仓库管理系统设计报告范文第1篇

毕业设计(论文)题目:具有智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统

设计(研究)内容和意义：

本次毕业设计主要是通过对当前国内外物流仓储信息管理系统的分析, 结合物流企业食品仓库管理实际，设计具有远程维护、智能货位管理功能的物流仓储信息管理系统。最后完成毕业论文。

物流仓储信息管理系统研究的内容涉及库存管理的全过程，包括收货、入库、库存、拣货、出库、结算、客户管理、报表、库存统计查询等等。

(1) 卸货管理

卸货管理是指在物流过程中对卡车、火车、船舶等运输工具运来的货物进行卸货作业和将卸下的货物进行搬运移动，并进行初步的分类。

(2) 入库管理

入库管理是指对已经卸货的货物按品种、品名、材质、客户单位等标准进行详细理货并将货物按照一定顺序放置到仓库的指定位置，进行堆垛作业。

(3) 库存管理

库存管理是指对堆放在仓库的货物进行管理，包括理货(整理需要堆放的货物)、码放(按照一定顺序将物品堆放在货垛上)、移库(改变原有货物的推放货垛)。

(4) 出库管理

出库管理使指按照客户提货要求对将待提货物从仓库搬运并装货到卡车、火车、船舶等运输工具运出仓库。包括搬运和装车作业。

(5) 计费管理

按照提货货物的重量和存储时间收取库存费用以及其他费用，包括入库费、出库费、置压费、转库费等费用。

(6) 出门查验管理

对装上运输工具上的货物进行核查，若核对正确则放行。包括对货物的数量、重量和出库手续是否完备的检查。

结合对物流公司仓储系统流程的分析(见图)，该仓储物流管理系统的具体内容如下:

仓储物流系统流程结构图

本系统完全基于web，在microsoft visual studio集成环境下开发，以access数据库系统作为后台数据管理工具，并结合运用了xml实现，其中的asp(active server page)技术在对数据库进行动态查询领域中得到了广泛的应用，除了简单灵活外，还具有以下一些特点:

1) 使用 jscript,vbscript等简单易懂的脚本语言，结合html代码，即可快速创建网站的应用程序。

2) 无须compile编译，容易编写，可在服务器端直接执行。

3) 与浏览器无关，用户端只要使用可执行html码的浏览器，即可浏览asp所设计的网页。

4) asp能与任何activex scripting语言相兼容。除了jscript或vbscript语言来设计外，还可通过plug-in的方式，使用由第三方所提供的其他脚本语言，譬如perl,tel等。脚本引擎是处理程序的com(component object model)物件。

5) asp的源程序，不会被传到客户浏览器，因而可以避免所写源程序被他人剽窃，也提高了程序的安全性。

6) 可使用服务器端的脚本来生成客户端的脚本。

7) activexserver components(activex服务器元件)具有无限可扩充性。可以使用visual basic,

java,visual c++等编程语言来编写所需要的activex服务器元件。

实现asp动态数据库操作主要有以下几步:

1) 设置数据库源名(dsn)。在windows9x 或windows2000系统中，运行“控制面板”//“odbc数据源管理器”，按提示添加“系统dsn”。

2) 创建数据库连接(connection)。

set conn=server.create0bject(“adodb.connection”)。

3) 调用open方法打开数据库。如:conn.open“数据源名称”。

4) 创建数据对象(数据集)。如:set rs =conn.execute(“sql语句”)

5) 对数据库进行各种操作。

6) 关闭数据库对象和连接。

具有智能货位管理的物流仓储信息管理系统的功能是：建立内外部的信息通信平台，实现工作流程自动化，实现文档管理等。

就目前社会处信息化建设和经济发展的需要而言，加强物流仓储信息管理系统的建设具有相当的现实意义和发展前景，具体地说，主要有：

1、能极大地提高工作效率：计算机可以代替人工进行许多繁杂的劳动。

2、节省运营成本：包括时间和纸张。

3、规范单位管理：把一些不够规范的工作流程变得井然有序。

4、提高企业竞争力：它能够提高贸易伙伴的合作效率，优化供应渠道。

信息已成为继劳动力、土地、资本之后的又一大资源。谁控制的信息越多，谁利用信息资源的效率越高，谁就会在各方面的竞争中占有一席之地，谁就会有更多的优势。

物资供应部门是企业与生产单位之间的桥梁、纽带，是企业正常生产的物资保障部门。正因为供应部门是关键的中转环节，建立一套物资管理信息系统对于如何有效的把本单位生产所需的生产资料及时、保质保量的供应上去，有着重要的意义。从微观上讲，建立一套物资管理信息系统能够加快物资的周转速度，提高生产效率，从而加强了管理的信息化手段，提高了本单位的经济效益。从宏观上讲，顺应了社会的信息化、社会化潮流，缩短了整个社会化大生产的周期。

设计(研究)方案和进度安排：

3月12号——3月15号，讨论系统要实现的总目标和总框架，划分具体工作，安排工作进度。写开题报告，任务书。

3月16号——3月22号，查找资料，根据自己的不同功能部分找到相关文献。选择安装和熟悉开发环境，安装好开发软件和数据库软件，编写系统分析报告，熟悉系统基本流程。

3月23号——4月20号，继续查找相关资料，画数据流程图，分析各个功能模块，修改和完善功能模块和数据流程图，进行数据库设计，进行输入输出设计及代码设计。完善数据库和统一数据库及代码格式。写文献综述和外文翻译。

4月21号——5月30号，查找资料编写程序，在制作过程中调试运行，查看各个功能模块，改进不够完备的地方。分析各模块的情况，进一步改善，等待程序验收。根据程序撰写论文，确定论文的书写规范。

5月30号——6月5号，后期进一步完善论文，等待论文答辩。

主要参考文献资料：

[1]周南,马云龙. 基于b/s模式的仓储管理信息系统的设计与实现. 中国农业大学学报,2002,7(2):68- 71.

[2]张铎. 物流现代化的关键技术之一 — 电子数据交换. 物流技术与应用，1998,3(4):17- 21.

[3]钟嘉鸣. 基于asp的管理信息系统的设计与实现. 现代计算机. 2002,5：96- 97.

[4]janak singh. the importance of information flow with in the supply chain. logistics information management,1996,9(4):28- 30.

[5]梅晓勇,孙建平,肖政宏.基于动态规则构造的系统设计与实现[j].微机发展,2002,(6):12214.

仓库管理系统设计报告范文第2篇

关键词：后勤仓库 物联网 仓库监控

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）09-0151-01

引言

经济的快速发展，促使仓储规模逐年扩大，物资种类也越来越多，传统以人为主导的仓库监控变得越来越笨重，很难对仓库全方面进行监控。传统的仓储监控模式和基础设施已不能满足时代的需求，物联网技术的发展给仓库监控提供新的机遇，其能够减少人员配置和物资监控级别。本文根据物联网的思想，实现对后勤仓库的物联网监控结构设计。

1 仓库物联监控结构

1.1 仓库监控系统

根据物联网思想，确定其感知层、网关层和仓储监控平台，设计后勤仓库监控系统，以下将从温湿度检测系统、视频生命监控系统、防盗系统、智能报警系统和通信监控等系统进行结构设计，仓库监控系统如（图1）所示。

（1）温湿度检测系统。仓库内部安装敏感温湿度传感器，建立感知层，获取仓库内部区域的温湿度状况，并能够智能调整仓库内部环境，提升物资存储品质。

（2）视频生命监控系统。视频监控设备实时监测仓库内部和周边的状况，提示工作人员发现存在的安全威胁，同时加入感知仓库生命体存在的传感器，防止仓库内部存在不明生物，减少物资被损坏的可能性。

（3）防盗系统。仓库的出入口安装门禁装置，以身份识别卡或者指纹识别技术为根本，确保防盗系统的实现。

（4）智能报警系统。通过感知层获取数据，即可从视频生命监控系统和防盗系统中汲取相关数据信息，达到报警下限，则会智能报警。

（5）通信监控系统。高层管理人员可远程监控后勤仓库，且系统定时汇报后勤仓库状况，达到综合数据汇报下限，则智能通信高层管理人员。

1.2 后勤仓库的物联网监控功能

物联网技术的引入，促使仓库内部状况能够被实时监控，而以物联网为技术指导，仓库监控系统将包含三大功能。

（1）远程监控。传统仓库监控浪费人力资源，远程监控可实时监控仓库以及周边区域的安全状况，监控录像实时在监控中心显示，仓库管理人员可减少巡逻或避免巡逻，监控中心可将仓库异常状况告知仓库管理人员和高层管理人员，并设有报警提醒功能。

（2）智能调整仓库内部环境。通过感知层掌握后勤仓库的内部环境，智能调整后勤仓库内部的温、湿度状况，促使仓库内部不仅能够达到全局环境稳定，而且局域环境也能够稳定安全。

（3）智能数据存储。后勤仓库建设的规模越大，监控中心通过感知层获取的数据信息就越大，必然给数据存储带来挑战。监控中心需能够对常态环境、出入人员和物资数量等状况进行优化，因此监控中心优化常态数据，对异常数据重点保护，智能提供异常数据视频，从而提高后勤仓库的安全指数。

2 存在问题

物联网技术的引入，虽然给后勤仓库监控系统带来许多机遇，但是也存在很多挑战，其所存在的问题不容忽视。

（1）难以推广。物联网做为科技发展的前沿技术，建设这样一个高水准的后勤仓库，对于开发商而言，还很难接受。虽然其拥有着诸多优势，但难以推广，绝大多数仓库仍然采用传统监控模式，浪费人力资源。

（2）物联网技术人员短缺。区域科技发展的限制，使得区域人员的物联网思想水平较低，其阻碍物联网技术快速推广，虽引入先进设备，但仍然采用落后的人力监控系统，必然造成物联网后勤仓库难以推进。

（3）后勤仓库物物相连存在本身问题。物联网在后勤仓库的应用存在不成熟的一面，例如视频生命监控系统的不准确、物联设备的维护管理费用较高和如何提高抗干扰性等问题，这些方面仍然需要物联网专业技术人员研究。

3 结语

本文主要对后勤仓库监控系统结构进行设计，设计温湿度检测系统、视频生命监控系统、防盗系统、智能报警系统和通信监控等系统，并设计其所具有的实质功能。

参考文献

[1]杨永生，施笑安.基于串口嵌入式操作系统的远程监控系统[J].西安科技大学学报. 2005，25（2）：204-207.

[2]张英鹏，刘立平.远程监控系统实时数据技术研究[J].西安科技大学学报，2004，24 （4）：475.

[3]孙晓梅.基于物联网的军械仓库信息管理可视化技术研究[D].南京理工大学，2013.

仓库管理系统设计报告范文第3篇

摘要:房地产是一个综合性极强的系统产业,这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。目前我国在房地产投资方面的决策支持系统还不多,有待于进一步发展。因此,将决策支持系统技术应用到房地产投资决策是房地产投资的一项重大变革。

关键词:房地产决策支持系统;数据仓库;联机分析处理;数据挖掘

房地产投资不仅与国民经济的发展状况有关,而且还涉及到建筑业、金融业、商业、市政建设、能源、交通等各个重要部门。房地产市场变化快、投资巨大、风险极高,要完成这样一个决策需要决策者同时考虑主市场、材料、资金、市政建设等诸多因素,并且做出综合判断,这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。房地产是一个综合性极强的系统工程,关系到国家、集体、个人的利益,影响到国民经济的起伏,其兴旺与低落从一个侧面反映了经济发展状况。因此,房地产业迫切需要一种能帮助决策者综合考虑多方面的因素,根据科学的决策方法,辅助决策者做出决策的工具。

决策支持系统为解决房地产投资决策中出现的种种问题提供了解决方案。决策支持系统是一种基于计算机的系统,帮助决策者通过与系统直接交互使用数据及分析模型解决非结构化的决策问题。通过决策支持系统,房地产开发商可以对要开发的项目的各种情况有一个更深入的了解,能综合各方面的因素对投资的项目做出一个合理的判断,从而减少房地产投资中的盲目性,使投资更准确,收益率更高。本文结合房地产项目投资的实际情况,提出了一种房地产投资决策支持系统,可以为房地产项目的投资提供决策支持,实现企业项目管理的快速辅助决策,提高投资者的决策水平。

一、房地产投资决策支持系统

房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中,从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策,提高决策的效率和准确性。

(一)房地产投资决策支持系统的基本功能

本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块,用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况,并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估,从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析,用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡,可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告,用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。

(二)系统的基本结构

在房地产投资中遇到的可变性因素非常多,再加上房地产投资本身所具有的高风险性,这就使得传统的MIS系统不能满足房地产投资决策的需要,只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足,不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此,本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术,提出了一种新的房地产决策支持系统模型。

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术,将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。

其中,数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换,按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求,数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析,从中提取出有用的信息,从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的,把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西,从而有利于辅助决策。

二、房地产投资决策系统的相关技术

传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合,辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来,在全世界得到了广泛的应用,但是决策支持在发展中也遇到了一些问题,主要问题有以下几个方面:(1)DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总,而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题,传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构,不能满足DSS的需要;(2)决策支持系统以集成数据为基础,然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台,数据集成不易;(3)由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性,针对不同的情况应有不同的处理方法,而模型库提供的分析能力有限,所得到的分析结果往往不尽如人意;(4)决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低,因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱,难以满足人们日益提高的决策要求。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,给决策支持系统的发展注入了新的活力,数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现,有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题,为决策支持的发展提供了一条新的途径。

(一)数据仓库(DW)技术

信息系统中有两种类型的数据:操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的,后者是把前者加工后(清理与集成)形成的。操作型数据服务于日常事务处理,决策支持型数据服务于信息增值。目前,理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时,海量数据的存储与加工便成为首要问题,而这正是数据仓库的专长。

(二)联机分析处理(OLAP)

OLAP是一种决策分析工具,它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术,它可以根据分析人员的要求,快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理,并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员,从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。通过OLAP这种独立于数据仓库的分析技术,决策者能灵活地掌握项目进度的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。OLAP技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换,并可形成表现友好、丰富的报表结果。

(三)数据挖掘(DM)技术

数据挖掘可以称为数据库中的知识发现,是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程,是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程,是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息,目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联,发现被忽略的要素,而这些信息对于决策行为是至关重要的。

数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的,但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的,具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理集中于数据的分析,数据挖掘则致力知识的自动发现。

三、房地产投资决策支持系统的功能模块

(一)市场调查与预测

市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容,常常关系着投资的成败。在本系统中,市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况,以及项目自身的相关情况等。在这个模块中,基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外,大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。

(二)经济评价

经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容,是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用,通过多方案比较,对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论,做出全面的经济评价,为项目的科学决策提供依据。

经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除,对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值,方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表,在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表,更直观地反映出财务状况。

(三)风险分析

房地产投资虽说有着高收益,但是同时也存在着高风险,对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策,减少决策的盲目性和失误。对于上述风险,人们并不能明确的给一个答案,到底有没有这种风险,这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来,采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来,〖JP+1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响,对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外,房地产投资风险因素层次比较多,可以采用多级模糊模型来分析。

(四)可行性报告生成

可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板,这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据,甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的Word,所以本系统中所生成的可行性报告为Word文档形式,这样便于用户对可行性报告的编辑。

该系统中的四个功能模块紧密协作,基本涵盖了房地产投资中所应考虑的各方面内容。用户(决策者)通过这些模块的运作,可以得到有力的辅助决策,从而提高决策水平。

仓库管理系统设计报告范文第4篇

决策支持系统为解决房地产投资决策中出现的种种问题提供了解决方案。决策支持系统是一种基于计算机的系统，帮助决策者通过与系统直接交互使用数据及分析模型解决非结构化的决策问题。通过决策支持系统，房地产开发商可以对要开发的项目的各种情况有一个更深入的了解，能综合各方面的因素对投资的项目做出一个合理的判断，从而减少房地产投资中的盲目性，使投资更准确，收益率更高。本文结合房地产项目投资的实际情况，提出了一种房地产投资决策支持系统，可以为房地产项目的投资提供决策支持，实现企业项目管理的快速辅助决策，提高投资者的决策水平。

一、房地产投资决策支持系统

房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中，从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策，提高决策的效率和准确性。

(一)房地产投资决策支持系统的基本功能

本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块，用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况，并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估，从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析，用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡，可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告，用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。

(二)系统的基本结构

在房地产投资中遇到的可变性因素非常多，再加上房地产投资本身所具有的高风险性，这就使得传统的MIS系统不能满足房地产投资决策的需要，只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足，不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此，本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术，提出了一种新的房地产决策支持系统模型。

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术，将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。该系统的总体结构如图1所示。

其中，数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换，按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求，数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析，从中提取出有用的信息，从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的，把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西，从而有利于辅助决策。

二、房地产投资决策系统的相关技术

传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合，辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来，在全世界得到了广泛的应用，但是决策支持在发展中也遇到了一些问题，主要问题有以下几个方面:(1)DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总，而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题，传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构，不能满足DSS的需要;(2)决策支持系统以集成数据为基础，然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台，数据集成不易;(3)由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性，针对不同的情况应有不同的处理方法，而模型库提供的分析能力有限，所得到的分析结果往往不尽如人意;(4)决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低，因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱，难以满足人们日益提高的决策要求。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，给决策支持系统的发展注入了新的活力，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现，有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题，为决策支持的发展提供了一条新的途径。

(一)数据仓库(DW)技术

信息系统中有两种类型的数据:操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的，后者是把前者加工后(清理与集成)形成的。操作型数据服务于日常事务处理，决策支持型数据服务于信息增值。目前，理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时，海量数据的存储与加工便成为首要问题，而这正是数据仓库的专长。

(二)联机分析处理(OLAP)

OLAP是一种决策分析工具，它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术，它可以根据分析人员的要求，快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理，并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分。通过OLAP这种独立于数据仓库的分析技术，决策者能灵活地掌握项目进度的数据，以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。OLAP技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换，并可形成表现友好、丰富的报表结果。

(三)数据挖掘(DM)技术

数据挖掘可以称为数据库中的知识发现，是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程，是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程，是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息，目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对于决策行为是至关重要的。

数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的，但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的，具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织，联机分析处理集中于数据的分析，数据挖掘则致力知识的自动发现。三、房地产投资决策支持系统的功能模块

(一)市场调查与预测

市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容，常常关系着投资的成败。在本系统中，市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况，以及项目自身的相关情况等。在这个模块中，基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外，大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。

(二)经济评价

经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容，是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用，通过多方案比较，对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论，做出全面的经济评价，为项目的科学决策提供依据。

经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除，对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值，方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表，在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表，更直观地反映出财务状况。

(三)风险分析

房地产投资虽说有着高收益，但是同时也存在着高风险，对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策，减少决策的盲目性和失误。对于上述风险，人们并不能明确的给一个答案，到底有没有这种风险，这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来，采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来，〖JP1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响，对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外，房地产投资风险因素层次比较多，可以采用多级模糊模型来分析。

(四)可行性报告生成

可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板，这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据，甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的Word，所以本系统中所生成的可行性报告为Word文档形式，这样便于用户对可行性报告的编辑。

该系统中的四个功能模块紧密协作，基本涵盖了房地产投资中所应考虑的各方面内容。用户(决策者)通过这些模块的运作，可以得到有力的辅助决策，从而提高决策水平。

仓库管理系统设计报告范文第5篇

参观烟厂带来的脑洞大开

若问如今大学校园什么最流行？参加科技竞赛、创业比赛一定排在前列。2013年，读大一下的皇甫宜龙报名参加了北京物资学院举办的大学生科技创业项目。跟某些“跟风”创业的同学不同，参加科研活动，皇甫有自己的想法：作为物流学院的学生，对于行业前景，特别是近年来电商的崛起，让皇甫明白人们的日常生活，无论是超市配送、网购还是去商场、专卖店买东西，这背后都离不开一套完善的物流体系做支撑。但诸如双11各地仓库爆仓、物流拥堵、送货小哥跑断腿的新闻却不绝于耳，这足见物流业仍存在很多不完善，这给从业者提供了发展、创新的空间。鉴于此，皇甫很想在大学期间有所尝试。

为了启发同学的创造性思维，老师带皇甫他们参观了一些现代化管理工厂和仓库。在北京烟厂，皇甫第一次见识了到“霸气十足”的立体化仓库。在一间间仓库里，所有的工作几乎都由机器来完成，工人用叉车把货物放到机械臂上之后，货物的转运、贴条码、打包统统由机械臂完成。而在仓库的存储方面，烟厂则借鉴了立体停车场的理念，实现立体化管理，大大节约了空间。很多书本上提到的前卫概念，就这么直愣愣呈现在眼前，皇甫既震撼又激动。但很快，皇甫的脑海中闪出一个问题：仓库的空间虽然节约了，但扩大了一间仓库的存储量，会不会在统计进出货、盘点查货等方面反而大大加重了仓库管理员的工作量呢？既然在货物运转、打包等方面可以实现机械化、自动化，可否在仓库的统计、盘点等方面实现现代化管理，从而减少人力的投入呢？

皇甫把想法讲给老师听，老师建议他结合自己的专业知识，利用单片机来实现。单片机？老师的提醒打开了皇甫的思路，对啊，可以利用仓库已有的声控灯、红外线、质量检测仪、射频扫码等传感器读取仓库中货物的状况，只要将这些信息构建数据库，进行筛选、分析就能很快统计出货物进出的功能，这样就不需人力去盘点查货了。单片机这一块的硬件知识属于自己的专业领域，得心应手，而建立数据库、数据处理就需要专业高手来帮忙了，皇甫找到了自己的好友，本校信息学院的赵鑫。他将自己的想法和盘托出，赵鑫一听也十分感兴趣，俩人一拍即合，组建了科研小团队。

除了参观现代化仓库，皇甫又跟着老师参观了顺风、百事汇通，在大众物流公司，他感受最深的一点即是简单、简洁！在保证功能的前提下，这些公司都不断强调just in time，在有限时间内完成更多的事情。

看到、学到的多了，皇甫脑海中的想法一点点清晰起来，与北京烟厂那种精益化、高端立体化仓库系统的理念不同，皇甫想尝试做最大众化、普通化又操作简单的自动计数仓库管理系统。

歪打正着，申请专利

有了明确的目标，接下来就是梦想逐步实现的过程了。皇甫感叹专业知识帮了大忙，这款系统的所有分析原件，即声控灯、红外线等，全由单片机来完成，而所学的电工、电子课程中介绍的关于如何触发感应器、传感器，也对他们的设计有很大的启发。可有些知识，在课本上只有一句简短的描述。比如，书上说两个智能构件也就是单片机可通过一定的线路相联，在实际上操作中，皇甫为了调整单片机的数据结构或程序的完整度，经过很多地尝试，才达到两个单片机之间的相连。“可见，书本知识都是高度总结、凝练的，但是我们实际去做的时候才发现并没有那么简单。”皇甫笑着说。

与赵鑫的合作一开始也不太顺利。作为一枚标准的“程序猿”，赵鑫总想不断优化系统。每每做出了一部分内容，他会执着于一个点，不停想怎样去改善，以适应各种情况。而皇甫则认为在搭成一个基本的架子后先调试再做优化。为此两人多次发生争执，互不相让的结果是，两个人都得到了一些教训。赵鑫的不断优化导致项目拖延，规定时间内并没有完成既定目标。而皇甫的固执己见，也导致一次在完成了整体构建后，调试过程中出现问题而不得不一点点拆掉框架，重头再来。有了教训后，两个人互相让步，达成共识：先进行基础优化再做整合。

经过一年的研发，2014年8月，这款自动计数仓库管理系统终于完成。在皇甫他们的设计下，仓库管理变得更加智能、简便。只要装满货物的车驶入仓库后，仓库中的摄像头、蓝牙、红外线等设备马上就能自动检测出车辆的基本信息，比如车的类型、来源地等等；接着通过仓库的动态质量测量仪，能得出货物的总质量，通过预先设定的数学公式，电脑算出质量差，以此判断出车上货物的件数。而当工人用叉车将货物摆放在货架上，红外感应器和射频探头可以敏捷地“捕捉”到它们所在的货架，通过一组红外收发器，依靠单片机内程序进行信息处理，从而得知货物进货地和出货目的地。当有货车来取件的时候，这些数据帮工人快速找到货品的位置，而取走的件数信息也会被清晰地记录下来。这些数据通过计算机系统编程、信息筛选系统、数据库统一管理，就可以实时传送到管理员的电脑上。因而即使不会分身术，通过一台电脑，一名仓库管理员可以同时掌控几十个仓库的物流运转。

系统设计完成后，在老师的建议下，大二下一开学，皇甫和赵鑫就正式向专利局提交了专利申请。与研发过程中的争执、困难相比，专利申请才是真正“虐心”的开始。

第一次提交了专利申请报告后，当天晚上十点半，皇甫接到了导师急冲冲打来的电话，告知他们报告中有一个大问题必须马上修改，否则第二天的审核将无法通过。一问才知道，原来有一段核心内容，皇甫他们认为读者都明白，就好比1+1=2那般自然，因而只列出了程序结构图和硬件组合图，并未作出详细的解释。而这点恰恰可能让专利局认为他们含糊其辞是因为没有做出来或是抄袭了别人，因此必须马上补充。挂了电话，皇甫把赵鑫叫了过来，按照硬件和软件两部分框架，分工补充内容，直到凌晨一点半，两人才忙完。

这之后，他们又陆续经历了七次修改。专利中提到的部分内容和其他高端立体仓库的功能有相似之处，专利局立刻驳回。两人赶紧将内容修改重点突出其应用的广泛性、普遍性。理科生写报告难免某些内容语言上叙述得不够准确，论文软件马上就能找出瑕疵，再次驳回。专利说明书中叙述不清，也要驳回……好在，学校对两人的专利申请给予了最大限度的支持，除了提供全部的费用，还派专门的老师协助他们修改、完成报告。2015年9月，《一种自动计数管理系统》终于拿到了专利。

专利推广

大学生申请专利，由于很难进行进一步推广，常常被人诟病。对于自己这项专利的推广，皇甫和赵鑫有所考虑。最近，皇甫已将这项专利提交申请了北京市教委提供的一项大学生交叉培养计划，目前方案已进入审核阶段。他俩一致认为这套智能系统设计上比较复杂，但在实际应用中，它的硬件设施需求其实很简单，只要设置软件根据不同情况作出调整，就能适应不同种类的仓库环境，非常容易推广。

皇甫举例，比如该系统用于粮仓，粮仓的货品比较单一，因而不用设计那么多传感器，只需红外和射频扫码就能判断出来粮仓的信息，进行综合处理。而如果将系统推广至钢材库，情况则有所不同，钢材库有弹簧钢、合金钢、碳素钢等多种多样的钢材品种，这需要针对每个区域进行划分，在每个区域放置传感器，这样通过数据分析，电脑能准确判断出是在仓库的A区放置了螺纹钢，而不是在B区放置了普通钢，避免出现错误。这个想法是皇甫当初在参观烟厂时受到的启发。烟厂采用的就是区域化、流水线式的控制管理方式。一旦仓库中哪里出了问题，很快就能查找到具置，避免忙乱出错。