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互联网下港口运输供应链信息管理探析

互联网下港口运输供应链信息管理探析

摘要:由于港口运输供应链信息量较大,且供应链较复杂,传统方法在实际港口运输供应链信息管理中,信息查询时间较长,为此提出互联网背景下港口运输供应链信息管理分析。利用无线射频识别技术对港口运输供应链信息采集,通过构建的港口运输供应链信息集成模型对信息进行集成处理,利用信息日志对港口运输供应链信息进行分类存储,并建立相应的信息日志管理机制,以此完成互联网背景下港口运输供应链信息管理。经实验证明,设计方法对于港口运输供应链信息查询时间短于传统方法,具有良好的适用性和可靠性。

关键词:互联网背景;港口运输供应链;信息管理;无线射频识别技术

0.引言

港口是运输车辆物流的关键结点,也是公路、水路等运输方式的主要交接点,在运输供应链中发挥着重要的连接作用。为了提高港口运输竞争力,加快港口运输供应链对客户和消费者需求的反应速度,这需要对港口运输供应链信息进行有效管理。港口运输供应链信息管理可以有效提高供应链效率和收益,但是由于港口运输供应链反应周期比较长,业务衔接时间也比较长,目前所采用的信息管理方法仍旧是传统的人工管理,这种方法已经无法满足互联网时代需求,为此提出互联网背景下港口运输供应链信息管理分析。

1.港口运输供应链信息管理现状

近几年,对于港口运输供应链管理的需求逐渐提高,但是港口运输供应链信息管理主要为人工管理方法,并且将港口运输供应链信息管理分成了集装箱信息管理和散杂货信息管理两部分,其中港口运输集装箱信息管理主要针对的是港口集装箱作业,通过人工记录集装箱在港口的装卸、计费、收费等信息;而散杂货信息管理主要针对的是港口散杂货运输作业,同样通过人工来统计散杂货在港口的装卸、计费等一些列物流信息[1]。由于港口运输供应链比较复杂,且来往运输车辆比较多,对于不同的货物没有固定的包装,仅依靠人工来完成对港口运输供应链信息的采集、存储等管理需要消耗量大人力和物力,在业务进行过程中经常出现供应链信息丢失,严重降低了港口运输供应链信息管理业务的效率和客户满意度。

2.互联网背景下港口运输供应链信息管理方法设计

2.1港口运输供应链信息采集

港口运输供应链信息采集是信息管理的首要任务,考虑到港口运输车辆较多,信息量较大,此次采用无线射频识别技术用于对港口运输供应链信息的采集。根据港口每个运输车辆的运输特点,建立一个数字化标签,该标签相当于港口运输车辆的“身份证”,标签内容包括运输车辆的运输时间、运输起点、运输终点、装载货物重量、装载货物种类等物流信息[2]。在港口进口处安装一个无线射频识别装置,该装置由信号发射器、信号接收器、信息阅读器和信息处理器组成,当物流车辆通过港口入口时,信号发射器向车辆发射射频信号,利用空间耦合传输原理,信号接收器自动读取每个运输车辆数字化标签,主动抓取标签内信息,并将其传输给信息处理器[3]。信息处理器对识别到的供应链信息转化为文字,以此完成无线射频识别技术对港口运输供应链信息采集[4]。

2.2港口运输供应链信息集成

采集到港口运输供应链信息后,对所有信息进行集成,港口运输供应链信息集成主要发生在港口运输供应链数据库和数据源级别,将港口运输供应链信息从一个数据源移植到另一个数据源来完成数据集成,此次通过一个中间件直接进入到无线射频识别装置的数据结构或者数据库,创建新的港口运输供应链信息集成模型,下图为港口运输供应链信息集成模型结构图。如上图所示,首先利用港口运输供应链信息集成模型将无线射频识别装置采集到的数据信息进行复制,即从无线射频识别装置一个应用数据源中直接复制出相关数据到集成模型中[5]。然后将多个数据联邦整合成一个中间件,该中间件的作用相当于一个虚拟数据库,用于对复制的港口运输供应链信息暂时存储。最后利用数据库技术将各个数据源的数据集成到数据共享库中,用于港口运输供应链信息查询和共享。

2.3建立港口运输供应链信息日志管理机制

完成港口运输供应链信息集成之后,将集成后的信息进行整合处理,建立信息日志,信息日志通过表格的形式将港口运输供应链信息以表格的形式进行分类存储,港口运输供应链信息日志表格主要包括港口运输车辆进港时间、出港时间、运输货物种类、运输时长、出发地点、终点地点以及货主姓名等供应链信息,根据港口运输供应链信息管理需求,对日志表格的配置进行了设定,如下表所示。按照上述表格对港口运输供应链信息进行自动分类整合。为了保证港口运输供应链信息安全,针对港口运输供应链信息日志,建立了三种港口运输供应链信息日志管理机制,具体如下。第一种是将港口运输供应链信息日志保存在客户端上,并在客户端上设置日志管理账户和密码,保证港口运输供应链信息安全,同时也方便对港口运输供应链信息的查询。第二种是将港口运输供应链信息日志存储在服务器端上,用于统一管理,方便港口运输供应链信息管理操作。第三种是将港口运输供应链信息日志保存在门户网站上,通过门户网站界面实现对港口运输供应链信息的查询和共享等管理。通过以上三种机制对港口运输供应链信息进行添加、删除、更改、查询、共享,以此完成了互联网背景下港口运输供应链信息管理。

3.实验论证分析

实验以某港口运输供应链为实验研究对象,该港口运输供应链共包含186台运输车辆,运输货物主要以棉花、煤炭为主,实验利用此次设计方法与传统方法对该港口运输供应链信息进行管理。实验中分别在港口进口处和出口处安装了4台无线射频识别装置,将无线射频识别装置信号发射频率设定为1.47Hz,数据采集周期设定为0.55s,信号接收频率设定为0.45Hz,扫描范围设定为5.5m,无线射频识别装置的探头采用的是美国GY-HG公司生产的GUJUF-254SF型号红外线探头,分别在港口入口和出口处安装了15个探头。在5h内无线射频识别装置共采集了142辆运输车辆的信息,共计640MB。实验分别在客户端、服务器端以及门户网站上对港口运输供应链信息进行查询,查询服务每10s发送一次,共查询100次。实验随机抽取7次查询服务数据,包括查询服务发送时间、查询结果显示时间,计算出两种方法查询时间,对两种方法查询时间快慢进行对比分析,如下表所示。从上表可以看出,应用此次设计方法可以更快的查询到港口运输供应链信息,查询时间远短于传统方法,这是因为此次设计方法采用了多种互联网技术,利用互联网可以实现港口运输供应链信息实时交互,提高了港口运输供应链信息管理效率。因此实验证明了设计方法对于港口运输供应链信息查询响应速度较快,更适用于港口运输供应链信息管理。

4.结束语

此次结合互联网时代背景需求,以及港口运输供应链信息管理需求,提出了一种新的管理方法,有利于提高港口运输供应链信息管理业务效率。此次研究对降低港口运输成本,提高港口运输企业间的作业衔接程度,以及加快实现港口运输供应链信息共享具有重要的现实研究意义,同时也为互联网背景下港口运输供应链信息管理提供了理论依据。

参考文献

[1]颉茂华,王娇,刘远洋,等.绿色供应链成本管理信息化的实施路径———基于伊利集团的纵向案例研究[J].管理案例研究与评论,2019,12(04):431-448.

[2]杨宁.大数据与互联网时代高校图书馆图书采购的供应链管理研究[J].兰台内外,2019(08):56-57.[3]季品一,瞿毓楚,陈雪儿.供应链金融信息平台中区块链技术运用研究———以美的集团为例[J].北方经贸,2019(02):109-112.

[4]祝锡永,李杰.区块链在优化供应链信息协同管理中的应用研究[J].物流工程与管理,2020,42(05):77-80.

[5]王举.物联网在航运物流和港口中的应用探索[J].产业与科技论坛,2021,20(04):30-31.

作者:朱霞 单位:江苏航运职业技术学院管理信息系