农业自主创新
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇农业自主创新范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
农业自主创新范文第1篇
［中图分类号］F324［文献标识码］A［文章编号］1002-2880(2011)01-0064-03
当前，世界上大多数国家越来越重视自主创新在促进农业生产力发展和现代化过程中的突出作用，并且采取多种措施以激励农业自主创新。美国、法国、荷兰、日本、韩国、印度等国家都建立了促进农业技术创新、加快农业发展的完善的组织体系和高效的运作机制，我国也加大了对农业自主创新的重视程度，提出要全面提升农业科技自主创新能力以持续提高农业综合生产能力，要以科技创新推进现代农业建设。农业上市公司不仅拥有政府给予的各项科技创新资金支持，也拥有较多的研发人员及较强的研发实力。作为农业自主创新活动中的主要主体之一，促进其自主创新能力的提升应当受到更多的关注。
一、 农业上市公司的界定和样本选取
本文所指的农业上市公司指的即是大口径的农业上市公司，同时考虑到数据可获性及ST公司经营状况的不稳定性，选取了15家经营状况和股票价格均比较稳定的农业上市公司作为研究样本，其中包含在《上市公司分类指引》中所属为农业的上市公司，如隆平高科等，也包括部分虽在《上市公司分类指引》中所属为非农业但生产经营范围与农业相关产品的上市公司。
二、 DEA模型的原理
本文所采用的模型为数据包络分析法，数据包络分析(Data Envelopement Analysis，DEA)是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Copper等学者以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位(部门)进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法。它应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，对评价对象作出评价。它可以用于判断各决策单元(DMU)投入的各项资源规模是否适当、是否已经得到了充分利用以及是否存在冗余和浪费，是否存在产出不足，并提供了各DMU调整投入规模的正确方向和程度。农业上市公司自主创新是一项具有多项投入和多项产出的系统工程，适合运用DEA模型进行分析。其模型原理可表述为：
如果有n个DMU，每个DMU有m种输入以及s种输出，以xij表示DMUj的输入量，它是决策单元的资源投入，以yrj表示DMUj的产出量，它是决策单元的产出成果。其中，xij与yrj是已知的数据，可以根据历史资料取得。
因为各种输入和输出在评价中的地位和作用不同，为确保评价的准确性，在DEA评价中分别为各输入及输出变量赋予相应的权向量v、u。与其他评价方法相比，DEA模型中的权向量v、u更加客观，因为它们的取值不是主观确定的，而是由针对各决策单元所搜集的数据求得的最优权重。
设vi为第i种输入xi的度量权，uj为第r种输出yr的度量权，那么每个DMUj的效率评价指数hj(j=1，2，…，n)可以由vi、ur、xij、yrj表示，并且总能够适当地取得权系数v和u，使得hj≤1。可以通过考察在权重尽可能地变化时第j0个DMU的效率评价指数的最大值来评价在所选择的n个DMU中，第j0个DMU是不是相对最优的。
为了取得权系数v和u，可以以第j0个DMU的效率指数为目标，以所有DMU的效率指数为约束，通过构造C2R模型，再使用Charnes-Cooper变化，将分式规划问题转变成线性规划模型，则可以利用该线性规划的最优解来定义决策单元j0的有效性。
通过建立对偶模型更易于从理论及经济意义上作深入分析，等价地表示出线性规划的对偶规划并应用线性规划对偶理论，可以判断第j0个DMU的有效性。
进一步引入松弛变量s+和剩余变量s-，将上面的不等式约束变为等式约束。
DEA有效性的经济意义在于：
(1)如果θ*=1，且s*-=0，s*+=0。此时决策单元j0为DEA有效。在这样的DMU中，不存在投入的冗余及产出不足的现象。
(2)如果θ*=1，但至少有某个输入或输出松弛变量大于零。此时决策单元j0为弱DEA有效。这样的DMU中，某些方面的投入有冗余，或者某些产出存在不足。
(3)如果θ*＜1。此时决策单元j0不是DEA有效。这样的DMU不论是从投入角度还是产出角度看，都不有效。
陈丽萍丁媛媛：农业上市公司自主创新能力影响因素实证分析
三、 指标选取
遵循科学性、代表性、可比性、可操作性的原则，本文选取政府对农业上市公司的科技投入量、农业上市公司自身的科技投入量以及农业上市公司的科技人员比重投入作为DEA模型的输入数据(Input)，选取企业研发的项目数、新产品数及获得的专利数、净利润增长率以及净资产收益率增长率为输出数据(Output)。选择这些指标一方面考虑到资金投入及人员投入对激励农业企业自主创新的重要作用，也考虑到了指标的合理性与数据的可获性。同时，鉴于农业上市公司的特殊性，当前大多数农业上市公司的自主创新资金主要来源于政府的补助资金以及公司发行股票募集取得的资金或自身生产经营积累的资金，仅有少部分公司能够取得银行贷款资金来促进自主创新，因此在选择指标的过程中，并未将银行贷款作为输入指标。
政府对农业上市公司的科技投入包括国家及地方政府、科技部门对农业上市公司为促进其自主创新所提供的拨款及补助资金中当年实际应用于科技创新的资金。农业上市公司自身的科技投入是指农业上市公司自身提供的用于激励自主创新的资金，包括企业募集的资金以及企业本身生产经营积累的资金。以上两项从资金上反映了对技术创新的支持力度。
农业上市公司的科技人员投入比重是指农业上市公司所拥有的技术员工及研发人员占公司全部员工的比例。它反映从事技术创新活动的人力资源情况。
企业研发的项目数、新产品数及获得的专利数包括企业当年研发的新产品数与当年申请并获得的专利数。
净利润增长率代表农业上市公司的盈利能力，此指标在一定程度上可以反映企业由于自主创新给企业带来的新增收益。
净资产收益率增长率代表农业上市公司净资产的盈利能力，该指标在一定程度上可以代表企业自主创新所带来的收益增长。
四、DEA模型的验证和结果分析
以研究样本的农业上市公司2009年年度报告及相关公告为主采集数据后，利用Max DEA Version 4进行初步运算，其中分别以收集的国家及地方政府的科技投入、农业上市公司的科技投入及公司的研发人员投入为Input 1，Input 2，Input 3，以企业研发的项目数及新产品数及获得的专利数、净利润增长率以及净资产收益率增长率为Output 1，Output 2，Output 3。在运行Max DEA Version 4时，规模报酬假定为CRS，选择投入主导型，松弛测度使用一阶段DEA方法计算，进行运算后，即可得到计算结果(见表1)。
从计算结果上看，选取的这15家农业上市公司中，表现最好的是A7~A15这9家公司，它们的DEA评价得分为1，表现了它们的技术创新投入和产出相对于其他决策单元来说是DEA有效的，而其他公司都是非DEA有效的，A2、A3、A4、A5、A6 5家公司表现较差，它们都存在相对的低效，其中A2的得分仅有0.043695，所有公司中表现最差的是A1，它的得分为0。
进一步来看，为什么一些公司相对有效，而另外一些公司则相对低效，我们要通过研究DEA计算结果并从各个公司的具体情况出发找出究竟是哪些因素导致了以上计算结果以及如何解决这些问题。
通过对得到的结果进行分析，可以发现有以下原因导致非DEA有效：
1.部分公司研发队伍的研发能力有限，不能充分利用现有资源，限制了自主创新成果的产出水平。这主要是由公司的研发人员的数量少以及科研水平有限造成的。例如公司A1、A2、A3、A4、A5、A6都在资金和研发人员的投入方面存在这样的情况。公司A1的研发人员中本科及本科以上学历仅占11.60%，公司A2为13.88%，这样的水平与公司A9的27.13%、公司A7的23.73%以及公司A8的17.65%的高层次研发人员比重相比，科研的能力明显要薄弱得多。另外，还有些公司存在研发人员数量不足的问题。
2.投入各种资源的分配和配比不够合理，使得激励自主创新的资金或研发人员投入出现冗余和浪费，各种资源不能被充分利用。在以上部分非DEA有效的公司中，存在着研发人员相对冗余而资金投入相对不冗余或资金投入相对冗余而研发人员投入相对不冗余的现象。这导致了投入的资源无法充分发挥激励作用。
上述问题的改进措施是：
1.协调对自主创新资源的各项投入，注重企业自主创新能力的提高。可以通过增加研发人员数量、增强对研发人员的培训等途径达到加强对农业上市公司研发队伍的建设的目的。还可建立有效的研发人员激励机制以促进研发活动的开展。
2.建立产学研一体的创新支撑体系。合作研究有利于降低交易成本，提高收益，可以由政府制定相关的政策机制来鼓励企业与大学、科研机构之间开展多种形式的技术合作，不断增强农业上市公司的科技创新能力。通过合作，企业的科技投入得到了更好的应用，使自己处于科技的前沿。
另外，通过DEA分析，虽然选取样本中大多数公司的DEA评价得分表明其自主创新投入是有效的，资金及人员的投入并没有表现出冗余，但由于这些公司的自主创新能力较高，而目前农业上市公司的融资渠道相对较窄，从资本市场获得的资金有限，可取得的用于鼓励研发创新的银行贷款更是有限，因此，对于这些研发能力较高的公司来说，完善资金和人才供给方面的激励在一定程度上有助于促进其自主创新能力的提高。
［参考文献］
［1］林梅．新时期促进农业科技创新的对策探讨［J］．现代农业科学，2008(12)：144-145．
［2］王劲松．加强科技创新 服务现代农业［J］．农业科技管理，2009(5)：57-59．
［3］高布权．论我国农业科技创新的问题与对策［J］．商场现代化，2008（11）：385-386．
［4］彭熠．我国农业上市公司经营绩效研究——基于转型经济背景的分析，2008（7）：67-70．
［5］李树德，李瑾，贾凤伶．天津市农业自主创新能力评价指标体系研究［J］．安徽农业科学，2008，36(18):7928-7930．
农业自主创新范文第2篇
高新技术产业具有群体化、资本密集、知识密集、技术密集、高度创新性、高度渗透性等特点；而高新技术产业自主创新对资金、人才、市场依赖性强且带动效应大。高新技术产业自主创新环境涉及范围比较广，影响因素较多，特别受到政策环境、人才环境、市场环境、技术环境等的影响。评价指标体系设计要考虑主要影响因素，并有相应统计数据。评价指标体系研究属于探索阶段，该体系要有可行性、易操作性，便于进行横向和纵向比较．因而从统计年鉴中选取定量指标。本文提出高新技术产业自主创新环境由政策、人才、市场环境三大要素构成．而这些要素具有相应的支撑指标。
2高新技术产业自主创新环境评价指标体系构建
评价体系设计是自主创新环境研究的起点。根据以上设计思路．考虑统计年鉴中与自主创新环境有关指标，选取定量指标如下。
2．1政策环境该指标为一级指标，包含1个二级指标：R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)。
2．2市场环境该指标为一级指标，包含4个二级指标：技术市场成交合同数(项)；技术市场成交合同金额(万元)；技术市场技术流向地域(合同数，项)；技术市场技术流向地域(合同金额，万元)。
2．3人才环境该指标为一级指标，包含3个二级指标：高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量(人／年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)。该指标体系由3个一级指标组成，其下共有8个二级指标，二级指标的原始数据可通过查阅统计年鉴得到。其中，高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量、(人年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)、技术市场成交合同数(项)、技术市场成交合同金额(万元)、技术市场技术流向地域(合同数，项、技术市场技术流向地域(合同金额，万元)等指标数据值来自《中国科技统计年鉴》；R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)指标数据值来自《中国高技术产业统计年鉴》。
3高新技术产业自主创新环境评价
本文根据已构建的评价指标体系．运用数据挖掘的K一均值聚类算法对高新技术产业自主创新环境进行分析。
3．1线性排序方法及结果高新技术产业自主创新环境评价指标体系包括8个指标．即每个地区有8个指标值，看作8维空间中一个点的坐标，n个地区对应n个点(即样本)。本文中两个点在高维空间里的距离采用欧几里德距离定义，A样本向量A(al,a，，a)和B样本向量B(bj,b：，，b)之间的距离定义为D(A，B)=[(a1)+(a2-b)++(a一bn)]。统计年鉴中、青海的部分指标数据缺失，故剔除这两个地区。使用数据完整的29个地区(直辖市、省份)的数据，即n=29。由于各原始指标值的取值范围、计算单位不同．需要进行归一化预处理：针对每个指标，按该指标下样本值的分布，把29个样本(地区)的原始指标值线性映射到[0，1]区间，使得最大值映射为1，最小值映射为0，其余按比例对应映射。按其对应的点离原点的绝对距离大小进行降序排序，分析结果见表1。从表1可以看出，2012年政策环境、市场环境、人才环境方面，广东名列前茅。广东自主创新环境排名第4名、江苏第3，落后于北京、上海。这些地区之间的差距在线性排名中无法体现，有待进一步聚类分析。
3．2聚类算法思想及多种聚类结果对比分析
本文聚类分析运用数据挖掘方法中的K一均值聚类算法。分类和聚类是不同的，分类需预设类的定义或判别条件，而聚类则不必，聚类是由所有样本依据相似性而自动聚合，增加或减少样本，设置不同的聚类(簇)个数，都会影响聚类结果。聚类过程就是样本自动归属到预设数目的簇中，使得同簇内的样本相似度最高，不同簇的样本相似度最低。簇内样本的相互距离作为聚类评价函数指标值，该值越小意味着聚类结果越好。K一均值聚类算法的基本思想是：人为设置聚类的簇的数目K值(K大于1而小于等于样本个数)，随机选择K个样本作为初始质心，然后计算其余样本到各簇质心的距离，将样本指派到最近的簇。这K个簇便是初始的、待优化的聚类结果。在此基础上，重新计算每个簇的质心，当前簇所包含的样本的各维平均值即为该簇新的质心，再将所有样本重新指派到最近的簇。重复这个过程．计算并比较每次聚类结果的聚类评价函数指标值，直到连续两次的聚类结果的评价函数值之差小于某个预设的足够小的数值．意味着各样本的归属基本稳定，这才完成了一次聚类，对应一个评价函数值。SPSS软件提供的聚类算法尽管方法基本相同，但迭代次数不是由聚类结果动态调整、且获得的各个簇未能体现出强弱顺序。本研究自主开发了聚类分析的专用软件，集成了归一化预处理功能，优化了质心的初始确立方法，用户能自行设置聚类的次数，程序自动在这些聚类结果中选择目标函数值最小(即效果最优)的聚类作为最终结果。本文设置3000次．反复多次测试．获得的结果稳定可靠。运行本专用软件，得到K=3(将29个地区的样本聚类为3个簇)的聚类结果，具体见表2由表2可知，2012年政策环境方面，北京处于第1簇，市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面，北京则与排名紧跟其后的辽宁、上海、江苏、广东被聚到同一类中，说明这29个地区中，广东等前5个地区之间的差异小于其他地区．北京的绝对优势不显著。K=3簇的聚类．对于29个样本(地区)的数据分析来说，仍略嫌粗糙。可以再次运行聚类软件，设置K：5簇、K=10簇的聚类，得到更为细化的聚类结果，以便进一步分析。K=5簇的聚类中，20l2年政策环境方面，广东处于第1簇，但在市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面。北京始终领先，广东处于第2簇，235说明广东与上海、江苏较为接近；而上海、江苏与北京不在同一簇内，说明与领先的北京之间的差距仍然不小。辽宁、上海、江苏、广东的各指标之间的差距不大、彼此接近，与排在后面的样本(地区)之间的差距则相异较大。2012年江苏自主创新环境虽然排名在广东之前(表1)，但根据K=5的聚类结果，2012年江苏自主创新环境与上海、广东同在第2簇，总体上江苏自主创新环境领先于广东。表32012年高新技术产业自主创新环境聚类结果(K=5)K=10的聚类中，2012年政策环境方面，上海领先，自成一簇，与其他地区拉开一定距离；市场环境、人才环境方面，北京领先；自主创新环境方面，北京始终领先，广东与辽宁、上海被聚类到第3簇，说明广东与北京、江苏仍存在不小差距，而紧跟其后的陕西已逐步接近广东。虽然自主创新新环境的绝对排名表现为上海第2、江苏第3，但江苏自成一簇名列第2，而上海与广东、辽宁被聚在同一簇中，簇排名第3，说明江苏的各项指标值与其他地区差异大，而上海的各项指标值与广东、辽宁较为接近，因此簇的平均值被拉低。
4结论与建议
4．1结论
北京排名第1，自主创新环境方面北京排名第1；在市场综合各样本(地区)排名以及K=3、K=5、K=10的聚环境、人才环境、自主创新环境方面，北京领先，与其他地区的差距较大：自主创新环境方面，广东落后于江苏。总之，通过该评价模型，可清晰把握各地区自主创新环境状况．既可为各级政府制定高新技术产业政策提供重要参考，又可为农业、工业、服务业的高新技术企业自主创新提供评价信息，有助于提高其自主创新能力，取得经济效益，实现快速发展。此外，该模型对农业科技创新也有启示作用。
4．2建议
4．2．1法律法规环境《中华人民共和国科学技术进步法》已得到颁布实施，它明确提出实行自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来的科学技术工作指导方针，构建国家创新体系，建设创新型国家。为促进科技创新，广东先后制定《广东省促进科学技术进步条例》《广东省专利保护条例》《广东省技术秘密保护条例》《广东省技术市场条例》《广东省自主创新促进条例》等。应根据高新技术产业特点，进一步完善自主创新地方法规，优化自主创新环境；根据农业科技创新的特性．进一步建立、健全推动农业科技创新地方法规。
4．2．2政策环境在财政政策方面．完善鼓励企业技术创新、技术升级改造的优惠政策，通过无偿资助等方式鼓励企业进行技术创新活动。在税收方面，落实研发费用税前加计扣除政策，减免企业应缴所得税；对于高新技术企业，完善相应的税收减免政策，降低企业税负。在金融政策方面，完善对相关企业融资、投资方面的优惠政策。通过引导资金的支持，降低企业自主创新的风险，鼓励企业向核心技术领域投入和拓展。应完善实施细则，采取保障措施，落实优惠政策，增强企业自主创新信心，促进企业自主创新强化创新意识，为农业科技创新提供政策支持。农业科技创新具有较强的公益性和社会效益，各级政府需强化创新意识，制定配套政策措施以利于农业科技创新，从根本上为农业科技创新提供有力保障。保持政府农业科技投人主渠道，尤其要确保应用基础研究、重大关键技术联合攻关、高新技术研究资金需求。建立协调多方利益的激励机制，制定操作性强的优惠政策．拓宽农业科研经费投入渠道，吸引、鼓励企业、个人等社会力量参与农业科技投入，形成以政府拨款投入为主、科技贷款和社会投入为辅的多渠道、多元化投入体系．有效改善农业科研发展途径，为农业科技创新创造良好资金支持环境。推动创新发展
4．2．3市场环境加强知识产权保护，完善相关政策．加大执法力度，营造公平竞争环境。通过产学研政策，推动高校、科研机构与企业进行合作，促进科技成果产业化。积极探索技术市场功能，发挥技术市场作用，完善技术成果转化方式，健全技术转移制度。促进农业科技成果转化，推广适用技术应用。推广实用科技成果和应用技术，是实现农业科技创新与经济紧密结合、推动农业发展的重要途径。构建以国家为主体，社会、企业和农民共同参与的农业科技创新体系，确保在农业科研和技术创新的经费投入，推进农业科技成果应用和推广。在发展农业科技创新同时，促进农业生产的商品化和专业化，实现农业生产的部门专业化、地区专业化和作业专业化。强化对农业科技成果转化的支持，重视农业科技成果的示范效应，促进农业科技成果的产业化．加强农村科技服务队伍的建设，积极构建新型农村科技服务体系lll，推动中介组织发展。
农业自主创新范文第3篇
一、融入合肥经济圈，组建一批产学研战略联盟，促进创新成果转化和产业化
合肥科技资源丰富，拥有中国科学技术大学等56所高等院校，中科院、合肥物质科学研究院等各类科研机构200多个，在校大学生和科技人员65万多人，是全国四大科教基地之一。六安市紧临合肥，区位优势明显，应加大与“合肥经济圈”及“皖江城市带”的科技合作，利用合肥高校院所的科技资源及技术转移，加强产学研合作，搭建创新服务平台，切实解决制约该市产业发展的技术瓶颈，增强自主创新能力，推进区域创新体系建设，努力在创新发展中实现新的跨越。
二、承接长三角产业转移，搭建一批自主创新平台，加快技术创新体系建设
一是加强创新载体建设，建立科技成果转化试验基地，主动承接长三角技术成果转移。推进科技企业孵化器、加速器建设，充分发挥科技创业服务中心“招商引资、招才引智、孵化企业、形成产业”的功能，加大高新技术项目的引进力度，加强科技创业服务中心知识产权服务平台、投融资服务平台、成果转化交易平台建设，提高入孵企业质量，使科技创业服务中心真正成为创新创业的重要载体。二是整合科技资源，建立区域科技资源共享平台，实现与长三角科技公共平台的对接。积极协调市内大专院校、科研机构和企业建立仪器设备等共享机制，为中小型企业自主创新提供技术服务。三是发挥科技中介服务机构的桥梁纽带作用，促进企业与高校、科研机构之间的知识流动和技术转移。大力发展生产力促进中心、成果转化中心、专利、技术市场、专家大院等中介服务机构，为企业在科技成果转化、项目申报、专利申请实施等方面提供服务，逐步建立“运作市场化、功能社会化、服务专业化”的科技中介服务体系。
三、培育战略性新兴产业，凝练一批重大科技项目，提高区域自主创新能力
一是认真贯彻落实省委省政府《关于加快培育和发展战略性新兴产业的意见》（皖发［2010］29号），积极培育战略性新兴产业，抓住皖江城市带发展的重大契机，推进合肥经济圈产业链合作，加大与合肥、淮南等市联合开发及上下游产业间协作的力度，支持传统产业的优化升级，重点培育汽车零部件工业、钢铁工业、机电与家电工业和农副产品加工业等领域的高新技术企业。二是依靠科技进步支撑规模以上企业做大做强，突出节能减排、生物医药和民生工程等技术需求，突破制约产业转型升级的重要关键技术，主动深入企业摸排并与有关部门会商，凝练一批对该市产业提升带动力强、关联度大、产业化明显、拥有知识产权的重大科技项目。三是构建新型农村科技服务体系，支持农业产业化龙头企业科技创新，深入开展科技特派员农村创业行动和科技专家大院建设，增强农村科技的自主创新能力，为农业科技发展引进专家、推广技术、培训人才。四是组织认定一批省、市级工程技术研究中心，培育一批科技创新型企业和知识产权优势企业，引导创新要素向企业集聚，充分确立企业的创新主体地位，增强自主创新与产业竞争力，提高可持续发展能力，为推进科学发展、建设幸福六安提供支撑。
四、完善科技奖励机制，培养一批创新型领军人才，为创新发展营造良好环境
农业自主创新范文第4篇
［关键词］大中型企业；自主创新；科技进步；经济增长贡献率
［中图分类号］F274 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）26-0030-02
1 引 言
我国大型企业的标准为年销售收入和资产总额均在5亿元以上；中型企业标准为年销售收入和资产总额在5000万元以上。大中型企业是经济建设的主力军,具备较强的竞争优势。提升自主创新能力是大中型企业获得竞争优势的重要手段。目前我国大中型企业的自主创新能力不足已严重阻碍了企业发展,成为制约经济增长的绊脚石。因此提升大中型企业自主创新能力是新时期大中型企业发展的迫切要求,也是提高国民经济的重要手段。
自主创新是指企业改变、更新或制造一种新产品,改变、更新或执行一个新方案,以获得更高的社会和经济效益的行为或过程。自主创新有狭义、广义之分。狭义自主创新考虑的是物化形态的技术,是依附型的自主创新。由于狭义自主创新看得见、摸得着,通常又叫硬自主创新进步。广义自主创新除了包括狭义自主创新的内容外,还包括管理、决策、智力水平等软自主创新的进步。近年来,发达国家已把自主创新能力和自主知识产权提升到战略高度,制定了本国自主创新发展战略,使得自主创新之争从企业层面提升到国家战略高度。目前,在我国大力推进以企业为主的国家自主创新体系建设中,大中型企业肩负着引领创新的重任。因此,分析自主创新的影响因素,探索自主创新经济的贡献率是研究我国大中型企业自主创新的重要方法,对提升我国大中型企业的自主创新能力,促进国民经济增长具有举足轻重的作用。
2 理论基础
自主创新对经济增长的作用体现在两个方面：一是自主创新引起投入产出关系的改变,从而提高投入产出比；二是投入的最小成本组合有所改变,降低了产品生产成本。因此既可以用生产函数测定投入产出关系的变化,也可用成本函数测定最小成本的变化。本文基于第一种思想,研究了适宜大中型企业的生产函数。通过研究大中型企业投入产出比的变化速率,得到了测定自主创新经济增长贡献率的方法。
由于自主创新能够使原有的生产因素的组合(如一定劳动力利用一定的机器设备和物质投入)生产出比没有自主创新以前更多的产品,或者说用比以前较少量的生产因素的组合生产出和以前同样多的产品。在既增加生产因素投入量,又有自主创新的情况下(实际情况就是如此),从产品增长量中扣除新增投入量带来的那部分产品,另一部分新增产品就是自主创新的作用。因此,要想得到由自主创新产出的产品,就需要从产品增长量中扣除新增投入量产出的产品。简言之,即自主创新的作用是用同样多的投入生产出更多的使用价值(提高投入产出比)。
3 大中型企业自主创新的影响因素模型及经济增长贡献率模型
3.1 影响因素模型
根据有关调研,首先确定大中型企业产品和工艺创新项目的数量y（项)为模型的被解释变量。影响大中型企业自主创新活动的主要因素包括：大中型企业职工素质、科技开发能力、大中型企业生产规模、引进技术的情况。本文分别以大中型企业技术人员数量x1(百人)来反映大中型企业职工素质,以大中型企业开展研发活动的比例x2(%)和大中型企业研发经费支出x3(万元)反映科技开发能力,以大中型企业固定资产规模x4(千万元)反映大中型企业生产规模，以大中型企业引进技术的比例x5(%)反映大中型企业引进技术的情况。
由此得到大中型企业自主创新影响因素的计量理论模型为:
解释变量的待估参数反映了自变量对因变量的影响程度。
3.2 经济增长贡献率模型
自主创新贡献率是反映自主创新作用的一项重要指标。大中型企业是企业自主创新的主导力量,具有如下特殊性：第一,采用以政府为主的投资体制。受传统体制的影响,政府一直充当科技投入的主体。因此大中型企业要获得更多的科研经费,需要政府相关政策的支持。第二,研发难度加大。大中型企业自主创新靠的是科技进步,而在科学技术日新月异,创新竞赛日趋白热化的今天,科技研发难度越来越大,成本也越来越高。第三,自主创新投入大,风险大。自主创新需要长期的资本投入,其收益也有不确定性。大中型企业虽然具有强大的经济后盾,但其运作风险也要大大高于普通企业。针对大中型企业的特殊性,基于测算自主创新作用的投入产出法,文章建立了适用于大中型企业的测算自主创新贡献率的方法。
原始C―D生产函数模型为：
4 结 论
本文首先根据大中型企业的特点,从自主创新的影响因素入手,建立了影响因素分析模型。然后改进了传统的C―D生产函数,添加了政策因子、研发因子及风险因子,建立了大中型企业自主创新贡献率模型。本文还建立了假设检验,引入Translog生产函数,提出当接受原假设时采用改进C―D生产函数,拒绝时使用Translog生产函数,从而使结论更加契合实际。
本文对于影响因素模型可以预测某地区大中型企业的自主创新情况,并进行政策评价。分别调整各变量的大小(例如10%的幅度)，能考察模拟与预期结果的差距,从而制定出适宜大中型企业自主创新的调控政策。对于经济增长贡献率模型,可以预测当劳动力,资本投入变化时引起的产出变化,也可以根据预期的产出制定相关的对策。
参考文献:
［1］刘慧玲. 西部大中型企业自主创新能力评价及提升研究［J］. 工业技术经济,2007(8).
［2］都国雄,宁宣熙.我国股市收益概率分布的统计特性分析［J］.中国管理科学,2007(9).
［3］赵莉.国有大中型企业应成为自主创新的主导力量［J］. 企业改革之声,2006(2).
［4］江蕾,安慧霞,朱华.中国科技投入对经济增长贡献的实际测度:1953―2005［J］.自然辩证法通讯,2007(29).
［5］张炎涛,李伟. 技术进步对湖北省经济增长的贡献度［J］. 统计观察，2007(3).
［6］蒋和胜,凡福善. 四川省企业技术进步对工业经济发展的贡献［J］. 四川省情学术园地，2007(3).
［7］魏朗.财政支农支出对我国农业经济增长影响的研究――对1999―2003年农业生产贡献的实证分析［J］. 中央财经大学学报，2007(9).
［8］邹积慧.科技进步对黑龙江垦区经济增长的贡献率探析［J］. 农场经济管理，2007(6).
［9］孙智超.公路交通对经济增长和社会就业贡献及测算方法研究［D］. 北京:北京交通大学,2006.
农业自主创新范文第5篇
科技战线的党员和领导干部要做学习实践科学发展观的表率，紧紧围绕“提高自主创新能力，促进科学发展”这一主题，着力转变发展观念，着力解决影响和制约自主创新的突出问题，着力构建有利于提高自主创新能力的体制机制。明确目标，真抓实干，务必把提高自主创新能力作为科技工作的首要任务，把支撑经济又好又快发展作为科技工作的重中之重；把改善民生、科技惠民作为科技工作的根本出发点和落脚点，把加强科技创新能力建设与支撑经济社会发展统筹部署，统筹安排。
我区正处于一个发展的关键时期，在经济全球化加快发展，区域经济一体化加速推进的背景下，中国－东盟自由贸易区和泛北部湾经济合作的兴起，为我区开放开发提供了良好的机遇和发展平台。国家深入实施西部大开发战略，批准实施北部湾经济区发展规划，凸显了我区在全国发展大局中的地位，为加快形成新的经济增长区域创造了重大机遇。自治区党委制定了《科学发展三年计划》，针对*作为欠发达、后发展地区的区情，提出我区科学发展、加快发展、跨越发展的战略思想。科技部门要认清形势，进一步转变观念，落实科学发展措施，提高自主创新能力，为实现我区发展新跨越提供强大的科技支撑和服务。当前，科技管理部门要着力做好以下工作：
一是要转变思想观念，提高科学发展的能力。增强大局意识、责任意识、创新意识、服务意识，强化科学发展理念。切实加强科技宏观管理，提高抓大事、谋长远的能力，抓好科技规划、科技政策的制定和落实，加强科技工作统筹协调和科技资源的整合，抓好创新环境的营造；进一步完善科技管理机制和制度，提高服务自主创新的水平；树立正确的政绩观，改进工作作风，提高执行力。树立“以人为本”的观念，充分调动和发挥全社会，特别是广大科技工作者的创新热情，深入开展“科技惠民”活动，促进科技成果惠及全社会和广大人民群众。
