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企业人力资源绩效管理解析

发布时间:2019/11/16 16:55:31   阅读:

摘要:大数据时代的来临,对企业人力资源管理影响深远。文章首先诠释了大数据时代的涵义与特征,然后分析了其对人力资源绩效管理的影响,并指出了该背景下人力资源绩效管理中存在的问题,最后探究了人力资源绩效管理的创新途径,给出了相应的解决策略。旨在为大数据时代背景下人力资源绩效管理提供建议和参考。

关键词:大数据时代;企业人力资源;绩效管理

一、大数据时代的内涵与特征

(一)大数据时代的内涵

大数据技术的出现与发展使得人类正式进入到大数据时代。大数据,实际上就是指采用传统的处理模式无法在短时间内进行数据采集、整合与分析的数据,这些数据的内容丰富,但是信息密度相对较低,所以要想真正意义上应用往往十分困难。但是,随着现代信息技术的应用与发展,大数据已经在客观上成为现阶段互联网信息的主要来源,甚至成为生产生活当中必不可少的生产资料来源,构成了人类社会的现代化属性。

(二)大数据时代的特征

大数据时代的特征主要包括如下几个方面:其一,数据体量大。大数据基本特征就是数据量的发展,数据量的级别更是从PB发展为ZB,这样一来数据的内容更为丰富,可以利用的范围也被有效拓展,推进了企业人力资源管理模式的转变,甚至通过这样的方式来促进行业的进步与发展。其二,多样性。数据的来源与类型并不固定,往往存在多种内容与多样性的特征,除了数字结构化的信息之外,还包括有图片、视频以及图像等等,这些内容在实际的人力资源当中普遍存在,从实际出发来抓住重要信息能够显著改善工作效率,并降低工作总量,减少工作人员的负担。其三,数据价值较高。在人力资源管理活动中,数据的运用效率、数据筛选的成果往往决定了相应的价值。不同部门人员通过内部数据信息来实现资源共享,这样才能够最大限度确保人力资源信息的综合利用效率。

二、大数据时代对人力资源绩效管理的影响

人力资源绩效管理的主要任务就是通过合理科学的人力资源管理方法来确保员工能够在其工作岗位上尽可能发挥作用,以此来促进企业生产效率与效益的提升。随着大数据时代的到来,也给人力资源绩效管理工作带来了许多新的变化。

(一)挖掘员工潜力,提高交互式能力

人力资源绩效管理关键在于提升企业的内部资源配置,从而获取更高的价值。大数据时代的特征决定了数据信息的爆炸式增长,在这样的条件下,企业员工的潜力数据与信息都可以及时的收集到系统当中,采取合理筛选的方式就可以有效提升员工的内部协调能力,从而进一步发挥自身的优势与价值,更为努力地贡献自己的力量。

(二)优化组织机构,构建良好企业文化

随着大数据时代的到来,网络技术的应用为企业实现组织架构的优化起到了积极的效果。从客观上来看,大数据网络技术加速了数据更替,从而实现了内部结构的转化。为了适应这种转化,企业的学习氛围更浓厚,企业员工开始重视培训以及技能提升。

(三)提升人才管理规划水平

人力资源绩效管理的主要任务就是实现人尽其用,所以在发挥这个方面的功能时需要调整好自身的定位,做好人才管理规划工作。大数据时代企业的竞争变得日益严峻,在这样的条件下充分发挥人才的功能与价值也就显得尤其重要了。

(四)构建有效的人才管理模式

高效人才管理模式不但要求合理科学的绩效评价考核与主观判断,更需要提升考核评价的科学性与公平性。作为人力资源绩效管理部门,需要从繁琐的日常事务中解脱出来,更关注绩效改革管理的方案以及企业效益的提升,从而实现人力资源绩效的可持续发展。

三、大数据时代人力资源绩效管理现状

大数据时代开展人力资源绩效管理对于管理人员提出了更高的要求,结合现阶段我国企业人力资源绩效管理的现状,普遍存在以下两个方面的问题。

(一)认知存在偏差

随着大数据时代的到来,目前人力资源绩效管理工作的核心与重点往往集中于人员的行为与结果,在实施考察的时候,某个阶段或者某几个阶段活动中的员工工作状态以及产生的结果往往会对绩效管理产生不同程度的影响,这种影响往往是导致最终考核结果的重要原因。也就是说,即使一个员工在整个周期内有过很多成绩与成果,但是由于存在一个较大的错误,所以最终的考核评价结果往往很差。从这个角度上来看,绩效考核评价的认知存在偏差是导致现阶段人力资源绩效管理工作效果难以提升的重要原因。从理论建设的角度上来看,人力资源绩效管理工作不仅仅是考核本身,还需要关注员工的日常工作状态,采取员工工作以及管理活动来获取大量的员工信息,将员工数据信息进行内部连接后来产生更高的价值,为企业的可持续发展以及核心竞争力的构建所服务。然而,就目前来看,能够做到这一点的人力资源绩效管理人员很少。

(二)管理的智能化水平低

传统意义上的人力资源绩效管理基本依靠绩效以及资源进行管理,在数据信息的考量方面存在许多问题,由于管理机制以及管理思想方面的缺陷,导致企业人才革新以及补充都需要面临许多问题。除此之外,一些企业人力资源绩效考核工作存在明显的形式化特征,这个特征导致其绩效考核都会集中于月末、季度末以及年末,对于平时的管理则并不重视。除此之外,信息收集后往往会进行适当的处理,但是其具有明显的滞后特征,导致信息的时效性下降。参与人力资源绩效管理工作的人员基本也是根据信息数据来对员工进行激励和责罚,工作过程的认识不足,导致评价的内容十分片面、不客观,在不考虑到工作态度与潜力的前提下做出结论,直接导致大量的人才资源得不到有效的利用,甚至导致人才外流。

四、大数据时代提升企业人力资源绩效管理的策略

(一)强化数据的收集与分析

为了体现人力资源绩效管理的优势与价值,并迎合大数据时代的背景要求,就要妥善处理好数据收集与分析的相关工作。一般来说,人力资源绩效管理的数据主要包括人员数据、动态数据以及质量素质等三个方面,企业开展人力资源绩效管理工作则需要通过这三个方面来进行具体的实施。其中,人员的基本数据包括人员的年龄、数量、性别以及工作经验等基础类型的信息,通过这些信息的分析可以协助企业进一步了解企业员工的实际情况,并以此来完成计算机数据库系统的构建工作,在信息发生变化时及时调整,根据员工的基本信息来实现人力资源绩效管理的便捷化与持续化;动态变化数据主要包括人员的流失、内部员工的流动以及相应的招聘完成情况等,这些信息主要体现了企业在行业中的地位以及市场竞争能力等内容。通过良好的招聘完成率,企业可以获取高质量的优秀人才,相反则会导致人才的流失。动态数据的研究具有很强的时效性,研究这些内容可以帮助企业更好的完成数据的分析管理工作;质量素质指数主要涉及到员工出勤情况以及满意度等内容,这些数据往往存在很强的内部联系,通过挖掘这些联系可以更好地提升员工满意度,从而协调内部关系,促进企业的和谐可持续发展。

(二)合理的绩效考核指标

设置科学有效的绩效考核指标也是人力资源绩效管理工作的重点与难点。一般来说,绩效评价考核除了基本的定性指标还需要关注定量指标,通过不同类型的指标结合能够有效提升指标的合理性,包括责任心、协调性以及创新能力等内容指标,而定量指标则主要包括有客户满意度、利润以及回款率等等。无论选择何种考核评价方式,都需要调整合适的指标,这样才能够确保信息收集与统计分析的效果。

(三)加强员工与管理人员间的沟通

在传统企业管理模式当中,企业的管理层与员工往往存在不平等的关系,部分企业管理者和被管理者之间关系不和谐,导致企业的发展受到了严重的阻碍。在新型企业模式当中,企业的管理层要想提升信息的运转效率,更好地完善交流与沟通环节是必要的。员工对于企业的发展有新的想法与思路,此时应该积极的提交上去与领导共同探讨,这样一来企业也有更多的机会发现有潜力的员工,为企业储备人才、用好人才。加强管理层与员工的沟通,还可以实现企业内部和谐,充分调动员工的工作热情与创造力,避免员工出现消极怠工的情况,促进企业文化的建设与发展。

五、大数据时代人力资源绩效管理创新探究

(一)创新绩效考评方法

人力资源绩效管理工作的创新离不开绩效考评方法的创新,考评方法创新主要可以通过如下几个方面的途径:首先,做好基础数据的分析与整合,提升信息的收集质量;其次,做好人力资源变动记录与整合工作;其三,加强人力资源状况的分析,并设立预警机制,及时投入更多的精力与成本进行人力资源绩效管理。

(二)合理设计绩效考评目标

长效绩效考评目标与评价方法对于提升人力资源绩效管理的效率十分关键。通过创新考评方法能够优化过程,常用的考评方法有合成考核、评价中心法等等,在进行这些考评方法的应用时,需要做到绩效考核评价指标的定性定量相结合,同时设置科学规范的考核评价目标,通过销售额、回款率以及利润等定性指标配合定量指标进行综合考评,采用360度考评方法来确保考评的最终成果。

六、结语

大数据时代下,企业人力资源管理利用数字信息技术,需要将企业内部的各种数据信息化,用数据主导人力资源管理工作。大数据时代的到来意味着企业人力资源管理工作的一次全面革新。在当前时代背景下如何有效的把握大数据应用的机遇,是实现人力资源管理创新的重要途径,也是目前企业人力资源管理领域迫切需要探索的重要问题。大数据信息技术的应用提升了企业人力资源的绩效管理水平,对实现企业的可持续发展具有重要意义。

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作者:王慧 单位:南阳医学高等专科学校第二附属医院

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