合理性。

（二）合理化的储备物资

在煤炭企业仓储管理中合理化的储备物资建立在科学规范的调整库存结构的基础上。合理地保持库存是煤炭企业在仓储管理上的一个至关重要的环节，合理的库存有效地减少了无谓的成本损耗，有效地提高了仓库的利用率，大大提高了企业经营的高效性。没有合理化的储备物资，往往会造成企业生产时的物资短缺，货物补给未能及时得到补充，物资的流通受阻。不合理的储备物资还表现在多余的储备，造成物资积压等现象直接导致资金的积压，增加了企业的资金运转中的压力，影响企业经营。因此，合理化的储备物质能够有效地为企业节约资源，减少成本开支，能有效地统一管理企业资源，有利于控制管理。

（三）减少估价的工作

估价入账会给仓库和企业的财务部门带来不必要的工作量，大大减少了员工的工作效率，甚至会出现财务数据混乱、账物不实等情况。因此，做好评估工作的重要性不可忽视。

估价工作实质是在货到票未到的情况下进行的，相关部门对未有票的货物进行估计并且编号。但是这种做法带来的弊端太多，对于这种情况企业在仓储管理中应该这样完善。供应部门接到计划之后，然后按照相关程序找到供货商签定合同，并且递交给审批部门和有关负责领导及时进行审批，保证合同的时效性。对于那些没有编码的货物，应该及时上报申请标号，各个部门之间应该紧密运转，每一个环节必须紧密相扣，保证物质到货是票据同时到达。尽量避免估价物资的工作，确保货物票据的一致性，明确账单数据。

（四）提高员工的素质

在现代化企业的仓储管理当中，对计算机的运用，对物资进行电子数据化管理，变得十分之必要。由于煤炭企业的仓储管理中涉及着繁多而且复杂的数据，在有效的电子化专业化管理之下能大大地提升人员的工作效率。但是现在普遍仓储管理人员工的计算机管理技术不高，所以提高员工的整体素质是有效提高管理的要务。除了电子信息化技术之外，还应该提高员工的业务素质，熟悉现代物流理论，在实践中结合相关专业知识。准确把握市场数据，充分展现仓管物资的经济潜力。企业应该定期为仓储管理的相关员工进行培训，制定一系列的奖励制度，奖励优秀员工，还可以在员工当中提拔经验丰富技术先进者作为导师，为其他员工开始讲座分享经验。在整体上提高员工的素质，是企业内部管理创新的动力。

四、结语

煤炭企业的仓储管理工作是整个企业运行的供应链上一个重要的环节，是供应链上的心脏，仓储管理与每一个部门都紧密相联。科学性的仓储管理能够有效地推动整个企业的供应流程运转。在现阶段作为煤炭企业要解决仓储管理中存在的问题可以从几个基本点入手，首先可以从人员的业务水平以及库房办公条件的改善入手，再者在提高企业计划的准确性的方面也不容忽视，评估工作方面作为企业的总结一个参考的准则也必须要做好。在优化仓储管理的情况下，节约成本，保证生产，就能为企业创造更高的经济效益。

参考文献：

[1]马小宁，白小平.持续运用信息化手段提高煤炭企业仓储管理精益化水平的探讨[J].物流技术.2010，29（8）

仓储管理中存在的问题及对策范文第2篇

关键词：物流；仓储管理；优化；库存管理

中图分类号：f719　文献标识码：a　文章编号：1002-3100(2009)02-0012-03

仓储是现代物流的重要组成部分。有效的仓储能够实现产品的整合，调节供应和需求，降低成本，优化整个物流系统。当仓储业作为一个业态存在的时候，物流是其实现增值服务的有效手段；而在物流业中，仓储是其不可或缺的一个重要节点。仓储总是出现在物流各环节的结合部，例如采购与生产之间、生产的初加工与精加工之间、生产与销售之间、批发与零售之间、不同运输方式转换之间等等，仓储管理已成为供应链管理的核心环节。

1　我国仓储业的现状

随着现代信息技术飞速发展，仓储管理技术的发展经历了最初的人工管理阶段，到机械化、自动化和智能化仓储管理阶段，仓储管理技术不断上升。我国的仓储业在国家实施宏观调控政策的推动下，提升了其运作效率和管理水平，凸显了其良好的发展势头，主要表现如下：

(1)仓储业务量增大，业务收入增长速度较快。随着物流的迅速发展和社会需求的变化，我国仓储业务量不断增大，货物吞吐量、平均库存量、货物周转次数等指标都有明显的提高。

(2)仓储技术获得较快发展。自动化技术和信息技术的应用已经成为仓储技术的重要支柱，自动化仓库、自动识别和自动分拣等系统，以及条码技术、rfid等技术已经被越来越多的企业所关注和应用。供应商管理库存、零库存等技术也开始在一些大型企业中使用。

2　我国仓储业存在的主要问题

2.1　仓储企业之间市场竞争加剧

国内的仓储设施无法满足物流活动的需要，原有的仓储企业缺乏改造基础设施需要的资金，外国的物流公司纷纷投资建库。我国的大型企业也不断建设现代化仓库作为发展物流的平台。这种趋势加大了仓储企业间的竞争力度，仓储企业之间市场竞争越来越激烈。

2.2　仓储技术发展不平衡，信息化状况不容乐观

(1)很多企业对提高仓库作业自动化、机械化的认识不足。一些大型企业的现代化仓库拥有非常先进的仓储设备，包括各种先进的装卸搬运设备、高层货架仓库、自动化立体仓库等。而很多企业的仓库作业仍旧靠人工操作。这种仓储技术方面发展的不平衡状态会严重影响我国仓储行业整体的运作效率。

(2)信息化技术有了一定程度的应用，但是中小物流企业信息化整体状况不容乐观。企业对物流信息化认识和了解不足，物流信息化建设起步晚、推进慢，整体物流信息化水平较低，其信息化建设也很少从供应链的整体目标出发进行规划。大型企业和小型企业物流信息化之间的差距不断加大，甚至出现了物流信息化鸿沟。我国物流各个环节如运输、仓储、配送的成本以及劳动力和设备成本都远远低于发达国家，而整个物流过程的综合成本却大大高于发达国家。其中一个主要原因，就是物流各环节信息化程度低，信息沟通不畅，造成库存大，运力浪费。

2.3　自动化仓储资源利用率不高

当前我国自动化仓库使用中存在的主要问题是利用率低、效果不明显、规模不确定、优势不突出，造成许多库场资源闲置，特别是一些产品批量小而单一的生产企业实现仓库自动化，库场设施设备资源闲置与重复配置矛盾突出。

2.4　仓库数量大，但布局不够合理

由于各行业各部门为了满足各自的需要纷纷建立自己的仓库，导致仓库数量众多。他们都在经济集中地区和交通便利的地方建设仓库，以至于仓储布局极不合理，造成了部分地区仓储大量剩余和部分地区仓储能力不足的两极分化局面。

2.5　仓储管理人才缺乏

发展仓储行业，既需要掌握一定专业技术的人才，也需要操作型人才，更需要仓储管理型人才，而我国目前这几方面的人才都很匮乏，物流行业更需要这三种类型的复合型人才。不少高校在培养物流人才方面，只重理论教学，轻视实践教学，实践教学投入经费不足，实施校企结合的办学模式没有落到实处，培养出来的学生动手能力差。不符合企业实际需要。

3　现代仓储管理优化策略

仓储管理在企业的整个供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证流畅的进货、发货和库存控制。将会导致管理费用的增加，服务质量的下降，从而影响企业的竞争力。针对我国仓储业存在的问题，为了提高仓储企业的竞争力，应从以下几方面来优化仓储管理：

3.1　优化仓储布局，充分发挥本土优势

许多国家的仓储业均地处都市城区、交通要道以及经济相对发达的区域。物资仓储企业要充分利用都市商流活跃、信息灵通、交通便利、占地面积大这一优势，迅速调整自己的经营方针和策略，调整好自己的经营结构。尤其是占地面积大、地理位置优越，这是一笔巨大的财富。通过合理规划，科学安排以及各种形式的经济合作，解决仓储企业普遍存在的资金不是的问题，调整库区布局，更新库房，进行必要的技改，使之适应物资大流通的需要。打破条块分割，面向社会经营，参与竞争。

3.2　加强技术改造，强化经营管理

现代物流业的发展需要现代化的仓储管理做支撑，信息化和以信息化做指导的先进技术就成为仓储业走向现代化的有效途径。将传统的纸和笔的手工记录信息、人工操作管理方式改为电子化、数字化、网络化的计算机管理和机械化、自动化的操作管理方式。仓储管理技术改造方面主要从以下两方面着手：

(1)根据市场供求关系确定仓储硬件设施建设与改造，做好仓储机械化、自动化、智能化的改造，提高仓储资源的利用率和仓储管理的效率。

(2)建设完善的功能强大的仓储管理系统，做好仓储管理信息化、网络化的技术改造。在软件设施方面可以有以下几个层次供选择：①单项的仓储、运输管理软件；②本企业局域网；③通过企业外部网和因特网，与客户及合作伙伴之间实现信息共享。

在仓储管理的出入库管理、货物分拣、盘点、库存控制等各个环节运用物流信息技术和仓储管理系统，可以大大提高仓储管理的效率，减少差错，还可以通过企业内部网络、企业外部网实现本企业仓储信息与合作伙伴的之间进行信息共享。如今无线射频识别技术、条形码技术、扫描技术和数据采集技术等越来越多地应用于叉车、堆垛机、自动导引车和传送带等搬运设备上，移动式机器人也作为柔性物流工具在柔性生产中、仓储和产品发送中日益发挥重要作用。

3.3　不断完善仓储标准化体系，走国际化道路

要适应开放市场的要求，做好与国际惯例接轨的各项准备工作，关键是要引进先进的管理方式，加强仓储资源的整合，不断完善仓储标准化体系。我国不同行业的仓储企业的储运设施不能共用，影响了企业合理统筹仓储 资源的能力。为适应现代物流要求，要加强资源整合，建立仓储网络，必须按照国际物流标准模数尺寸来设计仓库、托盘、货架等储运设施和设备。仓储标准化不仅是为了实现仓储环节和其他环节的密切配合，也是仓储内部提高作业效率的有效手段。

3.4　加强仓储人才培养

仓储人才的培养，尤其要注重实践能力的培养。高校必须加大物流实践教学的投入经费，将校企结合的办学模式落到实处。

3.5　延伸服务领域，提供仓储增值服务

仓储业的利润越来越薄，死守传统的仓储业务不放，势必被市场所淘汰。因此积极开拓业务渠道，实行多方位经营，向贸易、货代、流通加工方向发展，是许多经营管理者的明智之举。除了提供传统意义上的服务项目，现代仓储企业还要努力向客户提供各种各样、符合客户需求的增值服务，以提升仓储企业的内在价值、保持竞争能力，赢得更多的客户。仓储企业可以增加以下增值服务：配送、包装、流通加工、信息与咨询服务等。原有仓库，原有人员，通过延伸服务领域，创新了仓储业务，增强了仓储企业的市场竞争力。

3.6　合理选择供应链库存管理策略

库存管理是仓储管理的重要一环，而我国仓储业由于管理方式过于陈旧，管理观念滞后，在库存控制的管理上还需要更新观念，因此需要根据企业的实际情况，灵活地采用先进的供应连库存管理策略，如jit零库存管理策略、并行和平行工艺策略、延迟产品差异策略、供应商管理库存(vendor managed inventory，vmi)策略、联合库存管理策略等，来降低库存水平，减少库存资金的占用，达到降低总的库存成本，提高仓储利用率的目的。

3.7　盘活资产，提高仓储资源的利用率

开发闲置资源，盘活资产存量，提高设备利用率，是物流业在转换经营机制过程中提高经济效益的一个重要措施。把闲置的资源充分置于开放的市场中，打破行业与行政区域界限，让市场对资源进行有效合理的配置。出台相关的政策，鼓励专业机构经营闲置设备，扩展设备信息交流渠道，增强信息服务手段。通过正常渠道有偿转让、拍卖、租赁、换用闲置设备。

3.8　加快公共信息平台的建设，实现仓储管理信息化

要提高仓库利用率、实现有效的库存控制，就要建立健全有效的物流信息网络，实现仓储信息共享，积极推进企业仓储管理信息化。运用现代信息技术构建公共信息平台，实现公共信息网络与仓储信息网络资源的有效结合，提升企业仓储信息化水平。

仓储管理中存在的问题及对策范文第3篇

关键词：现代化仓储；物流；发展方向

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2015.24.010

1 前言

在现代工业企业物流中一个重要组成部分就是仓储，通过仓储能够对产品进行整合，对供应与需求进行调节，降低成本。从物流整个链接来看，属于一个增值服务手段，在整个物流链中仓储位于各环节结合部。比如采购和生产间、初加工和精加工间等等，仓储管理是整个供应管理中的一个核心环节。

2 工业企业仓储管理在物流系统中的作用

工业企业仓储管理即对仓库与仓库中各种储存物资的有效管理，为仓储机构利用仓储资源采用的高效仓储服务所采用的计划，组织，控制与协调过程。仓储管理包含了验收物资入库，保管以及发放全过程。从供应链角度来看，整个物流过程即为一些列的供给与需求共同组成，一旦供给与需求之间节奏存在不一致现象，就不能给较好的衔接这两个过程，所产生产品就不能给及时进行消费或存在相应需求而不能得到产品满足，就必须要构建储备产品的仓库，才能够有效进行管理，从而把无法及时消费产品储存起来便于满足今后的需求。

3 现代化工业企业仓储管理现状

从前面分析来看，在物流系统中仓储管理至关重要。但是从仓储管理现状来看，实践中还存在各种不足之处，主要体现在如下几个方面：

3.1 仓储行业的竞争日渐激烈

在市场经济体制下，各个行业的竞争均在不断加剧，自然仓储行业也不例外，其竞争度是日渐加剧。在市场经济体制下，国内仓储设施不可能满足物流运转所需，而原有仓储企业要改造基础设施必须要花费巨额资金，在这种形势下外国各种物流公司必然会投资建库，同时我国各大企业也投资修建现代化的仓库，用来发展物流平台，即为在这种趋势下必然增大仓储企业之间竞争力度，自然仓储企业间的市场竞争更加激烈。

3.2 仓储技术的发展不均衡，信息化欠妥

在一定程度上应用信息化技术，但是许多中小型的物流企业在信息化建设上并不乐观。许多企业并没有真正了解到了信息化不足的问题，因此在投资上自然就少，导致建设物流信息化进程比较慢，物流的整体信息化水平不高。因此在建设信息化上也极少从供应链整体目标上实施规划。而大型企业刚好相反，自然大型企业与小型企业在信息化建设上差距不断增大，乃至出现物流信息化之间代沟。

3.3 利用自动化仓储资源相对较低

许多仓库也在不断引进自动化，但是存在一个普遍现象即为效果不明显、利用率不高、优势不突出、规模不确定，导致很多仓库资源无法合理利用，资源闲置，尤其是一些产品批量不大且较为单一的企业。必然存在仓库设施设备的资源闲置和重复配置二者矛盾突出。

3.4 仓库布局缺乏合理性

从显示情况来看，各个行业、各个部门为满足自己所需均不断建立自己仓库，因此仓库数量不断增多，而且在修建之时均选择经济几种地区与交通便利地方，导致这些地方到处都是仓库，致使仓储的布局不合理，一些地方出现大量剩余仓储，而一些地方的仓储能力不足，出现了这种两极分化现在非常严重。

3.5 缺乏仓储管理人才

事实上，仓储管理好坏都是由人来实施和完成的，要发展物流行业，必须要有既懂管理又懂技术的复合型人才。现在许多学校开设了物流专业，但是培养人才上比较重视理论教学，忽视实践教学，而且压缩经费投资，对实践的教学上投入经费不足，虽然有一些学校在提倡校企合作，但是真正落到实处的并不多。这种模式下培养出来学生动手能力不高，和企业实际所需不相符。

4 现代化仓储管理的发展方向

从现代化的仓储管理现状来看，在管理上还存在一些不足之处，就需要结合实况采取合理改进措施。总体来看，仓储管理发展方向如下所示：

（1）对仓储布局进行优化，发挥其本土优势；经济合作上应该采取合理规划、科学安排等各种形式，采取多种模式解决仓储建设中资金不足问题，对仓库区布局进行调整，更新库房，设施必要技改，满足物流供应所需，打破条块分割，面向市场参与竞争。

（2）强化技术改造及经营管理；现代化物流发展就必须要采用现代化仓储管理为支撑，采用信息化与以信息化作为指导的技术来实现现代化仓储的有效途径。采用电子化、网络化以及数字化的计算机管理来代替手工记录及人工操作管理。

（3）强化仓储人才培训；培养仓储人才是重中之重，直接关系着仓储管理能否提升，因此重点在于培养相关人才的实践能力，相关学校就要加大实践设施设备建设，要多培养人才的实践，同时还要将校企合作办学模式落到实处。

（4）选择合理的供应链管理策略；当然合理存在的选择上必须要依据企业自身实况，要选用灵活的、先进的供应链仓储管理策略，比如选择JIT 零库存的管理策略，并行和平行的工艺策略等，通过这些方式来降低库存的水平，降低库存占用资金额度，从而实现降低总库存的成本，提升利用仓储的目的。

（5）建立公共信息平台，实现现代化仓储管理的信息化；21世纪是一个信息时代，自然仓储管理中也必须要合理运用信息技术，通过信息技术来提升仓库的利用率，实现仓库的控制，构建合理的物流信息网络，实现信息共享，积极促进企业仓储的信息化管理。通过信息技术建立的公共信息平台，就能够将公共信息网络和仓储的信息网络二者有效结合，从而增强企业的仓储信息化水平。

5 结束语

工业企业仓储管理是世界上经济发展的必然趋势，不但能够促进物流发展，还能够增强工业企业物流业水平，同时也是社会再生产中能够顺利进行的首要条件。因此就要从其现状中分析存在的问题，有针对性确定发展方向，才能够确保工业企业的仓储行业能够健康发展。

参考文献：

[1]赵红，赵敏.如何实现高效率的仓储管理[J].经营管理者，2012（11）.

仓储管理中存在的问题及对策范文第4篇

关键词：仓储管理；仓储管理系统；发展趋势

[中图分类号] F251 [文献标识码] A

1仓储管理系统的构成

1.1WMS简述

仓储管理系统（WMS）是通过入库作业、出库作业、仓库调拨、库存调拨等功能有效控制并对仓库作业及物流成本实施追踪，以实现仓库的科学化管理。仓储管理的构成要素包括空间、设备、物品、人员。管理控制技术就是针对仓储中心的设备、物品、人员与车辆的动态信息，即时进行掌握和监控，从而达到提升仓储作业与管理的质量、节省人力、降低成本的目的。

在整个仓储管理系统中，进货和出货是很关键的部分，因为它构成了仓储数量上的变化，同时也涉及信息及相应单据的输入与输出。这两个过程的合理控制安排，是后续工作是否顺利进行的关键。合理、先进的控制技术，不仅可以避免在拣货、补货作业中的盲目性和低效率。而且使得物品存放井然有序，大大增加仓库空间的有效利用。

1.2 WMS的结构类型

仓储系统中的物流与信息流的合一，一般是通过对货物和货位进行编码，然后制作标签并将其粘贴到货物上，使其随货物一起运动而实现的。我们都知道信息的传递可以是有线方式，也可以是无线方式，，由此WMS有3种结构类型的信息系统。

1、集中式的物流信息系统

该系统的特点是仓储作业所需数据全部储存在中央处理器内，物流信息在采集点通过识读装置一次录入后，通过网路传给主机，完成相应数据的更新和比较工作，再有中央处理器将此信息与物流控制算法进行比较后，通过网络传给控制制动器，然后对物流进行控制。

2、分布式的物流管理系统

该系统按功能分成若干块，系统运行时各模块所需信息由货物的标签携带，所需数据自给自足。各模块间的信息量的增加可以通过加大标签的信息携带量实现。

3、混合式的信息管理系统

该系统运行所需信息一部分来自货物标签所带信息，其余部分来自于中央处理器。系统运行时所需的控制算法储存在分布式的数据库中，在识读装置读出标签信息后，由分布式的子系统逐个执行相应的指令，中央处理器协调子系统之间的工作。货物贴上此标签后，从货物进入仓库时开始自动完成相应信息的录入、货物管理及货物控制工作。

2WMS在中小型企业中的应用

中小型物流企业一般存在着流动资金少，仓储管理不规范，管理制度不完善，仓储技术不纯熟，设施设备不齐全等弊端，若要在这竞争型市场中立足，就必须要改换理念，更新硬件，而仓储管理是物流作业管理的核心，仓储管理系统（WMS）更是重中之重。

仓储管理系统是以条码技术和数据库技术为基础，仓储管理信息系统可实现仓库管理中货物的进货、出货、库存控制、点仓等管理功能，并能够通过互联网进行客户订单和查询管理。WMS的模块构成主要应用在如下几个子系统中：

2.1入库作业管理系统

入库作业管理系统包括预定进货数据处理系统和实际进货作业。预定进货数据处理为进货调度、人力资源组织及设备资源分配提供数据。其基本数据有：预定进货日期、进货商品种类、数量、供应商预先通告的进货日期、商品品种及入库数量。

2.2库存控制系统

库存控制系统主要完成库存商品的分类分级、订购数量和订货时点的确定、库存跟踪管理及库存盘点等作业。库存控制系统还可以根据需要设定定期盘点和循环盘点时间，使系统能够在预定的时间自动启动盘点系统、打印各种报表，以使实际盘点作业变得更为便利。

2.3出库作业管理系统

出库作业管理系统以客户为对象，涉及的作业包括从客户处取得订单、进行订单处理、出库订单处理、从出库准备到实际将货物运送至客户手中为止的一系列作业。

3我国仓储管理系统的发展趋势

仓储管理系统技术由条码技术、无线通信技术、计算机系统和其他附属设备组成。将条码技术和无线通信技术结合在一起使用，能及时获得准确的信息，这是仓储管理系统成功的基础。

由于我国传统的仓储企业刚刚摆脱计划经济的束缚，走上市场化的道路，相对于发达国家的物流业而言，尚处于起步发展阶段。长期以来，传统仓储企业虽然形成了较强大的仓储能力，但是也长期存在着企业信息化程度低，工作流程不规范，人力资源和时间消耗大，成本高等问题。针对这些问题，仓储物流走上了改革的道路。

（一）在目前网络建设中，一些专家提出了在大型物流网络中，仓储管理的集中模式与分散模式的关系问题。由于在现实应用中既有集中管理的仓库，也有分散管理的仓库，前者如国家储备粮系统，后者如连锁超市的配送中心。分散与集中各有其市场需求，似乎本没有孰优孰劣的问题存在。但是近几年的研究表明，自然界多数复杂系统的构成，是由简单系统采用“分布式”模式集合起来的。这个问题专家们一直没有达成统一的意见。

（二）以射频识别技术（RFID）为代表的新技术正在深刻的影响着仓储管理和仓储管理系统，甚至孕育着一场中国特色的“物流革命”。由于种种原因，射频识别技术还不能马上普及应用到全部商品上来，全世界也不能很快就采用统一的物品编码标准。但是在物流环节上可以通过车辆、集装箱、托盘、货架等设备应用射频识别技术，以此来提高物流管理水平。事实上我们已经看到很多企业在仓储管理中运用到了射频识别技术。

（三）准时生产方式（JIT），物流人都知道配送将越来越成为仓储管理系统服务的主要市场需求。随着市场的逐步成熟，仓储管理在流程中的整合作用也将越来越明显，传统仓库亦将向配送中心靠拢。准时生长方式的普遍化将导致配送需求的增长。仓储管理系统的发展要基于需求的这个发展变化趋势。与此同时，配送需求的专业化市场细分行业咋深入，要求仓储管理系统更加支持准时成产配送的专业化。

（四）商业智能技术（BI）在仓储管理系统中将越来越多的得到应用。商业智能就是利用数据挖掘技术开发、积累的数据信息。使之变成可以利用的可靠知识。例如，利用库存数据分析市场变化规律，发现市场异常现象，研究仓库优化方案等。信息的作用是在于应用，在于支持的决策上。在低水平的应用中，往往是系统采集数据，人工进行决策。经过一定的积累，应该过渡到系统具有决策的能力，人工再根据实际需求决定是否采用，这也标志着系统走上了一个新的台阶。

参考文献：

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[4] 杜晓明，葛世伦.基于RFID和条形码的中小仓库管理系统研究[J]. 组合机床与自动化加工技术，2010（2）.

[5] 毕红梅.智能仓储管理系统的设计与实现[J].物流科技，2009.

[6] 戴定一.仓储管理与WMS[J].物流技术与应用，2005（2）：59-61.

[7]孙玉凤 孙福田 邢嘉禄 刘艳锐. 现代物流仓储业的发展趋势及其优化策略研究[J].中国市场，2010（10）.

仓储管理中存在的问题及对策范文第5篇

随着计算机技术和互联网以及物联网的不断发展，各种系统结构化和非结构化数据以前所未有的惊人速度迅猛增长，“大数据”时代已经到来。大数据是指数据结构比较复杂、数据规模大的数据集合。其数据量已经远远超出了一般数据管理工具可以承受的处理时间以及数据处理及存储管理能力。在当今大数据环境下，高校管理系统的数据结构及数据量发生了巨大的变化。在数据存储、数据管理、数据分析及数据挖掘等方面面临着巨大的机遇和挑战。为了有效地利用大数据为高校决策分析提供更好的服务，我们必须基于大数据建立相应的决策分析系统。

目前许多高校已积累大量的教学资源和管理数据，从而形成了规模巨大、结构复杂的数据集，为高校的教学管理决策提供了强有力的支持，成了高校教学管理不可缺少的一部分。随着教学改革的不断推进，高校对数据的需求已经从原来的简单事务处理方式转向面向信息分析处理、数据挖掘及决策支持等。因此，针对现有的大数据集合建立决策分析系统，对高校决策分析具有重要的实际意义。决策分析系统是目前知识发现和数据管理领域中的一项重要技术，它基于神经网络算法、机器学习及人工智能等方法进行数据挖掘和知识发现，从而在大数据中获取数据之间内在的相互联系，以及其中可能存在的某种规律，从而帮助决策者快速做出正确的决策，进而提高高校教学管理的科学性，为高校带来良好的决策管理。

1 基于大数据决策分析系统的数据存储方式

高校基于大数据决策分析系统存储数据主要是从校内外各种数据源中获得最原始数据，并对该部分数据进行整合形成数据层，然后将数据层中的数据经过抽取、清洗、转换、装载进入数据仓库从而形成支撑层，在支撑层的基础上，可以根据需求对数据进行挖掘分析，从而构建决策层。当前高校基于大数据决策分析系统的数据存储方式包括基于关系数据库的存储、基于多维数据集存储和虚拟化存储3种数据组织方式。

1.1 基于关系数据库的存储方式

该存储方式主要依托关系数据库存储数据，基于关系的数据存储方式是将分析决策系统中的数据存储在关系型数据库的表中，同时在元数据的管理下进行数据存储管理，从而完成数据分析、决策支持功能。该存储方式在构建数据库时主要采取以下步骤进行数据的抽取：首先，利用图形化的操作界面进行操作，用户能够对关系数据库的数据进行选择操作，同时可以建立和定义多维度数据模型；然后，采用特定程序从关系数据库中抽取某一维度数据。基于关系数据库的存储方式不是简单的从业务系统中抽取数据，而是对业务系统中的数据进行清洗、加工、汇总和整合，从而保证基于大数据分析决策系统内的需要，是针对高校全局的一致的数据。总之，基于关系数据库存储方式要求将学校内各个业务系统的原始数据整合，从而用来支持特定的查询、统计分析和决策支持，以便管理层对某一阶段历史数据进行统计分析。

1.2 基于多维度的数据集存储方式

基于多维度的数据存储方式和基于关系的数据库存储方式不同，是采用数据立方体的方式管理与存储数据，同时以多维度显示与组织数据，是一种基于在线联机分析处理（OLAP）的数据组织形式。该数据存储方式主要采用多维数组结构文件进行数据存储，同时具有不同维度索引及数据管理文件与数据一一对应。该数据存储方式采用“多维数据集（CUBE）”，多维数据集将传统的二维关系表组合成多维数据立方体，数据属性对应为维度（Dimension），在数据属性下的值被称作度量（Measure）。也就是说，将数据由传统的二维关系表组合成多维度立方体，在数据立方体上进行切块（Dicing）与切片（Slicing）、旋转（Turning）、上卷（Rolling-up）、下钻（Drilling-down）等一系列操作（如图1）。

图1 数据立方体的上卷、下钻等一系列操作

1.3 基于虚拟化的数据存储方式

虚拟化存储方式主要有两种存储方式，第一种是将企业内外部结构化和非结构化数据整合到单一的数据存储平台上，从而形成一个单一的数据存储资源池，这样有利于存储基础设施进行统一管理，从而容易实现数据资源共享、存储容量回收和存储空间最大化利用，进而更好的实现存储设施的重复使用，最终实现提高存储基础设施容量效率，以满足当前基于大数据的决策分析系统的需要。第二种存储方式是仅从逻辑上进行整合，也就是说，决策分析系统中没有专门的存储空间，系统中的所有数据一律存储在源业务系统的数据库中，根据决策分析系统的不同维度的需求，业务系为决策分析系统提供数据接口，形成针对决策分析系统的维度视图，决策分析系统临时从业务系统数据库中提取所需数据，从而完成不同维度的数据分析。该存储方式实现简单、成本底，但最大弱点是对业务系统数据规范性、完备性要求极高。同时，还要求业务系统数据模型应非常接近决策分析系统的多维数据模型。

2 基于大数据高校决策分析系统的层次结构

根据高校管理决策需求的特点，首先将当前各信息系统的信息如学籍信息、学工信息、招生就业信息等当前及历史数据和一些其它辅助数据经数据抽取、清洗、转换、装载进入数据仓库，在数据仓库的基础上进行数据挖掘。基于大数据的高校决策分析系统应该三层，分别为数据层支撑层和决策层（如图2）。

图2 基于大数据的高校决策分析系统层次结构

2.1 数据层

分析决策系统的底层是数据层，该层是构建决策系统的数据仓库的基础。数据层包括校内外的各种数据源，内部数据源主要包括学校的各种应用系统的数据库、数据中心的各种备份数据库和存档、以及学校内的各种其它数据资源。外部数据源包括学校之外的各种数据库和数据资源。从而形成一个内容覆盖面广且时间跨度长的海量数据仓库，位学校决策支持提供了庞大的数据基础。

2.2 支撑层

支撑层作为决策层访问数据层的桥梁，有效的解决了分析决策需求目标难以量化的特点，该层对不同数据源中数据进行收集、分类、抽取、清洗、转换从而装载到数据仓库，通过数据仓库可以对不同数据源进行统一管理，可以为决策层的各种应用提供了标准接口，从而可以构造面向主体分析的更高粒度的数据集市。同时，支撑层将数据仓库中的数据按照特定的层次进行汇总聚合，构成数据分析的多维视图。以便决策层从不同角度进行分析使用。

2.3 决策层

决策层由通用平台和面向主题平台组成。为了适应决策需求不稳定的特点，通用平台是提供一些简单分析模型和常用的数据挖掘方法，以便在通常情况下不必建立专门应用分析系统。极大提高了决策支持系统的灵活性和通用性。针对相对稳定且复杂的决策需求，面向主题平台从数据仓库抽取特定数据，建立面向主题的数据集市，建立面向主题的分析系统。

3 基于大数据分析决策系统的系统实现

基于大数据高校分析决策系统建设的总体思想是，不考虑数据源中数据的结构化问题，首先由高校管理方面的专家将所积累的管理知识整理，然后把这些知识转化成集计算机可以识别和存储的语言，从而形成知识库。其次，依靠知识库和专家知识从各种数据源中提取有用的数据，对数据进行收集、分类、抽取、清洗、转换后以新的组合形式储存到数据仓库中。在数据仓库中，经过分类、抽取、清洗、转换后的数据是以一系列元数据的形式存储的。最后，在数据仓库的基础上，可以建立通用的和面向主题的分析平台，从多维度进行统计分析，最终为不同层次决策者提供支持。因此，该基于大数据的高校决策分析系统的体系结构由数据源、数据收集、分类、清洗、转换、存储和管理、数据挖掘及知识发现、分析决策等部分组成（如图3）。

图3 基于大数据的高校决策分析系统的体系结构

3.1 数据源

数据源是指来学校内部或外部的各种结构化和非结构化的数据，这些数据可以是来自关系数据库，也可以是非关系数据库的数据，例如学籍信息、学工信息、人事管理信息、图书信息等为结构化数据。非结构化数据如教学视频、存档的试卷信息等，数据源是学校决策支持系统获取各类教学管理信息的来源，从数据源获取的数据经过分类、清洗转换、及相应的处理后存入数据仓库，作为分析决策系统的基础数据。

3.2 数据收集、抽取、分类、清洗、转换

该步骤主要完成数据的收集、抽取转换、清洗和监视等工作。目的是对来自不同数据源的信息进行整理，同时把有可能影响分析决策的数据转换成系统的数据格式；数据清洗是为了是保持数据的一致性，同时减少系统中的数据冗余；同时监视数据源上数据的是否发生变化，发现信息源的数据发生变化时，定期对数据源数据进行收集进行数据、抽取、分类、清洗、转换，以扩充和更新决策系统中的数据信息。

3.3 数据存储及数据管理

数据存储主要对数据仓库中的结构化和非结构化数据的存储和管理，数据仓库中存储了海量与高校决策有关的重要数据。支撑层中的知识库存放了大量的决策分析的共性知识、教育法规、学籍管理规定等；模型库存放决策分析的系统运行模型和处理模型，同时整个数据仓库的数据存储采用元数据管理，数据存储及管理主要负责数据仓库的数据同步、整合工作。

3.4 数据挖掘及知识发现

数据挖掘及价值发现主要采取机器学习、神经网络、知识处理等技术和传统统计学算法及计算智能（遗传算法、模糊集等）和数据库相结合的方法，从数据仓库的大数据中挖掘隐藏的规律，也就是说数据仓库中挖掘和发现知识，掌握大数据间存在的某种相互关联、提取面向主题的信息进行分析，为各种管理决策层决策提供有效的依据。

3.5 决策分析

决策层主要由面向通用的分析平台和面向主题的分析平台组成， 面向通用的分析平台是针对学校教学改革的推进，管理需求存在不稳定的特点，提供一些简单分析模型和常规的数据挖掘方法，可以为管理层提供快速决策的参考。针对相对稳定的学校战略决策需求，可以从数据仓库中抽取面向主题数据，从而建立数据集市，开发面向主题的决策平台。对于学校的各个管理层决策，可以利用这些通用分析和面向主题分析平台，从而进行多维度的综合分析，从而制定出学校的战略决策和日常的管理决策。