广告数据分析报告
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广告数据分析报告范文第1篇
如何能制作出一份成功的简历，以增加在简历筛选中的胜算?如何能在不降低成功率的前提下提高简历筛选的效率?以下是小编整理的简历表格的格式参考，以供大家阅读。
简历表格的格式一：姓名：性别：女年龄：21 岁身高：163cm婚姻状况：未婚户籍所在：现居住地：工作经验：3-5年联系电话：邮箱：最高学历：大专专业：建筑装潢设计求职意向最近工作过的职位：导购期望岗位性质：全职期望工作地：信阳市期望月薪：2900期望从事的岗位：客服专员/助理(非技术)期望从事的行业：互联网/电子商务技能特长技能特长：接受新生事物快，勤奋好学，具有2年多的电子产品销售经验。教育经历中国计算机函授学院(大专)起止年月：2007年9月至0年0月学校名称：中国计算机函授学院专业名称：建筑装潢设计获得学历：大专工作经历XX电脑城- 导购起止日期：2009年10月至0年0月企业名称：弘运电脑城从事职位：导购业绩表现：主要销售主装机，数码周边配件等 简历表格的格式二：姓名
性别
女
出生日期
1985.11.21
民族
汉族
血型
O型
婚姻状况
已婚
教育程度
本科
工作年限
4年
政治面貌
群众
现有职称
无
户口所在地
山东省青岛市
现居住地
青岛市
联系方式
电子邮箱
求职意向
期望从事职位：数据分析师
期望工作地点：青岛市
自我评价
1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法；
2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件；
3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件；
4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。
工作经历
2010年7月-2012年7月
山东****网络有限公司
单位性质：合资
所任职位：数据分析师
工作地点：青岛市
职责描述：
1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；
2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持；
3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；
4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月
****公司
单位性质：国企
所任职位：数据分析助理
工作地点：青岛市
职责描述：
1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告；
2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议；
3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论；
4、针对历史海量商业数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；
5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。
项目经验
2011年5月*****项目
项目职责：
1、收集用户使用行为数据；
2、完成行为数据的分析；
3、制定模型与产品运营间的联动接口。
教育背景
2004年9月-2008年6月
山东**大学
统计学专业
本科
主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。
掌握了扎实的专业基础知识，擅长数学，有很强的分析和演算能力，业余广泛了解相近专业的一般原理和知识，如经济学、计算机操作等，在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。
培训经历
2010年3月-2010年10月
数据分析与SAS培训
主要课程：SAS体系内容、ETL技术、SAS分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。
通过本次数据分析培训，全面掌握了SAS的内容，如逻辑库及操作符与SAS的表达式等，能够完成复杂数据步的控制，数据集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了数据的分析能力。
专业技能
熟悉数据分析模型的建立，能独立完成数据分析并针对结果给出一定的建议。
简历表格的格式三：姓 名性 别男出生日期1990-10-9户口地广州住宅电话*****手 机EMAIL个人主页****联系地址广东省xxxx毕业院校工作经历时间所在公司职位相关说明20xx年1月2日——
20xx年10月15日广州无限信息传播有限责任公司网页制作工程师/WEB美工/项目经理毕业以后找的第一份工作，主要职责是网页设计、FLASH制作以及平面设计。由于能力突出，后期在做大型项目中国校园商务网时任项目经理20xx年10月——
20xx年3月馨蓝数码工作室设计师第一份工作辞职以后与几个朋友自行开发制作馨蓝游戏网20xx年3月——
20xx年9月31日广州高安软件有限公司美工监理，设计师馨蓝游戏网与该公司签署合作协议，正式合并到该公司，自己也加入该公司参与网站建设工作，为寻求个人更大发展而离开该公司主要作品（建议上我的求职主页查看详细*******）网页作品FLASH作品精益眼睛眼镜店网站导入FLASH
NEC网站导入FLASH
红宝石电子网站导入FLASH
妇女维权网站导入FLASH
广告数据分析报告范文第2篇
如何以数据驱动决策，提升网站价值（大数据时代的分析利器）
目前，越来越多的网站开始重视数据，并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。
本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。
目录
第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值
1.1 为什么要对网站进行分析
1.2 网站分析是什么
1.3 如何进行网站分析
1.3.1 网站流量质量分析
1.3.2 网站流量多维度细分
1.3.3 网站流量重合度分析
1.3.4 网站内容及导航分析
1.3.5 网站转化及漏斗分析
1.4 网站分析为什么很重要
1.5 网站分析带来的价值及改变
1.6 网站分析的基本流程
1.6.1 定义（Define）
1.6.2 测量（Measure）
1.6.3 分析（Analyze）
1.6.4 改进（Improve）
1.6.5 控制（Control）
1.7 我能成为网站分析师吗
1.7.1 网站分析行业概况
1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具
1.7.3 了解JS及HTML语言
1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式
1.7.5 Excel和PPT的使用能力
1.7.6 强大的沟通能力
1.7.7 不畏错误和挑战的能力
1.7.8 良好的职业操守和道德底线
1.8 本章小结
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释
2.1 我们如何获得网站的数据
2.1.1 常见的数据获取方式
2.1.2 网站日志和JS标记
2.1.3 用户识别
2.1.4 点击流模型
2.2 网站分析中的基础指标
2.2.1 网站分析中的骨灰级指标
2.2.2 网站分析中的基础级指标
2.2.3 网站分析中的复合级指标
2.3 本章小结
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法
3.1 数据分析前的准备工作
3.1.1 数据的来源类型
3.1.2 数据的清洗与整理
3.1.3 我们的数据准确吗
3.2 网站数据趋势分析
3.2.1 同比、环比、定基比
3.2.2 趋势线拟合
3.2.3 移动均值
3.2.4 数据监控自动化
3.3 网站数据对比分析
3.3.1 简单合并比较
3.3.2 比较实验的设定
3.3.3 让比较结果更可信
3.3.4 别忘记与目标对比
3.4 网站数据多维度细分
3.4.1 指标和维度
3.4.2 为什么要使用细分
3.4.3 什么是细分
3.4.4 细分的常用方法
3.5 本章小结87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析
4.1 网站中常见的流量分类
4.1.1 网站中常见的三种流量来源
4.1.2 直接流量的秘密
4.2 对网站流量进行过滤
4.2.1 过滤流量来源的基本原理
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析
4.3.1 对你的流量进行标记
4.3.2 区分搜索付费流量与免费流量
4.3.3 监测百度竞价流量ROI
4.3.4 挖掘有价值的搜索关键词
4.3.5 追踪EDM的活动流量
4.4 如何辨别那些虚假流量
4.4.1 虚假流量与真实流量的特征
4.4.2 辨别虚假流量的十二种方法
4.5 为你的网站创建流量日记
4.5.1 什么是网站流量日记
4.5.2 如何创建流量日记
4.5.3 网站流量日记的作用
4.5.4 开始第一次网站分析报告
4.6 流量波动的常见原因分析
4.6.1 直接流量波动常见原因
4.6.2 付费搜索流量（SEM）波动常见原因
4.6.3 自然搜索流量（SEO）波动常见原因
4.6.4 引荐流量波动常见原因
4.7 本章小结
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析
5.1 网站页面参与度分析
5.1.1 什么是页面参与度
5.1.2 页面参与度的计算方法
5.1.3 设置并查看页面参与度指标
5.1.4 页面参与度指标的两个作用
5.2 页面热力图分析
5.2.1 Google Analytics热力图功能
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题
5.3 页面加载时间分析
5.3.1 理想情况下的Landing Page时间分布
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布
5.3.3 页面打开速度慢的时间分布
5.4 网站中的三种渠道分析
5.4.1 网站的流量来源渠道
5.4.2 网站的内部渠道
5.4.3 网站的目标渠道
5.5 追踪并分析网站404页面
5.5.1 使用Google Analytics追踪404页面
5.6 最终产品页分析
5.6.1 如何评价内容的热门度
5.6.2 基于多指标的内容简单分类
5.6.3 基于多指标的内容综合评分
5.7 本章小结
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析
6.1 用户分类
6.1.1 用户指标
6.1.2 新老用户
6.1.3 活跃用户和流失用户
6.2 用户行为分析
6.2.1 每个用户行为指标的分析价值
6.2.2 基于用户行为指标的用户分布
6.2.3 基于用户细分的用户行为分析
6.3 用户忠诚度和价值分析
6.3.1 基于用户行为的忠诚度分析
6.3.2 基于用户行为的综合评分
6.3.3 用户的生命周期价值
6.4 本章小结
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI
7.1 对网站进行全面货币化
7.1.1 设置电子商务追踪
7.1.2 对目标设定货币价值
7.2 创建网站分析体系
7.2.1 定义网站目标
7.2.2 获取并分解网站目标
7.2.3 聚焦网站的核心目标
7.2.4 关注每个分解的目标
7.2.5 创建网站分析的KPI
7.3 KPI网站分析成功之匙
7.4 KPI在网站分析中的作用
7.4.1 网站分析KPI的5个标准
7.5 解读可执行的网站分析报告
7.5.1 可执行的网站分析报告的内容
7.5.2 KPI指标的创建及选择
7.5.3 网站分析关键KPI指标报告
7.5.4 关键KPI指标变化分析
7.5.5 访客行为货币化
7.5.6 创建属于你的Action Dashboard
7.6 目标KPI的监控与分析
7.6.1 KPI的数据监控
7.6.2 KPI背后的秘密
7.7 本章小结
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析
8.1.1 明确关键转化路径
8.1.2 测量关键转化路径
8.1.3 漏斗模型的展现
8.1.4 有效分析转化路径
8.1.5 为什么使用漏斗图
8.1.6 网站中的虚拟漏斗分析
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化
8.2.1 简化用户转化路径
8.2.2 让用户选择适合自己的路
8.2.3 多路径转化数据分析
8.3 基于内容组的访问者路径分析
8.3.1 基于分析目的规划内容组
8.3.2 创建内容组前的准备工作
8.3.3 使用过滤器创建内容组
8.3.4 检查并优化内容组
8.3.5 访问者流报告功能概述
8.3.6 访问者流报告与其他功能配合使用
8.4 本章小结
第9章从新手到专家——网站分析高级应用
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为
9.1.1 使用_trackPageview函数自定义页面名称
9.1.2 使用_trackPageview函数追踪出站链接
9.1.3 使用_trackPageview函数记录时间维度
9.1.4 使用_trackPageview函数记录页面状态
9.1.5 使用_trackPageview函数记录用户行为
9.2 按需求创建个性化报告
9.2.1 创建报告前的准备工作
9.2.2 设置自定义信息中心
9.2.3 对报告的用户权限进行管理
9.2.4 设置智能提醒和邮件报告
9.3 控制报告中的数据
9.3.1 过滤器基础
9.3.2 高级过滤器
9.4 快速数据导出工具
9.5 数据分析高级应用
9.5.1 网站内容关联推荐
9.5.2 KNN相关内容推荐
广告数据分析报告范文第3篇
在以往的商业地产市场分析调查中，很多细微的数据是难以取得的。建造一座商场前，地产开发商通常需要知道几件事：这座商场的辐射范围有多大？该地区的人流情况如何？他们的消费水平有多高？过去这一切全靠人工调查获得，毛大庆认为，请顾问公司做市场调研，其得出的结果非常宽泛。这种人工调查方式很难满足开发商全部的需求。
在移动互联网的时代，手机成为人们常用的工具。用户通过手机搜索比较用餐或购物的商家，并习惯通过线上的方式完成支付。“这个过程中，有一个东西被忽略了，就是我们的信息也被别人搜集了，万科现在要做的事情就是与百度合作，把这些浪费掉的信息收集到一起。”万科副总经理肖劲对《环球企业家》说。而毛大庆对此总结道：“我们要用互联网技术捕捉到传统业务需要的更精准信息。经过总结、提炼，改良自身的服务和产品。”
今年6月，百度与万科正式确立了战略合作伙伴关系。宣布未来双方将在万科商用旗下的社区商业、生活广场、购物中心系列业态中，尝试引入百度的LBS技术服务（即基于位置的服务）。显然，用百度的搜索技术和定位技术研究消费群体，通过百度的大数据分析，万科想打造一套“消费者、商户、运营商”在内的商业生态系统。而对于百度来说，通过跟商业地产的合作抓住中国零售业数据，在这种探索中也会创造出更多的商业模式。
玩转数据
通过与百度的合作，万科正式上线了管理系统―V-in。在肖劲看来，这套系统可以分为两个维度：第一，通过该系统万科可以让消费者更快得到他们想要的信息；其次，针对商场人流的数据分析，万科可以更精确地分析商户定位和推广策略。
透过大数据分析，万科可以针对不同消费者设定个性推送“菜单”。消费者可以通过移动终端搜索功能，获取万科旗下购物中心的商户信息、信誉评价、活动及优惠信息，方便事先进行购物规划。然后，利用地图功能，进行最佳交通路线规划及行车导航。万科将用户从线上带到线下，引导他们到购物中心的店铺进行消费。针对驾车、公共交通和步行到场的消费者，提供不同的导航服务。
这个模型的理想之处在于，用户从搜索商场开始就已经进入了万科数据库。通过搜索这一举动可以引导用户到达商场，用户还可以在手机上标记停车位置。进入商场后，用户可以使用手机导航直至购物过程结束，之后在百度指引下找到自己的停车位。甚至离开后，百度仍然可跟踪他的去向。“客户消费的过程就是提供给他们服务的过程，同时也可以收集他们的路径。”肖劲表示，通过数据会形成一个非常严谨的分析结果。其中，对客户信息的分析层面，目前把消费群体描绘成17种类型。而随着数据的增加，客户标准量越来越清晰，这些类型的划分会逐渐减少。
万科商业运营管理团队根据V-in系统的大数据分析报告，亦可以为商户提供增值服务。V-in系统的大数据分析可以成为商户经营方式、促销手段的参考依据，在租户协调、推广策略等方面也能帮助万科商场运营管理团队做出科学的经营分析和判断。
“通过百度的室外人流轨迹分析，我们发现，有大量人群从回龙观小区前往相对较远的万科位于昌平的商场购物。”百度LBS分析人员告诉《环球企业家》，这个结果比他们原本预计的商场辐射范围更广，依据这个信息，万科可能考虑到回龙观投放广告，再通过数据分析出广告效果，之后选择下一步的行动。
在V-in上线之前，判断商家的经营水平只有营业额一个维度，而V-in的启用增加了更多判断依据。万科不仅希望得到数据，更希望通过V-in系统的大数据分析得到更有价值的运营管理思路，帮助商家及时调整经营策略，提高消费者的粘性。
广告数据分析报告范文第4篇
“数据是新的石油。”亚马逊前任首席科学家韦思岸如是说。全球最著名的管理咨询公司麦肯锡在一份名为《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中也指出：“对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。”
随着IT技术的迅猛发展，商业活动更多基于精确的数据分析做出决策，而非领导层的“拍脑门”或“灵感迸发”。
基于智能移动设备和移动互联网，运营付费移动调研样本库，以云服务形式向包括可口可乐、宝洁、肯德基和一些大型商业银行这样的大客户提供专业化的调研解决方案，这是新创企业智点开拓的一片蓝海。
实时调查，不可能的任务？
2013年年底，智点接受了一项调研案：为可口可乐公司即将推出的某快消品做市场调查。可口可乐公司提出了一个看似不可能的要求：实时反馈调查内容，进行数据分析，在调查结束的同时得出分析报告，在此基础上进行筛选和深度调查邀请。
传统的市场调查一般通过面对面拦访、电话访问、入户调查等途径进行。调查执行机构通过调查进行数据分析，这需要花费大量人力物力和时间成本，能在72小时内就得出分析报告的，就算是行业内的佼佼者了。
如何完成这个“不可能的任务”？智点汇科技有限公司CEO彭鹏介绍：“我们用了一套很丰富的图表，比方说对某一个广告当中出现的一个卡通人物，被调查者对它的喜爱程度，排在第一二位的分别是什么情况，卡通人物有哪些特性，我们直接用图表很直观地看出来。从原始问卷到我们最后形成的图表结果中间，我们做了一个小的模型转换，数据回到我们服务器，云服务直接把数据处理成图表。这个项目实际上已经做到了实时。如果没有当下的移动互联网技术，在传统调查领域这是很难想象的。”
在全球范围内，传统的市场调查都在以惊人的速度萎缩。以欧美为例，由于法律对个人隐私的保护很完善，防骚扰的法律条文执行严格，传统的入户调查和电话调查很难得到许可。在美国，传统的调查方式只占全部调查的50%，在澳大利亚，这一数字甚至只有30%。取而代之的是在线调查方式。
但在中国，在线调查仅仅占全部调查方式的5%。手机APP是在在线调查的基础上衍生而来的，这也意味着移动互联网调查在中国几近空白。随着中国劳动力等成本不断攀升，在线调查也将追随国际脚步，逐渐取代传统调查方式。
在智点之前，彭鹏一直在运营另一家叫做“网题”的公司。网题专门从事网络调查访问的技术系统开发和回收数据的分析。从网题到智点，增加的是付费移动调研样本库。
所谓付费，对普通人来说，就是赚钱。下载一个APP，回答一些问题，就可以得到手机话费等奖励，这是数十万用户主动成为样本库成员的动因之一。
“我们一个叫智点的APP，普通用户下载我们的APP，通过手机号码验证成为我们的会员。在这个APP里面，他会看到很多的调查项目。我们会通过会员资料筛查邀请会员，参加调查用户可以积分，积分马上可以兑换成手机话费或其他的实物礼品。目前，智点已有40多万会员。会员就是移动调研的样本库。”
APP和样本库整合在一起，从内容到执行，执行后数据通过很直观的图表方式反馈给客户，整个流程全案式的解决方式，目前在国内唯此一家。
智点接手项目，会进行测算：此次调查需要多少样本，需要向每个样本支付多少费用，加上系统维护成本和其他一些人工服务费用，根据测算结果向客户收取佣金。“简单讲就是我们维护了一个大的样本库，客户付费，通过我们利用样本库进行调查。这是目前我们的盈利途径。”
被移动互联网改变的市场调查
相对国内普遍10万左右会员数量级的同行业竞争对手，智点仅仅凭借会员数量，即获得了其他企业无法企及的话语权。但智点之所以成为行业领头羊，更在于其对移动互联网的深耕。
在业内打拼多年的彭鹏坦承，2011年成立智点，就是基于公司合伙人“未来趋势是移动互联网”的判断。国内市场研究行业的市场规模大概是100亿人民币，其中大概有70%相当于70亿人民币细分的市场规模是执行。在线的方式逐步取代传统方式，但在这过程中，也遇到了很多问题。例如做访问的时候希望去录音录像拍摄照片，但是在电脑前面做这些就很繁琐。智能手机的出现，把这些在线解决不了的问题解决了，未来放大的可能性比较大。“必须要占住这先机。”
智点近日为肯德基做的一项调查，就是应用了智能手机的GPS功能。他们首先挑选出北京30家肯德基门店，只要装了智点APP的用户，在这30家门店方圆一公里的范围内，就会被自动侦测到，会收到邀请，参加肯德基的调查。当用户进入肯德基，回答一些问题，拍摄几张照片，数据马上反馈回到肯德基客户服务部门，帮助肯德基迅速调整销售策略。
他们最关心的更深层次的问题，是智能手机所代表的智能设备跟个人的强相关性。“我们以前很多设备诸如PC等，跟人其实不是强相关的。”
什么才叫强相关
市场研究的本质是研究人，尽可能多地掌握消费者的心理活动和行为模式，进行分析研究。当下，很多人可以换手机、换手机号，但决不会离开智能手机，很多人已经到了不管是上床还是上厕所24小时携带手机的地步。理论上来讲，如果要通过除了人本身之外的一样东西完全地掌握这个人，就只有智能手机了。这就是强相关。
“研究顾客在超市的路径和选择，对商业企业很有价值。在过去，需要非常多的设备，模拟一个类似摄影棚的超市，安装很多摄像头，在测试者头上戴眼动仪等监测设备，才能获得顾客在超市里的路径、为什么最终选择某个产品、在货架前如何移动等数据。这样的研究非常复杂，成本很高，很少有产品有能力去做这种测试。在智能手机出现后，这个问题就很容易解决了。智能手机里有很多传感器，比如摄像头、麦克风、陀螺仪、GPS等，只要参与者打开手机，通过陀螺仪和GPS就能完全获取他的路径等信息。”
广告数据分析报告范文第5篇
一、日常工作在09年上半年，从总体来讲，日常的数据采集依然占据了很大的比重。在数据录入方面，我依然严格要求自己，在保证速度的同时做到准确录入。在上半年，我参与了第一季度数据报告以及5月份月报的撰写，虽然是常规数据报告，我依然不敢松懈，尽力做到一遍通过，不犯低级错误。另外，在日常工作之余，也向周*学习了专刊考核方面的工作。考核工作对我来说并不陌生，因为以前曾经也接触过，考核规则简化之后，上手更加容易。主要是做到耐心细致就不会出错。那么，本年度除日常工作外，应中心领导要求，每日由广告部渠道组提供当日未到达名单，由李*和我轮流在系统中查询最后一次投放本报的时间。广告部渠道组提供名单并不细致，加大了查询工作的难度，希望日后通过有效的交流和沟通，双方可以达成统一，提高工作效率。
二、调研项目人才招聘行业调研报告：年初，在报社领导的指示下，我和祁*共同完成了人才招聘行业的专项调研报告。本次报告通过对全国人才招聘行业的仔细研究，包括全国媒体人才招聘广告投放情况与沈阳地区媒体投放对比分析，沈阳地区自身招聘行业的特点以及报纸、网络、人才市场等多个方面的深入分析，在金融危机的影响下，对09年招聘行业情况做出了有预见性的预测，并验证了领导的想法。通过撰写此次报告，使我的思路更加开阔，学到了很多东西，也掌握了一些撰写专项分析报告的技巧，对我日后撰写某个行业的专项报告有一定的帮助。在这里感谢主任对我和祁*的信任和指导。版面监测调研：4月份，与**市场研究公司合作开展了“2009年第一期版面监测调研项目”。针对项目执行过程中的各个环节严格把关，务求使版面调研数据的真实准确。并在6月初召开了报告讲解会。本次报告在原有基础上增加了定性研究与版面的直观对比，对各部们领导解读报告起到一定的作用。客户满意度调研：6月末，在集团要求下，和祁*一起完成了《2009年上半年客户满意度调研报告》，为经营工作考核提供了一定的数据依据。发行调研：在09年初，发行调研已经全部由市场部独立进行，每月进行一周。虽然人员有限，但市场部人员尽出，保证了发行调研的按期进行。就发行调研本身来说，个人认为，由于选择摊点过少，每期报告不免单调重复，在09年下半年应当改进调研方式，不再单纯进行要报销报的数量，要在原有基础上有计划的进行较为深入的调研。这样可以使得发行调研更加具有指导意义。
三、活动配合与外出培训在上半年，市场部配合房产专刊部进行了“购房消费卷”活动，在活动结束之后，为领导撰写了《春暖花开购房消费卷报告》，报告以漫画等幽默的方式展示了华商晨报“购房消费卷活动”，并对其他媒体在房产行业方面的政策以及地产商投放广告心态进行了分析，得到了领导的认可。另外，在5月末，在中心领导的指示下，深入研究了**活动，在查阅了大量资料，并在部门主任的指导下，撰写了《****》活动策划报告。通过此次报告的撰写，让我自己所从事的工作的认识更加深刻，了解到自己的工作思路要依据数据而不局限于数据。作为市场部的一员，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路与眼界，放眼市场放眼全局。在5月，我有幸赴北京参加了 “市场研究基础知识培训”。本次培训主要是数据基础分析与处理，在介绍了我们日常工作常用软件EXECL的同时，讲解了专业的数据统计软件SPSS的基础操作。这次学习机会对我来说相当珍贵，而这次培训也对我日后的工作有了很大的帮助，希望在接下来慧聪所举办的一系列培训中依然可以去学习参加，提高自己的分析水平，业务能力。
四、展望从事数据工作已经是第四个年头了，各类调研项目也开展了很多，如何在数据分析与调查研究中更加深造自己，将是我09年下半年的工作重点。我想，下半年的工作中，除了进行各种调研项目意外，也要在撰写各种常规数据报告的同时适当的进行专一行业的深度分析研究。
