摘要:近年来，由于社会进步及经济发展，计算机网络技术日趋成熟，被广泛应用于日常生活及生产之中，并对社会大众衣食住行产生巨大的影响。与此同时，人工智能技术的出现，为计算机网络技术向智能化方向转变提供思路，说明将计算机网络技术与人工智能技术有效结合，能更好地服务社会经济发展。因此，本文以人工智能技术的概念、特点及应用优势为切入点，进一步提出大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用要点，旨在大数据时代人工智能发展提供有效价值建议。

关键词:大数据;人工智能;计算机网络技术

大数据时代背景下，信息数据呈现出爆炸式增长的态势，极大程度上提高大数据的应用价值，再者对计算机网络技术的发展及应用提出全新的要求及标准。如何灵活运用计算机网络技术有效处理大数据信息，获取极具价值的数据信息，得到越来越多从业人员的关注及重视。与此同时，当下社会大众使用计算机技术处理大数据时，往往倾向于采取人工操作的手段，如果处理数据信息时处于开放性的网络环境之中，则难以保证计算机信息的安全性［1］。而人工智能是计算机技术演变发展的先进成果，而将其与计算机技术有效结合，能大幅度提升计算机系统运行的稳定性及智能性，以达到更好地服务于社会发展的目标。鉴于此，本文针对“大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用”进行分析研究具有重要的价值意义。

1人工智能技术概述

从本质角度分析，人工智能技术属于新兴科学技术，指利用计算机技术模拟个人思维过程且实施智能化的行为，而立足于宏观角度可发现，人工智能技术普遍采用人工技术及方法，将人类智慧视为研究模型，侧重于提升机械设备的智能化操作效率，某种程度上替代人脑及人力完成操作任务。受现代化科学技术水平日趋成熟的影响，促使社会大众对于智能技术的探索持续深化，而探索过程中涌现出一大批全新的理论、思想及技术，为人工智能技术长远发展奠定夯实的基础。由此可见，将人工智能技术与计算机网络技术相结合，不仅能拓展其技术应用范围，而且还能服务于日常生活及工作。此外，还可以节约更多的时间，突出其应用的便利性。

2人工智能技术的应用优势分析

2．1处理协调能力

人工智能技术普遍采用模糊逻辑推理及处理方式，意味着其不再需要准确描述数据模型。再者计算机网络中包含着大量的模糊信息，所有信息具备一定的不确定性，大大增加其信息处理难度，而将人工智能技术与计算机网络系统相结合，能大大增强网络管理及信息处理的能力。同时，人工智能技术的协调性较强，尤其是应用于计算机网络数据信息处理过程中，能明显增强原本计算机网络系统的复杂信息处理能力［2］。以往计算机网络系统信息处理倾向于采取人力处理方式，而灵活运用计算机系统能妥善处理各种大数据信息，真正意义上做到分层监测网络系统，协调上下级关系，进一步提升网络管理的协调水平。

2．2运营成本低廉

不同于其他新兴技术手段，人工智能技术应用于计算、分析网络系统中数据信息时，能控制其所产生的能源消耗量，说明其应用优势明显优于传统计算机技术。同时，将人工智能技术应用于计算机网络系统相关算法控制领域时，能改变原有的计算速度，甚至可利用最优解完成一次性的计算任务，满足节约利用计算资源的要求，大大提高网络技术的应用效果。例如:传统市场调查方式多为问卷调查，此类调查方式的片面性较强，往往需要耗费大量时间及资金投入，再者其结果分析环节无法脱离人力的支持，而运用人工智能技术能填补传统调查模式的不足及缺陷，实现智能化分析及处理用户信息的目标。

2．3学习能力较强

人工智能技术的学习能力强，而互联网系统中存在着海量的信息数据及理论概念，具有内容简单及结构层次低等鲜明特点，经系统性处理后，能由上述内容中挖掘中极具价值的信息［3］。以企业产品研发为例，可利用大数据技术手段，得出用户的数据分析结果，拟定产品研发的大致方向，进一步提高产品研发及广告投放的精确性及有效性。例如:将搜索引擎中排名较高的问题、关键词或点击率较多的内容，视为企业了解当下社会大众关注热点的渠道，便于提供全面的决策参考，判断评估自身决策是否存在其他问题，尽量根据用户所关心的内容制定决策。

3大数据时代下人工智能在计算机网络技术中应用的必要性分析

3．1提高信息安全

大数据自身属于数据内容及类型庞大的数据集，拥有海量的数据信息，与社会大众网络操作行为之间存在密切联系，而如何有效利用大数据，妥善处理大数据中海量信息，得到越来越多从业人员的关注及重视。即便计算机网络技术能处理海量的大数据信息，但是仍面临着信息安全性问题亟待解决［4］。一旦计算机网络信息系统遭受病毒或黑客的恶意攻击则可能出现计算机系统信息盗窃或泄露的问题，反而对企业及个人的日常生活产生极其不利的影响，甚至波及大数据的应用价值。由此可见，将计算机网络技术与人工智能技术相结合，能明显提高信息处理及存储的安全性。

3．2填补技术不足

人工智能技术是以计算机技术为基础所研发形成的新型技术手段，而灵活运用人工智能技术能巧妙应对计算机网络技术处理大数据信息时所遭遇的各种问题，甚至能填补计算机网络技术的应用不足。同时，充分发挥人工智能技术的支持作用，即利用人工智能技术能人工模拟计算机设备，不止能大幅度提高计算机设备的智能化操作水平，更能保证计算机设备始终处于高效稳定的运行状态，并且将计算机网络与人工智能技术相结合，能大大增强计算机网络层次化的管理水平，促使网络管理划分为上中下三层管理方，甚至可协调三者间关系，极大程度上提高计算机系统的有效性及安全性。

4大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用要点分析

4．1在网络管理的应用

计算机网络技术应用期间，系统评价及网络管理的应用优势集中体现于紧密联系计算机网络技术与工作部门，满足信息实时共享及反馈的要求，极大程度上提高信息交流及管理的效率。当下计算机网络管理与系统评价无法脱离人工操作的支持，但是此类人工智能处理方式深受操作者主观因素的影响，存在出现不合理行为的可能性［5］。由此可见，将计算机网络技术与人工智能技术相结合，能不断提升其技术应用水平，为系统评价及网络管理提供科学的技术保障及支持。此外，人工智能技术的广泛应用能填补计算机系统故障自我诊断的空白，真正意义做到实时反馈信息，有助于控制计算机系统的管理成本。

4．2在系统评价中的应用

将计算机网络系统评价与人工智能技术相结合，能帮助用户彻底解决计算机应用期间所发生的各种问题，全面高效评估计算机系统的运行状况，有利于掌握计算机网络系统的运行状态。一旦计算机系统遭受病毒广告或黑客的侵袭则人工智能技术可采取相应的指令完成各项保护操作，确保网络系统运行的安全性。例如:以专家知识数据库为例，是人工智能技术广泛应用的集中体现，主要通过直接或间接积累知识的方法，编码处理计算机网络系统，促使计算机网络管理决策始终取得专家的支持，甚至可对专家进行相应的管理及评价，说明运用专家知识库技术能综合分析及评估网络系统的各个结构。

4．3在信息安全管理中的应用

计算机网络技术出现以来，改变社会大众的日常生活方式，但是该技术广泛应用无法脱离网络技术的支持。互联网技术不同于其他新兴技术手段，具有开放性及模拟性等鲜明特点，换言之，社会大众享受网络技术所带来的便利时往往需要承担相应的风险及问题，例如:面临着形势相对严峻的信息安全问题等。同时，运用计算机网络技术处理大数据信息时，极易引发数据信息处理真实度不足或完整度不足的问题，反而波及大数据信息的价值。由此可见，灵活运用人工智能技术手段，不仅能一定程度上保护计算机网络信息的安全性，而且还能充分发挥其技术支持作用，全面监控计算机网络的运行环境，避免出现数据丢失或虚假数据的现象。此外，应用人工智能技术能有效识别计算机网络系统中的安全隐患，大大提高安全风险的处理效率，消除影响计算机网络系统运行有序性的风险因素。

5结语

通过本文探究，认识到大数据时代下将计算机网络技术与人工智能技术相结合，能保证计算机网络系统运行的有效性及安全性，降低信息丢失及泄露问题的发生风险，对提高互联网系统运行效率及质量具有显著价值作用。与此同时，受经济快速发展的影响，使社会大众对于科学技术的重视程度得到大范围提升，而人工智能技术属于先进的科学技术方法，占据着优化计算机网络技术应用模式及提高计算机系统使用效率极其重要的地位及作用。因此，需合理科学应用人工智能技术，进一步为大数据时代人工智能产业发展奠定夯实的基础。

参考文献:

［1］李斯．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．信息与电脑(理论版)，2020，32(21):110-111．

［2］詹鑫毅，王霞．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．科技创新与应用，2020(33):168-169．

［3］魏文宇，安蕊，朱英泮．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．中国新通信，2020，22(20):83-84．

［4］何文霞．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．电子技术与软件工程，2020(20):205-206．

［5］官亚芬．大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用［J］．中国科技信息，2020(20):53-54．

作者： 张立荣   单位：石家庄工程职业学院