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人工智能发展前景

人工智能发展前景

人工智能发展前景范文第1篇

关键词:人工智能计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,就是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子。

(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式,也是今后教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善,推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统,计算机智能教学系统就是其中的典型代表。计算机智能教学系统包含学生模块、教师模块,体现了教学系统开发的全部内容,拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。

2.在工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,早在1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前,医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用,从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元。

3.在技术研究中的应用

(1)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器,以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动,减少了任务因素造成的无擦,提高了检测的可靠性,实现了超声检测和评价的自动化、智能化。

(2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点,因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更高级AI通用和专用语言,和应用环境以及开发专用机器,而与人工智能技术则为我们提供了可能性。

三、人工智能的发展方向

1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。

2.智能信息检索技术的飞速发展。人工智能在网络信息检索中的应用,主要表现在:(1)如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息既包括规律性的知识,如一般原理概念,也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一种通用智能体系结构,其始终处在人工智能研究的前沿,已显示出强大的问题求解能力,它认为机器人的开发是人工智能应用的重要领域。在它的研究中突出4个概念:(1)所处的境遇机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。(2)具体化机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后会有反馈。(3)智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。(4)浮现从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。目前,国内外不少学者都对机器人足球系统颇感兴趣,足球机器人涉及机器人学、人工智能以及人工生命、智能控制等多个领域。足球机器人系统本身既是一个典型的多智能体系统,是一个多机器人协作自治系统,同时又为它们的理论研究和模型测试提供一个标准的实验平台。

参考文献:

[1]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑,2008.

[2]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良贤,戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息,2007.

[5]张海燕,刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测,2001,(8).

[6]马秀荣,王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报,2005,(4).

人工智能发展前景范文第2篇

关键词:大数据背景;智慧旅游;管理模式

中国特色社会主义现代化建设取得初步成果,大数据技术正是现代化建设当中最具有代表性的一种技术,它能够在各行各业发挥不可替代的作用,在智慧旅游建设过程中更是如此,合理利用大数据技术建成智慧旅游管理模式,是中国旅游业发展的必然要求,更是我国第三产业进步的重要举措。但是从实际情况来看,其中仍然存在配套设施不足、信息挖掘深度不足、大数据管理能力不足等一系列问题,本文对此展开分析并提出相应的策略。

一、智慧旅游中大数据应用方面存在的问题

尽管应用大数据技术以及相关系统可以为智慧旅游管理提供有力支持,但是在智慧旅游中应用大数据还可能会受到一定限制。大数据背景下在构建智慧旅游管理模式和基础工作的实际开展过程中出现各项问题的可能性越来越高。就目前来看,大数据背景下智慧旅游管理以及相关技术应用过程中存在以下问题。

(一)配套设施建设不足

大数据技术具有一定的先进性,是一种以其他先进技术为基础的衍生技术,需要互联网、通信设备等各种配套设施的支持才能正常发挥作用。智慧旅游目前也属于比较初级的概念,从出现至今只有10年左右,因此未能得到社会各界的了解和认知,一些旅游企业也因此不愿意在这方面投入资金。从配套设施的角度来看,一些旅游景区时至今日仍不具备完善的信息网络和监控网络,景区内的各项数据无法得到有效储存,这显然不利于大数据的建构。另外,旅游景区和旅行社、旅行社和城市之间的数据共享还未成型,不同旅游网站之间也存在信息保密的情况,以大数据为基础的信息共享模式建设,还有很长一段路要走,在这种情况下很难建成智慧旅游管理模式。

(二)数据信息挖掘缺少深度

大数据技术的一个应用优点在于,它能够对大批量的数据进行整合分析,并提取其中的共同数据和共性规律,为某个行业或单位的发展提供支持。大数据技术的应用,改变了旅游业的发展模式,旅游企业等主体可以借助大数据实现数据分析,然而目前为止,数据信息挖掘缺少深度的问题仍旧存在并影响着智慧旅游管理模式的水平。这一问题如果得不到解决,人们就无法从大批量数据当中分析出人民群众的旅游偏好和旅游需求等,智慧旅游更是无从谈起。而且在挖掘智慧旅游相关信息时,也可能会因为大数据信息挖掘途径不够合理而受到限制,这也会影响大数据背景下智慧旅游管理工作的开展效果,各项大数据信息在智慧旅游管理和旅游项目开发过程中的作用受到影响,大数据技术应用与智慧旅游管理中也可能会出现问题。

(三)大数据管理能力偏低

智慧旅游管理模式的根本在于大数据,合理应用大数据技术,不仅需要做好数据信息的录入,更需要保证数据整理、数据模型构建、数据资源共享以及数据安全防护等一系列工作的质量,想要提升智慧旅游管理模式的水平,最重要的一点就是要提升大数据的管理能力。然而从现阶段来看,我国的旅游业中兼具大数据管理能力的人才比较稀缺,更重要的是,旅游业的工作复杂琐碎,工作人员往往需要全身心投入其中才能完成本职工作,很难匀出其他时间学习和掌握大数据相关知识,会出现大数据管理能力偏低的问题。在对智慧旅游项目中的各项大数据信息进行管理时可能会因为相关系统不够完善合理而受到诸多限制,大数据背景下智慧旅游项目开发和实际管理过程中出现各类问题的可能性大大提升。在对智慧旅游管理中的大数据信息进行管理时也会因为系统混乱而出现各项问题,大数据背景下智慧旅游管理模式构建效果和具体工作开展水平将会大幅度下降[1]。

二、大数据背景下智慧旅游管理模式构建策略

社会主义市场经济的高度发展,让人们的生活质量得到了前所未有的提升,在温饱的基本需求得到满足以后,人们开始把关注的重点放在精神满足上,而旅游则是一种极佳的休闲活动,能够减少人们的生活压力,使人们的生活满足感得以提升,与人们要求的高质量生活模式不谋而合。在大数据技术高度发展的今天,旅游业的智慧化发展已成必然,想要迎来新一轮的发展,就必须尽快构建智慧旅游管理模式。

(一)建设智慧商务模式

所谓的智慧商务是一个比较宽泛的概念,而将其具体到旅游业当中,就赋予了它全新的意义,旅行社、酒店、景区都可以以大数据技术为基础建设智慧商务,从而提升经营水平和管理质量。在智慧商务模式的影响下,企业和单位的管理成本将会被降到最低,商务活动的质量也将会得到提升,企业也能够因此获得更多的经济收益。智慧旅游管理模式当中包含大量的数据信息,这些信息都与游客息息相关,利用大数据技术对这些信息进行分析,并对其中的重点信息或关联信息进行筛选,往往能获取到最准确的游客心理预期及服务需求,甚至也能分析出影响游客购买旅游服务的负面因素,旅行社、景区、酒店等商务主体可据此调整产品和服务,为游客提供更精确的、更有针对性的服务,从而达到提升旅游管理质量的目标[2]。

(二)建立智慧旅游平台门户

智慧旅游平台门户是大数据背景下旅游业发展的重要抓手,具有集成化电子工作空间,工作人员可以借用智慧旅游平台门户完成写作任务,与其他部门的工作人员进行合作,并实现系统导航、任务提醒等功能,完善智慧旅游管理平台的电子通讯录及会议通知作用,以更加完整的用户管理方式和认证方式,使各个子系统之间能够在同一管理模式下共同发挥作用[3]。

(三)建立综合指挥调度系统

智慧旅游综合指挥调度系统,具有监测、监控智慧旅游管理平台中各方面信息的功能,还能够实现大屏幕、旅游咨询系统的操作与管理,提升智慧旅游管理系统的信息获取速度及操作水平,确保信息、统计、整合、分析的有效性,提升智慧旅游管理的应急指挥效率,提升网格化管理的有效性。更重要的是,综合指挥调度系统还具有视频监控信息保存、视频会议等一系列功能,有助于工作人员之间的协作与联动。对于智慧旅游来说,在实际管理时,还需要保证智慧调度系统的合理性和完善性,并利用大数据技术对现存的指挥调度系统进行优化处理,从而有效改善智慧旅游综合指挥调度系统在实际运行过程中遇到的问题。此外,还需要在综合调度系统和大数据技术相互结合的条件下,做好智慧旅游项目推行过程中各项数据的信息收集工作,以此保证各项数据信息的充足性和归纳处理的全面性,以此强化大数据背景下智慧旅游管理工作开展效果和相关模式实际开展优势,继而为推进智慧旅游项目有效实施提供完善的系统支持。不仅如此,应用大数据技术还可以对智慧旅游综合指挥调度系统在实际运行过程中可能出现的问题进行优化处理,促使智慧旅游项目管理人员和实施人员可以在相互配合条件下有效开展各项调度工作。收集与智慧旅游项目相关的视频以及资料文件,能够使得大数据背景下智慧旅游管理模式构建效果和相应管理工作实际开展水平有所提高[4]。

(四)建立网格化管理系统

智慧旅游网格化管理系统对于景区和市政设施的综合管理有重要意义,更重要的是,其还能够完成街道的养护监管任务,工作人员可以借助网格化管理系统实现城市部件管理的一系列要求,还可以借助平台上的各种工具,对辖区电子地图进行网格化分割,并在对区域进行编号的基础上,通过电子地图对人员信息等进行有序管理,提升工作人员的旅游资源调度的工作效率。与此同时,在与智慧城市相关技术相结合的过程中,工作人员还可以借助智能信息采集终端等,实现旅游城市及景区周边的综合管理,保障大数据背景下智慧旅游管理模式的有效性。由于智慧旅游项目在实际管理过程中很有可能受到不合理因素的限制,这就应借助相关的大数据技术和相关系统创建与智慧旅游项目相关的网络管理系统,并在相关系统支持下对当今时代长久发展的智慧旅游项目展开有效管理,有效发现并解决智慧旅游项目中潜藏的问题,并从智慧发展角度出发对相关项目进行有效规划,保证电子地图以及相关信息在智慧旅游路线规划和综合管理中的作用效果,突出网格化管理系统与智慧旅游项目管理模式之间的关联性,借此满足大数据背景下智慧旅游管理要求,并将相关系统以及具体模式在智慧旅游管理和具体路线规划中的作用效果表现出来[5]。

(五)建立在线旅游服务平台

所谓的在线旅游服务平台实际上与旅游产品分销平台异曲同工,能够提升旅游工作的专业性及管理与分享的效率,更能够提升旅游产品的品牌传播效果,借助在线旅游服务平台,可以实现旅游业与电子商务的融合与共生,有助于旅游企业线下业务的进一步拓展与整合。更重要的是,在线旅游服务平台能够从渠道的角度出发,保证旅游市场的健康发展,使供应商以及分销商都能享受稳定的线上供应链体验。同时,该系统还具有产品采购、产品等一系列功能,能够在服务接待、产品营销、财务结算等方面发挥积极作用,是智慧旅游管理模式建设的重要一步。在进行在线旅游服务平台规划布置时,不仅需要强化的大数据技术在其中作用效果,还应保证在线服务平台与智慧旅游管理模式之间关联性,引导智慧旅游部门借助合理平台对旅游群众提供有效服务,从而提高游客旅游的兴趣,以此为发展我国旅游行业提供有效参考依据。而在建立在线旅游平台时,也需要强化大数据技术以及各项现代化手段的应用力度,并在优化智慧旅游路线和旅游产品营销渠道的条件下,提升智慧旅游的经济收益,从而有效调整并解决大数据背景下智慧旅游管理和综合服务潜藏的缺陷,提升大数据技术在智慧旅游管理以及服务平台规划建设中的作用效果,这对于保证大数据背景下智慧旅游管理模式规划力度和当地旅游行业实际发展水平有着无可替代的作用。

(六)着力培养优秀旅游人才

大数据技术的高度发展,智慧化旅游管理模式的建成,都从根本上颠覆了传统行业运作模式,对人才提出了更高的要求,只有拥有综合能力的高质量人才,才能在构建智慧化旅游管理模式的过程中发挥强大作用。为了进一步提升我国智慧旅游管理模式的水平,必须要从人才培训入手,对技术人员缺乏旅游专业知识、旅游人员不了解大数据技术的问题进行综合分析,并积极主动组织员工参与综合培训,将大数据技术和智慧旅游管理的有关知识作为培训内容,使每个参与培训的员工都能实现双重发展。此外,还需要加强高等院校旅游管理专业教学创新,更新高素质旅游管理人才培养方法,使该专业的学生能够实现综合发展,为智慧旅游管理模式的发展提供源源不断的人才支持。要在相关人员全面掌握大数据技术以及相关要求的条件下对现存的智慧旅游管理系统以及具体模式进行优化更新,并在智慧旅游项目研发部门工作人员与管理部门工作人员相互配合条件下落实智慧旅游管理和优化更新目标,满足大数据背景下智慧旅游管理以及相关工作现实开展要求,以此强化各部门工作人员在智慧旅游管理和具体任务实施中的参与力度,从而避免大数据背景下智慧旅游管理受到人为因素的干扰。

三、结语

中国特色社会主义市场经济的建设,带动了高新技术的进步,进而为各行各业带来了新的发展机遇,大数据技术的发展和普及,就改变着旅游业的发展模式,在这样的情况下,传统的旅游管理模式显然已经不再具有合理性。旅游是人们放松心情的重要活动,食住行游购娱都是其中的关键要点,想要提升旅游业发展质量,就必须要以大数据技术为基础,建成更具实用价值的智慧旅游管理模式,在分析游客大数据的基础上,为游客提供更具有针对性的服务和产品,推动旅游业的进一步发展。

参考文献

[1]文英兰.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].当代旅游,2019(12):327.

[2]张桐.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].明日风尚,2018(1):292-293.

[3]张建涛,王洋.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].管理现代化,2017(2):55-57.

[4]黄桂青.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].现代营销(下旬刊),2021(1):142-143.

人工智能发展前景范文第3篇

(讯)发展目标明确,到2020年产业规模超过1000亿元。此次《实施意见》为上海市人工智能发展提出了明确目标。到2020年,人工智能对上海市创新驱动发展、经济转型升级和社会精细化治理的引领带动效能显著提升,基本建成国家人工智能发展高地,局部领域达到全球先进水平。具体来看,到2020年要打造6个左右人工智能创新示范区域,形成60个左右人工智能深度应用场景,建设100个以上人工智能应用示范项目,建设10个左右人工智能创新平台,培育10家左右人工智能创新标杆企业,人工智能重点产业规模超过1000亿元。到2030年,人工智能总体发展水平进入国际先进行列,初步建成具有全球影响力的人工智能发展高地。我们认为,上海市在产业基础、科研基础、信息化程度、数据丰富程度、应用场景等方面在国内具有领先地位,具有发展人工智能的先天优势。大城市在城市管理、公共服务、交通、医疗、产业转型升级等领域存在的现有问题也有望通过人工智能技术而得以缓解,这进一步加强了上海这样的大型城市对于人工智能的需求。此前广州市的《建设“中国制造2025”试点示范城市实施方案》也将人工智能、新一代信息技术作为重点聚焦产业。政府的大力支持将推动人工智能在前沿技术、应用落地、产业集群、创新生态等方面的快速发展。

政务数据开放有望加快,AI产业基金成立可期。大数据是人工智能的基石。在政务数据开放共享上,上海市政府也将加大开放力度。目前上海已经形成最大的数据开放清单,有1500多项数据开放,下一步还将建立公共数据分级分类开放制度,出台相关的政务数据申请公开使用的细则,建立公共数据开放的应急工作机制,推进数据管理、数据利用、安全保护形成标准和规范。目前,上海已编制政务数据资源共享目录1.7万多条,有26万个数据项,年底前将启动建设全市政务信息交换共享平台。上海市政府下一步将建立跟企业合作的开放性行业大数据训练库,建设人工智能应用多场景验证环境。在资金扶持层面,市政府将加强财政资金扶持力度,引导企业和社会资本投入。目前,上海正在开展第一批人工智能产业基金和人工智能创新项目的组织遴选。在市场支持层面,将推动各级政府部门率先运用人工智能提升业务效率和管理服务水平,支持人工智能创新产品开拓市场应用。我们认为,人工智能的发展离不开政府,除了数据开放、资金扶持等实质性支持外,政府在社会资源引导、产业集群建设、应用场景开拓等方面会对整个行业带来帮助。

投资评级:我们认为,人工智能赋能是产业发展的大趋势。远期来看,人工智能与各行各业的融合有望带来新一轮产业变革。近期来看,图像识别、语音识别等人工智能技术在安防、金融、交通、零售、医疗等领域的应用呈现快速增长趋势。我们看好人工智能产业链发展,具体包括上游的人工智能芯片、智能传感器,中游的人工智能算法、人工智能软件以及下游的行业应用。对于计算机行业,我们维持行业“看好”评级。(来源:信达证券 文/边铁城 编选:中国电子商务研究中心)

人工智能发展前景范文第4篇

关键词:智能视频监控;物联网;公共安全

中图分类号:TP31 文献标识码:A 文章编号:1006-8937(2016)11-0077-02

1 概 述

近年来,视频监控技术取得飞速的发展,其中视频监控系统设备虽然拥有了较好的性能,但仍存在一些因素限制,使得视频监控出现一些误差缺陷,导致整个系统的安全性和实用性大大降低。此外,社会的不断发展和人口数量的不断增多使得人们对安全性要求越来越高,监控摄像的覆盖面不断扩大,传统的视频监控技术只能实现监控记录实况,无法实现预测和报警,而实现实时监控,就需要人工监看视频,时间过久就会出现疲劳,甚至在面对多路视频监控时容易出现错误,无法及时对异常情况作出反应。这些问题的解决就需要将智能监控技术引入视频监控系统中,辅助视频监控人员做好监察工作。

目前,计算机的视觉进步使得智能监控技术得到广泛的重视和研究,也使得智能视频监控技术成为研究的热点。为从众多数据中高效提取出有用的信息,监控工作就需要充分应用智能视频监控技术。具体来讲,智能视频监控技术就是由计算机储存摄像图像并对图像序列内容进行理解和分析,及时检测出异常情况,进行自动预警和报警。

2 智能视频监控技术的发展史

视频监控技术的研究有助于相关人员做好安全防范工作,尽可能地从被监控的区域用最短时间获取有用的信息。最初我国监控是完全依赖人工获取信息和处理信息的,比如清朝的东厂,以及飞鸽传书、守门之犬。乔家大院的“万人球”是中国历史上最早被采用来进行监控的外部设备,本质上是水银玻璃制作的镜子,主要用它来监视房间内的一举一动。到了19世纪70年代才真正出现了现在的视频监控,人类开始采取摄像来获取信息,这也是智能视频监控技术的最初萌芽时期。鉴于信息科技的不断发展和市场需求得不断提高,现代的视频监控技术发展大体上三个阶段:模拟化、数字化和智能化。本部分将具体对这三个阶段进行阐释。

2.1 模拟化的视频监控技术

在20世纪70年代开始,光学成像技术飞速发展,电子技术也取得了较大的成就。这些成果都使得视频监控设备制作和使用可能性加大。为了实现这样的目标,世界出现了电子监控系统,满足了利用电子设备进行监控的需要。此阶段主要是以CCTV监控为主,这也就是早期的模拟视频监控系统。CCTV的工作原理就是采用同轴电缆进行传输信息,信息由模拟监视器显示、由磁带录像机进行信息储存。模拟视频监控技术的价格较为低,安装简易,主要广泛被采用到规模较小的安全防范系统中。

2.2 数字化的视频监控技术

到了20世纪90年代,数字压缩编码技术和芯片技术取得了较为突出的进步。再者模拟化的视频监控技术出现了一些缺陷,比如磁带录像机的储存量较小,监控范围有限等。初期主要采用NVR,被称为半数字时代,慢慢发展到后期主要采用DVR进行监控,这才真正实现了数字化的视频监控。DVR最显著的特点就是可以使得监控系统储存较多的视频信息,容纳较多的摄像头,从而解决了模拟视频监控系统的储存量问题。数字化的视频监控技术应用广泛,具有良好的扩展性,使用维护较为简单容易。数字化的视频监控技术发展为以后智能化的视频监控发展奠定了基础。

2.3 智能化的视频监控技术

进入21世纪,计算机视觉和模式识别技术获得了飞速的发展,使得第二代的数字化视频监控技术取得较大进步。因此,大规模的布置监控系统的可能性加大。目前全球对视频监控系统需要迫切,各区域的摄像头越来越多,这样方便了大规模的安全防范工作,可以及时获取大量的数据信息进行实时监控,但是也给人类带来较大的挑战。鉴于这些问题,世界上出现了智能化的视频监控系统,主要利用计算机视觉和模式识别技术对视频图像利用各种算法进行分析,依据事先设置好的安全程序及时发出报警信号,做好事中分析和预警工作。

3 智能视频监控技术的核心算法

作为智能化的视频监控系统,最大的特点就是可以自动化运行,全天二十四小时对监控画面进行实时分析和报警。这样既能及时识别异常情况,还能提醒安保人员做好准备工作。智能化应用于视频监控技术得到了各界的认可,本部分主要介绍从底层、中层和高层三个层次智能视频监控技术的核心算法。

3.1 目标检测算法

目标检测算法主要是在底层对视频图像进行采集获取终端上的图像序列,对异常情况目标进行检测,跟踪目标以便及时对目标做好后续的处理分析工作,其中关键就是确定目标的位置和储存量。

目前根据处理对象不同可将目标检测分为两种:基于目标建模的目标检测和基于背景建模的目标检测。前者主要特征就是应用场景较为广泛:既能对固定摄像机记录的视频图像进行分析,还能对静态图像和移动摄像机记录的视频图像进行分析。主要应用于检测速度较慢、扫描视频图像较多的区域,此检测方法实时性较差,且对受遮挡影响较大,容易漏检。后者只能适用于背景不变的运动目标,若背景发生变化时无法检测。此检测方式主要针对视频进行较快的处理,对受遮挡部分的影响较小,一般实时性较强,广泛应用于固定摄像机检测。

3.2 目标跟踪算法

目标跟踪算法主要是针对底层阶段确定好的目标进行跟踪,确定目标的具体轨迹。目标跟踪问题的解决关键点在于处理好计算机视觉的问题,这也是实现智能视频监控技术的关键环节,应用性较为广泛。目前依据应用场景的差别将目标跟踪算法分为两种:单一场景目标跟踪和综合场景目标跟踪,前者具体细分为跟踪单个目标和跟踪多个目标,后者具体细分为重叠场景目标跟踪和非重叠场景目标跟踪。在单个场景中,一个目标可以在连续的空间里非常相似;而在重叠场景中的目标跟踪时较为复杂,目标可以从一个场景进入另一个场景,需要在连续的空间里确定好新进入场景的目标的具体信息;在非重叠场景的目标跟踪算法中,鉴于场景间相互存在盲区,不同场景会影响到同一目标的观测数据信息。

3.3 目标的分类识别算法

目标的分类和识别主要是在中层阶段以底层上获取的信息为基础,对其进行判断识别,具体认知目标,做好定位目标的工作。简单来说,就是判断识别视频图像中的物体类别,以识别目标的具体情况。这也是高层计算机视觉得到广泛应用的前提。近十年来主要有词袋模型和深度学习模型这两种算法得到广泛的应用。前者主要是将大量的工作集中在特征编码和特征汇聚上,主要是由特征提取出来数据信息,接着对其进行特征聚类、编码和汇聚,最后由分类器做好分类工作。而后者主要是模拟人脑的神经元处理结构听过学习层次化的方式将目标由底层到中层再到高层的特征进行记录,最终建立反馈机制并形成认知。

3.4 行为分析算法

行为分析主要是在高层充分应用计算机视觉信息对行为主体即目标的具体运动进行分析的算法。根据信息的复杂度不同可将行为分析分为静态姿态识别、运动行为识别和复杂事件分析方法三种。第一种主要是将静态图像作为研究对象,根据时空特征对其进行识别,分析目标的时空体特征、局部特征和轨迹特征。第二种主要是利用时序推理其行为,并利用统计模型和句法模型对目标的行为进行分析。第三种主要是分析目标的交互行为和群体行为。

4 物联网时代下的智能视频监控的挑战及发展方向

4.1 跨场景挑战

目前全球的摄像头数量越来越多,急需智能视频监控技术可以跨各个场景适用。同时监控使用的摄像机不单单包括固定摄像机,还包括移动摄像机等,这些都是的监控摄像机在全球各场景下广泛分布,而如何将这些设备建立成一个系统的体系是将来智能视频监控技术面临的一大挑战。

4.2 跨空间挑战

从视频监控系统开始发展至今,监控数据种类也由单一变得复杂多样,很多信息都可以作为监控数据的载体,进行数据储存。这使得处理数据工作也变得繁琐复杂,因此如何处理好各个载体中的信息,获取有效的信息,将大数据转变成为小数据是未来智能视频监控技术面临的一大问题。

4.3 发展方向

基于物联网时代的迅速发展,智能视频监控技术将面临巨大的机遇和挑战。物联网时代下,信息的传送和集中可以实现跨空间获取有用的数据,还可以扩展到多样化的智能分析。大体上将来的智能视频监控技术具有三大特性:高效视觉网、主动视觉网和协同视觉网。这也是将来智能视频监控系统发展研究的主要方向。

5 结 语

综上所述,智能视频监控技术的发展时间较长,且具有广阔的发展空间;智能视频监控的核心算法还处于积累阶段,需要不断应用验证技术,做好研究工作。物联网时代下的智能视频监控技术面临着巨大的机遇和挑战。我们坚信在未来智能视频监控技术将为监控系统发挥最大的作用,适应时代的发展。

参考文献:

[1] 韩国强.浅谈智能视频监控技术及其主要应用[J].计算机与网络,2014,(2).

人工智能发展前景范文第5篇

【关键词】“互联网+”;贵州;智慧旅游;发展模式;对策建议 

一、研究背景 

智慧旅游是一个全新的旅游模式,主要是以市场为需求,以游客为中心,以信息技术为手段满足游客的游前、游中、游后的个性化需求。若想提高旅游信息化的水平,实现旅游产业的可持续的发展,打造智慧旅游是必然趋势。在2016年3月5日的两会政府工作报告中提出要增强消费拉动经济增长的基础作用,加强景区基础设施建设,推进旅游供给侧改革,迎接大众旅游时代的到来。同时,“十三五”规划纲要中也明确指出要大力发展“互联网+旅游”,推动创业创新,拓宽融合领域。我国正处于经济增速换挡期,新的消费热点没有培养起来,经济下行压力不断加大。然而在这样的背景下,旅游业的发展仍实现了较大的飞跃。根据中国旅游研究院的报告表示,2015年国内旅游人数达40亿人次,同比增长9.9%;国内旅游收入达3.6万亿元,同比增长16.1 %,对GDP综合贡献达10.1%。从这样的增速来看,为了更好地满足人们的需求,传统的旅游发展模式如何进行突破,为游客制定个性化旅游规划已成为各省政府相关部门共同关注的问题。贵州省有丰富且独特的旅游资源和悠久的历史文化,然而贵州省又是旅游业发展相对落后的地区,如何突破限制实现“后来居上”是个较大的难题。因此贵州省应该适应和配合国家产业政策调整和供给侧改革的战略,以互联网为平台,以智慧旅游为创新的发展模式,为加速地区经济跨越式的发展提供强大有力的持续支撑。 

二、贵州省发展智慧旅游的必要性和可行性 

智慧旅游是基于新一代信息技术,为满足游客个性化需求,提供高品质、高满意度服务,而实现旅游资源及社会资源的共享与有效利用的系统化、集约化的管理变革。智慧旅游的根本在于旅游业本身特别是旅游者,由于旅游者行为模式和需求变化而引发的新技术应用是智慧旅游的原动力,同时最新技术应用也引导旅游者行为模式和需求变化,二者相辅相成,使智慧旅游变成了一种“现实”,智慧旅游所带来的其他层面问题都是围绕旅游者需求和行为变化而产生的。 

贵州省处于我国西南部,靠近四川、云南两个旅游大省,东接湘西凤凰、南有桂林阳朔等旅游胜地。处于各旅游胜地中间的贵州省古称“夜郎”,不但历史悠久,人文气息浓厚,而且旅游资源富集。然而,这样丰富的旅游资源,却似乎被人们所遗忘。在标准排名研究院的《2015年中国旅游城市吸引力排行榜》中仅遵义入选,排名第35。在《互联网周刊》的2015年中国智慧旅游景区排行榜前100名中,贵州省仅有黄果树瀑布景区上榜并排名第35名。2015年的中国旅游城市总收入排行榜中,贵州省也仅以贵阳、遵义取得两席之位。对比周边的旅游大省云南、四川等,贵州省旅游产业的发展依然较落后。因此,贵州省急需寻找一条新的路径,加快旅游业的转型与升级,发展旅游信息化产业。引入基于“互联网+”旅游模式,为旅游产业提供一种新型发展方式,推进旅游产业信息化的发展,有利于各类信息的处理、整合,避免了旅游资源的浪费。从而,发展“互联网+”智慧旅游十分有必要。 

发展智慧旅游应该具备的条件有:旅游资源丰富;交通发达;客源市场广阔,游客数量大;现代信息技术逐步成熟和完善;政策环境日益优化等等。就贵州省而言,被誉为天然“大公园”的贵州因特殊的喀斯特地质地貌、原生的自然环境、浓郁的少数民族风情,拥有自然风光、人文景观和民俗风情交相辉映的丰富旅游资源。随着贵广高铁、沪昆高铁贵阳至新晃段正式开通运营,贵州铁路进入全面发展时期,交通条件得到极大改善,乘车时间大大缩短,入黔的游客必将大幅增加,贵州致力于构建的“快进慢游”旅游产品体系,正在加速形成。此外,贵州省是全国旅游大数据示范省、大数据发展的前沿地带,已经具备了旅游大数据示范性应用系统工程建设的基础和条件。大数据最核心的价值就是对于海量数据进行存储和分析,将大数据植入旅游产业,正是一种“强强联合”。从政策完善的角度来看,近年来,贵州省委、省政府稳步推进国发2号文件,把旅游业作为特色优势产业重点培育,为智慧旅游的发展提供了许多有利条件。在中共中央、国务院大力推进“供给侧”改革之际,贵州省可以通过调整旅游供给的总量和结构,大力发展智慧旅游,避免景区重复建设,增加旅游供给量,提高旅游供给的质量,更好满足游客的旅游需求。综上来看,贵州省发展智慧旅游所需的条件已基本具备,发展前景广阔。 

三、贵州省发展智慧旅游存在的问题 

目前,贵州省积极打造智慧旅游云工程、搭建“云上贵州·智慧旅游云”平台以及与贵州移动合作建设多系统智慧旅游平台如“多彩贵州-云上旅游”APP,还有自成立以来一直专注于贵州智慧旅游建设及O2O一体化服务的“快行漫游”贵州黄果树智慧旅游公司等都显示出贵州省在稳步推进智慧旅游建设并取得一定进展。但是问题也不容忽视。如不根据自身情况做任何规划设计盲目跟风,造成资源浪费;信息更新维护动力不足,难以同游客实时互动;在线网络缺乏电子商务功能,例如贵州省很多A级以上景区都已建立网站,但很少提供预订功能。此外还存在缺乏有效的沟通配合机制等问题。 

本文为了进一步挖掘贵州省智慧旅游景区建设中存在的问题以及了解消费者的需求,对梵净山景区进行了实地调查并对相关信息进行了收集与统计。贵州省铜仁市梵净山被誉为中国十大避暑名山、贵州最美旅游胜地、贵州第一名山,目前在大力打造“金三角”文化旅游创新区,且通过旅发大会大力推进景区建设,在全省打造智慧旅游的进程中实现了质的飞跃。  1.宣传力度不够导致认知度低 

调查显示,仅有7.3%的被调查者比较了解智慧旅游的概念和体验模式,有66.4%的人表示仅了解一些智慧旅游方面的信息,但仅是通过“智慧旅游”的字面意思进行了推测,并不了解它的实质问题和相关发展。智慧旅游还是一个全新命题,人们还不知道这是什么,为什么,怎么做。主要是因为我省对智慧旅游的宣传力度不够,如未能传播宣传片、发放宣传册等;未有效利用广告宣传比如利用电视、网络、户外广告牌、车站屏幕滚动广告和高速高铁的宣传栏等进行大力宣传;以及未真正建立起智慧旅游的发展模式并推广到大众,未能倡导“大众化”的智慧旅游等等导致了信息传达不到位,大众认知度低,真正体验并享受智慧旅游的游客较少,受众面窄。 

2.智慧旅游服务基地和配套设施的建设不完善  

调查显示,认为建设贵州省智慧旅游景区需要改进的方面是改善基础设施建设、提高景区服务质量和效率、实现吃住行一体化便捷旅游,其比例分别为34.95%、23.18%和19.03%。除此之外,86.85%的被调查者认为智慧旅游应包括的内容是建立景区官方网站并提供旅游攻略、规划旅游路线。有83.74%的人认为应该完善门票、餐饮、住宿、酒店、景区内交通车等网上预订,并实现一卡消费的智慧化服务。有52.61%的人认为应该具备智能语音导游服务等。有比较了解智慧旅游的游客认为,目前能接触到的智慧旅游平台(包括手机APP、旅游官方网站等)虽然形式多样化但实际存在信息不统一、不完全、更新慢等现象,以及官方网站难以同游客实时互动等等一定程度上影响了旅游行程的安排。这是因为目前贵州省在旅游在线服务、网络营销、网络预订和网上支付、构建呼叫中心和建设游客智慧服务中心等方面资金、技术投入不足,信息更新和维护不及时,从而出现景区服务效率低下以及未形成真正方便游客的一体化便捷旅游等问题。  

在购票方式的选择中,约62.28%的游客都是在景区购票处直接购买,通过景点网站及手机APP购票的游客分别占11.07%和31.83%,其他游客则是通过旅行社或其他方式购票。网络预订既能确保有门票,还能取得一定的折扣,减少了很多手续,为游客带来很多方便的同时也减轻了景区的工作量,但从数据来看游客并未习惯通过网络预订来智慧化自己的旅行,这说明智慧旅游平台的网络营销方面还有待加强,景区的智慧旅游基本服务还不够完善。此外,还有很多游客反映贵州很多旅游景点所在的山区,手机信号都难以全面覆盖,就更加难以享受景区WiFi全覆盖带来的便利。同时,还存在旅游产品单一和旅游专线串联度相对较低等问题。这主要是因为未根据省情做规划或规划不够具体,大都处于朦胧模糊状态,抓得也不实,缺乏得力的措施保障,导致配套设施的建设相比其他旅游大省落后很多,这些问题都给贵州省下一步如何发展智慧旅游提供了方向性的引导。 

3.各主体之间缺乏沟通合作 

智慧旅游的建设需要不同的主体、主体内部之间行之有效的沟通和配合,共同推动。而目前旅游局、直接服务提供者(食、住、行、游、购、娱等企业)、综合信息服务商、旅行社、企业和游客之间,都存在着沟通难,配合少的这么一个问题。就管理部门而言,存在职责不清,工作无规范,缺乏合作意识等问题,旅游管理体制不顺。再加上贵州省旅游资源比较分散,隶属关系复杂,管理权限交叉,从而存在着多头管理、各自为政的现象,部门内部难以协调统一,严重地影响了景区的统一管理和开发建设。就企业而言,存在旅游企业集团化、规模化程度还不高、缺乏龙头企业、与政府合作不紧密等等问题。就游客而言,经访问调查,80%以上的游客认为旅行社提供的信息不全面且可信度不高,旅游景区的官方信息又太少,并且不知道如何联系景区工作人员询问有关事项、提出改善建议等等。这表明了管理体制的不完善在很大程度上限制了各主体进行联络沟通,影响了贵州省发展智慧旅游的总体进程,不利于可持续发展。 

四、贵州省发展智慧旅游的对策建议 

1.加强配套设施建设 

贵州目前在打造智慧旅游云工程、搭建“云上贵州·智慧旅游云”平台、与贵州移动合作建设多系统平台以及企业参与等方面已经投入较多并取得一定进展。因此,下一步应该加强配套设施建设。首先应该对旅游资源进行整合,确立标准,利用云存储技术建立省级旅游数据中心,为逐步实现智慧旅游云夯实基础,使分步上线应用与平台进行无缝对接,避免以后重复建设。进行资源整合后应该完善以下3个部分的建设: 

(1)智慧旅游前端应用体系:在酒店预定服务、电子票务、景区信息、政务服务、旅游智慧引导服务、交通服务以及公共安全保障等方面设专门的部门,根据当地景区的实际情况制定参考模式以进行标准化建设,出台相关法规制度,让智慧旅游的建设有策可依。另外,还可以推广贵州旅游一卡通,建设一卡通信息服务平台和配套网站、售后服务中心,打造一卡实现全省旅游的消费模式,利用银行自助服务终端,手机短信服务、电话咨询系统等等提供全方位信息服务。 

(2)智慧旅游中央管理平台:实现景点无线网络全覆盖,安装视频监控系统进行客流分析,环境监测,车辆信息汇集;合理进行路径规划,资源调度等等。 

(3)智慧旅游后端支撑体系:建立基础服务系统如呼叫中心,数据挖掘与决策平台,智能信息服务、通信服务等。建立旅游信息资源库如游客资源数据库,GIS数据库等。 

2.协调各部门之间的关系 

各级政府和旅游主管部门应根据国家经济发展趋势和宏观产业政策,在制定产业政策方面对旅游业进行倾斜、引导和扶持。发展智慧旅游并不是一个孤立的事情,不能依赖于某一部门的努力,政府各部门,如旅游部门、财政部门、发改部门、民族宗教部门、文化管理部门、党委宣传部门等部门首先应弄清自己的职责,制定岗位职责表,明确跨部门合作责任,建立管理主体内部的沟通机制,然后在此基础上进行合作,形成合力,加快旅游科技和旅游服务手段的研发,提高旅游竞争力,促进贵州省智慧旅游的发展。同时,要加强网络智能化建设,利用网络信息平台提供官方、可靠、及时的旅游信息,给人们提供方便,解决企业和游客之间沟通难的问题。只有各管理部门协调统一,制定出统一的管理方针,其他主体才能有规则可循,实现更频繁更有效的沟通合作。 

3.加大宣传力度,提高智慧旅游知名度 

如今全国各省都早已开始智慧旅游景区的建设,利用APP、官方网站等进行宣传已经很普遍,缺乏新意。因此贵州省应该不断创新宣传方式,利用多种渠道进行宣传。例如现在贵州已经进入高铁时代,其对经济的拉动作用十分明显,旅游人数明显增多,因而可以通过在高铁上播放有关智慧旅游的宣传片,投放宣传册等方式让人们逐渐熟悉这个模式。还可以通过网络宣传,利用音频、视频、文字、图片等各种形式传播智慧旅游的理念、作用。建立“贵州省智慧旅游”微信公众号,成立微博,每日定时推送景区介绍、智慧旅游发展情况,并建成旅游消费打折商务平台,不仅可以宣传景区,提高知名度,还可以促进“互联网+”旅游的发展。此外,还应该培训景区管理人员及景区导游人员,用智慧的思维、网络信息化的方式引导游客,并大力宣传丰富多彩的旅游资源。同时,加快旅游商品的开发,重点开发具有地方特色和民族特色的商品,并与电商相结合,提高产品的知名度,实现“互联网+”旅游,提升贵州省智慧旅游的形象,扩大影响力。 

参考文献: