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一、民族高校经管类专业概率统计课程教学特点

1、学生基础知识层次差异性大民族高校教育的目的就是为民族地区服务和培养少数民族人才。由于民族高校招收学生的生源大多是我国少数民族聚居区域的民族生或者是发达地区的少数民族学生，由于教育资源和教育整体水平的不均衡，使得民族高校学生的基础知识掌握程度上有较大的差异，同时进入大学后，由于概率统计课程特点，它对学生的数学知识基础有着较高的要求，故在知识的延续和递进中使得学生在这门课程的学习效果上有着明显差异，在课堂教学中最明显的特征就是由于学习基础的差异，学生在知识的掌握上层次差异性明显较大。

2、课程教学方式单一目前在民族高校的概率统计课程的教学方式大部分还是使用黑板讲授加电子讲稿、教学内容比较传统，比较注重数学原理的推证、数学计算方法的讲授，即使有个别学校在概率统计课堂教学中有融入实验教学内容，但也仅仅限于数据分析软件的使用，并没有将实际经济问题案例与数学知识、数据分析软件结合起来综合应用，概率统计知识的综合应用性并没有体现出来。教学方式还是以教师为主导，教师布置问题和作业，学生完成作业的传统被动方式。

3、教学内容与学时的矛盾概率统计课程作为经管类专业学生必修的一门经济数学课程，它有着数学课程的典型特点，非常注重逻辑的严密性、知识的递进性，推导证明的完整性，因此在课堂教学中要把本科教学内容中所有内容都要设计到，还要保证大部分学生都能把知识点理解和掌握，又存在学时的限制。

4、实验教学体系缺乏虽然实验教学在我国一些重点高校教育中已引入，但整体都还是实践阶段，目前关于大学数学课程实验的教材也有一些，大学数学实验课程也产生了良好的教学效果，但在民族高校中，经管类专业的数学课程的实验教学环节缺乏，还没有形成实验教学体系。

二、民族高校经管类专业概率统计课程引进实验教学的意义

一主要分析方法及指标权重确定考虑

M4层各指标对上一层的重要程度没有明显差异，故对该层采用主成分分析法，但若将M4层的19个指标进行整体主成分分析，则B1，B2，B3，B4所包含的子因素数量将对分析结果产生直接影响。因此本文对B1，B2，B3，B4分别进行主成分分析，抽取其主要信息，以各自标准化后的得分作为M3层对应的综合指标，然后对这4个重要性具有明显差异的综合指标按照层次分析法所确定的权重求和得到区域物资动员总体实力得分。然后将区域物资动员总体实力得分标准化，与标准化后的资产结构A2进行聚类分析，再对31个区域进行分类。文中初始数据来源于《中国统计年鉴2013》和《中国工业统计年鉴2013》，通过SPSS18软件对数据进行标准化处理和主成分、聚类分析。

1主成分分析法主成分分析法旨

在用降维的思想，将具有一定相关性的多指标转化为一组相互无关但包含原有绝大部分信息量的综合指标。采用主成分分析法对数据进行分析处理能够剔除指标间的重叠信息，同时有效减少人为主观因素的影响，客观反映数据间的内部结构关系。

2聚类分析法

聚类分析法是根据数据特征，将研究对象按照一定的规则进行比较，性质相近的归为一类，性质相差较大的归入不同类。其中系统聚类法最为常用，但系统聚类法也分为多种，其区别主要是计算类与类之间距离的方法不同。一般先把n个样本分别作为一类，计算样本之间的距离，然后将距离最小的一对合成一个新的类，进一步计算新的类和其他类的距离，再把距离最小的一对进行合并，直到把全部样本合成为一个新的类，再根据选取的分类数进行分类分析。本文采用系统聚类的离差平方和（Ward）法，其基本思想是对方差进行分析，原理为同类之间的离差平方和较小，而不同类间的离差平方和较大。Ward法使得距离小的类容易合并，距离较大的类则难以合并，这与本研究对聚类的实际需求比较一致。

1地质统计学

地质统计学是在上世纪六七十年代随着采矿业的兴起而诞生的一门基于数学地质学科的交叉学科。地质统计学在区域化变量的基础上将变差函数作为基本工具，针对在空间分布上具有随机性和结构性的自然现象进行研究，地质统计学可以对具有结构性、随机性、变异性的空间数据进行无偏内插估计，对数据的离散型和波动性进行模拟。在煤田煤质的计算中，地质统计学充分考虑煤田样本点的方向、位置和彼此间距，比传统方法在煤层煤质数据插值上具有更大的优势。

2方法

2.1样本数据

本研究中选择的煤田地质构造复杂、煤种丰富，研究中选择了24个样本点，硫分分别为0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中最大为1.01，最小为0.36。将煤层煤样硫分化验后进行插值比较，更适合对地质统计学进行插值运用。

2.2地质统计学中的插值方法

一试验结果分析

1激振信号自相关特性

为了探讨危岩突发性破坏产生的激振信号在不同时刻的相互依赖关系，即激振波的周期性特征，可对激振信号进行自相关分析。可看出实验条件下危岩破坏激振信号自相关性具有如下特征:

(1)危岩破坏y方向激振信号的自相关系数幅值大于x方向激振信号的自相关系数，如与激振源第11#危岩块相邻的第12#危岩块中部的1#测点量测的y方向自相关系数约为100，而y方向自相关系数为49，约为y方向的0．5倍，而位于第13#危岩块的2#测点记录的y方向激振信号的自相关系是x方向激振信号自相关系数的5．6倍。激振信号自相关系数越大，表明危岩破坏产生的激振信号对时间的依赖性越明显。

(2)危岩块之间界面的完整性对激振信号自相关系数出现频率的影响是显著的，界面越完整，激振信号自相关系数变化频率越高，波形越密，如位于第12#危岩块的1#传感器和位于第13#危岩块的2#传感器记录的激振信号自相关系数频率明显大于位于第22#危岩块的3#传感器记录的激振信号自相关系数变化频率。

(3)危岩块之间界面的完整性对激振信号自相关系数持续时间的影响也比较显著，危岩块之间界面的完整性较差时激振信号衰减所需时间越短，如位于第12#危岩块的1#传感器和位于第13#危岩块的2#传感器记录的激振信号自相关系数持续时间均在20ms左右，而位于第22#危岩块的3#传感器记录的激振信号自相关系数约为15ms。

1临床研究中样本量的确定，绝不是无本之木、无源之水，不是由研究者的主观愿望决定的。

在基于统计学方法的样本量估算中：一方面，样本量的估算要根据研究设计类型选择合理的统计学公式计算而来；另一方面，样本量估算过程不是仅仅依靠统计学计算就可以完成的，它需要充分的临床信息作为估算的数据基础，才能够完成有效的估算。也就是说：正确的估算方法和准确的临床参数构成了样本量估算的两大基石。估算参数（例如预计的治疗干预有效率）可以参考历史同类研究，预试验结果或前期探索性研究结果获得。

2从以上描述可见，对于尚且缺乏临床信息的研究情况，样本量估算往往无法进行。

因此对于处于不同验证阶段的研究，其样本量的确定方法也有所不同。试想一个全新的药物初次应用于临床的时候，我们尚无法为这个药物的有效性提供临床信息，因此在这个时候，要做的往往不是通过统计学公式计算样本量，而是依据临床前信息开展小规模的探索性研究，初步了解其有效性和安全性。而通过这样的探索性研究，不仅可以初步了解其有效性和临床应用价值，同时所积累的临床数据也将为进一步的有效性及安全性确证研究提供临床基础，从而为确证研究的样本量估算提供可靠的数据支持。

3总结

综上所述，对于确证性研究，由于已经具备了充分的临床基础，故而合理的样本量估算是研究设计的重要内容；而对于探索性研究，往往因缺少临床信息无法通过统计学方法确定样本量，通常以小规模研究开始临床效能探索。