信息与知识管理
信息与知识管理范文第1篇
[关键词] 信息 知识 信息管理 知识管理
信息管理自20世纪70年代在国外被提出以来，已经有了约三十年的发展历程。美国学者马夏德与霍顿把信息管理的发展划分为五个阶段： 物的控制、自动化技术的管理、信息资源的管理、商业竞争分析与智能、知识的管理。又有学者在此基础上提出将信息管理的发展分为三个时期：以图书馆工作为基础的传统时期、以信息系统为特征的技术时期和以信息资源管理为特征的资源时期。知识经济时代，知识资源的高效开发利用所带来的好处已经使其成为当前新的“资本”要素，从而知识管理也成为了近年来各界讨论研究的热门话题。我们是否可以根据学者马夏德与霍顿的观点――知识管理是信息管理的一个发展阶段――来界定它们之间的关系呢？当前信息管理与知识管理的并头发展似乎并不支持这一看法。在讨论信息管理与知识管理之间的关系之前，我们先来看看信息与知识之间的关系。
一、信息与知识的关系
认知是一套思想图案，它有三项要素：主体、客体及关系，我们可以用“主体―关系――客体”来表示这套思想图案。数据就是“客体”通过“关系”给予“主体”的“data”。它相对于信息和知识具有最多的客观性。在贯穿客观世界、主观世界、概念世界的认知活动中，数据就是客观世界在主体上的反映，可以认为它表征着主观世界。信息则是被主体赋予了“意义”的数据。这里的意义来自于主体的某种需求，当然这种需求有它的情境属性，我们可以简单的理解为“某时间，某地点，想要做某事”。而在某一情境中，信息之间存在着某种模式关联性的话，这种关联模式在被人们认识或理解时就表现为知识，进入概念世界。举例来说：地球上各银行的银行存款利率被统计出来时，它们表现为数据；而对想马上在A银行存款的我来说，A银行当前的存款利率就是一条信息；A银行当前的存款利率是6%意味着“我们一旦在A银行存款100元，那么一年后我的银行账户里会有106元”，当我们理解了这种模式时，它就体现为知识。当然，知识表现为显性的和隐性的。显性知识在编码以后会具有信息的特点，这种信息是概念世界在主体上的反映，当其被主体认识和理解以后就形成相关个体的隐性知识。
数据到信息、信息到知识并不是相互分离的发展阶段。它是随着人们认知的深入而连续向前发展的。德翰姆・格雷认为知识是对信息和数据的充分利用，中间融入了人的技巧、能力、思想、直觉、责任和动力。杰里・阿希则认为知识是以人为本，由人脑处理、分析、提取、包装的数据或信息。而在人的认知过程中，知识也会反过来影响到信息和数据的获取――人的知识会影响他对数据和信息的选择方向和范围。
二、信息管理与知识管理的关系
从上文分析可知，数据、信息和知识是相互影响、相互促进的。它们之间存在着密切的关系。这就决定了以信息为主要研究对象的信息管理和以知识为主要研究对象的知识管理也是密切相关的。不过在讨论信息管理与知识管理的关系之前，我们先来看看信息管理与知识管理的概念。
信息管理发展到现在，主要是指对信息资源及其相关资源如信息设备、信息设施、信息技术、信息投资和信息人员进行规划、预算、组织、指挥和控制的过程。信息管理的核心是信息资源的开发和利用，而信息资源的开发和利用过程又构成了信息资源的生命周期，这个周期与人类对世界的认知改造过程相吻合，这也是信息管理思想的灵魂。
而知识管理的定义，在国内外众说纷纭。在国外，巴斯认为知识管理是指为了增强组织的效绩而创造、获取和使用知识的过程；美国德尔集团创始人之一卡尔・费拉保罗又认为，知识管理就是运用集体的智能提高应变和创新能力，是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径。在国内，乌家培教授支持了知识管理是信息管理发展的新阶段的观点，但他也强调了知识管理同信息管理以往各阶段的差异性。乌家培教授认为，知识管理要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连结起来，在人际交流的互动过程中，通过信息与知识（除显性知识外还包括隐性知识）的共享，运用群体的智能进行创新，以赢得竞争优势。白波、张晓玫定义的知识管理是通过利用组织的知识资产开展一系列具有知识创新特点的知识活动，以增强组织生存和竞争能力为目的的一种管理活动。
从信息管理和知识管理的发展历程来看，信息管理是知识管理的基础。但知识管理不仅仅是信息管理的延伸，这是由于信息产生与知识产生中主体作用的差异性使得知识管理在信息管理的基础上还必须包括对隐性知识的载体――人的管理。知识管理对于知识流、知识的自组织和隐性知识向显性知识的转化更感兴趣。它所管理的知识是能为实现组织目标发挥作用的那些智力活动成果，是和特定组织及其目标联系在一起的，具有不断变化、与时俱进的特点。
信息管理与知识管理之间的差异性具体表现在以下几个方面：
1.在管理内容上
信息管理围绕着信息的收集、加工、检索和传播的组织、控制与利用过程进行,以文献和电子信息的组织、管理、保存和服务为核心，管理对象主要是显性知识。而知识管理不仅仅涉及显性知识，而更主要的是隐性知识。这就使其管理对象扩展到了隐性知识的载体――人上面。
2.在管理重心上
信息管理强调管理的技术和手段，侧重于信息的加工、贮存与传播，它只是简单地对大容量信息进行提取和加工，其信息的加工层次较浅、模式较机械，一般不具备信息有机合成和知识提取的功能；而知识管理是一种全新的组织管理模式。它以用户需求和行动决策为核心目标，重点关注如何让信息和知识的价值最大化体现，使组织内人力资源不断得到信息补给并生产出更多高质量的知识。因此，信息管理的工作重点是技术与信息的开发利用；而知识管理的工作重点则是推动创新和培育集体创造力。
3.在管理目标上
信息管理的目标是提高组织的信息处理能力，实现信息资源的开发、规划、控制、集成和利用，其出发点是将信息视为对管理和决策有重要作用的数据，通过提高个人和组织的信息技术应用和信息资源开发的水平，提高个人和组织的工作效率和质量，发挥信息的资源价值。而知识管理的出发点是将知识资源视为最重要的战略资源，它的最终目标是在信息管理的基础上，通过知识挖掘和知识重组实现知识共享和知识创新，从而提高组织的管理和决策能力，发挥出知识的资本价值。知识创新是知识管理的核心所在。
从上面的分析可以看出，知识管理与信息管理的区别是很明显的。
当然，从信息和知识的关系、信息管理与知识管理的发展实践这两方面我们又可以看出信息管理和知识管理也存在着千丝万缕的联系。首先，知识管理以信息管理为基础的，但又对信息管理提出了更高的要求；二者是相互促进、共同发展的。任何管理、决策都离不开信息，做好信息管理是实现知识管理的基础。另一方面，由于知识与信息的互动性，一部分知识转化为信息，丰富了信息和信息管理的内容，从而有效地促进信息管理的进一步发展。其次，知识管理需要信息管理理论与技术的支撑。知识不能简单地从所得数据进行归纳概括中产生，在信息资源演变成为知识资源的过程中，必然要采用大量的信息技术。如目前针对知识管理的多种智能技术和软件技术如数据仓库、群件、知识挖掘、知识发现、数据融合、推送技术、智能搜索等已广泛运用于知识管理实践，极大地提高了知识组织和知识管理的效率。可见，信息管理理论和技术的发展为知识的采集、交流、应用、创新提供了得天独厚的环境和条件，为知识管理的发展奠定了基础。
三、结语
信息管理与知识管理既有区别，又紧密联系在一起。二者均对信息技术强烈依赖，它们是一种既存在独立性，又相互依存、相互促进的互动关系。不能简单地认为知识管理是信息管理的继承和发展，或者说是信息管理的高级阶段；不能用知识管理取代信息管理。但信息管理与知识管理又有着交叉和可以相互借鉴的部分。信息管理的技术和方法对知识管理起了强大的支撑作用；而在知识经济的时代背景下，信息管理的发展也要借鉴知识管理的相关模式和理论。
参考文献:
[1]唐志红:论高校图书馆在校园文化建设中的作用.内蒙古科技与经济[J],2006,(2)
[2]乌家培:正确认识信息与知识及其相关问题的关系.情报理论与实践[J],1999,(1)
信息与知识管理范文第2篇
在信息管理与知识管理的不同中，另一个比较大的区别是两者各自的特征。例如，在信息管理的过程中，它对信息的加工方式与手段也愈来愈复杂，这是由于在社会不断发展的进程中，信息的总量在不断地呈现几何倍数的增加。此刻已进入了一个所谓的“大数据”时期。同时，在不断发展的数据时期，其所具备的时期特征也越来越明显。特别是在网络通讯技术不断发展的今天，信息的传播速度较以往已经有了更进一步水平的提高。固然，在这个过程当中，信息所触及的范畴也在呈现出加倍普遍的态势。知识管理在成长的过程当中，也在不竭地构成本身的特点。这类特点首要体现在相关知识的内在在不竭的扩展。除原有的知识载体以外，知识在各类渠道中的传布也在不断发展。还有，知识的更新速率也在不竭的提速。根据相关机构的研究，大学毕业两年后，学生所具备的知识在很大程度上已经具有了一定的落后性。知识管理的内容也在呈现出一个不竭与时俱进的特色。同时，在知识管理的整个过程当中，会有所区别地存在着必然的主观性。这是由于知识管理的介入主体中有更多的人为因素。随着知识管理水平的不断提升，未来的知识管理在手段于工具方面会和信息管理之间产生一定的交叉。
二、产生的背景比较
信息管理于知识管理都是在管理学理论发展的过程中，慢慢地演化出来的理论分支。二者在发生的历史环境方面仍是存在着很大的差别的。具体来说，信息管理的产生主要是在信息技术于科技革命的不断发展的社会大背景下。特别是在上个世纪70年代后期，在全世界范围内掀起的又一轮新的技术革命，更是把信息作为一种非常重要的生产资源来加以开发于利用。随着计算机信息处理技术水平的不断提高，人们对信息管理的能力也达到了一个历史的新的高度。知识管理产生的时刻要比信息管理要早一些。在世界上的很多国家都有一定的专门的机构来进行各种知识的分类与编辑，从而让文化和各种文明的进步得以传承。在不断传承的过程中，知识管理的商业价值开始不断地得到凸显与重视。是以，在当代的管理学理论中，知识管理作为一个非常重要的管理学分支理论得到了连续的推行与利用。应该说，在知识经济发展的今天，如何通过有效的知识管理的方式与路径来更好地促进知识向生产力的转化速度已经作为当前管理理论中的重要的议题而被研究者提上了议事日程。总之，信息管理在企业运营中的首要应用领域是人事制度、财会制度体系、企业平常运营管理等方面。具体来说，通过信息管理的应用，企业对于人力资源的优化整合，以及会计结算的信息化等方面的效率都有了很大水平的提高。经由信息技术在企业平常运营中的利用，企业在办理效果与程度方面取得了很大的改进。知识管理今朝也已经成为了企业在成长过程当中所要成长的重要内容。一方面，各种发展过程中科技知识的汇总与总结，另一方面在企业发展过程中，新的产品的研发所带来的知识产权的保护等等都是在未来的企业发展过程中所需要关注的重点内容。
三、信息管理与知识管理的内在联系
通过上文信息管理于知识管理的主要差异我们可以看出，两者在研究对象、产生的背景、表现的特征以及概念的内涵等方面都存在着很大的不同。但是，在其不同的背后还是存在着一定的关联性的，主要表现在以下两个方面。
1．信息管理与知识管理在逻辑上的关联性
从逻辑成长的角度来看，信息管理与知识管理是存在着必然的交织的。举例来讲，在概念的基本内容上。信息管理中的各类信息资源与知识管理中的各类信息及其相干的加工办理体系，在必然的情况下会举行相互的转化。在信息管理的发展过程中，一些在生产、经营管理、数据汇总的过程中所牵扯的内容和管理活动会随着社会发展的需要而逐步地转化为一种知识，在知识的管理活动中得到进一步地开发和应用。同时。在知识管理的整个过程中，知识中的理论知识或者所积累的宝贵的发展经验也会作为一种非常重要的信息在信息管理的活动中进行深一步的加工和利用。由此可见信息管理和知识管理在逻辑层面上是存在着很大的关联度的。
2．信息管理与知识管理在历史上的关联性
从社会历史发展的角度来看，信息管理和知识管理的发展都是在社会的整个科研与知识体系不断完善的过程中而渐渐地分化出来的。一方面，科学技术，特别是各种信息加工与处理技术的不断进步，以及信息和知识在社会生产价值中的不断显现，最终促成了信息管理与知识管理理论的分化与发展。同时，需要强调的是，在社会不断发展，信息技术与知识需求不断高涨的发展时期，二者都会迎来前所未有的发展的新机遇。一方面，社会在发展过程中会为知识与信息管理提供更多的内容与对象。另一方面，在知识管理与信息管理水平不断提高的带动下，社会的整体发展速度与水平也会有一个很大水平的发挥与提高。
四、信息管理与知识管理的比较后的启示
在上文中，我们对信息管理和知识管理中所存在的主要区别与内在联系进行了初步的分析。在未来的管理理论的发展中，如何更好地促进二者的共同发展，如何把其在市场、企业、社会发展中所应发挥的作用更好地表现出来，笔者在借鉴相关的理论研究成果的基础上从以下几个方面进行了思考。首先，研究范围的界定。现在，管理学界有一种理论倾向是将知识管理与信息管理进行一定的整合，目的是为了提高理论研究的效率。笔者认为，信息管理与知识管理虽然共同属于管理学理论的分支，但是在具体的研究过程中还应该进行一定的研究范围的界定。只有将彼此研究的界限与范围进行一定的界定，在未来的研究过程中才会避免重复研究而带来的研究资源的浪费。其次，建议研究方式的整合。在信息管理与知识管理的发展与研究过程中，在研究层面所借助的数据分析工具以及各种有效的科研分析方法可以进行一定的整合。例如，在信息管理的过程中，所使用的各种信息技术加工工具会在很大程度上提高研究的效率与水平。特别是在科技快速发展的时期，我们可以把研究的关于信息管理与知识管理中的理论成果在实践中进行检验与提升。因为无论是信息管理还是知识管理其研究的一个最终的落脚点就是促进社会的进步与发展。最后，管理中的创新。在人类不断发展的今天，我们每天所接收的资讯与信息总量是非常巨大的。特别是在大数据时代，信息的爆炸已经成为了这个时展的主要特色。但是在庞杂的信息与数据的背后，并不是所有的内容都可以成为我们信息管理与知识管理的研究对象。因此，为了更好地提高信息管理与知识管理的水平，我们应该在生产发展的实践中不断地进行知识的创新。这种创新可以是在研发新事物、新问题的过程中所产生的新的思路与方法，也可以是在知识的搜集与整理的过程中所进行的有益的处理。总之，提高信息管理与知识管理的水平;离不开管理中的创新。在将来的成长过程当中，立异创新将会是管理理论成长中的必由之路。同时需要指出的是，知识与信息在某种程度上属于社会的共有资源，已经超越了国界。所以，在今后的信息管理和知识管理的过程中，积极开展国家间的交流与合作也是实现共同发展与进步的题中应有之义。简而言之，在企业的成长过程当中，信息与知识是其成长过程当中不可或缺的生产资料。在经济转型的时期，原有的通过能源与规模的扩大来换取企业发展的模式已经逐渐的被淘汰。在未来的绿色循环经济的发展理念下，作为人类科技进步的产物，知识、技术所发挥的作用与价值也会不断地得到凸显。是以，在企业发展的过程当中，解决好信息和知识的内在关系是一件具有非常重要的实际指导意义的大事。
五、结语
信息与知识管理范文第3篇
关键词:知识管理 知识化监理 知识结构
信息工程监理是最近几年兴起的保障信息化建设质量的一种约束机制。它采用“五控两管一协调”的控制模式,对业主、承建单位的项目行为实施监督,保障信息化建设的质量,避免“豆腐渣”工程,起着不可或缺的重要作用。
一、信息化建设与知识管理
信息化建设是以知识管理为核心,信息资源为基础,提高组织核心竞争力为目的的全面整合或再造组织业务流程的过程。知识管理是获取、储存、学习、共享、创新知识的管理控制过程。在信息化建设中,企业、政府等组织通过知识管理,从现有的业务流程和数据中,挖掘、获取并确定各类知识资源,定位拥有专业知识、经验的个体,将个体的知识、经验、信息提升为组织的知识资源,有序传递、整合、规划和有效利用知识资源,有助于提高组织的整体业务、技术和管理水平。
在承建单位实施信息化建设中,知识管理是通过公司内雇员、部门、可能的跨国公司合作、与业主的沟通协调,传递、整合、有效利用本单位的知识资源,运用信息技术,通过设计最优技术方案、控制施工质量,共享和创造知识价值。
在信息化建设中,对组织内各种各类知识进行评估,挖掘、获取真正有用的知识。知识不仅仅是信息,是显性知识和隐性知识的集合。通过评估,区分知识和信息、知识管理和信息管理,以实现资源的充分开发与应用。
整合或再造业务流程,是与知识管理密切相关的。1990年美国管理专家michael hammer提出了“业务流程重组”(business process reengineeringbpr)的概念,它是以用户需求为导向,信息化、知识化为基础,对用户的业务流程进行再思考、关键性的重新设计和根本的变革,从而获得在成本、质量、服务和速度等方面业绩的持续改善。在业务流程重组中,信息(知识)的获取、分类、存储、利用,只有与知识管理结合,才能够发挥更有效的作用。
知识管理技术贯穿于信息化建设始终,它与信息技术相辅相成。在知识获取、学习、共享、创新的过程中,整合各种信息技术,构建完整的知识管理体系,是知识经济时代信息技术的新发展。
二、信息资源规划和整合
信息资源整合(information resource integrating, iri)的前提是进行统一的信息资源规划(information resource planning, irp),消除“信息孤岛”,共享信息资源。信息资源的规划是实施信息化工程的基础,irp的基础是建立信息资源管理基础标准,iri的实质是通过信息技术改造、重建或重构数据环境。信息产业部的《信息系统工程监理暂行规定》中定义信息资源系统为“以信息技术为主要手段建立的信息资源采集、储存、处理的资源系统”。
在信息化建设中,信息资源规划是很重要的一环。在组织的生产、经营、服务活动中,会产生大量的数据、资料、指标、图纸、报表及其它显性资源,也存在各种各类的知识、拥有专业知识和经验的个体等隐性资源。信息资源规划是对实施信息化后产生、控制、使用这些资源进行识别和分类;评估、挖掘、获取、共享各类知识;对承载信息资源的信息基础设施进行分析、设计和指导。
(一)信息资源规划的主要任务
信息资源规划的任务是对支撑业务流程的逻辑相关的数据进行分类,建立具有结构化、标准化、一致性的共享数据库。分析业务流程重组后产生、控制和使用的数据,了解各种数据的内容、范围、可靠性等,理解数据的共享要求和应用策略以及数据使用中的问题,使信息资源规划能够满足数据资源的管理要求。
(二)信息资源管理标准
信息资源管理标准是指决定信息系统质量的、进行信息资源开发利用的基本标准。威廉·德雷尔1985年在其《数据管理》专著中总结了信息资源管理的基础标准———数据管理五项标准,内容如下:
1.数据元素标准。数据元素(data elements)是信息资源中最小的信息单位,是抽象的数据对象。它的质量是构建稳定的数据结构基础的关键。数据元素标准包括数据元素命名标准、标数据元素识标准和数据元素一致性标准。
2.信息分类编码标准。是信息标准中的基础标准。信息分类编码(information classifying and coding)的对象,是一些最重要的数据元素,自动处理、检索、存储和传输信息的质量及效率与这些元素紧密相关。信息分类是根据信息内容的属性或特征,将信息按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立一定的分类系统和排列顺序,便于管理和使用信息。信息编码就是在信息分类的基础上,将编码对象赋予有一定规律性的、易于计算机和人识别和处理的符号。信息分类编码工作要确定每个编码对象的编码规则、码表结构和代码表。
3.用户视图标准。用户视图(user view)是一些数据元素的集合,表示用户对信息需求和数据实体的最终解释。用户视图是数据的系统外在表现形式,是系统的输入、输出媒介和手段。用户视图与外部数据流是同一词,来自某个数据源或流向某个数据接收端的数据流。常用的用户视图有纸面的,如图纸、单证、表单、报表、账册等;有电子的,如屏幕格式等。
4.概念数据库标准。概念数据库(conceptual database)是用户对数据存储的最终解释。用户的信息需求,应首先界定概念数据库。概念数据库是综合信息资源用户的数据要求构成的全局数据库,表示数据库的整体数据组织状况和逻辑结构。
5.逻辑数据库标准。逻辑数据库(logical database)是系统分析设计人员的解释。在关系数据库模型中,逻辑数据库是一组规范化的基本表(base table),是从概念数据库中映射出的所需信息。逻辑数据库表示的是局部数据的数据库逻辑结构。
(三)信息资源规划方案
在定义数据管理标准的基础上,制定信息资源规划方案,为业务流程重组提供依据,为系统设计提供基础。
在信息资源规划中,将隐性资源转变为显性资源,有序传递、整合、规划和有效利用各类知识资源。因此,信息资源规划是资源的知识管理规划。信息技术的投资,可能不会给企业带来明显的效益,因为基于信息的竞争优势正在逐渐转变为基于知识管理的竞争优势,以信息资源规划为核心的信息系统规划,如果不实施知识管理,将不会产生显著的信息化效益。
(四)资源整合
资源整合是信息资源规划的关键。不仅仅信息整合,也包括各类显性、隐性知识的整合。如何在整合各类知识资源中创新,是信息资源规划的主要目的。在资源规划中,既要考虑信息化建设前期的知识挖掘、分类、整合;也要考虑信息化实施过程中形成的各类资源的收集、分类、整合,如何有序传递、有效利用;
还应考虑后信息化应用过程中将要形成的分散的、孤立的、相互关联的各类资源的整合。通过资源整合,实现资源最大可能的高度共享和有效利用,使内容和服务提升到新的高度,消灭大量存在的“信息孤岛”或“信息烟囱”,获得信息价值的最大化;使信息技术的投资获得增量,将潜在价值转变为企业发展的动力。
三、基于知识管理的信息工程监理
在信息化建设中,采用全面质量管理的思想。实施全面质量管理,是信息工程监理的控制目标。美国质量管理专家费根鲍姆(a. v. fergenbaum)于20世纪60年代提出的全面质量管理思想,是随着科学技术的发展和经营管理的需要逐步发展起来的现代化质量管理学科。其深刻内涵已经远远超出一般意义的质量管理领域,而成为一种综合的、全面的经营管理方式和理念。
如何在信息化建设中实行全面质量管理,以保障信息系统工程的质量,是需要在实践中探索和研究的。信息化建设监理机制是保障信息系统工程质量的重要手段,“三控、二管、一协调”及知识产权保护和安全控制是监理的核心,也是在监理过程中实行全面质量管理的核心。
(一)全面质量管理的定义
全面质量管理在iso 9000族标准中的定义为:“一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径”。在知识经济时代,这种管理应向知识管理延伸和发展。建立知识管理体系,是提高企业竞争力、推动企业发展的动力。实施全面质量管理就是建立质量控制的知识管理体系。
知识管理贯穿信息化建设的始终,在全面质量管理过程中得到体现。通过知识管理,帮助企业从已存在的信息中挖掘、分析、整合有用的知识,发现和创造新的知识,提升质量管理的质量。信息化的特征是技术和服务,在知识管理中实现创新是信息化发展的源动力。
(二)信息工程的知识化监理的内涵
信息工程的知识化监理,融合个人知识(经验、专业、技术等)积累和企业知识(记录、文档、文化等)积累,使质量管理不仅仅停留在文档化、参数化、流程化、制度化的作业中,而具有质的提高,促进个人知识和企业知识的相互转化。
在监理过程中,促成业主与承建方、业主与监理方、业主与业主、承建方与监理方之间的知识转移。在信息化建设中,由于业主缺乏相应的技术、知识、经验等准备,监理的介入可以帮助业主与承建方沟通,了解承建方的技术路线、设计思想、公司实力、技术服务和支持等;帮助业主与已实施信息化的企业交流,学习经验、吸取教训、规避风险;提供对承建方的评价、解决方案的评价、项目实施方法的评价、项目阶段和完成的评价以及技术服务和支持的评价等;提供风险管理、质量管理、进度管理、投资管理、安全管理、文档管理等相应知识。在这个过程中,完成了多样性、多方位、多层次的知识转移。
信息工程监理在信息化工程中,通过实施零缺陷、戴明环、6σ等全面质量管理方法和iso9000质量管理体系标准,提高对质量、质量管理的认识,形成以知识管理为基础的质量管理作业流程,保证信息工程的质量。实现信息和知识资产的积累和保存,促进内部信息和知识的流通,达成组织内部知识的共享。
四、信息工程监理的知识结构
(一)信息工程监理的总体架构
信息工程监理的总体架构由5部分构成:⑴监理目标是信息系统工程总体目标和任务,包括五个阶段,即项目孵化、规划设计、项目实施、验收测试和运行维护;⑵监理范围,即监理职能×监理内容;⑶监理实施;⑷监理支撑;⑸系统评测。
(二)信息系统工程监理的知识结构
信息系统工程监理的知识结构,由5个维度的知识空间组成:
1.监理范围。这个知识维度是由监理职能和监理内容构成的一个矩阵。监理范围是信息系统工程监理知识结构的核心,其它知识元素都是以监理范围为中心,辐射信息系统工程整个生命周期。
信息系统工程监理包含7项职能:决策与领导、规划与设计、组织与人事、协调与沟通、控制与监督、投资、评测与创新。主要内容包括:质量控制、进度控制、投资控制、安全控制、知识产权控制、信息管理、合同管理、组织协调。
2.监理目标。与信息系统工程监理总体架构中监理目标是对应的。这个知识维度主要包含两个内容:
(1)信息系统工程的总目标。这个总目标因项目的不同而存在差异。信息系统工程监理根据不同项目的特点,协助用户在目标选择、制定中,考虑系统的前瞻性、实用性、先进性、可靠性、安全性、业务流程重组或再造等。监理的目标就是支持和保证这个总目标成功实现。
(2)信息系统工程的任务。信息系统工程的主要任务包括项目孵化、规划设计、项目实施、测试验收、运行维护等。监理的目标就是保证工程项目各个阶段任务目标、质量目标、进度目标、投资目标、安全目标、知识产权目标的顺利实现。
3.监理实施。在这个知识维度中,根据工程的特点、用户的需求、进度的安排、资金运用及相关条件等,并参照信息系统工程生命周期内的各个阶段划分监理实施各阶段。监理的实施一般分为4个阶段:前期准备、监理规划、过程控制、监理结束。但监理实施的阶段划分并不一定与信息系统工程生命周期各阶段有对应关系。
4.系统评测。这个知识维度强调信息系统工程生命周期中各个阶段的质量评价、风险评估、安全评测等。评测是在监理范围的知识维度内调控。
5.监理方法论。在监理范围内,根据项目特点,为实现监理目标采用的知识原理、方法、设施、工具、法律、法规、标准、规范等的集合,是实施监理的依据和手段。
信息系统工程监理知识结构一般是按照各个维度的知识展开,但5个维度的知识不是相互孤立的,它们之间相互渗透、相互融合。由此构成信息系统工程监理知识空间。
信息工程监理,是我国独特的项目管理约束机制。实施知识化监理,是项目管理的延伸和发展。监理单位应注重信息化过程中,在以信息资源规划为核心的信息化规划中展现的知识特点、知识结构和知识转移等,注重企业内部外部的知识积累和共享,用知识指导监理。实现监理过程的知识管理,极大提高信息工程的质量。
[参考文献]
[1]郎庆斌等.信息系统工程质量控制[m].人民出版社, 2005.7.
信息与知识管理范文第4篇
关键词：施工企业 信息化 知识管理
随着我国市场经济的深入发展，传统建筑业的竞争越来越激烈，尤其加入WTO后，日韩、欧美等发达国家的建筑企业纷纷把目光转移到了中国这个巨大的建筑市场。据日韩两国业界对中国建设市场的调查资料显示，中国目前的建设市场规模在世界上仅次于美国和日本，居全球第三位 。2004年9月中国政府出台规定，承认外国建设工程公司在其本国所取得的建设施工资格和成绩及其技术人员的资格。目前已有日韩美等国家的多家企业获得了中国建设市场的准入资格。中外企业、外国企业之间在中国建筑市场上的激烈竞争已迫在眉睫。国内的施工企业要想在激烈的竞争环境中保持竞争优势，必须不断提高自身的核心竞争力。加强知识管理的信息化建设则是提高企业核心竞争力的有效途径。
一、施工企业信息化现状
（一）施工企业信息化的外部环境
经过近二十年的发展，我国的信息化建设已经有了一定的发展。专业领域有建设部的“中国工程建设和建筑业信息网”，各省市建设行政主管部门设立的地方管理网站，“中国建筑资讯网”等专业的建筑网站。各级建设行政主管部门的行政管理信息化，如北京市建委建筑业管理处的网上资质管理系统、招投标信息的系统等。根据建设部《2003—2008年全国建筑业信息化发展规划纲要》的要求，至2008年，要建立建筑材料与设备信息库、工程造价信息库、施工法信息库、建筑新技术、新工艺、新产品信息库等信息资源数据库，建立建筑市场综合监管和企业信用档案等信息系统等。在公共资源领域，如工商、税务等部门已在国家信息化“三金”工程的平台下实现了年检、报税等网上办公。以上建筑业信息化基础建设和电子政务建设的不断完善将为施工企业的信息化提供一个较为良好的外部环境。
（二） 施工企业信息化的施行状况
目前国内施工企业信息化的进程参差不齐。一些大型企业已设立了自己的网站或网页，能利用计算机技术进行各项计算作业和辅助管理工作，如办公自动化系统、招投标系统、设计计算系统、项目管理系统等，初步实现了企业的信息化管理。但多数施工企业的信息化程度还比较低，很大一部分工作还依靠手工，信息基础平台不健全，应用专业软件的范围较窄，主要集中在财务、预算软件上，且以单机版为主，没能实现信息资源的共享和自动传递。还有一些企业由于基层的管理还较为混乱，对工程施工中的各种成本浪费和不正当行为尚缺乏有效的管理措施，使得专业软件很难发挥作用，出现软件用了没效果，或是软件有人买没人用的局面。一些人尤其是企业的领导者对信息化没有给与充分的重视，或者认为配置了电脑等软硬件设施就是信息化的理解误区都是这些企业中存在的较为普遍的现象。
二、施工企业的信息化建设
（一）信息化建设的基础措施
信息化建设的第一层次是信息网络平台的建立，实行办公自动化。调查显示，传统建设工程项目中2/3的问题与信息交流有关；建设项目中10% 到 33% 的成本增加与信息交流问题有关；在大型工程项目中，因信息交流问题而导致的工程变更和错误约占工程总成本的3%到 5% 。可见信息交流对企业的重要性。借助于信息网络平台，可以实现企业内信息的共享和及时的上传下达，使信息流通方便快捷。同时，建立以企业本部为核心的网络与通信系统，为项目部提供全方位的信息服务。通过企业及时通讯工具，如MSN、E-mail等的应用，方便企业内部员工之间的及时沟通。通过应用Visual Meeting多媒体工具使总经理坐在办公室里就可以组织会议，视频信息通过宽带网络传达到各个项目部的终端，不但详细地记录了会议的过程，而且还可以回顾会议中的重要信息，解决了企业异地施工项目信息的及时传递和存储问题，实现了高效率的网络协同工作。另一方面，建立企业的网上对外窗口，可以及时完成企业和工商、税务、社保、业主、监理、分包等之间的资料传输，既节约了成本，也提高了企业的对外运转效率。同时，也要建立一个较为完整的集防入侵、防病毒、传输加密、认证和访问控制于一体的，包括有较完备安全制度的，动态的信息系统安全体系。
（二）管理信息系统的建立
信息化建设的第二个层次是管理信息系统的建立。管理信息系统是一个一体化系统或集成系统，它进行的信息管理是从总体出发，全面考虑，保证各种职能部门共享数据，减少数据的冗余度，保证数据的兼容性和一致性。信息依靠管理系统实现收集、分析、应用、共享，只有集中统一化，才能成为企业的可用资源。管理信息系统不只是计算机的应用，关键是要有各类管理软件组成的子系统的支持。如以财务管理、经营计划、人力资源、客户关系管理等为核心的经营管理信息系统，以计划进度控制，估算与费用控制，采购管理和材料控制，质量控制，费用、进度综合监测，设计管理，采购管理，施工管理，合同管理，项目财务管理，项目电子文档管理系统，项目管理信息协同平台等为核心的综合项目管理系统以及提高方案优化和工程设计水平，提高设计信息共享与复用性的工程设计集成化系统。从而实现整个企业层面和项目层面管理的规范化、标准化、系统化，提高施工企业在市场上的竞争力。
（三）信息化建设中的知识管理
信息化建设的第三个层次是基于信息技术的知识、技术等资源的扩散和创新。当前的企业信息化已经不只是信息基础设施的建设和信息技术的应用，企业要获得持久的竞争力，必须具有将信息所带来的短暂竞争优势转化成持久竞争优势的能力，必须拥有捕捉信息价值的能力，这种能力的获得来源于企业信息化的深层次发展，即企业的知识化，企业以信息技术为基础，以知识管理为手段的知识、技术等资源的扩散和创新。知识管理并不是简单的对知识的收集、整理和传播，而是利用组织智力或知识资产创造价值的过程，具体可以分为以下几个方面：
1. 显性知识的透明化
一般来讲，企业的知识分为显性知识和隐性知识两类。显性知识包括企业的各种规章、工作流程、商业计划、工程项目管理相关的基础知识等等。显性知识一般能通过计算机进行整理、归档和储存。通过采用编码和分类技术，利用信息网络，使之非常容易被检索和查阅。企业中的每个人都可以及时地获知企业中最新的知识变更，如规章制度的修订、企业重要事件的发生、工程项目管理新理论和新方法等。对于企业的新员工，通过网络平台可以迅速地了解企业的规章制度，很快就可以熟悉环境，融入到企业的文化中来。
2. 隐性知识的共享化
隐性知识侧重于企业及员工在工作中积累的一些方法和经验，主要储存在人们的大脑里。对隐性知识的识别和共享是知识管理的一个难点。在传统的施工企业中，很多缺乏经验的项目管理人员依然是在实践的失败中积累自己的经验，给工程项目带来损失的同时，也阻碍了本人的发展速度。对此，企业可以通过人员间的交流，辅之以定期的培训，由经验丰富的项目经理，将工作中的知识积累制作成文档或者PPT，通过培训传授给其他人员。也可以通过MSN，Chatting Room等即时通讯工具，使各项目部及公司总部员工之间在遇到疑难问题时及时沟通，使员工围绕这些主题进行讨论，群策群力，帮助找到一个较为满意的解决办法，可以节约盲目施工带来的诸多损失。同时，企业应注意将各种途径表现出来有价值的隐性知识及时归纳总结，编成案例库或流程规范等，从而将隐性知识转化成显性知识，供公司及其他项目部参考借鉴。
3. 知识创新的持久化
对于我们所处的这样一个快速发展的时代，任何依赖于固有技术和知识的竞争优势都是短暂的。为了不让竞争优势随着原有知识价值的贬值而消逝，企业应当拥有对知识持久创新的能力。知识创新不是单纯的依靠知识管理工具来提供，更多的是要依靠企业员工的创造性发挥，依靠的是有创新精神的人，因此知识创新的关键在于激发企业的创造力，将创新精神融入到企业文化之中，使员工将创新作为一种对工作精益求精的追求，这也是构筑企业竞争优势的核心源泉。要达到对员工的激励目的，必须具有相应的奖惩机制。企业可以通过一些容易量化的指标，如员工在系统平台中对其他员工提出问题的解决方案提供数目和质量、对知识共享平台建设的合理化建议数目、将新理论、新工具应用于实践的成功案例等对员工的创新情况进行考核，结合相应的激励措施来增强企业员工在工作中相互帮助和交流知识经验的积极性，增强企业员工积极的知识创新欲望，使企业朝着学习型组织的方向良性发展，最终使企业获得持久的竞争优势。
信息与知识管理范文第5篇
关键词：计算机技术;信息管理;知识管理;网络化
计算机技术逐渐的成熟和发展，为知识管理和信息管理的网络化提供了必要的基础条件。在社会迅速发展的今天，知识与信息的作用是有目共睹的，并且随着信息和知识的容量逐渐增加，人们对信息管理和知识管理的重视程度也有了提高，并且管理的难度也有很大程度的加深。在这种形势下，现代化的科学技术开创了信息管理和知识管理的新局面，计算机技术和网络技术为信息管理和知识管理提供了巨大的空间，不仅可以使信息更加准确，而且提高了管理效率。
一、信息管理与知识管理之间的关系
信息管理和知识管理之间有着密切的联系，综合大多数的情况来看，知识管理是信息管理的基础，也是信息管理的前提，而信息管理又可以为知识管理提供基础条件，两者在管理的过程中是不离不信息共享的。在现代经济发展形势下，信息量的增加是非常迅速的，并且知识经济也飞速发展，知识促进了现代化生产，而知识的创新又要基于信息之上。把信息资源和数据通过计算机和网络技术的处理，转化为有价值的知识资源。在传统的信息管理中往往忽视了以人为中心的管理理念，以对信息的管理为重要内容，但是在目前的社会发展中，人在各项工作中的主体地位也日益突显出来，并且发挥着不可替代的作用。也就是说人在实施管理的过程中会提供各种知识依据，使管理工作开展的更加科学。知识管理是在社会发展中，在信息管理的基础上的一大提升，使信息管理可以得以延伸，促进知识交流和共享。
二、计算机信息管理与知识管理的网络化的意义
计算机信息管理与知识管理是在科学发展形势下，通过计算机技术和网络技术对信息和知识进行全面科学的管理。计算机技术可以发挥其最大的优势提升知识管理和信息管理的效率，符合信息化时代的发展需要。目前，网络技术与计算机技术的应用非常广泛，所以计算机信息管理和知识管理的网络化发展是一种必然的发展趋势，促进了各个领域之间的信息交流和沟通合作，实现了信息的资源共享，大大提高了信息的传递速率，使网络化应用的优势充分的显示出来，为社会的发展和进步提供了坚实的技术支持。
三、计算机信息管理与知识管理的网络化的应用
1、做好需求的准确分析工作
在研究计算机信息管理与知识管理的网络化的实践应用时，要准确的分析自身的发展需求，只有准确的掌握了需求才能为信息管理和知识管理的网络化应用提供基础。首先，要准确的分析知识管理与信息管理的网络化应用的总量，对数据能够正确的分析和了解，才能在计算机技术的基础上，实现网络化管理，并且体现出网络化应用的优势。其次，要深度的了解自身的物流信息，最关键的就是信息的适时性，只有充分了解了信息的适时性进行才能够保证自身具有的适时性与网络环境相适应，更好的应用计算机技术进行具体的网络化信息管理和知识管理。最后，在实践的过程中要以客户的需求为主，进行全面的调查和认真的分析，提升对市场发展的应变能力，依据客户的需求实施网络化信息管理和知识管理的应用，进行信息集成，尽量的使流程简化，提升信息的利用率，并为其发展方向进行明确的指导，大大的提升服务质量。
2、做好应用系统的合理设计工作
在网络化应用实施的过程中，要做好网络化应用系统的设计工作。首先要确定系统的设计目标，然后根据应用需求设计网络化管理系统的功能模式，最后利用网络的特点设计网络化管理系统的网络构架。在系统的设计过程中要全面考虑系统的功能性，使设计目标得以充分的实现，对系统的功能需求进行合理的分类，使设计出来的系统功能更加的层次分明，让同类型的功能可以处在同一层次中，最终完成一个较为强大的系统功能模式，有效的完成各种应用任务，实现科学合理的系统网络构架，从各个方面提升网络化管理的效率。
3、做好硬件基础设施的完善工作
硬件基础设施是计算机技术得以实现的根本，只有对硬件基础设施不断的完善，才能提高计算机信息管理和知识管理网络化实践应用的效率和质量。硬件基础设施主要由计算机终端设备、互联网和网络通信设备组成，在进行计算机信息管理和知识管理的过程中，要根据具体的实践，在应用的过程中进行分析和总结，及时的发现问题进行调整，使硬件基础设施更加的完善，使其基本功能能够满足信息管理和知识管理的网络化应用的需求，为顺利的开展实践应用工作提供支撑，避免一些由基础设施不完善而造成混乱，带来不必要的麻烦，降低了工作的效率，造成一定的损失。
4、做好网络维护工作加大保护力度
互联网是计算机技术得以实现的基础，所以计算机信息管理和知识管理的网络化实践都离不开网络。但是，网络环境具有一定的开放性，要实现网络化应用就需要与外界网络环境发生一些联系，但是很多的不法分子为了谋取利益，会对网络进行一些不正当的攻击，使网络安全性受到破坏，造成一系列的安全问题。所以要使信息管理和知识管理能够有一定的安全保障，就需要加大网络保护力度，做好相关的网络维护工作。防火墙技术最基础的保护措施，形成一个与外界隔离的保护墙，阻止非用户对数据资源的访问。做好基础保护之后要加强密码保护，为外界的非法破解制造障碍，大大增强了计算机信息管理和知识管理的网络化应用的安全性。网络安全的维护需要依靠多种技术，在具体的实施的过程中，要根据系统的功能需要进行各种安全维护，为管理系统提供一个安全的网络环境，
四、总结语
随着计算机技术和网络技术的发展，为人们提供了各种便捷服务。知识与信息在社会发展中有着不可替代的作用，所以将计算机技术应用在信息管理和知识管理的网络化实践应用中是时展的必然趋势，创造了知识管理和信息管理的新模式。在设计科学的网络化管理系统时要综合多方面的因素，从实际需求出发，做好合理的系统设计，完善硬件基础设施，加强网络安全维护，使得计算机技术更好的为信息管理与知识管理的网络化实践服务。
参考文献：
[1]张旭.计算机信息管理与知识管理的网络化应用研究[J].硅谷,2014(11).
