大数据营销的作用

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大数据营销的作用范文第1篇

1.江苏省信息中心 南京 210013 2.南京邮电大学 南京 210023

随着互联网、物联网、云计算等信息理论和技术的迅速发展，人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界进入了网络化的大数据时代。“大数据”时代的步伐悄然而至，高校也身在其中。大数据时代的到来，不仅改变着高校师生的生活与思维方式，也给高校学生管理工作带来了巨大的影响。在这时代背景下，应该如何发掘大数据理论在高校学生管理工作中的重要价值，如何应对大数据时代对高校学生管理工作创新提出的挑战，并提出相应对策，成为我们需要深入思考和充分实践的重要课题。

一、大数据理论的内涵

（一）大数据的定义

大数据的概念近两年被热炒，但是对大数据的定义始终没有形成统一的意见。维基百科对大数据（Big data）的定义是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。麦肯锡全球研究院将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。加特纳(Gartner)于2012年修改了对大数据的定义：“大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理。”1因此我们可以认为，大数据是一种海量的形式多样的非结构化数据。

（二）大数据的特征

一般来说，业界普遍认为大数据具有4个显著的特征，也就是通常所说的4v特征：第一，高容量（Volume），从TB级别跃升到PB乃至EB级别，数据总量不断增长；第二，多样性(Variety)，相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求；第三，速度(Velocity)，大数据要求更快地满足实时性需求，这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征；第四，价值 (Value)，通过对海量数据进行分析、处理和集成，找出原本看来毫无关系的那些数据的关联性，把似乎没有用的数据变成有用的信息，最终形成大数据的价值——获得洞察力和价值。

（三）大数据的价值

海量数据正在成为一种资源、一种生产要素，渗透至各个领域，而拥有大数据能力，即善于聚合信息并有效利用数据，将会带来层出不穷的创新，从某种意义上说它代表着一种生产力。2003年，埃齐奥尼根据大量的飞行记录创建了机票价格预测系统（Forecast），帮助人们节省了大量资金；2009年，谷歌（Google）基于搜索数据和历史信息，成功预测甲型H1N1流感爆发，都是大数据成功应用的典型范例。全球著名的咨询公司麦肯锡研究报告指出，大数据是创新、竞争和生产力的下一个前沿领域，将在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域得到广泛应用，并产生巨大的社会价值和产业空间，预测到2020年，大数据应用市场规模将达到近2600亿美元。在高校学生数据分析中，2013年非常著名的是，通过对最近几年清华和北大本科生的所属地域对比分析发现，来自农村的学生所占比例相比10年前大大落后。这些数据从一定层面上反映出深刻的社会问题，值得全民关注。

二、大数据时代对高校学生工作管理创新提出全新挑战

清华大学信息化技术中心袁芳指出，高校也正面临着大数据所带来的挑战与机遇：“随着互联网应用的丰富，每个学生和老师每天都在生产着各种各样的数据，当数据量达到一定级别后，就可以进行很有意义的分析挖掘工作。”

（一）大数据对高校学生工作管理创新理念形成极大冲击

大数据带来的最直观变化，就是高校学生工作管理创新理念的转变，高校学生管理正从人工的定性、单项管理逐渐向着信息化的定量、综合、科学管理转变。信息技术管理专家、《大数据》一书作者涂子沛认为，随着信息存贮量的增多，人类在实践中逐渐认识到，通过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造新的价值。2在国外高校管理中，大数据已成为提升高校管理质量与水平的一种有力工具。如美国学校能够以85%的精确度去预测学生的升学率，从而把注意力集中在辍学风险比较大的学生身上。而在国内高校管理中的应用则有待于人们去深入地研究。大数据带来的不仅是技术变革，更是一场管理变革。很大程度上，大数据就是高校管理现代化的一条技术路径，具有催生管理革命的效果，也必将给高校学生工作管理创新理念带来新气象。

（二）大数据对高校学生工作管理创新模式构成巨大挑战

随着大数据时代的到来，以电子商务、即时通讯和搜索引擎为主要内容的互联网无时无刻不在产生大量的数据，各个高校不再是校内外数据的唯一生产者和拥有者。各个高校数据的分散化，为高校数据资源的整合和学生工作管理创新提出了更高的要求。同时，各个高校对本校数据资源的分割和垄断，制约了高校之间的协同管理水平、服务效率和应急响应能力。而在大数据浪潮下，许多高校开始建立了各式各样的数据中心，标准不一、重复建设，势必造成资源浪费，同时也为下一步整合带来了新的难题。

（三）大数据对高校学生工作管理创新手段提出更高要求

以各个高校的学生信息统计为例，工作环节一般包括：报表设计——报表布置——报表受理——数据采集——数据加工——录入汇总——信息审核（复核）——信息上报——信息公布。而高校内学生信息数据产生速度快、更新时间短、体量容积大，对数据的时效性、数据的形式、数据的内容提出了更高的要求。如何将这些学生基本信息数据进行结构化处理，以更好、更快、更新的方式展现在高校的教学、行政部门以及学生面前，是摆在各个高校大数据建设面前的另一重大课题。

（四）大数据对高校学生工作管理创新人才需求日益凸显

高校进行大数据建设需要专门的数据分析方法、使用体系和高端专业人才，要求他们不仅精通技术，也要熟悉校园网业务。目前各个高校对大数据环境下的理论研究、使用标准等都存在空缺，大数据应用的核心环节——数据处理与价值挖掘，尚停留在学术研究层面。高校内鲜有带有行政管理职能的院校研究机构成立，其功能定位、研究范畴和研究方法与国外院校的研究相比，尚有较大差距。更重要的是，缺少专业的计算机、统计、管理等方面的技术人才和管理人才，也使得高校学生管理工作面对大数据的挑战难以做出迅速的反映与决断。

三、大数据在高校学生工作管理创新应用中面临诸多问题

（一）学生数据采集问题

大数据使学生数据来源呈现多元化、多层化和非结构化的特点。首先，在高校学生信息采集的广度和深度上，数据量将激增，采集包括学生的个人基本数据、家庭数据、成绩数据、实践能力数据等，全面地覆盖与学生在校期间相关的各项数据，是一项浩大的工程。其次，由于缺乏统一的数据标准规范，致使一些需要共享的学生信息资源因格式、标准不一致，不同的学生信息管理系统需要采集不同的信息，造成多次、重复采集学生信息，加大了高校大数据采集的工作量。最后在数据共享、采集的协调工作当中，学生利益和高校各部门利益的冲突、信息共享与信息安全的考量，数据责任与管理维护的问题，往往成为高校大数据应用的阻碍。

（二）学生数据融合问题

缺乏数据交换标准，信息共享难度大。目前，各高校的学生信息应用系统都是依据各自的具体业务按照各自的标准建设实施和管理的，系统大都互相独立，软件系统和数据库各不相同，其应用范围仅在各高校少数应用部门内部或特定区域。这些独立的、异构的、封闭的系统彼此之间难以实现互联互通。同时，这些学生数据库由于更新时效或维护管理存在差异性，从而产生学生数据重叠、矛盾等现象。

缺少学生信息资源共享平台，学生信息共享方式自动化、实时化程度低。不同的应用系统之间普遍缺乏标准化的数据接口定义，不同的应用系统之间成为彼此隔离的信息孤岛，学生信息资源纵强横弱、条块分割，如大部分高校学生处使用奥蓝学生管理系统，教务处使用正方学生管理系统，分布在不同系统内的学生信息不能直接互联交换。系统查询效率很低。从而导致即使是本校教师也需要同时打开或登录多个学生数据系统才能查看相关的学生信息或处理相关事宜。

（三）学生数据质量问题

高等教育大众化带来的高校急速扩招，致使国内很多高校辅导员配比一般都无法达到教育部的规定和要求。大学生的招生管理、学籍管理、宿舍管理、党团活动管理、后勤医疗管理、社会实践管理、奖贷勤补管理、就业管理等众多管理活动，经常处于“人少活多”的尴尬境地，过程中会伴随产生大量非结构化数据。目前很多高校仍采用文件夹存放数据的普通管理方式，结果造成文件夹数量众多，存放路径杂乱无序，逻辑性缺乏，学生信息数据质量水平不高。比如，同一高校不同部门针对同一项目给出的学生数据不一致。事实上，学生数据质量不单是高校处理学生数据的技术问题，更是高校内部的管理问题。高校内部的业务部门需要利用学生数据来处理业务工作，意味着要为学生数据完整性、完备性、准确性给出定义和语义层次上的解释。

（四）学生数据安全问题

随着校园大数据的进一步集中和数据量的急剧增长，对海量数据进行安全防护变得更加困难，学生数据的分布式处理也加大了学生数据泄露的风险，核心通信设备国外技术垄断和国际厂商的市场垄断的格局也存在一定隐患，隐私保护和数据安全成为制约校园大数据发展的瓶颈。大数据时代下的高校学生管理工作同时具备学生信息公开和保密的双重特性，对学生隐私保护和学生数据安全的要求更高。因此，必须高度认识校园大数据可能带来的信息风险，避免认知风险、学生数据质量风险和学生数据安全风险。

三、以大数据理论推动高校学生工作管理创新的对策建议

各高校应当立足实际着眼长远，转观念、转思路，谋划布局“校园大数据战略”，充分利用大数据时代的信息优势，主动将大数据应用于高校学生管理工作中，尽力创造良好的校园大数据生态环境。

（一）高校学生管理工作中融入大数据理念

大数据时代要求高校在提供学生工作管理服务时转变传统理念，将大数据思维融入到实际工作中。第一，“用数据说话”，要重视学生数据的搜集和积累。具体工作过程中，重视学生数据的采集与挖掘，及时跟踪数据变化，分析数据变化背后的深层次原因，为学生工作管理决策做好数据支撑。第二，“用数据决策”，把大数据价值观融入学生工作管理理念，从依靠个人经验转向覆盖更广泛、涉及更多人的大数据分析，用更全面的学生数据分析辅助管理决策，提升学生管理工作决策的科学性和有效性。第三，“用数据团结”，转变高校传统学生工作管理模式中不同部门之间的“小团体”意识，打破原有的高校内部数据信息割裂状态，增强学生数据共享与融合。

（二）创造良好的校园大数据生态环境

1、注重顶层设计，打破条块分割

首先加强顶层设计。由于高校信息化工作涉及面广， 对各高校人力、物力、财力的投入要求高，为了避免重复建设以及无效投入，并进一步提升投入产出比，高校学生工作管理信息化应遵循顶层设计原则，兼顾整合性、系统性、综合性因素，对总体规划、投入、建设和管理实施统一标准，以学生综合管理系统为设计重点，推进主要学生事务流程信息化，全面考虑学生需求特点，系统性地开发学生工作管理信息化系统，避免重复建设和资源浪费。其次，打破数据条块分割状态，消除“信息孤岛”。建设校园大数据系统的目的之一就是信息共享，这是改变现阶段高校管理工作中“信息孤岛”现状的有效手段之一，也是贯穿高校学生工作管理信息化重构过程的重要原则。学生信息共享的最终目的是为了满足学生成长成才、全面发展的客观需要。在进行高校学生工作管理信息化重构时，应建立一个综合性学生数据服务中心，方便学生分享使用，有利于高校相关部门对接学生管理工作，不断提升高校学生管理服务的质量和效益。

2、统一数据标准，促进共享融合

各高校需要建立统一的数据平台，和统一的元数据标准体系，制定数据标准体系，便于数据的无缝隙统筹整合。一方面，一是要推动高校部门之间信息的交换和共享。在促进大学生心理健康，助力学生多元化评价，关怀大学生生活以及指导大学生个性化就业方面发挥重要作用，从而提高高校学生管理工作水平。二是构建以云计算为基础的学生信息共享平台，为各高校提供高效的服务器资源、海量的存储空间、高速的网络带宽和安全的网络环境，支撑各高校的应用发展，创造一个信息共享、资源共用、运维共管的新局面。另一方面，促进高校、互联网、物联网三元空间信息资源的有效融合和利用。建立高校学生数据中心，负责高校学生信息资源的管理和综合利用，加强与互联网信息的收集与利用，通过数据挖掘、数据分析等技术加强对校园大数据的组织、分析，充分发挥学生数据的价值。在学生的学习成长过程中，将会积累大量的结构性、非结构性数据，例如每次考试的成绩、学习的速度、在哪方面有特长、曾经获得过哪些奖励、参加过哪些社会活动等，成长轨迹非常清晰，高校招生只需要看这些过程化的数据，选择适合自己学校的学生。

3、搭建支持平台，引进专业人才

应加强各高校的引导作用，为校园大数据技术研发和应用搭建平台。一是要在高校设立校园大数据发展的专项资金，重点支持大数据研发与应用项目，建立起校园大数据中心，制定校园大数据应用规则，明确校园大数据采集和使用所涉及的包括数据隐私、准确性、可获取性、归档和保存等问题在内的应用规则，厘定学生信息使用权限和职责，确保学生数据依照规则规范使用。二是建立政府投入为引导，企业投资为主体的校园大数据投融资体系，鼓励国内外大数据知名企业、科研机构参与校园大数据信息感知、传输、安全技术研发与应用，政府发挥财政支持作用，同时建立起考核评估机制。三是制定校园大数据人才引进和培养计划，培养和引进一批促进校园大数据发展的专业人才，既可以维护校园大数据中心平台的运转，同时也有助于促进校园大数据产业发展，营造起有利于校园大数据人才成长和发展的良好环境。

注释

1Big data in little NewZealand[EB/OL].(2012-09-06).

大数据营销的作用范文第2篇

[关键词] 大数据；中小企业；互联网营销；对策建议

[中图分类号] F270 [文献标识码] B

[文章编号] 1009-6043（2016）12-0077-03

一、引言

中小企业作为我国经济社会发展的重要基础，其发展情况一直备受关注，如何全面促进中小企业的发展成为各界关注的重要问题。随着大数据时代的到来，对互联网营销的发展产生了深刻的影响，在大数据背景下中小企业网络营销发展必将迎来新的契机。但是，目前中小企业在实施互联网营销方面还存在很多问题，对大数据及互联网营销重视不足，缺乏专业化人才保障，营销策略相对陈旧，缺乏与相关企业的深入合作，缺乏相关政策的支持和引导等限制了中小企业在大数据背景下互联网营销的顺利实施和发展。本文在此基础上，通过对其存在的问题进行分析，并提出相关对策，以完善大数据背景下中小企业的互联网营销策略，促进中小企业健康长期发展。

二、大数据背景下中小企业互联网营销存在的主要问题

（一）对大数据及互联网营销重视不足

众所周知，我国中小企业在发展过程中的成本较大，利润率较低，其面临的市场竞争不断激化，对其发展造成了诸多的压力，其精力和资本大多集中于生产和发展方面，因此对大数据和互联网营销的重视度较低，这使其在大数据背景下的互联网营销存在很大的问题。一方面，中小企业领导层的综合素质有限，其对新兴科技的认识有限，缺乏相关的知识和技能，甚至会抵制新的发展理念和方法，因此在实际的工作中难以在企业中全面推进大数据的应用和互联网营销的发展。另一方面，中小企业由于发展压力较大，其很难进行全面的学习和创新，在大数据应用及互联网营销方面存在闭门造车的现象，很少会积极学习和借鉴其他企业的先进经验。这些都在很大程度上限制了中小企业在大数据背景下的互联网营销发展。

（二）缺乏专业化人才保障

不管是大数据的应用还是互联网营销的发展，都处于探索阶段，都需要专业化的人才作为保障。但是，当前中小企业由于各方面原因还缺乏专业化的大数据及互联网人才，使其所面临的问题难以消除。一方面，大部分中小企业的资金较为拮据，在人力资源培训方面的支出减少，因此难以对现有的营销人员进行关于大数据及互联网营销等方面的培训，其所掌握的知识和技能十分有限，难以通过自身的努力促进大数据背景下中小企业互联网营销的发展。另一方面，大部分中小企业由于没有建立起完善的激励机制，薪酬福利体系以及缺乏完善的管理制度等，使其难以从外部引进专业化的大数据及互联网人才，外部的先进知识和理念难以进入企业，使得中小企业难以发挥人才的优势。

（三）营销策略相对陈旧

我国中小企业的数量较多，涉及到各个行业，规模较小，创新能力有限，一般都是照搬其他企业的发展战略。当前，大部分中小企业的营销策略相对陈旧，阻碍了中小企业在大数据背景下互联网营销的发展。一方面，很多中小企业在实施营销策略的过程中都是在沿用传统的模式，未能根据大数据及互联网的发展对营销模式和策略进行创新，这不仅使其营销成本较高，且效果并不明显。另一方面，中小企业自身在进行营销策略创新方面存在事实上的难度，而很多中小企业在发展的过程中既不注重学习和吸收其他企业营销策略的经验，又缺乏学习先进营销理念的能力，使其难以全面适应大数据时代及互联网营销的需求。

（四）缺乏与相关企业的深入合作

随着大数据及互联网的不断发展，使得越来越多的企业必须要增强合作，实现协同发展。而很多中小企业在实施互联网营销的过程中并没有与大数据和互联网企业进行深入的合作，因此其营销策略的制定和实施存在较大的困难。一方面，很多中小企业的发展存在固步自封和小富即安的现象，难以根据时代的变动和市场的发展寻求多方面的合作，与互联网及大数据企业之间由于没有业务往来，所以难以进行必要的合作。另一方面，我国目前还没有形成完善的企业合作机制，不管是诚信体系还是合作机制等都存在很多欠缺，使得中小企业在与大数据和互联网企业合作的过程中流于形式化，甚至会不欢而散，难以从这些企业中获得先进的技术和人才支持。

（五）缺乏相关政策的支持和引导

中小企业的发展一直备受关注，国家相关政策不断出台以充分支持其发展。但是，由于大数据时代变化万千，互联网营销飞速发展，相关政策不到位，使得中小企业在大数据时代的互联网营销缺乏相关政策的支持和引导。一方面，现有的支持中小企业发展的政策相对陈旧，其主要是从宏观层面对中小企业的发展进行引导，没有从当前的大数据及互联网等微观层面对中小企业的营销策略进行必要的支持和引导，使得中小企业在大数据背景下的营销策略发展存在盲目性。另一方面，政策的制定和实施之间存在较长的时间差，而大数据及互联网的发展日新月异，其发展速度之快使得各项政策难以满足其需要，因此当前各项政策对中小企业互联网营销的支持力度较小。

三、大数据背景下中小企业互联网营销策略实施的对策建议

（一）增强对大数据及互联网营销的重视度

要想使得中小企业在大数据背景下有效实施互联网营销，必须要首先提升其对大数据及互联网营销的重视度。一方面，要在现有的基础上，加强对企业管理者的培训，使其充分认识到大数据及互联网营销对企业发展的重要性，进而在实际工作中不断推进对大数据及互联网营销的应用，提升企业市场营销的整体水平。另一方面，要促使企业积极学习和借鉴其他企业应用大数据和互联网营销的先进经验，根据自身的发展现状对其进行修正和完善，使其能够成为指导中小企业在大数据背景下实施网络营销的重要经验，以此指导中小企业实施更为有效的互联网营销策略。

（二）强化专业人才的保障作用

在大数据背景下，中小企业要想实施互联网营销必须要有专业化的人才作为保障，以此提升其互联网营销的有效性。一方面，要通过培训的形式对中小企业管理人员和营销人员进行关于大数据和互联网营销等方面的专业化培训，使其充分掌握相关的知识和技能，以此提升其对整个互联网营销和大数据的应用能力。另一方面，要通过完善中小企业的薪酬机制、激励机制、人力资源管理机制等措施，从外部高校、科研院所、其他企业中引进一批专业化的大数据及互联网营销人才，为中小企业现有的互联网营销团队注入新鲜的血液，以此提升其在大数据和互联网营销方面的专业性，全面促进中小企业的健康长期发展。

（三）提升营销策略的有效性

营销策略的有效性是中小企业在大数据背景下互联网营销策略的基础，也是提升其成效的关键，因此在这一过程中必须要全面提升中小企业营销策略的有效性。一方面，要逐渐培养企业管理者现代化的营销思维和理念，通过反思中小企业现有营销策略存在的问题，并充分结合大数据及互联网营销的发展现状，对其未来发展进行预测，在此基础上做好创新营销策略的准备。另一方面，要积极进行营销策略方面的创新，在人员推销、产品策略、广告策略、促销策略等方面积极向大数据和互联网营销靠拢，为中小企业在大数据背景下进一步实施有效的互联网营销奠定基础。

（四）加强与相关企业的深入合作

在中小企业互联网营销的过程中，必须要全面加强与相关企业的深入合作。一方面，要根据当前市场经济的发展方向，提升大数据公司和互联网企业的合作力度，使其能够为大数据背景下中小企业的互联网营销提供有效的人才和技术支持，增强中小企业互联网营销的有效性。另一方面，要通过建立和完善合作机制，以建立合作协议的形式，明确各企业的职责，使其能够在统一的制度下进行深入的合作，以多方共赢为目的，增强各企业的相互合作能力。通过加强与相关企业的深入合作来指导中小企业在大数据背景下更好地实施互联网营销。

（五）完善相关政策的支持和引导

如前所述，中小企业的发展必须要有相关的政策支持和引导，在大数据背景下中小企业要想实施有效的互联网营销必须要全面完善相关的政策。一方面，中小企业内部要建立相关的企业制度，使其能够根据互联网营销及大数据的发展趋势，对其实施互联网营销的具体措施进行有效的规定，并严格落实相关的营销策略，保证其互联网营销措施的顺利实施。另一方面，要加强政府部门的支持，通过创新大数据及互联网营销的相关政策，规范和引导中小企业实施更为有效的互联网营销策略，为其指明进一步的发展方向，并给予中小企业一定的人员和资金支持，为其互联网营销提供全方位的政策保障。

四、总结

随着市场经济的进一步发展，中小企业所面临的市场环境不断恶化，必须要充分借助于大数据及互联网的发展成果，增强自身的发展能力。大数据背景下互联网营销策略对中小企业的发展具有十分关键的作用，从目前存在的问题来看，必须要从增强对大数据及互联网营销的重视度，强化专业人才的保障作用，提升营销策略的有效性，加强与相关企业的深入合作，完善相关政策的支持和引导等方面出发，全面促进中小企业在大数据背景下互联网营销策略的实施，提升企业的市场竞争力。

[参 考 文 献]

[1]孔颖.分析大数据时代背景下中小企业网络营销策略研究[J].现代经济信息，2015（12）

[2]李华.大数据时代背景下中小企业网络营销策略研究[J].现代营销（下旬刊），2015（9）

大数据营销的作用范文第3篇

关键词：大数据；电力营销管理；创新

在当前的大数据环境下，电力系统既面临新的发展机遇，也面临着新的挑战。对电力系统来说，大数据不仅是科技生产力进步的具体体现，也是新形势下电力系统发展、管理及技术改革的重要依据，电力系统的大数据包括生产、运营和管理三方面。电力营销是电力系统的重要部分，对提高企业的核心竞争力及确保企业的可持续发展具有十分重要的作用。然而由于各种因素的影响，电力营销管理目前存在诸多弊端，在大数据时代，对电力营销创新管理模式进行研究迫在眉睫，基于此，笔者对基于大数据的电力营销管理创新进行研究。

1.基于大数据的电力营销管理的弊端

在大数据背景下，国内电力企业营销管理存在诸多弊端，具体表现在下述几方面：第一，电力营销管理理念亟待改进。电力行业长久以来属于国家的垄断行业，而随着各种新型能源的不断出现，电能面临着巨大的竞争，然而其营销设计仍以业务导向为核心，很少考虑市场的竞争状况和客户的需求，没有建立一种以客户为核心的营销管理机制；第二，电力营销业务功能亟待完善。电力系统的营销政策、技术研究、运维及市场开拓等方面的机构不完善，不健全，部分功能缺失；第三，电力营销运营效率亟待提升。电能计量检定、人员及相关设备重复配置；规划、生产的部门对电力营销管理支持力度较弱；故障抢修、业扩报装等服务流程不协同。综上所述，电力营销管理亟待进行创新，以适应新形势下客户对供电服务的要求。

2.基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战

2.1机遇

在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理面临的机遇主要表现为：第一，国内经济稳定发展，电力需求仍持续增加；第二，国家实施节能减排，电能应用范围更加广泛；第三，国家电网创建“双一流”，为加快营销发展注入新动力。

2.2挑战

在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理也面临诸多挑战，具体表现为：第一，国家经济转型期的结构优化调整及节能减排战略的实施，国家控制能源消费总量，大工业用电比重会呈现一定程度的下降。循环经济、节能环保产业、分布式电源等会日益增加，对电力营销市场的发展带来威胁，影响电能的市场占有率；第二，国家大力开发低碳技术，清洁能源要求必须建立一种新型的供用电模式，而现有的供电模式要满足这些应用需要法律、政策、技术等众多方面的支持才能实现；第三，国家电网推进“三集五大”要求电力系统必须要转变营销发展方式。目前电力系统的营销仍然资源分散、管理层级多，亟待进行整合；营销管理的专业化、组织结构扁平化、管理层级等方面亟待改进，集约化、智能化的服务手段亟待提升等，使得目前电力系统的营销管理面临巨大挑战。

3.基于大数据的电力营销管理创新研究

在大数据及信息化背景下，电力企业要提高核心竞争力，必须要顺应时代潮流，及时对传统的营销管理体系进行重构，通过利用大数据分析研究结果进行电力营销，具有极大的市场价值。

3.1通过大数据分析客户的潜在需求行为

大数据最主要的特征之一是海量的数据，电力企业要获取比较精准的数据，必须进行大量数据的分析研究寻找客户的潜在需求。所以对电力企业来说要重建营销管理体系，提高核心竞争力必须要制定多种方案，通过大数据的分析结果寻找潜在的客户需求，站在用户的角度，分析用户的电能消费行为和特点，通过这些分析及时改变自己的营销管理模式，提升服务质量，提高客户满意度和忠诚度，最终提高电力企业的知名度。

3.2通过大数据分析精准定位消费客户，进行个性化营销

从大数据提供的海量信息中分析客户的消费行为，找出电力系统最精准的用户，以便电力企业的营销能实现精准化，同时根据精准化消费群体的特征建立针对性的营销方式，从而能划分出精准的消费客户，进行个性化营销。随着经济的发展和用户需求的提升，电力企业也逐渐重视电力营销的精准化，而大数据的出现不仅使精准化营销变得更加高效，也极大地提升了服务和产品质量，使得消费者市场也发生一定程度的变化。消费者市场的划分必须要经过大数据才能实现精准的分析，这种分析结果面临的是个体消费者，而并非是群体，在这种情况下，电力系统的个性化营销在不久的将来一定会成为电力系统的营销主体。

3.3运用大数据分析，制品新产品，拓展新市场

对电力系统来说，传统的以业务导向为核心的营销管理已经难以满足现代化的需求，通过大数据分析结果制定针对性的营销策略是十分重要的，这对于电力企业开拓市场和业务起着决定性作用。如腾讯在开发游戏时，总是先通过大数据对游戏用户行为进行精准的分析然后再推出产品，通过这种方法能使其在推出手游时更具有针对性和精准性。因此电力企业通过使用大数据分析客户的消费行为，开拓新业务、新市场是未来发展的必然趋势，根据大数据分析的结果为客户制定更加个性化的需求，并进一步制定针对性的营销渠道，拓宽产品领域。

3.4依靠互联网技术，合作开展大数据营销，开展多元化服务

随着互联网营销的风靡，很多行业越来越重视网络营销，他们通过使用大数据进行网络营销。电力系统要想持续、稳定、可持续发展，必须要充分利用互联网进行大数据营销，除了要在电力系统领域建立相关的数据库，利用资源优势外，还要不断拓展业务，通过业务延伸实现电力企业的多元化发展模式。多样化服务的开展可从下述几方面着手：客户经理对客户的用电状况进行详细的统计和分析，提出的建议中不仅要有生产班次的安排，还必须要为客户的用电状况提供针对性的无功补偿。站在客户角度为客户节约电费着想，为客户的用电负荷进行合理、科学的指导，这不仅能有效地节约电费，还能有效减少设备的能耗。电力企业还要在基于自身优势的基础上，不定期检查用电设备的运营状况，及时排查运行过程中存在的安全隐患，这对确保配电网的稳定运行具有重要作用。要对所在区域的电网进行改造时，要及时通知大客户，并将规划改造的详细情况与大客户进行沟通交流，以得到客户的理解和支持，这对电力企业的稳定发展意义重大。

3.5与税务部门合作减小电费回收风险

对电力企业来说，电费能否正常回收是确保其正常运作和提高经济效益的关键环节，尤其是大客户的电费回收，由于受到各种因素的影响，电费回收难一直是难以解决的难题。目前多数电力企业为了加强电费回收，通常采取如下措施：强化合同管理、建立信用评级制度、严格客户资质审核、高压用户电费担保模式等，在这些措施中，高压用户担保模式具有较好的效果，然而也存在一定的不足之处。对电力企业来说，仅仅具有采集客户的用电信息数据，对客户的资金信息难以准确把握，高压用户担保模式虽然让电力企业通过银行掌握相关的资金信息，然而很多企业的现金流并不通过银行，因此获得信息并不准确，在一定程度上影响电费回收风险的控制效果。为了有效解决这种弊端，可建立一种能将用电企业的资金流动信息整合到电力系统大数据库的营销管理中，而与税务部门进行合作能达到此目的。具体实施措施如下：首先，与税务部门协调，将电力系统大数据平台增加一个调取用电企业每月纳税信息的模块；其次，根据用电企业的纳税和银行信贷状况，计算电费回收风险指数，评估风险；最后，根据评估结果建立预警机制，对于部分电费回收风险较大的企业可采取各种手段介入电费回收。

4结束语

综上所述，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。

作者:范逸欣 单位:国网福建电力有限公司福州供电公司

参考文献：

[1]宋宝香.数据库营销:大数据时代引发的企业市场营销变革[J].价值工程,2014,31(30):132-134.

大数据营销的作用范文第4篇

随着现代信息技术日渐融入人们的日常生活，人们每时每刻的行为都被数据记录和保存下来，人类产生的数据正在以指数级成倍增长。谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等电商企业在大数据资源的占有方面拥有天然的优势，其不仅在公司内部拥有大量累积的数据量，还能通过股权购买等形式获取企业外部的大数据。大数据被普遍视为未来经济发展的“石油”，电商企业作为新时期经济发展的新型驱动力，理应重视大数据的挖掘和盈利问题。借助大数据的挖掘和利用，电商企业的营销方式和盈利模式能够获得转型升级。因此，在大数据时代，研究电商企业的大数据营销困境及其优化策略具有重要的意义。

1 大数据营销的基本特征

大数据能够解决企业发展的趋势和方向问题，运用大数据思维看待企业的发展，能够为企业经营决策提供参考和辅助。大数据营销是企业决策的重要组成部分，通过对大数据的采集和分析，针对性识别客户，根据客户特点作出企业营销决策，从而帮助企业实现利润最大化增长。因此，大数据营销具备颠覆传统营销模式的潜质，与传统营销模式截然不同，大数据营销具备以下三点基本特征。

1.1 重视从海量数据中挖掘相关性

从字面上理解，大数据与普通数据不同，有量上的规模限制，达到一定量级的数据才会凸显其商业价值。传统营销模式只注重局部样本的抽样调查，抽样调查的误差、滞后性等缺陷和不足需要依靠后期的加权等方式予以弥补，传统营销调查的主观性色彩浓厚，精准性程度不够。

此外，传统营销模式只看到“为什么”，注重分析事物之间的因果关系，事实上，因果关系的确定非常难，调查者会根据主观经验进行推断和认定原因，导致调查的客观性不足。与之相比，大数据营销则注重调查样本的无限扩大化，试图通过用户在网站点击、消费记录、售后评价等形式和途径尽可能采集全样本数据，并通过大数据挖掘和分析工具，对全样本数据进行深度加工和处理，试图通过大数据的关联分析发现海量数据之间的相关性，进而找到企业营销的突破口和针对性。

1.2 重视营销对象的行为属性

传统营销注重营销对象的年龄、性别、职业等基本个人人口学属性，营销调查分析识别出来的营销对象群体比较模式，潜在的消费群体购买商品的可能性预测效果不强，这种基于个人基本熟悉的数据调查带来的营销效果不明显。大数据营销则注重营销对象的行为属性，在关注个人基本属性的同时，尤其注重营销对象的消费行为和消费行动，试图通过了解消费者的行动轨迹，预测其消费需求，进而调整营销策略。消费者通过电脑、手机客户端等工具购物、刷微信、刷微博、看新闻等，每天都会留下海量的行为数据，这些行为数据记录了消费者对公司产品的购买意愿、购买态度、购买周期、品牌评价等，能够清晰识别忠实消费者和潜在消费者。

1.3 重视营销效果的精准性

传统营销具有较强的模糊性，既不能精准识别潜在的消费群体，也不恩那个对既有消费者的行为数据进行分析，更不能够对消费者在线行为的变化作出研判。建立在全样本行为火速据基础上的大数据营销，能够根据用户的网络浏览记录和网友之间的互动评价来识别潜在的消费者群体，经过这些数据的分析预测潜在消费者购买产品的概率，进而针对性推送购买信息和链接广告，以达到说服购买的目的。

大数据营销对既有消费者，能够通过其评价和反馈，了解其对使用过产品的基本评价和再次购买意愿，进而改进产品，进行一对一的定制化商品推送，亚马逊即是这方面的成功典范。大数据营销能够识别不同人群的消费行为，进而将群体细分和贴标签，商家可以根据群体标签定制化推送商品。经过大数据挖掘和分析所得出的营销决策应通过微信、微博、电子邮件、私信等方式提醒消费者，以期让消费者及时了解产品变动情况。

2 电商企业大数据营销应用面临的现实困境

从大数据营销的三点基本特征可以看出，大数据营销为电商企业营销提供了前所未有的机遇。但大数据营销目前尚处于起步和探索阶段，任何一个新生事物都不可能尽善尽美、一帆风顺，电商企业的大数据营销同样面临着困境。实际上，数据并非越大越好，数据质量才是关键，精准营销预期效果很好，但是也很难做到，大数据采集容易，但数据的泄漏会对消费者的隐私造成侵害。

2.1 大数据存在虚假可能

由于大数据但是全样本的数据采集，导致数据中参杂很多不利于企业营销的干扰信息和负面信息。例如，电商平台的用户ID并不唯一，一个人可能开通了几个微博、有几个微信号和QQ号，也可能有好几个商家注册ID，这可能导致数据的重复收集；再如，部分商家强制要求购买者好评，部分网站的跟帖和评论注了水，是有意而为之，要么经过严格的后台审核方能，要么经过后台选择性删除的结果，这些人为干预都会影响大数据的真实性和客观性。外加上大数据对干扰信息的识别技术还不先进，人工识别的工作量又太大，导致大数据存在虚假的可能。因此，大数据营销需要剔除这些虚假数据，提升收集到的大数据质量。

2.2 大数据精准营销效果难达预期

精准性是大数据营销的根本特征，所有企业的营销都针对精准性做着不懈的努力。对商家而言，精准性意味着对用户的商品推介能够迅速转化成为购买率，至少能够大大提高购买的可能性。但实际上，很多消费者不习惯商家的定制化推送，甚至将商家的电子邮件和社交网络推送行为视为骚扰行为，进而产生厌烦情绪，大大影响了商家的形象。因此，大数据营销分析之后，如何柔性推送大数据营销的应用结果，是商家应该重点考虑的问题。

2.3 数据泄露威胁用户隐私

当消费者的个人特征数据和行为数据被采集起来后，数据泄露的风险也骤然增加，一旦集成的大数据遭到泄露，不仅会对商家造成经济损失，更会大量泄露公民个人隐私，严重威胁消费者的人生和财产安全。现代化过程中不断滋生着现代性风险，大数据营销为企业带来便利的同时，也给用户带来了困然。很多电商企业在未获得用户同意的基础上，私自采集和购买用户数据，用户数据被私自交易，由于很多电商企业的技术防卫措施不到位，数据很容易泄露，导致用户的生活受到干扰，财产安全受到威胁，因此，大数据营销应用中存在的个人隐私及安全也是目前关注的重点。

3 促进电商企业大数据营销的优化策略

3.1 提升大数据处理技术

数据之所存在虚假的可能，主要因为数据处理技术跟不上。针对海量的数据，电商企业应该抓紧研制大数据处理技术，尤其是数据加工处理技术。数据的加工处理是大数据营销的首要步骤，如果数据的处理技术强烈依赖于其他公司，营销的自主性就无法保证。因此，电商企业应借助自身力量加工和处理数据。例如，阿里巴巴之所以能够在大数据营销方面起带头作用，关键是其自主研发的海量数据离线处理服务ODPS能够随需扩展、处理海量数据，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘以及商业智能等领域。因此，中小企业应借鉴阿里巴巴的成功经验，自主研发大数据分析工具，提高数据质量。

3.2 培养大数据分析师

数据本身是死的，需要人去识别和分析。大数据营销还需要有能够敏锐洞察市场需求的大数据分析师。然后，大数据分析师并不是一蹴而就，这就导致我国目前的电商行业大数据分析师极度匮乏，大数据分析师基本处于缺口状态。数据专家毕竟只是少数，聘请成本高，竞争激烈。因此，各电商企业一方面应立足自身实际，从内部挖掘具有专业背景和数据处理能力的员工进行大数据分析培训。另一方面，电商企业可以聘请外部的大数据分析师，有条件的甚至可以聘请国外的大数据分析师。当然，更为重要的是，各企业应建立常态化的大数据人才培养机制，从核心数据的分析，到数据分析的可视化，再到数据分析报告的润色，再到数据分析报告的讲解，最后到大数据分析与商业的融合等环节，都需要一支能力强、有梯队的大数据分析师队伍作为支撑。

3.3 提高精准营销的效果

电商企业的大数据营销遇到了阻力，迫切需要改变现有的商品推介模式，改善用户的厌恶情绪。具体而言，电商企业首先应注重营销的及时性，经过对消费者行为的分析后，能够在第一时间作出恰到好处的信息推送和购买方案的制定，便能迅速抢占先机，不但不会引起用户反感，还会起到立竿见影的效果。

其次，要改变反复向购买者推销其曾经购买过产品的习惯，这种推销只会让人更讨厌，电商企业可以转变推销思维，将同质推销转变为互补产品推销，从而勾起消费者的注意，创造潜在的购买需求。

最后，精准营销不能影响用户生活和工作，因此，要善于利用用户的上下班休闲时间对用户进行商品推介，提高精准营销的效果。

3.4 增强数据隐私防卫

大数据营销的作用范文第5篇

大数据是时展的产物，同时互联网技术也大大的推动大数据时代的到来。其次针对于大数据时代下的市场营销来说，企业如何在技术、环境高度动荡的市场环境下，有效的展开精准的市场营销活动，继而提升企业的市场竞争力，就需要加强其利弊的分析，继而保证营销活动开展的针对性和有效性。

1、大数据概述

人们对于大数据的定义分析并不是很系统，按研究机构给出的定义，就是指经过新处理模式处理，帮助企业正确经营决策的有用信息资讯。麦肯锡也对其大数据时论做出了研究，表明大数据不仅渗透到了各行业，其次还占据了一定不可替代的地位，成为了企业发展关键的生产因素；另外大数据的应用，还推动了新一轮型生产率增长浪潮的到来。其特征主要体现在种量多、流量大、容量大、价值高四种典型的特征。内在规律是保证大数据作用充分发挥的关键，对此加强此方面的研究是非常有必要的。

大数据时代下市场营销的机遇与挑战

机遇

企业要想保证大数据时代下市场营销策略的针对性、合理性，就要借助网络营销理论，结合网络营销在数据挖掘、分析的能力帮助下，有效的获取顾客对产品的喜爱特征、分布范围等有用信息，最终制定详细的市场营销策略，并制定个性化客户服务体系，保证市场营销策略的顺利实施。

依托精准定位实现顾客服务体系的完善构建：市场营销的精准定位，有利于精准营销的实现，同时在其基础上，借助现代信息技术，还能够促进独特顾客沟通服务体系的构建，帮助企业以最低的陈胳膊实现企业扩张。精准营销的核心，围绕着顾客、成本、方便、沟通4c理论进行，以消费者导向，指导企业的营销行为，最终使其满足顾客的需求。加上营销渠道短、流转环节不多、销售成本低，在满足客户需求的同时也保证了企业的经济利益。另外最重要的是大数据时代实现了企业、顾客的双向沟通，在顾客需求基调的基础上，不断的超出其期望值；加上可流转数据、偏好数据等可以帮助企业进行一对一的营销，实现了大数据时代的精准营销，提升了产品价值。

产品交叉销售的实现：交叉销售注重市场的横向开拓，即对于单一顾客需求的深度挖掘。利用数据挖掘技术在了解顾客需求、特点等的基础上，对产品进行优化组合等处理，、既保证了顾客消费的需求，同时也增加了企业的经济利益。其次企业也可对消费交易数据进行分析处理，明确其消费行为，定期发送产品优势特征，继而保证了产品交叉销售，该种模式适用于网络营销模式。

助于企业与客户之间的长期联系：客户是企业获取市场份额的关键，对此企业要想提升市场竞争力，还需要加强客户关系的处理。一般采取信息、互联网技术等，进行企业、顾客之间销售服务等交互的协调，继而促进管理方式的优化，向客户提供个性化的服务体系，在保证老客户维持的同时，吸引更多的新客户，实现市场营销的目的。一直以来顾客满意度的提升，都是企业发展的难题，而借助大数据，增加了企业与客户之间的关系，加上客户关系管理中目标客户群体功能的操作，不仅实现了以客户为中心营销理念，同时实现了企业、顾客之间的经济利益不受损失共同获利。

挑战

客户对垃圾信息的抵抗：大数据时代的带来，使得原本复杂的商业环境变的更加的动荡，企业一旦缺乏用户特征数据加以技术保障，以及数据详细分析的支撑，加上采用传统的精准营销理论，继而导致信息爆炸；顾客长时间面临着大量的垃圾信息，不免会产生厌倦和抵抗，最后影响了市场营销活动的顺利展开。

新技术适应学习的成本较大：大数据时代的带来，也改变了人们产品购买的方式和需求，以往的出门客户拜访的形式也逐渐的不受顾客待见，对此市场人员就需不断的利用数据分析，总结出顾客购买特征的内在规律，继而实现市场营销的准确定位，保证市场营销活动的针对性和有效性。以上的活动都离不开数据分析，对此也就需要市场人员具备数据分析和处理的能力；而实际上市场人员在进行数据分析时，面临着新技术的学习等需要投入大量的资金、时间、精力等，因为新技术的掌握成本较高、时间较长，对此增加了企业的支出，同时还不能保证市场人员学习的成果。

信息传输不安全：计算机、信息技术的发展融入，也给一些不法分子攻击侵入制造了机会，加上企业市场营销安全意识较为薄弱，技术不到位对隐藏的犯罪技术不能及时的发现和控制；最终实现了黑客等对于企业有价值信息的盗取、利用等。其中消费者资料的安全保障，是保证客户个性化服务的关键，一旦消费者的消费信息被盗取，不法分子会以消费者的身份，模拟真实消费者的消费行为、消费习惯等，展开非正常购买活动，继而增加了企业经济利益的损失。对此可见信息传输的安全问题也非常值得关注、研究以及处理的，从而更好的保证企业营销活动的顺利展开。