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智能物流市场分析

智能物流市场分析

智能物流市场分析范文第1篇

关键词:智慧物流;供应链;制造业;大数据;物流

随着世界经济的发展和新兴技术的出现,智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术,实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息,掌握货品的物流状态,监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理,因此,智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等,这是物流最传统的基础设施;感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器,比如,光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等,能够将感应转换成数据;传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心;分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据,从而得出相关的结论;决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术,而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术,从而实现了制造业物流的智能化。

1智慧物流在企业供应链中的发展现状

我国城镇化进程的快速发展,促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析,从而制定更加合理的物流方案,提高物流供应链作业效率,在满足市场需求的同时,最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术,通过大数据汇总分析数据后,能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制,具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理,经过云计算数据分析,得出决策依据,进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展,智慧物流的智能水平持续上升,从而实现了供应链从头到尾的管理,确保了供应链整个流程的数据可以查询,可以追溯。

2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题

2.1物流要素资源共享协同程度低

当前,大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势,因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调,需要多个行业、多个领域的企业共同参与,物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动,缺乏相配套的物流优化环境,发展单一会导致效率低下。比如,一些企业引入了智慧物流的概念,但是企业的文化理念跟不上,战略先导不能带动企业文化氛围,使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节,配送活动涉及众多因素,运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密,但是企业间缺乏协同,联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂,物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低,使得企业物流成本高、效率低,市场竞争力弱。

2.2智慧物流标准化不到位,监管不足

企业制造对商品信息化标准建设不足,这样商品信息的输入就会受限,供应链体系中信息互相割裂,产生信息孤岛,导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备,但是设备的型号、规格缺乏统一标准,这样设备和设施之间的兼容性不足,影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑,在选择标准时也会有一定的倾向性,导致标准差异给物流活动带来了制约性影响,难以发挥优势。智慧物流下,大数据和物联网、云计算等IT技术的普及,使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者,所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范,存在真空地带,政策法规缺乏有效的针对性,现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全,对智慧物流的发展产生了制度性障碍。

2.3新兴技术人才不足

智慧物流在制造业中涉及众多知识领域,比如,计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等,所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢,不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势,人才培养是一项急需的重要任务,影响着智慧物流供应链的建设。

3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略

现今企业对物流的要求越来越高,客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求,因此现在的企业需要将众多IT技术,比如云计算、大数据、物联网等新兴技术,运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备,比如,机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备,实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系,是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事,需要物流行业不同环节的企业共同参与,形成一个完整的智慧物流产业链,物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。

3.1建立智慧化的仓储中心

建设自动化立体仓库,采用机器人手进行拣货和堆码作业,AGV、自动拣选机等设备,配合传感器、光感器等电子技术,对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测,当空气指标超标时发出警报,对不正常货物出入进行提示,提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录,汇入企业大数据库中,进行数据的分析和挖掘汇总,与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配,这样企业能够及时掌握真实的库存情况,了解存放时间、存放数量、批次等,合理地调节仓库的库存量,达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储,能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握,协调管理。

3.2大数据下产品的物流监控

产品从生产到销售的整个过程,都有可能在某一环节出现问题、故障,为了能够追根溯源,我们需要对生产从原材料采购,半成品生产,产成品入库,到最终商品销售环节,建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行,从产成品入库、包装、装车运输,到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行,一方面产成品完工后,拥有自身对应的唯一编码,登记入大数据库中,对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记,收集相关数据到数据库中;另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息,包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应,一旦产品质量出现问题,可以追根溯源,找到问题所在,实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决,从而降低了企业风险。

3.3物流供应链流程可视化

将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合,比如,物流的GPS卫星定位系统、RF技术等,能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如,在货物运输过程中,GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心,可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控,当某地区对产品有紧急需求时,可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统,能够配合视频检测系统,更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如,在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等,它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业,这样企业就能监控产品。

3.4供应链上下游控制智慧化

智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上,上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大,更新的速度也很快,传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以,需要利用新兴物流技术,比如,云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合,实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面,企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析,通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况,从而改善产品,调整产能,改进工艺,制定更加符合市场需求的生产计划;另一方面,企业将生产计划分享给上游供应商,原材料商能够据此精确地预测原材料供货量,从而明确交货期、制定合理的工业计划,尽量做到JIT生产和零库存,确保了整条供应链上生产的稳定性。

3.5智慧物流采购活动智慧化

原材料采购品质是企业面临的问题,采购品质难以控制,企业不可能对全部原材料进行检验,时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁,一旦价格变动过大,企业会面临被违约、以次充好的困境,采购环节信息也不对称,企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后,我们可以利用智慧物流的监控功能,在原材料仓储和运输过程中,运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况,防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面,运用大数据系统,将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较,能够控制采购的价格,防止采购中舞弊的风险。

智能物流市场分析范文第2篇

关键词:智慧商城 O2OLBSWIFI

中图分类号:C35文献标识码: A

1、概述

近几年来,随着如火如荼的电子商务对实体商城带来的冲击,实体商城如何开展电子商务正在成为一个新的热点。从单纯的概念来看,未来的一切产业都将是互联网产业化,而伴随着物联网、云计算、4G、大数据、可穿戴设备的不断涌现和智慧城市建设的快速发展,智慧商城正在成为继传统百货商城第一次商城革命和城市综合体第二次商城革命之后的第三次智慧商城革命。智慧商城作为商城的第三次革命,是一次融合了新网络、新数字、新智慧的颠覆性革命,是超越实体商城、跨越传统交易的一次商业模式和商业价值的革命。

“智慧商城”就是在传统商城和文化商城的基础上,运用物联网、云计算、大数据、移动商务和电子商务等新兴科技手段对传统商城进行数字化、智能化的一种嵌入和复合,就是让人与人、物与物更智能、更便捷地交流,通过线上预订,线下服务的“O2O”模式,它将给每个人的生活采购方式带来改变。

以上是智慧商城的一个概念,那么这个场景到底是什么样的呢?举个例子吧:想象一下当你进入“智慧商城”的大门一刻开始,你就是这个场景中的一个智能个体,你是主导者。

1.商城导航:你可以通过你的手机或者平板电脑看到整个商城的布局以及店铺的位置还有你所在的位置,再也不会担心找不到店子和路线了,你能迅速的找到你想要的商店。

2.消费服务:当你选择你要去的目的地的时候,你只需要通过手机点击相应的楼层和店面就可以看到这个店铺的所有资料包括他们的优惠活动。

比如点击电影院,近期上映哪些电影,团购购票会有哪些优惠,当天的电影有哪些,包括时间和场次的分配都会全部显示在你的手机上;

再比如你现在逛街累了,想找个店子吃饭,点击移动终端选择你想去的店面,所有的菜谱都展示在你的面前,包括店面的套餐活动,价格,以及菜品的评价都会显示在这里,也可以提前订餐预约排号,不用再饿着肚子排着长长的队等着了。

3.运营服务:商城的管理者不再为每天统计数据烦恼,能精确的定位消费人员的消费习惯,可以精确的定位商铺的价格,依靠商铺的人流量统计,在租金定位上用精确的数据来确定商铺租金的价格,用数据说话将是发展的一种趋势。

2、智慧商城的基本特征及功能

2.1 智慧商城的基本特征

1、运营互联网化

将借助云计算和物联网(条码、二维码等)的方式,实现商城运营的全程电子商务。

2、数字商品化

智慧商城环境下,不仅是单纯的商品交易,而是借助互联网的基本功能和特点,整合商铺、商家、商铺资源,进行数字化拓展,进而实现数字贸易。

3、数据共享化

智能传感设备将商城设施物联成网,对商城运行的核心系统实时感测。

4、系统集成化

“物联网”与互联网系统完全连接和融合,将数据整合为商城核心系统的运行全图,提供智慧的基础设施。如智慧停车系统、移动支付系统等。

5、运作协同化

基于智慧的基础设施,商城里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作,达成商城运行的最佳状

2.2 智慧商城的需求分析

商场的需求主要分为三类人群,消费者、商家、商场运营者。他们有各自的需求和商业定位。

2.2.1 消费者的需求分析

需求 行为

商户导览 很轻松在线查询商户信息,不用到商场,就已了然一心,想找什么店,一搜就出来。

会员电子卡 万能的电子会员卡,积分查询、扫码优惠、免费申领拿出手机就搞定!

商场活动 打开手机即可查看活动详情,更能在线参与活动,带你玩转商场线上和线下。

商场团购 基于商场本地的团购平台,更有让你尖叫不断的组合团购。

优惠促销 促销信息、优惠信息、打折信息,全部一手掌握,让你成为商场的所有信息。

底价特卖 灵活方便的特价商品在线购买,一不小心就买到心仪又便宜的正品行货。

美食不排队 新颖而强大的在线排号、预订、点菜功能,让就餐体验从此耳目一新。排队?过时了!

电影订票 查看影院排片计划,及时的在线选座系统,想看电影?在线支付,取票进场,如此简单。

反向寻车 停车定位,一键取车。逛完商场回来,再也不会找到爱车的位置了。

室内定位 精准的室内定位,便捷的实时导航,即使是路痴也不会在商场中迷路了。

2.2.2 商户的需求分析

需求 行为

室内定位方案 为商户量身定制的室内定位方案(含通信服务)。

体验精准营销 自动感知消费者位置,进行过店、进店消息推送;基于MAC地址绑定消费者身份,分类别进行推送管理。

优化店铺管理 掌握消费者店内消费路径,优化商品陈列;精确到个体的客流解决方案,提供样品研究案例。

消费行为与CRM 整合在排号机中的推送系统,自动感知周边设备,推送消息。用户行为分析:基于到店行为、消费行为的分析系统,抓住用户.CRM数据利用:扩大会员基数、推送消息、维护新老客户、精准营销。

消费反馈 建设社区,增加粘合度,通过消费的反馈(类似淘宝评价)推动商家和消费者之间的互动,开发出适合市场的产品。

2.2.3 商城运营者的需求分析

需求 行为

消费者行为分析 全面、强大、深入的消费者行为分析后台。

会员管理系统 与现有商场会员系统进行接口对接,保证会员系统的独立于安全;绑定会员相关信息,建立会员大数据库;对现有会员进行分类管理,精准推送活动信息。

线上营销 商场活动及时,零距离接触消费者;社会化分享渠道畅通,零成本线上宣传;商户优惠审核管理,保证商场活动质量。

线下活动验证 完善的支付验证系统,解决O2O闭环问题;丰富的验证模式,增强消费者线下体验感受;全面的验证渠道,保证活动的有序进行。

人流热点分布图 通过对人流的分布情况进行分析,商铺的定价由人流量来决定租金的价格,并通过消费人群的分析,决定位址的商业类型分析。

3、智慧商城的关键技术及实现

基于社区服务,基于定位的服务和移动支付将是基于“O2O”智慧商城的关键技术,通过“电子优惠券”、“WIFI”、“二维码”、“APP”、“移动SNS”等技术手段,将给予客户以“最大限度客户关注”、“最大限度消费便利 ”,同时,商家也将获取“最大限度价值人群”,取得“最大限度商业效率”.只有定位到每个顾客,移动互联网的技术革命才可以带来的商业革命 。

3.1 精准推送移动电子商务技术

利用商城WIFI的通信功能,上网和信息的推送。只要在这些门店上网注册的用户,我们都可以通过合法公开的渠道,获得详细的客户数据分析,从喜好、终端特点到客户价值。比如:某咖啡品牌2012年5月,所有使用智能终端的顾客中67%使用Apple终端,43%喜欢分享微博,11.5%提到《我是歌手》,对林志炫、彭佳慧的喜好远远大于标准排名。同时,平台向您提供基于移动终端的被动检测机制,95%的智能手机,70%的普通手机都会在接近本店时,在5秒内被检测到。如果这个手机属于一个已在您的上过网、下载过APP、登记过会员卡的用户,那么他就会被立刻识别出来,通过行为分析精准的推动消费者喜好的消费品,达到增加交易的机会和成功率。

3.2 基于Wifi LBS(基于定位服务)技术

LBS (Location Based Service,简称LBS)基于位置的服务,它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络(如WIFI、3G/4G)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标,或大地坐标),在GIS(Geographic Information System,地理信息系统)平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。

技术路径:

一、是手机自带的GPS以及其他定位芯片;

二、是调用各种使用LBS的手机软件的位置信息;

三、是使用手机与所处最近的三个基站之间的位置关系。

关键技术:

无线定位算法,利用3个AP之间的场强差来确定手机终端的位置;

高精度的wifi室内定位技术:支持2D平面定位及导航;定位精度3~5米

强大的APP地图应用功能:地图界面的搜索与查询

强大的wifi反向定位技术

利用AP点反向定位手机在商场位置;

主动记录消费者位置数据,挖掘消费者深层次消费行为。

室内WIFI定位:

通过AP主动扫描手机的方式,可以支持iOS苹果手机和Android手机

定位精度3-5米, 局部重点区域可以实现3米以内定位精度

定位服务器支持2000个终端/秒,管理定位终端数量上百万

记录手机的移动轨迹,可以回放

手机硬件ID可以和业务服务平台相关联

定位服务器提供WEB SERVICES接口,供第三方调用。

采用指纹算法(将WIFI信号强度对应位址存在数据库中,进行位址的快速定位。)

3.3 基于大数据和云计算的商业数据挖掘技术

刷卡记录、APP、会员,通过CRM源,可以将用户的SNS账号、TAG变为整套CRM内的价值身份,并且提供各种商业报表:

A)用户手机报表

B)用户人流分析图

C)用户人流轨迹图

D)用户手机终端设备分类图

E)用户停留既消费习惯分类图

F)按照商业分类统计分类图

G)商业TAG分析报表(年龄/性别/收入)

3.4 基于跨平台的物联网技术

通过互联网技术与互联网的数据交互平台,实现数据互通。

A)实现消费提供与平台的数据交互;

B)停车、会员卡、车牌等的数据交互;

C)门禁与平台的交互;

D)其它弱电与平台的数据交互。

4、信息技术在智慧商城中的应用

4.1. 热卖商品智能推荐

通过各类显示设备对(通过购物行为分析和商品吸引力分析)所得到的热门商品向其他客户进行推荐

4.2. 购物行为分析

可以通过数据分析结合LBS,可以精确的知道人流分布,通过驻店和节假日的人流和驻店时间分析,为运营提供保障,通过新老客户数和入店率的分析快速的定位用户的人群特征。

4.3. 顾客身份识别

为客户提供集成了智能芯片的VIP智慧商城卡或以APP代替卡。具有消费结账,积分功能,会员识别,商场停车等实用功能,更多功能可根据商场需要定制升级。

1)享受会员优惠价;

2)积分查询:实时查询积分,了解个人积分信息,查看心仪礼品;

3)消费管理:可查询每一笔消费账单,有效管理个人消费;

4)优惠信息:第一时间推送商品打折及促销信息,享受更多优惠;

增加客户的粘性,提升二次消费的粘合性。

4.4 自助智能泊车

实现全自动智能泊车的同时与卖场购物行为分析功能挂钩实现最为具体的消费行为及习惯分析。实现会员卡、车牌、手机号码、省份证的绑定,比如VIP在商场消费5000元,将信息自动给停车系统,当停车系统识别到车牌时,自动放行通过,给客户有下次再消费的动力。

4.5. 基于LBS与云计算定位和通信服务

WIFI满足了消费者上网的需求,而且通过基于LBS的服务,商业地产运营者将获取商业客流位置信息,而后对消费者进行行为分析,最终给自身运营和商户提供增值服务。比如商业可以知道店面的客户人群的特征,比如年龄,身份,性别等信息;商场的运营者也可以通过流量来确定商铺的租金价格和商铺适合的商业类型。

4.6. 门店客户行为分析

可以通过基于LBS和后台的信息服务,从市场营销分析、商店运营分析、产品展示分析三个维度进行全面的精准的分析。

5、智慧商城发展和趋势

智慧商城是充分利用物联网、大数据、电子商务、移动支付、云计算、移动互联网等现代信息技术,创新商业模式,有效优化整合物流、人流、信息流、资金流,将商人、商品、信息基础设施、金融、物流和建筑体等要素有机地联成一个协同整体,提升技术、人、制度及环境的智慧水平,最终实现交易更安心、服务更高效、应用更便捷。

智慧商城是信息时代下传统商城的升级版,也是未来商城发展的主要形态之一。同时,“智慧商城”本身也孕育着一批新兴业态,特别是互动共享、虚拟商铺、数据推送、私人定制、专业资讯服务等高端信息服务业。对急需创新驱动、转型发展的传统商城来说,“智慧商城”的给传统商场带来新的活力其价值不言而喻。应从商业地产产业规划中的建设问题和技术落后问题;还应重视对传统商城产业的智慧升级改造,营造智慧化的商城经营环境,以及智慧化的企业和商业服务体系。

参考文献

[1]韩晨光 《建筑智能化系统在城市综合体中的设计及新技术应用》 2013年第5

[2]于光媚 《O2O或为解决之道》新变革*互联网世界 2014年2月

[3]艾瑞咨询集团,中国本地生活服务O2O市场研究报告简版。2011-2012

[4]吴芝新,简析O2O电子商务模式,重庆科技学院学报(社会科学版).2012,(13):73-74;

[5]刘尚海,我们智慧城市建设运营商业模式研究,未来与发展,2013.

作者介绍: 金展(1980-),目前供职于杭州海康威视系统技术有限公司

智能物流市场分析范文第3篇

智能交通系统深度集成了传感技术、可视化技术、远程识别技术等物联网关键技术,为公众提供交通信息、出行诱导、车流疏导等现代化服务。通过对城市交通中物联网技术的应用需求分析,探讨基于物联网的智能交通系统的功能构建与实现方案,就物联网技术在城市交通智能化服务中的应用问题做出微薄贡献。

【关键词】物联网 智能交通 智能化

我国城市现代化发展速度大大超越了城市交通的运输能力,为了满足公民对城市交通的需求,大力发展智能化交通建设,提高运输服务能力,把物联网技术引入到城市交通中,是发展智能交通的新思路。

1 城市交通与物联网概述

1.1 城市交通概述

城市交通实质是一种动态的流,以流来解决人或物在空间上的移动。然而,城市交通又是一个复杂的综合性系统并具有开放性。城市交通的子系统承担着相对独立的工作任务。经济的快速发展给城市交通带来的巨大的压力,具体表现在城市的流动源的增加、城市内外流动的增加。城市经济发展带来交通的繁忙,也加大城市对外交流的联系,成了更大的交通圈。从发达国家的交通历程来看,解决问题的思路不在于不断增加基础设备,而在于对交通流进行有效的“管理”,进而减少“流”的产生。通过强化交通管理,提升供给能力,实现系统信息化、交通智能化无疑是最佳解决方案。

1.2 物联网概述

物联网可以简单的理解为物物相连的互联网,实质上它所欲互联网的扩展内容。物联网集成了包括传感技术、定位技术以及rfid等多项现代化技术,在一定的协议框架下,实现物与物之间实现泛在的信息交互,通过信息处理中心对交互信息进行智能处理。物联网有三个主要特征:第一,通过射频标签等多种传感技术实现对“物”的基本信息采集,并能够对“物”进行识别,实现实时识别、抓取信息;第二,在一定的协议框架内,通过无线网络、有线网络以及互联网等泛在网络实现信息的实时传输;第三,采用模式识别、数据挖掘以及云计算等智能技术实现对海量数据的采集于处理,为各种之智能化服务提供必要支持。

2 城市交通中物联网技术的应用需求分析

城市道路交通系统中的物联网技术应用需求应该从管理层、企业层、公众层三个不同的角度来进行分析。

2.1 管理层需求分析

在管理层面上,主要四个方面需求的考虑:运行车辆的实时监控在城市出现的各种交通工具。城市各种车辆的运行信息是建设城市交通智能化的信息基础,对运行车辆信息进行远程识别与采集,实现信息的传递与保存;运营过程的智能监管是强化对运行车辆行驶行为管理的重要措施,通过物联网技术对车辆信息的实时抓取,实现对车辆的跟踪和监控,并采用电子地图基础以一种全新的可视化方式表现实时的行车环境,满足管理层直观、智能对交通进行监控的需求;智能安全管理需求主要体现在对运输过程中安全问题的管理,通过车辆进行安全监测,并将数据传回监控管理中心,实现车辆安全的实时监管,做好对技术设备的监控,提高突发事件的应对能力;城市交通发展信息的需求主要表现在对城市实现优化配置,引入物联网技术队车、人流进行信息采集,作为城市交通宏观调控的有力支撑。

2.2 企业层需求分析

从企业的角度来看,企业的需求包括运营车辆监控、智能调度、场站安全监控以及企业发展的信息采集诗歌方面的需求。对运营车辆实现时能监控是对企业车辆行为的运程监管,通过在车辆上安装摄像头,借助传感技术。对车辆的安全因素进行检测,将信息传回企业管理中心,满足企业对车辆的监控;智能调度需求体现在提高企业的经济效益。通过物联网金属实现客、货、车的科学调配,最大化企业的资源利用效率;场站安全智能监控需求表现在对车辆场站的安全管理,包括进站、候车、上车的安全管理,同时还能监控场站内乘客以及乘客的行李,物联网技术实现了吹场站的全方位可视化监控,包括对场站的温度、火情等多方面的感知监控;企业发展建设信息需求体现在对城市交通市场以及企业自身情况相关信息的收集与分析。宏观把控市场脉搏,定量分析企业发展方向,为企业发展提供准确数据参考。

2.3 公众层需求分析

在公众层面上,公众的需求包括公交线路信息查询、长途客运信息服务、

信息以及便捷字符交通费用等四个方面的需求。公共线路信息查询的需求体现在希望能通过互联网平台及时获取公交线路的信息,帮助制定出行路线,支持多种终端,实现出行方案的实时回送;长途科园信息服务需求表现在对长途路线路线的轻松访问,提供出行方案,并能都实现网络办理或电话办理,支持自动售票、换票、退票等自助服务;信息方面的需求体现在公众需要获知公交车辆到站时间、长途客运车辆状态以及出租车预约等方面的量化信息;便捷支付是公众的新型需求,是一个城市现代化的重要体现。互联网能够实现公交车、出租车、长途客运以及私人小汽车的停车费的刷卡付款,提高交通收费效率,给公众便利,也提高了车辆工作效率。

3 基于物联网的智能交通系统的功能构建与实现

3.1 基于物联网的智能交通系统框架设计

基于物联网的智能交通系统承袭了传统城市交通系统的开放性,智能交通系统同样具备强大的课扩展性。智能交通系统的结构框架设计是在城市交通系统的原有结构上发展而来,是对城市交通系统的重新整合和应用补强。智能交通居住物联网先进的信息技术手段,提高了对交通流中“物”的把控,利用感知设备扩展了服务内容,完成交通系统的现代化升级。智能交通系统的应用如图1所示,可以划分为公共交通子系统、交通综合信息子系统、交通综合管理子系统以及交通综合收费子系统。

3.2 公共交通系统

公共交通系统的管理对象主要为公共交通工具,其中常规公共交通的包括的公共汽车和轨道交通是公众出现的主要方式,是政府支持的出行方式;出租车是常规公共交通的补充,并相对便捷、舒适;长途客运承担了城市对外运输的交通压力,是城市交通的重要组成部分。

因此,公共交通的主要功能有三方面:一、收集与公共交通服务信息;二、为公众提供信息查询与服务;三、对公共交通车辆进行管理。

3.3 交通综合信息系统

交通综合信息系统是其他子系统实现功能的信息支持模块,主要负责信息的采集、传递、加工以及保存。交通综合信息所掌控的信息包括静态信息、动态信息、交通基础设备以及其他子系统产生的相关信息,它实质是上交通原始信息的记录。具体而言,它记录的信息可以分为四类:车辆信息、基础设施信息、实时路况信息以及系统共享信息。其中,车量信息包括车辆静态的特征信息和动态的运行信息。

3.4 交通综合管理系统

交通综合管理系统挂历的对象是运行的车辆,依据综合信息系统提供的相关信息对交通进行宏观调控借助信息处理软件,实现交通的科学疏导。综合管理系统功能模块有:一、运行车辆行为监管功能,以“行车速度阈值、行驶时空权限”为约束条件,对违章车辆进行管理,为执法提供信息凭证;二、交通疏导功能,通过综合信息系统提供的全局交通信息,为出行者提高路网车流信息,为出行者提供出行方案;三、智能信控功能,依据路网车流信息,对特殊路口实行信号配时优化,实现信号控制智能化;四、停车管理功能,借助综合信息系统提供的场站泊位数据,对停车进行指导于收费管理。

3.5 交通综合收费系统

现代化城市为公众提供了智能的一卡通交通支付服务, 尤其是公交ic卡已经进入了我国的绝大部分城市。伴随着城市智能化的步伐,公交ic卡已由原来只能由于公共汽车支付扩展到了轻轨、地铁甚至是出租车等领域。值得注意的是,公交ic卡还延伸为市民卡,可用于支付更多的付费项目,甚至已经扩展为某个地区的综合支付卡。交通综合收费系统结合物联网技术将为公众甙类更多便利。

参考文献

[1]马强.走向"精明增长"从小汽车城市到公共交通城市[m].北京:中国建筑工业出版社,2007,29-30.

[2]nathalie mitton,david simplot-ryl. from the internet of things to the internet of the physical world[j]computes rendus physique.2011,12: 669-674.

[3]王晓宁.城市交通一卡通系统设计方案[d].天津:天津大学,2007.

作者简介

薛霞(1985-),女,山西省晋中市人。大学本科学历。现为晋中职业技术学院助教。主要研究方向为计算机应用。

智能物流市场分析范文第4篇

智能监控的英文名称是Intelligent Monitor。智能监控是嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法,能够对画面智能监控场景中的人或车辆的行为进行识别、判断,并在适当的条件下,产生报警提示用户。

对于智能监控系统更加详细的解释是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术,通过在监控系统中增加智能视频分析模块,借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体,分析抽取视频源中关键有用的信息,快速准确地定位事故现场,判断监控画面中的异常情况,并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作,从而有效进行事前预警,事中处理,事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。

智能监控,全天候的守护

虽然目前监控摄像机在商业应用中己经普遍存在,但并没有充分发挥其实时主动的监督作用。而我们需要的监控系统应能够每天连续24小时的实时智能监视,并自动分析摄像机捕捉的图像数据,当异常发生时,系统能向保卫人员准确及时地发出警报,从而避免犯罪的发生,同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力的投入。

智能视觉监控就是要用计算机视觉的方法,在不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。智能监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合,如银行、商店、停车场等。

智能监控具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,从而激发了世界上广大科技工作者及相关人士的浓厚兴趣。

在我国,这方面的研究近几年才开展起来。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组,开展这方面的研究,目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并最终推向实用。

智能行为识别,一目了然

编者介绍几种智能行为识别在当前比较主流的识别归类:

物体识别 能区分出移动物体的类别,是轿车、还是摩托车,还是人、还是飞机等等,这是其他识别的基础。

越界识别 在视频画面上人为的画一道线或曲线,可以识别出物体穿越此界限的行为。比如视野是个马路上,画一条线把道路分成两端,假设定义了从左到右是合法的,从右到左为非法,一旦车辆行驶跨越了这个界线,设备判断其是否非法,非法则产生报警。

轨迹跟踪 识别处移动物体之后,能在移动的元素后面画出其运动经过场所的轨迹。如广场、车站等公众场所,人流穿梭,设备能显示并记录下每个人的走动轨迹,如果一个人长时间在视野中徘徊游荡,超过一定时间,则设备自动报警提示发现可疑行为人物。

遗留或丢失物体识别 设备能识别出视野场景中的物体多出一个或者少了一个,适合仓库、车站、展厅、安检等场所,如果有背包长时间丢失在某处无人拾取,超过设定的时间,系统将产生报警,或者像展厅这些场所,如果展示品缺少一件,设备也能发现并报警。

车牌识别 如果视频场景是个道路口或者小区出入口;只要车牌区域在视频中出现过,设备能自动识别出车牌号码;并以文字的方式提示用户。可以用于违规车辆稽查,比如某牌照车辆在事故后逃逸不知去处,如果市内各要道口都有智能识别视频服务器,系统只有通过网络一次性把一个或几个需要稽查的车牌号码设置到系统中的各个智能设备中,一旦此牌照的车辆在视野中出现过,就能立即告警,节省许多警力资源。

车速测量 比如高速路上有200M的速度提示区,时时提醒驾驶员不要超速行驶,然而超速行驶还是屡屡发生;试想如果在高速路上安装一个智能视频服务器,我们只要在视野中画两道线,如果确知这两道线的实际距离是100M,输入到设备中,设备就能自动计算出每个进过车辆的速度,并且超速时立即报警。

流量统计 智能设备能识别出过往的行人和车辆,同时能统计出过往的人或车的数量;试想在一个十字路口或者一个会展中心的门口,安装这样一个智能设备,就能统计出过往车流量或人流量。为公交调度提供更多更及时的信息。

逆行告警 比如单行道,或者车站、机场的出口或入口,车流人流都是单方向的,一旦有人逆行,系统会自动识别出,并产生报警。

涂鸦行为识别 原本洁净的墙面,被人乱贴小广告、电话或者乱涂乱画等,有碍市容。有了智能监控系统设备,就能及时发现这样的涂鸦行为,并及时告警。

打架等反常行为视频 公园、广场、车站等公众场合,人流众多,任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和负面影响。智能识别系统,能及时发现人或车辆的异常行为,突然奔跑、摔倒,追打等行为,系统都会及时发现并提醒管理者。

智能监控系统研究的主要内容有:

环境建模 在摄像机静止的条件下,环境建模的工作是从一个动态图像序列中获取并自动更新背景模型。其中最为关键的问题在于怎样消除场景中的各种干扰因素,如光照变化、阴影、摇动的窗帘、闪烁的屏幕、缓慢移动的人体以及新加入的或被移走的物体等的影响。

运动检测 运动检测的目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。运动区域的有效分割对于目标分类、跟踪和行为理解等后期处理是非常重要的,因为以后的处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区域的像素。

目标分类 对于人体监控系统而言,在得到了运动区域的信息之后,下面一个重要的问题就是如何将人体目标从所有运动目标中分类出来。

人体跟踪 人体的跟踪可以有两种含义,一种是在二维图像坐标系下的跟踪,一种是在三维空间坐标系下的跟踪。前者是指在二维图像中,建立运动区域和运动人体(或人体的某部分)的对应关系,并在一个连续的图像序列中维持这个对应关系。从运动检测得到的一般是人的投影,要进行跟踪首先要给需要跟踪的对象建立一个模型。对象模型可以是整个人体,这时形状、颜色、位置、速度、步态等等都是可以利用的信息;也可以是人体的一部分如上臂、头部或手掌等,这时需要对这些部分单独进行建模。建模之后,将运动检测到的投影匹配到这个模型上去。

多摄像机数据融合 由于不同类型摄像机的功能和适用场合不一样,常常需要把多种摄像机的数据融合在一起。在需要恢复三维信息和立体视觉的场合,也需要将多个摄像机的图像进行综合处理。

行为理解和描述 事件检测、行为的理解和描述属于智能监控高层次的内容,它主要是对人的运动模式进行分析和识别,并用自然语言等加以描述。

智能监控应用,用事实说话

在目前使用的监控系统中,智能监控的使用在国内已经派上守护城市的大用场。目前的数字化、智能化系统正在逐步接近并根据需求逐步完善,以下举一些案例来具体说明。

案例:长沙市投资3000多万元建设智能交通行车诱导系统

长沙市投资3000多万元建设智能交通行车诱导系统,将在城区主要路口、路段设立数十个交通行车诱导显示牌。智能交通行车诱导系统将对交通视频监控、出租车、公交车GPS定位系统以及路面线圈检测结果进行即时信息采集,并对采集来的即时路面信息进行综合评估处理后,生成交通诱导信息,通过显示牌进行实时。拥有这个系统,可以根据感应线圈传输的数据自行分析出相关路段的拥堵情况。如果该路段道路车辆通行速度低于40km/h时,电脑上的路段简图上会自动更新为黄色,如果车辆通行速度低于20km/h时,就会变成红色,户外交通诱导屏也会相对应地随之变成红色。

交通诱导员根据系统上变色的路段调出该路段的现场视频进行人工确认和调整。如果出现大雾等天气,诱导员还可以通过诱导牌告诉驾驶人谨慎行驶。同时,诱导员还会根据122接到市民反映的紧急交通情况调整交通诱导屏提示信息。目前,该智能交通行车诱导系统已开始试运行。

案例:被誉为城市“智慧之眼”的武汉城市视频监控系统

被誉为城市“智慧之眼”的武汉城市视频监控系统分三类:第一类为市级监控点5000个,用于覆盖主城区出城道口、跨江大桥、隧道、主要路口和重要部位,是骨干视频监控网,目前已全部建设完成,总投资2.98亿元;第二类为区级监控点2万个,用于覆盖城市主要联通道和区级重要部位;第三类为社会监控点22.5万个,由社会单位按统一规划自建,其使用和入网方法为“本地储存、本地调用、按需接入”。

进入运维中心,最吸引视线的便是正中的一个指挥台。围站在台前,俯视台面上的电脑屏,呈现的是武汉电子地图,这就是一个全触屏操作的“电子沙盘”。点击地图上的“眼睛”,就出现了该点的实景监控画面,手指在屏幕上左右拖拽,就如同转动了镜头,可以360°旋转观察。“电子沙盘”,能够让决策者快速、清晰看到武汉城区每一个地方的实时监控画面,可以随时触摸城市的角落,感知社会动态。有的监控探头传输画面的清晰度,甚至达到了电视直播水平。

该系统的又一项领先技术――自动运维,出现故障的监控探头会自动报警,不仅在电子地图上有所显示,还会通过运维中心后台判断故障原因、自动向运维部门提交维修指令,如果不在规定时间内修好,系统会自动考核、扣分。

如果这里有一辆车着火了,浓烟冒出,系统就会报警。另外,通过设定,此处监控画面内如果出现不明遗留物体,甚至连车辆、行人经过的速度超过常规,系统都会报警。

利用“出警分析”功能,民警出发前往报警点位,可以迅速调看沿途摄像头,选择最畅通的路线快速赶到。利用“围捕分析”功能,一旦在某点位发生突发案件,警方只要设置围捕区域,整个区域的摄像头全部调出,犯罪嫌疑人、车只要在路上出现,就逃不出“注视”。

武汉公安机关表示,整个系统使用的是公安光纤专网,在建设之初就非常注重安全性。除了确保系统本身安全可靠,视频信息共享实行分层分级授权,严格保密,防止威胁城市安全。

在知名景点设置了80多个探头,信号将逐步接入武汉门户网站,让游客在网上就能游览武汉。视频监控还可以为市民提供出行建议,交管部门已经开始进行此方面的尝试。

北京:两千探头织就东城电子监控网

据悉,从2007年工程启动至今,北京东城区共投入建设资金1.7亿元,整合、新增图像采集点2013处。覆盖全区的全天候视频监控系统,实现了管理监控平台、共享交换平台和17个街道派出所视频监控平台关联互通。

智能监控时代,我们充满期待

随着智能监控中对人的运动分析研究和其它相关技术的发展,下述几个方面己经成为未来的发展趋势:

一、音频与视觉相结合的多模态接口

人的相互交流主要是依据语言,过去的许多工作是语音理解,但语音识别受距离和环境噪声的限制,尤其在机场等高噪声环境,将会严重影响语音识别的性能。人的可视化描述与语音解释一样重要,研究者们正逐渐将语音与视觉信息集成起来以产生更加自然的高级接口。当前一些接口系统在视觉方面仅仅做了如脸的表情、身体姿势等的大尺度分析,但还不能分析大多数人的正常姿势。为了完成优化尺度和广域的分析,可以寻求准确实时的多摄像机的信息融合方法,以便机器更好地理解人的通信行为。目前音频和视频的信号处理相对独立,如何更好地集成音频和视频信息用于多模态用户接口是一个严峻的挑战。

二、人的运动分析与生物特征识别相结合

在智能房间的门禁系统、军事安全基地的视觉监控系统、高级人机交互等应用中,人的运动分析与生物特征识别相结合的研究日益显得重要。在人机交互中不仅需要机器能知道人是否存在、人的位置和行为,而且还需要利用特征识别技术来识别与其交流的人是谁。目前的研究主要集中在人的脸像识别、步态识别或特定行为的识别。近距离时一般可以通过跟踪人脸来加以身份识别。如果是远距离的监控,脸的特征可能被隐藏,或者分辨率太低不易识别,然而进入监控领域的人运动步态是可见的,这激活了的步态可作为一个独特的生物行为特征应用于人的身份鉴别。

三、行为理解与描述高层处理的转变

目前,用于行为识别的状态空间方法和模板匹配方法通常在计算代价和运动识别的准确度之间进行折中,故仍需要寻找和开发新的技术以利于提高行为识别性能的同时,又能有效地降低计算的复杂度。另外,如何借助于先进的视觉算法和人工智能等领域的成果,将现有的简单的行为识别与语义理解推广到更为复杂场景下的自然语言描述,是将计算机视觉低、中层次的处理推向高层抽象思维的关键问题。

在这种情况下,智能视频(Intelligent Video,IV)应用程序由此发展起来。新的智能视频(IV)系统可获取车牌的视频图像并将此信息数字化,然后与数据库中的内容进行交叉比对。人数统计和绊网则是智能视频(IV)应用的另一些实例。

智能物流市场分析范文第5篇

关键词:新经济环境 智慧贸易 模式剖析

科学技术的进步,营造出了新的经济环境。互联网+、中国制造2025,新常态下国家的发展战略加速了中国现代化进程。社会生产、经济贸易、生活消费各个领域的智能化水平迅速提升,智慧贸易问题日益受到人们的重视,加速构建并付诸运行智慧贸易模式具有重要的意义。

一、智慧贸易的产生及其特征

传统的贸易是平等互愿的前提下,在交易市场里面进行的货品或服务交易。国际贸易是指跨越国境的货品和服务交易。在互联网支撑下,全球贸易的方式正在改变,贸易结构正在重构。比如:过去20年,世界贸易组织扮演了重要的角色,经济全球化更多是大企业的全球化;但在未来的20年,全球贸易应该更多体现在小企业上,尤其是跨境电商平台的风生水起,将彻底重构国际贸易的新秩序。在此背景下,智慧贸易顺势而起。智慧贸易是以物联网、互联网和通信网为基本架构,借助于互联网技术促进国际商品、服务与要素的自由流动的一种新型的国际贸易形式。

随着电子信息技术与经济全球化的深入发展以及我国经济的不断发展和人民生活水平的提高,对贸易多元化的需求日益加剧,尤其是便捷的智慧贸易方式成为人们贸易的首选途径,我国智慧贸易发展迅速。近年来,相较于传统贸易缓慢的发展,智慧贸易保持了快速增长的态势,成为我国外贸的重要增长点。它的迅猛发展将成为我国转变经济发展方式的突破口和提升国际渠道控制力与话语权的好抓手。

智慧贸易具有明显的特征:智慧贸易有利于对商贸行业及相关行业的全部系统集成和管理;通过对海量数据的分析,有利于发现下一代潜在的商贸模式,实现商贸资源的优化;智慧贸易可以灵活地支持新流程、业务模式和应用的智慧IT基础设施,可进行超越防火墙的全球商贸一体化协作。

二、智慧贸易模式的重要内涵

剖析F2F贸易模式与B2B、B2C等电子商务模式,它们有着各自的优缺点,也受制于自身的局限性。而智慧贸易模式结合传统贸易与电子商务于一体,通过不断实践优化,形成了新的贸易体制。它不局限于线上线下,国内国外,量多量少,无论个人、企业、政府或国家都适用于该贸易模式。

电子商务模式从传统的电子商务模式到O2O智慧贸易模式,消费者、商家都在与时俱进。事实上,光靠传统贸易和电子商务贸易都不足以支撑市场庞大的消费和需求量,智慧贸易的兴起和发展在贸易市场占了举足轻重的地位。智慧贸易之所以能立足于多元化的国际市场,是因为它基于市场需求,结合各种贸易模式的优势,形成了既具有自我特色,有满足人们贸易生活各项需求的贸易体系。

与电子商务模式“电子市场+物流配送”相比,O2O智慧贸易模式的革新在于“电子市场+到店消费”,它的核心在于在线预付,并把线上消费者带到商店。其具体过程为:在线预付款项、收到优惠券条码及密码、核对个人信息、消费后收到信息告知已消费。其优点在于通过联盟圈内的商户间精准营销,吸引并收集更多商户资源,驱动大众消费。但由于目前技术匮乏,致使营销精准化程度较低,O2O贸易模式需要更专业的引导和培训。F2F模式从传统的“面对面交易”到如今“厂家到家庭或个人”,与前者相比,后者的先进之处在于主动寻找客户群,提供个性化服务,满足客户的心理需求。其首创了从生产厂家直接向家庭或个人提品信息,再根据客户需求,定制多样化、个性化产品的镜影模式,减少了商、商家、商场等中间环节,降低渠道费用,让消费者以平价购买高档产品。与传统贸易相比,它有价格与服务双重优势,互联网的高速发展,使得厂家可以直接通过电子商务平台找到客户。但由于客户需求的不确定性,线下体验店将电商平台拖入区域化服务,直接影响了其扩展速度。

目前智慧贸易模式正向多边化转型,就我国而言,目前设立了多个跨境电子商务试点城市,跨境电子商务构建的开放、多维、立体的多边经贸合作模式,极大地拓宽了企业进入国际市场的路径,引起国际贸易方式的巨大变革。同时,也带来一系列新的规则需求,以保障跨境电子商务的继续发展。不仅如此,在各个中小城市还成立个商会、跨界商会以及跨境商会,这都促进了智慧贸易模式在中国的深入贯彻和执行。例如:甬商所的智慧贸易模式,实现了"电子交易+电子仓单+全天候交收+基差结算"的完美结合,提高流通效率,降低流通成本,为企业提供成本更低、效率更高、资金更安全的电商化贸易新渠道和供应管理新模式。

三、智慧贸易发展前景分析

智慧贸易虽说是近年发展起来的,但发展情况良好。它的发展潜力巨大,市场广阔,消费群众众多且消费能力参差不齐,对于亚洲人口和国家众多的地区,智慧贸易具有明显的优势。对于大型企业,这是他们扩展国际市场的一个重要机会,更是中小型企业面向国际市场一个关键性的机遇,同时也是国内本土品牌提高国际知名度、增加信用价值的一个良机。从智慧贸易系统现状分析来看外贸企业面对的是潜力巨大的国际市场,传统贸易的流通环节多、价差大,智慧贸易能够有效地绕过贸易壁垒的限制,直接面对国外消费者,缩短了供应链,具有更为丰厚的利润,将成为一种新兴的国际贸易模式。如果企业能及时抓住机遇,可以创造比内贸电子商务更大的发展空间和效益。可以预见,智慧贸易将保持强劲发展,在全供应链中成为主流,并将有力拉动云计算、物联网、4G等新兴产业。未来几年,智慧贸易的发展将会和前几年以淘宝为典型的内贸在线购物平台一样进入黄金发展期。

目前国际贸易理论和实务界对智慧贸易议题关注的重点和趋势在两个方面:首先是关于“全球运输与贸易便利化伙伴计划(GFP)”作为全球层面贸易便利化合作信息交流平台的研究和探讨,将当前国际上贸易智慧化的实践和探讨归纳为12个大主题(含30多个子主题),这一归类是以广义的贸易和运输指挥化为背景,凸现了智慧贸易的跨领域、跨部门的特性,宣示了其发展进程中多角色、多纬度的特点;其次,是对当前国际范围内关于智慧贸易化的实践和探讨的归纳整理,并分为两类18项。通过对比分析,可以发现,国内关于安全与便利的平衡、海关与商界合作伙伴关系、贸易智慧评估体系、口岸管理体制改革、单一窗口建设、无纸通关等相关内容的论述与国际关注趋势相一致。通过对以上两个方面的深刻剖析和研究,可总结出以下几个观点:①贸易便利化的研究已经引起国内理论界和实务界的重视。国内对智慧贸易研究除了包括WTO智慧贸易议题研究、区域国际组织和国别智慧贸易研究、智慧贸易的成本收益以及经济影响、智慧贸易水平评估等内容外,国际贸易供应链上其他涉及智慧贸易的部门也对此进行了研究;②理论研究与实践之间的结合不够密切。涉及国际贸易学、国际法学、国际政治经济学等多方面的内容,尤其涉及具体措施的落实方面还与国家的管理体制、具体国情有密切的联系,该议题的研究如果不与具体实践部门紧密合作,很难提出具有针对性、操作性的建议,对智慧贸易具体实施中出现的复杂问题关注较少,以至于很多建议多属泛泛而谈。

近些年来一些国际组织、区域组织都在加强这方面的研究,虽未就智慧贸易便利化的定义达成一致,但普遍承认它对贸易流动和经济发展的重要作用,并以务实的做法,有选择地将有关内容纳入多边、区域及双边合作中。

四、智慧贸易的优劣态势

研究发现,相对于传统的国际贸易形式而言,智慧贸易具有独特的突出优势:

1.商品和服务信息获取更加便利。在互联网和物联网高速发展的今天,人们获取信息的途径不再只局限于线下市场的寻求,线上信息更丰富,获取也更方便快捷,人们甚至不用出家门,就可以快速全面地了解各种信息。

2.企业直接面向全球市场。企业不论处于以互联网为基础的线上交易和信息平台,还是在以物联网为基础的线下交易和信息交换平台,都可以将企业基本信息散布到全国乃至全球市场,更直接地面向消费者同时直接接受消费者的监督。

3.在线交易更加便捷。以互联网和电子商务(包括跨境电子商务)发展为基础不断发展壮大的各种线上交易模式是交易更趋向便捷快速,人们不再需要去实地市场选购产品,而是通过线上贸易和支付,并通过全球物联网实现物流互通。

4.跨境网上交易批量小、频率高。跨境网上交易模式不再需要大量的产品进行集中购买和运输,即使只有一两件小额商品也可以实现快速有效贸易,这意味着人们不再需要走出家门,更不用走出国门,就可以以合理的价格方便地购买全球范围内的商品。四网合一的智慧贸易系统通过利用新一代交互的便捷性、协同性、效率性和响应速度,提高各方的满意度,实现各方价值的最大化。它标志着人类正在迈进全球一体化的智慧经济、智慧社会和智慧地球时代。随着网络社会的迅速发展和人们对它依赖程度的不断加深,信息技术已经由量变向质变转化,不断渗透到世界的每一个角落,渗透到人类生活的纵横维度,推进着世界智慧化的进程。

但是,由于智慧贸易所涉及物流、资金流以及诚信机制的复杂性,加之信息系统、政策环境等方面的限制,目前人们对于智慧贸易的认识仍然不够透彻,贸易过程中存在大量的漏洞,这些漏洞严重威胁着买卖双方乃至买卖过程中涉及的各方群体的利益,这也是智慧贸易存在的明显劣势所在。

解决这些问题迫在眉睫,而关键就是在于对贸易过程中的各个环节进行全面了解、研究。为更好地促进智慧贸易发展,提高智慧贸易竞争力,必须重视智慧贸易关系网络建设。现阶段,我国智慧贸易发展在通关服务、市场监管体系、结汇方式等方面还有待改进和优化。促进我国智慧贸易快速、健康发展,应加快推进经济体制改革,加大政策创新力度;优化通关、支付、物流、结汇等服务支撑体系;建立和完善智慧贸易市场监管体系;加强智慧贸易国际合作;引导和支持智慧贸易系统平台的发展。

智慧贸易作为新兴贸易方式,具有较大的发展空间,不论是内贸还是国际贸易,其先进技术的支撑有利于打造贸易便利化模式,重构贸易流程,缩减贸易环节,降低交易成本,创造更大价值。

参考文献:

[1] 赵世璐.国内贸易便利化研究现状及展望[J].上海海关学院学报,2011(3).