医学生自荐书范文第1篇

您好！感谢您百忙中垂阅我的自荐书，为一位满腔热情的大学生开启一扇希望之门，相信我一定不会让您失望。

我是XX医学院临床医学系的一名即将毕业的本科生，在贵医院招贤纳粹之际，鉴于扎实医学基础知识、熟练的操作技术、出色的社会工作能力及较强的自学提高能力，我有信心自己能够很快胜任临床相关工作。因此，特向贵医院毛遂自荐。

四年大学的临床理论学习形成了我严谨的学习态度、严密的思维方式，培养了良好的学习习惯，一年的临床实习工作经历更提高了我分析问题解决问题的能力。尤其是在实习过程中实习医院给我提供了许多动手实践机会，使我对临床各科室的常见病能够做出正确的诊断和最佳的处理。强烈的责任感、浓厚的学习兴趣，动手能力强、接受能力快，并且能够出色的完成各项工作任务，使我赢得了上级医师的一致好评，更使我信心百倍，成为我今后工作生活中的"知本"。

丰富的社会工作经验不仅开阔了我的视野，更形成了我沉稳果断、热忱高效的工作作风。在小学、初中、高中，一直到大学各阶段中，我曾任班长，学习委员等，成功地组织了无数次班集体校内外活动，工作得到同学的认可与老师的好评，我所在的班级多次被评为"优秀班集体"，本人也多次赢得了"优秀共青团员"、"工作积极分子"等荣誉称号。我相信有了这些工作经历，我一定能够协调各种关系、处理好日常工作中遇到的问题。

自学能力强是我的另外一个优点。医学科学技术日新月异，只有不断的"升级"自己的知识才能在激烈的竞争中立于不败之地。在校期间我通过了计算机一、二级考试，国家大学英语四级考试，能熟练掌握Windows操作系统，并自学使用Office、Photoshop、FoxPro等软件进行图文处理、表格设计、网页制作等工作，为日后的工作、学习、提高工作效率创造了良好条件。

通过五年的学习和实践，我从心理和能力等方面做好了走上工作岗位的充分准备，我诚挚地希望能成为贵院医疗科研队伍中的一员,我将以高尚的医德、热情的服务，倾我所能，不断学习我所不能，为贵院的医疗发展事业贡献一份力量，实现"救死扶伤，恪尽职守，一生济事"的夙愿。最后，祝贵单位宏图事业蒸蒸日上！

此致

敬礼！

医学生自荐书范文第2篇

您好!我叫XX，我是XX医学院临床医学系的一名即将毕业的本科生，在贵医院招贤纳粹之际，鉴于扎实医学基础知识、熟练的操作技术、出色的社会工作能力及较强的自学提高能力，我有信心自己能够很快胜任临床相关工作。因此，特向贵医院毛遂自荐。

四年大学的临床理论学习形成了我严谨的学习态度、严密的思维方式，培养了良好的学习习惯，一年的临床实习工作经历更提高了我分析问题解决问题的能力。尤其是在实习过程中实习医院给我提供了许多动手实践机会，使我对临床各科室的常见病能够做出正确的诊断和最佳的处理。强烈的责任感、浓厚的学习兴趣，动手能力强、接受能力快，并且能够出色的完成各项工作任务，使我赢得了上级医师的一致好评，更使我信心百倍，成为我今后工作生活中的"知本"。

丰富的社会工作经验不仅开阔了我的视野，更形成了我沉稳果断、热忱高效的工作作风。在小学、初中、高中，一直到大学各阶段中，我曾任班长，学习委员等，成功地组织了无数次班集体校内外活动，工作得到同学的认可与老师的好评，我所在的班级多次被评为"优秀班集体"，本人也多次赢得了"优秀共青团员"、"工作积极分子"等荣誉称号。我相信有了这些工作经历，我一定能够协调各种关系、处理好日常工作中遇到的问题。

自学能力强是我的另外一个优点。医学科学技术日新月异，只有不断的"升级"自己的知识才能在激烈的竞争中立于不败之地。在校期间我通过了计算机X级考试，国家大学英语四级考试，能熟练掌握Windows操作系统，并自学使用Office、Photoshop、FoxPro等

软件进行图文处理、表格设计、网页制作等工作，为日后的工作、学习、提高工作效率创造了良好条件。

通过五年的学习和实践，我从心理和能力等方面做好了走上工作岗位的充分准备，我诚挚地希望能成为贵院医疗科研队伍中的一员,我将以高尚的医德、热情的服务，倾我所能，不断学习我所不能，为贵院的医疗发展事业贡献一份力量，实现"救死扶伤，恪尽职守，一生济事"的夙愿。最后，祝贵单位宏图事业蒸蒸日上!

此致

敬礼！

医学生自荐书范文第3篇

尊敬的院领导：

您好！

感谢您能在百忙之中抽空阅读这份自荐书，并感谢您给我这个自我推荐的机会。

我是泸州医学院临床医学系临床医学专业**级学生****，将于****年**月毕业，届时将获得医学学士学位。素闻贵院管理有方，“不拘一格降人才”，特毛遂自荐，希望能在贵院谋一份工作，施展所学，以解除病人之痛苦。

五年前，当我踌躇满志地踏进医学殿堂时，便立志献身医学事业。为此，我用“学有专长，全面发展”来严格要求自己，力求练就一身过硬的本领，以便将来更好地胜任本职工作。回首五年来的学习、工作和生活，无愧于“学有专长，全面发展。”

在校期间，我全面系统地学习了学院开设的必修及各门选修课程，全部合格，无一补考，以良好的成绩，先后通过了国家英语四级（CET-4）和计算机二级考试，现在正积极地为冲刺国家英语六级作准备，对通过该考试充满了信心。多次获得综合奖学金。自进校起历任班组团支书、班组文娱委员、学院团委办公室副主任、学院团委社团部副部长、学院大学生“乐韵”合唱团副团长、附属医院实习队副队长等职务，由于工作出色，多次被评为“学院优秀学生干部”、“学院优秀团干部”、“系三好学生”，是“泸州医学院大学生综合素质四星级证书”获得者；课余时间，积极投身于社会实践之中，入校以来一直作为青年志愿者参加医疗宣传活动，参与徘徊并组织了“泸州市大、中专院校团内交流活动”以及学院团委、学生会成员换届选举事务；多次代表学院、年级、班组参加各项文体活动，在四川省、泸州市及学院举办的各类文艺演出中多次获奖，代表年级参加院篮球联赛连续两年蝉联第一，一次第二名，代表班级夺得年级乒乓球团体第一；爱好计算机，能熟练地运用WIN98、internetWPS、MicrosoftWord等进行文档编辑及操作，并能运用Corledrow、Photoshop等工具软件进行图像设计，掌握了foxbase数据库等制作，曾一度负责学院团委、学生会资料的计算机编辑、存档工作，参与了共青团泸州医学院工作简报的编辑排版……

在毕业之前一年半的实习过程中，我坚持将理论与实践相结合，在带习教师指导下系统地对内、外、妇、儿、传等各科常见病、多发病进行诊断与治疗，积累了一定的临床经验，掌握了基本技术操作，树立了牢固无菌观念，并初步能独立进行外科换药、拆线、清创、缝合、胸穿、腹穿、腰穿等基本操作。能在上级工程师指导下完成如阑尾切除、大隐静脉抽剥术、石膏外固定等简单手术；初步掌握呼吸、循环、血液、内分泌、泌尿生殖等各大系统的内用药原则，受到老师、领导、病人及家属的一致好评。

成绩都属于过去，未来更需努力。展望未来，如有幸能在贵院工作，我将以强烈的责任感、事业心、用出色的工作成绩来证明：您选择了一名优秀的医务工作者！

此致

崇高的敬意！

医学生自荐书范文第4篇

【关键词】 中医药； 知识服务； 知识推荐； 移动互联网； 移动设备

Preliminary Research on TCM Knowledge Recommendation Via Mobile Internet/ YU Tong， MAO Yu-xin， GAO Hong-jie，et al.//Medical Innovation of China，2015，12（36）：115-118

【Abstract】 A core problem of knowledge services in Traditional Chinese Medicine （TCM） domain is as follows： in the face of massive knowledge resources， how to automatically find out which ones a user may be interested in so as to realize active knowledge recommendation. Mobile Internet， with its popularity， convenience， and ability to collect personal information， provides an ideal platform to solve this problem. This paper introduced the concept and background of personalized knowledge recommendation， analyzed the current status of TCM knowledge recommendation via mobile Internet， and proposed existing problems and research thoughts.

【Key words】 Traditional Chinese Medicine； Knowledge service； Knowledge recommendation； Mobile internet； Mobile device

First-author’s address：Information Institute of Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing 100700，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2015.36.038

中医药是中华民族优秀文化的一个重要组成部分，它历史悠久，源远流长。数千年来，历代医家在医疗实践中积累了丰富的经验，创立了兼具理论深度和民族特色的中医药知识体系，为中华民放的繁衍昌盛作出了杰出的贡献。随着我国社会从温饱到小康的转型，百姓的生活水平日益提高，开始更加重视生活品质，追求延年益寿，因此对中医养生保健知识产生了日益强烈的兴趣。

近年来，中医药领域的信息化建设取得了长足进展，建设了大量的文献库和数据库，形成了相对完整的中医药科学数据体系[1] 。这些数字化资源中，蕴含着丰富的中医药知识。如何将这些知识资源与人民群众分享，使普通人从中受益，是一个非常重要的问题。基于互联网的中医药知识服务系统能够整合中医临床知识、中医药理论知识、中药方剂知识和中医疾病知识等中医药知识资源，面向网络用户提供中医知识或其他的数字化服务，是在人民群众中普及中医药知识的一种有效手段[2] 。

中医药知识服务系统一般都实现了知识检索功能，能帮助用户从海量的中医药文献和知识资源中迅速找到有关知识[3] 。但知识检索这种服务方式存在固有的局限性。为检出所需的知识，用户必须能够输入正确的检索词。这就要求用户已关注相关主题，并能用正确的医学术语将其表述出来。这对于医学专业人员可能并非难事，但对于普通人往往是一个很大的挑战。普通人很可能忽视了一些与自身健康有关的知识主题，甚至不清楚在网络上存在哪些有用的知识检索服务，因此无法充分获取在知识库中已经存在的知识。

为了弥补知识检索的局限性，可根据用户的特点向其进行主动的知识推送。不同用户对中医药知识的需求不尽相同，但人们往往对与自身体质和健康状况相关的中医药知识更感兴趣。若能根据用户的特点和偏好，向其提供个性化的知识推荐服务，则可更好地满足用户的需要。在下文中，将介绍个性化知识推荐的概念、背景和技术，阐述基于移动互联网的中医知识推荐服务的现状，提出存在的问题和研究思路。

1 个性化中医知识推荐

个性化知识推荐，是指根据用户的特点和偏好，向其提供具有针对性的知识服务。以中医为例，系统可根据用户的中医体质类型，向其推荐与该体质相关的知识；若用户患有某种疾病，则系统可优先提供该疾病的相关知识。为实现个性化知识推荐服务，需要搜集用户的个人信息。这些信息可由用户填写或设定，也可由用户使用行为推定。例如，用户可通过表单填写（或勾选）其所感兴趣的疾病；又如，用户输入的检索词，可反映出其所关心的主题。系统会为每个注册用户构建“用户模型”，用于描述用户的特点和偏好，判断用户的需求。

当用户访问系统时，系统会根据该用户的模型以及系统自身的推荐逻辑，确定针对该用户的知识推荐内容。例如，若系统测出用户属于气虚质，则会基于知识库向用户推荐气虚质适宜的饮食（如当季水果等）。个性化知识推荐方法是知识服务系统中的一项核心技术，它一般具有如下特点。

1.1 可定制性 知识服务根据用户的设定来实现。系统采取“量体裁衣”的策略，向用户提供和推荐具有针对性和相关性的知识，以满足用户的需求。

1.2 主动性 系统不仅被动地响应用户的知识请求，而且会“猜测”用户需要什么，并采用推荐、提醒、个性化知识展示界面等方式主动提供知识服务。

1.3 差异化 系统面向各类用户提供差异化的知识内容，满足用户的不同需求。用户会因自身特点和需求不同，得到不同的用户体验。

个性化知识推荐方法能进一步简化用户利用中医知识的方式和途径，降低中医知识普及的门槛，促进中医知识的共享和传播。

2 推荐系统技术概述

个性化知识推荐服务的后台需要推荐系统（亦称推荐引擎或推荐平台等，Recommender System）的支持。推荐系统能推测用户对某一信息条目的偏好程度，从大量信息中过滤出用户想要的信息[4] 。近年来，推荐系统在电子书店、视频网站以及搜索引擎等各种网络信息系统中得到了极为广泛的应用，成为一项功能强大、价值巨大的信息服务。

推荐系统的核心是其所使用的推荐方法（或称推荐算法）。目前，推荐方法主要包括“协同过滤”（Collaborative Filtering）和“基于内容的过滤”（Content-based filtering）两大类[5] 。协同过滤方法是根据某个用户的行为（对事物的购买、选择或评价等）以及其他用户的类似行为建立模型，再使用该模型预测该用户可能感兴趣的事物[6] 。基于内容的过滤方法是根据事物的特征判断事物之间的相似性，从而向用户推荐更多类似的事物[7] 。

很多其他的人工智能方法也可被应用于推荐系统。例如，主题模型（Topic Model）是能够从大量离散数据集中挖掘出隐含的主题结构的一类统计模型[8] 。这里的“主题”是指由一些语义相关的特征构成的、用来描述一个话题的抽象概念。利用主题模型可以识别一份文档所表达的主题，从而将该文档推荐给对相关主题感兴趣的用户。又如，社会网络分析 通过网络模型体现一类人群中个体之间的多层次交互关系。通过社会网络分析，可以发现人与人之间的爱好、生活习惯等相似关系，以此为基础对用户做相应的个性化推荐[9]。再如，利用关联规则挖掘（Association Rule Mining）算法，可从海量数据中发现事物之间的关联关系，然后据此进行相应的推荐[10] 。关联规则是形如XY的蕴涵式，具有一定的支持度和信任度。基于关联规则的推荐是以关联规则为基础，若用户特征满足规则头，则将规则体的内容作为推荐对象推荐给用户。

上述推荐方法都是基于统计的，试图从海量数据中挖掘用户的偏好和需求。“基于知识的推荐系统”（knowledge based recommenders）与这些方法不同，它不是基于海量数据分析的结果进行推荐的，而是基于事物分类、用户偏好、推荐原则等方面的显性知识的一种推理技术[11] 。基于知识的推荐方法因它们所用的“效用知识”（Functional Knowledge）的不同而有明显区别。效用知识是一种关于一个事物如何满足某一特定用户的知识，因此能解释需要和推荐的关系。效用知识可以是任何能支持推理的知识结构，它可以是用户已经规范化的查询，也可以是一个更详细的用户需要的表达式。此类方法可以在“协同过滤”和“基于内容的过滤”等方法不适用的领域发挥作用。其优点是不依赖于大量的数据积累，因此容易启动；其缺点是在定义推荐所需知识的过程中可能遇到知识获取瓶颈。

既然推荐系统已被成功应用于商业领域的商品关联推荐，它也就可能被用于中医知识的个性化推荐。可综合利用上述方法，研制面向中医药领域的个性化知识推荐系统，使之能够利用用户个人健康信息、人际网络信息和健康公共信息，向用户提供有用的知识和有效的建议，帮助用户决定应该进行什么有益的饮食规划、生活活动或疾病治疗规划，达到疾病防治和提高生活质量的效果。一个面向中医知识的个性化推荐系统将能够实时利用采集到的数据做出主动推荐，提高用户的疾病防治能力及其对中医知识的信赖度。

3 移动互联网和中医知识推荐

近年来，智能手机等移动设备迅速普及，移动互联网取得迅猛发展[12] 。移动互联网因其普及性、便捷性以及强大的个人信息采集和自动感知能力，为个性化知识推荐提供了理想的平台。首先，智能终端为用户个人健康信息的采集提供了便捷的手段，可通过规范化的问卷、量表采集用户个人健康数据并判断其健康状况。例如，可以基于中华中医药学会的《中医体质分类与判定》等标准，为用户提供“中医体质测试”服务；系统会列出一组与用户近期的体验和感觉相关的问题，根据用户的答案判断出用户的中医体质类型。其次，基于智能终端的传感系统自动采集时间、地域、天气等用户相关数据，这种用户情境感知能力能进一步提升推荐系统的精准性。例如，通过GPS系统，可感知用户的地理位置，据此推荐当地的美食，而无需推荐在当地不存在的食材及相关食谱。最后，智能终端为个性化中医知识推荐提供了移动应用程序、万维网、短信、微信等多种实现途径。

在中医药领域，已出现了过日子、中医养生、健康养生宝典、365健康养生、中华养生、中医美容保健、养生美颜听书等一系列面向社会大众提供知识服务的移动APP。许多产品会收集用户行为信息和健康数据，据此向用户提供知识推荐等个性化服务。例如，“过日子”会提请用户进行注册并填写个人健康信息，并根据用户“中医体质测试”的结果判断用户的中医体质，进而针对用户的体质类型提供个性化的知识推荐服务；“中华养生”以中医理论为依据，实现了养生提醒功能，适时推荐运动、食疗、调神等方面的养生知识，督促用户从事养生保健活动；“中医养生钟（普及版）”根据时辰（时间）与脏器经络的对应关系为用户提供养生提醒服务；“体质养生（食疗）系统”根据用户“中医体质测试”的结果提供个性化知识推荐，帮助用户在选择食物时能根据自身体质去分析营养价值，而不仅根据喜好[13] 。上述产品有助于用户获得日常健康维护、疾病预防和生活指导等方面的中医知识，指导并督促用户从事养生保健活动，以达到增强体质、预防疾病、颐养生命之目的。

4 存在的问题和研究思路

上述产品已初步实现了个性化中医知识推荐功能，但尚有改进空间。存在的主要问题是知识权威性和用户信任度较低[14] 。中医学术界多年来开展了大量的中医药信息化工作，组织全国一流专家进行数据库加工，建设了大量的中医药数据库[1] 。通过建立严格数据质量评价标准以及数据审校机制，保证了数据质量[15] 。这些数据库具有领域权威性，知识可信度高，为中医知识推荐服务提供了优质资源。需要研究如何对这些知识资源进行有效组织，并与用户对中医知识需求建立关联，使这些知识资源能更有效地支持推荐服务。

另外，上述产品的推荐机制的合理性尚未得到专家的论证，在推荐技术和方法方面尚有进一步研发和改进的空间。可根据个体化健康状态，以实时健康风险评估为基础，研究智能健康信息推荐技术，开发个性化中医知识推荐系统，即时提供满足百姓日常健康维护、疾病预防和生活指导方面的中医知识。其中涉及3项主要的研究内容。

4.1 用户个人健康信息模型的研究与设计 为实现个性化的知识推荐，首先需要设计符合移动互联网技术特点且具有中医特色的用户个人健康信息模型。需要对基于移动互联网的用户个体数据采集手段进行调研，分析现有的个人健康数据的内容、质量和利用价值，对用户的个体特征进行系统梳理和量化建模，形成一个相对完善的、领域相关的用户特征模型。

4.2 个性化中医知识推荐算法研究与实现 首先，可通过文献调研、专家咨询、用户访谈等方法，整理个性化中医药知识推荐的案例，明确知识推荐策略。进而，可采用知识表示技术，构建一个面向中医知识推荐的规则库，将推荐策略表达为形式化的知识推荐规则，从而建立个人健康信息模型与中医药知识资源之间的关联关系，实现基于规则的中医知识推荐。最后，可采用“基于知识的推荐”与“协同过滤”相结合的混合型推荐机制，研究和实现专门针对中医知识的个性化推荐算法。

4.3 中医知识主动推送网络服务的研究与实现 在研究和实现推荐算法的基础之上，需要进一步对该算法进行网络化封装，在万维网（Web）服务器端实现和部署知识推荐的网络服务（Web Service），使得移动客户端和其他信息系统都能动态调用知识推荐算法。该服务能够直接根据用户特征向移动客户端推送中医知识，从而实现基于移动互联网的个性化知识推荐。

5 小结

知识推荐与知识检索是知识服务的两种基本方式：知识推荐属于系统主动推送，知识检索属于用户主动提取。这两种方式相辅相成，相互融合，可以形成相对完整的中医知识服务技术方案，进一步提升知识服务系统的用户友好性和针对性。移动互联网的发展以及智能终端的迅速普及，使具有用户情境感知能力的个性化推荐系统成为可能。“过日子”等移动应用产品已初步实现了个性化中医知识推荐功能，可根据用户的个人健康信息（如性别、年龄、体质、疾病等）以及时节、地域等环境信息，进行个性化的中医知识推荐，使用户可以随时随地获得针对自己和家人的养生知识和健康提示。需要基于中医药领域现有的优质数据资源，采用移动互联网技术，设计用户个人健康信息模型，研制权威的中医知识库以及智能化的中医知识推荐技术，实现中医知识主动推送网络服务，帮助普通百姓获得精准的个性化中医知识服务，从而提高用户的疾病防治能力以及对中医知识的信赖度。

参考文献

[1] 崔蒙，尹爱宁，范为宇，等.中医药科学数据建设研究进展[J].中国中医药信息杂志，2006，13（11）：104-105.

[2] 高博， 崔蒙， 杨硕，等. 基于数据的中医药知识服务研究[J]. 图书情报工作， 2012， 56（9）： 5-9.

[3] 于彤， 苏大明， 尹仁芳， 等. 中医药知识服务平台构建研究[J]. 中国医学创新， 2014， 11（15）：120-123.

[4] Francesco Ricci， Lior Rokach， Bracha Shapira. Introduction to recommender systems [M]. Handbook， Recommender Systems Handbook， Springer， 2011：1-35.

[5] Hosein Jafarkarimi， Alex Tze Hiang Sim， Robab Saadatdoost. A Na?ve Recommendation Model for Large Databases [J]. International Journal of Information and Education Technology， 2012， 2（3）：216-219.

[6] Prem Melville， Vikas Sindhwani. Recommender systems [M]. Encyclopedia of Machine Learning， 2010.

[7] Mooney R J， Roy L. Content-based book recommendation using learning for text categorization [C]. In Workshop Recom. Sys.： Algo. and Evaluation， 1999.

[8] David M Blei. Introduction to probabilistic topic models [J]. Comm. ACM， 2012， 55（4）： 77-84.

[9] John P Scott. Social network analysis：a handbook （2nd edition）[M]. Thousand Oaks， CA： Sage Publications， 2000.

[10] Hipp J， Güntzer U， Nakhaeizadeh G. Algorithms for association rule mining - a general survey and comparison [J]. ACM SIGKDD Explorations Newsletter， 2000， 52（2）： 58.

[11] Burke R. Knowledge-based recommender systems [J]. Encyclopedia of Library and Information Science， 2000， 69（32）：180-200.

[12] 罗军舟，吴文甲，杨明，等. 移动互联网：终端、网络与服务[J]. 计算机学报，2011，34（11）：2029-2051.

[13] 胡奥杰. 基于android的体质养生系统的开发[J]. 电子世界，2014，20（7）：112-113.

[14] 朱毓梅. 中医药信息需求的调查分析[J]. 国际中医中药杂志，2014，36（9）：830-832.

医学生自荐书范文第5篇

《心术》

作者:六六

当红作家六六,分别以患者和医生的身份“卧底”上海大医院半年,试图揭开中国医患关系恶化的根源。嬉笑怒骂,真实再现医生与病患之间相互依存又对立的关系。为观察医患矛盾提供了另一种视角与体验――理解医生。

《别再错误护肤啦》

作者:陈洁

中国专业护肤、香水教育训练专家陈洁,集多年护肤经验撰写私家美容秘笈。亲诉“大牌护肤品背后的秘密”,并针对中国五亿女性的肌肤问题提出解决方案,给每个人的肌肤一次改善契机,让你深入了解肌肤各种问题的解决之道!

《分身》

作者:东野圭吾

素不相识却相貌一致,且同样身世诡异。她们不是双胞胎,却有着比双胞胎更难拆解的共同命运……东野圭吾以奇绝瑰丽的想象和对尖端科技的超前驾驭,将人性中最美的爱和最黑暗的贪婪在重重悬念中诉诸笔端,化作令人唏嘘动容的守望女性的心灵力作。

《莎拉的钥匙》

作者:(法)罗斯奈

1942年,10岁的莎拉遭法国警察逮捕。被抓前她将弟弟锁进壁橱并把钥匙藏在身上,以为很快就能回来……本书情节永远在读者以为有所掌握时出现意外,而其可贵之处绝不在于怒吼、控诉,而是细细挖凿战乱时期人性中的温度,及亲情救赎的力量。

【马桶书】

书名:《别怕,我是搭讪英文书》

作者:郑匡宇

推荐理由:你知我知,不同场所就要有不同的搭讪范儿。翻开本书,让搭讪教主娓娓道来如何用英文让你融入不同场所。

书名:《为什么猪不能抬头看天》

作者:熊猫翻书馆

推荐理由:成人脱水加强版十万个为什么,爆笑科学问答雷得你外焦里嫩且心服口服,彪悍的人生从此不需要问why。

【新片推荐】Preview

《恋爱通告》

导演:王力宏

主演:王力宏 刘亦菲 陈汉典

王力宏的导演处女作。大明星杜明汉为了泡妞,和好友化妆潜伏进音乐学院,与宋晓青成为同学。宋晓青后来得知他的真实身份,生气离去。杜明汉再次出现在校园,并在演唱会上对宋晓青表白,两人终于尽释前嫌。

《月代头布丁》

导演:中村义洋

主演:锦户亮 友阪理惠 今野浩喜

本片改编自荒木源的小说。江户武士安兵卫穿越来到21世纪的东京,来自过去的不速之客能管孩子、揽家务,俨然是单身妈妈宽子可遇不可求的完美“家庭主夫”。影片有点奇幻,有点臆想,仿佛服务女性观众的一场美梦。

《阿黛拉的非凡冒险》

导演:吕克・贝松

主演:露易丝・布尔昆 马修・阿马立克 吉尔・勒卢什

吕克・贝松转型另类魔幻喜剧的最新力作,1912年的法国巴黎,冒险小说家阿黛拉为了让意外受伤而变植物人的孪生妹妹再度苏醒,不惜独闯古埃及寻求神秘医术,其中受到其追求者、警察、甚至怪物等不同阻碍,影片惊险刺激又不失法式无厘头幽默。

《魔法保姆麦克菲2》

导演:苏珊娜・怀特

主演:艾玛・汤普森 拉尔夫・费因斯

玛吉・吉伦哈尔

一部寓教于乐的团圆喜剧大片,神奇的魔法保姆再次到来。丈夫服役,孩子们争斗不休,叔叔沉迷……为了帮助格林夫人焦头烂额的家庭,保姆麦克菲用她的魔法教给了五个孩子重要的人生课程。

【车载碟】

《创作集――音乐旅行者》/ 歌手:任贤齐

推荐理由:小齐用一把吉他,记录着在漫漫音乐旅途中的心路历程。每一首歌,都是一段回忆,如同潜心创作的小说,激励着每一个年轻人,温暖着每一颗受伤的心。