精准农业市场规模

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精准农业市场规模范文第1篇

进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。

大数据产业发展现状

全球大数据产业发展概况

目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ务以41.8%的占有率紧随其后。目前，韩国正在积极打造“首尔开放数据广场”，据估算这些公开信息产生的经济价值将达到 1.2 万亿韩元，为私营企业创造多元化的商业模式和价值。

国内大数据产业发展概况

目前，我国大数据产业发展在经历初期探索、市场启动等阶段后，大数据的技术、应用以及社会公众的接受度等方面逐步趋于成熟，整个产业开始步入快速发展阶段，行业规模增长迅速。从大数据产业规模来看，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告》统计显示，2016年我国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%，预计2017-2020年增速保持在30%以上。未来，随着市场对数据的重视，大数据市场规模还会继续增长，到2020年我国数据总量将占全球的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。从大数据企业来看，我国大数据市场供给结构初步形成，呈现三角形结构，即以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业，以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表的大数据企业。从大数据产业分布看，我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色：京津冀区域以北京为核心，依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，启动全国首个大数据交易平台，形成京津冀“大数据走廊”；长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引并集聚了一大批大数据企业；珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先突破，对大数据企业扶持力度大，集聚效应明显。目前，国内大数据已被广泛应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，并催生出万亿级产业。随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的价值将不断提升。

大数据产业发展趋势

非结构化数据将成为未来关注焦点

大数据时代，数据和信息正呈现出爆炸式增长，巨大的数据量已经从 TB 级跃升至 ZB 级，数据结构也更加复杂，大部分数据信息都属于非结构化数据，包括大量的语音、文字、图片、视频信息等，各种数据格式之间互不兼容，而且数据访问和使用更具随机性，给数据的提取、存储、管理和应用带来一定难度。据统计，超过80%的相关信息数据都是以非结构化格式存在的，在非结构化数据中蕴藏着未来大数据发展有用的信息宝库，利用数据可视化工具分析非结构化数据，能够有效分析信息之间的相关性并挖掘数据潜在的价值。因此，非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域将是未来大数据发展的新蓝海。

开源成为大数据技术发展主要方向

经过多年发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等基础性技术已经取得重大突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力。从大数据技术的发展历程上看，大数据的崛起源于一场由“开源软件”驱动的革命，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式。从IBM、Oracle等科技巨头到雨后春笋般的大数据创业公司，开源软件与大数据的结合迸发出惊人的产业颠覆性力量，开源技术在大数据技术进步中将占据核心地位，成为大数据技术创新主要途径。

大数据应用成为产业转型升级重要路径

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了广泛应用，未来各产业发展的方向将与大数据紧密挂钩。随着大数据产业发展的日趋成熟，传统产业将越来越多地利用大数据实现产业转型升级。一方面，大数据与高端装备制造、新能源、生物医药等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动农业、制造业、服务业等传统产业转型升级；另一方面，基于数据挖掘应用的大数据产业本身有着巨大的商业价值和社会价值，大数据与传统行业的结合，将催生出一些新的行业与业态，为经济和社会发展创造新的增长点。

数据连接方式升级引发商业模式新变革

在大数据技术体系中，数据是各方连接的中心，连接方式的不断升级将会带来不同的商业模式创新。从大数据连接方式发展的层次来看，初级阶段是数据源和中心的连接，从而带来了数据托管和数据交易商业模式，其本质是充分发挥规模效应达到降低数据信息存储和查询成本的目的；中级阶段是数据和价值的连接，由此带来了数据关系挖掘和沉淀价值利用的两种商业模式创新，数据关系挖掘通过相关性分析挖掘数据背后的价值，沉淀价值利用则通过对垃圾数据进行分析得出有价值的结论，最终达到商业指导、精准服务和决策支持的目的；高级阶段是需求和供给的连接，其数据社交O2O等商业新模式开始崛起，如百度云存储社交通过提供云的群组共享使数据传递更具针对性和精准度，大数据可以让云数据平台促进网络中个体间的交流，从而有效降低需求和供给之间的连接成本。

数据市场格局呈现平台化发展新趋势

大数据正处在快速发展期，市场格局也将逐步呈现平台化的发展态势。在数据采集领域，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，在数据获取入口等方面展开激烈的竞争。互联网数据往往都掌握在大企业手里，如我百度、腾讯、阿里等三大平台型龙头企业在搜索、社交和电商数据的采集上处于垄断地位；在数据存储和交易领域，传统大型IT企业和大型互联网企业将占据绝大多数的市场份额，随着云端数据中心的不断推进和企业存储能力的开放，数据存储将会更趋于集中，大型数据平台将应运而生，基于产品、信息、客户的资源整合平台及其商业模式创新成为主流。

大数据时代信息安全成为重要问题

精准农业市场规模范文第2篇

报告透露，中国移动互联网发展变化具体表现在以下四个方面：

从高速发展转向稳健发展

基础数据增速放缓，规模效应逐步减弱。2015年，中国移动互联网用户规模、智能手机出货量、移动互联网融资由高速增长转为中速增长。我国移动互联网用户规模增长峰值在2007-2009年，增长幅度均超过100%，最高为196%，2010年增长近30%，2011-2013年增长在20%上下，可算中速增长。2014、2015年只维持11%左右增长(CNNIC)，其用户性别结构已逐渐接近人口比；智能手机销量出现饱和，出货量增长由2014年的19%降为2015年的2.5%(IDC)；移动互联网融资案例增长由56%降为17.11%，融资金额增长由220%降为69.44%(投中研究院)。在全球移动应用市场，2013年移动应用使用增长103%，2014年增长76%，2015年已降为58%。移动宽带的高增长期也已经过去，特别是Wi-Fi网络的用户接入率已高达91.8%，增长空间有限。

行业市场发展快慢有别，拐点或迟或早。2014年，移动O2O市场增长率曾达到504.3%，2015年下降到211.9%。巨幅增长之后，移动O2O已经出现泡沫，同质化、恶性竞争，烧了不少钱，一些O2O企业已经“死亡”或者与对手合并。尽管移动O2O市场很大，前景广阔，但发展速度会趋缓，发展途径会调整。移动购物交易额2015年同比暴涨123.2%至2.1万亿元，在网购总交易额中的占比首次超越PC端达到55%，但其中第三方支付2014年增长391.3%，2015年大幅下降为67.4%。移动广告2015年市场规模达592.5亿元，增长115.0%(2014年增长率为108.1%)。移动广告因为沉寂多年，如今刚刚爆发，高增长还会持续。移动视频用户规模增长29.5%(2014年为32.7%)，开始显示比PC视频更为强劲的增长势头。移动视频增长的快慢受制于优质内容生产及提速降费政策的进一步落实。中国移动数据流量的人均消费水平已超过世界平均水平，但仍有很大的发展空间，这与内容制作、资费降低等密切相关。

从粗放扩张转向深耕细作

传统行业专注细分寻求差异化竞争优势。电商与传统零售行业结合，开拓个性、垂直细分市场，海外代购、母婴市场火热，海淘应用在2015年实现快速增长，同时涌现出考拉海购、丰趣海淘等新进入者，蜜芽、贝贝、小红书品牌电商快速崛起，在全球购、农村市场、女性市场以及线上线下融合发展推动下，更为垂直、细化的移动电商仍存较大增长空间。互联网金融向移动金融倾斜，具有差异化的细分领域成为发展的新趋势，多元化的移动互联网金融产品(理财、贷款、股票、手机银行等)在移动端吸引了大量新用户。随着“宝宝类”理财产品收益的持续下降，开发细分客户群体的差异化移动金融产品也将成为趋势；与公共教育、农业、交通、医院、社保等各类社会服务团体合作，专注产品和风控、回归金融属性的垂直移动产品和平台更加受青睐，学生信用贷款、教育信贷、农资消费等细分市场开始火热。

新兴市场加速以场景为导向的垂直创新。O2O市场不断本地化、纵深化、产业链深化发展，到店消费、到家服务和出行服务等三种O2O模式的相关应用和产品超过几万款，数百家企业获得千万人民币以上的融资额。尤其是到家服务涉及的内容最广，包括餐饮外卖、家政、洗衣、维修、洗车保养、按摩、美业、社区、快递、家装等领域的商业模式已初步形成，改变了消费者的生活方式，也改变了居民的消费模式。很多工具类的APP推出了与场景相融合的原生广告，将广告主的需求同用户的需求精准对接。随着可穿戴设备普及，移动广告可以跳出手机和平板的屏幕，延伸到各种不同的场景中，并且实现多种数据的串联，使广告投放变得更加精准有效。面对整体陷于秀场模式和业务同质化问题，熊猫TV、斗鱼、映客、易直播、花椒等视频移动直播应用开启差异化竞争，游戏直播、才艺直播、饭局直播、户外直播等满足用户多元化娱乐需求的场景持续深化。因视频移动直播具备媒体、娱乐、电商属性，为各细分领域下的商品营销提供了空间和可能。除秀场模式为代表的娱乐方向之外，商品会、娱乐体育赛事、技能培训、在线教育、新闻资讯等等视频移动直播场景具有较强的商业化潜力。

应用价值更加体现在内容服务深化上。各种类别的应用，都面临着从粗放的、数量的扩张转向内容与服务精细化的问题。新闻信息服务方面，相关微博、微信、客户端已为数众多，如何避免同质化，确保优质内容，是共同面临的问题。例如党政机构及官员办的政务微博、微信已经不少。截至2015年12月，新浪认证的政务微博为152390个，其中政务机构官方微博114706个，公务人员微博37684个。全国政务民生微信公众号已超过8.3万个，部委微信公众号拥有率超过40%。从目前情况看，机构政务微博微信不太可能继续大幅增长，公务人员个人微博微信仍有增长潜力但在现有的管理体制和话语体制下不可能继续大幅度增长。下一步，政务微博微信不必追求量的扩张，应该沉下去做内容、做服务，提供及时准确有用的信息，解疑释惑，让民众愿看、喜欢看、主动去找来看。

从业务改造转向模式创新

变革社会生产与社会管理，引领智能社会发展。我国互联网应用目前主要集中于生活方面，以生活互联网为主，移动互联网也大体如此。下一步，生产领域、社会领域的应用将会极大提升和发展。工业4.0是网络化和智能化的时代，以移动互联网、云计算、大数据、物联网等为技术基础，整合、开发新的生产模式和商业模式。在这个过程中，移动互联网将起到关键作用，智能制造离不开移动互联、云平台和大数据。以机器人、3D打印、智能家居、可穿戴设备、智能汽车为代表的新兴产业和新兴业态蓬勃发展，推动生产制造向着数字化、网络化、智能化方向发展。移动互联网产生的巨量数据以及大数据技术的应用，将为社会生产的不断优化提供可能，无论农业、工业还是第三产业，生产流程、管理程序、产品运营、营销模式都会发生变革或转型，消费者的需求与体验，产品与服务更垂直化、精细化、个性化……。政府机构、社会组织的管理也会更精细、科学。网上办公、移动办公已非难事，居民通过手持终端可以搞定许多以往要跑几趟腿才能办成的事情。人工智能发展速度惊人，智能家居、智能交通正在被研究、开发，教育、医疗、社会保障等各行各业都会有人工智能的应用。

拓展分享经济模式，创新发展新业态和新方式。移动互联网让分享经济快速流行起来。分享经济将闲置、零散、沉默的资源有效组织起来，进行优化配置，既降低了成本，又满足社会需求，让多方获利。分享经济虽然古已有之，但从未像现在这样时髦、普遍，因为计算机、移动互联网让资源利用、分享途径、收益分配变得异常清晰、便捷。2015年，我国分享经济市场规模达到1.95万亿元，有超过5亿人参与分享经济行为。预计未来五年我国分享经济增长年均速度将在40%左右，到2020年市场规模或将占我国GDP的10%以上。当前，互联网分享经济的热点主要集中在生活资料分享，即“消费协同”，下一步将转向生产资料分享，即平台经济。以平台为支撑发展互联网分享经济，在移动领域将最先成熟。再往后，思想、智慧等知识资产也将被分享，创新、创造既是分享的内容，也是分享的结果——知识资产的分享将带来更多、更普遍的创新、创造。

从要素整合转向平台融合

公共服务平台协同融合发展。互联网特别是移动互联网，打破了行业界限，把原先相互独立的产业、行业，不同的机构、部门——它们井水不犯河水，各自独立，自成体系——都融合于同一的数字化网络平台。拿媒体所办的新闻客户端来说，它是媒体的信息平台，同时一些新闻客户端将政府部门的服务融于其中，它又是服务平台！这个平台与影院、电商、书城的平台没有区别，它可以卖商品，售图书，放电影，无所不能！同样，其他网站——电商的、企业的、政府的、医院的、学校的，也都可以融合其他行业、机构的服务。现在正在形成这样的格局：一项服务可以有众多入口平台，像政务服务，既可以从政府网站平台切入，从媒体平台切入，从微博微信等社交平台切入，也可从电商平台切入，从软件下载平台切入。多入口多平台，你中有我，我中有你，平台经济已经相互融合，一键相通！每一个平台都可能是公共平台，每一个公司、机构都要面对公众。如何融入平台，提供优质、贴心的服务，是共同需要解决的问题。

精准农业市场规模范文第3篇

2014年，在大学讲完最后一堂课，他跟学生告别，将来农贸物流产业园打造好了，欢迎同学们去我那儿工作。

从大学一路念到博士直到留校任教，龙堂展没想过会和“创业”扯上关系，现在回头看看，他已然是创业大军中的一员，而且还干得不赖。今年9月作为企业代表受邀到北京参加“2016中国农业产业发展论坛”，龙堂展笑着告诉记者：“争取明年能上台发言。”

作为广西桂龙翔农业集团副董事长，龙堂展依然保留了学者的风范。他谦虚地告诉记者，自己是学工商管理专业出身，在农业领域还只是一个初学者，不过对农贸物流产业园的作用，他有自己的一番看法。“北流当地现有的农贸市场规模小、组织化低，只具备消费交易的功能。农贸物流产业园的发展方向是成为集农产品交易、农副产品加工、电子结算、冷链物流、娱乐餐饮和电商创业园等功能于一体的一站式农业产业运营平台。”

桂龙翔集团也契合这一思路设计了五大子公司：农业公司、商贸公司、食品公司、物流公司、产业金融公司。事实上，北流市委、市政府也对桂龙翔农贸物流产业园项目提出了“大建市场、建大市场、大建物流、建大物流”的高要求，并督办落实。

瞄准亚热带水果市场

桂龙翔农贸物流产业园坐落在北流火车站大道，占地面积350亩，建筑面积45万平方米。地处桂东南，典型的亚热带季风气候及得天独厚的生长环境使得北流的荔枝、火龙果等水果味美质优。但因物流不畅、信息闭塞等因素，北流的优质农产品难以走向全国百姓的餐桌。

今年年初，桂龙翔农贸物流产业园先后在北流建立野生散养鸡、荔枝、火龙果、百香果、番石榴五个养殖、种植基地，打造“市场+合作+农户”的运营模式，通过公司与当地大型种植、养殖基地签下合作协议的形式，实现创新模式和优势资源的互补，完成产业转型。每个基地还积极引入新技术，包括“果药套种”“林下养殖”等已经付诸实施，大大降低了基地种植成本，提高产品市场价格优势。基于种养基地的管理经验形成产业标准，为扩大产业规模、完成产业市场化和商品品牌化提供依据。

6月25日，桂龙翔农贸物流产业园开业试运营。在“2016县域电商峰会暨广西北流水果荔枝对接会”上，来自全国各地的农贸市场负责人、采购商及北流果农果商等约500人参与现场考察货源。不仅基地的水果品质没有让人失望，产业园与基地农户间“订单销售+金融保障”的关系也让销售商心里有底。

“桂龙翔农业公司为合作基地和农户提供订单，对符合生产标准的农产品进行回购；而基地或农户在生产中遇到资金困难可以找我们作担保。”龙堂展向记者介绍桂龙翔开出的优惠条件。

不过龙堂展看中的亚热带水果市场则更加广阔，他认为目前南方水果中荔枝、龙眼、香蕉、火龙果、芒果已经被大众普遍认可和接受，渐渐变成通路品牌，还有很多南果因其口味的差别和消费习惯的不同而不能被大众普遍接受，这部分南方水果在推广和产业化是亚热带水果市场的潜力所在。“桂龙翔市场对近年发展潜力较大的南果进行全产业链打造，即通过整合各个环节的资源，嫁接各个产业链条，最终实现南果产业化和品牌化。”

龙堂展认为，南方水果保质保鲜难于北方水果，研发热带水果深加工是挖掘亚热带水果市场的突破口和出路所在。“亚热带水果精深加工潜力巨大，目前亚热带水果标准化、产业化程度较低，精深加工是突破该瓶颈的最好途径。”基于此，桂龙翔将产业链条延伸到食品加工环节，对农副产品进行深加工，整合农业产业上游资源，实现标准化、规模化和品牌化发展。

实现“南迁北流”，形成产销同盟

南迁北流是桂龙翔农贸物流产业园的定位，“南迁”是要把北方的优质特产通过桂龙翔的平台向南迁移，“北流”则是把南方的优质资源通过桂龙翔平台整合后销往北方。

龙堂展把“南迁北流”看作是一种优势资源互补的新模式。“资源互补指的是产销两地的资源互换，让生产与销售形成同盟。”在这一思路设计下，借助线上线下的销售渠道，实现产销直接对接，减少中间环节，降低物流成本，增加产品价格优势。目前，甘肃庆阳苹果已经进驻产业园，并建立桂东南首家庆阳苹果形象店，率先开动南北两地水果产销对接第一班车。

批发市场的规模储运优势是农产品流通不可或缺的一环，而储运规模是衡量农产品批发市场物流水平的重要指标。批发市场往往能够通过资源整合形成更大的实力，填补农产品供应商、农户在建立仓储、冷库上的空白。3万吨级的冷库和冷链物流是桂龙翔农贸物流产业园着重打造的核心竞争力之一，冷链物流将是桂龙翔发展的方向。“我们要通过足够先进和成规模的配套设施来为农产品物流保驾护航。”龙堂展向记者介绍。

但是在电商兴起的背景下，批发市场的物流链也要为适应互联网而转型，专业化、标准化的仓储和完善的运输体系、交易体系、服务体系显得尤为重要，桂龙翔农贸物流产业园已经依托电商孵化器实现了线上与线下的联动。“在互联网+的大形势下，发展县域电商是实现生鲜农产品走出去的有效方式。”龙堂展尤为注重与国内电商巨头的合作。

在发展电商方面，刚刚起步的桂龙翔没有盲目的投入，而是采用与强者联手的方式。“自己打造APP平台推广费用非常高昂，我们认为绑定京东是发展电子商务的一条捷径。”就这样，2016年初产业园与京东集团达成深度合作意向，京东集团入驻北流发挥其网络资源优势，在县域电商、就业培训、创业扶持等方面发挥作用，而桂龙翔作为北流市政府授权运营商，将直接与京东对接并建立线上线下北流特色馆，借力京东实现合作共赢。

精准农业市场规模范文第4篇

一、精细化是我国特色农产品运销技术集成发展的目标模式

在农产品从生产领域到消费领域的运销过程中，需要运用多种技术手段。这些技术相互协调，构成一个的完整体系，即农产品运销技术集成。农产品运销技术集成是在农产品运销过程中综合运用相关技术，组成完整的、有机联系的技术系统，形成从采前管理、采收、采后加工包装、运输，到进入市场销售、售后服务诸环节相扣的完整运销体系。农产品运销技术集成的功能，就是通过技术支撑体系完成农产品从生产领域到消费领域的转移。先进的农产品运销技术集成是发展现代农业的技术基础。在不同国家、同一国家的不同经济发展阶段上都会存在着不同的农产品运销技术集成模式。

不同的资源条件，不同的农产品，不同的市场环境等对农产品运销技术具有不同的要求，人们因此采用了各种不同的农产品运销技术集成系统，这些不同类型的技术系统又构成了不同的模式。随着经济和技术的进步，农产品运销技术集成也逐步演化升级。精细化，是世界产业发展的方向，也是农业和农产品运销技术发展的必然趋势。以发达国家为例，农产品运销技术随着市场变迁和技术变革，历经长期的演化和完善，已逐步形成从产前服务、生产过程，一直到市场销售、售后服务和消费指导的完整的现代先进技术体系。无论是荷兰的温室集成农业模式，或是以色列的沙漠滴灌节水集成农业模式，或是美国的转基因技术集成农业，这些模式的共同特征就是精细化。我国自上世纪80年代始逐渐把精细化理念引入农业经济领域，现已成为不少省市的农业战略。随着我国市场经济的发展、农业市场化程度的提高和农业生产经营水平的提升，精细化成为我国农业发展的必然趋势。与之相适应，建设精细化特色农产品运销技术集成，将是我国发展精细化农业的应有内容和必然选择。精细化，是实现我国农产品运销现代化的迫切要求，是我国现有农产品运销技术集成模式升级的必然方向。通过精细化，将使我国农产品运销技术集成模式实现升级，缩小与发达国家的差距。

精细化的特色农产品运销技术集成涵盖特色农产品运销的全过程、全领域，包括生产过程精细化、生产手段精细化、产品精细化、运销模式精细化等。精细化特色农产品运销技术集成的基本特征，体现在产品市场细分化、操作精准化、产品高质化，最终实现产品的高附加值和市场收益最大化。由于我国特殊的地理环境、人口等资源条件、农业发展阶段、市场需求的结构特征、农业技术及装备的供给能力等，使我国的精细化农业技术集成的目标模式将呈现出鲜明的中国特征。

二、我国精细化特色农产品运销技术集成模式的特征

（一）特色市场导向

极具特性的中国特色农产品市场，是我国精细化特色农产品运销技术集成具有更多中国特征的首要诱导因素。中国的特色农产品市场规模大，增长快，具有高成长性；市场需求以大众化为主，多样化、多层次，而且变化快、升级快；农产品过剩与不足并存的结构性失衡是市场的常态；总体上看，特色农产品的加工率较低，“柠檬市场”效应十分显著，消费者对价格的高度敏感往往导致特色农产品供给出现劣币驱除良币式的逆向选择。这些市场特征使我国农民对于农业技术装备的价格敏感度较高，十分注重性价比，对大众化的简易实用型生产设备和初级加工技术装备具有更多的需求。在相当长时期内，多层次技术水平的农业技术装备将会同时并存，并需快速升级，对农业技术储备提出更高的要求。在农业技术装备的生产组织方式上，应大中小型企业并存，组建一些大型的现代化农业技术装备集团，以引领我国特色农产品运销技术集成的发展方向。

（二） 技术替代制度

特色农产品运销技术集成必须同时克服我国特色农产品运销中存在的技术稀缺和制度缺陷的约束，使我国的特色农产品运销技术获得升级。由于路径依赖的存在，在其他国家可以由提高农户组织化程度等制度性手段来解决的问题，在我国可能需要通过技术创新来替代制度的变革，以降低解决问题的社会总成本。当提高农民收入的途径存在着技术变革方案与制度变革方案并存时，我们更倾向于选择技术变革方案。这就赋予我国特色农产品运销技术集成更多的经济社会使命。我国农业制度的突出特征是小农户分散经营，农民的组织化程度较低，市场话语权缺失；市场主体的组织性差；市场监管缺位，监管不力；食品安全存在较多问题；市场区域性和市场分割特征明显，等等。因此，小型、多功能、集成化、操作方便的特色农产品运销技术装备将在较长时期内具有广阔的市场。比如，分散收集、分散派送的小型特色农产品包装、储藏、运输工具，能够有效地实现分散经营与现代市场之间的协调，弥补市场监管不足的小型便携式食品质量检测设备也将会有一定的市场空间。另外，特色农产品信息采集和传输技术也将会在特色农产品运销技术集成中扮演更重要的角色。

（三）传统农业制度与现代绿色生态农业相结合

精准农业市场规模范文第5篇

伴随着大数据时代的到来，人工智能在过去的几年内取得了突破性的进展，其中人工智能+云计算更是成为未来的大势。

数据显示，2017年全球公有云市场规模已达2602亿美元，同比增长18.5%，到2020年更是将达到4114亿美元，而在这场“云巅大战”中，AWS、Azure、Alibaba Cloud(阿里云)成为目前全球云计算三大巨头(3A)，并借助在云计算基础设施上的优势，扩展至人工智能领域。

如此激烈的追逐战中，2018年还将有哪些产业登上“云端之巅”？未来变幻莫测，但至少我们可以尝试重新审视，这场由人工智能+云计算相互融合而带来的新产业机遇。

餐饮：解码饿了么跑的比对手更快的秘诀

从稻香集团自助炒菜机到肯德基人脸识别点餐，人工智能技术的每一次进步都为餐饮业带来翻天覆地的变化，数据显示，目前30%的外卖平台已经实现人工智能化，在用机器智能调度整个餐饮行业的备料、运输到互联网客流引入等全产业环节，餐饮行业在悄无声息之下已经进入人工智能时代。

以饿了么为例，阿里云ET大脑帮助饿了么搭建起覆盖全国100万家餐厅和180万名饿了么小哥的线上调度系统，餐厅的出餐速度和饿了么小哥的骑行速度精准匹配，当系统接到一个新订单后，ET大脑会根据历史数据和实时交通信息合理分配给相应外卖员，达到配送最优化。

农业：几千年养猪行业引入高科技，解码每只母猪多生3个仔的奥秘

由于自然环境的多变性和复杂性，人工智能技术在农业领域表现出多样化和定制化的特性。谷歌投资企业Abundant Robotics开发出自主采摘取水果技术，阿里云则与隆平高科借助人工智能技术，就筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产进行探索。

近期在国内，人工智能技术则率先实现养殖业的新突破。

阿里云与特驱集团正式达成AI养猪合作，人工智能技术将帮助养殖产业实现疾病识别、生育能力预测、进食分析等方面的智能管理，在前期理论验证阶段，ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔，且猪仔死淘率降低3%左右。以点推面，2018年人工智能在农业领域的应用和大规模推广将会成为现实。

互联网：茫茫人海不仅靠缘分，人工智能还能帮你找到更适合自己的“真爱”

互联网行业成为应用人工智能技术最广泛的行业，各种人工智能为互联网行业带来源源不断的创新力。

数据显示，中国内地单身人数在2017年已经达到2亿，其中73%的人有婚恋倾向。而在具体应用场景下，婚恋平台使用阿里云ET大脑的技术对用户行为进行分析，帮助约会对象建立数据画像，为约会双方进行精准的智能匹配，通过人工智能技术找到更适合自己的真爱。

城市管理：大脑让城市学会思考，为城市配备一位智能管家

2016年，在杭州市政府的牵头下，阿里云ET城市大脑以杭州萧山区为试点，通过智能调节城市全局红绿灯状况，实现区域内通行速度提升15%，对于特种车辆更是实现120救护车到达现场时间缩短一半。而近期，马来西亚正式引进阿里云ET城市大脑，中国人工智能技术正式向世界提供解决方案，首期将应用在吉隆坡281个道路路口上……

这些一直困扰着人们的城市问题，将在人工智能协助下，逐渐解决。

航空：世界第二大机场的智能之道

在航空业，由于机位资源、地勤保障资源有限，资源分派压力巨大，人工操作耗费时间长且灵活性低，往往会导致或加剧航班延误。这个困扰诸多航空公司的问题也即将在人工智能的帮助下得到解决。

作为全球最繁忙的机场之一，首都机场率先引入阿里云ET大脑，实现每天调度1700架次航班、每天节省旅客时间5000个小时。在这个巨型客流枢纽中，庞大的旅客流、飞机流、行李流互相交织，ET大脑实现每个航班都能高效中转，减少延误。

医疗：人工智能让普惠医疗成为现实

作为国计民生的医疗领域，医疗也是AI最先落地的行业。我国人口老龄化高速增长、医疗资源供需失衡等问题，造就了医疗人工智能的巨大需求。阿里云ET大脑可以实现医院线上挂号、缴费、取报告在线完成，节省人力物力，还能协助医生进行临床分析，并让医院对病人的全生命周期管理成为可能。

交通：刷脸进站语音购票

成熟的人工智能技术“语音识别”和“人脸识别技术”，正在应用到这一领域。

阿里云ET大脑与上海地铁牵手，实现首个强嘈杂环境下的语音购票、人脸识别过闸体验，还有替代肉眼的智能客流分析技术。今后，地铁买票只需喊一声，全程不过几秒钟。过闸机直接刷脸，地铁拥挤也有望缓解。

体育：百年奥运首次实现“全数字化”

在2017年中国国际体育用品博览会开幕式上，国家体育总局副局长赵勇指出，体育行业要运用大数据与新技术，迈进智能化的时代。

随着阿里巴巴成为奥运会“云服务”及“电子商务平台服务”的官方合作伙伴，奥林匹克将进入新的一轮时代变革，以平昌冬奥会为开端，阿里巴巴将通过云计算、人工智能让“云上奥运”成为现实。