智能医疗应用案例
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇智能医疗应用案例范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
智能医疗应用案例范文第1篇
虽然这些获选的真实案例来自不同的行业，但是它们有着相似之处，即通过商业智能工具，做出了合理的业务决策，从而为自己带来新的收入来源，甚至是开拓了新的市场，找到了市场竞争中的差异化优势。
案例之一
Beeline公司
通过商业智能工具，使得Beeline创新地创造了一种通过数据驱动型服务来留住客户、增加收入的全新商业模式。
Beeline位于佛罗里达州杰克逊维尔，是一家专注于智能劳动力解决方案提供商，为用户提供软件和服务，帮助用户管理非固定劳动力和特定项目所需的劳动力。
根据Beeline公司技术产品经理Martin J. Matula介绍，目前Beeline使用商业智能工具来改进提供给用户的软件和服务。“通过商业智能工具，我们很简单地就让自己的数据变成了‘产品’。”
在2008年之前，Beeline也想过利用海量数据来更好地提供客户服务，但是当时受限于技术手段，一直没有付诸于行动。直到2008年，Beeline才在Tibco Spotfire平台上搭建了商业智能分析工具，原有的想法才真正变成现实。“系统平台搭建好之后，我们才真正能够深入分析数据，而不仅限于报表。通过整合来自所有客户的数据集，实现了数据标准化。”Matula说。
现在，Beeline对数据的分析，不是仅仅局限于制作各种报表，而是深入了解报表之后出现了什么情况。通过可视化工具深入分析海量数据，并进行交叉分析，实时获取信息。“我们有一个很不错的工具——SmartRate，它主要用来预测支付给合同工的费率。客户利用分析结果，就可以清楚应付给合同工多少费用。”Matula说，未来希望能为用户生成和销售更多的预测信息。
案例之二
博思艾伦公司
博思艾伦在商业智能方面投入近5000万美元，投入虽大但结果相当诱人，预测分析和建模工具帮助管理人员预测了需求、把握了机会。
博思艾伦公司（Booz Allen Hamilton）是位于弗吉尼亚州麦克莱恩的专业咨询公司，专门为华尔街的交易员提供各种报表和信息。以往，公司的每个部门有各自独立的报表制作流程和系统，这种各行其是的方式，渐渐影响了公司咨询业务的开展，特别是到了2010公司上市之后，这种制约愈发明显。
为了解决这些问题，博思艾伦公司设立了一个新部门——“企业报表和分析（ERA）”部门。ERA使用RADAR（报表和维度分析存储库）商业智能工具集中管理博思艾伦的各类报表。有了这套工具，公司主管可以深入各种分析仪表板，用它管理各自的业务部门。
ERA 部门主管Chirs Soong表示，在过去的18个月，博思艾伦通过使用这些商业智能工具，不仅获得了回顾性报表，还实现了前瞻性分析。“现在我们的重点是关注预测分析和建模，它能帮助主管们确定公司的大方向，更好地满足客户将来的需求。现在企业决策层，可以直观地看到看到哪方面要加大投入以获得更多收入。例如我们对公司自己的需求建议书进行了分析，帮我们明确了在网络安全行业的某些领域领域将成为公司业务的增长点。这样公司就可以在人员配备和资源方面提前规划，以满足客户可能会提出的需求。”
案例之三
美国癌症治疗中心
除了节省成本、开辟潜在的收入来源，医疗机构使用商业智能，更重要的是为了改善病人的治疗效果。
美国癌症治疗中心（Cancer Treatment Centers of America，CTCA）在2012年3月升级了商业智能项目，把用来制作报表的旧软件换成了QlikView，来生成有助于做出更合理业务决策的报表。
CTCA内部数据分析师Pavel Roytburd表示，在使用了QlikView后，让CTCA的员工制作报表的速度比使用之前的系统快了不是一星半点，甚至是达到快了几天的程度。除了制作表格的速度增加，使用QlikView，还让CTCA能够深入了解临床治疗中的一些趋势所具有的优势。“通过对数据的分析，我们不仅可以改进临床业务，还淘汰了一些无效的治疗手段。”
在一般的医疗机构，和医生、护士相比，药剂部门属于一个相对“靠后”的单位。而在使用了商业智能分析工具后，CTCA的药剂部门一下子就走到了治疗的最前沿。
CTCA负责药剂事物的副总裁Joseph Coyne说：“一方面，我们在通过分析工具查看了以往几十万行的数据，了解了业务惯例、处方实践和治疗效果间的关系，我们分析了每一个医生针对相同症状而开的药的不同，我们希望能从中找到可以利用的信息，以改善病人护理；另一方面，从财务的角度来看，CTCA会通过商业智能系统来查看供应商和成本间的信息，以促进自身与供应商之间的关系。”
Coyne计划使用QlikView预测哪些治疗方法对哪些病人最有效。“CTCA开展一切商业智能工作时，都是把病人放在首位，所做的一切就是为了改善病人护理和治疗效果。”Coyne说，未来这些治疗效果和临床试验方面的数据结果还可以编纂成白皮书。
案例之四
天弘集团
通过商业智能系统查明客户退货原因，稳定收入来源。
天弘集团CIO Mary Gendron在2008年10月加盟天弘集团（Celestica）时，这家没有任何分析工具。不过一上任，公司的首席执行官就告诉Mary Gendron，为了让信息改造业务，需要她开发商业智能方面的应用。
智能医疗应用案例范文第2篇
关键词：人工智能；教学改革；教学方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。
1、教学现状与问题
作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。(1)课堂教学氛围枯燥目前，中国大多数大学仍采用传统的课堂教学模式，在教学过程中照本宣科，忽略与学生的互动，并且缺乏能够有效引起学生学习兴趣与加深知识理解的教学环节设置，如此一来大大降低了学生自主思考的能力。在进行人工智能相关课程知识讲解时，随着章节的知识难度不断增加，单向介绍式的枯燥教学方式无法反映人工智能学科的全貌，课堂讲解难以同时给以学生感性和理性的认知，部分学生因乏味的课堂氛围渐渐无法跟上教学进度，导致学习动力不足。(2)基础课程掌握不牢管理类专业的学生大部分都会走向更加具体化的管理岗位，具有多学科的素养，但这也导致很多学生所学知识杂而不精。学生在基础不夯实的情况下去学习更高层面的知识，给学生学习与老师教学都造成了很大困扰。人工智能课程知识点较多，涵盖模式识别、机器学习、数据挖掘等众多内容，概念抽象，不易学习。一些管理类专业的学生未能熟练掌握高等数学、运筹学、数据结构、数据库技术等先修课程，缺乏一定的关联思考和研究意识，导致课程学习难度增加，产生学时不足和教学内容难点过多的问题。(3)教学与实际应用脱节当下，人工智能广泛应用于机器视觉、智能制造等各个领域，给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。例如，在机械学科领域，人工智能技术是电气工程、机械设计制造、车辆工程等方向的重要技术来源；在医疗领域，是医疗器械的创新生产源动力；在能动领域，是高端能源装备与新能源发展的重要驱动；在光电信息与计算机工程领域，技术的发展时刻推动着智能科学与技术核心价值的提升。然而，对于管理类专业的学生来说，现阶段的人工智能教材涵盖许多智能算法及相关理论，在教学过程中常常涉及到很多从未接触过的抽象理论和复杂算法，书本中的应用实例大多纸上谈兵，缺乏专门适用于管理类专业知识与人工智能技术相结合的教学实践，加上一些教师授课方法单一，不利于引导学生将人工智能算法应用于现实生活。另外，大学生对知识的理解能力差异很大，教师采用统一的方式教给他们，这使一些学生无法跟上和理解，教师也无法控制学生的学习状况，导致学生缺乏动力。因此，如何结合学生的现实情况，提高他们的动手能力和实践经验也是人工智能课程教学要考虑的问题。
2、管理类人才的人工智能课程教学改进策略
课程教学改革是一项提高大学教学效果和人才培养质量的重要手段。如何在时代背景下应用新技术和新思想进行实施课程教学改革是高校亟待解决的问题。对于高校的教学工作而言，教学目标、教学内容和教学方式的变化不再是课程资源的简单数字化和信息化，而是充分利用时代信息资源优势的新型教学模式。针对管理类专业人工智能课程教学过程中存在的问题，可以从教学方法改进和教学内容设置两个方面进行课程教学改进。
2.1教学方法改进
教师对学生具有引领作用，其教学方法的改进能够带动学生改进自身学习方法。(1)启发式案例教学案例教学法就是教师根据教学目标、教学内容以及教学要求，通过安排一些具体的教学案例，引导学生积极参与案例思考、分析、讨论和表达等多项活动，是一种培养学生认知问题、分析和解决问题等综合能力的行之有效的教学方法。启发式案例教学以自主、合作、探究为主要特征，调动学生的学习积极性，并紧密结合人工智能领域的相关理论与方法，有效理解知识要点及其关联性，适用于管理类专业学生的教学。具体而言，高校基于其问题启发性、教学互动性以及实践有用性等特点，可以建立基于人工智能知识体系的教学案例库，虽然这项建设将极具挑战性与耗时性，但具有很强的积极效果：培养学生较强的批判性思维能力，更多地保留课程材料，更积极地参与课堂活动，对提高教学质量、培养具有人工智能背景的管理类人才具有重要意义。例如，通过单一案例教学，让学生掌握相关基础知识原理及应用；通过一题多解的案例使学生思考如何获取最有效的解题方法；通过综合案例的设计，启发学生全方位地探索问题的解决方案。(2)研讨互动式教学研讨互动式的各个教学环节是逐渐递进、有机结合的。研讨是基于学生个体的差异性，在课堂讨论的过程中对学生做出评判，从而对不同类型的学生开展针对性的教学。互动则是在研讨的基础上，通过老师与学生、学生与学生的互动，让学生主动参与到课堂教学的过程中来。在人工智能课程教学过程中，教师通过课堂讨论了解学生对于知识点的掌握情况，可以有针对性地设计教学内容，例如，对于学校积极性不强的学生，将人工智能理论内容与学生个人兴趣范畴、社会产业发展及研究现状联系起来，能够极大程度地提高学生学习的自主能力；对于基础知识较为薄弱的学生，可以在教师的指导下查阅相关文献资料，根据自己的理解撰写心得报告，并在课堂或课外进行师生互动。像这样研讨与互动相结合的模式。有助于增强学生的探索和求知欲望，建立起浓厚的学习氛围。(3)有效激励式教学人工智能是引领未来的战略性技术，人才需求量极大，对教师的教学水平也提出了更高要求，因此，进行有效激励极为重要。在学生激励方面，可以举办各类人工智能竞赛项目，设置相应项目奖学金，吸引学生参与实践，调动学生做研究、发论文的积极性。例如，教育部主办的中国研究生人工智能创新大赛，围绕新一代人工智能创新主题，激发学生的创新意识，提高学生的创新实践能力，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。高校也可以借鉴这种模式，在各学院乃至全校开展此类竞赛项目，激发学生的创新能力与团队合作能力，鼓舞更多学生加入到人工智能课程的学习中来，激发其学习兴趣。在教师激励方面，在教师聘任和提升过程中把参加学生课程制定、课堂与课外作业、课程项目和论文指导等看作教学任务的一部分，鼓励教师积极参与这些活动。(4)学科渗透式教学人工智能学科知识融合程度较高，学科交叉性强。基于人工智能的学科交叉性特点，增强管理类人才对学科应用的领悟，可以采取开展学科渗透式教学的方法。从2015年起，国务院和教育部先后印发了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见教育》、《高等学校人工智能创新行动计划》等文件，“互联网+”、“智能+”已经渗透到各个领域，人类进入数字经济时代，社会需求“技术+管理”的高端复合人才。例如，基于工业4.0和强国战略，人工智能技术在智能制造的应用极为广泛。上海理工大学非常重视少数民族预科班的教育质量。为增强少数民族管理类人才对该领域应用的认识，我们请机械工程、能源动力领域的相关专家以授课或讲座的形式，进行相关领域知识和发展趋势的讲解，使学生理解更为透彻。此外，在教学实践过程中，还可以用举办人工智能知识交流会、线上人工智能论坛等形式，促进不同专业间老师、学生对于人工智能知识模块的见解，相互交流、渗透和学习，从而推动人工智能课程教学的改进。
2.2教学内容设置
世界一流大学在人工智能课程内容设置根据不同国家的教育体系设置，肯定会有不同，但颇有共通之处。本文借鉴世界顶尖大学经验，针对管理类专业人工智能课程教学内容进行研究，结合中国教育体系设置，认为应从以下几方面进行改进。(1)核心内容设置为避免学生因为知识点过多而出现杂而不精的问题，势必要精化教学内容。在互联网时代，我们可以使用云计算和其他方式来实现数据信息的传输、存储和处理，通过在线收集和整合网络课程相关数据，挖掘和丰富教学资源，并在整合课程资源的基础上，进行研究方法和前沿知识的扩展。在核心内容设置方面，可以通过收集到的数据资料，选择人工智能领域具有代表性且难易程度适中的知识作为重点，使学生能够在有限的学时内掌握人工智能的知识脉络。例如，编写针对管理类人才的人工智能教材，内容涉及绪论、知识表示与推理、常用算法、机器学习、神经网络等方面的同时，重点增加相应知识点在管理上的应用案例，加强学生对知识点的理解。同时，根据管理类专业偏向领域，开设关联程度较大、应用较广泛的人工智能选修课程，以便学生根据自己的兴趣与需求选修具体方向的课程。(2)注重学生的数理及编程基础良好的数理及编程基础是学习人工智能的前提。只有具备了这些基础，才能搞清楚人工智能模型的数量关系、空间形式和优化过程等，才能将数学语言转化为程序语言，并应用于实验。管理学院人才的数理及编程基础相对薄弱，因此，在安排学生学习人工智能课程之前，建议开设面向全体管理类专业学生的微积分、线性代数、概率论等专业基础数学课程以及C语言、python等编程基础课程，使学生具备数学分析的基础与一定编程基础，为学习人工智能课程打下坚实的基础。另外，可以推进MOOC平台建设，在平台上开设人工智能网络课程，帮助学生掌握人工智能知识基础及专业技能。(3)实验建设为了加强学生对于人工智能知识点间的关联性理解，可以基于不同的应用模块，设计具有前后铺垫、上下关联的综合性实验，设计不同层次的项目要求，同时基于相同的实验课题，让学生分组对实验课题进行攻克，并设置多元化的实验评价体系，通过实验教学过程中反映出的不同进度，让教师能对学生的学习水平做出准确评判，及时进行教学反思，以便更好地开展下一步工作。例如，针对人工智能课程应用中很广的遗传算法，在某一管理规划的具体应用上设置理解－实现－参数分析－具体应用－尝试改进－深度拓展的不同层次的项目要求，在这些项目层次中规定必做项与可选项，让学生基于同一实验课题进行合作学习，然后通过个人自我评价、小组成员互相评价以及教师评价的方式进行打分，对小组整体能力以及个人能力进行综合评估，以期培养学生的自主思考能力。
智能医疗应用案例范文第3篇
随着计算机网络技术的发展，物联网技术逐渐被应用在社会生活的各个领域中，以物联网技术为基础的智慧社区就是应用物联网技术的典型案例，通过构建该智能社区，改变了社区居民传统的生活方式，同时也改变了社区的管理方式和服务方式，能够为社区居民提供多样性的、智能化的综合社区服务，是物联网技术发展和进步的体现。本文将对智慧社区的系统架构以及云系统平台进行分析，为实现以物联网技术为基础的智能社区提供思路和帮助。
【关键词】物联网技术 智慧社区 应用系统
社区是居民生活的基本单元，也是城市人口管理的重要模式，同时社区也是城市经济发展成熟的表现。由于受到多种因素的影响作用，目前我国城市的社区建设中还面临着一系列的问题，例如社区的兼容性和互联性较差，相关技术及产品的应用率低等，因此我国城市社区仍然未能实现全面的智能化，这与城市经济发展水平是不相协调的，无法满足城市居民的生活需求，因此构建以物联网技术为基础的智慧社区有利于提高城市社区居民的生活水平，具有重要的社会意义。
1 以物联网技术为基础的智慧社区
1.1 智慧社区的系统架构
根据智慧社区中物联网技术应用的不同特点，可以将智慧社区的系统架构分为设备层、应用层以及增值服务层。其中设备层就是由社区内部的相关电气设备以及智能化的家居系统中的电气设备所构成的，包括家庭安全防御设备、社区照明设备、社区摄像头、报警设备、可视化对讲设备、家庭智能终端以及社区停车场的相关管理设备等；而应用层主要包括智能家居及智慧社区两个不同的系统；而社区的增值系统可以是社区的物业，也可以是专门的服务提供商。
1.2 智慧社区的云系统
通过构建智慧社区的云计算平台，能够为社区服务与管理提供计算以及数据存储等功能，因此可以在很大程度上提高社^管理的智慧化程度。云系统的服务重点是为智慧社区中各个不同的子系统进行相应的技术支撑，同时也是提供数据的来源。云系统计算平台能够为智慧社区中的智能家居系统、智慧商务系统以及智慧养老和智慧安全防护系统等提供有效的云计算服务。
2 以物联网技术为基础的智慧社区应用层
2.1 智慧家居的管理平台
智慧社区中的智能家居的管理平台主要是以社区中的家庭作为管理单位，将居民住宅作为平台，通过应用相关的物联网技术实现了家居生活中的相关设备以物联网技术的有效结合，进而实现了全面的信息交换，可以帮助社区居民更科学合理的进行时间安排与规划，同时还能够实现能源的节约利用，在对病人的照顾中也可以发挥巨大的作用，实现的全面化的智能安全防护。智能家居的管理平台当中主要由家居的安全防护系统、家庭医疗服务系统和智能化家电平台所构成。
2.2 社区的物联网管理平台
社区的物联网管理平台是在智慧家居系统的基础上进行扩展的结果，能够为社区居民提供更全面的社区服务，满足社区居民的不同生活需求。
2.2.1 一卡通系统
该系统功能的发挥以社区家庭中现有的宽带网络为依托，同时将小区中的门禁系统或者小区中停车场系统的RFID卡作为载体，实现了社区运营、管理与服务的一卡通。社区居民持有该卡能够享受到社区的各项智能化服务，例如社区中的相关物业服务、社区中的增值服务以及相关加盟商的会员服务等，极大的方便了社区居民的生活。
2.2.2 智能安全防护系统
该防护系统中包括了电子巡查功能、视频监控系统、智能门禁系统以及智能防盗报警系统等，可以实现对社区居民的全方位安全防护，进而为城市社区居民提供了一个非常安全和舒适的社区环境。该系统还能够同家居的安全防护系统相联系，当社区面临紧急情况时可以立即启动社区的应急系统，以最快的速度得到相关警力的支援，因此有效的维护了社区居民的安全。
2.2.3 社区智能医疗系统
该系统可以为社区居民建立以家庭为单位或者以个人为单位的健康电子档案、相应的电子病历等，并将以上信息纳入到数据库中，这样就能够为社区居民提供优质高效的智能化医疗卫生服务。同时将社区及家庭的医疗系统实施有效的结合，因此可以对社区的患者提供远程的病情监护，进而省去了患者奔波的环节，有效的提高了社区的医疗服务水平。
2.2.4 社区智能物业管理系统
该系统中将远程智能抄表系统、楼宇间对讲系统、报备与保修系统、社区停车场的管理系统以及来访客的管理系统等进行了有效的融合，因此可以为社区居民提供更全面的物业管理服务，不仅提高了物业服务的水平，同时还降低了物业管理人员的工作强度。
2.3 社区的网络服务平台
社区的网络服务平台建立在通信网络和宽带网络的基础之上，实现物业管理、政府机构以及社区居民之间的有效联系和信息沟通，实现了社区生活的智能化安全管理以及智能化办公，为社区居民提供了全方位的智能化服务。社区的网络服务平台当中将社区的物联网管理平台中的相关功能进行了融合与延伸，同时也为社区的商户提供了相关的智能化服务，有助于社区商户开展经营活动。
3 结语
本文以物联网技术为基础，构建了面向城市社区居民的智慧社区架构。智慧社区是计算机网络技术发展成熟并应用的必然趋势，也是未来城市社区的发展趋势，在智慧社区的建设过程中应该坚持以居民为中西，为社区居民提供智能化服务为目标，构建以物联网技术为依托的城市智慧社区，满足城市人民的生活需求，提高社区居民的生活水平，充分发挥物联网技术的作用。
参考文献
[1]袁远明，徐宏炜，徐艳艳，程有娥.基于MPEG-4和IP组播技术的分布式视频监控系统[J].重庆大学学报（自然科学版），2013，30（11）：38-41.
[2]齐学忠，廖学峰，张小娟，王彩霞.信息系统中的数据库设计与性能优化[J].计算机工程与应用，2014，28（11）：175-17.
[3]马瑞芳，王会燃，林慧琳，顾文媛.计算机软件测试方法的研究[J].小型微型计算机系统，2013，24（12）：78-90.
[4]卢志俊，黄若函，周招洋.物联网技术在智能电网中的应用[J].电力系统通信，2015，09（17）：191-192
作者简介
樊雨微（1999-），女。现为陕西省西安中学学生。主要研究方向为环境污染治理。
智能医疗应用案例范文第4篇
紧扣产业趋势迈向“互联网+”
据了解，顺承中国软交会产业发展风向标的品牌内涵，本届软交会紧密结合行业发展，关注大数据、云计算、物联网、移动互联、商业智能、新电子商务、智能终端、人工智能等新兴技术给传统产业带来的转型推动力。
本届展览面积共3万平方米，其中2.2万平方米为软件和信息服务展区，0.8万平方米为IT人才展区，展览结合展会主题设计了智慧城市展区、大数据应用展区、移动互联网展区、跨界应用案例展区等中外特色展区。
在会议论坛方面，将涵盖高峰论坛、趋势论坛、应用论坛、合作论坛和社交活动等板块，旨在通过展与会的呼应，探索行业变革创新方向，影响行业发展格局。
在交易对接方面，本届软交会将利用国内外的行业协会渠道以及专业数据库，持续进行展会推广和客商邀请工作，并与相关机构及IT厂商组织商务对接洽谈活动，还将邀请日韩、东南亚、欧美等国家30多位海外采购商、50余位一带一路相关国家的重要采购商届时参会。
此外，组委会还将对中国软件和信息服务业进行年度盘点，围绕“创新”、“智能”、“跨界”、“互联”等产业热点，评选“全新商业模式整合创新奖”、“智能生活最佳解决方案系列奖”、“服务外包成就奖”等领军企业和领军人物，网上申报即将结束。
四大关键词展望产业未来
今年初全国两会期间，总理在政府工作报告中提出了制定“互联网+”行动计划。“互联网+”是对创新2.0时代新一代信息技术与创新2.0相互作用共同演化推进经济社会发展新形态的高度概括。重塑了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的新形态。如何挖掘“互联网+”带来的机会和潜力？本届软交会将聚焦四大关键词：跨界融合、移动互联、大数据、智慧城市，多角度地阐释中国企业在“互联网+”时代的新机遇和新挑战。
关键词1：跨界合作
自2014年以来，跨界互联越来越成为各行业未来发展的方向和动力。互联网和工业、制造业、农业、医疗、教育、金融等多个行业的跨界互联趋势已势不可挡。但如何有效地进行跨界合作？今年的中国软交会，将呈现一系列的移动互联应用探讨，新开设的应用系列论坛将关注重点应用行业市场、最新技术应用领域、领先产品应用案例等，企业CIO和IT企业技术层、市场层、销售层及管理人员，可在这一系列论坛上，参与金融、物流、交通、供热、民航、医疗、电力等信息化建设的交流和讨论。
关键词2：移动互联
移动互联技术的发展改变了软件业态，也为软件业带来全新的机遇和空间。IT公司如何适应、如何把握移动互联网时代新业态？如何与移动互联网公司一起，引领下一波移动智能硬件浪潮，这关乎全球IT公司的核心战略。在本届中国软交会的展览和系列论坛上，将探讨和呈现最新趋势、发展与挑战，提业趋势预测、权威分析报告及产业最新的技术与热点，为企业决策层、市场层、销售层、技术层的中高管人士提供全面而专业的资讯和参考。
关键词3：大数据
大数据也是本届软交会关注的一个重量级关键词。大数据是网络IT公司最重要的资产，对大数据全面感知、收集、分析和共享，是当前各个行业和公司的核心目标。本届展会将设置大数据应用论坛，多位大数据重量级嘉宾将在论坛上集中探讨如何提升大数据挖掘和分析效率。
关键词4：智慧城市
目前，全国已有400多个城市提出建设智慧城市，住建部已经公布的两批共202个智慧城市试点，共涉及重点项目近2600个，投资总额超万亿元人民币。智慧城市建设撬动的市场潜力巨大，新一轮的产业机会即将到来。这是近几届中国软交会着力关注的核心内容，今年展会上除了一线省市参展外，二三线城市也将成为热点。
智能医疗应用案例范文第5篇
从2010年在业内首次发起举办第一届以“会”为主的国际性会议，发展到如今“展会并举”，拥有来自比利时、德国、意大利、荷兰、法国、日本、美国、瑞典和中国等120多家展商参展，展览面积近6000平米；国内外权威专家和企业代表近40位演讲嘉宾，内容覆盖物联网前沿技术、智慧城市与社区、智慧农业与食品追溯、智能交通与车联网、移动支付、大数据、智能电网、智慧医疗、智能家居等各行业应用发展……中国国际物联网大会暨展览会从“动”、“听”、“展”、“演”等多角度诠释民生物联网新一轮的发展潮流。
智慧农业把关食品安全
智慧农业作为今年活动新增的重点板块，以“慧三农、聚万物”为主题，集中展示物联网技术提升下农业信息数字化、生产自动化、管理智能化的创新成果。国内农业物联网双巨头上海农业物联网应用工程技术研究中心和安徽朗坤物联网有限公司首次同台亮相，分别展示其自主研发的“水产养殖物联网系统”以及“智慧农业生态圈”等。同时，欧洲相关领域著名研究机构（LEI Wageningen UR）也带来了未来智慧农业的美好远景，并和中国优秀企业共同探讨行业未来发展。智慧城市勾勒美好生活
只需一个IPAD，就能轻松完成排队挂号、网上订餐、超市配送、代收包裹、家居安防……物联网正好似一张“智慧支持网”，让智慧城市的蓝图成为一个个惠民的应用，开启百姓智能生活新模式。展会现场，来自杨浦、浦东、嘉定的崭新智慧社区，世界500强企业微软带来的云计算智慧城市平台，天龙VHOME智能家居展台，以及来自无锡、杭州、青岛等外省市展团带来的优秀案例展示，都在预示着智慧社区已成为发展主流，智慧城市建设不在遥不可及。
