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该走的路一步也省不了。
近两年,我们经常听到一些诸如“这是一个千亿元级别的市场”“一定能够颠覆BAT”的豪言壮语,如今却很少听到了;中关村的创业咖啡也凉了许多,“什么都不缺,就差一个程序员了”的创业者在资本的萎靡下也开始考虑为了明天的早餐开始找工作;盛极一时的iOS培训也偃旗息鼓了,培训出来的iOS学员发现市场上很难薪资溢价了,因为和他们一起应聘的,可能就是当时的培训老师……
经济不好,创业前景、公司发展遇阻的时候就会搞概念。
“过去大家普遍认为好概念对互联网企业最重要。但Google的成功案例使人们猛然发现,凭借技术在行业里树立最大壁垒,可以获得产业最有价值的利益链条,现在连微软这种典型的技术型企业也开始涉足互联网了。”阿里巴巴CTO吴炯说。而马云笑称,自己虽然算不上懂技术,但懂得寻找“适应市场需求的技术”。
这种提醒针对的是新一轮互联网创业风潮。目前的创业者们总是坚持,一个好概念暗示着辉煌的未来。
但新一轮互联网的辉煌迟迟没有到来,代表着中国互联网新兴力量的Web2.0公司,不管是在流量指标上,还是在盈利模式上,至今都没有出现过像美国的社区网站YouTube、Myspace那样的颠覆性力量,伴随它们的反倒是裁员、资本枯竭等不利消息。
IDG亚洲区裁熊晓鸽认为,风投最先选择的是能创造服务和技术的人,其次才会考虑公司对行业的影响。而“技术大拿”们对这种现象的评价更为苛刻,在他们看来,互联网的迅速崛起,靠的是打破常规的奇思妙想。如今的互联网企业则经常缺乏创新精神,害怕失败,于是炒作概念往往成为捷径,很多新概念就出来了:移动互联网时代已经结束、下半场开始、新零售变革……
移动互联网时代结束了?
首先是李彦宏提出的:“移动互联网时代已经结束。”核心概念是,靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入相对平稳的发展阶段,下一个发展阶段是人工智能和物联网的时代。
互联网人口发展到一个瓶颈期,这是不争的事实,但是讲移动互联网时代已经结束,可能还为时尚早吧。如果说移动互联网时代已经结束,那么百度岂不是完美错过了整个移动互联网时代?
移动互联网的出现冲击了PC互联网,但也并没有出现能够取代移动互联网的新型互联网方式。移动互联网这一波已经过了几年,它的体量已经很大,所以它的发展速度自然会慢慢放缓。但是在移动互联网上面还有很多可以创新的地方,比如Wi-Fi通讯方式还并没有像流量一样,随时随地统一入口覆盖,随时随地可获取流量的发展也没有达到成本可忽略的程度,新的独角兽仍然未出现。还有诸如“互联网+自行车”这样的模式出来,所以现在移动互联网时代只是梯度放缓,绝不是结束。
李彦宏提出移动互联网时代已经结束,人工智能与物联网的时代才是未来。我们完全可以理解百度错过移动互联网时代,并急于在人工智能方面抓紧迎头赶上的迫切心态,毕竟曾经腾讯加阿里也不如百度的市值高。但是经此移动互联网一役,百度已经只是这两家市值的零头了,可见人工智能并不是靠造概念就行的。
人工智能更多的还是在云端,终端客户不需要去理解什么是人工智能、如何使用人工智能,他们只需要关心人工智能可以为他们提供哪些服务。
所以在云端怎么让它更智能,如何运用大数据,这才是风口,但是现在是到了一个最关键的时间了吗?我认为还需要很多基础的东西。人工智能谈了几十年也是在这两年才有了比较大的突破,后面就可以很简单地应用在各行各业了吗?我觉得未必。因为差距还有很远,就像移动互联网时代,不可能让用户去编程机App一样,人工智能时代肯定不可能试图让用户去理解人工智能,需要给用户提供的只是人工智能物化了的产品和服务。
这些服务如何提供给终端用户?我认为目前在没有更好的互联网服务的基础上,还会继续通过移动互联网的方式提供。独角兽的出现并不一定要互联网人口红利,和PC互联网发展到移动互联网不同,人工智能和物联网的发展并没有抛开移动物联网。相反,还需要紧密结合移动互联网。移动互联网的发展在硬件铺设上还没有达到完美的程度,所以何谈移动互联网时代结束呢?
互联网下半场开始了?
下半场是美团CEO王兴在公司内部提出的一个概念,核心意思是,就像中国经济用三十多年的时间,吃光了人口红利,于是“新常态”就成为中国经济的下半场;互联网的人口红利吃了二十几年,也吃光了,互联网公司的发展不得不从追求速度和规模,转向追求纵深和创新,这就是互联网的下半场。
互联网从1995年开始到现在短短21年时间,如果非要拿上半场下半场这种概念来说,也就算开场踢了5分钟,何来发展如此迅猛的上半场下半场?如果按王兴的说法,现在是进入到了下半场,到2037年之后算加时赛吗?需不需要搞个新赛季,再搞个甲级、乙级、晋级、降级比赛?
另外,从王兴提到的人口红利上来看,如果以人口红利没有了来算上下半场,那就更牵强附会了。就像独立IT评论人keso说的那样:以电力为例,如果从电力照明普遍进入家庭开始算,电力的人口红利也早早就没有了。但电力真正的革命却发生在照明之外,它带来的红利远非人口红利可以概括,从中获益的绝大多数也并非做电灯泡的企业。即使是做灯泡的,感叹人口红利不在的,也一定不是GE、欧司朗这样的不断以新技术引领照明行业的企业。
人工智能的教育本体:教育的变与不变
从本质上讲,人工智能技术是信息技术革命的集大成者。自从托夫勒1970年写出《未来的冲击》,信息技术革命越来越快,概念越来越多,没有停止的迹象。仅从近五年来看:大数据、数据科学、生命信息、工业4.0、物联网、新硬件时代、机器人、互联网+、人工智能,表面上概念你方唱罢我登场,但内在逻辑一直没有变:从单项技术走向全面融合,从局部应用走向全面工具化,而人工智能至少在目前看来是集大成者。硬件上物联网的成熟、软件上高可用性和动态数据库的成熟、生物学上神经科技的进展、数学上网络算法的应用、材料科技上纳米和感知材料的进展、信息科技上芯片和云技术的快速进步。从物理世界到混合世界,再到比特世界,人工智能技术刚刚开始,但人们基于过去工业革命的经验,明确感到这是临界点的来临。
STEM 成为后人工智能教育的不动点:应对科技的变化,教育的变革一直都在进行且与科技的发展互为因果。从彼得・蒂尔对教育的质疑,到创客热潮在美国教育中的掀起,事实上,STEM教育是美国对过去概念化的“实用主义”教育和“通识教育”百年争论的落锤之音。起源于杜威和哈钦斯的那场争论,恰恰是工业革命已经明确成型后的两种教育理念的争论。之所以今天的美国已经很少争论到底是实用主义还是通识教育,是因为美国的科技已经进入到一个新的阶段。教育是一个组织行为,一个围绕未来10年不变的知识、20年不变的技能、30年留存的体验的稳定的复杂社会经济形态,因此不那么容易被颠覆。恰恰是科学、技术、工程、数学(STEM)构成了工业时代(数理化)和后工业时代(文科、理工科)中的不动点,在物理学和几何学中,不动点对于系统的稳定和概念的一致性非常重要,而目前的STEM教育,不仅仅是一个概念的东西,而是旧技术时代向新技术时代过渡的“不动点”。在这个不动点体系中,新的侧重开始后,原有的教师和学科体系以及支撑可以平稳切换,不至于导致教学秩序的混乱。
元学科、应用学科和副科发生结构性的变化。由于人工智能的出现,使得复杂计算和系统计算以及简单的人机交互计算工具化全面超越人类,对技术基础这个原有概念的教育的分歧越来越大。人工智能视野下学科概念如果表述成元学科、应用学科与素质学科,那么教育学科的概念的持续性还能以最大公约数继续运行:以数学、物理、化学等元学科为代表的学科,在今后的教育中更加重要并将作为筛选人的条件。而应用科学:(生物、地理、信息、劳动)学科,将着重项目制学习、体验学习,成为培养人的目标;社会科学(历史、哲学、思想品德)将来的重点在于综合应用,批判性思维学习,更加侧重学科的来源和发展;而综合素质类(音乐、体育、美术)将从副科走向前台。@样,围绕STEM的教育,人工智能下的教育体系还是一贯的科学(元学科)、技术(应用学科)、工程(素质学科、社会学科、管理学科)、数学(逻辑、数学学科)。
人工智能技术对学科的影响:越理性,越感性
数学:传统的工业时代的数学,其训练方法是数值计算,其指向是力学计算,这种侧重至今还非常浓厚。随着知识库的普及和共享以及计算工具的进化,越来越少的人将来从事传统的工程计算行业,而正宗的工科专业越来越向着专业化和高端化演化(如学材料的将来的进入门槛很可能是博士)。但是,人工智能今后用到的大量的数学以及人与人打交道用到的计算机数学,统计学基础的数学,这方面中国数学还停留在工业时代。美国学生从高中就开始问卷处理和微积分的学习,大学数学更加有用的是方程组、统计学等。数学是一个典型的年龄相关性学科,一定要从小学,而且转向数值和算法类的学习,从偏向材料计算的高等数学方向,转向偏向矩阵计算的统计数学方向,逻辑学、几何学和统计学成为三个数学学习的支柱。
物理:有一位著名的物理学家回顾过去物理百年,发现一个有趣的现象:“力”这个概念,在物理学上看,已经不是一个原始的变量了,能量和质量才是,为什么我们的老师还在使用这个概念呢?那是因为在机械时代,“力”是最容易理解的组合概念。在工业革命前后的几百年直到今天,物理学教育的重点还是偏向传统力学计算方向,从中小学来说就是牛顿力学。然而随着工业时代的结束,人们更容易见到的力学概念不再是机械和天体,而是转向社交网络、计算机图像、信息变量、生物体和电子学以及更容易接受的能量、时间维度。数学老师们转向统计学的同时,物理老师应该考虑从牛顿力学转向量子力学和热力学甚至时空维度,这些对于孩子未来的人生更是基础,而通过物理学进行基础的科学实证的训练以及科学观测和数据处理,才是物理学最基础的作用和价值体现。不然,人生什么年龄都可以去学物理而不必非要从未成年时代去学。
元科学化学:中美物理学和化学都是选择性的,但比较中美化学教育,却发现有很大的不同。美国高中化学就允许且必须使用带有功能性计算的计算器,而中国大学生都没有这方面的训练。也就是说,随着化学和生物化学要求越来越高、知识点越来越多,设法绕过烦人的记忆而走向逻辑,是美国学习化学的方向,这点也值得我们注意。另外,化学的侧重由从偏向无机化学方向的基础化学,转向偏向生物和有机化学方向甚至与物理相结合的量子规律,是化学学科的重点。例如,很多美国的大学录取要看高中生在化学创新方面的实践,能创新的往往是生物化学。
外语:工具性的外语逐渐失去市场,形式节奏上的美学、逻辑学角度的词源学、社会学角度的语言学、心理学角度的语义学成为外语复兴的落脚点。另外,似乎从来没有人将计算机程序当作外语来教,事实上,随着工具性的外语被人工智能取代,计算机程序语言很可能成为一种外语,而很多软件人才是学外语出身的,也不断印证这个结论。
语文:可以预料的是,随着工具性的人工智能的出现,原先学习语文的工具性的方法(如语法),逐渐将退出语言学习(包括外语),而作为母语的语文之所以在工具化人工智能时代还得到重视,最重要的理由也许是仪式感的表达:回到经典、回到表达、回到应用、回到美学。
除了以上学科教育的重点随着技术经济必然发生变化外,学科学习的醒悟和内在逻辑将更加重要,学科历史、学科逻辑、学科故事将替代题库训练,因为作为计算的精确性除了特殊人才的培养外,将让位于工具和人工智能,而人要考虑体验和持续学习的兴趣和逻辑。学科学习之间还将朝着融合的方向发展,应用学科和元学科的分离意味着应用学科更加朝着整合的方向发展:地理、生物、科技等融合课程,朝着综合应用发展。
人工智能技术对教育技术的改变:从工具到空间
随着人工智能的发展,也许目前花里胡哨的信息技术将隐身后台。课堂上也许看不见信息化了,师生在课堂层面体验将会越来越好,越来越贴近自然:看不见计算机的信息化,距离教育更近而不是技术更近。
学校之所以存在是因为学校为学生模拟了一个高度抽象的比真实世界还真实的教育世界。因此,未来的校园从改变世界的信息模版角度,将更加强调与客观世界的互动、映射和高度抽象。
美国的大学录取是更接近人工智能手段的个性化录取,而学生选拔是更接近大数据角度的GPA(平均成绩点)。从培养角度,学生画像比GPA更加个性化地从个体角度描述学生的个性特征,学生的学习行为、实践行为、创新行为,在全地域、全信息、全自动、全过程的记录下,将更加全面地反映学生的全貌。智能实验室和智能校园的方向,将来是基于个体的专业学习和评价。
与学生相对应的教育行为画像,将侧重于联系社会、联系科技、联系家庭、联系团队,从重复性劳动变为创造性劳动。
而学校的管理行为将演变成支撑技术:支撑数据、支撑品牌、支撑环境。今后的教育将出现越来越专业和自由的教师,越来越职业的校长。
在教育政策上,由于全国性的数据和人工智能的使用,教育测评将更加专业化、教育本体化(而不是被测评机构和排名所左右),教育选拔将更加科学化和长期化,短视模式随着计算方法和智能评估的进展而迅速被迭代掉,衡水模式将逐渐退出历史舞台,未来应该筛选更应该上清华大学的人和更应该培养好每一个想学习的人。即使仅从功利教育目标来看,教师个体经验也逐渐让位于人工智能和大数据,教育重心从教育哲学属性逐渐走入教育科学属性;而被恐惧绑架的教育所强调的教育的筛选功能,逐渐将重心转向教育培养功能,个体成功的培养目标,逐渐转变成为未来视角的社会价值角度;教育回归人与人的本质关系和专业培育孵化的社会职能,功利性和工具性减弱,过程幸福成为教育者追求的目标。教育者由工匠逐渐转型为艺人,教师由于工具化的替代,将会越来越有尊严和个性,而不是越来越像工具。
“人创造”的价值逐渐凸显,教育的价值在于“创造人”
柯洁在被人工智能的计算机打败之后,接连战胜外国围棋高手,刷了一下存在感并表示:“与机器下棋没意思”。同样,在工具制造时代,如果从质量和精度考虑,无疑机器越来越超过人,然而手工的红木家具、手工的艺术品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽车,比起无论从什么角度来看的机器人制造的东西,都越来越贵,人也越来越愿意采购。“人创造”的价值凸显,是体验经济产业升级的一个标志,人工智能时代也不能例外。因为,“有意思和不可复制”才是人消费的高级时代。
不同于机器代替人的重复劳动的趋势,教育与学校会替代机械的班级成为人与人关系的场所,在这个场所中,机器越来越像人来代替人的高级状态,而人越来越摆脱工具性、摆脱重复性,更具艺术性和创造性。研究教育的历史会发现一个普遍的现象,就是随着工具性的增强,反而是班级规模的缩小和师生比的扩大,这也印证了:人毕竟要与人打交道,教育是一个个性化的活动。C器代替人意味着更多的时间人会回到家庭陪同孩子,这在美国已经持续发生了50年,几乎多数的女性甚至男性在孩子成长过程回到家庭(如果他们算教师的话,教师比例更大)。在学校里未来的师生比会持续增加,教育更加不再计较投入产出,而将演变成一种创造性的职业。
杜威在研究工业化革命后的教育中,提出教育的目标更加集中地体现在教育本身之中,教育即生长(教育的目标就是让教育继续下去)。随着工具化的人工智能代替越来越多的教师的重复性劳动,教师的幸福指数越来越高,更多的和更合适的师生比使得学生得到更加专业的呵护和培养,幸福指数也得到提升。教育让生活更美好将逐渐实现,教育即生活的前提条件是教师不再是指标的工具,学生不再是考核的工具。
新品降生 窗户进入智能时代
广西南宁卓创高新技术科技开发有限公司(以下简称卓创公司)面对窗户智能化巨大的市场空白,抓住先机,率先在国内开发出窗户智能开关装置。该装置的问世,揭开了中国窗户智能化革命的序幕,标志着中国窗户开关智能化时代的到来,提高了现代居室的文明程度和人们的生存质量,具有划时代的意义。该装置智能化的操作界面,改变了现代人的居家方式,消除了手动开关窗户的诸多烦忧和不便,将家庭防盗网栏推向了终结时代,优化了居室环境,因此刚登陆窗户安装市场,便人气飞速攀升,获得前卫家庭的青睐,成为商家追逐的对象,成就创业者的梦想,创造了巨大的时代财富。
卓创公司总经理陈奇最先看到中国窗户智能化的市场和商机。2002年,当中国的房地产进入到高速发展阶段的时候,他意识到与房地产相关的领域存在着巨大商机。在众多相关产业中,陈奇选择了在窗户领域做文章。他观察发现,随着现代科技的不断进步,中国家庭智能化、便捷化、人性化、文明化、健康化程度在不断提高,但是安装的窗户仍然停留在手动开关的原始操作水平上,跟不上时代文明总体发展的步伐。这种矛盾的存在激起了他开发窗户智能开关装置的想法。他深入调查发现,中国现有3.8亿多个家庭,各政府机关、企事业单位、公共场所的楼房数以亿计,新建楼房不断涌现,窗户智能化市场巨大。而且,随着各地打造文明城市速度的加快,人们对生活质量的要求不断提高,智能窗户将会被迅速推广。2002年下半年,陈奇力邀在智能门窗研究方面拥有多项科研成果的廖增强工程师担任项目总工程师,带领公司科研队伍启动了窗户智能开关装置研发项目。科研队伍历经1年半时间,对技术进行攻关,于2004年成功研制出了“窗好帅”窗户智能开关装置(以下简称“窗好帅”)。
卓创公司综合了当前国内外智能窗户研究的主要方向,在该装置的功能设计上做到“人无我有,人有我新,人新我特”。该装置具有红外线遥控开关、雨水控制关闭、温度控制开关、定时或强制通风、等4项充分体现人性化的功能。另配有一氧化碳超标报警、盗贼入侵报警装制功能。安装方便,操作简单,智能化程度高,优化居室环境,提高人们生活质量:安装了“窗好帅”,用户只要拿遥控器就可以在室内任何地方开关窗户,轻松自然;安装了“窗好帅”,用户可以安心休息或外出,盗贼远离窗户,下雨时窗户自动关闭,确保室内财物安然无恙;安装了“窗好帅”,室内空气污染迅速减少,用户始终能在室内呼吸到外界新鲜的空气;安装了“窗好帅”,空调用电节省大,用户能很好地在室内享受夏日的清凉;安装了“窗好帅”,家庭防盗网栏从此可以拆除,室内环境更优雅。“窗好帅”为现代人创造轻松、健康、舒适、安全、有品位的生活,所以刚问世,便成为了前卫消费者和商家追捧的对象。
科学策划 迅速走红市场
2004年,“窗好帅”首先在广西壮族自治区柳州市接受市场检验。新技术、新产品、智能化、前卫的生活方式、划时代的意义,迅速吸引了大众的眼球和媒体的目光,在当地引起了轰动,试销产品很快被抢购一空。面对市场的喝彩声,卓创公司迅速将“窗好帅”推向各地市场。在深圳、厦门等地,“窗好帅”很快成为了家用智能产品消费和商业投资的焦点,消费者和商家纷纷通过电话、电子邮件或现场到访的形式,向“窗好帅”的商购买产品或寻求合作。
窗户智能化产业是一个朝阳产业,目前中国市场尚处萌芽阶段,而国内外开发窗户智能产品的机构和企业比较缺少,而且“窗好帅”温度感应开关功能为国内外首创,对节约型社会的建成具有深远的意义。卓创公司将该装置的零售价格定价在国外同类产品售价的一半,具有强大的价格竞争优势,同时该装置还获得了国家发明专利,具有市场独占性。在一些地区,经过1年时间的市场推广,如今“窗好帅”已经走进大型商业住宅小区、政府机关部门、企事业单位、高级宾馆,而且还成为拆除住宅防盗网栏、美化城市环境、推进市政文明工程推荐安装的家装智能产品。卓创公司给出了这样的数据:每套装置批发价250元,建议售价580元,一个家庭安装3套“窗好帅”,一个1000户人家的小区有600户安装,那么仅开发1个这样的小区,商家的营业利润就有59.4万元,每年开发3个这样的小区,商家的营业利润就达178.2万元,加上企事业单位用户的开发,销售“窗好帅”的商家年获益将不菲。
新产品进入市场是否能一炮走红,迅速获利,关键在于进入市场的方法。卓创公司与合作商家经过努力探索与实践,成功整合了一套行之有效的产品市场进入方案。在卓创公司看来,“产品入市,概念先行”,“窗好帅”要顺利进入市场首先要做好的是宣传工作,这项工作分为概念宣传与销售宣传两大阶段:
概念宣传阶段。这是产品尚未进入零售市场之前让消费者接受产品概念的宣传阶段,是产品进入销售领域的基础。第一步,权威示范与问卷结合宣传策略。让现代居室实现窗户开关智能化是一项文明工程,是城市改造的一个重大项目。目前各地都在加快城市文明建设的步伐,商应该通过让利手段,迅速争取当地政府行政部门(如建设行政管理部门、城市管理部门)、高级宾馆成为第一批用户,让它们作为“窗好帅”宣传示范的窗口,奠定产品的正面形象。同时,在城市主要居民区、门窗五金和民用智能产品市场展开产品需求问卷调查活动,告知产品的问世,激起消费者、商家的好奇心。第二步,新闻公关宣传策略。选择在当地具有一定水平的会议举办场所,组织产品面市会或招商会,借助问卷调查活动和当地知名媒体会议召开消息,邀请喜欢前卫产品的消费者、商家、媒体参加,制造新闻效应,借助他们的言论力量扩大产品概念在社会的宣传范围。第三步,公众场所展示宣传策略。在当地人气旺的商业场所或权威的电子产品展销场所搭建现代化、时尚化的展示现场,采用专业人员与录像交替讲解、实物展示与操作演示、消费者现场试用的方法,扩大产品概念的宣传,让更多消费者详细、全面地了解的产品的价值,从而形成强烈的购买欲望。这个阶段不将产品推出市场销售,目的是让消费者产生对产品需求的饥饿感,当产品真正进入市场的时候便因此形成轰动的购买效应。
销售宣传阶段。经过概念宣传阶段,消费者已经对产品有了一定的认同感,所以销售宣传阶段应该进一步强化他们这种认同感,并开始将产品推出市场销售,同时运用价格和服务手段征服消费者。这个阶段的工作应该从新落成交付使用的住宅小区开始,因为这些小区的业主将会对新居进行装修,很多家庭都乐于投资安装现代化、前卫的家居用品,正是“窗好帅”进入销售领域的最好入口。商可以联合当地口碑好且知名度高的装修设计公司、家居装修材料销售公司,与房地产开发商一起举办业主装修知识讲座,通过讲座附带介绍各自的产品,向参加讲座的听众发放“贵宾服务卡”,对持有该卡的人实行产品价格优惠(具有积极影响力的消费者或家庭可以获得更多的优惠),促使消费者真正购买使用产品。讲座结束后,商家还可以组织安装服务队在小区开展安装服务活动和产品咨询活动,并继续分发“贵宾服务卡”,通过这些服务活动,树立公司良好的形象,深化消费者对产品的认识。同时服务队频繁的安装活动还给潜在用户传递了他人积极购买产品的信号,形成强烈的购买感染力,促使潜在用户成为真正用户。其他小区可以采用类似的进入策略,通过运用以上策略,市场的购买群体将会越来越多地被开发出来,逐步形成以权威带普通,以集体带个体,以新居带旧居的购买效应,快速提高产品的社会影响力。这种市场进入策略,容易在市场上形成巨大的广告效应,消费者容易看到产品的社会效益和使用价值,从众心理不断被强化。在这个基础上,商可以通过建立专营店、在商场开辟专柜的方式,迅速将产品打入零售市场,发展更多下级经销商,并与房地产开发商合作,在新建楼盘中将产品与新房一起捆绑销售,拓宽市场销售范围。
诚招 共同成就美好事业
21世纪是办公智能化、生活智能化的时代,各领域的智能产品将会源源不断被开发出来,功能更先进的智能产品,将获得更多更好的商机和市场竞争主动权。为了让更多家庭能享受到智能化的生活,更多楼堂管所变得更加现代化,更多城市能盛开美丽的文明之花,2005年,卓创公司对“窗好帅”进行了重大的改进,优化产品的功能,赋予更先进的时念,降低产品的生产成本。同时还作出了重大的决定,对合作商家和消费者实行大让利,加大全国招商推广工作。为了保护合作商家的利益,卓创公司制定了招商政策:每个省份(自治区、直辖市)只发展1名省级商;每个城市(除直辖市)只发展1名市级商;每个县区只发展1名县级商。为了保证市场推广的顺利进行,卓创公司对合作的商家设立了一定的门槛:合作者应具备一定的经济实力,在合作前期交纳合作保证金,业绩合格再退还保证金。还有就是要诚信经商,维护本产品品牌利益。陈奇总经理说:“卓创公司欢迎从事房地产开发、建材经营、装饰业务、门窗销售的商家,以及有志于开拓智能产品市场的公司与创业者前来参观考察、合作。卓创公司有自己的网站,不便于前来考察的商家,可以通过该网站详细了解卓创的产品,了解卓创公司。”为了让商家能降低投资风险,卓创公司建议商家先购进少量样品试销,样品批发价格300元/套,建议试销零售价格为580元/套,商家对试销效果满意后,再与卓创公司签订合作协议。
新年将至,各地新居装修将进入高峰期,正值“窗好帅”推广销售的好时机。陈奇说:““窗好帅”已发动一场中国人居新革命……中国人的家庭将会变得更加美丽。各政府部门、企事业单位及大量公共场所也将会不断安装窗户智能产品,越来越多中国人将享受到智能产品带来的幸福生活。”
地址:广西南宁市东葛路31号东葛华都1018广西南宁卓创科技有限公司
电话:0771―5659982 3093217
【关键词】大数据;工业4.0;智能船舶水动力
【Abstract】2012 big data(data big) with the promotion of the concept of cloud computing eventually led to the explosion of information. The German government “industry 4” concept put forward, so that it almost raised to the height of the fourth industrial revolution. In October 10th, China’s first big data and smart ship development as the theme of the development of the summit forum held in Beijing, the parties to a lively discussion. In this paper, based on the large data background of hydrodynamic type line design, for example, discusses the intelligent ship will cause a new round of the shipbuilding industry reshuffle.
【Key words】Big data; Industry 4; Intelligent ship hydrodynamics
0 引言
德国政府以大数据时代为背景,在《高技术战略2020》中提出“工业4.0概念,作为一种新概念已经上升到继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命的高度,并将推动制造业的转型。今年10月10日,我国首届以大数据和智能船舶发展为主题的发展高峰论坛在京举行,包括政府机关、航运企业、研究院所的专家就运用新技术、新观念、新模式,促进行业转型发展进行了热烈的讨论。
1 什么是大数据时代
大数据是由著名未来学家阿尔文・托夫勒便于在1980年在《第三次浪潮》一书中首次提出,2009年随着互联网信息技术逐步引起关注,并在2012年大数据(big data)随着云计算概念的推广最终带动了信息爆炸。
大数据就是要收集数据“全”,处理数据“快”。所以互联网的普及程度最终会引起大数据时代的来临,因为大数据的本质是海量数据的集中分析,通过各个终端(如平板电脑、手机、信息采集器、手动输入设备等等)在互联网上汇总数据,再通过云计算调动联网计算机进行分析,从而得出客观全面的结论。例如,国际数据公司(IDC)的研究表明,中国2012年的数据是0.355ZB(1ZB=1024EB=1024*1024PB=1024* 1024*1024TB=1024*1024*1024*1024GB),约2.38亿美金的市场,从2010年到2020年数据量预计将会增加50倍,达到40ZB这样一个数量级。
2 大数据时代与船舶领域结合产生了什么
数据的集中分析实际上就是网络和实体的融合,也就是船厂和船东通过网络实现信息连接,以联合的形式共同承担风险,并使利益最大化。同时建造信息、设计信息、船队运营信息、港口信息实时更新,自己不注意的地方可能在对方眼里恰恰就是关键处,这样在建造阶段可以随时按照市场需要做最大努力的调整,例如,判定市场需要进一步降低排放,处在建造阶段的船舶就可以增加或改进节能装置;在运营期内也不会随着买卖关系的结束而中断合作,例如中国远洋运输(集团)公司战略发展部经理高勇军讲述了一个一直让他头疼的问题:从沿海到内地集装箱调运时,有时候有货进没货出,没有货出的时候只能调空箱,这就是港口货物信息与船队信息的沟通问题。如果这种情况长时间得不到解决,作为设计单位就可以根据实际载货量(常规设计按照设计吃水载货量计算,是不考虑纵倾和其他吃水的)作为航速优化的前提。实现联网后可以自动化监测航行时各机器的数据(温度、转速、压力等)、局部振动、全船油耗等数据,所以一方面保证营运安全,另一方面也可以为后续船型的改进提供数据支持。
这样看来船东除了提供数据以外,他们又得到了什么呢?中国船舶工业系统工程研究院院长、中船电子科技有限公司总经理、中国船舶工业集团海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心主任张宏军就这个问题说过“我们没有全球服务网络,就走不出国门,如果在全球布很多服务网络,成本又很高,但是在信息时代,船上系统实现自动化互联后,可以最大程度降低风险。”服务网络细化后就可以进一步降低成本,例如在备件方面,我国某些船舶远洋航行,大概有80%的配件原封未动的带回来,因为不知道哪些配件会用到,如果有数值化水池的支持仅需携带20%的配件,如果国外建立集中统一备件站点,甚至可以进一步降低携带的备件率,就更不会产生大量的资金积压。在人员维护方面,也不用大量的高精尖人员跟随,常用问题集中编制手册就可以,另外数据共享、远程连接也可以解决大量问题,避免造成人力资源浪费。
这样大家把所有数据都上传,形成一个不断更新的数字水池,各方各取所需达到资源的合理应用,并最终实现船舶全寿命期的利益最大化。这样的会“思考”的船就是智能化船舶,这个船厂就是智能化船厂,对于营运公司就是全球智能化网络服务,这样系统内各方由“合作者”上升到“伙伴”,通过数值化转型,互联网公司和传统公司的结合,使“队员”竞争变成了“组队”竞争,必将开启船舶行业新一轮的洗牌。
3 水动力性能在智能船舶时代能干什么
目前船舶市场有两个特点,“快”和“细”。首先市场细化,造成局部市场变化更快,船东也需要时间才能抓住这一闪而现的机会,所以留给船舶前期设计的时间就更短了。其次低、中端市场产能过剩,以价格换数量现象严重,所以大批次建造同类船舶的现象已经不可实现,船舶定制化逐渐成为趋势。不是面对船舶市场推出某一线型,而是面对单独船东的需要进行单独投标,这就需要大量的前期设计方案以满足不同的要求。
水动力性能研究属于基础研究的一部分,水动力型线设计是船舶前期设计的核心,在前期竞标的时候不可能进行完整的详细设计,CFD模拟计算和模型试验完毕就可以了。而以前这部分都是专门的船池或线型公司来提供的,大量时间都花费在沟通上,进度也很难控制。
智能船舶时代是建立在数据共享和深度分析的基础上的。对于水动力性能来说,前者相当于船模报告,这需要慢慢积累。后者相当于型线设计,首先得有独立的型线设计能力,大量的方案会产生大量的费用,不可能都由外来公司来完成。
其次市场的特点需要快速的线型设计,公司间大量的沟通时间,往往错失良机。
再次,面对定制化的市场,考虑的因素越来越多(如温度、航线、载货量等),这些都对型线设计提出了新的要求。
大数据时代本身不重要,但是数据更加全面,更容易获得的背景下,带来的是一个大分析时代。以后交易的商品可能不是常规意义上的商品,而是数据库,是三维模型,是数值模拟,行业垄断和信息孤岛将被打破,新一轮洗牌即将开始。联合竞争成为趋势,增强自身的实力,联合强者将预示着集团化竞争的开始。水动力独立设计能力在智能船舶时代,将被大多数船厂所掌握(如大船、江南、沪东等),更多的相关数据使之精细化进一步提高。引用中国远洋运输(集团)公司战略发展部经理高勇军的发言“如果你看不见,瞧不起,看不懂,最后的结果就是来不及,活不了。”
【参考文献】
[1][英].维克托・迈尔・舍恩伯格,肯尼思・库克耶.大数据时代[M].盛杨燕,周涛,译.浙江人民出版社,2015.
[2]涂子沛.浅谈分析大数据的工具――MapReduce.[J].工业控制计算机,2015(4).
智能城市的兴起
IBM在2008年提出智慧城市之后,开始的目标是希望能够迈进信息系统。2009年奥巴马就开始肯定了这个理念,并且在美国开展了智能城市的建设。2012年12月,美国的国家情报委员会了一个《全球趋势2030》的报告,到2030年全球有13项技术对全球将发挥重大的影响,这13项技术包括四类,信息、自动制造、资源和健康,其中包括了一项智慧城市的目标。去年年底,美国大西洋理事会推出了两位理事写的2030年的展望,2030年将进行第三次信息工业革命,这次代表技术将是三项,是新制造技术、新能源技术和智能城市的技术。紧跟而上的是欧洲发展也很快。
中国在此方面的发展速度也不慢,2009年8月,IBM了《智慧地球赢在中国》,量身打造了六大智能解决方案:“智慧电力”、“智慧供应链”、“智慧银行”、“智慧医疗”、“智慧城市”、“智慧交通”。这些“智慧”方案,已陆续在我国许多城市展开。
当今的生产力正在进行一次巨变,这次巨变的本质性的东西是什么。核心的理念是这次变化的本身是从两元空间进入到了三元空间,这个世界原来是由人类社会和物理世界构成的,但近年来,信息力量的迅速壮大,已长成除物理世界(P)、人类社会(H)两极之外的新一极:信息世界(C),合称为CPH。
50年代,信息主要是来自于人类社会,所有的信息都是由人类发出来的。在30年以前,我们相继把这些信息放在互联网。到了20年以前,发生了很重要的一次变化――CPS概念的提出,大量的传感器、物理信息传递了很多信息,信息不再由人类发出,而由传感器发出,人类开始在网络上进行工作。如今,信息越来越多,越来越膨胀。人类已经无法控制和使用如此大的信息,必须要依靠机器来进行识别。今后,我们将走向一个新的时代,这个时代是大数据来创建信息。
CPH三极中,任意两极的互动,都可以对第三极的发展产生重大影响。例如CP加上H,就可以有智能电网、智能制造、无人飞机。假如把CH加上P,那就可以产生智能医疗、智能城规。CPH互动将对整个城市、国家、世界产生巨大影响。智能城市的技术本征就是使城市中的三元世界巧妙互动,也就是使当代传感器技术、互联网技术、大数据技术和各种高新技术融入城市的各个系统,形成城市建设、城市经济、城市管理和服务的升级发展,由此将迎来城市发展的新时代。
很多人提出智能城市的定义,如果从这个理念出发,智能城市最简单的定义便是综合运筹城市CPH三元空间,巧妙汇聚城市各方智慧,优化使用城市各种资源,提升发展城市的经济、建设、管理与市民生活水平。
智能城市的推进战略
中国工程院2012年立项重大咨询研究项目《中国智能城市建设与推进战略研究》,其中“智能城市的重点建设内容”分四个部分。
第一个是城市建设的智能化,是由三个课题组成:研究城市的经济、科技、文化、管理、规划彼此之间的关系;研究城市的空间组织模式、智能交通与物流;研究城市职能建筑和家居,分别由一批院士担任负责。
第二个是研究城市的信息的智能化发展,也是由三个课题组成:关于信息网络研究;智能测量与认知;知识中心和信息处理。
第三个是关于城市产业的智能化发展,包括智能制造,智能电网与能源和智能商务与金融。
第四个是城市管理的智能化发展发展,包括三个内容,城市环境、智能医疗卫生、城市安全。
智能城市的整体内容就是五层次模型(如下图所示),智能城市现在进行的实际上是第三层次,是各种智能应用系统,如智能医疗、智能电网和智能交通等。但重要的基础是下面的内容,更重要的应用是上面内容,下面包括要建设好城市的网络,而且特别重要的是要建设好城市的传感器网络和城市的执行机构,这样才能够和两个世界联系起来,即城市的人的世界和城市的物理世界。上面要建设好云平台和大数据,云平台必须要保证数据不受侵犯,必须保证中心的负责人不能随意使用别人的数据,而大数据是要使彼此的数据可以互通互联。然后要对这些数据进行分析、预测、决策、规划。所以我们第一阶段要做智能城市,把这些内容做好后再往下拓展,之后必须要往上面进行提升,最后才能把事情全部做好。
所以智能城市的推进策略有三个重点――用、通、深。用:以实用性为目标,抓核心问题和主要矛盾解决之;通:打通数据孤岛,加强三元世界的彼此连结;深:运用大数据,推进高水平决策和高水平应用。
城市大数据
是最重要的数据
大家现在都知道大数据很重要。大数据首先是大;第二点是大数据的影响范围广泛,而且经济价值越来越大。影响范围广在于它影响医疗卫生、科研、教育、公共安全、交通、物流、环境、气候、商务、金融、能源、制造业;经济价值大在于它创造出新产业:Google、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等,以及改革老产业。现在大数据的技术很新颖,它既不同于传统的AI技术,也不同于传统的数据库技术、搜索技术,它呈现的技术是颠覆性的。
美国的信息技术和创新基金会2013年的报告中提出,如果说20世纪经济发展的助推剂是石油,那么21世纪就是数据支撑。
近几年来,大数据进入快速发展阶段。《大数据时代》一书,分析的数据基本上都是用户终端各种各样的数据――买东西的数据以及上网的频率数据……这些数据对研究人类社会很好,但研究物理世界是不够的。城市间还有更多的大数据,例如城市建设的建筑、街道、交通、照明等。这些网上只可以查到很浅的数据,深入的数据没有人做,例如城市的环境、水、气、垃圾以及口岸的情况;城市的金融、经济、贸易和服务的情况,城市的产业、教育情况、医疗卫生、养老、食品、媒体的情况。城市大数据才是大数据的主体