财务数字化分析

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财务数字化分析范文第1篇

关键词：蔬菜专业农民合作社；因子分析；态度量表

中图分类号： F724.6 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2016.22.025

1 研究问题的提出

蔬菜专业农业合作社、农业生产基地、大型农场等已初具规模，由于蔬菜生产的季节性和区域性特征明显，农产品供销市场信息不对称，行业内信息闭塞，缺乏充分沟通与交流，造成农产品销售缺乏良好的渠道，资源浪费，各地农产品供需矛盾加剧，区域性蔬菜滞销与脱销并存的局面。国内也有很多学者关注农产品电商，骆毅通过研究得出根据各地实际情况，有选择地扶持农产品电子商务企业的结论。但是没有得到蔬菜专业合作社电商发展的数据[1]。杨志峰分析了淘宝蔬菜网店的零售环节和经营上的优势和劣势，物流成本相对较高。消费者经常购买蔬菜，但每次买菜的金额一般也不高，相比之下，配送成本就显得很高。很难规模化经营[2]。杨明梅证实物流发展的滞后性，导致农产品增丰歉收的事件屡见不鲜[3]。在此种背景下，研究蔬菜产业的物流对促进生鲜市场的健康发展具有重大意义。以上研究都是从发展农产品电商角度研究，但任何电商最终还是需要消费者接受，因此本论文以消费者对对黄冈地区蔬菜专业合作社发展电子商务的态度调查与研究，通过对收集的数据进行因子分析，提取出关键因子，有利于分析蔬菜专业合作社电子商务的发展制约因素，为蔬菜专业合作社快速发展提供参考依据。

2 调查研究设计

在选择潜在客户样本时，将潜在客户分类为普通客户和大宗客户。通过调研建立对潜在消费者个体可能的特征、消费行为等有一定的认识，运用态度量表的因子分析探索引起顾客消费行为的具体原因，收集数据进行因子分析。在因素分析之前，先将鉴别率较低题目删除，其标准为：平均数大于5.30或小于1.70、标准差小于0.90。按照此标准经经验所有题项都符合条件。从设计的第31项收集的数据分析表明，其均值为4.25，大部分样本理解调查的内容。方差为1.083表明数据的可信性，还是有一定差别。表明调研者大多还是理解理解，平均得分4.25分，本调研有一定可信度。

3 调查研究的实施结果分析

3.1综合板块分析

信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此问卷度量具有可靠性。由表1，KMO为0.636，Bartlett球形检定卡方值为42.976，p值非常接近0，适合进行因子分析。

由表2可知存在二个潜变量，通过分析这两个潜变量：大部分样本还是认可网上购买蔬菜，但对目前网络能够马上实施存在质疑。

3.2蔬菜特征板块分析

由表3，KMO为0.553，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为100.320，p值非常接近0，适合进行因子分析。

由表4可知，以特征值为1为提取标准时，共得到4个公因子，分别可以解释27.215%，16.307%，14.969%与11.347%的变量方差，共计占69.837%。旋转后的变量方差贡献变化不大，故不用旋转的矩阵，直接分析充分矩阵的结果。

由表5分析可以提取潜在变量1可以设计为和蔬菜质量有关的指标，主要涵盖的质量指标有：保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在变量2设计为网上设计的多样性，特别关注消费者的口感。潜在变量3注重网络平台的品牌设计。潜在变量4顾客希望发挥价格优势。

3.3网购体验板块分析

由表6，KMO为0.662，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为436.975，p值非常接近0，适合进行因子分析。

由表7可知，以特征值为1为提取标准时，共得到5个公因子，分别可以解释30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的变量方差。共计占67.623%。旋转后的变量方差贡献变化不大。但是考虑到旋转的矩阵，直接提取潜在变量有一定效果，后面使用旋转后的成分分析矩阵。

由表8可以提取潜在变量1可以设计增强网上蔬菜的服务质量，涉及退货和服务，以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系，通过设计丰富的偷菜活动，促销产品。潜在变量3注重网络设计，方便客户上网下单，操作方便，便于追踪订单。潜在变量4顾客希望通过定制等形式形成议价，降低购买成本。同时定时定制，可以减少物流的不确定性。潜在变量5顾客希望增强体验，增加微信手机订单等通用的模式。

4 调研结论

以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。

从以上调查可以得出，蔬菜类电子商务虽然存在种种的发展瓶颈，但还是获得了大部分相关参与主体的认可，可以总结结论如下：

从综合板块分析得出有四因素影响电商的发展：蔬菜质量、网页设计质量、品牌和适当的价格。蔬菜质量有关的指标主要涵盖保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在网上设计的多样性，特别关注消费者的口感和评价。

从蔬菜特征板块分析有五因素影响电商的发展：网上蔬菜的服务质量、超值的购物实体种植等体验、便捷的网络操作、灵活定时定制等灵活购买方式和顾客希望增强网络体验。蔬菜类专业合作社需要保证自身的蔬菜的品质，吸引顾客参与种植等多种方式推销自己产品。同时也需要较好的界面设计技术，适应顾客灵活定制的需求。

网购体验板块分析以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系。

以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。

参考文献

[1] 骆毅.我国发展农产品电子商务的若干思考[J].中国流通经济，2012（09）：110-115.

[2] 杨志峰.浅析淘宝网店在蔬菜零售行业中的应用[J].科技经济市场，2013（05）：86-88.

财务数字化分析范文第2篇

关键词：数字化校园；研究热点；研究趋势；CiteSpace

中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：16727800（2013）009000403

作者简介作者简介：熊频（1977-），女，硕士，华南师范大学网络中心实验师，研究方向为数字校园、校园一卡通、教育信息化；刘志纯（1991-），男，华南师范大学教育信息技术学院学生，研究方向为信息技术。

1研究背景

数字化校园，始于1990年由美国克莱蒙特大学教授凯尼斯·格林（Kenneth Green，1990）发起并主持的名为“信息化校园”（the Campus Computing Project）的大型科研项目。我国从20世纪90年代起，各高校纷纷在校园内建设局域网。随着CERNET的建成和全面开通以及教育信息化、发展现代远程教育等战略的实施，校园网络基础设施建设和网络多媒体教学应用逐渐成为数字化校园的建设主流，即利用计算机技术、网络技术、通信技术对学校教学科研、管理和生活服务等有关的所有信息资源进行全面的数字化，并运用科学规范的管理对这些信息资源进行整合和集成，以构成统一的用户管理、统一的资源管理和统一的权限控制，把学校建设成面向校园、面向社会的虚拟大学。显然，数字化校园是基于校园网的概念发展而来的，但是在内涵上却要丰富得多，数字化校园既有传统的硬件设施和网络系统的建设，同时又为教学科研、管理、生活服务等各方面提供数字化服务。

2研究设计

本研究采用词频分析工具CiteSpace，将定量研究与定性分析相结合。CiteSpace是一种模拟人类进行数据分析，帮助某些领域的判断、决策、预测的科学知识图谱工具，由美国德克赛尔大学的信息科学与技术学院的陈超美博士开发。CiteSpace可以在识别突现词和突现文献的基础上，给出这些突现文献的施引文献聚类，这为我们准确快速地辨识和探测研究前沿提供了重要的分析工具。CiteSpace能够通过引文网络分析，找出学科领域演进的关键路径；找出学科领域演进的关键节点文献（知识拐点）；分析学科演化的潜在动力机制；预测学科或知识领域的研究前沿[3]。

本研究在具体运用CiteSpace时，采用了科学计量、信息可视化分析与统计分析等策略，包括引文分析、共被引分析、聚类分析等具体的技术手段。文献的被引情况在一定程度上反映了文献的影响程度和质量的高低，通过引文分析，结合信息可视化技术，找出高被引文献，也就是学科领域发展的关键节点文献，就可以探索学科演进的关键路径，揭示学科发展的背景，挖掘学科演进的动力。文献的共被引是指两篇文章的共被引频次，该频次越高，表明文章间关系越密切，意味着两文献的学科背景越相似。借助信息可视化技术，可将期刊、文献、作者等分析对象之间的复杂关系通过共被引网络简化为较少的若干聚类群之间的关系，并通过科学知识图谱形象地表达出来，进而研究学科演进的结构和特点。聚类分析是对具有多项指标的数据进行分类的一种多元统计方法，用相似性尺度来衡量事物之间的亲疏程度，并以此来实现分类。根据层级聚类的原则，即相似性从大到小，依次将所有的研究对象进行聚类，使文献间的亲疏关系得以明晰化。

3数字化校园研究热点

本研究以“数字化校园”、“数字校园”、“digital campus”、“campus computing”等为组合关键词，在CNKI、CSSCI、Web of Science（SCI、SSCI和A&HCI）3个学术数据库中进行主题词检索，并绘制了近5年国内外“数字化校园”研究的趋势图（图1）：从2007-2012年间，关于数字化校园的研究不断热化。

通过运用CiteSpace软件对数字化校园关键词的文献数据进行计量分析，可以绘制关键词共现网络图谱，对研究热点问题进行可视化，总结我国当前数字化校园研究的热点理论及其发展趋势，其网络图谱如图2所示，而中心度高的关键词汇如表1所示。

由表1可见，首先国内更多采用“数字化校园”的表达，部分采用“数字校园”的表达。其次，2008年前数字化校园的建设主要着重于对资源环境的建设：从无线网络的覆盖到基于J2ee和Webgis等的平台建设，主要着眼于通过一体化数字校园的顶层设计与规划，构建关联整合的信息系统和有机集成的支撑环境，为用户提供个性化的贴切服务。同时，由于对概念的提出和设计，这一时期的论文主要旨在搭建数字化校园的基本框架，确定了数字化校园的基本概念和基本技术。到2010年，学者们引进了新技术，同时结合《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）年》中有关教育信息化的意见，数字化校园在逐步走向应用和融合阶段，重点在于加大优质教育资源的开发和利用，促进高等教育与网络教育信息技术之间的深度融合，并推动自成一体的数字化校园系统和广域性的数字化社会的对接。

4数字化校园研究聚类

对论文形成的网络进行自动聚类，共出现了13个聚类（见图3），当用sigma指数来衡量这些聚类的时候，选取其中sigma指数最高的7个聚落（如表2）。可以发现，除了数字化校园（Digital Campus）以外，其他大多属于技术层面的关键词，如网格（Grid）、负载平衡（Load Balance）、数据挖掘（Data Mining）、网格计算（Grid Computing）、泛在计算（Ubiquitous Computing）等在近几年频繁出现。而这六个关键词从分布上来看主要集中在欧美地区。可见，对于数字化校园的研究，目前国际上的前沿主要是在新型计算模式的引领下，为校园数字化提供技术支持。同时，作为数字化校园中的一种承载形式——校园卡（Campus Card），也有着较高的sigma指数，受到关注。

同时，sigma值较小的聚类包括吞吐量、响应时间（Response Time）等，这些关键词有别于传统的数字化校园研究中对框架的构建和基本技术的应用，而逐步转移向网络边界、平台支持等方面发展。更多的关注点落在了如何更好地运作平台，而不是如何去搭建新平台。这和我们现实生活中数字化校园的建设已经初步成型且需要不断完善和推进这一点是不谋而合的。相对于技术层面的研究，人文理论的研究在数字化校园研究中就极少见到，其中人事系统（Personnel System）为关键词的聚类虽然不大，但是明显独立于传统的数字化校园和数字校园为中心组成的网络之外，是一个新兴的研究热点。同时，在传统的以“数字校园”、“数字化校园”为中心构成的网络结构中，也看到了一些中心度不高的点，它们主要集中在安全、管理、维护、数据挖掘等方面。这些都是数字化校园研究中不可或缺的要点。网络的复杂性与数据的特殊性使得数据安全尤为重要。同时数据的管理和挖掘将有效地发掘和延伸数字校园的功用。

5数字化校园研究趋势

5.1以校园实际需求为导向

随着数字化校园建设的不断推进，专家和学者开始越来越重视实际需求，而不是一味地追求高新技术等。在全国中小学数字化校园学术交流会（NCDS-K12）上，深圳南山实验学校从学校、家长、学生、教师和课程五大角色的需要出发，提出“数字文化引领学校内涵发展”的建设指导思想，进行数字资源、数字化平台、技术应用和移动学习探索四个层面的建设，创新教学模式，推动学校信息化的整体发展[4]。也就是说，数字化校园的建设不仅要从传统的技术层面考虑，更要全面贯彻落实以人为本的思想，将校园的需求放在第一位。

5.2以常规化应用为诉求

国内外政府部门和高校对校园信息化工作近年来不断加大投入，更多的高校制定了信息化整体建设规划和财务预算，将数字化校园建设作为一项长期的可持续发展的工作来做。建立系统建设和推广的长效机制，在公共服务平台的基础上进行应用拓展，服务教学、科研和管理，推进机制变革。

5.3以发展特色、探索新应用为导向

在数字化校园建设中，需要着眼的一个重要部分就是特色化和新应用。最近兴起的许多新技术都可以和数字化校园良好地结合在一起，比如平板电脑、智能手机在移动学习中的应用，电子书包资源对课堂的拓展，以及网格计算、分布式计算对数字化校园数据处理能力的提升。研究人员对数字化校园理论的建构已经基本完成，但是对于技术的实现和应用的拓展却仍在继续。只有不断融入新的技术和概念，才能有计划、有针对性地推进数字化校园建设，进一步提升整个教育事业的发展。

参考文献：

[1]万立鹏，陈雅，郑建明.中国高校数字化校园建设与思考[J].情报科学，2004，22（3）.

[2]刘菁，董菁，韩骏.基于科学知识图谱的国内移动学习演进与前沿热点分析[J].中国电化教育，2012（2）.

[3]白书弟，王玉.对数字化校园网络体系结构的研究[J].中国科技博览，2008（18）.

[4]苏文生.基于数字化校园的校园一卡通构建[J].武汉理工大学学报，2005，27（1）.

[5]李海霞.数字校园中资源中心的研究与构建[J].中国电化教育，2005（1）.

[6]张敬涛，丁新.美国、香港中小学数字化校园与支持服务体系考察报告[J].中国电化教育，2012（2）.

财务数字化分析范文第3篇

关键词：医院；会计档案；信息化

医院会计档案是医院日常业务活动的真实记录，反映医院经营过程中的各种经济活动，从会计报表到财务分析，从预算资料到决算资料，从会计凭证到记账凭证，从成本核算到工资发放，一系列的财务管理过程最终形成会计档案。营改增后，电子发票数量逐日增加，用户可以通过扫码或邮箱获取电子发票，一些建立网上报销系统的企业，已不需要粘贴纸质发票，实现了无纸化报销。中国电信广东分公司2012年开始会计档案电子化试点，每年节约成本1000万元，每年节省库房约400平方米，不需异地调卷，立卷环节减少，工作效率提高。在物联网、云存储、大数据、区块链等新技术不断推陈出新、飞速发展的背景下，医院完善会计档案管理信息化已迫在眉睫。

一、医院会计档案信息化的现状分析

1.医院会计档案管理面临的问题。（1）档案数量愈见增多。按照新《会计档案管理办法》的规定，会计档案中数量最多的会计凭证保管期限由15年增至30年，很多年难以销毁，销毁档案所腾挪的空间又不足以存放新产生的会计档案，为库房存储空间带来极大压力。（2）纸质会计档案查档不便。会计档案经移交档案室后，财务人员及其他职工如需查阅会计档案必须到档案室，一旦财务人员与档案工作人员某一方无法到场，就无法进行档案查阅。（3）电子发票报销未开展。自2016年开始，电子发票已被各行各业使用，而在很多医院，仍停留在纸质载体的管理层级，甚至在电子发票日益增多的情况下，财务报销仍需将电子发票验证打印，电子发票的便利与现行纸质发票的管理制度已然无法对接，甚至某种程度上反而增加了职工报销的难度。2.医院会计档案信息化的法律保障。信息技术得到广泛应用，电子档案及其法律效力逐渐得到认同。2015年，国家税务总局《关于推行通过增值税电子发票系统开具的增值税电子普通发票有关问题的公告》（国家税务总局公告2015年第84号），于2015年12月1日起，在全国范围推行增值税电子普通发票。2015年12月，财政部和国家档案局联合了新修订的《会计档案管理办法》中，认可了电子会计档案的地位和效力。2019年4月26日公布的《国务院关于在线政务服务的若干规定》第十二条提到：符合档案管理要求的电子档案与纸质档案具有同等法律效力。2019年12月26日公布的《最高人民法院关于修改<关于民事诉讼证据的若干规定>》中提到：“电子数据包括下列信息和电子文件：……文档、图片、音频、视频、数字证书、计算机程序等电子文件；其他以数字化形式存储、处理、传输的能够证明案件事实的信息。”2020年新修订的《档案法》中明确提出：“电子档案与传统载体档案具有同等效力，可以以电子形式作为凭证使用。”这些法律法规的出台与修改为电子会计档案提供了法律保障。3.医院现行管理系统的现实依据。医院现有OA系统、HRP系统、电子病历系统、医学设备管理系统、LIS系统、档案管理系统等，分属各部门管理与运行，互不关联，输出与存储格式不同，与档案管理系统互不兼容。这些业务系统是医院在信息化建设方面的进展与体现，同时是信息化未能同步规划、同步建设所带来的负面结果，但也为医院信息化整体构建奠定了一定的基础。各自业务系统的运行或多或少都在产生电子文件，如财务工作中，工作核算、绩效考核、各项明细账目等都通过财务管理系统进行分析与生成；人事工作中，职工花名册、职务职称任免等都在人事系统中管理。目前，医院会计档案信息化需要解决的是各业务系统的数据衔接、及电子文件归档问题。

二、顶层设计：跨系统的信息共享平台

1.统筹协调，系统数据兼容对接。大数据、云存储时代，数据集中、共建共享是发展趋势，高度系统集成是会计档案信息化的关键，分散式档案管理已不适应发展需求。新修订的《档案法》第三十六条提到，推进电子档案管理信息系统与办公自动化系统、业务系统相互衔接。第四十一条，推动档案数字资源跨区域、跨部门共享利用。构建医院信息资源服务平台，集成办公系统、财务管理系统、档案管理系统等各业务工作系统，分系统内各自部门运行，并最终都与档案管理系统关联。对各业务系统中应归档的原始数据统一采集，所有系统内形成的电子档案都可直接归档至档案管理系统，并通过档案管理系统获取数据。2.统一标准，技术规范设计科学。在医院层级实行统一管理流程、统一元数据管理、统一归档标准。财务管理系统作为重要部分，既包含前段财务业务流程，也应符合电子档案的归档格式与标准要求。首先，梳理财务业务工作，确保会计凭证、账簿、报表输出电子格式，明确电子会计档案的归档范围及归档流程，确定“单套制”与“双套制”的适用范围。其次，制定数据接入技术规范，包括文件格式、接入频率、背景结构、校验规则等标准，实现数据在线归档。3.利用优化，归档与查档流程简化。纸质会计档案的归档流程可细分为打印、组卷、编目、装订、装盒、上架。实现跨系统的信息共享后，对于实行“单套制”保管的会计档案，可以省略打印、手动组卷、装订、装盒、上架等过程，将组卷、编目、移交等流程转至系统间进行。财务人员在财务管理系统中对待移交档案定期移交，编制目录并根据统一设定的档号规则生成档号，打印移交清单，经领导审批后提交归档，编目信息、电子会计档案元数据等信息一并移交。档案管理系统接收移交数据后，对归档信息各项要求进行审核，确认无误后归档流程完成。查档利用流程进一步优化，电子会计档案移交后，拥有权限的财务人员可自行查阅系统内生成的电子会计档案，也可通过档案查询功能申请查阅存量会计档案的原文“数字化”版本；普通职工查档经由财务人员审批并提交申请（如图1）。

三、电子会计档案：数字化走向“单套制”

1.存量会计档案数字化。选取重要程度高、用户利用率高、纸张损坏率高的存量会计档案进行数字化扫描。存量会计档案的数字化可以解决异地利用的困难，方便财务人员的查档需求，提高工作效率，同时，在会计档案保管期限到期销毁后，可延长电子会计档案保存期限，以备可能性的查考。存量会计档案“数字化”的范围应进行明确限定。会计档案的利用主要集中在形成时间的近十年，形成时间越久的会计档案，其利用率会相对越低，随时间推移，基本呈逐步下降的趋势。同时，医院会计档案的利用范围相对集中于药品采购、大型设备购置、“三公”经费、科研课题经费、固定资产等方面。因此，可以将数字化范围限定在以下三个方面，建立专题数据库，方便利用。（1）会计凭证。利用率高的原始凭证和记账凭证进行原文扫描，甚至是保存为OCR识别后可以全文检索的双层PDF/OFD格式；（2）非计算机生成、手工填写的总账、明细账、日记账；（3）非计算机生成、手工填写、永久保存的年度财务报告、部门决算。2.电子会计档案“单套制”。电子档案“单套制”已势在必行，虽然目前实行全部电子会计档案“单套制”在短期时间内难以实现，但部分会计档案“单套制”具有现实可操作性。财务部门推进电算化后，核算、内控等业务工作都在计算机端生成、查阅，打印出的明细账、工资册除了保存备考外很少被财务人员查阅，极大地浪费纸张与库房空间。实行电子会计档案“单套制”，记账凭证、工资发放清册、总账、明细账、会计报表、固定资产卡片等经由财务管理系统生成，在财务管理系统与档案管理系统数据对接的基础上，都可直接归档至档案管理系统，可以不打印纸质版本（如表1）。逐步扩大“单套制”适用范围，提高电子会计档案占比，通过条码条、影像系统扫描等方式关联原始凭证与记账凭证；通过与其他业务系统信息共享，对单位内部形成的原始凭证进行数据交换，减少原始凭证打印步骤，分阶段、分批次逐步推进电子会计档案的开展。从实践来看，“单套制”“双套制”将会长期并存，但信息技术的应用和依赖会越来越强，因此，推进电子会计档案“单套制”，甚至向“单轨制”管理探索势在必行。

四、技术支撑：区块链技术保障“四性”

电子会计档案管理的风险因素主要是如何保障真实性、完整性、可用性和安全性。运用区块链技术可以对“四性”进行信息检测与安全保障。区块链技术将各个区块通过指针形成不可逆的链式结构，每个区块都含有非对称公钥与私钥、数字签名、时间戳等信息，且每个区块都含有上一个区块的哈希值，以此来验证信息的有效性，并允许下一区块的生成。区块数据存储于节点上，节点之间再通过网络形成共享平台。如档案管理系统、财务管理系统可以看作区块链中两个节点，各自系统中的每一条包含加密信息的元数据就是区块。财务管理系统依照统一标准，对数据进行捕获，由财务部门对元数据信息加密，提出移交存储请求，通过区块链共识机制将信息封装成新的区块，存储于区块链中，档案管理系统通过区域链获取此信息。由于区块链技术的去中心化特点，一旦遭受网络攻击，必须掌握全部数据节点的51%，才可以操控修改网络数据，篡改难度大，几乎不可修改，从而保证档案信息的真实性。区块链智能合约机制可以按照预设的规范流程自动执行，通过时间戳等技术记录信息状态，可追溯信息，保障可靠性。运用区块链技术收集数据信息，减少人为参与，并通过共识机制检查文件格式、数据背景等元数据信息，各节点相互配合，保障完整性。区块链技术是新型的分布式数据库，数据存储于财务管理系统与档案管理系统两个节点上，即使某一系统信息遭到篡改或丢失，只要另一系统正常运行，数据仍可恢复，并继续更新记录，从而保证可用性。区块链技术并不是独立的，而应与大数据、云计算等技术融合实践，只要有利于会计档案信息化的建设与发展，都应用辩证与发展的眼光看待。

五、人才保障：培养复合型人才

培养兼具档案、财务、计算机三方面基础知识的复合型人才，弥补精细化分工的弊端。无论是系统的开发运作，还是利用工作的审核批准，都无法脱离“人”的参与。现代社会，分工愈加细化，工作专业化的同时也造成复合型人才的缺失。同时，系统互联，数据信息高度集中，对相关管理人员的要求更高。财务系统与档案系统互联互通，在运行过程中，必然会遇到归档与利用的各种问题，具备财务知识与档案知识，可以解决归档的具体范围与在线利用操作细节。同时，系统互联构架于信息技术之上，掌握基础的计算机技能和互联网知识，可以自行处理简单的系统问题，减少因计算机人员忙碌而造成的在线查档延迟。因此，对涉及财务归档及利用的部门都要指定专人负责，并定期组织培训，包括财务、档案、计算机知识、职业道德等方面内容，由浅入深，逐步深化拓展培训深度与广度，为医院会计档案的智慧化管理储备人才。

在新技术飞速发展的时代，会计档案管理信息化建设是适应技术发展的必要过程。构建电子会计档案管理平台，可以节约管理成本，减少资源浪费，由对会计档案的实体管理转向数据管理，由基础核算工作转向管理监督工作，发挥档案的决策辅助作用。开展电子会计档案与档案管理的共建共享，实行部分会计档案“单套制”保管，甚至向“单轨制”管理模式探索，可以有效地提高档案利用效率，节约财务人员频繁到档案室查档的时间，节省职工报销审核来回奔波的时间。

参考文献：

[1]孔繁杰.创新档案管理，打造绿色账本[J].中国档案，2015

财务数字化分析范文第4篇

关键词：消费者心理；数字化革命；品牌心理技术

美国消费者行为与品牌理论专家 L.G 希夫曼等人的《消费者行为学》 （2011年第十版）一书在信息网络技术日趋成熟、经济全球化进程进一步加速的背景下面世了。这一版的最大亮点就是着力考察了信息技术与全球化环境对消费者行为的影响，用了大量精力和篇幅来关注消费者的网络购买行为，研究互联网对消费者信息搜集、决策制定和购买选择带来的冲击，以及互联网既作为一种信息渠道又作为一种分销渠道的重要性及其影响力。可见数字化革命正在深刻地影响着消费者心理与行为的变化。同时由于营销工具的数字化革命使得更多的定制化产品、服务和促销信息得以实现，这就使得品牌管理与品牌心理技术发展必须不断维持、促进与顾客的关系。

一、数字化革命导致消费者心理与行为变化

1.消费者比以前拥有更大的权力

随着网络的发展，如今消费者能非常容易地接触到更多的商品信息。如对于正在考虑购买某商品的消费者，他们可以轻易地找到先前购买了该商品的消费者的相关评论，并且可在在线零售商的网站上对不同产品的特点进行比较，还可以加入“虚拟社区”来与人分享某些共同兴趣。他们充分应用“智能”来寻求产品或服务的最佳价格，对各种营销提供物进行出价，绕过分销通道和中间商，根据他们家庭生活的便利全天候地在全球购物。

2.市场营销者比以前提供更多的产品和服务

信息的数字化使卖方可以定制他们出售的产品和服务，并以可观的价格将它们卖出。这也使市场营销者定制面向大多数消费者的促销信息。例如，亚马逊（）向已购图书的消费者发送个性化的电子邮件来预告最新出版的图书信息，这些建议是基于目标消费者的兴趣而给出的，而这些目标消费者又是根据他们先前的购买情况来区分的。类似地，一些网上商店也在变换着当顾客再次访问网站时所见到的产品陈列形式。如果先前的购买表明购买者倾向于购买全国性的品牌，那么他再次见到的是按品牌展示的产品；如果购买者先前购买的产品大部分属于处理品或者商店自有品牌，那么他再次见到的是按照价格和折扣分类的产品展示。

3.营销者和消费者之间的交换具有更强的交互性和瞬时性

传统的广告方式是单向的，市场营销者在大众媒体上投入大量的资金以期接触到潜在消费者，然后通过未来销售量或者市场调研来衡量广告信息是否有效。数字化沟通则开辟了双向交互式的交换，消费者可以通过点击网站上的链接或者离开这个网站等方式来对市场营销者传达的信息迅速作出反应。由此，市场营销者可以迅速衡量促销信息的有效性，而不是依靠那些滞后的、通过收集销售信息而得到的反馈。市场营销者可以通过要求消费者在享受网站的特性之前先进行注册和提供一些个人信息来追踪消费者的在线行为。因此，市场营销者可以有效而廉价地构建和更新他们的消费者数据库。

二、消费者变化与数字化革命正在改变品牌管理观念与方式

以大众媒介作为主要载体的广告模式效益日渐下降。广告边际效益递减的主要原因在于媒体和信息的多元化，大流量的信息导致了消费者信息接收的零和反应；与此同时，由于广告以承诺和创意为特征，而企业和品牌在广告创意承诺与实际行动之间存在巨大差距，导致广告可信度大大降低；再加上一体化的市场格局，使得众多的品牌在共同市场上处于平等竞争地位，品牌与品牌之间的信息干扰也减少了消费者的认同度。于是消费者对广告信息普遍持有怀疑态度，品牌忠诚感降低。营销环境的数字化革命表明：作为一度最为重要的大众传媒工具――电视和报纸的作用今后会大大衰退，而建立在数据库基础上的网络营销将成为更为有力的市场营销与品牌建设工具。数字化革命使得把缺乏鲜明个性的大众细分为各具差异且高度相关的目标市场成为可能。面对营销环境的数字化和消费者行为变化我们又应该如何应对呢？以下的颠覆性思考对今天的营销人具有重要的启示意义。

1.学会了解消费者

经营者要学会认识消费者，他们是如何消费？需求有什么新的变化？只有这样我们才能对每一个消费者或者潜在的消费者在财务效果上进行有效评估。简单地说，比如这个消费者可能让我赚更多的钱，在财务上来说他就是重要的客户，然后把消费者进行区分，对每一种类型的消费者需求进行更加详细的量化分析。

2.把品牌信息有效传播给目标消费者

由于广告传播的单向性，数字化革命使得人们普遍对广告能否有效加强品牌作用有一些成见。如今品牌传播关键是要告诉消费者，特别是通过数字化革命所创造的产品和价值与消费者交换，能最大程度地满足其需要和欲望。这些在网络中正在成为现实，可见它将成为未来品牌建设的重要方式。

3.学会有所为，有所不为

经营者要学会评估对每种类型消费者所做的投资是否值得。这就需要通过构建数据库为经营者提供方案，提品，还需要将一些信息灌输到目标消费者的脑海中，简言之，我们要强调是消费者在帮我们创造价值，而不是产品在帮我们创造价值。所以说，数字化革命品牌建设就是使企业与消费者关系维持与发展这一理念成为现实。

由此可见，面对营销环境的数字化革命，经营者首先应该考虑顾客是谁；第二是顾客对你来说值多少钱；第三是我们应该向顾客传递什么样的信息以影响他们；第四，也是最重要的一条，即对每一个顾客群进行“财务上”的分析。经营者单纯考虑创意是很肤浅或者很短视的，要真正学会把营销和财务回报挂起勾来。记住：市场环境发生了变化，对市场的控制权从以前的企业，从促销者的手中正在转移到消费者手中。

上述观点也表明：面对营销环境的数字化革命，经营者应将消费者从品牌营销目标变为企业发展价值链上的一个组成部分，这样消费者就从局外人变为企业的自己人。也就是说，消费者与企业之间在一个大的合作范畴之内，共同谋求各自的利益，共同发展，相互依存。这一全新“双赢”式营销理念，意味着未来营销将不再是如何推销商品或提供服务，而是如何去影响品牌相关利益者（经营者与消费者）之间的关系。

三、消费者变化与数字化革命影响下的品牌心理技术发展

1.从USP心理技术转向定位心理技术

传统品牌管理的主要心理技术是产品、技术与广告，其理论源头是USP理论所讲的“独特的销售主张”，通过独特的营销方式和广告轰炸就能“与众不同”，产生品牌。但在今天数字化时代，这一理论面临失效的危险。首先，品牌不只是产品或符号传播，而且是与顾客关系的维持与发展。这就需要准确地“定位”（positioning）心理技术，即你的品牌如何在预期的消费者头脑中独树一帜。

不可否认的是我们的营销环境已经发生了巨大的变化，其中许多是颠覆性的。USP 理论代表的是产品或服务营销导向，即强调产品的具体功能和利益。这一理论在数字化营销环境下已变得非常乏力。定位则是以消费者为导向，即根据消费者的需求，通过品牌营销让其得到心理上的认同与满足。

记住：传统的品牌管理策略更多是致力于建立竞争优势，而忽略了使消费者体验到价值创新。品牌价值的核心来自于消费者的认同。

2.从关心产品技术到认知消费者心理技术

今天年轻一代消费者选择品牌的准则不再基于“好”或“不好”这一传统的理性认知观，而是基于“喜欢”或“不喜欢”的感性态度观。因为他们所追求的是产品或服务能提供的一种超越产品物质功能的附加价值。在品牌沟通中，传播与沟通的重点是体验品牌价值，具体包括显示身份或阶层的象征、美的感受、时尚与先锋、好玩及趣味性、潮流或流行性等。

如“我喜欢的就是最好的”，它充分反映出年轻消费者追求“个性”张扬的特点。他们对商品的情感性、夸耀性及符号性价值的要求，早已超过了对商品或服务的物质性价值及使用价值的要求。针对80后、90后消费心理特点，成功的营销策划是一个智慧问题，其核心就是要学会认识影响80后、90后消费心理产生的原因。消费者心理与行为研究认为，个体消费心理与行为特点主要受到三个方面因素的影响：第一，消费者的价值观与信念，这反映了他们的生活观念；第二，消费者的行为和兴趣，特别是品牌能成为这些行为或兴趣的一部分，并为消费者带来额外的情感性利益，它反映了消费者的生活方式；第三，消费者期望的拥有物，它反映了消费者需求满足感的实现。所以针对消费者特点展开的营销活动就是要找到消费者的动心之处，它是消费者的生活观念、兴趣与价值的体现。

怎样才能找到消费者的动心之处呢？简言之，就是学会观察与洞察消费者心理，想一想他们为什么如此痴迷，深入了解消费者的内在动机与欲望，品牌如何与消费者的自我观念和生活方式发生联系等，即要了解他们是谁、想要做什么、想要什么以及为什么想要等。

记住：品牌心理技术与今天营销环境下的数字化革命有着密切联系。

3.从货真价实直观传播到制造独特的心理体验

以往广告传播中比较注重实物的直观呈现，这对80后、90后显然不行。要让80后、90后喜欢你的品牌关键就是要学会超越常规，要学会找到80后、90后消费者行为特征中的时尚元素，让你的品牌与他们心理上的概念对接才能成功。品牌传播要从品牌意义的表征、产品本身的结构入手，在广告语上要更加大众化，广告图形上要更酷、更个性分明，以迎合80后、90后所表现出的反叛精神。

由于80后、90后对新奇、时尚的事物充满好奇，很快会因对新品牌厌倦而转向其他产品，所以企业要特别注意不断变换包装和广告形式以保持品牌的活力。越来越多的品牌营销实践表明：80后、90后往往是被某些产品的外包装和宣传概念所打动，而不会过多地考虑产品的实用性。情感消费是当代感性消费的一种重要方式，80后、90后非常认同。

如可口可乐在美国设立了一个职位，类似“80后、90后的生活总监”，这位总监整天与80后、90后青年生活在一起，了解他们的文化和喜好，所以可口可乐广告一直那么激动人心。当然，企业要注意产品系列的多样化形式，开发具有不同风格、形状、外观和色彩的产品，并结合当前的流行趋势，才能更好地符合80后、90后的消费需求。再如百事可乐的签约品牌代言人，从郭富城、陈冠希到F4、姚明，就抓住了80后、90后群体口味不断变换的特点。国产著名运动品牌――李宁，从情感联系上容易拉近与80后一代的距离，但今后更重要的是要向90后传播李宁品牌“酷”的概念，以及更加自我、自主的特点。

80后、90后喜欢尝试新的品牌，意味着品牌过去的历史未必能帮助企业提高忠诚度。80后一代更重视自己的工作前途而相对会少花时间与家人相处，以“个人”为重。80后、90后重视外表的吸引力，所以很留意消费潮流与趋向，而且会为遇上新颖及奇特的东西而兴奋。

财务数字化分析范文第5篇

关键词：大数据；工业机器人；商业模式；数字化铸造工帮；智能制造 文献标识码：A

中图分类号：F270 文章编号：1009-2374（2016）29-0008-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.29.004

在2014年两院院士大会讲话中提到，“机器人革命”有望成为第三次工业革命的一个切入点和重要增长点，将影响全球制造业格局，而且我国将成为全球最大的机器人市场。面对中央政策上的支持与鼓励，工业机器人作为衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志，机器人产业有望上升为国家战略产业并迎来中长期机会。工业机器人是典型的智能制造装备，应用较广泛的是汽车及汽车零部件制造、机械加工、电子电气、食品加工等领域。常见的有弧焊机器人、点焊机器人、装配机器人、喷漆机器人、搬运机器人及测量机器人等。工业机器人自动化生产线是自动化装备的主流发展方向，可实现自动化、无人化，极大提升制造业技术水平。

《2015年中国大数据交易白皮书》统计显示，2014年全球大数据市场规模达到285亿美元，实现53.23%的增长，2015年，全球大数据产业总体加速发展趋势不变，预计大数据市场规模将达到421亿美元，到2020年，全球大数据市场规模将达到1263.21亿美元，同比增长17.51%。大数据时代已经来临，并且已经被应用到各个行业，同样大数据也为工业机器人的发展带来了机遇，本文主要研究大数据对工业机器人商业模式的影响。

1 国内外工业机器人发展现状

近年来，国外机器人技术日趋成熟、发展迅猛，很多工业机器人已成为标准、通用设备在许多工业制造领域应用，从而也形成了一批在国际上较有影响力的机器人企业。如：瑞典ABB Robotics是世界上最大的机器人制造公司，制造的工业机器人广泛应用在焊接、装配、铸造、密封涂胶、材料处理、包装、喷漆、水切割等领域；日本安川电机公司（Yaskawa Electric Co.）旗下拥有Motoman美国、瑞典、德国及Synetics Solutions美国公司等子公司，核心产品包括点焊和弧焊机器人、油漆和处理机器人、LCD玻璃板传输机器人和半导体晶片传输机器人等；日本FANUC公司是著名的数控设备和伺服系统的研制企业，包括两大主要业务，一是工业机器人，二是工厂自动化。其工业机器人产品广泛用于工业生产，可组成自动化工厂；德国KUKA RoboterGmbh公司是世界顶级工业机器人制造商之一，工业机器人年产量近1万台，至今已在全球安装了6万多台工业机器人。

国内方面，中国现在是全球最大的工业机器人市场，2013年中国市场销售了3.7万台工业机器人，2014年全球工业机器人销量增长约27%，中国工业机器人销量增长率达到54%，数量为5.6万台。据预测到2017年，中国工业机器人年销售量将达到10万台。而据中国机器人产业联盟的2015年上半年中国机器人市场数据，国产机器人销售11275台，销量同比增长76.8%。其中坐标机器人销量居首位，占销量37%。关节机器人占销量约33%，为3700台。由于国产工业机器人中坐标机器人和AGV等的占比很高，而据预计2015年中国市场关节机器人销量将超过50000台，可以看出国产关节机器人销量占比仍处于较低的水平。

我国工业机器人研发始于“七五”期间，先后开发了7种工业机器人系列产品，建立了9个机器人产业化基地和7个科研基地。截至2011年，国家04专项也列入了7个机器人项目。但总体而言，我国工业机器人产业发展目前尚处于起步阶段。目前，国内已形成中科院沈阳自动化研究所、清华大学、哈工大等30多家机器人研发机构，取得了大批研究成果，工业机器人的主要门类均有涉及，但批量投产的极少。主要原因为：开发、研制的主体尚停留在高校和研究单位；关键技术和功能部件还没有国产化，运动控制器、减速器等关键功能部件主要依靠进口。

北京有中电华强、首钢沃托曼、北京自动化研究院、北京石化学院、北工大、北京信息科技大、中航625所、北航、机械总院、北京博创兴盛机器人技术有限公司等相关单位在开展研究，涉及激光焊接、水下焊接与切割、反恐、搜救、检测机器人等多种领域，但批量生产更少，产品市场占有率低，关键技术和功能部件基本依赖进口，产业化能力有待进一步加强。

2 商业模式的四个层面

商业模式的核心要素包括价值主张、客户细分、分销渠道、客户关系、核心资源及能力、关键业务、重要伙伴、收入来源、成本结构九个方面：价值主张，企业能够为客户提供的价值，这种价值的具体载体即为产品或服务；客户细分，企业根据自身价值所定位的客户群体；分销渠道，企业将价值传递给目标客户群体的方式途径；客户关系，企业与客户之间建立沟通的方式途径；核心资源及能力，企业生产、销售、运营环节中赖以生存的方式。对于不同企业，其资源和能力的表现形式略有不同，但本质却是相同的；关键业务，企业运转中对于流程的安排和资源的配置；重要伙伴，企业的经营运转离不开周围环境，这其中包括社会环境、行业环境、政策环境等诸多方面，其中能够为企业生存提供有用价值而形成的关系网络即是企业的重要伙伴；收入来源，企业以何种方式建立现金流为自身创造财富；成本结构，企业需要以消耗成本为代价创造价值。

结合商业模式的9个要素之间的关系，将商业模式归结为4个方面：价值主张、客户层面、设施层面和财务层面，其中客户层面包括客户细分、分销渠道、客户关系，设施层面包括核心资源及能力、关键业务、重要伙伴，财务层面包括收入来源、成本结构。下文将结合具体案例对商业模式的四个层面进行分析。

3 工业机器人企业案例分析

3.1 机科公司简介及其商业模式分析

中国机械科学研究总院是国务院国资委直接监管的中央大型科技企业集团，始建于1956年，以提升中国装备制造水平为历史使命。研究总院致力于装备制造业基础共性技术的研究，以“机械装备技术研究与服务”及“相关设备制造”为两大主营业务，科研成果及专利累计7000多项，并广泛应用到机械制造等国民经济重要产业领域。机科发展科技股份有限公司（简称“机科公司”）是于2002年由机械科学研究院发起，多家大型国企和科研院所共同出资组建的高新技术企业，主要涉及铸造、工业机器人、机电一体化产品、精密制造等相关技术和产品的研发、生产及销售。公司拥有“三洲一国”（亚洲、欧洲、美洲、中国）的全球市场，50%以上产品销往亚洲、欧洲、美洲等十多个发达国家和地区的50余家著名企业，其中80%以上的客户是世界500强和行业领先者。1994年开始公司走向全球市场。近20年来公司主要经营指标以年均大于20%的速度增长，是具备国际竞争力的行业龙头企业。2014年成为国家首批两化融合管理体系贯标企业。

从商业模式角度分析，提供自动化成套解决方案以及自动化生产设备是公司商业运营中的价值主张，以技术创新作为显著特点，具有浓厚技术底蕴及创新优势；公司的客户层面主要面向生产型企业，工业机器人的市场广阔，应用领域众多，公司将市场进行细分，锁定铸造行业，深入探索，形成精湛工艺，进而形成垄断；公司通过招标等方式取得项目并密切关注产品在客户现场的使用分布情况，注重客户关系的维护；从设施层面分析，由于公司与机械科学研究院等科研院所之间有着深厚的合作关系，这既可以在核心资源及能力、关键业务方面为企业提供强大的技术支撑，同时也使公司拥有了牢固的重要伙伴关系。目前，公司以提高自动化生产技术的创新能力作为企业未来发展方向，将提供自动化成套解决方案作为公司主要收入来源。

3.2 数字化铸造工厂智能制造试点示范项目

3.2.1 项目概述。机科公司建设的“多品种、小批量数字化铸造工厂”项目于2012年9月开工建设，2014年建设完成并进入生产，2015年生产高端铸件能力达10000吨，产品类型包括高档数控机床铸件、内燃机、轨道交通、船舶、海工装备等动力部分关键铸件等。该项目完全按照离散型制造企业数字化车间进行设计、施工和运行，在围绕“高难度、高技术、高附加值”的多品种、小批量铸造产品生产方面达到行业领先水平，能够为铸造行业转型升级提供示范。该项目采用先进的智能化设备、物联网技术、仿真技术、软件系统等，结合共享集团铸造行业的经验积累，全面融合先进信息化系统及企业自主研发的全面数字化管理系统等，集成并创造数字化铸造新模式，预计生产效率是国内行业平均水平3倍以上。

3.2.2 项目中的大数据应用及其影响。在设计研发环节，公司从项目设计到运行建立了全面数字化设计方案。基于三维环境建立全工厂三维信息模型及布局，并对工厂生产工艺流程、光线、粉尘、噪声、能耗、物流等进行全面仿真分析，从设计阶段开始就为公司运营管理奠定数字化基础。基于TC平台、UG三维设计系统及MAGMA仿真分析系统、企业自主研发的技术质量管理平台，实现最优的铸造工艺设计、制造全过程仿真分析系统，确保为最优工艺提供技术保证，并通过与ERP、企业全面数字化系统（TDM）集成，确保设计、铸造、质量、基础信息有效传递。

在物流环节，公司利用射频识别技术、VGA、自动化辊道线、立体仓库、大型起重机械手等自动化、智能化设备实现了对材料、产品的柔性、网络化、自动化管理，并将物流信息与公司生产计划管理等实现集成。基于互联网、SRM平台，与阿里巴巴平台集成，建立了采购平台，并与公司ERP系统有效集成，实现信息的双向传递，与上游供应链平台实现了协同，采购金额已经占公司总采购金额的10%左右。基于SpotView等大数据技术实现了对采购、销售、供应商信息、顾客信息等实现智能分析，为公司决策提供依据。

在制造环节，基于金蝶K3 ERP系统、MES、LIMS（实验室管理）系统及其相互间的双向集成平台，实现了主生产计划、车间作业计划、质量检验的集成、闭环控制。基于物联网技术和智能装备，在模具、成型、熔化浇注、热处理、抛丸精整等关键工序按照设备层、传感层、控制层、管理层建立通讯管理系统、人机交互系统，并与MES、ERP系统等集成应用。

在市场环节，应用金蝶K3 ERP系统实现了产、供、销、人、财、物的集成一体化管理，并延伸应用了CRM（客户关系管理）、SRM（供应商管理），与供应商基于互联网平台实现询问报价、订单、合同、配送、结算等跨法人企业的系统作业，并通过大数据分析原理，实现了对ERP系统数据的商业智能管理、实现了智能化决策支持。公司基于互联网平台，通过SRM平台实现了对供应链全流程的协同作业；通过CRM系统实现了与顾客的协同工作。公司建立了官网平台和阿里巴巴第三方销售电商平台，顾客电子订单下达率达到30%以上。

3.2.3 大数据应用对商业模式的影响。机科公司将大数据技术引入高端装备制造业，对公司的商业模式起到了颠覆性的作用，是大数据技术创新应用的又一典型案例。

在价值主张层面，公司基于在铸造行业领先的制造技术和50年的先进专业铸造经验，对关键设备进行了智能化再造，使设备具备自感知、自诊断和应急功能，同时具有网络通信功能，通过OPC等协议与其他系统实现信息传递。同时根据公司自主形成的专家系统能够在运行中根据参数信息实现自我调整，使参数最优。这完美地迎合了公司对技术创新的不懈追求以及对设备生产和解决方案的制定提供坚实的基础。

在客户层面，通过生产、设备信息的运行，在公司内部形成了详尽的核心数据库，实时掌握设备在客户现场的应用情况，并基于反馈进行及时调整，对客户关系的维护起到了至关重要的作用。公司采用大数据技术如SpotView工具和技术对数据深度发掘，对客户需求和市场需求进行客观精准的预测，为工厂运行提供决策支持和智能管理。

在设施层面，通过大数据技术搭建信息共享平台，实现重要伙伴之间的高效沟通，有助于关键业务的平稳顺畅发展，而大数据技术的应用以及核心数据库也成为了公司的核心资源及能力。

在财务层面，公司基于物联网技术、三维组态平台，建立电力需求侧系统，实现对总能耗、关键设备能耗等实时监测；通过大数据分析工具实现对能耗信息的集成化、智能化分析、管理，数字化工厂可以更高效地收集生产过程中的数据，原料采购、半成品加工、成品出库、废品回收等每一个环节都能做到数据的实时收集、整理，这些数据将为成本核算、成本归集、成本分类提供重要依据，因此通过引入大数据技术将有效提高工厂成本核算的准确性。

4 结语

从调查和访谈中可以看到，机科公司已经较好地应用了大数据技术，并对商业模式创新起到了至关重要的作用，然而调查中也发现，机科公司在通过大数据实现商业模式创新过程中也面临着一些困难。首先，公司担心数据共享之后的安全问题，这需要政府部门为数据安全提供保障，政府可作为第三方中介为数据信用做担保，并为企业提供数据积累和梳理的服务；其次，互联网网速问题是企业面临的又一难题，这需要国家帮助引进国外先进技术并加大国内对互联网基础技术的研发和突破。总之，机科公司通过引入大数据提高高端装备制造水平，同时也符合我国走新型工业化道路的国家战略，非常值得行业内各领域进行学习和借鉴。

参考文献

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[3] 方志远.我国商业模式构成要素探析[J].中山大学学报，2012，（52）.

[4] 机科发展――智能物料搬运专家[J].机器人技术与应用，2013，（4）.