大数据工作要点范文第1篇

关键词：大数据时代；高校财务管理；基础数据分析

大数据时代下，高校财务管理在数据分析上获得了有效的支持。从目前高校财务管理实际来看，基础数据的分析是关键。但是受到高校财务数据多，财务管理流程复杂等因素的限制，高校在财务管理中无法对基础数据进行快速有效的分析，导致了高校财务管理工作在实效性上有所欠缺，不利于高校财务管理工作的开展。大数据技术的出现，给了高校财务管理工作以新的手段支持，不但解决了高校财务管理中基础数据分析的困难，还提高了财务基础数据分析质量，对高校财务管理工作具有重要意义。

一、大数据时代下高校财务管理，应建立基础数据库

大数据时代的特点是能够对数据进行集中的处理和分析，在进行数据分析处理之前，通常会建立完善的数据库，实现数据的有效收集。基于高校财务管理的特点，以及高校财务管理中基础数据繁杂的现状，大数据时代下高校财务管理只有建立基础数据库，才能满足后续分析需要。为此，高校财务管理应从三方面入手：

首先，高校财务管理应做好基础数据的收集。由于高校财务管理中涉及到得数据较多，做好基础数据的收集不但可以为下一步的数据分析提供有力支持，同时也是建立数据库不可缺少的手段之一。

其次，高校财务管理应建立基础数据库。做好了基础数据收集之后，应根据基础数据的完善程度，建立相应的是基础数据库，重点做好基础数据的管理工作。 再次，高校财务管理应将基础数据纳入到数据库管理中。为了保证高校财务管理基础数据库能够有效运转，应将财务管理过程中的所有基础数据都纳入到数据库管理中。

二、大数据时代下高校财务管理，应对基础数据进行统计分类

大数据时代下，大数据技术的优势在于可以通过对复杂数据的分析，找出数据的特征，并将数据背后所反映出的内在规律予以展示，为数据分析与管理提供有力的支持。基于这一认识，高校财务管理在大数据时代，不但要学会有效利用大数据分析手段，还要在基础数据管理中，全面应用大数据分析技术。

结合高校财务管理实际以及大数据分析的现实要求，对基础数据进行统计分类是重要措施。通过对基础数据进行统计分类，不但可以提高基础数据管理质量，同时还能解决基础数据的归类问题。所以，做好基础数据的统计分类，并按照财务管理信息类别对基础数据进行统计分类是十分必要的。

同时，对基础数据进行分类之后，要对每一类数据进行必要的统计，总结基础数据特点，把握基础数据处理原则，确保基础数据的统计在准确性上能够达到预期目标，提高基础数据的处理质量。从这一点来看，大数据数代对数据的处理速度更快，处理难度也越来越低，只有做好数据的分类统计，才能为大数据技术的应用奠定良好的基础。

三、大数据时代下高校财务管理，应分析基础数据的整体特点

对于高校财务管理而言，考虑到财务管理工作的专业性和特殊性，对数据处理的准确性和处理速度有着严格的要求，做好数据处理不但有利于提高数据分析质量，还可以为高校财务管理工作提供有价值的参考依据，使高校财务管理工作能够找准数据流向特点，为下一步的数据分析提供有力的保障。

除此之外，对基础数据的整体特点进行分析，是高校财务管理的重要内容，考虑到数据复杂性等特点，传统数据分析手段已经难以满足实际需要。大数据技术出现之后，利用大数据的分析优势和归类优势，可以对高校财务管理中涉及的基础数据进行必要的统计分析，从中找出数据流的特点，为高校财务管理工作提供一定的管理依据。

所以，大数据数代下高校财务管理工作，应对基础数据的整体特点进行分析，做到总结基础数据规律，并根据基础数据的规律判断出基础数据信息流背后所包含的特点。因此，正确应用大数据手段进行必要的数据分析，是解决高校财务管理工作问题的重要手段。

大数据工作要点范文第2篇

关键词:医院会计工作;大数据技术;信息化风险;应对措施

在大数据时代，医院会计信息化的趋势势不可挡，并随着大数据技术应用越来越深度，医院数据统计工作将会迎来新一轮的技术变革。但必须引起注意的是，技术的发明具有超前性，但技术的应用依旧与人的真实能力水平相关。如果医院的基础设施和医院会计工作人员的技术应用能力不足，依旧会导致大数据技术的应用过程出现问题，并存在一定的信息化风险。医院工作人员在应用大数据技术开展会计工作时，应明确在大数据时代背景下，医院会计工作信息化的风险，并结合医院运营的现实要求和医院会计工作的一般要求，合理选择降低信息化技术风险的措施，进而在大数据时代背景下，切实发挥出大数据技术的应用效能，提升医院会计工作的整体质量。

一、医院大数据时代会计信息化风险分析

(一)会计工作内容信息化风险分析

从会计工作内容角度分析，会计工作包括记账凭证、财务账簿、财务报表的核对以及医院日常财务经济活动的监督和管理，其包含的具体内容众多，涉及的部门也较多，产生的数据也相当庞大，尤其对于医院这类服务性单位，其数据信息具有较强的个性化特点，信息敏感程度也相当高。会计工作涉及的数据信息多为医院财务信息，此类信息对医院日常经营管理具有较为重要的影响。医疗器械购买和维护费用、医院清洁保洁成本、医院手术费用、医院诊疗人员药物消耗费用等财务信息是医院会计工作包含的重要财务信息，此类信息必须具有真实性、相关性、可比性、一致性以及及时性等特点，并且会计工作的结果应为进一步完善此类信息提供数据支持。在应用大数据技术后，部分会计工作可由线下转为线上，工作方式可由固定办公转变为移动办公，并借助移动端手机App或者移动端网页系统，大数据技术可为会计工作的进展和升级提供技术支持，促使医院会计工作更及时、更准确，更具科学性。但风险是，大数据技术基于网络技术，并且需要有信息技术硬件的支持，此系统应具有较好的完整性。然而，医院系统属内网系统，数据源具有封闭性，一些数据的传输仅限于医院内部人员，各部门之间的数据甚至也被禁止传输。虽然一些财务信息可作为共享信息出现的财务系统中，但财务信息的分享或者沟通依旧不及时，非常有可能出现数据信息更新不及时、数据信息更新出错的问题，进而直接影响医院会计工作的真实性，甚至存在数据泄露的可能。

(二)会计工作人员应用信息化技术的风险分析

大数据技术的应用具有一定的技术应用“门槛”，并非任何会计工作人员均可无障碍地应用此类技术。基于大数据技术开发的移动端App可适配不同的手机系统，甚至可引导会计工作人员在手机App中完成一部本会计工作，进而提升医院会计工作的效率。但风险是，基于Android系统开发的系统有信息泄露的风险，并且由于手机端App的使用基于良好的网络环境和稳定的硬件性能，导致一些会计工作人员并不能及时地处理与医院会计工作相关的财务信息，导致信息化技术的实际应用效能较低，并未充分发挥出信息化技术的便利化、便捷化应用作用。另外，受限于医院的整体网络状态，会计工作系统的应用过程也具有一定的危险性。具体而言，由于会计工作人员在应用此类系统时，往往可查看医院财务信息管理系统的各区域内容，虽然从数据整合和财务信息统计角度分析，基于大数据技术的医院财务信息系统为会计工作人员开展会计工作提供了更广泛、更准确的数据支持，但同时也放大了会计工作人员的数据浏览权限，或者为图谋不轨的犯罪人员提供了可入侵医院财务系统的途径。一些网页钓鱼信息会引导会计人员点击，而在会计工作人员点击后，进入的页面很有可能是某些“钓鱼网站”。此类网站可识别并窃取会计工作人员的登录信息，进而对医院财务管理系统产生一定的安全威胁。

二、医院大数据时代会计信息化风险应对措施分析

(一)会计工作内容系统化，适配大数据技术的应用特点

医院会计工作内容系统化是促使医院会计工作数据信息共享更安全、传输更及时、更新更准确的重要方法，而若要正确发挥出此方法的具体作用，医院信息化技术部门应依据医院会计工作的实际特点和开展会计工作的现实需求，将会计工作内容的系统化与大数据技术应用的整体性特点相互对应起来。具体而言，首先，大数据技术的应用目的应与会计工作的工作目标相对应，若要解决医疗服务成本的控制问题，则信息化技术应用部门应使用大数据技术的统计分析功能，要求会计人员在工作过程中，详细分析并整合医院各科室、各部门在服务耗材消耗方面的数据信息，并输入到大数据系统中;其次，医院信息化管理部门应结合医院会计工作的具体内容，为会计工作信息化系统设置相应的数据共享、数据修改、数据推送功能，进而可促使医院会计工作人员在手机上安装App后，可及时接收到相关的财务信息，进而及时了解医院财务工作的最新动态。当然，数据信息的推送应具有较好的目的性和目标感，并非脱离医院的封闭式系统，而是利用局域网做好数据的传输和分享工作。

(二)借助大数据技术强化会计数据信息的预处理效能

若要降低医院会计信息化的风险，技术人员可结合医院会计信息数据统计工作的实际要求，合理选择会计信息预处理工作的办法。具体而言，医院会计工作人员在处理医院的财务数据时，可结合医院信息化系统的功能性特点，并综合医院财务信息统计工作的一般要求，向技术人员提交系统功能性诉求，要求技术人员可针对医院会计信息化工作提供有效的系统数据预处理入口。在此基础上，技术人员可结合医院科室以及医院其他各部门材料消耗的实际特点，设计与医院会计工作相关的数据预处理功能，从而可使医院会计工作人员在使用信息化系统时，可通过系统页面直接观察医院会计工作数据信息的变化。对于异常数据，医院会计工作人员可针对此类数据进行重点核算，并结合数据的错误指向，分析导致数据出错的原因，从而及时发现医院会计工作信息化中的风险，进而提出合理有效的解决措施，提升信息化系统的功能性，并促使医院会计工作更符合医院财务管理的要求，也可在一定程度上提升大数据技术的应用效能。

(三)利用大数据技术提高医院会计信息存储的安全性

大数据技术为医院会计工作提供了更多的数据入口，但也在一定程度上提高了系统应用的数据泄露风险，对医院患者基本信息产生威胁。从此角度的分析，在医院会计工作信息化的进程中，医院信息化技术部门应结合医院会计工作的实际要求，利用大数据技术提高医院会计信息存储的安全性。具体而言，技术人员可利用大数据技术的数据抓取功能，统计医院会计工作人员的系统登录和数据传输行为，并分析此类行为的合理性。同时，技术人员可在系统中上传数据传输协议，引导系统借助大数据技术自行判断医院会计工作人员数据传输行为的危险指数。对危险指数较高的行为，技术人员可设置数据传输终止功能，从而消除系统层面的数据传输风险。另外，从医院财务信息统计工作的角度考察，技术人员可应结合会计工作人员的身份和所处科室，为会计工作人员设置不同的身份认证密码，要求会计工作人员在查看敏感数据时，提交密码后方可查看敏感内容，以此提高医院会计工作数据信息存储的安全性。

(四)强化会计工作人员的信息技术应用能力

引进对信息化技术更为熟悉的会计工作人员成本较高，并且必要性也并不明显，利用合理的手段强化会计工作人员的信息技术应用能力，才是降低技术应用风险的关键措施。具体而言，首先，医院在更新移动端App或者电脑信息系统时，应着眼于功能性更新，在功能性较为完善的基础上，再进行系统界面的美化工作，这也是提升会计工作系统应用实效性的一般逻辑;其次，在更新了相应的信息化系统之后，医院管理人员应分级制定会计工作人员的财务信息浏览权限，并设置更为安全的密钥或者采用双重动态认证的方式，提高会计人员登录信息认证的安全性;最后，更为重要的是，医院管理人员应开展专项培训工作，为会计工作人员讲解网络病毒的一般运作方式，进而优化会计工作人员移动硬盘的使用过程，提升会计工作人员网页浏览的安全性，强化会计工作人员规避病毒网站的能力。

三、结语

总之，文章结合医院大数据时代会计信息化的具体风险，提出了针对性的应对措施，主要包括:第一，会计工作内容系统化，适配大数据技术的应用特点;第二，借助大数据技术强化会计数据信息的预处理效能;第三，利用大数据技术提高医院会计信息存储的安全性;第四，强化会计工作人员的信息技术应用能力。希望广大从业人员可结合自身工作的实际情况和医院会计工作的现实要求，合理选择降低医院会计工作信息化风险的具体措施，进而在提升大数据技术应用效能的同时，提高医院会计工作的整体质量。

参考文献

［1 ］蒋回生．大数据时代计算机网络安全及防范措施研究［J］．网络安全技术与应用，2020(11):71 －72 ．

［2 ］陈岗，王丽．大数据时代面临的信息安全机遇和挑战分析［J］．技术与市场，2020 ，27(11):122 －123 ，126 ．

大数据工作要点范文第3篇

一、大数据的相关概念

大数据（Big Data）作为人类一次新的技术革命，它的出现给人们带来了海量爆炸式的信息，革新了众多科技技术，是信息届的一个全新现象。大数据的发展也体现了从理论走向实践的过程，世界范围内最早提出大数据概念的是美国的麦肯锡公司：他们认为大数据就是：“无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”这一定义虽然比较简单，但是获得了大多数学者的认可。大数据具有4V特点，即容量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）、价值（value）。

容量特性就是指大数据在数量维度上的特点，大数据顾名思义就是集合的海量数据，属于人们无法短时间内搜集、理解的数据，它的存储单位由传统的MB，GB，上升至TB乃至PB层面，数据的来源光，数量大，并且根据今年的统计报告可以看出大数据的数据的总量的增长幅度是逐渐变大的，往往呈现倍数增长，所以许多学者把大数据时代定义为爆炸式信息时代。多样性特性就是指大数据时代下的数据数据类型呈现多样的特点，数据的生产与传播方式多样化，可以这样说在大数据时代，我们每个人都是信息的生产者与传播者。速度特性就是指向对于传统的数据分析与数据的时效性来说，大数据时代下，信息的传播交流速度快，数据的“保鲜期”更短。价值特性与前三个特性有所不同，它说明大数据时代的信息和数据不仅具有量的优势，还有质的保证，这里的质指是就是数据的精确性与价值性。

新时期我国的互联网金融快速发展，大数据时代已经参与到审计工作的方方面面，任何事的出现都具有两面性，大数据作为一项技术革新的代表，它的出现与发展对审计工作究竟带来了那些机遇与挑战呢？这一点值得所有审计届同仁共同思考与研究。

二、大数据给审计工作带来的风险

大数据时代的到来使传统的审计工作发生了一些变化，主要体现在审计工作的模式发生了巨大变化，立项依据将由专家经验加风险评估向持续性审计信息触发转变。审计视角将由识别单业务条线风险向运用整合信息全面识别风险转变。审计范围将由抽样审计向全量审计转变，工作方式将由现场加非现场向信息化加智能化的方式转变。就工作方式而言，在大数据时代，审计人员运用智能化的信息技术开展审计，从混杂数据中发掘潜在相关关系，提升审计发现能力，使审计项目更具延展性和纵深性以及科学准确性。但是明确大数据给审计工作带来变化的前提下，还必须准确认识大数据给审计工作带来的挑战，主要是安全问题和数据质与量的问题。

1、安全问题

首先是审计数据的安全问题。审计工作的特殊性决定了审计人员在工作时有一定的保密性，对数据的处理与分析要有科学型，要注重安全性。大数据时代，任何一个主体单位都要与其它主体发生联系，主体间数据的联系众多，联系程度不一，这就使任何一个主体掌握全部数据成为不可能，所以云计算技术便应运而生，但是云计算时代的到来与云技术的不断发展给所有的使用主体都带来了一定的安全风险，一旦有黑客攻击很多数据可能会被篡改甚至损坏消失，这会对审计工作造成无法挽回的损失。所以在运用云计算时一定要有足够的网络安全防防护。审计人员要不断加强网络技术知识的学习，在实践操作过程中要保持警惕与观察力。

2、数据的质量问题

审计工作中，审计人员面对的是大量的数据，大数据时代，要求审计人员在分析数据时不仅要分析海量数据，还要善于发现这些数据之间的联系。但是，由于大数据时代的数据量大，数据类型多，造成数据的量大，而由于技术问题与操作问题也造成数据的质难以保证，所以，数据的质与量的问题一直是大数据时代冲击下审计人员工作的新难点与重点。要想保证数据的质量就要从两个方面着手。首先是电子数据存储的环境，包括内部控制、数据的检查、传输、进而对信息系统进行测试、评估等几个步骤，要细心确认信息系统本身是否存在不合理的地方以及漏洞使得数据不准确、不可靠。另一方面，审计人员可以从电子数据本身入手，通过数据库在内的多种方式来采集电子数据。尽量避免不准确的数据采集给审计工作带来的风险。

三、大数据给审计工作带来的机遇

大数据作为一项技术革命的集合，因为涵盖了大量的数据，所以促进了各行各业的信息交流，加深了社会经济各个环节之间的联系，加速了整个社会信息交流与处理的速度。这使得人们处理的数据总量增大，数据样本增多，对数据精确度的要求降低，更关注数据之间的联系。对于审计工作而言，传统的审计工作方式已经不能适应互联网时代的发展，计算机审计因为在应对大数据时代具有突出优势，所以在审计工作中越来越受到重视。宏观上看大数据给审计工作带来的机遇主要包括两个方面：一个是工作观念的革新，二是工作方式环境的转变。首先是工作观念的革新，传统的审计工作与人员接触很多，审计人员除了要有基本的审计知识还需要具有较高的协调沟通能力，但是大数据时代，许多工作人员都意识到必须革新观念，不断学习计算机技术与网络技术。第二是工作方式与工作环境的变化，就工作方式上，大数据给审计工作带来了新的发展，使得工作效率大幅提高，工作的准确性较之以前有所提高。工作环境上呈现工作范围缩小化，工作成绩扩大化的特点。

大数据工作要点范文第4篇

关键词：平板平面度；VC++；数据库；计量检定

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）01-0108-03

在平板平面度计量检定中，检定人员根据平板尺寸选择相应的测量点数。依据国家质监总局颁布的最新平板检定规程，平板工作面测量点数与平板尺寸关系如表1[1]。可以看出，当平板尺寸越大，所需测量点数越多，需要处理的数据也就越多。检定规程中所给出的计算公式较为复杂，采用人工计算方式不仅工作效率低，而且有可能损失数据精度。通过计算机软件进行处理，能有效克服人工计算方式中的诸多缺点，提高工作效率。

表1 平板工作面测量点数

[平板尺寸/mm＼&测量点数＼&≤（400×400）＼&≥9＼&（630×400）～（1600×1000）＼&≥25＼&>（1600×1000）＼&≥49＼&]

1 开发环境及工具

本文基于微软公司的Visual Studio 2005 集成开发环境开发，采用VC++设计工具和Access数据库技术。

VC++是微软公司开发的面向对象的windows应用程序可视化编程工具，封装了大部分windows应用程序开发过程中所需用到的C++类，开发人员可根据需要从这些类派生相应的类。通过VC++开发的应用程序具有执行效率高、可移植能力强等特点[2-3]。VC++通过API接口和COM控件可以方便地访问各种数据库，可以实现对数据库的编辑、更新等操作。

Access数据库是微软公司推出的一种桌面数据库系统，操作简单，能方便的被各种编程工具访问。

2 系统设计

2.1 系统构成及工作流程

本软件实现了平板平面度准确度等级的评定，采用模块化设计思想，系统结构如图1所示，主要由五个模块构成，分别为参数设定模块、数据输入模块、数据处理模块、结果显示模块和数据库模块。其中，参数设定模块由用户设定所检定平板相关参数；数据输入模块是系统和用户数据交互接口，由用户输入相关测量数据；数据处理模块对用户输入的数据进行处理；结果显示模块用来显示已经检定的平板的相关信息，方便操作人员查询相关信息；数据库模块实现对所检定平板信息的保存。

图1 系统结构框图

系统工作流程如图2所示。软件启动后，用户需要先设定相关参数，根据用户设定的参数，会弹出相应的交互界面。在交互界面中，用户需要输入相应的测量数据，输入数据完毕后，用户即可点击相应按钮进行数据处理。数据处理结束后，相应的评定结果会显示在交互界面中。用户可以通过点击菜单弹出相应界面显示所检定平板信息，并将该信息保存到系统数据库中。

图2 系统工作流程图

2.2 数据库设计及访问

常见的数据库有Access、SQL Server、Oracle等，不同的数据库应用场合不同。Access数据库是微软公司推出的office办公软件套件中的重要一员，主要用于日常工作中的一些小型数据库应用场合，易于使用且界面友好；SQL Server数据库具有良好的兼容性，能够进行联机分析处理，能够很好地适应在线应用程序部署，主要用于一些中大型数据库应用场合；Oracle数据库具有高效率、可靠性好的优点，能够很好的应用于一些大数据场合。由于本系统所需要处理的数据量较小，综合考虑采用Access数据库。

VC++中提供了多种数据库访问技术，常见的有ODBC API、MFC ODBC、DAO、OLE DB、ADO等。ODBC API数据库访问技术是一种底层访问技术，能够进行异步处理、事务管理，但使用起来较复杂，所需编写代码工作量大；MFC ODBC以类的形式封装了ODBC API函数，操作起来相对简便[4]；DAO提供了一种通过程序代码创建和操纵数据库的机制；OLE DB是VC++数据库开发中提供的新技术，基于COM接口，对关系型数据库和非关系型数据库提供了统一的接口，同ODBC API一样，属于一种底层访问技术；ADO访问技术基于OLE DB的访问接口，继承了OLE DB访问技术的优点，将OLE DB接口进行封装，定义了ADO对象，因而能够很方便的操作数据库[5-6]。基于此，本文采用ADO数据库访问方式。

通过ADO方式访问Access数据库，其编程步骤如下：

1）为使用ADO中封装各种操作数据库的类，需要在工程头文件stdafx.h中加入动态链接库，同时为避免命名空间冲突，需要重命名名空间，代码如下：

#import "C：＼Program Files＼Common Files＼System＼ado＼msado15.dll" ＼ no_namespace，rename（"EOF"，"adoEOF"） //链接动态库，重命名名空间

2）由于ADO基于OLE DB技术，因此需要初始化COM接口，代码如下：

AfxOleInit（）；//初始化COM接口

3）为了能够单独操作数据库，可在工程中添加类，通过在类中编写相关函数来实现对数据库的操作，其中连接数据库代码实现如下：

_ConnectionPtr m_pConnection； //定义Connection指针

HRESULT hr； //创建句柄对象

hr = m_pConnection.CreateInstance（"ADODB.Connection"）； //创建Connection对象

if （SUCCEEDED（hr）） //判断Connection对象是否创建成功

{

hr = m_pConnection->Open（"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0；Data Source=D：＼＼database＼＼DetectData.accdb；"，""，""，adModeUnknown）； //连接数据库

MessageBox（"连接数据库成功！"）；

}

2.3 系统界面设计

系统的主要任务是实现平板平面度等级的评定以及相关信息的保存，启动界面如图3所示。用户可以根据窗口中的提示来操作软件。当用户在菜单中选择检测类型后，会弹出参数选择窗口，用户选定好完整的参数后，点击“确定”按钮数据交互窗口弹出，图4是某种平板尺寸下系统的界面。

图3 启动界面

图4 工作界面

用户输入测量数据后，即可点击“计算”按钮 ，系统进行数据处理；点击“数据”按钮，系统计算所得的相关参数会在编辑框中显示；点击“结果”按钮，系统会依据平板检定规程给出平板平面度的检定结果。

得到检定结果信息后，用户点击菜单“检定信息”，会弹出如图5所示对话框，用户填写完整相关信息后，点击“确定”按钮即可将检定信息保存到数据库中，如图6所示。

图5 检定信息窗口

图6 检定信息数据库数据库

3 结束语

本文设计的平板平面度检定系统界面简洁，易于操作，解决了人工计算的诸多不便，符合中华人民共和国国家计量平板检定规程JJG 117-2013。通过在我站日常检定工作中的应用，极大地提高了工作人员的工作效率。

参考文献：

[1] 中华人民共和国国家计量检定规程JJG 117-2013[S].北京： 中国质检出版社， 2013.

[2] 贺军，高胜友，蒋方帅，等.Visual C++ 6.0技术内幕[M].北京： 北京希望电子出版社， 1999.

[3] Jeffrey Richter著. Windows高级编程指南[M].王书洪， 刘光明，译. 北京： 清华大学出版社， 1999.

[4] 刘锐，宁梁水，宋坤. Visual C++程序开发范例宝典[M].北京：人民邮电出版社， 2009.

大数据工作要点范文第5篇

关键词：ArcEngine 基础测绘成果 数据库管理系统 设计

中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）01（a）-0000-00

1 引言

测绘成果为区域经济规划、国土资源调查以及农林水利、能源交通、城市规划建设等诸多方面提供大量与地理位置有关的基础信息，因而在整个测绘部门的管理中成果管理显得尤为重要。随着计算机技术、空间技术、通讯技术的飞速发展，测绘地理信息发展也出现了日新月异的变化，测绘成果广泛地应用于国民经济建设的各个领域。

但目前，大部分的测绘成果管理仍处于手工阶段，人力物力资源消耗大、工作效率低、工作可靠性差。面对着测绘技术的迅猛发展和变化，面对着凝聚着广大测绘工作者辛勤汗水的大量珍贵的测绘成果，如何管理好这些测绘成果，使其接收、存储、管理、供应更加规范和高效成为我们迫切需要解决的问题。

改革开放以来，我国城市建设实现了高速、持续的发展。在信息化的时代，信息已成为一项重要资产。对信息的有效管理和利用，将大大地提高企业内部运作的效率和对市场需求的快速反应能力，最终增强市场竞争力。从城市建设规划决策层和各个管理决策层角度出发，决策者需要在宏观上对全市的测绘成果的情况等综合指标有一个全面的了解；对于各种建设工程的设计、施工以及管理操作人员来讲，实现测绘成果资料管理的全面化和自动化，才能更好地提高工作效率，顺应信息化社会的发展潮流。因此，在测绘成果的管理中，迫切需要引进一种新型的管理手段，能够依托计算机对现有数据进行有效的综合、分析和利用。于是，管理测绘成果的地理信息系统应运而生。

2 城市基础测绘成果数据库管理系统设计

2.1 系统总体设计

（1）数据操作功能

1）数据录入。将测量成果数据录入到数据库中加以管理，采用用户对应权限的方式来保证数据的保密和安全。主要采用人工录入的方式将数据录入到数据库中。2）数据更新。在保证数据保密和安全的前提之下进行数据的更新。主要是修改控制点的可修改的属性信息（如点名、点号一般是不允许修改的）。3）数据删除。在数据保密和安全的前提下将控制点测量成果数据库中无效的控制测量成果数据进行删除。由于控制测量成果数据是重要而且需严格保密的数据，在使用删除时应慎重小心，系统将用提示的方式提醒用户，待用户确认后再删除这些控制点。

（2）数据检索统计功能

该模块是整个系统的核心模块，要求能够以多种方式进行数据检索，它主要包括：图形交互检索、坐标检索、统计。图形交互检索包括按圆、矩形、多边形、缓冲区等查询。坐标检索通过输入左下角、右上角坐标来查询出此范围内的控制点。统计功能是统计出等级平面控制点的数量。

（3）图形显示功能

应能够对城市测绘成果数据进行分层显示。1）图形具有缩放功能。2）全屏显示。当图形放大或缩小后可以通过全屏显示功能使图层恢复到原始状态。3）图形平滑漫游。为用户提供平滑漫游功能，并实现无缝，无刷新的视觉效果，以便于用户浏览和定位。

（4）控制点管理功能

控制点管理功能是系统的一大特色模块。

1）添加控制点。因为此测绘成果管理信息系统具有现势性的特点，能够灵活方便的添加上所需要的控制点符号，并使其具有相应的属性信息，如水准点、三角点、导线点、其它控制点等。2）删除控制点。控制点在长期的使用过程中，由于保护不当，有的控制点会被损坏，有的由于精度不够，失去使用价值，对这样的控制点要进行删除。3）控制点查询。为了快速查找到所需要的控制点，可以通过点名查询、点号查询的方式，快速查找到。

（5）坐标转换功能

它能使不同坐标系下的坐标转换到同一坐标系下，以方便用户对控制点使用，如高斯坐标到大地坐标、大地到高斯坐标、三度带到六度带、六度带到三度带各坐标之间的相互转换。

（6）竣工成果管理

1）能把竣工测量成果数据录入到系统中。2）能够查询出竣工测量数据以及竣工成果平面图，并可以直接打开查询到的竣工成果平面图形和相应的Word文档。3）可以把竣工测量成果平面图在系统中定位，便于查看哪些地方已进行了竣工测量。

2.2系统数据库设计

GIS数据库是对空间数据与属性数据存放的一个集合。建立数据库不仅仅是为了保存数据，更主要的是为了帮助人们管理和控制与这些数据相关联的事物。在地理空间数据管理中以多种方式录入的地理数据，用有效的数据组织形式进行数据库管理、更新、维护、快速查询检索，多种方式输出决策所需的地理空间信息。本系统实际上也可看成是GIS与管理信息系统的结合，从而形成信息集成的管理方式。这种管理模式融合了现有信息管理系统的通用性和地理信息管理的实用性，以地理信息为纽带连接整个城市相关信息，将整个城市的信息内容自然、一致地整合于一个统一的可视化管理信息系统平台下。根据空间位置关系，对城市信息作检索、查询、分析、统计，构建一个完整的可视化数据库系统。数据库的组织和管理是信息系统的基础，直接影响工作效率和用户的使用。

3 基于ArcEngine的数据库管理系统实现

3.1系统特点与功能

该系统主要用于测绘成果的管理，可管理各等级控制点点号，点名，等级，所属区域，该点的54坐标，80坐标，国家高程等各种控制点信息以及竣工平面图图形，竣工日期，竣工单位等竣工测量成果信息。系统采用GIS技术来对测绘成果进行可视化管理，竣工平面图等图形数据直接存于数据库中。

系统具有的主要功能如下：

1）可进行控制点信息的输入、更改、删除操作。2）可进行图形的基本操作，如平移、放大、缩小、漫游。3）可根据点号、点名等信息查询控制点。4）可以通过画矩形，画圆，画多边行以及输入缓冲半径等查询其范围内的控制点。5）可进行报表的生成与制作，并可以把生成的报表以Excel、pdf等多种格式输出。6）可以通过输入竣工日期、施测单位、项目名称等查询竣工测量工程项目。7）可以通过选择所属工程项目信息查询竣工平面图，并可以双击查询到的图形文件名自动打开cad图形。

图1 系统主界面

系统操作简洁、方便，主界面如图1所示：

系统主界面包括：系统菜单、系统工具栏、图形显示区和系统状态栏。

系统菜单栏：提供系统操作的菜单选项。

系统工具栏：提供系统操作的工具按钮。

图形显示区：显示当前图层的图形。

3.2文件管理

文件管理主要包括添加数据、新建地图文档、打开地图文档、保存地图文档、

另存为地图文档、退出系统。

（1）添加数据：单击添加数据可以把数据库中的数据添加到系统中。（2）新建：单击新建可以新建一幅空白的地图。（3）打开：单击打开可以打开一幅以.mxd为后缀的地图。（4）保存：单击保存可以把打开的地图保存起来。（5）另存为：单击另存为可以把打开的地图另存到指定的地方。（6）退出：单击退出就可以退出整个系统。

本模块用到的逻辑与算法：

1）获取MXD文件的路径；2）检查路径是否正确；3）在MapControl中显示地图信息；

主要用到的方法：

1）CheckMxFile（）检查路径是否正确；2）LoadMxFile（）路径正确，则在MapControl控件加载地图；

3.3数据操作

数据操作主要包括数据录入、数据更新、数据删除。

1）数据录入：单击数据录入子菜单，就可以把数据录入到系统中。2）数据更新：单击数据更新子菜单。数据更新主要是修改控制点的可修改的属性信息（如点名、点号一般是不允许修改的），本系统的更新是打开控制点的属性表，然后在表里面进行修改，修改后单击更新按钮，数据就进行了更新。3）数据删除：单击数据删除子菜单。

数据删除是选择要删除的一行，单击删除按钮就可以对无效的控制点成果数据进行删除。由于控制点成果数据是重要而且需严格保密的数据，在使用删除按钮时应慎重小心，系统用提示的方式提醒用户，待用户确认后方可删除此控制点信息。该模块用dataGridView控件显示出控制点的属性，然后再更新数据或删除数据。

4 结论

随着城市建设规模的不断扩大，城市测绘成果管理信息量也会大大增加，传统的城市测绘成果管理方式已不能满足现代化的需要，因此，有必要对测绘成果进行科学、合理、有效的组织和进行动态的采集、存储、管理及利用。测绘成果涉及地理空间数据、属性数据、社会经济、法律法规等，内容多，处理过程复杂。采用以GIS技术和IT技术为核心的新技术、新方法对城市的测绘成果信息进行管理，是测绘成果及其日常管理工作发展的趋势和现实可行的选择。

参考文献

[1] 李炼恒，赵俊三，赵耀龙.城市基础地理信息系统的功能与总体设计研究[J].昆明理工大学学报，2002，27（3）.