智能交通时代范文第1篇

关键词：大数据；6V；智能交通；交通大数据

中图分类号：TN3-05 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0113-02

1 引言

新世纪以来，信息呈现高速发展的趋势，继“物联网”、“云计算”之后，“大数据”的出现，吸引了人们的眼球。

大数据的应用范围涉及通信、金融、交通、医疗、气象等。特别是当前的交通堵塞、交通环境污染等问题让人们十分困扰，而大数据的适时出现让人们在治理交通问题上看到了曙光。

2 大数据基本情况

2.1 大数据的背景

当今社会是一个信息化的社会，随着各种信息不断积累，呈现出爆炸式的数据增长模式。据数据统计，目前使用谷歌搜索的人每秒大概达到200万。在Facebook 上，人们每天共享的信息达到40亿，而在Twitter上，每天要处理的推特数量有3.4亿。[3]

2.2 大数据的基本概念

大数据是由大量的数据集合而成，它的容量特别大，以至于我们当前的软件工具很难能够进行捕捉、管理和分析。大数据一般以太字节为单位，我们可以通过对其进行交换、整合和分析等操作，创造出新的r值。

2.3 大数据的来源

（1）来源于人们的活动：人们进行网络活动，对互联网的使用以及在日常生活中的活动产生的数据；

（2）来自于设备：在科学实验以及对数字设备等的使用过程中所收集到的数据；

（3）来自于电脑：人们对计算机的使用，在其系统工作过程中会产生相关数据。

2.4 大数据的特征

大数据之所以能够吸引人的眼球，主要是体现在它的特征。在实际应用中，当我们将大数据与智能交通系统进行相互结合的时候，它呈现出体积大（Volume）、高速度（Velcocity）、多样性（Variety）、共存性（Veracity）、可视化（Visualization）、高价值（Value）的6 V特征[5]。

3 大数据在智能交通中的应用

3.1 智能交通的概念

传统的交通系统注重基础设施的建设，如道路拓宽等，它以消耗大量的能源为代价来实现缓解交通的目的。智能交通系统是在当前已经较为完善的交通设施的基础上，对传统的交通系统进行软硬件升级。通过引进人工智能、云计算、物联网、电子传感器等先进技术，对原先的交通系统进行技术层面的配置，使新的系统能够在大范围区域内，实时、高效、精确的对交通发挥管理作用。

3.2 智能交通的具体应用

3.2.1 交通诱导

（1）交通堵塞的成因：1）交通基础设施建设不够完善，面对大流量车流时，道路承载无法满足需求；2）静态交通规划有待提高，人们出行常常面临停车难、乱停车的现象，从而加剧交通堵塞；3）城市建设在施工过程中常出现占道施工的现象，加大了交通拥挤。

（2）交通疏导方案。在智能交通系统中，我们采用交通诱导的方式来疏散拥挤的车流量，主要有以下几个操作：1）通过各个交通路段的电子摄像机及音频采集器收集实时数据，并通过车载全球定位系统和GIS系统定位汽车所处位置及其分布，及时的反馈回系统；2）系统对所接收到的数据进行分析处理，根据汽车行驶的轨迹作出行驶预判、初步设计诱导方案；3）通过电台、交通广播、车载终端将诱导方案传递给车主，从而达到诱导的目的。交通诱导技术流程如图1所示。

（3）智能交通的优势。1）大数据技术在交通诱导中的应用是对全体的交通数据进行检测，而不是随机的；2）在数据采集上能够落实到个人，比如对IC卡及人们的手机GPS监测；3）对数据的处理从原先的静态转变成动态数据，并作出实时更新，弥补了传统交通的缺陷；4）能够对网络信息、文档、视频等非结构化数据进行采集，并判断人们的位置。5）对道路交通监测是实时动态的。

3.2.2 促进交通管理模式升级[7]

（1）搭建跨行政区域限制的系统。我们国家的每个省级交通部门在遵循党的领导下都具有行政区自治的权利。每个行政区的分界地区，对于交通的投入及建设力度明显不足，存在很大的弊端。大数据技术的引入打破了每个行政区之间的地域限制并实现资源共享，实现每个行政区范围内跨区域解决问题。

（2）充分发挥信息集合的优势和效率。省级交通部门实行行政区自治，各类的交通运输主体又分别在不同的部门掌管，凸显出分散的特点，办事效率无法做到高效。运用大数据技术，建立综合通信息体系，可以使交通管理跨地区、跨部门，在各个领域中充分利用大数据资源，提高行政效率。

（3）提高交通资源配置的能力。资源配置的不足是传统交通管理系统的短板，在人力和物力上造成很大的浪费，使资源无法得到充分利用。把大数据技术应用到交通中恰好能够弥补资源分配不均的缺点，使资源得到合理的利用。

3.2.3 促进交通服务升级

（1）优化公共交通服务。当前常见的交通工具如公共汽车、地铁等只在规定的时间里发车，而人流是动态的，不是呈平均分布。大数据技术可以对人流进行实时监测，在高峰期时候加大车辆的班次，加快客流量的疏散，避免出现交通堵塞。

（2）优化交通的安全。大数据技术能够对事故作出预先判断。例如，人们的车上都安装有GPS导航系统，大数据交通管理系统可以依据车上的GPS对车辆轨迹作出风险判断，若出现非正常驾驶，系统会对车辆作出提醒。同时，在遇到大雾、雨雪等恶劣天气的时候，系统会对行驶的车辆进行提示，避免事故的发生。

4 大数据在应用中仍存在的问题

4.1 大数据的安全与隐私

近几年大数据的发展既有取得成果，但也仍存在问题，特别是安全和隐私问题。主要呈现在以下几个方面：

（1）随着大数据时代的到来，信息的存在也将变的更加复杂；

（2）当团体或者企业对大数据提出更高要求的时候，对安全的要求也越高；

（3）对于位置而言的隐私数据更加容易暴露；

（4）大数据共享性和动态性及其数据融合带来的挑战。

4.2 大数据的能耗问题

目前，大数据系统的能耗模块主要来自硬件和软件两个方面。为了提高能量利用率，我们可以采取相应措施：

（1）在硬件设备方面，采取更加低消耗的产品；

（2）使用可再生的新能源。

4.3 公开交通数据

虽然智能交通系统会产生大量的数据，但实际上我们对数据的利用率却很低。在交通系统中，每个部门的交通数据主要是提供给系统内部使用，为了数据能够得到利用，交通主管部门应在其官方网站上公开交通运输数据[8]。

4.4 提高交通采集的多样性

目前活跃在互联网及移动互联网上的用户非常多，但是每年所增长的数据却十分有限，说明数据的采集仍存在问题，方式比较单一。在交通数据采集过程中，我们应充分发挥优势，调动群众的积极性，增加数据采集的方式和途径，同时实现资源的共享，以此增加交通数据。

4.5 提高交通数据的质量

为了增强数据的质量，我们可以从以下几个方面采取措施：

（1）各部门之间的数据格式等应该要采用同一套标准来执行，而当遇到部门隐私问题的时候可以用自己的方式加以保留；

（2）安排专人对各个部门的数据进行审查，提高数据的准确性；

（3）设置相应的面向公众的反馈机制，征求公众的意见，对不规范的数据进行整改，使数据质量得以提升。

5 结语

在这个信息技术时代，大数据涉及到各个领域，目前，我们对大数据的探索只是在初始阶段，但它所体现的价值已经逐渐显现，所以我们更应该加大对大数据的挖掘，让其为我们服务，为国家和社会增添新的经济拉动点。

参考文献

[1]陆化普，孙智源，屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].交通运输系统工程与信息，2015，15（5）：45～46.

[2]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学，2014，6（5）：406～409.

[3]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报.2014，37（1）：246～248.

[4]Mahmondreza Tahmassebpour. The rise of big data on cloud internet of things integration：A Case study in Telligent transportation system. Electrical Engineering and Computer. 2016，5（9）：1-3.

[5]美.大数据在公共交通中的应用[J].图书与情报，2012，06（11）：22-23.

[6]杨玲玲，刘法胜，董霞，杨现青.大数据技术在智能交通中的应用[J].中国市场.2016，23（6）：154～155.

智能交通时代范文第2篇

关键字：智慧交通系统；镇江市；发展现状；问题；建议

目前，交通拥堵、交通事故、环境污染和能源短缺是全球城市道路交通面临的共同问题。近十年，我国汽车年均增加1100多万辆，增长量是2005年汽车数量的7.7倍，而城市道路每年仅增长3%～5%，车辆增长速度明显高于基础设施建设速度，造成运输效率低下、能源消耗不断上升，又带来了中国城市大气质量持续恶化。在我国，交通的发展还无法适应城市化和工业化的进程，所以推进智慧交通系统的发展势在必行，这也是国家信息化发展的重点之一。

一、智慧交通系统概述

智慧交通系统的前身是智能交通系统（简称ITS），ITS在20世纪60年代由美国提出。2009年，IBM公司提出智慧交通的理念。智慧交通指将先进的智能监控技术、物联网、空间感知、云计算、移动互联网技术有效地集成应用于整个交通运输管理体系，综合应用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标建立起一种在大范围内全方位发挥作用的实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。

智慧交通的内涵主要体现在交通发展模式的转变有别于传统的交通理念。智慧交通的发展模式更加着重于利用先进科学技术探知的信息优化资源配置，为交通管理部门提供科学式决策信息和高效精准的管理信息。智慧交通系统的核心理念是“信息”。无处不在的传感设备和智能终端是智慧交通信息获取和传递的基石，构建全方位的智慧交通系统对城市交通进行实时监控、分析，避免因信息传递不及时、信息共享不充分而造成错误决策。智慧交通系统利用高科技技术分析大量的信息数据，提供各种综合通方案，提高交通设施利用率，改善交通状况，使得交通控制更及时、方便、高效和安全。

二、智慧交通的研究现状

中国智慧交通的研究开始于20世纪80年代，主要集中在北京、上海、广州等大城市，研究围绕交通流理论、城市路口自动控制数学模型等工作展开；80年代后期，开始研究优化道路交通管理、交通信号采集、车辆动态识别等；到90年代，开始建设交通控制中心或交通指挥中心，并开展城市交通管理的诱导技术等方面研究。

当今社会快速发展，原先的智能交通系统已不能满足目前的交通状况，物联网、云计算、大数据等技术的出现为智慧交通系统提供了良好的技术基础，再加上人们出行理念的变化，使得智慧交通成为城市交通发展的趋势。为进一步建设智慧交通，各方面专家学者积极致力于智慧交通与新兴科技结合的研究中。例如，清华大学交通研究所所长史其信认为，在“物联网”技术发展和推动下，智慧交通系统将会进入全新快速度发展时代，而新一代智慧交通系统是物联网和智能汽车两大领域的重要交集。车联网的构思可以进一步完善当前的智慧交通系统，通过行驶路线的优化，让交通更加畅捷。

三、镇江市智慧交通发展现状及存在的问题

（一）镇江市智慧交通发展现状

近几年，镇江市城市人口已达311万，私人汽车保有量接近34万，交通流量以每年9%的幅度逐年增长，城市交通管理难度也随之增大，造成的交通拥堵、运输困难等交通问题亟待解决。

从表1可以看出镇江交通流量年年增长，为缓解交通压力，镇江市政府大力发展智能公交项目。智能公交顾名思义就是将智慧交通系统与公共交通工具相结合，通过公交车及公交车站的智能设备，将交通流量数据输到智能运行中心，再利用这些信息进行分析，实现车辆位置信息实时化、可视化，出行者也可根据公交车站的站牌信息，准确掌握公交车到站距离。截至目前，市区已完成1000多台公交车GPS设备和车内监控设施安装，完成100多条线路的地理信息采集和车辆、人员基础数据录入，完成200多座智能公交站台的改建任务，智能公交已覆盖主城区主要道路和公交线路。

由于镇江特殊的地理位置，镇江市智慧水运建设工作尤为重要。2013年开始投入使用水上ETL系统（不停航缴费系统）免去船员上岸来回奔波，减少废气排放，提高船舶过闸效率。另外水上应急系统通过智慧海事电子动态监管中心的实时监控，全面提升水上安全应急能力，减少水上交通事故。

虽然镇江智慧交通系统已经初具成效，但根据调查显示镇江市目前建设的智慧交通系统并没有彻底解决交通拥堵、交通事故等问题，必须对现有的智慧交通系统进行优化，增强交通管理智慧化，合理规划公路、铁路、水路建设。

（二）镇江市智慧交通建设存在的问题

1. 各部门相互独立，互联互通程度低。我市交通部门管理职能不明确、机构设置重叠，各个部门之间相互独立，造成相关的交通信息传递不及时，降低了交通运行效率，阻碍了交通信息准确及时的。

2. 基础设施不完善，获取信息不全面。镇江市城市公交基础设施不足，公交专用道缺乏和站点设施未得到有效保护，使得快速增长的社会车辆随意停靠、挤占公交站点，扰乱了公交车的安全运行和有序停靠，造成交通控制中心获得的相关交通信息无法全面准确地反应实时的交通形态，交通网络各个节点的接收能力和质量参差不齐，增加信息分析处理的难度。

3. 技术水平较低，数据分析能力较弱。当前，由于镇江智慧交通系统引进时间限制，信息采集手段单一，数据累积量少，数据加工处理和应用分析能力较弱。镇江在应用物联网技术与信息采集的融合、云计算与信息处理、传感器技术等关键技术方面还有待突破。

4. 数据源质量不高，信息安全隐患严重。由于数据质量不高，导致交通诱导和信号控制等需要实时准确交通流量数据的系统不能发挥预期效果，从而影响了整体智慧交通系统的投资价值。智慧交通具有移动特性和无线通信两方面特点，但当前对于智慧交通的研究只偏重于其功能的实现，忽视了信息泄露、伪造、网络攻击、容忍性等安全问题。

四、对于镇江发展智慧交通系统的建议

（一）加强相关标准和规范的制定

政府需要从上而下强化顶层设计和规范，成立专门的智慧交通管理部门，建立适应镇江城市发展、“一城两翼”市区空间布局的交通管理体制，对影响交通信息资源的各方面力量进行全面分析的基础上，明确各自的职责，实现智慧交通系统信息的集成和共享。

（二）大力开发智慧交通的关键技术

保障镇江交通协调发展，需要加大科技投入，加快交通科技进步，提高交通规划、设计、施工和交通管理的科技水平。物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的出现，成为构建智慧交通的技术支撑推动城市交通治理能力提升的重要契机。比如通过云计算平台数据的融合、挖掘和分析，建立交通动态信息处理和管理控制平台，使海量数据得到高效及时的处理和，帮助交管部门更加宏观调控包括陆路、水路等系统在内的整个交通体系。

1. 公路建设。镇江冬季室外温度较低，高架桥路面易结冰，可以利用智能化自动除冰系统，当桥面温度降到一定程度时，会自动启动加热系统，自动保温，避免结冰，造成交通事故。同时在国、省干线重点路段安装监控，与公路智慧交通指挥中心进行实时数据、语音、视频的互联互通。

2. 公交建设。4G网络的发展让智慧交通迎来新的发展机遇，将集调度、视频监控、信息于一体的智能化设备安装在公交车内，及时记录车辆信息传回智慧交通指挥中心，同时便于公众出行信息及时变更。利用车内视频监控，可以实时抓拍、调用历史视频，为智能公交调度和公交车内纷争等案件提供有利的图像信息。

3. 水运建设。镇江位于长江之滨，水路发展对于城市的发展至关重要，应当加快构建船舶与航道运行环境的感知平台，在提高水运效率的同时，积极响应生态城市号召，减少环境污染。

（三）建立完善的政府服务平台

政府可以通过智能手机建立公共信息平台的公众参与系统，作为公众参与交通规划、建设、管理、运营等的平台，例如“实时路况”、“公交线路查询”、“出行导向”等信息。另一方面，“掌上公交”、“智慧镇江”等相关系统可以与QQ、微信等网络运营商合作，扩大适用范围，节约大量的时间成本和经济成本。

（四）加强信息安全建设

加强信息安全建设需要加强相关信息安全技术的研究和管理，包括数据安全技术、系统安全技术、网络安全技术等；其次需要加强系统的风险评估、及时感知整个系统的安全隐患和风险；最后要加强从业人员和群众的安全意识，加强信息的管理和使用。

五、结语

智慧交通系统的发展是解决交通拥堵的有效途径之一，信息与交通的结合，物联网、云计算等新型信息技术的发展与应用，是推进智慧交通系统进步，城市交通系统日趋完善的必要手段。镇江智慧交通系统的发展，也将促进与之相关的产业升级，带动相关产业发展，促进镇江经济发展。

参考文献：

[1]韩海航，柴琳.浙江省智慧交通建设与发展研究[J].运输经理世界，2013（11）.

[2]王维民.我国智能交通系统的发展[J].黑龙江科技，2010（07）.

[3]涂晓晖.未来城市交通的智能中枢[DB/OL].义乌新闻网，2014-06-21.

[4]张叶.浅谈我国智能交通及问题对策[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2011（16）.

[5]镇江市交通运输局.镇江市交通运输发展“十二五”规划[DB/OL]. 镇江市交通运输局网站，2012-10-31.

[6]蔡翠.我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].交通工程，2013（06）.

[7]王谦，代佳欣.成都市城市交通信息资源整合的困境与对策――基于物联网管理模式[J].西南交通大学学报（社会科学版），2014（06）.

智能交通时代范文第3篇

我国城市飞速发展，经济也飞速发展。目前，基本家家有车，但是也面临着出行路上面临着交通拥堵的问题。由此可见，物联网与智能交通相结合将会成为以后智能发展的趋势。这样看来车辆通信网络领域的发展有着非常广泛的前景。本文主要对物联网技术的优势与在智能交通系统中的应用进行讨论，旨在进一步提高城市与人民的生活水平。

【关键词】物联网 智能交通 车辆通信网络

1 物联网技术的智能化优势

随着我国现代化，城市化进程越来越快的发展，面临的城市化所出现的问题也随之而来，而城市交通问题是现代化城市转变的一重大问题。而物联网技术的广泛应用，是加快城市现代化的推进器，是城市的现代化，智能化的全面建设的重要组成部分！现代城市智能化也是运用在城市的方方面面。物联网技术的智能交通系统运用在车辆通信网络中，是将多种科学技术，多种专业柔合起来，进行的交通系统车辆通信网络的升级，当然物联网技术的智能交通系统运用到车辆通信网络也是必然结果，随着智能交通系统的发展，物联网技术的智能交通系统运用于车辆通信网络已经成为城市智能系统的关键环节之一！

交通管理系统的现代化，智能化，能使得生活的方方面面从单一的，封闭式的机械，信息方式转变成链条式，从优处理问题，能以最小的代价做出最优的处理，最适合人类生活方式的处理结果。告别以往单一的信息环境，形成新一代的信息处理技术，具有知识高度密集，成长潜力很大，带动力强的特点，能明显提高人们的生活质量和生活水平，促进人们生活方式的转变，是推进城市现代化建设的主力军！因此物联网技术智能交通系统的结合，对交通环境也会有很大的提升！物联网技术运用于智能交通系统中的车辆通信网络更是大大提高了通信的实时性，广泛性，智能化和快速性！使车辆通信网络更加大范围的为车辆和车主服务！

2 物联网技术的智能交通系统的实用性

我国城市化进程不断加快，市民日常生活的中的家庭车辆也是不断增多，因此交通堵塞，交通事故处理，交通通行问题责成了交通部门的一重大问题，不过有了智能交通系统的通信网络就能还原对环境场景还原，进行建模和仿真处理，进行分辨每条路段的车辆通行状况，交通事故的发生来进行交通管理，和通行路段的最佳路线，解决日常交通通行堵塞问题，和行车最车路线，优化交通管理系统，根据实际情况，进行分化管理，形成一个隐形的、巨大的交通网，笼罩在整个城市，乃至全国的一个交通网，为车辆通行带来巨大的方便，使通行更加顺畅，也节省了大量人力，物力，为人们工作和生活带来质的提高，智能交通系统是将信息技术，数据通信技术，传感器技术计算机技术以及电子控制技术等多种科学技术运用于交通管理系统。智能交通系统还包括：先进交通信息服务系统、先进的交通管理系统、紧急救援系统、电子收费系统、车辆控制系统、公共交通系统等多种先进车辆通信网络而车辆通信网络系统的不断升级，会使得未来智能交通系统将会不断完。

3 智能交通系统中的车辆通信网络

在中国，上世纪八十年代就开始对城市交通管理开始入手，运用高科技手段来发现城市交通系统，至今已经进行了很多次交通系统的升级，而现今的智能交通系统中的通信网络，则是在本世纪10年才刚刚开始批准进行道路宽带通信的关键技术的研究。是将先进的科学技术在交通运输，服务控制和车辆制造的有效的，合理的运用，从而形成了一种提高效率，保障安全，节约资源的综合交通系统的车辆通信网络。车辆通信网络就是在汽车上装载的移动通信设备，为行驶中的车辆提供一种高速率的无线接入方式，构建成一个以车辆为载体的巨大的无线物联网，形成车辆内部的车辆系统部件、车辆与车辆之间、车辆与路边基站之间的通信网络。车辆通信网络对于高速公路领域有着较大的针对性，能在恶劣的气候复杂的地理环境中进行移动无线监控，而车辆的行驶记录也能传播到车辆通信管理系统中，对于不合理，不合法的行驶过程给予提示，万一出现事故也能通过GPS定位传送到警方，以最快的速度解决交通事故！加强了智能交通系统管理的实时性，减少交通事故中人员伤亡率和公共设施的损坏率。而且车辆通信网络的出现不仅仅能减少交通事故的发生，还能减少对环境污染的尾气排放问题，能通过车辆通信网络提高交通运输效率，缓解交通阻塞，减少交通事故，提高路网通过的速度，降低能源消耗，减少尾气排放，以此减轻车辆对环境的污染！车辆通信网络在智能交通系统和交通管理系统中是不可缺失的一项科学技术。

4 总结

车辆通信网络作为智能交通领域的一个新兴的研究方向，能够把出行与城市建设紧密相连，形成了以车，基站，交通系统，城市建设的一个相辅相成的一个无形大网中，在提高行车的安全，减少交通事故的发生和提升驾驶效率有重要的应用价值。因此智能交通系统与车辆通信网络相结合，是未来交通网的发展趋势，更有助于城市现代化的建设与发展，有利于改善不合理的交通环境，方便广大群众的出行方式，使得更加的便捷舒适。物联网技术的智能交通系统的车辆通信网络将会不断成长，不断完善，是未来交通系统的发展趋势，即保证了车辆通行的问题和减少交通事故的发生，也同时减少尾气排放的环境问题，应该广范围推行，适应城市现代化的发展！为我国生活水平提高和舒适环境的便捷做出了贡献。

参考文献

[1]李蕾.物联网技术在智能交通系统的应用研究[J].太原城市职业技术学院学报，2012（02）：152-153.

[2]夏文龙.车联网移动云通信网络系统的设计与关键技术研究[D].广州：广东工业大学，2014.

智能交通时代范文第4篇

从技术方面看，智能驾驶与电动车有着天然关联性，汽车发展的演进路径正在从一条变成两条

智能驾驶与电动车有着天然的关联性，两者存在互相促进、互相支持的关系。电动车采用电动控制，电动车的根本在电池和电池控制，电控也是算法驱动的行业，这是电动车区别于传统汽车的一个特点，车内电信号可以直接被系统收集。其次，采用电动力，而非传统的物理传动，使得内的电信号可以直接被系统收集。智能驾驶能够帮助解决电动车的充电、节能等核心问题，电动车智能交互系统的背后是将车身机械语言和车联网电子信息语言统一起来，所有信息可以上传下达，实现车与人、车与云的互联。

这样一来，汽车行业就由原来以内燃为主的一条技术演进发展路线，演化成为一条以内燃机为主，一条以电池、电机为主的发展路线，从而使汽车发展的演进路径正在从一条变成两条。另外，后一条的发展空间和边际收益明确要快于传统的路线。未来，汽车的核心配置将不再是多少排量，而是用千瓦、G 赫兹、GB，以及连接人车路的程度来衡量。未来汽车的核心价值将被计算能力、人工智能、智能驾驶、云及电动力来重构。这其中的商业机会不言自明。

从交通方面看，智能驾驶将大大提升生产效率和交通效率，并有可能成为人工智能首先突破的领域

智能驾驶将是未来解决交通拥堵的重要技术，能大大提升生产效率和交通效率。一方面，随着智能驾驶的普及，交通拥堵不再是问题，人们可以接受更长的通勤距离，汽车可以是家和办公室的自然延伸，更有利于新型的城镇化建设。另一方面，智能驾驶汽车的运行需要配套的交通基础设施，由于智能驾驶靠传感器感知路面障碍，或者通过 4G/DSRC 与道路设施通信，因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。当前的基础设施，包括超宽车道、护栏、停车标志、振动带等现有设置的交通道路将不再适用。

更重要的是，智能驾驶可以为构建智能交通系统提供支撑。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通管理体系和车辆而建立起来的一种大范围、全方位发挥作用的、实时、准确、高效、先进的运输系统。更具体来说，高精度全球定位、高速无线通信、云计算、云控制的智能交通系统的构建是基于配备高精度北斗定位系统和高速无线通讯系统的智能驾驶汽车、配备有超级计算机的控制中心、移动终端以及相应的配套基础设施。车辆通过通讯系统将高精度的自身经纬度、高度、目的地等相关数据发送至控制中心。控制中心通过处理全部车辆状态信息、目的地信息等，为全体车辆规划最优路线，并将车辆的控制信息实时传达至全体车辆，从而实现全系统内的智能驾驶。通过完全封闭的双层道路设计，可以取消全部红绿灯，并通过在转弯处设置具有一定斜度的路面，保证车辆在整个系统中可以保持高速行驶。在配套的智能停车系统、智能充电系统、智能检修系统等辅助系统的支持下，实现车辆使用全过程以及全生命周期的智能化，从而可能成为人工智能首先突破的领域。

从产业发展看，智能驾驶将引领汽车产业商业模式创新，并重塑产业生态

首先，作为“智能制造”和“互联网+”时代的产物，智能驾驶将引领汽车产业生态及商业模式的全面升级与重塑。自汽车取代马匹以来，智能驾驶汽车堪称交通运输领域最具颠覆性的设计。未来的汽车将从“配备电子的机械产品”向“配备机械的电子产品”转变，成为可以安全、舒适、便捷移动的智能互联终端，即实现车辆的全面智能化、信息化。同时，汽车产业庞大的用户群体、多种多样的使用环境，也将衍生出具有重要商业价值的大数据，从而影响产业链条的重组、价值实现方式的转变和商业模式的创新。由此，整个汽车产业将发生空前深度和广度的变化：传统的汽车使用、设计、制造、销售、售后及管理模式极有可能被彻底颠覆；新模式下的新商机将有无穷多种可能，包括管理、维护、性能检测、服务、备件、回收与再利用、金融、信用等。在这一巨变过程中，智能驾驶无疑将处于中间枢纽和核心环节的地位。

以交通工具共享为例，智能网联可以为交通工具共享的普及提供支撑，而只有具备智能驾驶能力的智能交通工具，才能彻底“解放人”，从而使全天候的交通工具共享真正成为可能，实现交通工具使用的“理想主义”：即无需拥有、按需使用、随用随叫、随用随还。这种“轻拥有、重使用”的新型文化将显著提高交通工具的利用率，使得兼顾百姓用车需求和节约型汽车社会成为可能。因此，智能驾驶将引领汽车产业生态及商业模式的全面升级与重塑。

其次，智能驾驶促进信息通信、互联网等产业与汽车产业深度融合，从而推动未来产业形态和商业模式发生巨变。智能驾驶促进了汽车与信息通信、互联网、电子等产业的深度融合，汽车产业的边界扩展巨大，产业链不断延伸。从上游的元器件、芯片、传感器、车载操作系统等，到中游的通信设备、交通基础设施、智能车载设备等，再到下游的通信服务、平台运营、内容提供等，智能驾驶的产业链不断延伸，麦肯锡预估其在 2025 年的潜在经济影响将高达 2000 亿～1.9 万亿美元。以信息通信产业为例，智能驾驶推动汽车产业与信息技术深度融合，从而将推动未来汽车产业形态和商业模式发生巨大变化。运用车联网技术与大数据分析，可以不断优化产品全生命周期的设计标准规范，形成消费者需求驱动的研发模式，促进大规模定制化生产；可以建立汽车供应链协同商务平台，缩短从订单到交付的周期，提高智能制造效率，降低运营成本；可以推动汽车电子供应链的平台化和网络化，实现汽车电子固件和软件的远程管理、更新和适配；还可以通过发展面向行业的大数据信息服务和应用开发，在汽车维修及保养、汽车保险、二手车交易、汽车共享等方面不断创新商业模式。

从经济方面看，智能驾驶是信息化与工业化融合的典型代表，并有可能引发第四次工业革命

传统的交通工具，比如汽车是工业文明的代表产品，而人工智能是信息化社会的代表产品，两者的结合就是智能驾驶，是两化融合的重要代表。因此，智能驾驶不仅仅是新一代的交通工具，也是个性化需求和数据的收集终端和交互平台，更是全新的智能制造体系及产业价值链的核心环节。智能驾驶广阔的商业化前景受到了资本市场的广泛关注，投资机构、互联网巨头等纷纷与车企、科研机构、创业企业等合作进军该市场。智能驾驶不仅能使交通工具产品本身的价值呈现几何级数增长，还能为相关领域提供全新的解决方案，与新能源汽车、机械、交通、电子、信息、互联网、通讯、能源、环保、城市建设等众多领域进行深入合作，实现协同创新、融合发展。智能驾驶作为引领未来交通产业技术发展方向的战略制高点，将有可能引发第四次工业革命。

从社会方面看，智能驾驶将缓解劳动力短缺的矛盾

世界经济发展正面临着劳动力红利的缺失、老龄化社会的挑战。智能驾驶能够实现“机器换人”和产业转型升级，“智能+X”将成为万众创新的新时尚和新潮流。不能说发展智能驾驶能够解决所有的经济问题和社会问题，但是可以说智能驾驶能够为解决劳动力短缺引的经济问题和社会问题创造良机。比如，智能驾驶将推动汽车所有权形式和使用方式的改变，既能够有效降低汽车出行成本，也能够缓解劳动力短缺。摩根士丹利分析师凯蒂・休伯蒂（Katy Huberty）认为，到 2030 年，智能驾驶将开创一个规模可达 2.6 万亿美元的共享机动车市场，并大大降低出行成本。

从环境方面看，智能驾驶能够改善汽车对城市环境的污染

尽管汽车产业对环境污染（如雾霾）的具体影响程度尚存争议，但汽车无疑是主要污染源之一，尤其是城市环境的主要污染源。首先，智能驾驶系统能够有效减少污染物排放。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员研究了二氧化硫、一氧化碳、氮氧化物、挥发性有机化合物、温室气体和细小颗粒物。结果发现，“使用智能驾驶车共享系统不仅节省能源，还能减少各种污染物的排放。”其次，智能驾驶能够通过提高车辆利用率减轻污染。汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用，因此可以更好地统筹安排车辆使用，解放司机，提高车辆的使用效率，减少车辆消费总量，有效减少碳排放。此外，智能驾驶通过缓解交通拥堵降低污染物排放。一项 2016 年的研究估计，“等红灯或交通拥堵时汽车造成的污染比车辆行驶时高 40%。”而智能驾驶通过基于实时路况安排路线、规范化行驶、编队匀速行驶等能够有效缓解交通拥堵，从而使得废气的排放大大减少。最后，智能驾驶和新能源汽车产业存在相互促进的关系，智能驾驶在未来可大大提高新能源汽车的使用率，而新能源汽车代替传统汽车则可以有效降低噪声污染。

从安全方面看，智能驾驶汽车将由交通工具演变成智能平台，并将成为信息安全的新焦点

智能交通时代范文第5篇

关键词：城市；智能交通；大数据平台；无线通信技术

中图分类号：TU984文献标识码： A

引言

城市交通是否畅通是考量城市经济发展水平的一个重要指标，解决好公路交通智能化问题是保障交通安全、有序、快捷运行的重要环节。交通是一个城市的脉络，脉络通，则发展畅。然而交通拥堵作为城市脉络的一个瘀结，给人们的日常出行造成了诸多不便，已然成为制约城市发展的症结之一。智能交通系统（ITS）被认为是解决城市交通问题最有前途的方法，因此智能交通产业应运而生并迅速发展起来。

一、现代交通的智能化概述

智能交通系统， 英文全称为“Intelligent Transportation System”（ 简称ITS）， 指通过高科技开发，使交通系统实现智能化。在智能化的情况下，整个交通系统都显得“聪明”起来，车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自身的智能将交通流调整到最佳状态。借助大系统的智能，驾驶员对交通状况了如指掌，管理人员则对车辆的行踪一清二楚。ITS 体现了 “人―车―路―环境”的密切结合，从而可以极大地提高交通的安全性、系统的工作效率、环境质量以及能源的利用率。

“城市智能交通”作为国际上公认的治堵方案，完全的照搬到国内并非是良策。早在上个世纪七十年代末，我国就已经开始了在交通运输和管理中应用电子信息技术。2000 年后，我国开始跟踪国际上智能交通运输系统的发展，并通过召开国际性研讨会、成立试验室和研究中心等方式，加强国际技术交流，不断提高ITS 技术研究水平，正式开启了现代交通的智能化之路。根据国家“十二五”交通规划，中国城市（道路）智能交通行业投资额预计将继续快速增长，2013 年总体市场规模达 459.5 亿元。

二、智能交通系统和城市智能交通系统的基本概念

（一）、城市化与城市交通智能化

随着人类社会的不断发展，城市的规模也会随之不断扩大，近几年来，随着科学技术的进步，世界各国的城市化水平也得到了显著的提升。截至目前为止，我国已经出现了很多在世界上都享有声誉的特大城市，我国的城市化水平也得到了显著提升。城市作为一个国家的人口聚集中心部位，聚集了全国大部分的人口，这就给城市的居民的交通出行问题带来了很大的挑战，因此，针对我国城市化的不断发展，我国的城市智能交通系统也应当根据时代的变换做出相应改变，以便与满足城市交通正常运行的需要。

（二）、智能交通系统和城市智能交通系统

目前应用广泛的智能管理系统的基本概念是起源于上世纪八十年代的美国和欧洲，智能交通系统的最著名的代表就是美国的智能车辆道路管理系统这一智能交通系统。所谓智能交通系统，实质上指的就是利用不断发展的高新科学技术来促进城市交通系统的发展，使得整个城市的交通系统不断向新型智能化的模式靠近，最终实现整个城市交通系统的智能交通系统管理模式。

三、智能交通通信系统的架构

ITS 系统根据其总体管理和应用层次，主要包括感知延伸层、网络层、业务支撑层、应用层，分别负责采集道路上物体的状态和数据、广泛的互联和信息传输、业务管理和数据管理、ITS 的各类应用管理。本文基于ITS 的物理层次划分ITS 物理架构，物理架构分为四个子系统：中心子系统、出行者子系统、车载子系统及外场子系统（见图1）。

图1 智能交通系统的物理架构

ITS 中心子系统的特点是具有空间上的独立性，即在空间位置的选择上，不受交通基础设施的制约。这类子系统与其他子系统通过公共有线/ 无线通信系统进行通信。ITS 出行者子系统是以出行者或旅行服务业经营者为服务对象。通过出行者子系统，出行者和车辆驾乘人员可以实时了解交通网络的运行状况，决定他们的出行方式和对应行进线路。其用户可以通过公共有线/ 无线通信网通信。ITS 车载子系统通常安装在车辆上，通过专用短程通信系统和外场子系统进行数据交换，也可以通过无线通信网络与中心子系统、出行者子系统或者外场子系统进行通信，同时也可以通过无线网络支持车载系统间的车与车的通信。

ITS 外场子系统包括定位设置传感器、信号灯、可程控信息板等设施，主要提供和车辆间的通信接口。外场子系统一般与一个或多个中心子系统通过公共有线/ 无线通信网连接，同时支持通过专用短程通信系统与其他部署路段的车辆进行信息交互。在ITS 四个主要子系统中，其核心的信息交互通过公共有线/ 无线通信传输，表1 给出了现有技术中主要使用的通信技术。

表1 各种通信方式所使用的通信技术

四、我国城市智能交通战略规划

（一）、设置发展目标

城市智能交通系统指的就是交通运输管理部门把先进的信息通讯技术以及相应的电子信息管理技术融入到现有的城市交通管理系统当中去，实现在智能系统的管理之下实现行人和车辆以及道路的相互和谐统一，最终实现在城市的交通管理系统之中的智能管理系统全方位的对城市的交通信息进行实时性的的准确安全管理防护。

（二）、找出正确的发展方式

在我国传统的城市交通运输的管理系统地管理之下，我国的城市交通运行是在一种粗放的管理模式之下运行的，这种城市交通运行的管理模式是依托于我国对于交通运输行业所投入的巨额管理资金为依靠屏障的，这样的城市交通管理模式做不到对城市人民群众的切实需求的正确反映，也难以对城市交通运行之中行人和车辆的基本信息进行快速有效的统计处理，其主要的发展模式只能依靠政府机构的投资来完成。这就依靠在城市交通的战略规划之中采用先进的UITS 智能管理模式，通过这样的智能管理模式，可以实现对城市交通各种交通信息的集约化智能管理，通过对城市交通运输各种车辆和行人信息的登入实现有效的管理发展。

五、城市交通智能化中大数据平台的应用

（一）、优化资源的集中管理调度

目前，涉足智能交通领域的企业众多，产品鱼龙混杂。虽然很多产品价格便宜，但普遍存在性能不稳定、后期运维费用居高不下等缺陷。而且很多前端产品与后端平台难以兼容，专业化生产程度低，这些都让智能交通的集成管理调度成为了难题，也影响了智能交通进一步的发展。

（二）、基于这些考虑，科达通过技术研

发推动智能交通向“高清化、集成化、智能化”的方向发展，提供了端到端的智能交通整体解决方案。方案不仅涵盖了丰富的前端产品，如免维护卡口、微光电警、四合一电警、道路监控云台摄像机等，还有着丰富的后端产品，很好的解决了智能交通中难以集中管理调度的难题。不过，对于有些城市的前端产品和后台平台并不属于同一厂家的情况，其兼容性的要求就更为凸显了。而凭借着新一代平台的高兼容性，科达新一代智能交通综合管控平台还与其他友商产品实现很好的融合。

（三）、快速实现可视指挥调度

可以快速实现基于拼音首字母的检索，输入即可检索相关资源和切换，实现交通资源的一键调度，提供丰富的交通资源调度快捷方式。如要了解一条道路上的所有的卡口、电警等监控资源，不需要经过繁琐的逐个选定操作，只需要选取该道路，即可查看该条路上的所有视频资源，非常方便快捷。

（四）、最为全面的交通管理

该平台不仅可以提供实时分析道路的拥堵状况，有效保障交通秩序，还可提供交通拥堵管理，利用大数据技术，将海量的交通信息进行有效的提取、保存，作为交通组织措施的评估、反馈以及后期的交通信息研判分析，形成交警交通管理知识库，对于后期的交通管理来说都是非常重要。

结束语

总之，随着我国城市交通的日益拥堵，如何实现我国城市交通的智能化发展已经成为了人民群众关注的焦点问题之一。在本文之中，笔者通过对城市智能管理模式的解读，简要的说明了目前我国的城市智能交通战略规划模式。

参考文献

[1]王岷竹. 大连城市道路交通智能化管理研究[D].大连理工大学,2003.