智能时代特点

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智能时代特点范文第1篇

关键词:新时期 知识经济 企业文化 时代特点 

    企业文化是企业生存的灵魂,具有鲜明的时代特点。也就是说,每一个时期的企业文化,无 论从形成或发展,从内容或形式,都无一例外地受到 其时代的经济体制、政治体制和文化 习俗等方面的制约与影响,从而打上鲜明的时代烙印。一方面,不同时代有不同的企业文化 ;另一方面,同一企业在不同时代,其企业文化也有不同特点。所以说,时代特点造就着企 业文化,企业文化也反映着时代风貌。

    随着改革的不断深入和知识经济时代的来临,企业文化建设必然与时俱进,向前发展。在知 识经济来临的新形势下,科学技术突飞猛进,信息革命和网络经济使市场呈现全球化,自主 创新、开拓进取、竞争合作、效率优先等都将成为未来企业文化的主旋律。由此,人们的价 值观念和行动准则都有着不同的变化,新时期的企业文化与工业经济中传统文化模式有很大 程度上的差别。笔者认为,新时期企业文化有以下几个基本特点:

    一、创新文化

    创新是一个民族、一个国家生存和发展的基础。对于一个企业来讲更是如此。市场经济是竞 争经济,对竞争而言,不创新,即失败(死亡)。要使企业能持续健康地发展,必须不断创 新。优秀企业与后进企业的差距,关键在于创新能力的差距。尤其是在信息化背景下,创新 的作用得到空前强化,并升华成一种社会主题,所以,创新成了企业的生命源泉。

    知识经济时代的来临,科学技术迅猛发展和经济全球一体化的浪潮,使企业经营环境一夕数 变。为了在严酷的竞争中求得生存发展,企业必须适应外界变化的环境。在剧烈变动的时代 ,成功者往往是那些敢于大胆创新,不畏风险的人。敢于大胆创新的人也就是在思维模式上 能迅速改变的人。

    知识经济的兴起,使知识上升到社会经济发展的基础地位。知识成了重要的资源,“智能资 本”成了最重要的资本,在知识基础上形成科技实力成了最重要的竞争力。国家的富强、民 族的兴旺,企业的发达和个人的发展,无不依赖于对知识的掌握和创造性的应用,知识已成 为时展的主流。在知识经济时代,人力资源是企业最重要的资源,由此,核心人才成就 企业的命运。发达国家先进企业的实践表明,占全部人员10%至20%左右的核心人才是企业 竞争力的主要源泉。企业的自主创新能力主要取决于企业核心人才,因此,核心人才管理成 为人力资源管理的重点。

    企业的发展需要理念的不断创新,时展的要求促使我们要不断更新观念,新时代的企业 自上而下,每个毛孔都充满着创新,通过自身主体创新,使企业自强不息,不断发展。倡导 “自主创新”是关乎国家发展强盛之大计,已成为上下之共识。

    二、人本文化

智能时代特点范文第2篇

关键词：创业精神；多元智能；观念转变；内省智力能力；创新

中图分类号：G64 文献标识码：A

我国经济进入转型期后，新的消费偏好、新的消费观念、新的消费方式促使新产品的不断诞生。目前，创新型、创业型企业很难招聘到适应这一发展的人才。我国高校创业教育已经成为高校传统素质教育的核心。在传统的素质教育中，“人的全面发展”和“多元智能”理论是素质教育的理论基础。创业教育是大学教育的“第三本护照”（联合国教科文组织），我国高校创业教育被赋予与学术教育、职业教育同等重要的地位。党的十会议指出我国高等教育从“以规模扩张为基本特征的外延性发展”转向“以提高质量为核心的内涵式发展”，加快提升高校育人质量和整体办学水平是我国高等教育未来的核心任务。创业教育先行，转变创业教育培育理念是本文研究的主要内容，文章基于“人的全面发展”理论和“多元智能”理论，重点探析创业教育培育理念，以大学生创业精神培育模式为培育理念转变的核心，对大学生创业心智构建进行优化，向学创业，建立大学生创业精神的“红色”培养模式。

一、霍华德·加德纳的多元智能理论

美国哈佛大学教育研究院的心理发展学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）于1983年提出多元智能理论。加德纳认为我们一直未能正确认识一个人的真实能力，人的智力有一个心智架构，包括七大范畴：“语言智能（Linguistic intelligence）、数学逻辑智能（Logical-Mathematical intelligence）、空间智能（Spatial intelligence）、身体运动智能（Bodily-Kinesthetic intelligence）、音乐智能（Musical intelligence）、人际智能（Interpersonalintelligence）、自我认知智能（Intrapersonalintelligence）”，另外还包括两大内省智力——灵性智能：自然探索、存在。内省智能和其他智能包括价值层次和事件层次，人类的真实能力往往会通过新的信仰、新的价值观影响而形成新的形象、理论、信仰能力——创造力。本文中提及的大学生创业精神培养模式是基于多元智能理论，在针对丽江地区云南大学旅游文化学院大二管理类学生创业精神调查问卷实证研究的基础上，分析出学生的内省智能需要被优化、被完善，进而探寻大学生内省智能的有效培育方法。

通过200份有效问卷的抽样调查表明：第一，2%的大学生有创业经历，参加过学校和云南省组织的各类大学生专业创业策划大赛，且获得过相关奖项，未来创业动机强；第二，2%的大学生创业精神中的意志、动机等能力已经通过失败创业经历得以提升；第三，70%的大学生认为创业最大的障碍是心理承受能力，这部分学生缺少价值观层次的培育，缺乏对创业过程中价值观知识的学习（如图1所示）。

针对大学生的自我认知智能进行调查（如图2所示），抽样调查表明：独立学习能力强、热爱创新的大学生占抽样调查总数的85%，这部分大学生一直在询问创业教育中关于创新、创业精神培育的时间、地点等问题。

抽样调查结果表明：基于加德纳的多元智能理论，丽江地区云南大学旅游文化学院大二管理类学生创业精神培养模式的构建需要提升学生的内省智力能力。

二、向学创业是高校创业精神内省模式的核心

（一）向学创业的作用与意义

在我国高校大学生创业精神课程中，缺少用精神进行事件层次教育的创业课程。向学创业是大学生创业精神培育课程中不可缺少的有效模式。

通过事件进行事件层次的教育，培育学生的自尊、自律能力，吸收队伍中各种人物的长处，静思规划人生目标。

第一，向学创业的内化创业教育模式，以队伍中优秀的政治家、军事家为学习榜样，提高学生价值层次的内省。

第二，对事件中的成败总结，将事件的成败与创业精神的价值观联系起来内省，提高学生原有的内省智力能力。

第三，在精神事件内省教育模式中，高校创业精神培养可以通过精神塑造创业团队中行动的有效性和一致性，及创业团队成员的信念、意志、品质等的高度统一性，建立高校创业精神培养模式的最高信仰内省模式。

第四，向学创业凝聚了不同知识、技能、智力及非智力因素的团员优势，创造一切条件完成组织任务，创造了团队组织所能完成的团队奇迹。

第五，“保证完成任务”是团队的价值观，团队为个体才能及个体心理发展需要最大限度地提供实现个体人生价值的平台，个体人生价值观与团队社会价值观高度统一，团队的能力超越了个体价值所能超越的极限，进而通过团队协作完成不可超越的组织任务。

第六，开展创业团队活动和完成团队任务，激励了每一个团队队员的内省智力能力，向学精神信仰，塑造创业团队成员以服从命令为天职，认真、负责、精诚合作，自动、自觉、自律的优秀品质，这是团队取得生存权和发展权的根本保证。

（二）通过精神完善我国高校大学生创业精神培养模式的内省智力能力

团队具有强烈使命感、责任感、集体荣誉感，具备团队凝聚力、制度战斗力等优秀的敬业精神和解决问题的执行力，在拥有明确目标的情况下，战略战术科学客观，坚持秉承“胜利是一种习惯”的指导方略，让精神不但不曾被历史的长河所抛弃，反而成为新时代的精神信仰。精神不仅是当代大学生急需汲取的精神财富，更是构成大学生创业精神培养模式的基本维度。

第一，高度统一的团队精神完善了大学生创业精神培养模式中的团队价值观层次。团队的凝聚力、协作能力和战斗力都较强，“保证完成任务”是团队普通战士对组织的最高承诺，大学生创业团队精神的培育需向团队学习。

第二，高度统一的崇高组织精神和战士的职业精神完善了大学生创业精神培养模式中的创业道德规范。

第三，大学生创业精神的革命乐观主义精神培育，可以提升大学生创业精神中的抗挫折能力。乐观自信无畏的团队精神教育可以激发大学生创业团队的最大乐观智能潜力。

精神是我国高校多元智能理论在创业教育中的外延，向学创业是多元智能理论在事件内省、价值观内省模式的创新尝试。

第一，客观分析时局特征，制定正确的目标与任务，不畏艰险勇往直前。

第二，不论任务大小，积极团结协作，拥有较高的成功率。

第三，决策失误产生后，个人与团队领导能够共同承担错误。

第四，时间是精神的磨合器，通过时间的磨合，形成以民族精神为主，制度创新、管理创新的精神，高效地培养了团队的创业素质，为处于创业初期的创业经营者提供了可借鉴的创新素质管理方式。

三、向学创业，在多元智能理论基础上初建我国大学生创业精神培养模式

（一）将精神纳入高校创业教育的全过程

将精神事迹、团队特点等内容纳入创业教育通识课程中进行创业精神培养。首先，在课程中重点讲述以精神为核心的民族精神教育实质和内容，积极开展有关精神的讲座。其次，邀请创业企业家，结合精神讲述创业过程中创业企业价值观，再通过双师型教师课程的精心设计整合精神创业教学内容。用实践创业课程培育学生的创业意识，用历史事迹结合实创精神，培养学生的吃苦耐劳和团队协作的集体主义精神。最后，通过创业教育课程，潜移默化地培养学生坚韧的创业精神。

（二）结合时代特点，将精神与创业精神进行对比整合

结合国内外的时代特点，对比国内外创业精神的优劣势，进行精神和创业管理精神的对比整合（如图3所示）。一方面，加强创业学生对精神的理解，另一方面，对比国内外创业精神教育课程，吸取可行的方法，整合精神、大学生创业精神。

向学创业是在社会知觉意识中建立成熟的大学生创业精神的价值观体系，是一种超越现有价值观资源，进行效率优先和资源有效配置的理念，通过加强教师培训及团队教学的力量，发挥大学生在校园文化中的积极作用，提升大学生内省智能模式中的社会知觉能力。

（三）营造精神的校园文化，培育大学生的创业精神

充分发挥校园文化的积极作用。校园文化包括物质文化建设、精神文化建设和制度文化建设三部分。利用精神教育增强校园的凝聚力和创造力，良好的校园文化可以塑造学生独立的人格和优秀的品质，拥有精神的创业教育是通过创业教育的实践，深刻理解精神的创造性价值观，通过校园文化的营造，树立学生的创业志向，训练学生的创造性思维，激发创造热情，营造良好的学习精神文化的创业教育活动氛围。学校正确引导学生树立以精神为价值观的创业精神。在开展多维拓展训练课程中，加强创业教育中的合作精神、协作精神和团队精神的培育，找到每位参与创业精神教育课程的学生所具有的优势，在环境中激发学生的创造性思维和创造性热情。

四、向学创业是推进大学生创业精神培养模式初建的科学发展观

以创造性、主体性、挫折教育为原则，采取讨论教学法、参观教学法、人物访谈法、现场模拟法营造良好的学习氛围，加强学生的创业精神和创业实践能力，建立一整套合理的创业精神激励机制，鼓励师生进行以科研促教学、以创新促创业的教学工作。努力营造多维化创业精神教育的学校氛围，增加投入，积极调动师生参与创业精神教育的积极性。

第一，运用人们对的社会认知引导创业培训教师将创业心理学知识和精神价值观相结合，内化学生的创业精神价值观——创业精神教育中不仅可以信守承诺，而且可以建立高校创业精神教育的品牌效应，实现招生和创业培训教育教师的双向培训。

智能时代特点范文第3篇

关键词：大数据 知识服务 大数据知识服务 展望

中图分类号：G2507文献标识码：A文章编号：1009-5349（2016）11-0225-02

与传统数据相比较而言，大数据信息时代特点十分的鲜明，其主要表现在资源规模比较大、数据种类繁多以及价值相对较高等方面，而且大数据信息时代最主要的业务就是进行数据的深层次分析和实际价值的挖掘。图书馆自身的数据资源所具备的特性也逐步地表现出来，比如，针对图书馆种类繁多且数量庞大的数据资源，就需要对其价值开展进一步的挖掘，所以，这就要求图书馆管理及服务必须进行变革。而且图书馆在大数据时代的背景下，在迎来更大的发展机遇的同时，也面临严峻的挑战。所以，大数据时代图书馆服务模式的创新，在图书馆发展的过程中具有极为重要的意义。

一、我国图书馆大数据研究理论探析与研究综述

（一）大数据时代概念

现阶段还没有对大数据的标准进行定义，达成了大数据是一种海量且形式多样的非结构性的数据，一般情况下其主要与数据分析和全局、商业智能以及云计算等比较热门的话题联系在一起的认识。通常大数据都必须满足大量化、多样化、快速化和价值高或者准确性这四个主要的特征。全球最知名的研究所将数据作为一种最基本的生产资料进行研究，其研究结果认为大数据已经成为了下一个创新、竞争以及生产力提高的前沿。而世界经济论坛则将其比作是和黄金一样的新型经济资产。则提出随着大数据时代的来临，世界必将出现新理论的科技革命和产业革命，而且这也将加快我国经济发展的步伐并与之形成新的历史交汇。大数据在塑造我们的生活、工作以及思维方式的同时，也促进了信息社会的全面发展。

（二）大数据时代下，图书馆的管理服务优化升级

一直以来图书馆都是信息技术应用最为广泛的地方，而大数据即是如此。在实际的应用方面，美国国家医学图书馆的大数据研究和发展计划已经被美国政府列为最主要的内容。哈佛大学在将大数据服务引入图书馆的同时，下一阶段的目标就是向大众公布所有的图书大数据。而中国的国家图书馆目前也在紧张地进行图书馆的数字化维修和改造，目的是为了迅速地完成大数据时代下的数字图书馆建设。而清华大学的图书馆则针对图书馆数据的集成进行了深入的探索和实践，对大数据环境下提取相关数据关键信息等方面进行了积极的尝试，并以此为基础建立了以人为中心的知识关联网。还有学者经过研究后指出，所有的信息科学工作者，都应该发挥其正在发现知识、数据挖掘等方面的积极作用，并不断地推进其进行创新。美国最顶级的图书馆学期刊则通过举办相关的学术研讨会，讨论在大数据时代背景下如何完成图书馆的建设。我国的学者专家在研究后也发现，在大数据时代已经来临的背景下，数据引证正在被赋予新的内涵和重要性，并最终催生出了知识计量这一新型的学科。还有些专家学者认为，大数据时代必将推动图书馆发生新型知识服务引擎、用户流失分析及价值分析、预测资源故障、智能辅助决策等重大的变革。

（三）知识服务创新中融合大数据服务

国内众多的研究者已经将张晓林对知识服务提出的概念进行分析，将信息知识的搜集、组织、分析、重组作为基础，并根据实际的情况将其与用户提出相关问题紧密融合，最终实现为用户提供知识应用和知识创新的服务，这一定义作为研究的方向和共识。目前，组织创新、知识管理以及知识产业等方面是国外针对知识服务的研究重点，而国内的研究重点则主要集中在服务模式、核心能力、本体、知识挖掘、网格、语义网格等领域，随着针对这一主题研究范围的不断增大，其所涉及的问题和热点也越来越多。目前大多数科技创新都是面对海量、模糊、复杂关联以及动态发展的相关知识，而且在其创新过程中流程、模式等都发生了巨大的变革，而大数据在就这些创新进行了彻底破坏的同时，也为新环境下的知识服务进一步创新提供了新的机遇和空间。而我们则必须坚持以大数据知识服务为基础，不断地进行服务模式的创新。大数据获取、存储、组织、分析以及决策的过程就是大数据服务的实际意义，而这些都进一步体现出来大数据处理知识服务配置与其整合相关知识的能力，同时也明确了大数据知识服务在其整个的生命周期中都会涉及到知识、服务、资源等关键的因素。

二、大数据时代图书馆发展展望

（一）图书馆个性化发展方向：发展方式以及服务内涵

在大数据时代信息迅速发展的背景下，用户已经不再将图书馆作为其获取相关信息时的首选渠道，而是更多地通过百度、谷歌等搜索引擎，完成对相关信息的获取和整理，图书馆已经不再被人们所依赖，其优势也随之逐步地丧失。面对这样的竞争局面，作为图书馆必须为用户提供更有针对性的个性化服务，才能促进其稳定的发展。所以，这就要求图书馆在大数据时代的背景下，必须根据不同用户的不同阅读习惯，制定出未来图书馆的发展策略和目标；另外，图书馆也应该对不同类型、不同用户的喜好和阅读习惯进行分析，并根据实际的分析情况及时地作出灵活的调整。比如，用户在图书馆借还图书时所登记的相关数据，都可以被充分地利用，并将其作为个性化服务展开的基础。因此，这就要求图书馆必须以大数据作为主要的依托，以用户的喜好为基础，进行个性化的推荐，将图书馆资源及时地推荐给用户，使用户可以切身地感受到图书馆所提供的及时、准确的个性化服务，将图书馆的价值充分发挥出来。

（二）图书馆智能化发展方向：智慧型图书馆成为发展潮流

智慧图书馆将是图书馆未来发展的新模式，而且其将逐步地成为图书馆创新、转型以及实现其可持续发展的基础。以数字化、网络化以及智能化信息技术为基础的智慧图书馆，便捷、高效是其主要的特点，其最大的追求就是绿色发展与数字惠民。而这不但是现代图书馆在科学发展过程中的重要理念和实践经验，同时也是图书馆未来发展的新型模式。在知识服务的基础上通过积极的创新进行知识的搜寻、组织、分析以及重组等，最终完成知识产品的进一步增值，是智慧图书馆所提供的智慧服务开展的基础。同时也有专家学者认为图书馆所提供的公共智慧服务是一种比较特殊的智慧服务，其主要体现出了图书馆最核心、最显著、最本质的价值取向以及目标，是图书馆知识服务的进一步升华。获得智慧最关键的步骤就是对大数据进行的分析和应用，而且数字世界的智慧基因也是大数据所具备的特性。所以，面向智慧图书馆所提供的智慧服务的新型知识服务模式，就是我们所说的大数据知识服务，其主要的特点为：（1）实现图书馆基础设施互联、融合和共享。在大数据的推动下，实现将图书馆、网络、数据库以及所有的读者统一整合，使其成为可以互动的整体。而且利用大数据进行图书馆的重组时，也为其提供了新的发展机遇，及时地进行图书馆海量数据系统的升级，进一步加强相关信息的关联以及数据质量的提高，通过海量信息的分析获得相关的知识，并促进其能力的进一步提升，通过进行数据的挖掘，促进图书馆服务质量的进一步提升，这些都是图书馆面对发展机遇的工作重点。（2）提供智慧服务。实现大数据知识服务模式核心，在其全生命周期内对用户、技术、管理、知识、资源等进行有效的集成和进一步的优化。并将大数据知识服务的综合体系与物联网、云计算等新兴的信息技术紧密地结合在一起，在大数据处理的过程中实现全方位的智能感知。（3）构建高效的智能管理体系。大数据时代背景下的职能图书馆管理体系的主要特点为：图书馆自身具有极强的分析、预测以及智能辅助决策技术，并以此为依据建立独具特色的服务体系；在完成图书馆情报机构软件、硬件以及数据资源的分析后，根据实际的分析情况对未来有可能出现的故障进行科学合理的预测，并制定出相应的策略；为构建高效的图书馆智能管理体系奠定良好的基础。

（三）图书馆海量化数据发展方向：不断突破原有的知识存储模型

针对海量数据的处理能力的提升，是大数据时代获取财富、知识以及权力的最佳途径。而且这些种类繁多、数量庞大的数据也对图书馆的存储能力与计算能力提出了更高的要求，同时因为非结构性数据的增加又提高了相关数据的复杂程度。作为一种全新的服务理念，其主要是以完成海量数据的获取、存储组织等过程为基础。而且这种新型的服务模式也是一种在使用的过程中需要付费的知识服务模式。同时大数据本身也属于云计算，利用云计算完成大数据的处理，使得所有的服务更加精准。

三、结语

智慧图书馆也会随着大数据时代的来临，以及用户所提出的需求，在建设的过程中遇到前所未有的挑战，但是这些挑战同时也成为了智慧图书馆开展学术研究的新方向，在全面实现针对图书馆数据的收集、整合、存储、服务等相关课题研究的基础上，为我国图书馆事业的健康稳定发展作出积极的贡献。

参考文献：

[1]王世伟.论智慧图书馆的三大特点[J].中国图书馆学报，2015，06：22-28.

[2]黄幼菲.公共智慧服务――图书馆知识服务的高级阶段[J].情报资料工作，2015，05：83-88.

[3]周杰，苏静，曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考[J].图书情报工作，2015，08：35-39.

[4]殷红，刘炜.新一代图书馆服务系统：功能评价与愿景展望[J].中国图书馆学报，2015，05：26-33.

智能时代特点范文第4篇

语文教材中所选课文,无不是文质兼美的好文章,要真正把握好课文内容并非易事,在教学实践中,我总结了“博闻、精读、深思、静悟、畅叙”五步读书法,以期对课文有更好的把握。下面就以《梦游天姥吟留别》为例谈谈五步读书法的具体实施。《梦游》是李白遭权贵排挤被玄宗逐出长安时创作的古风,诗歌中充满了对黑暗现实的不满,对神仙理想生活的向往,尤其是诗歌最后发出的“安能摧眉折腰事权贵”的呐喊,更是一吐长安三年的郁闷之气,振聋发聩。这样一首恢宏大气极具教育意义的诗篇如何让体验并不深刻的学生深入把握呢?

首先我让学生广泛查阅关于李白的资料,了解他的人生经历、政治理想以及当时的时代特点,做到知人论世,我与学生共同总结了李白的遭遇:才华横溢的李白从小就立下远大的志向“十五观奇书,作赋凌相如”,可见他才气之盛,他想做宰相“奋其智能,愿为辅弼,使寰区大定,海县清一”。才高骨傲的他不愿参加科举,一心想凭自身才识得到皇帝赏识,公元742年梦想终于实现,玄宗下诏招李白进京,李白喜极而歌:“仰天大笑出门去,我辈岂是蓬蒿人?”进京后深得玄宗赏识,然而“松柏本孤直,难为桃李颜”,在小人毁谤下玄宗对李白日益疏远,李白在黑暗的现实面前终日醉酒,“天子呼来不上船,自称臣是酒中仙”,玄宗开始厌恶他,公元744年,李白被赐金放还。三年长安生活,李白的仕途生涯,像梦一样结束了。在这种情况下,李白决定骑青鹿访名山,借此表示自己的不妥协,而“安能”之呐喊,更如神来之笔点亮全诗主旨,彰显出他傲岸不屈的伟大精神。经过“博闻”这一环节,学生对李白及这首诗有了深刻的认识且再难忘怀。

接下来是对课文的“精读”,我提倡同学们大声诵读,尤其是这样的诗篇更要投入其中反复诵读最后背过。同时老师要对重点文段予以诵读指导,如神仙出场一段要读出美好,读出祥和,读出兴奋,读出喜悦;而梦醒时分则要读出读出哀伤,读出怅惘,读出无奈,读出悲凉。结尾的呐喊则要求学生挺胸坐直,读出气势,读出风骨。在读中学生的心灵受到了强烈的震撼,接下来进入“深思”与“静悟”阶段,学生可以结合课后习题对课文深入思考,教师也可在导学案中给学生提出有一定深度的问题,引发学生的探究欲。当然,尽信书则不如无书,老师更要进一步鼓励学生在读和思的基础上提出自己的问题,培养学生的质疑能力。要求学生读有所思,思有所疑,疑有所悟,悟有所得。然后给学生一个交流讨论的时间,让学生畅叙所悟,畅抒情怀。当然,这里的“畅叙”包括口头和书面两种形式,而且最好让学生形成书面文字,比如《梦游》一诗可以让学生在写作中与李白进行心灵对话,让学生联想讨论与李白一样在黑暗时代保持独立人格的人和事,让学生比较阅读余光中先生的《梦李白》……

经过“博闻、精读、深思、静悟、畅叙”五步读书,学生对文本有了全面把握、深刻解读,同时形成自己的独到见解,效果不错。

智能时代特点范文第5篇

随着互联网和移动通信技术的飞速发展，人们的交流方式、行为习惯、兴趣爱好等逐步实现网络化和数据化，寰球数据和信息实现快速增长，呈现爆炸式发展，世界已经步入大数据时代。在大数据时代，数据在企业管理和决策中发挥着越来越重要的作用，是企业实现可持续发展的重要战略资源。真正能够挖掘行业大数据潜在商业价值的企业才能在行业竞争中脱颖而出。本文将从企业管理视角探讨大数据的应用价值。

二、大数据的内涵

目前，大数据已经成为学术领域和实践领域研究的重点，但至今大数据的概念仍未达成共识。笔者认为，大数据是指所涉及数据量庞大到需要借助云计算等数据挖掘技术才能对数据进行深度挖掘，进而获得高潜在价值信息的巨量资料。可见，大数据具有数据量庞大、潜藏高价值的信息、数据复杂等特点，这就意味着对企业数据的处理、挖掘、分析等能力提出了更高的要求。

三、大数据时代特点

1.用于分析的数据量庞大

如今，数据分析已成为企业管理过程中不可或缺的支撑点，企业迫切期望能通过对海量数据分析预测未来行业的发展趋势来提高自身竞争力[1]。小数据时代，由于收集、存储和分析数据的局限性，企业一般依据收集到的样本数据进行分析和处理问题，从少量的数据中最大限度的挖掘所需要的信息。然而，随机抽样存在不少弊端，它的可靠性取决于所选取的样本需要绝对随机，不能带有主观性，但实现绝对随机的可能性相当小。因此，从某种程度来说，这严重制约了分析结果的精准性，从而制约着企业的发展与壮大。随着技术条件的不断提高，大规模收集、处理数据成为可能，大数据时代一个最鲜明的观点就是样本即总体：它追求利用全体数据，而不仅仅依赖随机样本。这不仅能够提高解决问题的精确性，而且还能挖掘出样本数据无法显示的信息。

2.数据的精确性要求降低

在数据规模相当有限的小数据时代，企业能够通过建立专业的数据库，尽可能精确的量化记录以确保数据的质量。因为如果对小规模数据的分析中有一个细微的疏忽，都有可能被放大，从而导致分析结果的偏差。大数据时代的数据量越来越全面，实现绝对精准同样也不能成为大数据时代所追求的目标。随着数据量的不断增加，数据错误率也相应上升，对于大规模数据而言，其中某个数据错误，对最终分析结果来说，不会产生任何影响。企业要做的不是追求数据的精准性，而是从中挖掘潜在价值信息。

3.寻找事物之间的相关性

大数据时代与小数据时代的主要区别还在于事物之间的因果关系不再是研究的焦点，研究的重心向探寻事物之间的相关性倾斜。以往研究事物之间的某种关联时，通常在收集数据之前，先提出假设，然后通过分析、处理收集的样本数据来验证假设。然而，大数据时代摒弃了这种方式，通过从低价值密度的数据中挖掘出潜在信息，探索事物之间的关联[2]。

四、大数据的商业价值

随着大数据的到来，企业越来越重视数据的管理，深入挖掘大数据在行业中的潜在价值和应用，以期为高层管理者制定未来发展决策和推动企业发展提供信息支持和数据支持。大数据在企业管理中发挥着不可替代的作用，主要体现在以下3个方面：

1.促进精准营销

随着移动通信技术的飞速发展和社交网络的兴起，消费者的购物习惯、兴趣爱好、行为方式、关系网络等会以文字、图片、视频等形式体现在网络中，从而形成实时动态网络化的大数据。企业利用云计算等挖掘技术对消费者网络化行为数据进行深入分析，根据顾客的行为特点、爱好取向等进行市场细分，根据细分结果选择企业的目标顾客，从而有目的地进行精准营销。用户的大数据为企业实施精准营销提供了数据支持和信息支持。大数据技术和云存储技术实现了对消费者行为实时观察和记录，大大提高了企业实施精准营销的效率[3]。

2.推动产品创新

企业基于大数据对顾客消费需求进行分析，有利于推动产品或服务的创新。随着社交网络及电子商务的发展，消费者对产品或服务的质量、功能、特点等的评价会及时反映在网络平台（例如微博、空间、售后评价等）上。企业首先需要通过数据搜索技术抓取顾客在网上有关产品或服务的相关评价信息，然后进行根据顾客提出的问题和建议来改善产品或服务，并按照顾客的创意性反馈适时生产新产品，从而提高企业产品创新意识和服务意识。

3.加强产品流程优化

随着科技的发展，企业产品的生产逐步实现以机器代替人工操作，实现智能化、信息化生产运作。特别是云计算、物联网等先进信息技术的应用，企业逐步实现对产品生产制造的全过程监控和管理。产品生产制造全生命周期可以全程实现数据化、信息化、智能化。大数据技术和云计算技术的应用可以对产品生产制造（包括产品的设计研发、生产工艺、运营管理等）数据进行智能分析。大数据技术可以把企业数据进行整合和深入挖掘，通过构建数据模型进行产品流程优化，可以为企业高管进行决策提供数据支持和技术支持。