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数据统计论文范文精选

数据统计论文

数据统计论文范文第1篇

数据供应链管理体系

1数据供应链的构成

信息系统环境中的统计数据与和制造环境的物质产品具有相似性,把统计数据视为信息系统中的产品,这样,就可以采用全面质量管理(TQM)的原则、方法和技术来进行数据质量管理[4,7];可以采用制造环境中供应链的管理体系来构建数据产品的管理体系,我们称之为数据供应链。实际上可以把统计数据的制造和消费过程看作一种业务流程模型,它由数据提供者、数据生产者、数据管理者到数据消费者的价值链组成,完成由数据消费者需求开始到提供给数据消费者以所需要的产品与服务的整个过程[8],这就是数据供应链。数据产品的制造过程包括:原始数据采集、中间数据生成、成品数据生成、数据消费等四个阶段,它涉及四种角色:数据提供者、数据生产者、数据管理者、数据消费者[4]。数据产品的生产制造过程也是数据的增值过程,随着数据(信息)的价值得到社会广泛的认可,数据产品的开发和利用将会得更多的关注。从某一个数据生产者内部来看,它的数据生产过程也构一个内部供应链[9],这个供应链比较简单(见图1)。外部供应链还包括数据生产者的数据供应市场和数据消费市场,数据供应市场由一个或多个数据提供者和它们的数据供应市场构成,数据消费市场由一个或多个数据消费者和它们的数据消费市场来构成(见图2)。

2内部数据供应链的管理组织模式

随着企业信息建设的推进,现代信息系统从MIS发展到企业商务智能系统。商务智能系统采集业务数据原始数据,经过数据清洗,形成支持决策和分析的数据仓库,数据的采购与处理过程见图3。可以看出,现代企业(或组织)内部的统计数据的采集、处理、分析过程是可以由企业商务智能系统来完成,并提供给相关的数据消费者。

3外部数据供应链的管理组织模式

完整的外部数据供应链是围绕满足用户的数据需求来构建的,它存在一个核心机构(或组织),并起着核心管理作用。构建一个数据供应链的同时也意味着一个统计体系的形成,它将数据提供者、数据生产者、数据管理者、数据消费者联系起来形成一个是开放性的、以团队工作为组织单元的有机整体[10]。采用供应链管理的思想来实现整个统计体系的管理,就是对一个统计体系中各参与组织、部门之间的数据、信息流与资金流进行计划、协调和控制等,目的是通过优化提高数据生产过程的速度和确定性,提高组织的运作效率和效益。对比制造环境的供应链管理,数据供应链管理更简单,它所关注的只有数据(或信息)及其价值,没有物流过程。数据供应链管理的基本对象是数据产品流,数据产品流由供应市场流向消费市场。数据供应链的信息流包括数据的需求、数据处理状态和传递状态等信息,评价与反馈流包括对数据产品的评估和评价信息等。采用现代信息技术,建立数据供应链管理系统实现数据产品流、信息流、评价与反馈流的统一管理,以实现对数据供应链的全面管理。

统计数据质量控制体系的构建

1系统框架

现代信息系统具有高效的计划、控制、反馈机制,高效的数据处理与传输能力,为构建DSCMS系统提供了技术支持。信息网络时代,统计数据质量的监控与预警系统是统计信息系统的重要组成部份[3],可采用企业资源计划(ERP)、全面质量等管理思想构建统计数据质量控制框架,以有效避免目前统计数据质量控制体系中易受中间环节的人为干扰。图4给出了DSCMS的系统框架。

2系统功能与管理控制的实现

DSCMS由两部分组成:一是统计数据管理系统,它实现方案设计、数据采集、数据整理和统计分析与等统计工作各阶段的信息化管理;二是评价与反馈系统,它负责系统的控制、评价与反馈,是数据质量控制体系的实现。两者有机结合,融入计划控制、全面质量管理等现代管理思想,形成统计管理信息系统的全面解决方案。按系统的功能实现,可分成以下6个部分:(1)方案设计系统。实现统计工作方案设计,包括任务和目标的制定,数据收集、处理方案的制定,以及数据标准和要求的设定等。方案设计将结合目标与实施方案,做出完整的实施计划与控制策略,是DSCMS的控制中心,并通过评价与反馈系统来实现整个管理体系的计划、过程控制和评价功能。(2)数据采集系统。在跨组织的数据供应链中进行数据采集,需考虑时间和空间对数据采集产生的影响,构建基于互联网的分布式集成数据采集系统不仅能提高工作的效率,也可以有效的减少数据逐级传递过程中的人为干扰。面向服务架构是分布式系统当前应用最广泛的核心集成技术之一[11],它可以对数据供应者的业务系统进行有效的集成,实现数据采集过程的自动化。(3)数据处理系统。数据处理采用集中处理方式来完成,各级数据生产者和管理者经过授权可通过数据处理系统对采集的数据进行处理,生成相关的统计数据,以供本级数据消费者使用。数据处理包括抽取、转换、装载等过程。(4)数据分析系统。数据分析可结合统计方法、数据挖掘技术、联机分析处理技术(OLAP)对数据库或数据仓库中的数据进行分析,分析结果可通过信息系统进行,并对分析结果进行评价与反馈。(5)信息系统。统计数据或分析结果可通过网站向社会公众或相关用户,并通过网站收集用户的反馈信息。(6)评价与反馈系统。通过构建科学的数据质量评价指标体系与反馈系统,利用现代信息技术手段对统计数据质量进行评价,并将评价结果及时反馈到数据质量控制框架及数据生成的各个部门(或环节),以便于及时进行修正、完善。

数据统计论文范文第2篇

网络通信有一定的风险性,对数据加密技术的需求比较大,结合网络通信的实践应用,通过例举网络通信中的风险表现,分析其对数据加密技术的需求。网络通信的安全风险有:①网络通信的过程中,面临着攻击者的监听、窃取破坏,很容易丢失传输中的数据信息;②攻击者随意更改网络通信中的信息,冒充管理者截取传输信息,导致网络通信的数据丢失;③网络通信中的数据信息被恶意复制,引起了系统瘫痪、信息不准确的问题。由此可见:网络通信中,必须强化数据加密技术的应用,采取数据加密技术,保护网络通信的整个过程,预防攻击行为,提高网络通信的安全水平,避免出现恶意攻击的现象,保障网络通信的安全性和积极性,表明数据加密技术的重要性,进而完善网络通信的环境。

2数据加密技术在网络通信中的应用

数据加密技术提升了网络通信的安全性,规范了网络通信的运营环境,规避了潜在的风险因素。网络通信中的数据加密,主要分为方法和技术两部分,对其做如下分析:

2.1网络通信中的数据加密方法

2.1.1对称加密

对称加密方法在网络通信中比较常用,利用相同的密钥,完成通信数据加密到解密的过程,降低了数据加密的难度。对称加密中,比较有代表性的方法是DES加密,属于标准对称加密的方法。例如:DES在网络通信中的应用,使用了固定的加密框架,DES通过密钥,迭代子密钥,将56bit密钥分解成16组48bit,迭代的过程中进行加密,而解密的过程与加密流程相似,使用的密钥也完全相同,加密与解密密钥的使用正好相反,根据网络通信的数据类型,完成对称加密。

2.1.2非对称加密

非对称加密方法的难度稍高,加密与解密的过程,采用了不同的密钥,以公钥、私钥的方式,对网络通信实行非对称加密。公钥和私钥配对后,才能打开非对称加密的网络通信数据,其私钥由网络通信的管理者保管,不能公开使用。非对称加密方法在网络通信中的应用,解密时仅需要管理者主动输入密钥的数据即可,操作方法非常简单,而且具有较高的安全水平,提高了加密解密的时间效率。

2.2网络通信中的数据加密技术

2.2.1链路加密

网络通信中的链路加密,实际是一种在线加密技术,按照网络通信的链路分配,提供可行的加密方法。网络通信的数据信息在传输前,已经进入了加密的状态,链路节点先进行解密,在下一链路环境中,重新进入加密状态,整个网络通信链路传输的过程中,都是按照先解密在加密的方式进行,链路上的数据信息,均处于密文保护状态,隐藏了数据信息的各项属性,避免数据信息被攻击窃取。

2.2.2节点加密

节点加密技术确保了网络通信节点位置数据信息的安全性,通过节点处的数据信息,都不会是明文形式,均表现为密文,促使节点加密成为具有安全保护功能的模块,安全的连接了网络通信中的信息。加点加密技术在网络通信中的应用,依赖于密码装置,用于完成节点信息的加密、解密,但是此类应用也存在一个明显的缺陷,即:报头、路由信息为明文方式,由此增加了节点加密的难度,很容易为攻击者提供窃取条件,是节点加密技术应用中需要重点考虑的问题。

2.2.3端到端加密

网络通信的端到端加密,是指出发点到接收点,整个过程不能出现明文状态的数据信息。端到端加密的过程中,不会出现解密行为,数据信息进入到接收点后,接收人借助密钥加密信息,提高网络通信的安全性,即使网络通信的节点发生安全破坏,也不会造成数据信息的攻击丢失,起到优质的加密作用。端到端加密时,应该做好出发点、接收点位置的网络通信加密,以便确保整个网络通信过程的安全性。

3结束语

数据统计论文范文第3篇

1.1原则制造工艺统计数据分析应坚持以下原则:系统性原则,汽车电子产品制造前,为了解客户需求,把握市场形势,需要进行市场调研,而市场调研并不是单纯的资料记录、整理和分析,而是由周密的策划、步骤、活动和科学实施成果组成的。科学性原则,必须以客观标准进行数据的收集、分析和解释。针对性原则,制造工艺统计数据分析方法众多,每种分析方法都有其自身适用领域和局限性。实用性原则,由于制造工艺统计数据分析是为制造企业决策提供指导和服务的,必须保证其与企业实际生产相符合。趋势性原则,市场环境处于一个不断变化的过程中,需要以发展的眼光看待问题,随着工业环境和市场环境的变化,应对制造工艺统计数据分析方法做出进一步调整和完善。

1.2方法制造工艺统计数据分析方法包括推论性统计分析方法和多元统计分析方法。回归分析和方差分析属于推论性统计分析方法,其中,回归分析主要是从定量角度对大量观察数据进行分析计算和归纳的;方差分析则属于t检验的扩展,主要是通过检验多个总体均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。多元统计分析方法包括相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。在汽车电子产品制造中,通过定量分析和定性分析相结合的研究活动,我们能够发掘数据中隐藏的信息,并将其以恰当形式表现出来,从而更好反映企业生产经营活动基本情况和生产计划执行情况,回答企业各种经济活动变化趋势,及时发现并解决汽车电子产品生产经营过程中产生的问题和偏差,为企业做出科学合理的决策提供指导。

2制造工艺统计数据分析对汽车电子产品的作用

2.1有利于汽车电子产品生产线布线的优化和改善汽车电子产品生产布线不理想会严重影响生产效率和生产质量。以车载多媒体控制模块生产线为例,传统生产线布局中重力传送架、工作台表面、物料摆放方式、重力滑道入口的设置都有很大改善空间,布局的不合理造成了人、机、在制品的共同等待,因此需要重新考量生产线布线。这个时候,就需要统计人员收集生产线各站位标准工时数据,运用统计数据分析方法,进一步平衡生产线,并将机器时间与人工时间分开,然后统计出基于客户需求节拍所需的最为理想、最少的员工数量,将其与现在实际生产中使用的员工数量进行对比,确认其是否存在改善空间。一般而言,改善后的生产线布局为U型生产线,一个人员可控制多道工序,不仅能够减少浪费,对于产品质量而言,由于物料的流入和成品的流出经一人之手,所以容易发现由原材料不良或生产工艺不当产生的质量问题,有利于质量问题的及时解决。

2.2有利于汽车电子产品精益生产的实施所谓精益生产指的是最大限度减少浪费的生产方式,它是一种制造理念,主要是通过消除浪费来缩短客户订单到成品发货间的时间。一般来说,一个企业精益生产实施较好,就说明该企业没有浪费或很少浪费。在汽车电子产品生产过程中存在七种浪费,即过量生产、库存、运输、移动、等待、过度加工、不良报废,这些都是精益生产的薄弱环节。由于市场环境在不断变化,导致企业生产过程也有起有伏,今天这个薄弱环节加强了,明天那个薄弱环节可能就凸显了,如果不经常进行统计数据分析,一些薄弱环节可能就会被忽视,或是发现太晚,无法补救。只有常常进行统计数据分析和研究,才能实施精细化管理,才能及时发现问题,揭露汽车电子产品制造中存在的漏洞和薄弱环节,从而为企业制定并实施各项管理措施提供依据,持续改善精益生产过程。

2.3有利于实现汽车电子产品零缺陷生产以某企业制造的HC908GZ60微控制处理器为例,其主要销售客户为世界大型汽车电子产品供应商,这些供应商对该产品的质量有着很高要求,在对该企业产品质量产生疑虑之后,以德尔福汽车公司为主的客户更是提出了零缺陷的质量要求,若企业不对HC908GZ60微控制处理器的质量做出进一步改善,其市场份额将会大大降低。在零缺陷要求下,该企业利用制造工艺统计数据分析,对近两年的所有客户反映的质量问题数据进行分析,同时分析客户购买量变化,发现存在原预期新产品投产计划没有按期进行的问题,一些客户对未来产品质量也表示出了担忧,基于此,企业找出最主要的客户群体对产品进行改善;为了有效追踪和分析产品质量,该企业开发了客户质量分析工具,运用软件并采用统计数据分析方法,准确计算出了产品在不同客户应用上反映出的质量水平,测量出了良品率,在此基础上,制作出了缺陷分析走向表,以此为依据,产品工程师对产品设计和工艺做出了进一步改善,为HC908GZ60微控制处理器的零缺陷生产提供了保障。

3结语

数据统计论文范文第4篇

通过城市交通设施普查及数据建库,一方面可以摸清城市交通设施分布现状,为城市交通道路建设、推进交通智能化管理提供基础信息支撑;另一方面对城市规划建设轨道交通、综合换乘枢纽、场站建设提供决策辅助依据。数据建库的主要目标一是建立覆盖城市的多要素、多图层且及时更新的大区域交通信息数据库;二是构建城市实用可行的公交路网模型,包括公交线路、实体公交站点的、运行线路站点及其线路与站点的关系以城市道路中心线为主体的道路网络模型;三是研究城市交通及地理信息数据库数据采集及建设流程,分析城市道路网模型、城市公交网络模型等关键技术,推动城市交通数据库成果应用。

2数据库

建设的主要内容城市交通设施普查及数据建库的主要内容:一是建立城市交通设施数据库,包括基础地理信息数据和交通专题数据,主要有沿街的交通要素(交通标志牌、交叉口等)、停车场、宾馆、酒店、学校、公交站点、加油加气站、客货运枢纽等以及街道、社区等界线信息。二是建立城市道路中心线路网数据库和模型,道路的属性信息包括道路等级、形式、上下行方向、有无隔离带等;由于道路在城市交通设施中的重要性,对道路网数据要求:①在有中央隔离带的道路路段两侧分别绘制,属性均为单向,取单侧路段的中心线,在路口汇合;②有主辅道的道路路段两侧分别绘制,主道辅道均为单向,中心线在路口汇合;如果主辅道之间的隔离在进入路口前消失,中心线可提前汇合,连接线位置需要在图中绘出;③单侧主辅道涉及高架道路的,地面道路及高架双侧均单独绘制,取单侧路段的中心线,地面道路中心线在路口汇合,路段时绘图顺序按道路的实际行车方向绘制。三是建立城市公共交通网络模型,形成城市交通规划中公交换乘分析的重要基础数据,主要包括公交实体站点信息表、线路站点信息表、公交线路信息表和站点和线路关系表等。

3技术思路

3.1技术流程根据技术要求和内容,制定了技术流程。

3.2主要工作城市交通设施普查和数据建库主要工作有:内业数据预处理、外业数据普查、内业数据录入、编辑和建库等,数据以ArcGIS10Geodatabase格式存储。外业普查根据城市行政管理划分为若干个社区格网,以每个社区格网为单元进行交通数据调查;利用现实性好、数据丰富的基础地理底图,采用实地调查量测为主的方式采集城市交通数据,外业普查成果经的100%检查后,由单位质检部门成果检查合格后提交内业编辑。内业以社区为单位,在单个PersonalGeodatabase数据库中作业,经过接边处理、拓扑建立等,按行政区划、街道、社区界线合并数据库,形成城市交通设施数据库。

3.3成果应用通过对数据库中的道路和交通信息的分析,利用数据信息构建道路网模型和公共交通模型,生成的数据库可以应用在专业交通规划系统平台上,进行城市道路规划设计、最短路径分析、道路缓冲区分析等。

4具体实施

4.1外业普查外业普查在作业底图上调查交通设施信息,同时填写属性调查表和道路调查表属性表,并且现场照相,调查中做到走到看到,不遗漏、分类编码记录不错漏,各类信息要素属性信息正确、全面;在电子地图上根据作业底图编辑录入与检查交通要素,并且构建数据库。作业组以社区网格为单元,以街道办事处或管委会为单位进行任务分配,每一街道办事处或管委会包含若干社区单元。

4.2内业数据编辑建库内业编辑作业分两部分,一是外业底图(含初始调查底图和检查作业底图)和调查记录表格制作(含空表格记录和已普查录入记录),及时与外业沟通,制作满足外业调查要求的作业基础资料;二是基于模板化及的数据录入和建库,通过外业调查记录成果录入基本要素和属性信息,重点处理道路、公交等交通要素。作业利用ArcMap10.0相应的编辑模块,开发的相应插件进行数据编辑录入,利用ArcToolbox构建数据库。

5系统评价

从数据成果的数据精度、数据完整性、属性精度、逻辑一致性、完整性与正确性、图面的质量和附件质量等几个方面进行检查,认为普查数据和建库精度高、属性结构正确、逻辑一致性表达准确、数据完整、图面合理、附件齐全。成果坐标基准采用城市坐标系,数据采用EsriGeodatabase10.0格式,应用个人Geodatabase文件命名社区编号、数据组织和数据分层等。通过数据库在专业交通规划系统平台的测试,交通设施数据各项指标符合系统运行分析要求。

6结论与建议

数据统计论文范文第5篇

关键词:科技产出;论文;四川省

0引言

科研论文是科技产出的重要体现,从侧面反映了一个地区的科技发展水平和实力[1]。通过对四川省科技论文的产出量及影响力(常以被引用情况反映)进行统计和分析,可从一个侧面反映科学研究工作的创新性和发展性,揭示四川省的科研活动的活跃程度、科研发展的现状及规律、科研实绩和科技管理水平,从宏观上了解和把握地区、学科、科研人员学术水平、科研能力和潜力。利用四川省发表的国际和国内科技论文数据进行统计、处理和整序。并从学科、论文引用与影响、地区分布情况等不同专题和角度,深入分析2018年度四川地区科技论文产出的特点,及其在国内的产出水平和发展趋势。

1数据来源及统计范围

国内论文数据统计来自中国科学技术信息研究所创建的中国科技论文与引文数据库(CSTPCD);国际论文数据采集来自SCI、Ei、CPCI-S检索系统;专利数据来自DerwentInnovationsIndex数据库(在作为地区、学科和机构统计用的Ei论文数据中,已剔除会议论文的数据,仅包括期刊论文,而且仅选择核心期刊采集出的数据,会议论文均在CPCI-S中得以表现);论文统计范围只是四川省作者为论文第一作者的论文[2]。

1.1国际论文收录与引用分析

1.1.1国际论文收录情况。2018年四川省共计产出SCI、Ei、CPCI-S等国际论文31281篇,比2017年增加4815篇、增长18.19%,在全国31个省(市)排名第9,与2017年位次相同。其中,SCI论文16778篇,占全国总数的4.28%,比2017年增加2917篇、增长21.04%,位列全国第9,与2017年位次相同;产出Ei论文11655篇,占全国总数的4.66%,比2017年增加1836篇、增长18.70%,位列全国第7,与2017年位次相同;产出CPCI-S论文2848篇,占全国总数的4.18%,比2017年增加了62篇、增长2.23%,位列全国第7,比2017年提升了2个位次,超过了山东省和辽宁省,如表1所示。1.1.2近五年国际论文总量、增长率及全国排名情况。如表2和图1所示,近五年来,四川省国际论文数逐年增长,除2017年增长5.36%,其他4年均有10%以上的增长率。表22014—2018年四川省国际论文总数变化情况图12014—2018年四川省国际论文数变化趋势1.1.3国际论文被引用情况2018年SCI收录四川省论文总被引篇数为74849篇,比2017年增加12945篇、增长20.91%,在全国31省(市)排名第9位,与2017年保持不变;被引频次为896629次,比2017年增加228862次,增长34.27%,在全国排名第10位,与2017年比上升了1个位次,超过了吉林省;论文篇均被引次数为9.64,在全国排名第18,与2017年保持不变;未被引论文数比例为19.51%,与2017年相比,下降了2.93个百分点。从表3看,2014—2018年,四川省国际论文被引用次数排名从全国第13名上升到第10名,呈上升趋势。

1.2国内论文收录与引用分析

1.2.1国内论文。2018年《中国科技论文引文数据库(CSTPCD)》共收录四川省论文21770篇,占全国总论文数的4.79%,比2017年的论文数减少390篇、减少1.76%,在全国各省(区)中排名第726位,与2017年保持不变。近5年来,四川省国内论文数2016年比2015年有所增长,其他年份均呈下降趋势,位次从2014年第8上升到2015年第7,2016—2018年维持第7位次不变,如表4和图2所示。1.2.2国内引文。四川省国内论文在2018年被引用篇数为58592篇,比2017年减少了2758篇,下降4.50%;被引用次数为96072次,比2017年增加1302次、增长1.37%。按被引用次数排名位居全国第9,与2017年位次相同。从近五年被引用次数看,CSTPCD收录四川省论文在2014—2018年被引用次数呈逐年稳定增长态势,但四川省论文2014年被引用次数比上一年下降8.87%。四川省论文被引用次数2014—2018年的排名一直维持在全国第9;从被引用篇数来看,CSTPCD收录四川省论文在2014—2017年被引用篇数呈上升趋势,2018年又有所下降,如表5和图3所示。

2结语

四川省围绕国家战略布局和四川省发展需求,不断加强创新投入,根据科技部《中国区域创新能力评价报告2019》,全省创新能力排名从“十二五”末全国的第16位提升到第11位,全省创新能力大幅提升。科技论文作为衡量科研成果、开展学术交流的重要指标之一,反映了四川省科学研究与技术创新领域的新进展。综上所述,四川论文学术影响力进一步提升。科技论文是科研产出的重要组成部分,从总体情况来看,2014—2018年,四川省国际论文数增速较快,除2017年增长5.36%,其他4年均有10%以上的增长率,其中2018年增长18.19%。2018年SCI收录四川省论文总被引篇数为74849篇,比上年增长20.91%,在全国排名第9位。2018年《中国科技论文引文数据库(CSTPCD)》共收录四川省论文21770篇,占全国总论文数的4.79%,在全国各省(区)中排名第7位。从宏观角度上看,国际和国内两部分产出论文和被引情况都在变好,四川省的论文产出和被引数量逐年稳定上升,可见学术影响力和认可度也逐年扩大。

参考文献:

[1]徐云清,甘朝鹏,姚玮华,等.河南省高校CSSCI论文的产出与学术影响力的比较研究[J].河南工业大学学报(社会科学版),2009(4):72-75.

[2]四川省科学技术信息研究所.四川省科技产出测度报告(2020年度)[Z].2020.

[3]高凡,王惠翔.我国图书馆学情报学基金论文产出力调查研究与定量分析[J].图书情报工作,2004,48(10):12-16.