首页 > 文章中心 > 正文

网络智能化会计信息质量评估浅析

网络智能化会计信息质量评估浅析

摘要:为更好地提高我国上市公司会计信息质量,文章将网络智能化理论引入到上市会计信息质量评估研究中,利用智能化理论优化会计信息质量评估方式,建立了基于网络智能化的上市公司会计信息质量评估体系。文章通过研究,指出,网络化的发展为更好地开展会计信息质量评估提供了良好发展机遇,借助基于网络智能化的评估方法,既丰富了会计信息质量评估范畴,又可以全方位的准确体现出上市公司会计信息质量状况,可以让社会大众更加真实的掌握企业经营状况,进而做出科学决策的同时促进会计信息质量改善。在这种目标导向下,基于网络智能化的会计信息质量评估体系的对象及范围应该由合规性评价向企业高质量发展方向转变,评估方法也趋于智能化,以较好的解决在会计信息质量评估过程中可能出现的工作效率与社会公平之间的矛盾。

关键词:会计信息质量;网络智能化;评估

一、基于网络智能化的上市公司

会计信息质量评估理论研究网络智能化的发展对人类的生产生活方式发生了革命性的变化,利用互联网对传统产业进行改造是互联网发展的必然趋势。作为具有悠久历史的评估行业,已经在许多国家的政策组成中占据重要地位。在评估业务的发展中,评估多属于政府的委托服务,一方根据需要,将评估服务的要求、评估信息资料以不同形式告知受委托的服务机构,受托单位按照甲方要求,对委托对象进行评估,并将评估结果告知委托方的行为。虽然这种模式对会计信息的评估工作起到了推动作用,但是仔细分析可以发现模式本身存在诸多问题,委托方和受托方的利益诉求不一样,致使在利益驱逐下,受托方会出现舞弊可能性,导致委托方的利益得不到有效保障[1]。在网络智能化的背景下,社会活动交往更加便捷,沟通交流更加高效,这就为会计信息质量评估行业的发展提供了新的便利条件。我们知道,开展评估工作主要是希望对期望的目标和实际评估得到的结果进行对比后客观认识取得的成绩、存在的问题,并能够得出更好的提升对策。为更好地开展会计信息质量评估,评估机构可以充分发挥互联网的高效便捷性以及发挥规模经济效益和智能化工作媒介,对常用的委托服务模式进行优化升级为新的模式,即同时兼容委托服务和用户自助服务、二者相互融合更好改善评估服务质量与效率、有效改善评估服务效益。文章研究对象“基于网络智能化的会计信息质量评估”的主要内涵为充分利用网络及相应的互联网工具全面改善会计信息评估工作的质量和评估效益,加快会计信息质量升级的业态类型。总结来看,其主要特点有[2]。

(一)开放性特征

所谓开放性特征,指基于网络智能化的会计信息质量评估工作属于开放性工作,其参与条件较宽,所受限制较少,可以在全社会范围内进行广泛意见征集,能够形成具有竞争性的评估环境和氛围,因此可以较好的破解以往会计信息评估工作存在的缺点。

(二)智能性特征

由于网络智能化的上市公司会计信息质量评估工作离不开智能化设备的促进作用,由于其所具有的开放性特征,给其工作带来了较广的涉及领域、巨大的工作强度及工作难度,只依靠人力资源无法完全满足评估工作的需求,因此,只有借助网络化设备才可以全面完成会计信息质量评估工作。

(三)可靠性特征

所谓可靠性特征,指基于网络智能化的会计信息质量评估工作可以在特定环境和时间条件下连续平稳开展。上市公司的资本受信息驱动影响较大,只有提供精准的信息服务,用户才能够准确掌握和把握市场变化动态,才具会计信息评估的可靠性。可靠性体现了评估机构的稳健性、可拓展性及安全性,为委托方对会计信息质量评估工作的基本要求[3]。

二、基于网络智能化的会计信息质量评估目标及范围

(一)上市公司会计信息生产质量

根据ISO质量标准体系,可以确定不同的质量观。ISO体系中的质量定义为所提供的所生产的产品与服务能够实现特定需求所具备的特征,并指出质量为生产符合特定需求的结果,这就意味着一旦生产满足特定规格要求,即使生产的质量或者服务不是最优产品,也代表生产的产品或者服务具有质量,这种特征的质量变为生产质量。上市公司会计信息作为由企业财会人员制造的对全社会进行服务的公共产品,生产质量指在公司会计信息生产环节按照特定需求和标准构建起来的能够满足用户特定需求的综合性体系。在这里需要注意,会计信息质量评估所要求遵守的规章制度及标准、规范在制定时,都是规范制度人员出于某些特定的需求和考虑制定的,与实际委托中用户的真实需求还具有一定的差异性,这样就容易让用户描述会计信息具有一定难度。会计信息生产质量只是体现出会计信息所具备的可以实现特定用户需要的全部特征或者部分特征的综合,没有体现出其可以反映用户真实的需求。所以,仅仅凭借会计生产信息开展会计信息合规性评价存在一定的缺陷,必须结合会计信息发挥的真正作用和开展效果进行综合评价,才能够取得相对全面、准确的会计信息质量。

(二)上市公司会计信息的使用质量

为解决计算机在模拟会计信息质量存在的问题,人们提出了使用质量的概念,最初的定义认为使用质量是基于用户视角的质量观,重视软件工程人机和谐。会计信息作为信息产品,也离不开从用户的角度对其可用性进行评估。在本文中,对会计信息使用质量范畴界定为用户对特定情况下就会计信息发挥作用是否满意及是否达到用户需求的认可程度。这一定义部分参考ISO体系的相关规定,重点关注用户使用会计信息的认同感和心理接受程度。对上市公司会计信息使用质量进行评价能够在一定程度上激发会计信息使用者的工作积极性,推动会计信息监督管理部门从信息使用者角度提出改善会计信息质量披露方式的思路与方法,不断推动会计信息质量水平的提升。

三、基于网络智能化的会计信息质量评估主体

所谓评估主体,指的是由哪些人员开展会计信息质量评估工作,对上市企业会计信息的形成过程来说,由于会计信息具有较强的专业性,这就需要专业人员利用专业化知识对生产质量进行评价,从事这项工作的大多数具有专业评估知识的分析师。评估人员或者评估机构在接受委托后对会计信息质量开展多方面评估后,将评估结果向社会大众,供会计信息的使用者进行参考和使用。前文已经提到,传统的委托评估模式存在经济舞弊风险及高成本低收益缺点,因此,可以利用互联网媒介,利用人工智能解决存在问题及缺陷[4]。从对会计信息使用质量评估工作看,由于会计信息用户为上市公司会计信息的直接使用者,对会计信息的质量感受最为直观,所以在会计信息使用质量评估工作中,发挥主体作用的一方通常是会计信息的使用人员。相应的,评估模式以直接评估为主,很少采取非委托评估方式,这是由于评估人员并不是会计信息的直接使用者,也无法知道信息使用者真实的内心感受。同时,信息使用者用户越多,对信息质量使用心理感受越具有代表性,参考价值也就越高。较为有效的渠道是借助互联网媒介,将互相都有兴趣的用户聚集在一起,形成对会计信息使用质量进行评估的网络讨论组,在讨论组中用户能够各抒己见,互相自由交流,更好地进行使用质量的评估。通过对讨论组中的意见进行汇总分析,便可以得到绝大多数用户对会计信息使用质量的态度及认识。通常说来,不管是会计信息的生产质量评估还是会计信息的使用质量评估,专业化的评估人员都可以和信息使用者共同合作、协同沟通。在对会计信息生产质量评估时,专业分析人员和用户可以建立相应团队开展合作评估,专业分析人员能够通过和用户的交流获取相应资料并结合用户使用感受得出相对可靠的评估结果。在对会计信息使用质量进行评估时,用户可以通过专业分析人员的帮助形成网络讨论组,通过科学化的方法和手段分析单个用户的意见,进而得到更加可靠的会计信息质量评估结果。

四、基于网络智能化的会计信息质量评估模式

根据评估工作理论和其开放性特征,加上网络虚拟性特点,在开展评估过程中存在评估效率及评估客观公平性之间的矛盾,存在会计信息使用者对评估主体的信任危机和系统可靠性的矛盾,因此在采取评估模式时,必须利用科学的评估方法对这些问题进行分析和解决[5]。

(一)智能评估的引入

基于网络智能化会计信息质量评估时,评估效率和评估工作的公平性之间存在着复杂的关系,要想提高效率,可能对公平性产生一定影响,过分对评估效率的追求会影响到评估工作的公平性。因此,引入智能评估模式以期协调二者之间的矛盾。智能评估充分发挥大数据及“互联网+”技术优势,借助开展会计信息质量自动化评估方法和手段,使评估主体能够得到各类反映公司经营业绩的资料,如财务报表、业绩披露等,还可以获得能够反映公司诚信经营信息的资料,如诚信评级、客户反馈等。在开展会计信息质量评估工作时,智能能够根据特定的评估目标,在一定范围内或者部分程度上取代评估师的工作,不会出现人为舞弊行为,一定程度上提高了会计信息质量评估的公平性。同时,由于其具有快速算法,评估效率在智能化的影响下也会得到极大的提高。

(二)评估主体声誉评价机制的引入

在对会计信息质量进行评估时,评估双方需要形成彼此信任的关系,如果不能建立稳定的合作关系,会使会计信息质量评估工作达不到预期或者导致工作失败。用户对评估主体信任危机主要指如果评估的主体和评估结果不实的评估消息,会使双方产生互不信任。为有效避免出现双方不信任的情况,需要在会计信息质量评估时,可以引入评估主体声誉评价机制,起到约束行业规范、确定最佳评估对象与目标的作用,可以减少用户和评估主体不信任的风险。为有效建立评估主体的声誉机制,可以从以下几个方面开展:首先,要求涉及评估的所有对象都进行实名注册,这样就能在评估工作中更好的约束个体的行为。其次,建立全面科学的对评估主体的评价功能。除此之外,还需要为会计信息质量评估主体建立相应的资料库,对相应相信定期更新和维护,以有效的帮助用户对评估主体的评价及筛选。最后,可以通过建立评估主体所具有的特征参数和委托企业之间的量化关系,可以建立起相应的数学模型评价评估主体,根据模型计算出评估主体声誉后进行综合评价。

(三)分布式智能评估系统的引入

第一,由于会计信息质量评估环境具有较高的不确定性,分布式智能评估系统已经成为一种有效的方式。在这种评估模式中,不同的节点表示特定的智能评估,包括多样化的评估信息、资料、数据及方法,委托方能够和系统智能化的进行沟通,各个评估机构相互可以借助网络进行直接通信和互动操作,在互动协作下能够根据环境变化采取相应的具有灵活性的对策开展评估工作。第二,引入的分布式智能系统中,互相关联的不同带来之间具有同等的地位,不分地位和主次,不同扮演的角色既可以是服务器的中枢,一方面为其他提供信息,另一方面也可以扮演用户的角色,接受其他提供的信息。这一模式和系统下,如果用户数量不断增加,智能评估的数量也随着增加,这样就能较好地实现用户的需求。从理论上讲,分布式智能系统具有无限扩展性,可以实现开放性系统下产生的用户数量动态变化。第三,该系统使用“去中心化”组织形式,在分布智能系统中,各个智能之间利用互联网可以进行面对面的通信,这种情况下就能够克服传统通信模式下利用统一的中心节点对数据、信息统一收集后进行分配存在的通信延时,避免了因为统一的中心节点出现故障后给通信带来的系统性瘫痪问题,还能够降低评估结果在信号传输过程中丢失或者被篡改的概率。因为在这种模式下,数据及程序不是集中储存,而是被分散于不同智能之间进行储存,个别智能评估结果发生损坏后对整个系统影响不大,所以,分布智能系统具有较强的安全性和独立性,可以让会计信息质量评估系统在网络智能化背景下具有更高的可靠性。

五、结束语

基于网络智能化的会计信息质量智能评估的产生背景为网络技术带到共享经济快速发展大环境,在减少上市公司财务欺诈、推进会计信息供给侧改革方面发挥着重要作用,文章对网络智能化下会计信息质量评估进行了简要的研究,重点从其特点、评估目标、评估模式等方面进行论述,对网络智能化背景下会计信息质量评估的发展具有一定的实践指导价值。

作者:杨亚芳 单位:绍兴市第一园林工程有限公司