第一篇：机电设备电气故障检测及方法探讨

摘要：随着现代机电设备的演进和发展，电气化的程度也越来越高，电气运行安全问题成为关注的重点。机电设备经过长期的运行，会产生许多故障和问题，文章就以机电设备中的电气故障为研究对象，针对其检测方法及检修措施作一探讨。

关键词：机电设备；电气故障；检修

机电设备由各种配电器、变压器、配电装置及电气接线在内的多种元件构成，由于具体工作环境的要求，其电压及电流对电气设备的要求相对较高。但在实际工作中，机电设备的电气线路因为自身线路复杂，工作量庞大等因素造成了许多电气故障，对整个机电设备的正常运行造成阻碍和干扰，对此需要进行及时的检测和检修。

1机电设备运行中电气断路故障的常用检测方法

1.1电阻检测法

针对机电设备中电气故障进行检测时，通常采用的电阻法是利用万用表中的开关、接触器、继电器及热保护等电器的通断和阻值对集成电路、电阻电容系数等元件的自身参数来进行判断测量故障的一种检测方法。而一般的电阻检测法又分为分段测量法和分阶测量法。使用测量方法时，要首先确保电源处于断开状态，然后将万用表调至电阻档，根据电气线路的符合标准选择合适的量程，调至零刻度。例如在分段测量中，分段点采用线路中自然断开的一点，将总的线路分为2到3段，再对分开的各段进行测量，万用表上若出现无限大的阻值时，则故障就发生在该段。[1]

1.2电压检测法

另一种比较常用的是电压检测法。电阻检测法是指通过对电气线路中任意两点之间的电压进行检测来查找故障的检测方法。与电阻检测法相反，电路要处于闭合，且电源要接通。电压检测法一般分为分阶检测和对地检测法。现就分阶检测法来说，它适用于一个或几个电气元件不多的情况。它在检测中是通过将一支测量笔固定在线路中的任意一点，然后将另一只测量笔按自下而上的顺序分别连接其余5个点，先将测量笔固定在点6的位置，再将另外一只笔连接5、4、3、2、1这几个点，电压表若能读出电压值就说明线路正常；若这6个点中电压值反映为电源电压，同时图中的KM1处于不吸合状态时，则说明故障就出现在KM1上；若测量笔的测量值为0，通过按顺序将测量笔在此点基础上逐级向上移动，电压值变为正常时，就说明故障发生在这个点与前一个点之间，其中包括两点之间连线和元件故障两种原因。

1.3短接法

此外，还有一种利用绝缘性较好的导线对故障怀疑部位进行判断检测的方法，即短接法。使用一根导线对电路中任意2点进行连接，在电压情况正常前提下，若连接到2点时，图中KM1处于吸合状态，则说明故障发生在这2点之间。短接法在电气元件为一个或者很少的情况下运用较多。

2针对机电设备运行中电气故障的检修方法

2.1调查研究检修图

通常在电气设备发生故障后，首先对电气系统检修图进行调查研究。电气系统的检修图包括电气安装接线图、电气箱中各元件位置图等，检修人员要在维修过程中对相关图纸信息充分掌握和了解才有助于故障的进一步查找和检修。

2.2分析找出故障点

在对电气元件进行检修中，通常采用“问、闻、看、听、摸、拽”这几种方法来诊断线路中的异常状况。问，是通过询问设备使用者有关故障发生前是否有异常情形或存在操作失当行为，从而为找出故障发生点提供快速依据；闻，即通过闻是否有塑料、橡胶、绝缘漆等烧焦的气味；看，即通过观察熔断器的熔丝是否有断裂，触点是否有烧灼的现象；听，即通过听变压器、继电器、电动机运转的声音是否异常来判断故障；摸，在电源切断的条件下，用手背触摸电动机外壳、电器线圈等感应是否有局部温度过热的现象；拽，在电源关闭的情况下，通过拽电线看是否有松动状况来判断电气故障。[2]

2.3使用仪表排故障

除了通过前期对电气线路的表外特征诊断，直观的检修观察，在查找具体故障点上还需要应用一些常用的仪表工具对电气线路进行电阻、电压、电流等参数的检测进行后续的故障诊断排查，仪表工具一般包括万用表、电压测量笔、兆欧表、电桥、钳形电流表等。这一检修方法不仅能迅速找到故障点，并且能根据故障点出现的某一部位或环节进行针对性的修理和改造工作，最后再根据长期的检修经验，排除一些常见型的电气故障。诸如起动控制电路故障中，点动不能自锁，故障往往由于起动按钮并联的接触器常开触点通电闭合时接触不良或接线松动引起。

3结束语

随着机电设备功能的不断增加，电气控制要求也越来越高，在机电设备的运行中，无法避免一些电气故障的发生，要正确找出故障点，就需要采用针对性的检测和检修方法，尤其是掌握一些电气线路故障检测方法，熟练检测工具的使用技能，对于迅速找出电气故障大有用处。文章就机电设备中电气故障的检测与检修方法与对策进了相应的探讨，希望对读者在研究电气故障检修方面提供帮助。

参考文献

[1]蔡任彬，孙基勇.电气设备故障检修方法探讨[J].黑龙江科学，2015（7）：73.

[2]李鹏.关于机电设备的电气线路故障及解决措施[J].民营科技，2014（9）：80.

作者：贺登祥 单位：贵州省大力神起重机械有限公司

第二篇：矿山机电设备故障诊断技分析

摘要：目前，我国社会经济和科学技术得到了迅速发展，并带动矿山机电设备行业不断进步，相应的矿山机电设备在使用方面，无论种类和数量均有了大幅的增加。现如今，就矿山设备而言，在矿山生产中已经实现了较为广泛的应用，并且运行效率得到了大幅度的提高。然而，在机电设备的实际使用过程中，出现故障的情况仍然不可能完全避免，部分区域甚至时有发生。要想最大限度地减少设备故障的发生，应该对设备开展有效的诊断，并不断完善这方面相关技术。

关键词：矿山；机电设备故障；诊断技术；主观诊断

矿山机电设备就其特征来说，大多数技术含量很高，因此面对这样的设备，尤其需要注重加强维护，同时针对潜在的故障，应该及时做好相应的诊断。而在实际开展过程中，只有充分结合专业技术特点和实际工作情况，才能顺利完成机电设备的维护管理工作。身为工程技术人员，只有尽量提高知识水平，适应技术发展的需要，才能顺利地开展机电设备管理工作，确保机电设备安全、可靠运行，为生产顺利进行提供优质服务。当前，故障诊断技术也在不断进步，作为工程技术人员，必须掌握先进的故障诊断技术，才能充分利用矿山设备，发挥设备技术优势，为矿山生产服务，减小矿山生产成本开支，提升矿山经济效益。

1矿山机电设备故障诊断技术原理

矿山机电设备相对比较复杂，因此其对应的故障诊断也比较复杂。对于不同的阶段和环节，均应该予以充分重视，尤其是在某些问题上应该结合具体情况，从而准确判断故障出现的原因。在设备故障诊断的具体开展阶段，需要遵循科学、有效的原理。首先应结合实际情况，有效构建相应的数学模型体系。机电设备如果保持正常，那么对于各项数据情况应予以科学、有效记录，然后将其作为参考，利用不同数据之间的有效对比，找出参数方面究竟哪些方面存在一定不同，并且以此来对故障出现的实际原因予以确定。同时，要想充分实现故障位置判断更加准确，尤其应该重视机电设备关键信息，并应该利用科学的采集技术予以一定程度收集，然后将其传送到计算机，对于其中的关键性数据，予以科学、有效的分析和处理。这样就可以将最终得出的判断结果当成确定故障的重要参考。在对设备信息进行研究的阶段，还应该利用分析识别技术，力求能够充分认定故障种类。在最后判断故障时，相关人员就能够把信息情况进行分析，根据分析结果，通过有效手段予以转化并输出，技术人员就可以及时进行了解，并且制订有效的处理方法，合理实施，实现故障排除，保证设备正常。

2矿山机电设备故障诊断的相关技术

2.1主观诊断技术

所谓“主观诊断”，通常指按照相关人员自身的经验，对机电设备的实际状况予以一定程度的分析，并且判断故障究竟如何发生以及发生位置方面的情况。对于这种技术而言，在具体的应用阶段，能够省去利用其他仪器花费的时间。一般仅仅结合技术人员的实践经验，同时参考故障的表现，能够充分判断问题究竟是如何发生的。但是，要想实现更加准确的判断，身为相关技术人员，应该学会利用简单诊断仪器，从而能够起到帮助判定的效果。然而，最为主要的判断还应该充分依靠自身，力求充分积累较为丰富的经验。通常来说，此类诊断技术对于全部种类的故障均较为适用。但如果仅采用这种技术，对某些故障的判断会增加难度。因此，从技术人员的角度来说，他们不仅应该具备较高的专业水平，还应该具备一定的工作经验，并且将诸多方面的情况有机地结合起来，对故障判断的准确度就会提高。

2.2仪器诊断技术

所谓“仪器诊断技术”，通常情况下指的是在工作过程中，相关人员通过先进诊断仪器对机电设备故障进行判断，对机电设备运行情况予以科学、有效检测。在检测准确度方面，运用这样有效的技术相对来说普遍较高。因此，对于整个设备故障诊断，在具体项目开展的过程中应用十分广泛。尤其是目前随着技术水平持续提高，诊断仪器对应的各项性能同样不断提升，在功能方面同样趋于完善。仪器诊断技术在机电设备故障诊断中起到的作用越来越大，应用将越来越普遍。

2.3数学模型诊断技术

利用数学模型，同样能够实现较为良好的诊断。在实际开展的过程中，这项技术主要运用的是数学层面的知识，争取合理、有效地构建机械设备相关模型，并且借助于先进动态检测技术，同时搭配传感器技术等有效手段，有效解决设备不良故障。另外，对设备参数信息情况，也应该进行较为全面的分析，并进行一定程度的处理。这样才能对故障实现科学、有效的判断。

2.4智能诊断技术

所谓“智能诊断技术”，通常指基于各种故障情况，通过先进手段予以有效采集，然后进行输入与保存，最终构建故障诊断体系。我们可以结合实际情况，并且参考、对照数据库方面的特点，充分判断故障类型。智能诊断技术是一项综合诊断技术，将是机电设备故障诊断技术今后发展的方向。

3如何实现故障诊断技术的良好应用

3.1加强日常巡检

在设备故障发生后，我们应该积极寻找问题的原因，并结合自身掌握的知识进行有效的分析，找出解决的办法。如果缺乏有效的日常检测，并且相关人员也不能有效地判断故障的原因，就会非常容易造成故障。纵观整个故障的产生过程，通常存在一定的前期特征。如果不事前对原本比较小的问题进行控制，而经过逐渐发展，就容易形成故障。但是，如果日常进行监测这项工作，可以较为及时地找出小故障，并通过采取有效的措施将其彻底处理，就能大大减少故障的发生。而只有通过这样的手段和方法，对于一些潜在的不良故障，才能实现完全避免。在日常检测具体开展阶段，应不断完善相关管理制度，并且力求明确主要细节。同时。应结合技术人员自身实际水平，力求实现把责任细分到个人。在实际工作内容上，人人都应该充分明确，力求在日常检测工作开展阶段，实现较为良好的质量。另外，应注重构建完善的故障检测体系，结合机电设备实际运行情况和特点，建立合理、完善、规范的巡视检查制度。如果已经发现故障隐患，相关人员还应该及时进行处理，并对其进行及时汇报。这样才能减少机电设备故障的发生，有效降低故障率。对于一些一线技术人员，为了有效提高他们的思想意识，还需要进行科学管理，不断强化培训，提升他们的责任意识和技术水平。管理人员还必须充分考虑企业整体利益。一旦发现问题，要及时进行有效的处理，从而充分降低企业的损失。

3.2学会关注重点

在矿山开采作业过程中，机电设备并非独立存在，而是应该很好地配合，这样才能够充分保障各项工作顺利完成。然而，对于某些设备而言，如果不小心出现故障，甚至可能造成开采过程整体受到影响，工作效率无法得到保证。因此，在具体开采时，需要特别关注重要设备，对其进行科学的管理，首先力求重要设备运行良好，不出现一系列不良故障。需要注意的是，为了充分提升相关人员的水平与思想意识，需要对他们进行有效的培训，同时也可以请教这方面的专家，使其能够莅临指导。这样才能将故障检测真正落到实处，并能够保障检测收到较好的效果。另外，还需要针对思想意识开展教育，同时也应该有机完善相关制度。这样才能充分促进故障检测顺利进行，达到预期的效果。

4结束语

本文主要针对矿山机电设备方面存在的问题进行了探讨，并就如何加强故障检测发表自身的一些看法。综上所述，要想真正将故障检测落到实处，一方面，应不断引入先进的检测技术和设备，注重加大这方面的资金投入；另一方面，检测人员应力求不断提升自我。这样才可以实现监测结果较为合理，更具有信服力，并能够充分避免不良故障的出现，促进矿山企业经济效益的增长。

参考文献

［1］刘玉全.关于矿山机电设备故障诊断技术与管理的探讨［J］.工程建设标准化，2014（10）：237.

［2］张啟富.浅谈矿山机电设备故障的诊断技术与管理［J］.科学与财富，2015（9）：620.

［3］杨建军.浅谈矿山机电设备故障的诊断技术与管理［J］.建筑工程技术与设计，2015（11）：1730.

［4］井学庆.矿山机电设备故障诊断技术的研究与探讨［J］.黑龙江科技信息，2012（2）：34.

［5］刘佳.探索和思考目前矿山机电设备故障诊断技术［J］.科技展望，2015（10）：146.

作者：杨永进 杨祖寿  单位：云南锡业公司老厂分公司

第三篇：煤矿机电设备中故障检测诊断技术探讨

摘要：对我国机电设备的现状进行了简要的分析，叙述了常用的煤矿机电设备故障诊断技术，提出了加强矿山机电设备管理的措施，对当前应用于煤矿机电设备的4种故障诊断技术进行了探讨。

关键词：故障；检测；诊断；机电设备；现状

我国煤矿机电设备很多时候都是在出现了故障后才会想到去进行维护，而这样不仅影响正常生产，也可能带来安全事故。为了保障矿山企业的正常生产，必须加强故障诊断技术在矿山机电设备中的应用，积极引进吸收国外的先进诊断技术，做好煤矿机电设备的维护和保养工作，保证机电设备的正常运行。

1我国煤矿机电设备的现状分析

1．1煤矿机电设备存在较多的隐患

从总体上来看，我国煤矿机电设备普遍存在以下隐患：（1）煤矿机电设备老旧，带病运转。由于煤矿机电设备长期处在高强度的运转下，没有进行及时的维护很容易造成机械正常使用寿命缩短，出现带病运行的情况。还有的机电设备缺乏相关的保护装置，容易造成安全事故。（2）由于井下的环境潮湿，机电设备很多都出现了锈蚀现象，这说明防腐措施没有做到位，而锈蚀的机电设备运行起来易产生安全隐患。（3）煤矿提升系统中制动系统、电控系统的保护不足，缺少托罐装置和缓冲装置。（4）煤矿井下电气设备应是防爆设备，但是很少有企业会去对井下电气设备进行定期检验，看其防爆性能是否达到要求。另外，对于井下的各种压力表、电流表、安全阀等关键部位都没有定期进行校对，极易出现安全问题。（5）实际使用绞车的过程中很容易出现绞车超负荷运转的情况。

1．2煤矿设备老化严重

在煤矿建设时煤矿设备都是成套购置的，这意味着每更新一次设备需要大量的资金投入，而企业很难下定决心一次性投入巨额资金进行整体设备的更换。造成我国煤矿设备老化严重的主要原因有：（1）部分煤矿企业过于注重经济效益，重产出而不重投入，煤矿机电设备未得到定期的维护，在长期高强度的运作下煤矿机电设备的老化会更加严重。（2）我国煤炭行业的设备制造业在工艺设计、加工制造、检测等诸多领域的能力有待提高，国产的煤矿机电设备的使用寿命达不到国外设备的水准。以无轨辅助运输交通系统为例，二十世纪末我国才开始启动无轨辅助交通运输系统的研究，至今也不过二三十年的历史，这就使得我国国产化无轨辅助交通运输系统与国外存在较大的差距，国产零部件的使用寿命要整体落后于国外。（3）一些煤矿企业看到老旧的设备仍能够正常运转，出于经济效益的考虑就不再更新新的机电设备，一些煤矿中还留有旧防爆高压开关、老绞车、老主扇、未更换的非阻燃胶带等，这些老旧设备、零部件极易带来安全隐患。

1．3机电设备管理机构不完善

企业过于注重生产，对于机电设备的管理不是很重视，自然也就谈不上形成相应的机电设备管理体系。在企业的日常生产中，机电设备的保养和维护都是由电工来完成，而电工的数量与煤矿机械设备的数量明显是不成比例的，这使得相关技术人员无法一次性保养所有的电气设备，而电气设备保养的周期越长，出现问题的几率也就越大［1］。由此来看，部分煤矿企业的负责人还没有充分意识到煤矿机电设备管理的重要性，对机电设备管理工作的认识不成熟、不到位，这使得煤矿机电设备管理工作无法得到彻底的贯彻和落实，为煤矿的安全运行留下了隐患。

2故障诊断技术在煤矿机电设备中的应用

2．1主观诊断技术

主观诊断技术是指机电设备维修员通过简单的观察判断故障发生在哪里，该采用何种方法进行维修。虽然主观诊断技术使用起来较为简便快捷，但是对维修人员的经验要求较高，并且维修人员使用的仪器也会直接影响诊断结果，这些都是主观诊断技术的局限性。

2．2仪器诊断技术

仪器诊断技术是根据机电设备自带的各种量表来判断系统内部是否运行正常，先进的机械设备均会具有这些功能，但是老旧的煤矿机电设备难以运用仪器诊断技术进行操作。

2．3数据模式诊断技术

数据模式诊断技术是用数学的方法对矿山机电设备的故障进行分析，主要是测量机械在出现不同故障时的一些特征值，以这些特征值作为故障的表现，通过判断煤矿机电设备是否具有这些特征值来判断机电设备是否出现了故障［2］。

2．4智能诊断技术

智能诊断技术是当前矿山机电设备发展的方向，具有很好的发展前景。其主要是通过自动化手段来收集机器运行的信息，经过计算机处理后直接将结果传递给操作人员，结果只会显示机器有无故障以及故障在哪里，这样就减轻了操作人员的工作量，也提高了维护的效率。

3加强矿山机电设备的管理

3．1加强对机电设备的检修

当前很多煤矿出现了矿山机电设备疏于维护的现象，很多煤矿机电设备都是带病运行或者超期服役，这些都是潜在的安全威胁。为了保障煤矿企业的安全生产，企业必须加强机电设备的检修，定期或者不定期对所有的煤矿机电设备进行检查维护，越是精密化、集成化的煤矿机电设备越是如此，精细化的机电设备一个小问题都会导致整个机电设备的报废。

3．2提高设备诊断技术水平

随着煤矿机电设备的大型化、集成化、计算机化、精密化，利用传统的手段来进行煤矿机电设备的维护已经不适应，需要提高设备诊断技术水平，利用先进的设备故障诊断技术来维护机电设备，如上文所提到的数据模式诊断技术，从而更有针对性地对煤矿机电设备进行检修处理。

3．3加强机电设备管理人员的素质训练

煤矿机电设备管理人员是机电设备维护的实施者，因而其自身素质很大程度上决定了机电设备是否能够正常运行。对此企业应该充分意识到对员工进行培训的必要性和重要性，树立以人为本的思想，加强对于机电设备管理人员的素质培训，以高素质的机电设备操作、管理、维修队伍来推行机电设备管理的现代化，这是机电设备日益智能化、复杂化潮流下的必然趋势。

4煤矿机电设备故障诊断技术的发展趋势

总结现有的煤矿机电设备故障诊断面临的问题可以预见，煤矿故障诊断技术应向远程诊断、智能化、综合化发展。由于井下地质条件复杂，维修人员实地进行煤矿机电设备的检查并不现实，也很容易出现漏检的情况，这就需要煤矿故障检测与诊断技术的远程化。另外随着计算机技术的发展，煤矿诊断技术应该更加简单智能，维护人员只需要进行维护，判断故障发生的部位由计算机进行［3］。而导致煤矿机电设备发生故障的原因是多方面的，因此煤矿机电设备故障诊断技术也应该由单一化向综合化发展，不仅仅是排除煤矿机电设备出现的问题，更要找到诱发问题的原因并进行解决。

5结语

随着煤矿现代化进程加快，各种新兴煤矿机电设备的应用也越来越广泛，给维护工作带来了更大的挑战。对于煤矿企业来讲，矿山机电设备是企业安全生产的核心，必须不断优化煤矿机电设备故障检测诊断技术，以保证矿山机电设备的长期稳定运行。

参考文献：

［1］张洪伟．试论煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用［J］．中国科技纵横，2012（9）：563－564．

［2］孙新城．浅析煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术的应用［J］．企业技术开发（学术版），2011，30（9）：270－271．

［3］吴蕴华．煤矿机电设备的故障检测与诊断方法探讨［J］．科技与企业，2014（20）：174－176．

作者：张树华 单位：山西省煤矿节能监测中心