经济数据展示

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经济数据展示范文第1篇

【关键词】大数据背景;会计;审计;发展趋势

1、大数据时代的含义及基本特征

1．1大数据。

大数据是伴随信息技术的发展而提出的概念，又称为巨量数据，是指规模庞大、杂乱、无序的数据信息，即便利用先进的信息技术仍然无法实现集中整合、分析和处理。在此时代中，数据的类型呈现多元化发展态势，除了常规的视频、图片、位置信息以外，还包括交易数据、查询行为等新型数据。与此同时，数据呈现大容量、高流动性，海量数据真伪难辨且不断变化，给数据利用工作造成极大的难度。

1．2大数据时代的基本特征。

数据时代，海量、繁杂、高速更迭的数据对人们的思维和工作方式造成极大的影响，促使人们进行自身的突破，以此顺应大数据时代的发展需要。概况来说，大数据时代的基本特征如下:(1)大数据分析。受限于数据的收集、分析能力，在传统的数据分析中大多采取抽样分析的方法进行，即划定研究范围和对象，根据研究群体的样本数量进行按比例抽取，将其作为整个研究群体的代表，该种研究方法能够大幅度降低数据的收集、处理难度，但是存在数据不精确的问题。在大数据时代，数据的获取和处理效率大幅提升，能够实现研究对象全体的大数据分析，提高了分析的准确性。(2)数据全面性研究。在传统的数据处理中，高精度的数据是必不可少的，如果数据的准确性得不到保证将直接影响分析和处理的效果。而大数据时代，人们可以通过对海量数据的全面分析，实现整体把控，在一定程度上降低了对数据精度的要求，从而降低了数据的搜集难度。(3)探索事物内在关联。事物之间的内在关联是通过外部特征表现出现的，通过对事物外部表现的数据收集，能够还原事物的整体形态，进而分析事物之间存在的内在关联，这对于事物的处置和决策具有较为积极的作用，是大数据时代的显著特征之一。

2、大数据背景下的国内会计、审计工作现状及存在的问题分析

在经济管理中，会计、审计工作正发挥着无可替代的作用，实现对企业经营活动和财务状况的整体反馈，为科学的分析、决策提供参考和支撑，推动社会和国民经济的健康有序发展。然而，随着时代的变迁，现行的会计、审计模式的诸多弊端逐渐显现，已经无法满足大数据背景下的会计、审计工作需要。综合来看，其存在的问题主要为以下三个方面:

2．1信息不对称。

在经济管理活动中，会计工作是对企业的经营活动状况进行跟踪和记录的主要手段，应该保证会计信息的真实性和完整性，借助财务报告、报表等形式全面、客观的反映企业的财务状况。然而，实际的工作中，许多企业的会计工作存在疏漏，导致会计信息的完整性受到影响或会计信息披露失真，导致审计工作因缺乏真实、充分的信息而无法有效开展，造成审计工作的取证难问题，影响审计工作的作用发挥。

2．2会计、审计工作的支撑力度不够。

会计、审计工作是企业管理工作的重要构成，应该将其纳入到企业的日常管理中，给予其相应的支撑。但是，当前的许多企业对会计、审计工作的作用和重要性认识不清，对会计、审计工作缺乏应有的支持，增加了工作的开展难度。

2．3人员素质偏低。

与传统的会计、审计工作相比，大数据时代的会计、审计工作除了对专业性有较高的要求以外，还对人员的信息化技能水平提出较高的要求，要求相关人员具备操作信息化系统的能力，能够借助先进的信息化系统和手段实现企业的相关数据的收集、分析和改造工作。此类复合型人才的数量较少，远远无法满足社会的发展需要，是当前的会计、审计领域亟需解决的突出问题。

3、国内会计、审计工作在大数据时代的发展方向

3．1会计工作的发展方向分析。

(1)实时财务报告。财务报告是对企业的阶段财务状况进行汇总、反映的重要材料，报告的编制受到数据收集、分析等多个方面的制约，因而耗时较为漫长，大多以年度为单位进行编制。由于市场的瞬息万变和企业经营状况的变化，财务报告只能对过去一段时间内的经营状况进行呈现，存在一定的滞后性，给决策的及时性造成一定的影响。在大数据时代，随着企业经营管理数据更新速度的提升，会计人员可以轻松及时的获取最新的会计数据，通过先进的财务管理系统自动编辑生成财务报告，经过人工审查和修饰后直接使用，提高了财务报告的时效性，大幅降低企业的决策风险。(2)综合财务管理。受到数据搜集、处理等方面的限制，传统的财务管理大多为单一财务管理，即针对公司的某项业务或某个环节进行管理，存在片面性。得益于信息技术的发展，数据的处置能力大幅提升，企业的会计人员可以实现财务领域的拓展，从单一领域拓展到上下游，实现综合财务管理，如此能够加强财务管理的连续性，全面反映企业的经营活动情况。

3．2审计工作的发展方向。

(1)总体审计。当前，审计工作大多采取抽样审计的方式进行，通过对样本群体的审计推断整个群体的整体情况，该种审计方式受到审计环境的限制，导致部分问题无法及时发现，影响审计工作的质量，造成一定的审计隐患。大数据时代，高效的数据处置手段使得全体审计成为可能，审计人员可以借助先进的软硬件设施实现企业各项活动的快速审计，彻底杜绝企业经营活动中的腐败、舞弊行为。(2)审计成果综合应用。长期以来，审计工作被定位为对企业经营活动的合规性审查，其形成的最终成果报告格式固定、内容单一，仅能够反映企业具体工作存在的问题，其数据量无法支撑企业的经营改进，对企业后续的管理革新作用不大。这种情况在大数据背景下有所改善，能够将审计中的其他非关键数据纳入到审计报告中，除了常规的审计作用外，还能够对企业的经营活动进行评价，为企业的后续管理改进提供参考，实现审计成果的综合应用。

4、大数据背景下的会计、审计工作发展的具体策略

4．1实时财务报告编制的实现途径。

要想实现财务报告的实时编制和利用应该从以下方面入手:首先，应该尽快建立企业内部的会计信息系统，将其与企业的管理系统相关联，能够及时将会计信息汇总到会计人员手中，实现财务报告相关数据的动态收集;其次，在会计信息系统中设置相应的财务报告编制模块，实现财务报告编制的自动化，以此提高报告的编制效率和准确率;第三，建立畅通的财务报告渠道，可以借助网站等信息技术受到实现财务报告的及时。此外，还应该注意企业内外部数据的对比、印证工作，在保证效率的同时，保证会计信息的真实性。

4．2综合财务管理的实现基础。

财务管理从单一领域拓展到供应、生产、研发等多个领域，需要高效的财务信息系统和实时的数据传输作为支撑。企业应该加快内部的信息化建设步伐，构建先进的财务管理信息系统，实现企业会计信息的动态收集和处理，为综合财务管理提供基础。

4．3审计工作的发展策略。

总体审计和审计成果综合应用的实现离不开海量数据的快速处理，这需要借助先进的信息处理设备实现。所以，在审计工作的发展问题上，一是应该更新审计工作的软硬件设备，提高数据的处理效率;二是转变审计工作人员的思维模式，实现审计内容的拓展和审计方法的信息化提升;三是加强对审计成果的利用，发挥审计成果的经营改进作用。综上所述，会计、审计是衡量企业经营活动价值的重要手段。大数据背景下，相关工作人员应该顺应时代的发展趋势，将工作重心从信息搜集逐步转向信息甄别上，实现会计、审计工作的方法和作用的拓展。

【参考文献】

［1］明艳艳．大数据时代的会计、审计发展趋势［J］．商，2016(15)

［2］常连斌．大数据时代对会计和审计的影响初探［J］．经济管理:文摘版，2016(8)

［3］韩强．大数据背景下开展数据式审计的思考［J］．郑州师范教育，2015(4)

经济数据展示范文第2篇

关键词：大数据时代；科技期刊；发展路径

大数据时代，在即时的海量数据的冲击下，科技期刊如何定位读者需求，走特色发展之路，这是值得认真思考的问题。

一、大数据时代信息传播和获取行为的特点

大数据时代，技术手段的应用一方面方便了人们的生活，另一方面也影响了人们的生活习惯和思维方式。信息传播和获取行为也有了新的特点。第一，电子资源成为重要的信息来源，并因其更容易获取、更方便下载和更大存储量，成为读者更愿意接受和使用的对象。尽管传统纸质资源仍然占有相对平稳的市场总量，但电子资源的占有比例在迅速增加。尤其涉及高端前沿技术方面的信息资源，考虑到时效性，读者更愿意通过网络来获取，而不是等待出版周期相对较长的纸质资源。第二，移动通信技术的发展，使即时获取信息成为可能。移动终端成为个人信息交互最常用的工具，信息传播的形式不得不改变，以适应信息需求者的习惯。图书馆或信息门户平台，纷纷研究更方便读者获取信息的方式，并将更多更全面的信息资源转换为电子资源，打破空间和时间限制，让读者可以在任何时间和地点都能检索和使用这些信息。第三，互联网快速发展，网络信息主体数量庞大，但大量信息主要通过少量综合型或专业型平台得到，信息渠道的普泛性和单一性同时并存。读者往往希望通过简单便捷的方式解决信息获取的大部分问题，然后根据需要进行更加细分式的搜索，以满足全部需要。这也决定了信息渠道自身必须顺应大数据变革，在不断增加数据容量的同时，向基于读者分析的专一、精准方向转变。

二、科技期刊的发展困境

高度发展的互联网促使传统科技期刊需要在传播方式、传播渠道、内容形式、效果评价等方面发生根本性的变革，期刊主办方在理念变革、队伍建设、读者维系等方面面临极大的困境。第一，个别传统科技期刊办刊理念滞后。传统的期刊传播形式主要依靠纸质媒介按期出版，在媒介融合方面应变不足。随着国内各类期刊纷纷开展融合发展的探索，部分科技期刊也开始跃跃欲试，但当媒介主体向大数据方向进行更深刻的变革的时候，个别科技期刊并没有做好准备。纸质期刊究竟是主体还是补充？数字化期刊内容是不是必须与纸质期刊在全部内容和形式上完全保持一致？这些问题已经成为科技期刊办刊主体必须思考的问题。第二，适应期刊数字化办刊需求的人才匮乏。传统科技期刊办刊的前期改革主要集中在管理模式上，诸如通过重组实现集团化运作，将多本期刊的办刊部门整合到一起，集中人力、物力打造为集成式学术出版中心。数字化的期刊内容可以融合多种媒体形式，包括文本、语音、图像、视频等，这些内容经过整合，成为新的数字化的出版产品，会比纸质刊物更加全面、生动地呈现学术成果，提升了传统纸质媒体的传播效果。这对传统期刊编辑人员来说是巨大的挑战，因为他们通常是编辑类的专业技术人员，或者是相关学科的专家学者，但并不熟悉新兴数字化媒体技术，而媒体技术本身就是一个专业领域，擅长这一技术的人才又可能并不懂编辑和文章涉及学科的相关知识。在大数据、新媒体广泛应用的时代背景下，组建一支适应期刊传播新要求的复合型编辑人才队伍，创新学术信息的传播形式，充分发挥数字出版的特点和功能，这是学术期刊可持续发展的必然。［1］第三，科技期刊的读者黏性需加强。大数据时代的读者信息获取渠道较多，综合性科技学术门户平台提供越来越丰富的服务，在一定程度上影响和削弱了科技期刊的用户黏性。作者可以通过网络构建自己的开放性平台，自主传播信息，自由表达学术观点；而读者对学术信息具有较大的选择权。数据库对所有入库期刊进行了外科手术式的拆解，导致学术传播的中心从期刊转移到了论文。［2］科技期刊的整体特色已不再以期刊本身来体现，而是被分散于不同的文章，必须通过关键词检索才能为读者所获取。这意味着科技期刊必须适应大数据检索的特点，充分了解读者检索习惯以及读者学术信息需求发展方向，从而在数字化世界中吸引作者的持续关注。

三、科技期刊的定位及发展路径

在大数据时代，科技期刊必须创新运营模式，充分发挥数字化传播、大数据分析的优势，获得更好的信息传播效果，进而增强期刊的影响力。第一，提高办刊效率。无论是利用大数据分析读者需求，还是充分发挥数字传播优势增强学术论文传播效果，科技期刊的基本属性即其有用性并没有发生变化。因此，适应大数据时代的科技期刊并非意味着从办刊形式到内容都发生根本变化，而是在传统期刊办刊基础上进行变革。这要求传统科技期刊必须提高学术成果的出版效率，利用技术外包的形式解决数字化嵌入的困难，借助数据库平台实现传播渠道的多元化，以应对数字化出版的冲击和压力，提高学术期刊的“生产效率”。具体来说，在确保传统纸质办刊的基础上，一是利用大数据分析，深度挖掘读者需求，紧跟学术前沿办刊。二是利用学术交流的媒体平台，将经过编辑处理的学术成果优先出去，改变纸质期刊出版周期长、传播滞后的困境。三是借助分工日益细化、内容形式日趋多元化的软件技术外包服务，组建专业化的情报信息分析团队、后期技术处理团队、传播运营团队，优化办刊流程，提升办刊效率。第二，扩展期刊功能。科技期刊不仅是学者学术成果，作者和读者进行学术交流的媒介，其功能还体现在遴选、加工学术成果，传播创新知识和学术思想，为文化继承和生产提供服务。大数据时代，信息的积累速度呈几何式的增长，其中充斥着大量无效信息，有用信息可能成为沉没信息而失去效用。因此，传统学术期刊要充分利用数字化、网络化特性，全面提升原创学术作品科学价值的知识生产、传播、利用方式，推进新型数字出版模式。［3］科技期刊应在尊重作者权益的前提下，利用互联网为用户免费提供学术信息和研究成果的全文服务。［4］在综合性的学术信息平台之外，独自或联合建立本领域共享的学术交流平台，为科技期刊开辟新的传播途径，实现学术交流、知识服务、政策建议等功能的统合。第三，打造特色学术社群。大数据时代，网络媒体深刻改变了人与人之间的社会关系，打破了空间的局限性。以兴趣为纽带的群落使人们交流的方式和交流的对象大大增加，这在某种程度上影响和改变了知识的传播模式。作者不但可能作为观点的提出者存在，作为论证过程的参与者存在，甚至可以作为整个成果的读者而存在。学术社群以正式和非正式的方式建立，当某个学术成果在群落中分享传播时，会吸引群落成员进行评论；当群落成员参与度增加，并将这个成果传递到群落以外，那这个成果有可能成为学术热点，并在更多领域和读者中间进行传播，而大数据的采集和分析将极大地促进这一过程的酝酿和发酵。因此，科技期刊打造本领域的学术社群，将极大地提升作者和读者在学术成果过程中的交互感与参与感，从而维系更为忠诚的作者和读者，让参与人员成为期刊的组成部分，而不只是单纯的期刊学术成果的创造者或接受者。

经济数据展示范文第3篇

国外大数据发展情况

世界经济论坛的一份报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素，受到了美国为首的发达国家的重视，从发展战略、数据开放及大数据应用三个方面积极推进。

实施大数据战略

美国将大数据视为强化国家竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，2012年，投资2亿美元实施“大数据研究和发展计划”。英国将大数据列为战略性技术，给予高度关注，推出一系列支持大数据发展的举措，2013年投资1.89亿英镑支持大数据技术研发。法国《数字化路线图》，宣布将大力支持大数据在内的战略性高新技术，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。韩国积极制定一系列有关大数据的发展战略，将大数据技术研发项目视为具有“国家意志”的科技项目，划拨了2亿美元预算，将在2013年起的4年时间里打造旨在运用大数据的国家工程。新加坡抓住大数据的机遇，加强政府数据分析的能力建设，推动新加坡成为全球数据分析中心。

开放政府数据资源

美国积极推动政府数据公开，不仅要求政府新增和经处理数据的开放和机器可读，还于2013年了《数据开放政策》行政命令，要求公开教育、健康等七大关键领域数据，并对各政府机构数据开放时间作出了明确要求。英国实施“开放数据”项目，建立“数据英国”网站用于数据公开；利用和挖掘公开数据的商业潜力，为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”。法国于2011年推出“公开信息线上共享平台”，公开了包括国家财政支出、空气质量等数据。韩国在首尔市打造“首尔开放数据广场”，为用户提供十大类公共数据信息。新加坡也于2011年建立政府公开数据平台，开放来自60多个公共机构的数据。

推动大数据广泛应用

美国政府是大数据的积极使用者，2012年“数字政府战略”，提出要通过协调的方式，促使联邦政府部门提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力，通过大数据技术改变联邦政府工作方式，为美国民众提供更优公共服务。英国在资金和政策上支持大数据在医疗、农业、商业、学术研究等领域的发展；2014年，英国宣布建立图灵大数据研究院，确保英国未来大数据发展在经济和社会中处于领导地位。法国政府开展一系列的投资计划培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师，通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，促进法国在大数据领域的发展；法国还利用大数据推动其智慧城市建设，实现降低城市管理成本或提升城市居民生活质量的目标。韩国将建设一个开放大数据中心，利用大数据技术解决业务或者研究方面的问题；民间企业也大力研究大数据技术的商业应用；首尔市2011年的“智慧首尔2015”计划则提出“利用大数据解决市民小烦恼”。新加坡的多个国际领先企业在当地设立大数据技术研发中心，加速数据分析技术的商业应用，支持新加坡企业采用大数据技术，利用大数据提升政府服务水平。

北京迎来大数据发展机遇

IDC的报告预测，中国大数据技术与服务市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，5年的复合增长率达51.4%。中国市场的规模之大为大数据发展提供了大空间、大平台，我国在省(市)一级的大数据的尝试走到了世界的前列，北京也迎来了发展大数据的绝佳机遇。

大数据符合北京产业结构调整升级要求

十以来，北京市加快产业结构优化调整，鼓励信息技术和先进适用技术在传统产业的集成应用，让科技赋予传统产业更大活力、更高质量，推动经济提质增效升级。大数据能够实现巨大商业价值，可以推动产业结构升级、提高发展质量，将可以加快改造传统产业，推动产业体系整体升级，培育发展大数据符合北京产业结构调整升级要求。

北京具有良好的数据资源基础

北京培育大数据具有原发优势。北京科技资源集中，研发实力丰厚，政府机构及大公司云集，有很强的数据生产能力。通过“科技北京”、中关村(000931，股吧)国家自主创新示范区建设等一系列规划、战略的实施，北京积聚了全国最大规模和最有价值的数据资产，为发展大数据奠定了良好的数据基础。

做大做强大数据窗口期依然存在

全球的大数据应用处于发展初期，做大做强大数据可能性很大。从行业来看，大数据应用呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。从数据源看，大数据的应用还处于自给自足的时代，现有的应用仍然以机构内部数据为主，数据的开放和综合应用还有很大的空间；从技术角度看，大数据仍以初级应用为主，多数应用仍然使用传统分析流程和工具，技术发展也有待进一步推进。

大数据技术要求相对容易突破

北京在海量数据存储、挖掘、云计算等技术处于国内领先地位，与国外大数据技术热点保持一致，发展大数据遇到的关键技术相对容易突破。大数据的整体技术发展层面，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于试错阶段；硬件方面，相对于其他一些高精尖技术，大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。软件方面，与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。

发展大数据的建议

北京市在大数据发展方面已经提前布局，形成了卓有成效的成果，如推动政府信息公开、鼓励大数据产业集群、建立中关村的大数据产业联盟及交易平台、搭建首都科技大数据平台等。下一步，北京可结合自身巨大优势，布局大数据。尤其要完善大数据相关的法律法规和技术规范，继续鼓励大数据通用关键技术研发，进一步开放政府等公共部门数据，统筹谋划大数据应用，培育相关产业，开展“数据驱动型创新”，把北京打造成智慧的创新中心。

制定大数据相关政策及行业标准

在政策层面，密切关注国际立法理念的演变趋势，结合大数据技术发展趋势和具体的国情、市情对相关制度进行前瞻性研究，充分利用专家及智库的作用，调动行业的积极性，推广最佳实践，逐步形成行业共识，在试点成熟后上升为法律法规并推动实施，为大数据的健康发展保驾护航；在行业技术标准层面，加快制定大数据分类、文件格式、传输协议、访问应用程序接口等。

鼓励大数据通用技术研发

大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面逐渐面临史无前例的考验，由此引发了数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的一连串连锁反应，技术升级势在必行。北京可抓住时机，发展大数据技术，在前沿及共性基础技术上增加研发投入，如实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化、云计算及应用相关分析技术等；激励企业和科研机构参与技术开发，聚集产学研用力量形成合力，力争在大数据平台级软件上实现突破；加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性，通过技术引进、自主研发、创新实践等培育自主的大数据技术和产品，在世界大数据行业培育核心的技术水平。

推动大数据在企业界的广泛应用及流通

大数据可以提升对社会经济发展的预测能力，大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革，因此，要积极鼓励和引导企业开展大数据的应用创新，培育大数据产业。同时，政府也应积极规范和引导商业化的大数据交易活动，为数据资源的流通创造有利条件。

开展“数据驱动型创新”

大数据带来的影响是空前的，不仅在企业界，科研和创新领域也发生了变化，科研进入了数据密集型科学研究时代，许多领域的科研人员的工作重心多已转向如何分析海量数据，并获取知识。因此，结合北京市创新中心的建设，可采取措施，支持数据开放共享，鼓励公共部门和私营部门开展数据驱动型创新，开创北京智慧型创新新局面。

经济数据展示范文第4篇

关键词 大数据 产业布局 经济转型 恩施州

一、引言

产业结构是某个地区社会经济发展过程中各个产业之间的比例关系，一个地区经济发展的优劣不仅要考虑综合产值的高低，还应关注产业结构的发展与优化。与此同时，大数据产业的兴起及发展对于其所在地的经济、社会生活等都将发挥积极的带动作用。

二、发展大数据产业对恩施州的影响

首先，在科技水平方面，大数据产业的引入带动了恩施州工业科技含量的大幅提升。截至今年，恩施州全州互联网基础网络建设逐步完善。全州行政村（社区）通光纤已达到2451个，仅剩34个村、9个社区未通光纤；电信运营商提速降费取得积极进展；互联网上网用户不断增多。到今年6月，固定宽带用户达39万户，移动电话用户285万人，网民143万人。同时，高新技术的发展必然促使大批高新技术人才的涌入，在现代科学、信息技术的助力之下，恩施州整体劳动市场及其相关业务实力都得到了有效提升，为未来区域经济的稳步发展奠定了坚实基础。

其次，恩施州自逐步引入相关产业以来，已逐步建立起一批科技实力雄厚、经营模式合理的大数据产业。其中，近期恩施州政府与浪潮集团在州城签订战略合作协议，为恩施州云计算和大数据中心的构建和完善提供了强大支撑力，亦标志着互联网作为交通以外的另一种基础设施，将进一步打破传统的时空界限，使恩施州“山不再高，路不再远，地不再偏”。

但同时，由于产业涉及的范围广、行业多、部门杂，而且没有明确的重点和主攻方向，产业发展中趋同性较强，存在重复建设情况，容易造成某些产业发展突出，而其他产业相对落后的情况，如工业发展技术创新性不高，服务业相对落后等情况。由此，如何发展特色产业、轻型工业，走集约化发展之路，成为恩施州时下发展的新挑战。

三、恩施州大数据产业发展优势

互联网变成一种信息能量，开始重塑现实社会的供需关系。商业模式也从单纯的流量变现，向两个方向演绎：向上升为云和大数据，向下沉为O2O。拉长的产业链使得互联网由极客的世界走向全民。

（一）国家与地方政策为大数据产业的发展提供有力保障

在大力推进大数据产业发展期间，恩施州政府均先后出台了一系列优惠政策以扶持该产业的引入及落地发展，相继制定关于未来的关于大数据产业的发展目标，以及为保证其实现而设置的产业布局、五大计划、六大产业，为产业的发展指明了方向。除此之外，恩施州也先后展开为引进及培育大数据产业而全面加强恩施州内大数据产业的基地的建设，明确了一系列大数据产业引入的优惠政策，为大数据产业的发展提供了肥沃的土壤及充足的支撑，也是促进产业落地及培育的先行保障。

（二）经济社会转型升级为大数据产业提供保证市场需求

在“互联网+”时代，“数据新闻”作为新闻业发展的大方向，是现今数据时代的产物，是新闻发展的新领域。我们要深刻认识到数据新闻在释疑解惑、增强认知、促进整合等方面的作用，发挥这一新型报道形式的多重功能，积极促进主流舆论的形成，为推进恩施经济社会发展营造强大气场。将“互联网+民生”作为首要切入点，特别是结合最近我州开展的“六城”同创和精准扶贫，着力打造智慧城市和智慧乡村建设，推进智能交通建设，为全面脱贫打下良好基础。

四、大数据产业在恩施州的发展前景

（一）将优化恩施州产业布局

大数据时代，抓住其发展机遇是信息技术企业生存发展的关键。把握大数据发展的方向，发展其服务产业，对于推动恩施州产业结构、加快恩施州新型工业化、城镇化具有十分重要的意义。截至2014年，数据显示，恩施州在“稳增长、促改革、调结构、惠民生”的理念推动下，大力实施产业化、城镇化“双轮驱动”，加快推进生态文明建设，抢抓机遇，乘势发展，全州经济社会呈现出持续稳定发展的良好态势。（如图1所示）

其中，新启动88个重点贫困村和39个重点老区村整村推进工作，完成扶贫搬迁4117户、1.5万人，减少贫困人口16.6万人。文化事业发展稳步有序，省民族歌舞团走进湖北台湾周活动全力推介恩施文化。体育设施建设亦平稳推进，全州完成169个省援建农民体育健身工程场地建设、器材发放和安装任务，建成8个乡镇体育健身工程和社区多功能运动场。医疗卫生服务体系逐步健全，全州各级医疗卫生机构3074个，床位数20950张；共有卫生技术人员18014人，其中执业（含助理）医师6454人，注册护士7926人。此外，新农合保障水平持续提高，新农合参合率99.3%。由此可见，大数据产业对恩施州产业布局有着十分重要的影响，大数据产业的引入及发展定将开启恩施州产业发展的新篇章。

（二）将带动恩施州信息产业

智慧城市的发展，已成为我国未来城市信息化的主要方向。大数据技术及应用的推进，对智慧城市的建设提供强有力的支撑作用。在湖北省政府的带动下，大数据建设纳入了北斗卫星导航及产业发展规划，规划包括基于北斗卫星时空基准的数据建设工程，北斗智能芯片及智能终端设备的制造产业化工程，具有时空信息标识的各类数据的获取、梳理的软硬件产业化工程，基于北斗的智能化应用工程等。借助智能传感网、移动互联、云计算和大数据等先进的技术手段，以北斗为统一时空基准，按照统一标准整合政府各部门、企事业单位和社会公众需要的时空信息资源，着力打造能够满足智能应用的地上地下一体、室内室外无缝对接，可透视、可感知、可控制的智能系统和北斗时空信息平台。同时，为满足大数据发展的需求，恩施州亦不断吸引着高端技术人才的集聚，为恩施州的发展提供了中坚力量以及技术保障，进一步促进了大项目带动小项目，主体项目带动配套项目，上游项目带动下游项目的发展局面。

五、结语

借鉴恩施州政府相关领导对大数据产业渗入恩施州社会经济、产业发展的说法，即是一股浪潮正席卷恩施，一个地方要加快发展，必须站在时代最前沿。面对新常态，一定要解放思想，更新观念，把时展的主流看清楚、弄明白，抢抓“互联网+”机遇，认真学习信息化、金融等领域的新知识、新理念，以改革创新精神谋划好精准扶贫及“十三五”各项工作，不断释放全州上下干事创业的激情，相信大数据在恩施重构新业态的助力之下，将重构新的进步。

（作者单位为恩施职业技术学院）

经济数据展示范文第5篇

煤矿井下巷道中存在有大量工字钢、铁轨、皮带支架和锚网等金属体。金属瞬变电磁响应信号强，淹没了地质异常体有用信息，研究金属响应信号的特点，识别并剔除的方法，对于提高矿井瞬变电磁资料解释的可靠性具有一定的实用意义。

传统的去噪方法是建立在傅里叶分析基础之上的，傅立叶变换的实质是把信号分解成许多不同频率的正弦波的叠加，只是一种纯频域的分析方法，反应的是整个信号全部时间的整体频域特征，短时傅立叶变换虽然在一定程度上克服了傅立叶变换不具有局部分析能力的缺陷，但它也存在着自身不可克服的缺陷，即当窗函数确定后，矩形窗口的形状就确定了，分析信号时只能改变窗口在相平面上的位置，而不能改变窗口的大小及形状。小波分析正是为了克服短时傅立叶变换的不足，为了更彻底的解决时频局部化问题而提出来的。

1.小波变换原理

1.1连续小波变换的定义

若满足条件：

称式(1)为小波函数的可容性条件。设 x(t)是平方可积函数(记作 x(t)∈L2(R))，ψ(t)是被称为基本小波或母小波的函数，则：

称式(2)为 x(t)的连续小波变换。

1.2 Complex Gaussian 2小波变换

小波函数实部对各个测点各种干扰做连续小波变换，所得小波变换系数Wf(a，b)的尺度谱(模的平方)差别不大，无法辨别之间特征差别。所以这里对瞬变电磁信号做小波相位谱分析。

2.小波变换在矿井瞬变电磁数据去噪中的应用

2.1原始瞬变电磁信号响应曲线

实验中，在工字钢、锚网、铁轨分别单独干扰下，同一测线10个测点同时瞬变电信号。下图瞬变电磁数据以物理实验中，测点5，6点数据绘出的时间电动势图双对数坐标图。

从图1中可以看出测点5、6时间域的信号在衰减特性上没有明显的区别，只是在信号最后部分有信号的波动。就能量级来说，锚网和工字钢的感应电动势处于同一个能量级，都从能量107级衰减，而铁轨的能量级105从开始衰减。而就频率域信号整体变化趋势来说，没有明显区别。

图1 瞬变电磁数据双对数坐标图

2.2信号的频域分析

2.2.1振幅谱分析

由于所采集的瞬变电磁信号并非是是时间均匀的，先对瞬变电磁信号数据做均匀样条插值，利用matlab所带fft函数，对信号进行傅里叶变换得到频率域的信号，横坐标为频率，纵坐标为功率。图2中，对信号进行傅里叶变换化变成频率域的信号后，发现信号的频率从几十到几千Hz能量分布。图2a是第5测点，图2b是第6测点。锚网频率域能量级可以达到1014，工字钢的能量级可以达到1013，铁轨能量级可以达到109。曲线的宏观特征就是低频能量强，而高频的能量相对较弱。

图2 瞬变电磁数据频谱图

2.2.2一级小波分解的高频与低频信号分析

经过Matlab中用sym2小波，把瞬变电磁信号分成两部分：高频部分D1和低频部分A1。对信号进行一级小波分解，对分解后的低频部分曲线特征仍然不明显，锚网可以达到106，工字钢可以达到105，低频中能量级锚网可以达到108，工字钢可以达到107，铁轨可以达到106;对高频部分进行傅里叶变换，曲线特征区分不明显，高频中能量级锚网可以达到106，工字钢可以达到105，铁轨可以达到103。

图3 瞬变电磁数据一级小波分解后高频系数

图4 瞬变电磁数据一级小波分解后低频系数

2.3应用CGAU2复小波对瞬变电磁数据变换

应用Complex Gaussian2小波函数信号做小波变换，下图为各个测点分别有不同干扰体时的小波相位谱图，不同类型干扰体影响下的信号做小波变换后，相位图像差别明显。

(1)第5测点分别在工字钢、锚网、铁轨干扰下瞬变电磁数据经过CGAU2小波变换相位谱图，如图5：

图5 第5测点不同干扰下瞬变电磁信号相位谱图

A工字钢干扰下，B锚网干扰下，C铁轨干扰下。

(2)第6测点分别在工字钢、锚网、铁轨干扰下瞬变电磁数据经过CGAU2小波变换相位谱图，如图6：

图6 第6测点不同干扰下瞬变电磁信号相位谱图

A工字钢干扰下，B锚网干扰下，C铁轨干扰下。

图5、图6分别为第5测点、第6测点不同干扰下的小波系数相位谱。两幅图已经可以清楚的看到：

工字钢信号的相位系数谱特征：灰度图在时间轴上的前段和后段来看与其他信号无异，而在中间时间大概在5.2ms的地方，开始出现一条相位脊。在尺度b从1增加到38左右的时候相位脊在时间轴的位置没有变化。而在尺度b增加到50以上时此脊开始随时间增加而向右偏移。

锚网信号相位系数谱特征：整体平滑，只有在信号开始和结束的时候出现相位脊，而这是CGAU2复数小波本身特征的体现。

铁轨信号的相位系数谱特征：同样灰度图在时间轴上的前段和后段与其他信号的特征无明显差异。而中间出现了几条相位脊，分别位于1.2ms，2.1ms，3.3ms，5.2ms，几条相位脊的长度随时间增大而变长。5.2ms那条相位脊与工字钢相似又不完全一样，主要表现为尺度b增大但是出现相位脊的时间点却变化不大。

3.结论

简单的应用傅里叶变换把时间域信号变换到频率域信号并不能区分干扰类型，对瞬变电磁信号进行分析，很难将这种非平稳衰减信号的特征刻画清楚。将信号进行一级小波分解，对分解后的高频部分和低频部分，分别作傅里叶变换，得到曲线特征相似，也很难将几个信号区分开来。

由小波变换的多尺度分析可知：小尺度b→小的时间窗口→高频;大尺度b→大的时间窗口→低频。通过应用CGAU2小波函数的实部和虚部分别做模谱和相位谱，比较存在金属干扰情况下的瞬变电磁信号的模谱亦很难发现差别。

比较小波相位谱可知，不同金属的干扰在CGAU2小波变换后的相位谱中具有明显区别。在较早时间分析信号时，信号相位谱的差别主要分布在高频也就是小尺度，时间往后推移时，信号差别的频带变宽。小波相位脊的出现包含有信号的重要信息，用该相位极大值周围相位系数矩阵，来判断是否为信号奇异点，将会达到分离干扰信息，提取有用地质信息的目的。

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